常用數(shù)據(jù)處理軟件介紹實(shí)用教案

1、EpiData 3.02 EpiData 3.02 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)(shj) (shj) 錄入軟件簡(jiǎn)介錄入軟件簡(jiǎn)介第1頁(yè)/共76頁(yè)第一頁(yè)，共77頁(yè)。 1999年丹麥學(xué)者Lauritsen JM等人發(fā)起, Bruus M參照EpiInfo 6.0軟件編程完成,目前使用的是3.02免費(fèi)中文版 用于數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)核對(duì)、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)報(bào)告的自由軟件 基本設(shè)計(jì)思想(sxing)是幫助用戶(hù)生成較好的原始數(shù)據(jù)供以后分析使用Epidata 概 述第2頁(yè)/共76頁(yè)第二頁(yè)，共77頁(yè)。EpiData 主要(zhyo)功能 定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)輸入 應(yīng)用校驗(yàn)原理進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入(l r) 編輯/糾正已經(jīng)錄入(l r)的數(shù)據(jù)

2、雙份錄入(l r)數(shù)據(jù)的比較 導(dǎo)出多種格式數(shù)據(jù)供統(tǒng)計(jì)分析使用第3頁(yè)/共76頁(yè)第三頁(yè)，共77頁(yè)。EpiData 主界面主界面(jimin)數(shù)據(jù)(shj)顯示編輯區(qū)工作(gngzu)程序條第4頁(yè)/共76頁(yè)第四頁(yè)，共77頁(yè)。EpiData 三種(sn zhn)文件類(lèi)型 QES文件：數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)文件，定義數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，也就是創(chuàng)建調(diào)查表文件。 REC文件：數(shù)據(jù)文件，用于存放數(shù)據(jù)，在調(diào)查表文件基礎(chǔ)上建立數(shù)據(jù)庫(kù)（REC），在數(shù)據(jù)庫(kù)REC中錄入數(shù)據(jù)。 C H K 文 件 ： 核 對(duì) 文 件 ， 存 放 控 制(kngzh)數(shù)據(jù)錄入的核對(duì)規(guī)則第5頁(yè)/共76頁(yè)第五頁(yè)，共77頁(yè)。EpiData 數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建(chungj

3、in)過(guò)程 數(shù)據(jù)庫(kù)建立根據(jù)調(diào)查表制作數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)文件（QES文件） 生成數(shù)據(jù)文件由數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)文件生成數(shù)據(jù)文件（REC文件） 添加核對(duì)程序生成核對(duì)文件（CHK文件） 數(shù)據(jù)錄入(l r)在數(shù)據(jù)文件中錄入(l r)數(shù)據(jù)第6頁(yè)/共76頁(yè)第六頁(yè)，共77頁(yè)。數(shù)據(jù)庫(kù)建立(jinl)QES文件 在 按鈕上點(diǎn)擊并選擇“新建QES文件”或者直接點(diǎn)擊 ，打開(kāi)(d ki)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)界面 在編輯窗口中直接輸入或復(fù)制已有的調(diào)查表文本文件，建立數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu) 不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型應(yīng)選擇相應(yīng)的變量類(lèi)型第7頁(yè)/共76頁(yè)第七頁(yè)，共77頁(yè)。創(chuàng)建創(chuàng)建(chungjin)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)界面結(jié)構(gòu)界面第8頁(yè)/共76頁(yè)第八頁(yè)，共77頁(yè)。生成(sh

4、n chn)數(shù)據(jù)庫(kù)REC文件 點(diǎn)擊(din j) 按鈕并選擇“生成數(shù)據(jù)文件”，打開(kāi)由QES文件生成數(shù)據(jù)文件窗口第9頁(yè)/共76頁(yè)第九頁(yè)，共77頁(yè)。添加(tin ji)核對(duì)程序CHK文件 點(diǎn)擊(din j) 按鈕，選擇需要添加核對(duì)程序的數(shù)據(jù)文件 第10頁(yè)/共76頁(yè)第十頁(yè)，共77頁(yè)。添加添加(tin ji)核對(duì)程序界核對(duì)程序界面面第11頁(yè)/共76頁(yè)第十一頁(yè)，共77頁(yè)。添加(tin ji)核對(duì)程序 限定合法值或合法值范圍 設(shè)置(shzh)跳轉(zhuǎn) 設(shè)置(shzh)必須錄入與自動(dòng)重復(fù) 數(shù)據(jù)輸入時(shí)自動(dòng)計(jì)算 輸入數(shù)據(jù)時(shí)添加顯示幫助 信息和其他有關(guān)提示等 打開(kāi)(d ki)編程窗口第12頁(yè)/共76頁(yè)第十二頁(yè)，共77

