[精品]管理決策支持系統(tǒng)知識摘要

1、選擇題1、決策支持系統(tǒng)的特性：1、用定量方式輔助決策，而不是代替決策；2、使用大量的數(shù)據(jù)和多個模型；3、支持決策制定過程；4、為多個管理層次上的用戶提供決策支持；5、能支持相互獨立的決策和相互依賴的決策；6、用于半結構化決策領域。2、關于知識的一些說法p513、olap主要四個準則1) 多維概念視圖olap的概念模型應是多維的。用戶可以簡單、直接的操作這些多維數(shù)據(jù)模型。2) 穩(wěn)定的報表性能 用戶數(shù)據(jù)模型改變時，關鍵數(shù)據(jù)的計算方法無需更改，即olap系 統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型對企業(yè)的數(shù)據(jù)模型應該具有“魯棒”性。3) 客戶機/服務器體系結構olap的服務器端能智能的以最小的代價完成同多種服務器z間的掛接任務

2、，服務器必 須具有在數(shù)據(jù)庫的邏輯模式和物理模式間映射并組合數(shù)據(jù)的能力。olap系統(tǒng)的客戶端負責應用邏輯及用戶界面4) 多用戶支持 olap工具應提供并發(fā)訪問、數(shù)據(jù)完整性及安全性等功能。4、gdss有4種應用類型：(1) 決策室(decision room)(2) 局部決策網(wǎng)(local dicision network)(3) 遠程會議(teleconferencing)(4) 遠程決策制定(remote decision making)5、元知識1元知識概念專家系統(tǒng)是肓接從領域知識屮進行推理求出問題的目標°從專家系統(tǒng)的發(fā)展屮看到單純地利 用領域知識是不夠的，因此提出了元知識概念，從

3、而擴大了專家系統(tǒng)的能力和使用范圍。(1) 什么是元知識(meta knowledge)簡單地說：關于知識的知識是元知識。確切地說：關于一般知識上的知識是元知識。元知識包括概括性知識、總結性知識、關聯(lián)性知識。対領域知識進行描述、說明、處理的知識稱為元知識。(2) 知識分成兩級：領域級知識和元級知識領域知識是特定領域的知識。概括地說：領域知識是關于具體領域的事實、規(guī)則、方程、實 驗對象等知識。元知識是說明如何運用領域知識的知識。啟發(fā)式知識帶有經(jīng)驗性和模糊性，它擴大了知識 的范圍，它屬于元知識。(3) 元知識的表示及例元知識一般用產(chǎn)生式規(guī)則表示，即if v條件then結論元知識對領域知識的運用起指導

4、作用。元知識是人類活動的核心。(4) 元知識的獲取元知識的獲得比領域知識廣泛，它不僅從領域?qū)＜抑蝎@得，而j1靠知識工程師口己提供，還 nj*以從程序的動態(tài)執(zhí)行過程中得到。從領域?qū)＜耀@?。褐R工程是在開發(fā)實際系統(tǒng)過程中獲取從系統(tǒng)的運行結果中獲取2元知識分類元知識有如下幾類：1）指導規(guī)則的選擇在專家系統(tǒng)推理屮隱含著對規(guī)則選擇的元知識。為了捉高系統(tǒng)的效率，把這些元知 識整理出來，用它來指導推理，這樣變化或增加元知識也就改變了原來的推理或擴人原來推 理的功能。解決沖突（有一條以上規(guī)則的前提部分和當前事實匹配）的元知識。2）記錄與領域知識有關的事實3）規(guī)則的論證對一條規(guī)則提出存在的理由，也是元知識4）檢

5、查規(guī)則中的錯誤規(guī)則中的錯謀分成語法錯謀和語義錯謀?？梢越⒁恍z杳規(guī)則屮錯謀的元知識。5）描述領域知識表示的結構對知識庫中領域知識的結構表示是一種描述性的元知識，一般用bnf方式表示。6）論證系統(tǒng)的體系結構7）輔助優(yōu)化系統(tǒng)8）說明系統(tǒng)的能力3.元知識的推理元知識由元事實和元規(guī)則所紐成。原事實還有：目標對變雖系那個用戶的提問變量的多值說明變量的合法值元事實在專家系統(tǒng)中具有指導領域知識的推理。元規(guī)則類似領域規(guī)則。同樣也要進行推理，這種推理稱為元級推理，它起到實現(xiàn)系統(tǒng)的控 制作用。在增加元級推理后，就形成了如p147圖4.6所示的兩級知識推理的專家系統(tǒng)4.1.4知識推理例（略）6、商業(yè)智能商業(yè)智能（

6、business intelligence,bi）以數(shù)據(jù)倉庫為基礎，通過聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術 幫助金業(yè)領導者針對市場變化的環(huán)境，做出快速、準確的決策。新決策支持系統(tǒng)是利用商業(yè)智能技術來解決實際決策問題的系統(tǒng)。商業(yè)智能所提供的智能手段表現(xiàn)為聯(lián)機分析處理的任意切片、切塊和鉆取，以及利川數(shù)據(jù)挖 掘技術所獲取的知識。商業(yè)智能的決策支持表現(xiàn)為以下兒方而：1、商業(yè)智能的數(shù)據(jù)分析（1）聯(lián)機分析處理的多維數(shù)據(jù)分析（2）what訐分析（假設分析）（3）建立客戶購買商品的偏愛和選擇模型2、業(yè)務智能管理(1) 客戶智能(2)營銷智能(3)銷售智能(4)服務智能(5) 采購智能(6)流程管理智能(7)財務智能7

