教師《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感

1、教師大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感大數(shù)據(jù)時(shí)代這本書(shū)主要描述的是大數(shù)據(jù)時(shí)代到臨人 們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，并列出明 確的觀點(diǎn)。不管對(duì)于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者，還是對(duì)于政府和公眾機(jī)構(gòu)， 都非常具有價(jià)值。作者將本書(shū)分為3個(gè)部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：抽樣等于全體； 要效率不要絕對(duì)精確；要相關(guān)不要因果；第二部分作者從萬(wàn) 事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū) 動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車(chē)在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力；最 后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國(guó)前夜的脆弱和不安，包括 產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開(kāi)等問(wèn)題。本書(shū)觀點(diǎn)擲地有聲

2、，作者觀念高屋建瓴，從很多實(shí)例和 經(jīng)驗(yàn)中萃取普適性觀念。例子詳實(shí)豐富，囊括了進(jìn)百個(gè)學(xué)術(shù) 和商業(yè)實(shí)例。引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來(lái)重大的變 革。一個(gè)例子是20XX年H1N1流行病毒背景下谷歌通過(guò)檢測(cè) 檢索詞條，處理了億個(gè)不同的數(shù)據(jù)模型，通過(guò)預(yù)測(cè)并與20XX年、20XX年美國(guó)疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后， 確定了 45條檢索詞條組合，并將其用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模 型后，預(yù)測(cè)的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%按照傳 統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延 遲。對(duì)于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌 運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過(guò)海量數(shù)據(jù)分析得 出流

3、感所傳播的范圍，為世界預(yù)測(cè)流感提供了一種更快捷的 預(yù)測(cè)工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長(zhǎng)馬云通過(guò)大量數(shù)據(jù) 分析得出20XX年經(jīng)濟(jì)疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟(jì)危 機(jī)提供了時(shí)間緩沖。（補(bǔ)充并清晰描述詳細(xì)）關(guān)于大數(shù)據(jù)在 商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，F(xiàn)arecast 公司是一個(gè)成功的典型范例。 該公司由奧倫埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機(jī)票的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè) 未來(lái)的機(jī)票價(jià)格，旨在幫助用戶在購(gòu)買(mǎi)機(jī)票方面做出預(yù)測(cè)， 并對(duì)機(jī)票價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)的可信度標(biāo)示出來(lái)供消費(fèi)者查考。 Farecast系統(tǒng)利用近十萬(wàn)億條價(jià)格記錄預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度達(dá) 75%使得使用Farecast票價(jià)預(yù)測(cè)工具購(gòu)買(mǎi)機(jī)票的旅客，平 均每張機(jī)票節(jié)約 50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離

4、開(kāi)了大數(shù) 據(jù)技術(shù)將無(wú)法進(jìn)行。也正是由于我們進(jìn)入了一個(gè)前所未有的信息化時(shí)代，人 們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處 理手段，創(chuàng)造新的價(jià)值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時(shí)代的還 未來(lái)臨。其實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間，它被應(yīng)用在 垃圾郵件的過(guò)濾，新浪微博技術(shù)平臺(tái)，谷歌翻譯以及輸入文 字的自動(dòng)糾錯(cuò)等。文中提出的一個(gè)觀點(diǎn)是，預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從 過(guò)去的時(shí)代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對(duì)經(jīng) 濟(jì)等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們掌 握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長(zhǎng)，從而數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù) 分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。關(guān)于不是隨機(jī)樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機(jī)

5、取 樣是小數(shù)據(jù)時(shí)代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價(jià)值的做法。作者用 大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說(shuō)明了使用全部數(shù)據(jù)而非 樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個(gè)對(duì)自身所有DNA和腫瘤DNA進(jìn)行排序的人。喬布斯曾開(kāi)玩笑說(shuō)“我要么是第一個(gè) 通過(guò)這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個(gè)因?yàn)檫@種方 式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有 數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長(zhǎng)了幾年。同樣，從 事跨境匯款業(yè)務(wù)的 Xoom公司偵破一起犯罪集團(tuán)的詐騙也是 由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外，他還列舉了日本“相撲” 等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。作者同時(shí)也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來(lái)越多，其得出的結(jié) 果并一定能越來(lái)越精確，畢竟