5、頁(yè)。數(shù)據(jù)錄入 點(diǎn)擊(din j) 按鈕，顯示數(shù)據(jù)錄入界面第13頁(yè)/共76頁(yè)第十三頁(yè)，共77頁(yè)。數(shù)據(jù)(shj)雙錄入與核對(duì) 數(shù)據(jù)雙錄入與核對(duì)是避免數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤最有效(yuxio)的方法之一，基本原理是兩個(gè)錄入員同時(shí)出同樣錯(cuò)誤的概率非常小 數(shù)據(jù)雙錄入完成后， “有關(guān)文件下拉”菜單中“對(duì)兩個(gè)相同數(shù)據(jù)文件進(jìn)行有效(yuxio)性檢查”選項(xiàng)進(jìn)行數(shù)據(jù)核對(duì)第14頁(yè)/共76頁(yè)第十四頁(yè)，共77頁(yè)。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)(shj)雙錄入與核雙錄入與核對(duì)對(duì)選擇(xunz)至少一個(gè)關(guān)鍵字段設(shè)置(shzh)選項(xiàng)第15頁(yè)/共76頁(yè)第十五頁(yè)，共77頁(yè)。數(shù)據(jù)(shj)導(dǎo)出 使用“數(shù)據(jù)輸入/輸出”菜單(ci dn)中“數(shù)據(jù)輸出”功能，可將數(shù)

6、據(jù)文件（REC文件）轉(zhuǎn)換為多種數(shù)據(jù)格式 數(shù)據(jù)備份（REC文件） 文本文件（TXT文件） Excel文件 dBaseIII文件 Stata、SPSS、SAS統(tǒng)計(jì)分析文件第16頁(yè)/共76頁(yè)第十六頁(yè)，共77頁(yè)。EpiData 注意事項(xiàng) 單用戶(hù)程序，無(wú)網(wǎng)絡(luò)版 變量數(shù)最多為999個(gè) 記錄(jl)數(shù)最多為20萬(wàn)條左右 第17頁(yè)/共76頁(yè)第十七頁(yè)，共77頁(yè)。SPSS 13.02 SPSS 13.02 統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì) 分析分析(fnx)(fnx)軟件簡(jiǎn)軟件簡(jiǎn)介介第18頁(yè)/共76頁(yè)第十八頁(yè)，共77頁(yè)。SPSS 概概 述述 始創(chuàng)于1975年，公司總部位于美國(guó)芝加哥 英文名稱(chēng) Statistical Package fo

7、r Social Sciences 意為社會(huì)科學(xué)用的統(tǒng)計(jì)(tngj)軟件包。 目前與SAS并稱(chēng)為最權(quán)威的兩大統(tǒng)計(jì)(tngj)軟件第19頁(yè)/共76頁(yè)第十九頁(yè)，共77頁(yè)。SPSS 主界面主界面(jimin)SPSS運(yùn)行(ynxng)時(shí)出現(xiàn)的畫(huà)面選擇此項(xiàng)后，以后(yhu)不再顯示本畫(huà)面第20頁(yè)/共76頁(yè)第二十頁(yè)，共77頁(yè)。菜單欄工具欄數(shù)據(jù)(shj)視圖標(biāo)簽變量視圖(sht)標(biāo)簽SPSS 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)(shj)編輯窗編輯窗口口第21頁(yè)/共76頁(yè)第二十一頁(yè)，共77頁(yè)。 Name：變量名 Type：變量類(lèi)型(lixng) Width：變量長(zhǎng)度 Decimals：小數(shù)位數(shù) Label：變量標(biāo)簽 Value：變量

