XXXX年XX公司質(zhì)量部-MSA簡介-測量系統(tǒng)分析

1、課程目錄課程目錄課程目錄1.MSA 的定義2.MSA用于分析的數(shù)據(jù)類型3.MSA開展的目的和意義4.MSA中的基本術(shù)語4.1基準(zhǔn)值4.2分辨力4.3有效分辨率4.4測量系統(tǒng)4.5極差4.6統(tǒng)計性屬性4.7準(zhǔn)確度（偏倚Bias）4.8精密度（方差）4.9線性4.10重復(fù)性4.11再現(xiàn)性4.12穩(wěn)定性5.MSA活動前的準(zhǔn)備5.1MSA策劃5.2MSA評價中需要考慮的3個問題5.2.1分辨力的說明5.3測量系統(tǒng)的變差來源5.4測量系統(tǒng)的變差類型6.MSA分析方法的分類6.1計量型量具的分析方法6.2計數(shù)型量具的分析方法6.3破壞型量具的分析方法7.計量型量具5種偏差分析方法7.1位置分析-偏倚分析法

2、7.2位置分析-線性分析法7.3寬度分析-重復(fù)性再現(xiàn)性分析7.3.1極差法7.4穩(wěn)定性分析法8.計數(shù)型量具的分析方法8.1風(fēng)險分析法-假設(shè)檢驗9.破壞型量具分析法簡介MSA的定義MSA的定義MSA 縮寫：Measurement system anlysis中文名稱：測量系統(tǒng)分析 影響的要素：4M1E人 man機 machine料 materrial法 method環(huán) enviroment2.MSA用于分析的數(shù)據(jù)類型MSA分析計量型數(shù)據(jù)MSA分析計數(shù)型數(shù)據(jù)MSA分析破壞型數(shù)據(jù)MSA分析3.MSA開展的目的和意義MSA 開展的目的l 了解測量過程，確定在測量過程中的誤差總量。l評估用于生產(chǎn)和過程控

3、制中的測量系統(tǒng)。改進(jìn)、減少測量變差。l為SPC的順利進(jìn)行提供基礎(chǔ)3.MSA開展的目的和意義n 如果測量系統(tǒng)出錯，那么好的結(jié)果可能被測為壞的結(jié)果，壞的結(jié)果也可能被測為好的結(jié)果，此時便不能得到真正的產(chǎn)品或過程特性。PROCESS原料人機法環(huán)測量產(chǎn)品goodbad MSA開展的意義不良的測量系統(tǒng)會對產(chǎn)品造成誤判4.MSA中的基本術(shù)語MSA活動中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語4.1.基準(zhǔn)值：真值n 被普遍承認(rèn)的被測體數(shù)值。并且作為和其他測量值比較的標(biāo)準(zhǔn)樣本。n 基準(zhǔn)值具有以下特征：一個基于科學(xué)原理的理論值或確定值。一個基于某國家或國際組織的指定值。一個基于科學(xué)或工程組織主持的合作試驗工作產(chǎn)生的一致同意值。對于具體

4、用途，采用接受的參考方法獲得一個同意值4.MSA中的基本術(shù)語MSA活動中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語4.2.分辨力：n (別名)又稱最小可讀單位，分辨力是測量分辨率、刻度限值或測量裝置和標(biāo)準(zhǔn)的最小可探測單位。n 它是量具設(shè)計的一個固有特性，并作為測量或分級的單位被報告。n 數(shù)據(jù)分級數(shù)通常稱為”分辨力比率”，因為它描述了給定的觀察過程變差能可靠地劃分為多少級。課程目錄 是是指測量儀器的最小刻度指測量儀器的最小刻度可以測量到可以測量到被測對象的小數(shù)點的被測對象的小數(shù)點的位置。位置。 測量測量儀器儀器的的刻度通常應(yīng)為刻度通常應(yīng)為為產(chǎn)品規(guī)格或工程散布寬度的十分之一為產(chǎn)品規(guī)格或工程散布寬度的十分之一 12345好