6、數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正 確，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)聚 集在一起難免導(dǎo)致結(jié)果的不太精確。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重 新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。 谷歌翻譯之所以優(yōu)于IBM的Candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛?更好的算法機(jī)制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增 加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。（其語(yǔ)庫(kù) 來(lái)自于未經(jīng)過(guò)濾的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，會(huì)包含一些不完整的句子、拼 寫(xiě)錯(cuò)誤、語(yǔ)法錯(cuò)誤以及其他各種錯(cuò)誤）在不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時(shí)代往往知道是什么要比知道為什么來(lái)的更實(shí)在。作 者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分

7、 析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷(xiāo)售中獲得的成功。沃爾瑪也是 充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表，從以前廣為人 事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣 的案例，都說(shuō)明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于其策略的幫助。建立 在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。Aviva保險(xiǎn)公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù)，如愛(ài)好、長(zhǎng)瀏覽網(wǎng)頁(yè)等 間接的預(yù)測(cè)出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。UPS國(guó)家快遞公司通過(guò)使用預(yù)測(cè)性分析檢測(cè)其全美6萬(wàn)輛車(chē)隊(duì)。進(jìn)行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了 大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)。本書(shū)第二部分講的是大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。作者用莫里繪制導(dǎo)航圖的例子告訴我們，遠(yuǎn)在信息數(shù)

8、字化之前，對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用就已經(jīng)開(kāi)始了。莫里利用大量的人力 去分析多年保存的航海記錄，他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到 新的利用價(jià)值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢(qián)，使年輕 的海員們間接獲取了成千上萬(wàn)名經(jīng)驗(yàn)豐富的航海家的指導(dǎo)。日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所越水重臣教授通過(guò)安裝壓力傳感 器將人屁股特征數(shù)據(jù)化，進(jìn)而形成對(duì)乘客身份的特征識(shí)別。 這項(xiàng)技術(shù)為汽車(chē)防盜系統(tǒng)提供了方案。公司，致力于為顧客 預(yù)測(cè)商品的價(jià)格，通過(guò)處理海量的價(jià)格信息，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高 達(dá)77%幫助顧客在購(gòu)買(mǎi)一個(gè)產(chǎn)品時(shí)節(jié)約了大約100美元。部門(mén)通過(guò)分析來(lái)自210個(gè)國(guó)家的15億信用卡用戶的650億 條交易記錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費(fèi)趨勢(shì)，如通過(guò)分 析發(fā)

9、現(xiàn)如果一個(gè)人下午四點(diǎn)左右給汽車(chē)加油的話，他很可能 在接下來(lái)的一個(gè)小時(shí)內(nèi)去購(gòu)物或者去餐館吃飯，且在這一小 時(shí)里大約花費(fèi)35到40美元。商家正可以利用這個(gè)分析結(jié)果， 在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值。根據(jù) 提供價(jià)值的不同，大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈包括三大構(gòu)成部分。包括第 一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至 少可以到大量數(shù)據(jù)，卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù) 據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通 常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。它們掌握了專業(yè) 技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。比 如說(shuō)，沃爾瑪和Pop-T

10、arts這兩個(gè)零售商就是借助天睿公司 的分析來(lái)獲得營(yíng)銷(xiāo)點(diǎn)子，天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第 三種是基于思維的公司。皮特.華登，Jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過(guò)想法獲得價(jià)值的一個(gè)例子，他通過(guò)用戶分享到網(wǎng)上 的旅行照片來(lái)為人們推薦下一次旅行目的地。對(duì)于某些公司 來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的 創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢(shì)所在。大數(shù)據(jù)成為許多公司競(jìng)爭(zhēng)力的，未來(lái)可能整個(gè)行業(yè)的結(jié) 構(gòu)會(huì)發(fā)生改變，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的 核心競(jìng)爭(zhēng)力在于快速而廉價(jià)地進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理。 當(dāng)然公司要根據(jù)自己的情況進(jìn)行調(diào)整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時(shí)代 的贏家以及那些線下大公司（如沃爾瑪