8、值標(biāo)簽 Missing：定義變量缺失值 Columns：顯示列寬 Align：對(duì)齊(du q)方式 Measure：測(cè)量尺度SPSS 數(shù)據(jù)編輯數(shù)據(jù)編輯(binj)窗口窗口第22頁(yè)/共76頁(yè)第二十二頁(yè)，共77頁(yè)。SPSS 變量變量(binling)類(lèi)類(lèi)型型數(shù)值(shz)型日期(rq)型字符型 點(diǎn)擊Type單元格右側(cè)的小按鈕即彈出變量類(lèi)型對(duì)話(huà)框第23頁(yè)/共76頁(yè)第二十三頁(yè)，共77頁(yè)。變量值與變量值對(duì)應(yīng)(duyng)的標(biāo)簽SPSS 變量值標(biāo)簽變量值標(biāo)簽(bioqin) 變量(binling)值標(biāo)簽是對(duì)變量(binling)取值含義的說(shuō)明信息 點(diǎn)擊Values單元格右側(cè)的小按鈕即彈出變量(binlin

9、g)值標(biāo)簽對(duì)話(huà)框第24頁(yè)/共76頁(yè)第二十四頁(yè)，共77頁(yè)。 SPSS 結(jié)果結(jié)果(ji gu)管理窗管理窗口口選擇Output窗口File菜單中的Save或Save as功能，可將結(jié)果保存(bocn)為結(jié)果文件（spo文件）第25頁(yè)/共76頁(yè)第二十五頁(yè)，共77頁(yè)。 SPSS 結(jié)果管理結(jié)果管理(gunl)窗窗口口選擇(xunz)File菜單中的Export功能，還可將輸出結(jié)果導(dǎo)出為HTML、TXT、Excel、Word、PPT等格式第26頁(yè)/共76頁(yè)第二十六頁(yè)，共77頁(yè)。SPSS 結(jié)果管理結(jié)果管理(gunl)窗口窗口在內(nèi)容區(qū)直接(zhji)選擇對(duì)象，使用Copy、Copy objects、Expor

10、t等功能，也可將SPSS結(jié)果導(dǎo)出第27頁(yè)/共76頁(yè)第二十七頁(yè)，共77頁(yè)。SPSS 數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)獲取與導(dǎo)出File菜單 變量(binling)級(jí)別的數(shù)據(jù)管理Transform菜單 文件級(jí)別的數(shù)據(jù)管理Data菜單第28頁(yè)/共76頁(yè)第二十八頁(yè)，共77頁(yè)。 可在數(shù)據(jù)編輯窗口中直接錄入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件（sav文件） 例：某醫(yī)生測(cè)得18例慢性支氣管炎(zh q un yn)患者及16例健康人的尿類(lèi)固醇排除量(mg/dl) 患者：3.14 5.83 7.35 4.62 4.05 5.08 4.98 4.22 4.35 2.35 2.89 2.16 5.55 5.94 4.40 5.35 3.80

11、4.12 健康人：4.12 7.89 3.24 6.36 3.48 6.74 4.67 7.38 4.95 4.08 5.34 4.27 6.54 4.62 5.92 5.18SPSS 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)(shj)獲取獲取第29頁(yè)/共76頁(yè)第二十九頁(yè)，共77頁(yè)。變量(binling)視圖變量值定義(dngy)SPSS 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)(shj)獲取獲取第30頁(yè)/共76頁(yè)第三十頁(yè)，共77頁(yè)。每一種統(tǒng)計(jì)方法(fngf)都有特定的數(shù)據(jù)格式要求。這里以?xún)蓸颖綯檢驗(yàn)為例，在數(shù)據(jù)視圖中將測(cè)量值（類(lèi)固醇）保存為一列，將分組變量（患者/健康人）保存為另一列SPSS 數(shù)據(jù)(shj)獲取第31頁(yè)/共76頁(yè)第三十一頁(yè)，共77頁(yè)。SP

12、SS 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)(shj)獲取獲取File菜單中的Open Data功能(gngnng)可以直接讀入多種常用格式的數(shù)據(jù)文件第32頁(yè)/共76頁(yè)第三十二頁(yè)，共77頁(yè)。SPSS 數(shù)據(jù)(shj)導(dǎo)出File菜單中的Save與Save as功能可以將數(shù)據(jù)(shj)直接保存為多種常用格式的數(shù)據(jù)(shj)文件第33頁(yè)/共76頁(yè)第三十三頁(yè)，共77頁(yè)。變量級(jí)別變量級(jí)別(jbi)的數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)管理 Transform菜單菜單集中了對(duì)變量進(jìn)行轉(zhuǎn)換的過(guò)程(guchng) 生成新變量（Compute過(guò)程(guchng)） 變量重新編碼（Record過(guò)程(guchng)） 變量計(jì)數(shù)（Count過(guò)程(guchng)） 變量