5、的分辨率好的分辨率 12345差的分辨率差的分辨率q分辨力分辨力直尺直尺卡尺卡尺千分尺千分尺.28.279.2794.28.282.2822.28.282.2819.28.279.27914.MSA中的基本術(shù)語MSA活動中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語4.3.有效分辨率：l要求不低于過程變差或允許偏差（ tolerance）的十分之一l零件之間的差異必須大于最小測量刻度l極差控制圖可顯示分辨率是否足夠 看控制限內(nèi)有多少個數(shù)據(jù)分級l不同數(shù)據(jù)分級(ndc)的計算為 零件的標(biāo)準(zhǔn)偏差/ 總的量具偏差* 1.41. 一般要求它大于5才可接受4.MSA中的基本術(shù)語MSA活動中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語4.4.測量系統(tǒng) 測量系

6、統(tǒng)：不僅指量具。 測量系統(tǒng)包括：人（及其培訓(xùn)）、過程（測量程序）、設(shè)備（量具或測量工具）、系統(tǒng)的控制點、及所有這些因素的相互作用。 測量總偏差： 總的觀察偏差=過程偏差+測量系統(tǒng)偏差 測量是一個能影響所觀察值的中心值和偏差的過程。4.5.極差一組數(shù)據(jù)中的最大值和最小值的差4.MSA中的基本術(shù)語MSA活動中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語4.6統(tǒng)計性屬性q 統(tǒng)計統(tǒng)計性性屬性屬性 4.MSA中的基本術(shù)語MSA活動中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語4.7準(zhǔn)確度（偏倚Bias）測量數(shù)據(jù)平均值與真值之間的差距真值真值平均值平均值偏離偏離真值（基準(zhǔn)）真值（基準(zhǔn)）平均值平均值1儀器儀器 2 偏倚偏倚儀器儀器 1 偏倚偏倚平均值平均值2

7、4.MSA中的基本術(shù)語MSA活動中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語4.8精密度（方差）數(shù)據(jù)的分布，或可理解為散布的程度準(zhǔn)確度高，精確度高偏倚小，方差小準(zhǔn)確度低，精確度高偏倚大，方差小準(zhǔn)確度高，精確度低偏倚小，方差大準(zhǔn)確度低，精確度低偏倚大，方差大 舉例說明舉例說明1 1l假設(shè)我們有一個真實假設(shè)我們有一個真實“硬度硬度” ” 為為5.05.0的參考材料的參考材料 l用方法用方法 1 得出以下讀數(shù)：得出以下讀數(shù)：3.8, 4.4, 4.2, 4.0l用方法用方法2 得出以下讀數(shù)：得出以下讀數(shù)：6.5, 4.0, 3.2, 6.3l哪個方法更精確？哪個方法更精確？ l哪個方法更精密哪個方法更精密? ? l你更傾向

8、于哪個方法？為什么？你更傾向于哪個方法？為什么？ 舉例說明舉例說明2 2偏倚可以通過對測量設(shè)備的校驗完成4.MSA中的基本術(shù)語MSA活動中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語4.9線性精確度精確度測量儀器測量儀器 1:線性有問題線性有問題測量樣品測量樣品0精確度精確度測量儀器測量儀器 2:線性線性沒有沒有問題問題 0測量樣品測量樣品線性是在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)，偏倚值的差值，也可理解為在量程范圍內(nèi)測量系統(tǒng)的一致性。4.MSA中的基本術(shù)語MSA活動中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語量程增加基準(zhǔn)值觀測平均值基準(zhǔn)值觀測平均值4.9線性線性是在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)，偏倚值的差值，也可理解為在量程范圍內(nèi)測量系統(tǒng)的一致性。精確度精確度測

