智能信息系統(tǒng)模擬試題及答案(1)

1、.智能信息系統(tǒng)模擬試卷三年級(jí)： 專(zhuān)業(yè)： 姓名： 學(xué)號(hào)一、單項(xiàng)選擇題1、下列不屬于處理不確定信息的理論的是（）A 模糊邏輯 B 概率論 C 確定性理論 D 布爾邏輯 2、（）是歸納推理時(shí)所需的訓(xùn)練數(shù)據(jù)A 算法集合 B 實(shí)例集合 C 規(guī)則集合 D 結(jié)果集合 3、以下不屬于性質(zhì)繼承的是（）A 直接繼承  B 傳遞繼承  C 附加繼承  D 排斥繼承 4、（）真值為0,1閉區(qū)間上的實(shí)數(shù)，表示一個(gè)事實(shí)或規(guī)則為真的可能性或可信度 A 模糊邏輯  B 布爾邏輯  C 經(jīng)典邏輯  D 一階邏輯 5、用戶(hù)知識(shí)的獲取方法有（）A 人工學(xué)習(xí)  B

2、 數(shù)據(jù)挖掘  C 人工學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)  D 人工學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘 二、多項(xiàng)選擇題1、智能信息系統(tǒng)的基本模型包括（）A 智能人機(jī)接口層  B 知識(shí)處理及應(yīng)用層  C 知識(shí)獲取與組織層  D 知識(shí)存儲(chǔ)層 2、依據(jù)推理過(guò)程中產(chǎn)生的新知識(shí)與時(shí)間及原有知識(shí)的關(guān)系及作用，可將推理分為（）A 邏輯推理  B 計(jì)算推理  C 單調(diào)推理  D 非單調(diào)推理 3、從表示特性來(lái)考察知識(shí)表示方法可歸納為（）A 說(shuō)明型  B 產(chǎn)生式規(guī)則  C 過(guò)程型  D 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò) 4、Web挖掘一般可以分為三

3、類(lèi)，分別是（）A 內(nèi)容挖掘  B 文本挖掘  C 結(jié)構(gòu)挖掘  D 使用挖掘 5、可視化的分支有（）A 知識(shí)可視化  B 信息可視化  C 數(shù)據(jù)可視化  D 科學(xué)可視化 三、簡(jiǎn)答題1、  簡(jiǎn)述智能信息系統(tǒng)的定義和其優(yōu)點(diǎn)。2、簡(jiǎn)述機(jī)器學(xué)習(xí)的主要作用及其分類(lèi)。3、對(duì)于正向推理，如何解決沖突？4、試述基于相關(guān)反饋學(xué)習(xí)的檢索方法的實(shí)現(xiàn)步驟。5、知識(shí)發(fā)現(xiàn)的主要技術(shù)有哪些？四、論述題1、試述智能接口的主要任務(wù)。2、試比較分析中文中關(guān)鍵詞方法檢索與基于自然語(yǔ)言理解的檢索。3、分析正向推理和逆向推理的主要缺點(diǎn)，試述雙向推理的原理和推理過(guò)程。4

4、、試論述知識(shí)檢索研究發(fā)展的特征。5、智能信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)要遵循哪些原則？模擬試卷三答案   一單選題1. D 2.B 3. B 4. A 5.D二多選題1. ABCD 2.CD 3.AC 4.ACD 5. BCD三、簡(jiǎn)答題1、 簡(jiǎn)述智能信息系統(tǒng)的定義和其優(yōu)點(diǎn)。智能信息系統(tǒng)是一種智能化的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，綜合應(yīng)用信息管理、知識(shí)管理、人工智能等多學(xué)科理論，模擬人類(lèi)的智能感知、智能思維和智能行為，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的獲取、存儲(chǔ)、處理與利用，對(duì)于廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域提供高效率的信息知識(shí)服務(wù)。與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)相比，智能信息系統(tǒng)具有以下優(yōu)點(diǎn)：（1）以知識(shí)處理為中心，集成和綜合應(yīng)用各種智能與非智能技術(shù)；（2）