13、編秩（Rank Cases過(guò)程(guchng)） 缺失值替代等 第34頁(yè)/共76頁(yè)第三十四頁(yè)，共77頁(yè)。生成新變量生成新變量(binling)Compute過(guò)程過(guò)程新變量名設(shè)定(sh dn)新變量類(lèi)型和標(biāo)簽算術(shù)(sunsh)表達(dá)式和函數(shù)設(shè)置記錄轉(zhuǎn)換條件第35頁(yè)/共76頁(yè)第三十五頁(yè)，共77頁(yè)。條件(tiojin)表達(dá)式和函數(shù)生成生成(shn chn)新變量新變量Compute過(guò)程過(guò)程僅包括(boku)滿(mǎn)足條件的記錄第36頁(yè)/共76頁(yè)第三十六頁(yè)，共77頁(yè)。 連續(xù)性變量(binling)的分組 分類(lèi)變量(binling)類(lèi)別的合并變量重新(chngxn)編碼Record過(guò)程修改原始(yunsh)變量

14、取值根據(jù)原始變量取值生成新變量第37頁(yè)/共76頁(yè)第三十七頁(yè)，共77頁(yè)。變量重新編碼(bin m)Record過(guò)程新變量名設(shè)置(shzh)變量值定義設(shè)置記錄轉(zhuǎn)換(zhunhun)條件第38頁(yè)/共76頁(yè)第三十八頁(yè)，共77頁(yè)。變量重新編碼(bin m)Record過(guò)程新變量值原始(yunsh)變量值第39頁(yè)/共76頁(yè)第三十九頁(yè)，共77頁(yè)。 記錄(jl)排序（Sort cases過(guò)程） 記錄(jl)篩選（Select cases過(guò)程） 記錄(jl)加權(quán)（Weight cases過(guò)程） 記錄(jl)合并（Merge Files過(guò)程） 記錄(jl)拆分（Split Files過(guò)程） 記錄(jl)查找等文件

15、級(jí)別文件級(jí)別(jbi)的數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)管理 Data菜菜單單第40頁(yè)/共76頁(yè)第四十頁(yè)，共77頁(yè)。記錄排序記錄排序(pi x)Sort cases過(guò)程過(guò)程排序(pi x)變量排序(pi x)方式第41頁(yè)/共76頁(yè)第四十一頁(yè)，共77頁(yè)。記錄記錄(jl)篩選篩選Select cases過(guò)程過(guò)程分析(fnx)滿(mǎn)足條件記錄分析滿(mǎn)足抽樣(chu yn)條件記錄基于時(shí)間或記錄序號(hào)選擇分析篩選變量取值非0記錄隔離記錄刪除記錄第42頁(yè)/共76頁(yè)第四十二頁(yè)，共77頁(yè)。記錄合并(hbng)Merge Files過(guò)程縱向合并(hbng)增加記錄橫向(hn xin)合并增加變量第43頁(yè)/共76頁(yè)第四十三頁(yè)，共77頁(yè)。

16、記錄(jl)縱向合并Add cases匹配(ppi)變量不匹配(ppi)變量第44頁(yè)/共76頁(yè)第四十四頁(yè)，共77頁(yè)。記錄(jl)橫向合并Add Variables重復(fù)(chngf)變量關(guān)鍵(gunjin)變量第45頁(yè)/共76頁(yè)第四十五頁(yè)，共77頁(yè)。SPSS 統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析 產(chǎn)出數(shù)據(jù)報(bào)表和統(tǒng)計(jì)分析表 描述性分析（Descriptive過(guò)程） t檢驗(yàn)與方差分析（Compare Means） 2檢驗(yàn)（Tables過(guò)程） 非參數(shù)檢驗(yàn)（Nonpareamet tests） 相關(guān)分析（Correlate過(guò)程） 回歸分析（Regression過(guò)程） 聚類(lèi)與判別分析（Classify過(guò)程） 時(shí)間(shjin

