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文檔簡介
1、 淺論人臉識別技術(shù)在銀行服務(wù)中的應(yīng)用 劉艷琴近年來,隨著人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的變革式發(fā)展,各行各業(yè)對“大數(shù)據(jù)”資源整合利用和智能化發(fā)展都在不斷地挖掘,期待值也在不斷地提高。由于人臉信息具有不可復(fù)制、簡便直觀等優(yōu)點(diǎn),更是大數(shù)據(jù)時代的重要戰(zhàn)略資源。隨著人臉識別系統(tǒng)建設(shè)成本的不斷降低和識別精度的不斷提高,越來越多的行業(yè)、部門將人臉識別運(yùn)用到具體工作,精簡業(yè)務(wù)流程、提高工作效率。一、人臉識別技術(shù)在商業(yè)銀行的應(yīng)用商業(yè)銀行在人臉識別技術(shù)上也進(jìn)行了許多探索,多集中于柜面及智慧柜員機(jī)上人證合一驗(yàn)證、手機(jī)銀行遠(yuǎn)程支付人臉驗(yàn)證、人員門禁驗(yàn)證等方面,取得了
2、積極成效。(一)支付業(yè)務(wù)和無卡取款。替代“卡+密碼”的輸入模式,客戶只需要“刷臉”即可完成支付交易,簡化了以前單純依靠人工肉眼判斷、短信發(fā)送驗(yàn)證密碼等方式,提高了客戶識別的準(zhǔn)確度。如,在商戶端消費(fèi)、自助設(shè)備取款通過客戶人臉識別步驟完成轉(zhuǎn)賬及付款。(二)網(wǎng)絡(luò)類身份識別。通過人臉快速識別客戶,調(diào)取所需的客戶信息,完成銀行開戶面簽流程,節(jié)省時間和人力成本,提升用戶體驗(yàn),避免了人為因素的影響,提高了準(zhǔn)確度,具體應(yīng)用在手機(jī)銀行、信用卡網(wǎng)絡(luò)申請、信貸網(wǎng)上申請等方面。(三)安全保衛(wèi)應(yīng)用。人員智能管控,商業(yè)銀行通過“員工臉庫”+“智能門禁”的模式,實(shí)現(xiàn)了大樓、網(wǎng)點(diǎn)、重要庫區(qū)、計(jì)算機(jī)房等區(qū)域的人員進(jìn)出管理,較好
3、地解決了外部的陌生人,通過尾隨內(nèi)部人員進(jìn)入內(nèi)部的問題,通過特定名單的設(shè)定,解決了內(nèi)部人員、離職人員違規(guī)闖入禁止區(qū)域產(chǎn)生危險(xiǎn)的問題。(四)服務(wù)管理應(yīng)用。當(dāng)前銀行的競爭已經(jīng)由“產(chǎn)品導(dǎo)向型”轉(zhuǎn)向“服務(wù)導(dǎo)向型”,運(yùn)用人臉識別技術(shù)能精準(zhǔn)識別出客戶類型,方便銀行服務(wù)人員快速準(zhǔn)確地獲取客戶姓名、年齡等信息,溝通拉近彼此距離;通過對以往客戶購買產(chǎn)品、交易流水的分析,提供更契合客戶需求的服務(wù),增強(qiáng)客戶認(rèn)同感。將人臉識別引入貸款業(yè)務(wù),基于申請人已經(jīng)錄入的人臉信息,通過數(shù)據(jù)共享,實(shí)現(xiàn)客戶在全網(wǎng)點(diǎn)內(nèi)身份識別和驗(yàn)證,有效區(qū)隔“老賴”等失信人員惡意騙貸,杜絕冒名貸款等問題。二、商業(yè)銀行在技術(shù)運(yùn)用上的需求盡管商業(yè)銀行在“人