5、具有智能化的檢索、搜索、導(dǎo)航、推理、學(xué)習(xí)、挖掘、自然語(yǔ)言處理等功能；（3）面向用戶(hù)，能提供主動(dòng)式的、高效的信息與知識(shí)服務(wù)。2、簡(jiǎn)述機(jī)器學(xué)習(xí)的主要作用及其分類(lèi)。機(jī)器學(xué)習(xí)的作用主要包括：（1）獲取新知識(shí)。機(jī)器學(xué)習(xí)可以歸納新知識(shí)，如發(fā)現(xiàn)人類(lèi)未曾想到過(guò)的新概念和模型，可以縮短從專(zhuān)家處獲取知識(shí)的歷程。（2）精練知識(shí)庫(kù)。通過(guò)學(xué)習(xí)不僅可以發(fā)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)中的錯(cuò)誤和缺陷，還可以?xún)?yōu)化和簡(jiǎn)化知識(shí)。（3）輔助查找處理。當(dāng)查找空間很大，描述很多，就可能產(chǎn)生組合爆炸問(wèn)題。因此，需要學(xué)習(xí)有效的啟發(fā)式知識(shí)引導(dǎo)查找，忽略大量與目標(biāo)無(wú)關(guān)的描述或概念，也就是將學(xué)習(xí)作為一種查找處理。形成新理論。探索新知識(shí)可以被看作理論形成的處理。理論形

6、成的一個(gè)方面是歸納推理，從具體實(shí)例推導(dǎo)一般規(guī)律；另一方面是驗(yàn)證假設(shè)，尋找與一般理論的上下文有關(guān)的事實(shí)證據(jù)，并且比較多種可能的假設(shè)來(lái)選擇較好的。根據(jù)學(xué)習(xí)中使用推理的多少，機(jī)器學(xué)習(xí)大體上可以分為：機(jī)械學(xué)習(xí)、指導(dǎo)學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)、類(lèi)比學(xué)習(xí)和基于案例的學(xué)習(xí)。3、對(duì)于正向推理，如何解決沖突？正向推理利用規(guī)則的前提匹配事實(shí)，那么如果有多條規(guī)則匹配當(dāng)前的事實(shí)的情況，就必須應(yīng)用某種策略決定首先應(yīng)用哪些規(guī)則，這種策略叫做沖突解決策略。解決沖突的策略是：（1）選擇一條：只選擇匹配事實(shí)的第一條規(guī)則。（2）順序選擇：按匹配規(guī)則的順序執(zhí)行，前面建立的新事實(shí)可被后面的規(guī)則使用。（3）詳細(xì)規(guī)則優(yōu)先：優(yōu)先選擇條件部分

7、最詳細(xì)的規(guī)則。（認(rèn)為基于較多信息的規(guī)則得出的結(jié)論是較好的）?？筛鶕?jù)條件元素的個(gè)數(shù)和執(zhí)行條件部分的成本來(lái)決定優(yōu)先度。（4）重要度優(yōu)先：預(yù)先給各規(guī)則賦予表示其重要程度的權(quán)值，在處理沖突規(guī)則時(shí)，選擇權(quán)值最高的規(guī)則。（5）最近優(yōu)先法：優(yōu)先選擇與最近加入事實(shí)庫(kù)中的事實(shí)相匹配的規(guī)則。在這種情況下，各數(shù)據(jù)元素被賦予時(shí)間標(biāo)志。在以實(shí)時(shí)控制為目標(biāo)的事件驅(qū)動(dòng)型推理中，常使用這種策略。 4、試述基于相關(guān)反饋學(xué)習(xí)的檢索方法的實(shí)現(xiàn)步驟。基于相關(guān)反饋學(xué)習(xí)的檢索方法的實(shí)現(xiàn)步驟如下：（1）用戶(hù)反饋相關(guān)結(jié)果集；（2）相關(guān)反饋學(xué)習(xí)新的用戶(hù)知識(shí)，并利用新知識(shí)修改用戶(hù)模型知識(shí)庫(kù)中的用戶(hù)興趣模型；（3）利用新的用戶(hù)模型擴(kuò)展檢索式；（4