9、量儀器測量儀器 1:線性有問題線性有問題測量樣品測量樣品0不同量程段偏倚的差4.MSA中的基本術(shù)語MSA活動中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語4.10 重復(fù)性l 由一位評價人多次使用同一種測量儀器，測量同一零件的同一特性時獲得的測量變差 (也被稱之為測試-再測試誤差)l 通常指設(shè)備變差（E.V）是測量系統(tǒng)的一種固有散布真值真值平均值平均值重復(fù)性好重復(fù)性好平均值平均值重復(fù)性差重復(fù)性差真值真值再現(xiàn)性好再現(xiàn)性好作業(yè)者作業(yè)者 1再現(xiàn)性差再現(xiàn)性差作業(yè)者作業(yè)者 2作業(yè)者作業(yè)者 3作業(yè)者作業(yè)者 1作業(yè)者作業(yè)者 2作業(yè)者作業(yè)者 34.11再現(xiàn)性MSA活動中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語4.MSA中的基本術(shù)語n 由不同評價人使用同一個量

10、具由不同評價人使用同一個量具 ，測量一個零件的一個特性時產(chǎn)生，測量一個零件的一個特性時產(chǎn)生的測量平均值的變差。的測量平均值的變差。n 通常值評價人變差（通常值評價人變差（A.VA.V）真值真值真值真值重復(fù)性好重復(fù)性好重復(fù)性差重復(fù)性差真值真值再現(xiàn)性好再現(xiàn)性好再現(xiàn)性差再現(xiàn)性差檢查者檢查者A檢查者檢查者B檢查者檢查者C檢查者檢查者A檢查者檢查者B- 測量儀器的測量儀器的自身變動自身變動- 測量者間的變動測量者間的變動真值真值為了更好的展示重復(fù)性再現(xiàn)性，請參考下圖4.MSA中的基本術(shù)語4.12穩(wěn)定性MSA活動中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語穩(wěn)定性(或飄移)，是測量系統(tǒng)在某持續(xù)時間內(nèi)測量同一基準(zhǔn)或零件的單一特性時獲

11、得的測量值總變差。 時間時間 1時間時間 1時間時間 2真值真值真值真值時間時間 3時間時間3時間時間2穩(wěn)定性好穩(wěn)定性差4.MSA中的基本術(shù)語測量的策劃過程1確定產(chǎn)品的關(guān)鍵特性2確定所需要的分辨率3確定使用哪些測量設(shè)備4編制具體的測量設(shè)備MSA計劃表5.MSA活動前的準(zhǔn)備5.1MSA策劃5.MSA活動前的準(zhǔn)備測量設(shè)備名稱型號量程計量型計數(shù)型計劃實施時間完成時間偏倚 線性重復(fù)性再現(xiàn)性穩(wěn)定性方差分析信號分析假設(shè)檢驗數(shù)顯卡尺 JL-100-150mmn/an/an/an/an/a2011-5-15數(shù)顯高度尺 JL-120-350mmn/an/an/an/a2011-5-16帶表卡尺 JL-110-1

12、50mmn/an/an/an/an/a2011-5-17通止規(guī)JS-25 n/an/an/an/an/an/an/an/a2011-5-18MSA測量計劃表5.1MSA策劃在評價測量系統(tǒng)時必須考慮三個問題：G 測量系統(tǒng)必須顯示足夠的靈敏度儀器具有足夠分辨力測量系統(tǒng)具有有效分辨率A 測量系統(tǒng)必須是穩(wěn)定的測量系統(tǒng)變差只歸因于普通原因B統(tǒng)計特性（誤差）在預(yù)期的范圍內(nèi)一致5.MSA活動前的準(zhǔn)備5.2MSA評價中需要考慮的3個問題分辨力的要求n測量儀器分辨力至少是被測范圍的十分之一n測量系統(tǒng)的分辨力 建議的要求是總過程6(標(biāo)準(zhǔn)偏差)的十分之一5個或更多個數(shù)據(jù)分級 推薦使用5.MSA活動前的準(zhǔn)備5.2.1