11、、聯(lián)邦快遞、寶潔公 司、雀巢公司、波音公司）提出了挑戰(zhàn)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也為 小公司帶來(lái)了機(jī)遇。大數(shù)據(jù)也將會(huì)影響國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)制造 業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國(guó)家，而大家都爭(zhēng)相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的 時(shí)候，工業(yè)化國(guó)家因?yàn)檎莆樟藬?shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，所以仍 然在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但這個(gè)優(yōu)勢(shì)很難持續(xù)。隨著技術(shù) 的發(fā)展，西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)將會(huì)慢慢消失。對(duì)于 大公司而言，好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦 公司掌握了大數(shù)據(jù)，它不但可能超過(guò)對(duì)手還可能遙遙領(lǐng)先。文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來(lái)無(wú)數(shù)好處的同時(shí)帶來(lái)的 不良影響以及如何面對(duì)這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理 問(wèn)題以及數(shù)據(jù)中用戶資料的隱私和決策過(guò)程帶來(lái)的影響

12、。作 者在保護(hù)個(gè)人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時(shí) 征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名 化。作者同時(shí)也指出了這兩種方式的難度。一方面到的數(shù)據(jù) 可能會(huì)被后續(xù)的多次利用。另一方面，匿名化會(huì)在數(shù)據(jù)越來(lái) 越多和數(shù)據(jù)的相互結(jié)合關(guān)聯(lián)使用時(shí)變得無(wú)效。作者列列舉電 影少數(shù)派報(bào)告的情節(jié)說(shuō)明越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)時(shí)，大數(shù)據(jù)可 能將我們禁錮在可能性之中。當(dāng)然通過(guò)分析犯罪的常發(fā)地與 常發(fā)時(shí)間，合理安排警力會(huì)對(duì)治安防范提供不小的幫助。作 者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，因?yàn)椴荒鼙ＷC獲取分析 結(jié)果的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時(shí)， 也讓隱私保護(hù)的法律手段失去了作用。我們必須杜絕對(duì)數(shù)據(jù) 的過(guò)

13、分依賴。在高速邁進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的同時(shí)，人類信息管理準(zhǔn)則需要 重新定位，這將帶動(dòng)社會(huì)核心價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時(shí)代， 對(duì)原有規(guī)范的修修補(bǔ)補(bǔ)已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。 保護(hù)個(gè)人隱私就需要對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)處理器對(duì)其政策和行為承 擔(dān)更多責(zé)任。同時(shí)必須重新定義公正的概念，以確保人類行 為的自由。作者提出了解決這些問(wèn)題的方向。如個(gè)人隱私保 護(hù)方面，可以讓使用者承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任。將責(zé)任從民眾 轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。因?yàn)樗麄?更清楚將如何使用數(shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公 正方面簡(jiǎn)單的講就是個(gè)人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向 負(fù)責(zé)。就像公司有內(nèi)部會(huì)計(jì)和外部審計(jì)人員一樣，大數(shù)據(jù)時(shí) 代，公司將設(shè)置專門(mén)的人員-內(nèi)部和外部算法師對(duì)大數(shù)據(jù)活 動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)行為進(jìn)行 監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對(duì)大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進(jìn)行 分析并在反壟斷反面給了建議。最后結(jié)語(yǔ)中作者提出大數(shù)據(jù) 提供給人們的只是參考答案，提醒我們?cè)诶眠@個(gè)工具時(shí)要 銘記人類的作用是無(wú)法完全替代的。大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊 跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出 迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來(lái)新一輪的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中擺 脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方 國(guó)家的差距。對(duì)于一個(gè)國(guó)家如此，對(duì)于一個(gè)企業(yè)亦是如此。 在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)