8、）檢索數(shù)據(jù)庫(kù)并返回檢索結(jié)果，如果用戶(hù)對(duì)結(jié)果滿(mǎn)意則結(jié)束檢索，否則回到第一步。5、知識(shí)發(fā)現(xiàn)的主要技術(shù)有哪些？知識(shí)發(fā)現(xiàn)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)主要有：（1）特征提取。其目的是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行濃縮，給出它的緊湊描述。它不是數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單枚舉，而是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的特征化和比較描述。特征化提供給頂數(shù)據(jù)集的簡(jiǎn)潔匯總，概念或類(lèi)的比較提供對(duì)兩個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)集的比較描述。（2）關(guān)聯(lián)分析。其目的是抽取隱藏在數(shù)據(jù)或?qū)ο箝g的關(guān)聯(lián)規(guī)則。（3）分類(lèi)分析。通過(guò)學(xué)習(xí)構(gòu)造一個(gè)分類(lèi)函數(shù)或分類(lèi)模型，形成一個(gè)類(lèi)別的概念描述。（4）聚類(lèi)分析。通過(guò)聚類(lèi)把一個(gè)數(shù)據(jù)集中的個(gè)體按照相似性歸成若干類(lèi)別，使其“物以類(lèi)聚”，使同一類(lèi)別中的對(duì)象之間具有盡可能大的相似性，不同類(lèi)別中的對(duì)

9、象之間具有盡可能大的差異性。（5）時(shí)序分析。時(shí)序分析把數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性與時(shí)間性聯(lián)系起來(lái)，通過(guò)時(shí)間序列搜索出重復(fù)發(fā)生且概率較高的模式，其目的是挖掘數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。四、論述題1.試述智能接口的主要任務(wù)。智能接口應(yīng)實(shí)現(xiàn)以下主要任務(wù)：a問(wèn)題描述：接受用戶(hù)的問(wèn)題以及其他信息，進(jìn)行一定的處理產(chǎn)生需求模型或其他內(nèi)部形式 。b系統(tǒng)回答的表達(dá)與解釋?zhuān)壕褪菍⑾到y(tǒng)提出的問(wèn)題、對(duì)用戶(hù)問(wèn)題的回答、推理結(jié)果以及對(duì)結(jié)果的解釋等進(jìn)行逆轉(zhuǎn)換，以用戶(hù)可以理解的形式輸出給用戶(hù)。c會(huì)話(huà)管理：會(huì)話(huà)管理問(wèn)題可以分為兩個(gè)部分，一部分是會(huì)話(huà)總體結(jié)構(gòu)的控制，另一部分確定會(huì)話(huà)語(yǔ)言。d知識(shí)獲?。和ㄟ^(guò)擁護(hù)的交互對(duì)話(huà)，獲取系統(tǒng)所需要的知識(shí)。2、試比較

10、分析中文中關(guān)鍵詞方法檢索與基于自然語(yǔ)言理解的檢索。關(guān)鍵詞檢索方法的弱點(diǎn)：傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞匹配的檢索方法，僅僅靠目標(biāo)文檔中是否出現(xiàn)用戶(hù)查詢(xún)所用的關(guān)鍵詞來(lái)判斷文檔的相關(guān)性。這種以詞為中心建立關(guān)聯(lián)的方式，缺乏語(yǔ)義理解能力，容易割裂文檔內(nèi)容間的知識(shí)關(guān)聯(lián)，也未能妥善解決一詞多義、一義多詞問(wèn)題。特別是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的檢索系統(tǒng)面向的是普通終端用戶(hù)，而普通用戶(hù)不具備專(zhuān)門(mén)的檢索知識(shí)，在表達(dá)其需求尤其是構(gòu)造基于關(guān)鍵詞的標(biāo)準(zhǔn)檢索表達(dá)式時(shí)存在較大困難。自然語(yǔ)言用于信息檢索，可以減輕用戶(hù)的認(rèn)知負(fù)擔(dān)，易于用戶(hù)準(zhǔn)確、真實(shí)地表達(dá)其信息需求；對(duì)于新出現(xiàn)的事物和較少文獻(xiàn)論述但其名稱(chēng)可以確定的事物，檢索效果相當(dāng)好；可以降低文獻(xiàn)處理成

11、本，加速文獻(xiàn)處理速度，減輕乃至消除了文獻(xiàn)處理難度，增強(qiáng)系統(tǒng)的易用性 。 3、分析正向推理和逆向推理的主要缺點(diǎn)，試述雙向推理的原理和推理過(guò)程。正向推理的主要缺點(diǎn)是盲目推理，求解了許多與總目標(biāo)無(wú)關(guān)的子目標(biāo)。逆向推理的主要缺點(diǎn)是盲目選擇目標(biāo)求解了許多可能為假的總目標(biāo)，雙向推理綜合利用正向推理和逆向推理的優(yōu)點(diǎn)，即通過(guò)正向推理幫助選擇某個(gè)目標(biāo)，再通過(guò)逆向推理證明該目標(biāo)。推理方式如下所示:初始狀態(tài) 目標(biāo)狀態(tài)      （事實(shí)條件）   （結(jié)論假設(shè)）雙向推理的算法是：重復(fù)執(zhí)行以下步驟，直到問(wèn)題被解決：a輸入事實(shí)；b調(diào)用正向推理算法，從已知

