計算機通信技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的有效應(yīng)用

1、    計算機通信技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的有效應(yīng)用    李鑫摘要：人工智能技術(shù)在我國信息科技高速發(fā)展的時代下，獲得了技術(shù)性的突破，并且被廣泛應(yīng)用到人們的生活領(lǐng)域中，為人們帶來了信息化的便捷式服務(wù)。而計算機通信技術(shù)可以自動搜集所有的數(shù)據(jù)信息，同時分析處理信息數(shù)據(jù)，并且得出合理的計算結(jié)果。通過利用計算機技術(shù)有效推動了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，因此，該文針對計算機通信技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用效果進行研究分析。關(guān)鍵詞：計算機通信技術(shù);人工智能領(lǐng)域;數(shù)據(jù)研究計算機通信技術(shù)在現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)背景的影響下，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到人工智能領(lǐng)域。并且通信電子技術(shù)在現(xiàn)階段的人工智能領(lǐng)

2、域里，已經(jīng)成為了一種必不可少的傳播技術(shù)，可以有效增強多種數(shù)據(jù)共同處置算法，同時提升數(shù)據(jù)信息的處理效率，對數(shù)據(jù)結(jié)果給予合理的處置，并將其上傳至人工智能的網(wǎng)絡(luò)信息庫。所以，本文針對計算機通信技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的實踐應(yīng)用進行探討。計算機通信技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的實踐應(yīng)用現(xiàn)在的人工智能領(lǐng)域經(jīng)過對深度學習技術(shù)進行探究分析，由于該項技術(shù)的實現(xiàn)是需要以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作為依據(jù)進行構(gòu)造，并且需要配備有關(guān)的計算機通信技術(shù)，對收集的信息資源進行標記處理，然后實現(xiàn)有關(guān)數(shù)據(jù)的分析，以及圖形擬合和數(shù)理統(tǒng)計等方面的學習。首先，技術(shù)人員需要在計算機的通信系統(tǒng)中選取一些樣本點，把這些取樣點作為基礎(chǔ)條件進行動態(tài)變化，制作需要的擬合曲

3、線圖形，并以這個圖形作為基礎(chǔ)圖案，進行自變量和樣本點的變化。在對現(xiàn)有的人工智能深度學習技術(shù)進行分析時，發(fā)現(xiàn)以前的樣本取點技術(shù)已經(jīng)不能滿足現(xiàn)階段的技術(shù)探索需求。因此，技術(shù)人員需要增加一定的向量矩陣元素，任意標記需要的樣本點，同時通過進行多維度的取點，可以將所有的樣本點進行聯(lián)合模擬，形成復雜并符合實際的多層神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，在探究過程中需要注意，在所選取的樣本數(shù)據(jù)之間并不存在線性關(guān)系，這類網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是把隨機錄入的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)而形成的，并在后續(xù)發(fā)展中進行不定向的傳播，將此作為實現(xiàn)訓練的目的。除此之外，在進行深度學習時，會根據(jù)系統(tǒng)中流動的數(shù)據(jù)進行質(zhì)量優(yōu)化。現(xiàn)在，已經(jīng)正式在實踐進行應(yīng)用的研究框架包括moa、n

4、eon、theano等，其中谷歌公司已經(jīng)運用了有關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，來構(gòu)造本公司的深度學習體系。tensorflow作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的一種，其優(yōu)勢特點主要體現(xiàn)在不會局限于單獨gpu的數(shù)據(jù)計算以及分析部分，由于其是由多個gpu卡及c+進行搭建組成的，具有分布式的連接模式，可以在海量數(shù)據(jù)的情形下，實現(xiàn)并行處理數(shù)據(jù)的功能。因此，計算機通信技術(shù)中的并行處理技術(shù)是并存發(fā)展的，經(jīng)常會與其他的模塊進行有機結(jié)合。例如內(nèi)存等部分，分布式系統(tǒng)可以完成對不同層級、以及不同節(jié)點模型的搭建。多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對比其他網(wǎng)絡(luò)模式，具有便捷簡單的優(yōu)勢特點，方便使用者進行使用，使用者不需要對其底層結(jié)構(gòu)進行充分的了解與學習，由于其自