4、臉識別”技術(shù)上的探索取得了較好成效,隨著銀行業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)化、物理網(wǎng)點(diǎn)無人化的推進(jìn),對此項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)一步運(yùn)用仍存在以下需求:一是商業(yè)銀行的人臉識別運(yùn)用多局限于單點(diǎn)、單一條線的需求,數(shù)據(jù)容易被打上部門的單維度標(biāo)簽,建庫資源獨(dú)立成“數(shù)據(jù)壁壘”,未能形成合力,信息的效用沒有得到充分應(yīng)用。二是由于商業(yè)銀行在保障服務(wù)安全性、節(jié)約客戶時間、提升客戶體驗(yàn)等方面提出了更高要求,需要更多外部資源和數(shù)據(jù)支撐,“公共安全數(shù)據(jù)+行業(yè)應(yīng)用”融合發(fā)展的前景值得期待。三是有效解決銀行面臨的多發(fā)外部欺詐風(fēng)險(xiǎn)。外部欺詐風(fēng)險(xiǎn)發(fā)案數(shù)量和涉案金額高居不下,每年仍有持續(xù)增長態(tài)勢。以某銀行成功堵截的505起案(事)件分析,數(shù)量位居前五位的案件類
5、型分別是電信詐騙、虛假開戶、協(xié)助公安機(jī)關(guān)抓捕在逃犯罪嫌疑人、票據(jù)憑證詐騙、假借銀行名義詐騙,上述五類共計(jì)463件,占比92%。不法分子主要通過偽造虛假的相關(guān)文件(合同、證明、權(quán)利憑證、等)或者冒用他人身份,經(jīng)過包裝粉飾,企圖騙取銀行信用額度或者資金。一是假身份證明。通過選取不易被識別或者平時業(yè)務(wù)較少見的證件,利用柜面人員對相關(guān)證件辨別知識的欠缺,企圖蒙混過關(guān),達(dá)到開立對公或?qū)λ劫~戶的目的。虛假開立的賬戶會用作其他不正當(dāng)利益的交易載體,社會危害較大。二是信用卡和貸款。通過偽造收入證明、資金流水等,騙取銀行人員的信任,辦理信用卡或貸款,企圖進(jìn)行惡意透支,惡意騙貸,造成壞賬損失。三是冒用他人真實(shí)身份
6、。通過購買、竊取獲得他人真實(shí)身份證件,企圖辦理開立借記卡、賬戶掛失等業(yè)務(wù),盜取客戶資金或者轉(zhuǎn)賣給其他不法分子,最終造成客戶資金損失。三、人臉識別技術(shù)在商業(yè)銀行的運(yùn)用展望黨的十九大報(bào)告指出,“要健全金融監(jiān)管體系,守住不發(fā)生系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的底線”,彰顯出金融在國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要地位和國家防范金融風(fēng)險(xiǎn)的決心。安全與效益一直是銀行業(yè)永恒的重要課題,商業(yè)銀行的業(yè)務(wù)運(yùn)營體系正在由過度依賴人為控制與管理的模式向事前預(yù)警、自動化信息處理和生物識別應(yīng)用模式快速轉(zhuǎn)型。(一)人臉識別在銀行板塊的縱向發(fā)展通過機(jī)具與銀行網(wǎng)點(diǎn)的改造,人臉識別技術(shù)可以在以下十個銀行業(yè)務(wù)板塊進(jìn)行應(yīng)用。(二)人臉識別外部橫向連接發(fā)展1.與外
7、部公共安全數(shù)據(jù)的聯(lián)合。以蘇州市“城市盾牌”的應(yīng)用項(xiàng)目為例,“城市盾牌”是蘇州警方利用先進(jìn)的“人像比對識別”技術(shù)集成百度ai技術(shù),通過在蘇州市全市范圍內(nèi)布建智能化前端感知設(shè)備,搭建統(tǒng)一數(shù)據(jù)匯聚平臺,全面提升城市安全防控能力。自2018年9月一年來,通過平臺直接預(yù)警共抓獲各類對象548名,其中在逃人員371名,占同期蘇州市抓獲在逃數(shù)的30%,協(xié)助法院控制失信人員37名,占同期法院失信人數(shù)抓獲數(shù)的75%。銀行依托“城市盾牌”打造“金融盾牌”,采用“人像分析”技術(shù),即前端實(shí)時采集的人臉數(shù)據(jù)和公安底庫數(shù)據(jù)進(jìn)行比對、識別身份,給出預(yù)警。一是防止越界侵入重要區(qū)域。 對辦公大樓、金庫、atm加鈔間、機(jī)房等重要