12、事實(shí)出發(fā)演繹出部分結(jié)果，形成結(jié)論集S；c調(diào)用選擇目標(biāo)算法，從S中選出某個(gè)結(jié)論作為目標(biāo)G；d調(diào)用逆向推理算法，確定目標(biāo)G的真假性。 4、試論述知識(shí)檢索研究發(fā)展的特征。知識(shí)檢索研究正逐漸走向成熟，其發(fā)展主要有以下特征：（1）融合傳統(tǒng)知識(shí)組織模式與檢索方法。近年來(lái)研究者根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)及網(wǎng)絡(luò)信息資源的特點(diǎn)，將傳統(tǒng)的分類(lèi)法、主題法進(jìn)行擴(kuò)展改進(jìn)，使其日臻完善并適應(yīng)內(nèi)容形式復(fù)雜、動(dòng)態(tài)性強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)信息資源的組織與檢索需要。傳統(tǒng)的分類(lèi)法，由于在瀏覽檢索、對(duì)非文本信息的組織聚類(lèi)、國(guó)際通用性等方面有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，在信息聚類(lèi)歸入瀏覽類(lèi)別方面是很有效的，并通過(guò)一些實(shí)驗(yàn)性研究證實(shí)了其可行度，同時(shí)被一些網(wǎng)站作為網(wǎng)絡(luò)信息資源自動(dòng)分類(lèi)

13、的基礎(chǔ)與依據(jù)。（2）結(jié)合先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)信息理論、技術(shù)和人工智能技術(shù)?；ヂ?lián)網(wǎng)上的信息資源具有實(shí)時(shí)性、動(dòng)態(tài)性、高速性與瞬變性等特點(diǎn)。元數(shù)據(jù)理論、XML技術(shù)、超文本技術(shù)等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展勢(shì)必給網(wǎng)絡(luò)信息資源的組織與處理帶來(lái)新的契機(jī)。同時(shí)，人工智能技術(shù)是一種模仿高級(jí)智能的推理和運(yùn)算技術(shù)，在很多實(shí)際的控制和管理問(wèn)題上都顯示出很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，并具有處理不確定性與不可預(yù)知的能力、協(xié)作能力、學(xué)習(xí)解釋和推理能力、處理非線(xiàn)性性的能力等特點(diǎn)，因此在人機(jī)接口、信息搜索、知識(shí)提取與重組等方面都有著良好的應(yīng)用前景，從而提高網(wǎng)絡(luò)信息資源的知識(shí)組織與檢索的效率。（3）從跨領(lǐng)域、多角度研究知識(shí)檢索。知識(shí)檢索雖然提出的比較晚，但是具有很強(qiáng)的

14、后發(fā)優(yōu)勢(shì)，以多學(xué)科領(lǐng)域?yàn)槠浒l(fā)展基礎(chǔ)及思想源泉，不斷融合高新技術(shù)，從而促進(jìn)知識(shí)檢索研究的進(jìn)步發(fā)展。如今知識(shí)檢索所涉及的領(lǐng)域有信息管理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、管理學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等。同時(shí)知識(shí)檢索的智能化、高效性等特點(diǎn)是從多角度得以體現(xiàn)的。5、智能信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)要遵循哪些原則？根據(jù)智能系統(tǒng)的特點(diǎn)，在設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)中應(yīng)遵循下列原則：（1）必要性原則。智能信息系統(tǒng)應(yīng)以用戶(hù)的實(shí)際需求為任務(wù)，收集相關(guān)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，解決專(zhuān)業(yè)性的問(wèn)題。所以，首先應(yīng)該看這個(gè)領(lǐng)域是否有應(yīng)用智能信息系統(tǒng)的必要。此外，還應(yīng)考慮所涉及的問(wèn)題是否適合用智能信息系統(tǒng)解決。智能信息系統(tǒng)一般通過(guò)邏輯思維、啟發(fā)式推理等方法解決問(wèn)題。至于