5、身會開展有關(guān)的自我學習，方便網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的優(yōu)化，同時會針對現(xiàn)存的數(shù)據(jù)資源進行分析推測，并且在提升網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和內(nèi)存等硬件水平的過程中，不僅可以對系統(tǒng)應(yīng)用的算法形式進行優(yōu)化保障，并在進行大數(shù)據(jù)的信息處理過程中，可以實現(xiàn)高效率的實踐操作，而且保障了質(zhì)量結(jié)果，保證計算前后的數(shù)據(jù)結(jié)果保持統(tǒng)一性，甚至在部分節(jié)點出現(xiàn)問題時，可以繼續(xù)完成讀寫，針對易錯問題產(chǎn)生場景的主動分區(qū)。按照多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的并行處理模式要求，需要使用多個并存gpu卡，由于在此過程中需要根據(jù)多層神經(jīng)系統(tǒng)中的不同數(shù)據(jù)連接，才可以實現(xiàn)跨區(qū)域、跨模型、跨數(shù)據(jù)的并行操作。相同層級的數(shù)據(jù)可以位于不同gpu中，這樣能有效縮短不同層級承載數(shù)據(jù)所需的處理時間，

6、有效提升了其處理效率。在人工智能領(lǐng)域使用計算機通信技術(shù)的實踐案例通過建立全面的人工智能系統(tǒng)，將諸多電子設(shè)備同時連接到人工智能系統(tǒng)中，將獲取的信息處理結(jié)果，準確快速的發(fā)送到客戶端裝置中。在電子信息的軟件設(shè)備中，主要是體現(xiàn)編程差異的軟件，目的在于針對人工智能領(lǐng)域的多樣化硬件設(shè)施實施全自動化的控制管理。目前在數(shù)控機床的操作系統(tǒng)、機械制造，以及建設(shè)網(wǎng)絡(luò)圖書館的過程中，都已經(jīng)廣泛使用了電子信息技術(shù)等相關(guān)的軟件設(shè)備。例如，智能化的電子網(wǎng)絡(luò)圖書館，目前部分高等院校已經(jīng)按照要求，在網(wǎng)絡(luò)信息設(shè)備中搭建了信息資源的智能化系統(tǒng)，學生可以根據(jù)學生證的號碼自由登錄到高校網(wǎng)絡(luò)圖書館中，并且按照自身的實際需求，快速完成書籍

7、的選擇，然后利用鼠標或是語音識別技術(shù)，完成借閱操作。除此之外，電子信息技術(shù)與相關(guān)的軟件設(shè)備在人工智能家居系統(tǒng)里也受到了廣泛的應(yīng)用，只要其處于網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定的環(huán)境下，用戶就可以對已經(jīng)連接的人工智能設(shè)備進行控制與管理?？偠灾?，由于我國現(xiàn)代信息通信技術(shù)正在不斷地發(fā)展進步，因此為我國現(xiàn)階段人工智能技術(shù)的發(fā)展，提供了相應(yīng)的技術(shù)性支持，并且促使人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用到我國的各個領(lǐng)域，針對人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢，研究人員應(yīng)該積極推進其實踐運用進程，對人工智能的深入學習技能進行探究分析，促使其可以有效推動我國的經(jīng)濟發(fā)展。參考文獻1肖麗輝，張利明.網(wǎng)絡(luò)安全防護問題及措施應(yīng)用j.電子技術(shù)與軟件工程，2019（22）：199-200.2毛文慧，蔣琴，王尚峰.計算機通信的網(wǎng)絡(luò)互連技術(shù)研究j.計算機產(chǎn)品與流通，2019（11）：29-30.3謝文廣.大數(shù)據(jù)時代下的計算機遠程網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)研究j.無線互聯(lián)科技，2018（16）：9-10.時代人物2020年25期時