13、分辨力5.3MSA的變差來源設(shè)備不穩(wěn)定設(shè)備不穩(wěn)定測量儀器測量儀器環(huán)境環(huán)境 方法方法配件磨損配件磨損電力不穩(wěn)定電力不穩(wěn)定 標(biāo)準(zhǔn)次序標(biāo)準(zhǔn)次序測量散布測量散布 (錯誤的測錯誤的測量值量值)濕度濕度清潔度清潔度震動震動電壓變化電壓變化氣溫變化氣溫變化 樣本樣本 測量者測量者灰塵灰塵/噪音噪音標(biāo)準(zhǔn)樣本標(biāo)準(zhǔn)樣本量產(chǎn)樣本量產(chǎn)樣本良品樣本良品樣本不良樣本不良樣本保管保管/管理管理感覺感覺,氣氛氣氛熟練度熟練度測量位置測量位置測量次數(shù)測量次數(shù)測量條件測量條件5.MSA活動前的準(zhǔn)備長期過程變差短期抽樣產(chǎn)生的變差實際過程變差穩(wěn)定性線性重復(fù)性重復(fù)性 準(zhǔn)確性 量具變差操作員造成的變差測量誤差過程變差觀測值“重復(fù)性” 和

14、 “再現(xiàn)性” 是測量誤差的主要來源再現(xiàn)性再現(xiàn)性過程變差5.MSA活動前的準(zhǔn)備5.3MSA的變差來源n位置變差（準(zhǔn)確度） 偏倚 穩(wěn)定性 線性n寬度變差（精密度） 重復(fù)性 再現(xiàn)性位置寬度位置寬度基準(zhǔn)值基準(zhǔn)值偏倚偏倚5.MSA活動前的準(zhǔn)備5.4測量系統(tǒng)的變差類型MSA計量型計數(shù)型破壞型6.MSA分析方法分類計量型位置分析寬度分析穩(wěn)定性分析偏倚分析線性分析重復(fù)性分析再現(xiàn)性分析穩(wěn)定性分析6.1計量型量具的分析方法6.MSA分析方法分類計數(shù)型風(fēng)險分析法數(shù)據(jù)解析法假設(shè)檢驗法信號分析法6.2計數(shù)型量具的分析方法6.MSA分析方法分類破壞型（計量）偏倚分析R&R分析穩(wěn)定性分析6.3破壞型量具的分析方法6

15、.MSA分析方法分類7.計量型量具5種偏差分析法偏倚分析法計量型位置分析偏倚分析線性分析7.計量型量具5種偏差分析法7.1位置分析-偏倚分析法選取一個樣本測量樣本10次以上將數(shù)據(jù)畫出直方圖計算均值和標(biāo)準(zhǔn)差確定t統(tǒng)計量并判定記錄保存n 取一個樣本并建立相對于可溯源的標(biāo)準(zhǔn)值 可選擇落在測量中程數(shù)的生產(chǎn)零件 測量零件大于等于10次，取均值作為“基準(zhǔn)值”注：建議取預(yù)期測量的最低值、最高值和中程數(shù)三個樣本，分別作研究更好，若有偏倚，可再做線性研究。步驟1選取一個樣本測量樣本10次以上將數(shù)據(jù)畫出直方圖計算均值和標(biāo)準(zhǔn)差確定t統(tǒng)計量并判定記錄保存n 由現(xiàn)場實際操作該儀器的人員測量樣本，由他們測量可以真正了解公

16、司的測量偏差（測量系統(tǒng)中的人）n 測量樣本數(shù)10次以上（建議15次）評價人測量時，要想出辦法，使其不知道測量的是同一個樣品，使其對偏倚的記憶最小化。7.1偏倚分析法7.計量型量具5種偏差分析法步驟2選取一個樣本測量樣本10次以上將數(shù)據(jù)畫出直方圖計算均值和標(biāo)準(zhǔn)差確定t統(tǒng)計量并判定記錄保存n 將數(shù)據(jù)畫成直方圖，并標(biāo)注基準(zhǔn)值n對直方圖進(jìn)行評審，確定是否存在異常（即直方圖近似服從正態(tài)分布）n 若無異常，可繼續(xù)分析7.1偏倚分析法7.計量型量具5種偏差分析法步驟3選取一個樣本測量樣本10次以上將數(shù)據(jù)畫出直方圖計算均值和標(biāo)準(zhǔn)差確定t統(tǒng)計量并判定記錄保存n 計算測量讀數(shù)的均值n 計算可標(biāo)準(zhǔn)差（重復(fù)性）這里