7、、開發(fā)一個實際的智能系統(tǒng)要解決哪些關鍵技術？開發(fā)一個實際的智能決策支持系統(tǒng)需要解決以下的關鍵技術： 模型庫系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)。包插模型庫的組織結構、模型庫管理系統(tǒng)的功能、模型 庫語言等方面的設計和實現(xiàn)。 部件接口。部件接口包括對數(shù)據(jù)部件的數(shù)據(jù)的存取，對模型部件的模型的調(diào)川和運 行，以及對知識部件的知識完成推理。 系統(tǒng)綜合集成。根據(jù)實際決策問題的要求，通過集成語言完成對各部件的有機綜合, 形成一個完整的系統(tǒng)。8、將決策支持系統(tǒng)分成3個級別？各自的內(nèi)容？9、數(shù)據(jù)的抽取和轉(zhuǎn)換產(chǎn)生的質(zhì)量問題？將oooooo數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)抽取、質(zhì)量問 題表示1、數(shù)據(jù)質(zhì)疑問題表現(xiàn)為：(1) 字段中的虛假值；(2) 數(shù)據(jù)值缺失

8、；(3) 不一致的值；(4) 違反常規(guī)的不正確值；(5) 一個字段有多種用途；(6) 標法不唯一。10、決策支持系統(tǒng)有關的人工智能技術有哪些？與智能決策有關的人工智能技術主要有：專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、機器學 習、口然語言理解。4、群決策支持系統(tǒng)群決策支持是若干決策者針對大型問題或復雜問題，在共同環(huán)境和一定的h標下發(fā)揮相 互聯(lián)系或相互制約的作用，通過共同協(xié)商，尋求各方都滿意的結果。群決策支持系統(tǒng)(group decision support system,gdss)是在決策支持系統(tǒng)(dss)的基礎上發(fā)展起來的。群決策的成員 可以分布在較遠的地方，需要利用計算機分布式網(wǎng)絡來連接他們，所以分

9、布式網(wǎng)絡對gdss 是不可缺少的。決策支持系統(tǒng)是模型庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、知識推理系統(tǒng)、人機交互系統(tǒng)四 者的有機結合體。樣決策支持系統(tǒng)是在多個dss和多個決策者的基礎上進行集成的結果， 用于支持群體決策者共同解決半結構化的決策問題。實際領域中的問題提給各dss系統(tǒng)， 它支持決策者做出各自的決策，進入gdss系統(tǒng)山組織管理者對各自的決策通過gdss進 行綜合分析和集成，形成決策結論，最后該決策結論反饋到實際領域問題中。gdss系統(tǒng)具有以下特性：gdss是一個支持群決策的支持系統(tǒng)，它需要專門設計，不是多個gdss的簡單組合； gdss能減少群中部分消極行為的影響；gdss能完成群決策過程和得出群決策

10、方案，并在組織管理者的指導下得到群決策結果； gdss能支持在一個地點舉行的群決策會議，也能支持遠程的決策會議，并得到?jīng)Q策問題的 結果。gdss的應用類型 目前，gdss有4種應用類型：(1)決策室(decision room) (2)局部決策網(wǎng)(local dicision network)(3)遠程會議(teleconferencing) (4)遠程決策制定(remote decision making)填空題1、決策支持系統(tǒng)（decision support system, dss）的概念是20世紀70年代初由 美國m.s.scott morton在管理決策系統(tǒng)一文中首先提出的，它于20

11、世紀80 年代迅速發(fā)展起來。2、決策支持系統(tǒng)的特性：（同選擇題1）3專家系統(tǒng)結構中核心專家系統(tǒng)結構中核心的部分由“推理機、知識庫和動態(tài)數(shù)據(jù)庫"三部件組成：知識庫存放大量 的專家知識；推理機完成知識搜索和推理；動態(tài)數(shù)據(jù)庫存放己知的事實和推理出的事實與結 果。4、三部件結構1980年，sprague提出了決策支持系統(tǒng)三部件結構：對話部件（人機交互系統(tǒng)）、數(shù)據(jù)部件 （數(shù)據(jù)庫dbms）與模型庫管理系統(tǒng)（mbms）。5、西蒙認為的決策過程的4部分名詞解釋1、決策：（百度）決策一詞的意思就是為了到達一定冃標，采用一定的科學方法和手段，從兩個以上的方案中 選擇一個滿意方案的分析判斷過程。管理就是決