8、業(yè)務(wù)庫區(qū),對出現(xiàn)在重點(diǎn)庫區(qū)范圍內(nèi)的可疑人員進(jìn)行聯(lián)動報(bào)警,更大程度上加強(qiáng)銀行運(yùn)營環(huán)境的安全性。二是營業(yè)場所視頻監(jiān)控。人臉識別抓取營業(yè)場所內(nèi)及周邊附近人員,一旦發(fā)現(xiàn)異常,可迅速啟動黑名單預(yù)警機(jī)制或采取聯(lián)網(wǎng)報(bào)警措施,進(jìn)一步確保銀行經(jīng)營的安全性。三是服務(wù)外包人員管理。服務(wù)外包人員通常處于“兩不管”狀態(tài)-甲方不想管、乙方不便管。外包人員的把關(guān)往往停留在代理公司在學(xué)歷、工作簡歷上的簡單篩選,對人員的違法紀(jì)錄等重要情況的了解缺乏渠道,給銀行的外包服務(wù)留下了安全隱患。在招聘面試階段采集應(yīng)聘人員信息,通過“城市盾牌”系統(tǒng)與警方數(shù)據(jù)進(jìn)行比對,在準(zhǔn)入環(huán)節(jié)進(jìn)行人員歷史行為的篩查和鑒別,把好人員的準(zhǔn)入關(guān)。2.行業(yè)間數(shù)據(jù)
9、的聯(lián)合。在“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下,開發(fā)出更適合互聯(lián)網(wǎng)銷售的碎片化、場景化產(chǎn)品已經(jīng)成為商業(yè)銀行謀求轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要靶向,合理合規(guī)獲取相關(guān)且可靠的數(shù)據(jù)是銀行進(jìn)行產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新的重要前提。如近年來,保險(xiǎn)公司在健康險(xiǎn)業(yè)務(wù)中與可穿戴設(shè)備行業(yè)聯(lián)合,可穿戴設(shè)備搜集客戶身體狀況、健康活動等數(shù)據(jù),保險(xiǎn)公司則借助智能手環(huán)來獲取客戶的健康數(shù)據(jù),如,華為發(fā)布了太保首款基于可穿戴設(shè)備及體征數(shù)據(jù)的健康互動保險(xiǎn)計(jì)劃-“太保妙健康.惠計(jì)劃”,眾安保險(xiǎn)推出的“步步?!笔跈?quán)用戶達(dá)到2200萬名。綜上所述,銀行業(yè)與其他行業(yè)間的聯(lián)合也非??善?,如與電信運(yùn)營商、汽車銷售4s店聯(lián)合,將信用卡服務(wù)、信貸便利植入其入網(wǎng)客戶,通過便捷的人臉識別方式,拓展銀行客戶。3.跨場景數(shù)據(jù)的聯(lián)合。加強(qiáng)“人+車”的信息聯(lián)合,蘇州地處江浙滬三省交界,人、財(cái)、物流動量大,至2019年末,蘇州人口1400余萬,車輛393萬輛,經(jīng)濟(jì)總量1.9萬億,平均每3.7人擁有一輛車,一直以來銀行安保布控的要素較為單一,絕大部分為人員的預(yù)警防控,引入“城市盾牌”系統(tǒng)后,可以將車輛信息納入監(jiān)控范圍,對預(yù)警車輛、可疑車輛進(jìn)行預(yù)警、采取聯(lián)動措施,增強(qiáng)銀行
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