17、)序列分析（Time Series） 生存分析等第46頁(yè)/共76頁(yè)第四十六頁(yè)，共77頁(yè)。描述性分析描述性分析(fnx)Descriptives過(guò)程過(guò)程 Frequencies：產(chǎn)生(chnshng)頻數(shù)分布表 Descriptives：一般性描述 Explore：探索性分析 Crosstabs：分類(lèi)、等級(jí)資料的描述和分析第47頁(yè)/共76頁(yè)第四十七頁(yè)，共77頁(yè)。描述性分析描述性分析(fnx)Frequencies過(guò)程過(guò)程 其特色是產(chǎn)生原始數(shù)據(jù)的頻數(shù)表 能計(jì)算數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)(qsh)、離散趨勢(shì)(qsh)、百分位數(shù)和分布指標(biāo) 還可以為數(shù)據(jù)直接繪制相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)圖可用于連續(xù)性變量的直方圖，用于分類(lèi)變量的餅

18、圖和條圖等第48頁(yè)/共76頁(yè)第四十八頁(yè)，共77頁(yè)。描述性分析描述性分析(fnx)(fnx)FrequenciesFrequencies過(guò)程過(guò)程待分析(fnx)變量列表是否是否(sh fu)(sh fu)顯示頻數(shù)表顯示頻數(shù)表定義需要計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量定義需要繪制的統(tǒng)計(jì)圖表頻數(shù)表排列次序第49頁(yè)/共76頁(yè)第四十九頁(yè)，共77頁(yè)。描述性分析描述性分析(fnx)(fnx)FrequenciesFrequencies過(guò)程過(guò)程百分位數(shù)分布分布(fnb)(fnb)特征描述特征描述離散(lsn)趨勢(shì)集中趨勢(shì)第50頁(yè)/共76頁(yè)第五十頁(yè)，共77頁(yè)。描述性分析描述性分析(fnx)(fnx)FrequenciesFreque

19、ncies過(guò)程過(guò)程統(tǒng)計(jì)圖類(lèi)型(lixng)直方圖加上正態(tài)曲線(xiàn)以頻數(shù)/構(gòu)成(guchng)比繪制餅圖第51頁(yè)/共76頁(yè)第五十一頁(yè)，共77頁(yè)。描述性分析描述性分析(fnx)(fnx)FrequenciesFrequencies過(guò)程過(guò)程第52頁(yè)/共76頁(yè)第五十二頁(yè)，共77頁(yè)。描述性分析描述性分析(fnx)(fnx)DescriptivesDescriptives過(guò)程過(guò)程 用于一般性統(tǒng)計(jì)描述，不能繪制統(tǒng)計(jì)圖 適用于描述服從(fcng)正態(tài)分布的連續(xù)性變量第53頁(yè)/共76頁(yè)第五十三頁(yè)，共77頁(yè)。描述性分析描述性分析(fnx)(fnx)DescriptivesDescriptives過(guò)程過(guò)程是否保存是否保

20、存(bocn)(bocn)標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)變換后的數(shù)據(jù)變換后的數(shù)據(jù)定義需要(xyo)計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量第54頁(yè)/共76頁(yè)第五十四頁(yè)，共77頁(yè)。描述性分析描述性分析(fnx)(fnx)DescriptivesDescriptives過(guò)程過(guò)程離散(lsn)趨勢(shì)分布分布(fnb)特征描述特征描述第55頁(yè)/共76頁(yè)第五十五頁(yè)，共77頁(yè)。描述性分析描述性分析(fnx)(fnx)DescriptivesDescriptives過(guò)程過(guò)程第56頁(yè)/共76頁(yè)第五十六頁(yè)，共77頁(yè)。描述性分析描述性分析(fnx)(fnx)CrosstabsCrosstabs過(guò)程過(guò)程 與Frequencies過(guò)程相比，其強(qiáng)項(xiàng)在于兩個(gè)(lin )或

21、多個(gè)分類(lèi)變量的聯(lián)合描述，可以產(chǎn)生二維至n維列聯(lián)表，并計(jì)算相應(yīng)的行、列、合計(jì)百分比和行、列匯總指標(biāo)等第57頁(yè)/共76頁(yè)第五十七頁(yè)，共77頁(yè)。描述性分析描述性分析(fnx)(fnx)CrosstabsCrosstabs過(guò)程過(guò)程行變量行變量(binling)列表列表列變量(binling)列表分層變量列表定義列聯(lián)表顯示指標(biāo)第58頁(yè)/共76頁(yè)第五十八頁(yè)，共77頁(yè)。描述性分析描述性分析(fnx)(fnx)CrosstabsCrosstabs過(guò)程過(guò)程實(shí)際(shj)值/理論值三種(sn zhn)百分比第59頁(yè)/共76頁(yè)第五十九頁(yè)，共77頁(yè)。描述性分析描述性分析(fnx)(fnx)CrosstabsCross

