時間序列計量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文-淺談中國糧食產(chǎn)量的影響因素

1、. 淺談中國糧食產(chǎn)量的影響因素 12級公共事業(yè)管理01班 李雅麗 1220060108 這里我討論的是中國糧食產(chǎn)量的影響因素。首先，我的因變量y是糧食產(chǎn)量，自變量x1是化肥施用量，x2是糧食面積，x3是成災(zāi)面積。我的目的是證明糧食產(chǎn)量與化肥施用量成正相關(guān)，與糧食面積成正相關(guān)，與成災(zāi)面積成負(fù)相關(guān)，從而我在糧食產(chǎn)量方面談一些自己的見解。 下面則開始實(shí)驗(yàn)。首先通過查找統(tǒng)計年鑒得到我需要的數(shù)據(jù)，輸入數(shù)據(jù)，然后要分別做單位根檢驗(yàn)，首先做y的單位根檢驗(yàn)，我們知道是y是一次差分序列平穩(wěn)的，再接下來分別做x1，x2,x3的單位根檢驗(yàn)，如下表 我們可以知道x1和x2都是一次差分序列平穩(wěn)的，x3是二次差分序列平穩(wěn)

2、的。接下來做協(xié)整檢驗(yàn)。通過上表，我們可以清楚的看到他們之間存在協(xié)整關(guān)系。通過以上的檢驗(yàn)后，我們可以真正的進(jìn)入到檢驗(yàn)因變量和自變量之間的關(guān)系了。通過“Estimate Equation”對x1,x2，x3做回歸，得到下表結(jié)果通過觀察上表數(shù)據(jù)我們可以得到方程：M=-14224.37+5.457x1+0.397x2-0.137x3 (-0.90) (11.13) (3.01) (-1.63)R2=0.881 D.W=0.216 s.e=2248.3F=66.37 T=31然后點(diǎn)擊“Residual Tests ”下面的“Histogram-Normality test”做正態(tài)性檢驗(yàn)，得到結(jié)果如下表我

3、們可以看到Jarque-Bera 和Probability明顯大于0.05，因此是正態(tài)的。接下來就是做自相關(guān)檢驗(yàn)。得到下表結(jié)果， 但是我們發(fā)現(xiàn)“Obs*R-squared”的值小于0.05，則表明存在自相關(guān)。因此這個時候就要進(jìn)行修正。我采用廣義差分法。這里我就不一一建造差分變量，直接在經(jīng)過以1/M為權(quán)重修正過的加權(quán)方程的估計量里加入一個AR（1）再進(jìn)行回歸估計，然后得到以下結(jié)果 然后就可以看到“Obs*R-squared”的值大于0.05了，則不存在自相關(guān)了，也就是做好了修正。最后做異方差檢驗(yàn)，得到下表，然后我們就可以發(fā)現(xiàn)“Obs*R-squared”的值小于0.05，表明存在異方差，則要進(jìn)行

4、修正了。我采取1/M權(quán)重的最小二乘法做回歸。首先是以1/x1為權(quán)重的，得到如下表，然后是以1/x2為權(quán)重的，結(jié)果如下表，然后是以1/x3為權(quán)重的，結(jié)果如下表，通過對這3個表格的比較，我們可以發(fā)現(xiàn)以1/x1為權(quán)重的效果最好，解決了異方差問題。因此我們可以得出結(jié)論糧食產(chǎn)量與化肥施用量成正相關(guān)，與糧食面積成正相關(guān)，與成災(zāi)面積成負(fù)相關(guān)。因此為了達(dá)到提高我國糧食產(chǎn)量這一目的，可以提高化肥施用量。通過使用化肥，可以補(bǔ)充植物中所缺乏的元素從而達(dá)到高產(chǎn)。當(dāng)然，擴(kuò)大糧食面積也可以提高糧食產(chǎn)量，但是我們都知道，中國是人口大國，住宅區(qū)和商業(yè)區(qū)所占的面積很大，因此是不可能輕易增加糧食面積的。通過噴灑農(nóng)藥減少受災(zāi)面積倒是一項好舉措。當(dāng)然，影響中國糧食產(chǎn)量的因素肯定不止我上面做實(shí)驗(yàn)所涉及到的因素，比如