12、策。是指通過分析、比較，在若干種可供選 抒的方案中選定最優(yōu)方案的過程。2、專家系統(tǒng)具有以下特性：用定性方式輔助決策；使用知識和推理機制；知識獲取比較因難；知識包括確定知識和經(jīng)驗知識；解決問題的能力受知識庫內(nèi)容的限制；專家系適應范圍較寬。定義專家系統(tǒng)是利用專家的知識在計算機上進行推理，達到專家解決問題的能力；專家系 統(tǒng)的出現(xiàn)使人工智能走上了實用化階段；3、數(shù)據(jù)倉庫的概念（1）w.h.inmon對數(shù)據(jù)倉庫的定義數(shù)據(jù)倉庫是血向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時間的數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營管理中的 決策制定過程。（2）sas軟件研究所的觀點數(shù)據(jù)倉庫是一種管理技術，旨在通過通暢、合理、全而的倍息管理,達到有效

13、的決策支持4、數(shù)據(jù)挖掘olap的定義、知識點聯(lián)機分析處理（olap）是一種軟件技術，它使分析人員能夠迅速、一致、交互的從各個方 面（維，即坐標）觀察信息，以達到深入理解數(shù)據(jù)的口的。這些信息是從原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過來 的，按照用戶的理解，它反映了企業(yè)真實的方方而面（多維）。在數(shù)據(jù)倉庫屮，聯(lián)機分析處理（olap）的基本思想是：企業(yè)的決策者應能靈活的操縱企業(yè) 的數(shù)據(jù)，從多方面和多角度以多維的形式來觀察企業(yè)的狀態(tài)和了解金業(yè)的變化。olap簡單定義一一聯(lián)機分析處理（olap）是共享多維信息的快速分析，它體現(xiàn)了 4個特征:（1）快速性（fast）（2）可分析性（analysis）（3） 多維性（multidim

14、ensional）多維性是olap的關鍵屬性(4)信息性(information)oltpolap以數(shù)據(jù)庫為基礎，面對操作人員與低層管理人員以數(shù)據(jù)倉庫為基礎的數(shù)據(jù)分析處理對基本數(shù)據(jù)進行查詢、增加、刪除、修改等處理兩個特點：在線性、 多維分析（olap的核心）問答1、傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)與新決策支持系統(tǒng)的比較1. 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的特點：（1）用模型和模型的組合來輔助決策。用模型輔助決策實質(zhì)上是按事物的規(guī)律去進行處理。多模型的組合擴大了模型輔助決策的能力。（2）用知識推理進行定性分析。將知識推理的專家系統(tǒng)加入到?jīng)Q策支持系統(tǒng)中，使輔助決策的發(fā)展的必然趨勢。 實質(zhì)上完成了定量分析與定性分析相結合的輔助決

15、策方式2. 新決策支持系統(tǒng)的特點：（1）數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機分析處理的數(shù)據(jù)組織方式是多維數(shù)據(jù)。（2）數(shù)據(jù)倉庫是為決策分析服務。（3）聯(lián)機分析處理提供多維分析手段。（4）數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏知識2 數(shù)據(jù)倉庫的特點1）數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的.2）數(shù)據(jù)倉庫是集成的.3）數(shù)據(jù)倉庫是穩(wěn)定的.4）數(shù)據(jù)倉庫是隨吋間變化的.5）數(shù)據(jù)倉庫屮的數(shù)據(jù)最很人.6）數(shù)據(jù)倉庫軟硬件要求較高3、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的過程、定義、哪幾部分組成、各自定義。數(shù)據(jù)挖掘，獲得知識的 表現(xiàn)形式有哪些？娠懾十嫻«結果iikdd過程定義為：kdd是從數(shù)據(jù)集中識別出冇效的、新穎的、潛在有用的，以 及最終可理解的模式的高級處理過程。kdd過程可

16、以概括為三部分：數(shù)據(jù)準備(data preparation)數(shù)據(jù)挖掘(data mining)、 結果的解釋和評估(interpretation & evaluation)01. 數(shù)據(jù)準備可分為3個子步驟：數(shù)據(jù)選取(data selection)數(shù)據(jù)預處理(data preprocessing)、數(shù)據(jù)變換(data transformation)。1) 數(shù)據(jù)選取的目的是確定發(fā)現(xiàn)任務的操作對象，即目標數(shù)據(jù)(target data), 是根據(jù)用戶的需要從原始數(shù)據(jù)庫屮抽取的一組數(shù)據(jù)。2) 數(shù)據(jù)預處理一般包描消除噪聲、推導計算缺值數(shù)據(jù)、消除重復記錄、完成 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換等。3) 數(shù)據(jù)變換的主要目的是消減數(shù)據(jù)維數(shù)或降維(dimension reduction),即從 初始特征中找出真止有用的特征以減少數(shù)據(jù)挖掘時要考慮的特征或變量 個數(shù)。2. 數(shù)據(jù)挖掘(1) 數(shù)據(jù)挖掘階段首先要確定挖掘的任務或口的。(2) 確定挖掘任務后，要決定使用什么樣的挖掘算法。選擇實現(xiàn)算法有兩個考慮因素：對具有不同特點的不同數(shù)據(jù)，用與z相關的算法來挖掘；根據(jù)用戶或?qū)嶋H運行