22、tabs過(guò)程過(guò)程第60頁(yè)/共76頁(yè)第六十頁(yè)，共77頁(yè)。連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)推斷連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)推斷(tudun)(tudun) Compare MeansCompare Means過(guò)過(guò)程程 Means：均數(shù)描述(mio sh)與推斷 OneSample T Test：?jiǎn)螛颖綯檢驗(yàn) IndependentSample T Test：兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) PairedSample T Test：配對(duì)T檢驗(yàn) OneWay ANOVA：方差分析第61頁(yè)/共76頁(yè)第六十一頁(yè)，共77頁(yè)。連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)推斷連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)推斷(tudun)(tudun)Independent Samples T Independent Samp

23、les T TestTest過(guò)程過(guò)程 調(diào)用此過(guò)程可完成兩樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)，即通常(tngchng)所說(shuō)的兩樣本t檢驗(yàn) 需要分析變量(binling)列表分組變量定義需比較組別第62頁(yè)/共76頁(yè)第六十二頁(yè)，共77頁(yè)。連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)推斷連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)推斷(tudun)(tudun)Independent Samples T TestIndependent Samples T Test過(guò)程過(guò)程 分類(lèi)(fn li)變量值切點(diǎn)(qidin)值第63頁(yè)/共76頁(yè)第六十三頁(yè)，共77頁(yè)。連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)推斷連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)推斷(tudun)(tudun)Independent Samples T Independ

24、ent Samples T TestTest過(guò)程過(guò)程 第64頁(yè)/共76頁(yè)第六十四頁(yè)，共77頁(yè)。連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)推斷連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)推斷(tudun)(tudun) Paired-Samples T Paired-Samples T TestTest過(guò)程過(guò)程 調(diào)用此過(guò)程(guchng)可完成配對(duì)資料的顯著性檢驗(yàn)，即配對(duì)t檢驗(yàn)成對(duì)變量(binling)列表第65頁(yè)/共76頁(yè)第六十五頁(yè)，共77頁(yè)。連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)(tngj)(tngj)推斷推斷 Paired-Samples T Paired-Samples T TestTest過(guò)程過(guò)程 第66頁(yè)/共76頁(yè)第六十六頁(yè)，共77頁(yè)。連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)連續(xù)變量統(tǒng)

25、計(jì)(tngj)(tngj)推斷推斷 One-Way ANOVAOne-Way ANOVA過(guò)程過(guò)程 調(diào)用此過(guò)程可完成兩組及以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn) 本過(guò)程只能進(jìn)行(jnxng)單因素方差分析，即完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析 第67頁(yè)/共76頁(yè)第六十七頁(yè)，共77頁(yè)。連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)(tngj)(tngj)推斷推斷 One-Way ANOVAOne-Way ANOVA過(guò)過(guò)程程 需要(xyo)分析變量列表分組變量(binling)定義組間多重比較第68頁(yè)/共76頁(yè)第六十八頁(yè)，共77頁(yè)。連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)推斷連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)推斷(tudun)(tudun) One-Way ANOVAOne-Way ANOVA過(guò)過(guò)程程 最小顯著(xinzh)差法與對(duì)照組比較(bjio)第69頁(yè)/共76頁(yè)第六十九頁(yè)，共77頁(yè)。連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)推斷連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)推斷(tudun)(tudun) One-Way ANOVAOne-Way ANOVA過(guò)過(guò)程程 第70頁(yè)/共76頁(yè)第七十頁(yè)，共77頁(yè)。分類(lèi)變量統(tǒng)計(jì)推斷分類(lèi)變量統(tǒng)計(jì)推斷(tudun) (tudun) CrosstabsCrosstabs過(guò)程過(guò)程 調(diào)用此過(guò)程可完成兩（多）個(gè)樣本(yngbn)率或構(gòu)成比差異的顯著性檢驗(yàn)行變量(bi