17、可以查表得到，g1，mn1niixXn 2maxminiirxxd2d7.1偏倚分析法7.計量型量具5種偏差分析法步驟4選取一個樣本測量樣本10次以上將數(shù)據(jù)畫出直方圖計算均值和標(biāo)準(zhǔn)差確定t統(tǒng)計量并判定記錄保存n 確定偏倚的t統(tǒng)計量偏倚觀測平均值基準(zhǔn)值即n 給定置信水平，確定置信區(qū)間（偏倚的不確定度），判斷0是否落在該區(qū)間bbiast0biasx/brn 22112222,bbddbiastvbiastvdd7.1偏倚分析法7.計量型量具5種偏差分析法步驟5均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差t統(tǒng)計量選取一個樣本測量樣本10次以上將數(shù)據(jù)畫出直方圖計算均值和標(biāo)準(zhǔn)差確定t統(tǒng)計量并判定記錄保存n 偏倚分析的記錄要保存下來，

18、可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。7.計量型量具5種偏差分析法7.1偏倚分析法步驟6例題編號基準(zhǔn)值=6.0偏倚15.8-0.225.7-0.335.9-0.145.9-0.156.00.066.10.176.00.086.10.196.40.4106.30.3116.00.0126.10.1136.20.2145.6-0.4156.00.07.計量型量具5種偏差分析法EXCEL與MINITAB軟件操作1n先對測量數(shù)據(jù)繪制直方圖測測量量值值F Fr re eq qu ue en nc cy y6.46.26.05.85.643210Mean6.007StD

19、ev0.2120N15H Hi is st to og gr ra am m o of f 測測量量值值Normal MINITAB繪制EXCEL繪制7.計量型量具5種偏差分析法EXCEL與MINITAB軟件操作2n數(shù)據(jù)分析，計算t統(tǒng)計量，作判斷MINITAB軟件從STATBasic Statistics1 sample t 進(jìn)入Variable N Mean StDev SE Mean 95% CI T P 偏倚 15 0.006667 0.212020 0.054743 (-0.110746, 0.124079) 0.12 0.905EXCEL軟件的計算如下7.計量型量具5種偏差分析法偏倚

20、研究的分析n如果偏倚從統(tǒng)計上非0，則可能的原因如下：標(biāo)準(zhǔn)或校準(zhǔn)誤差儀器磨損（在穩(wěn)定性分析中也可以表現(xiàn)出）儀器制造尺寸問題儀器測量錯誤特性儀器為精確校準(zhǔn)評價人設(shè)備操作不當(dāng)儀器修正運算不正確7.計量型量具5種偏差分析法線性分析法計量型位置分析偏倚分析線性分析選取至少5個樣本測量樣本10次以上計算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚0”并判定記錄保存n 取至少5個樣本，樣本測量值要覆蓋測量儀器一定的量程范圍。n 確定每個樣本的基準(zhǔn)值 測量樣本大于等于10次，取均值作為“基準(zhǔn)值”7.計量型量具5種偏差分析法7.2位置分析-線性分析法步驟1選取至少5個樣本測量樣本10次以上計算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出

21、“偏倚0”并判定記錄保存n 隨機化選擇樣本讓評價人測量n 由現(xiàn)場實際操作該儀器的人員測量樣本n對每個樣本測量10次以上7.計量型量具5種偏差分析法步驟27.2位置分析-線性分析法選取至少5個樣本測量樣本10次以上計算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚0”并判定記錄保存n 計算每次測量的樣本的偏倚n 計算每種樣本測量的偏倚均值ijijibiasx基準(zhǔn)值1mijjibiasbiasm7.計量型量具5種偏差分析法步驟37.2位置分析-線性分析法m為子組容量，這里為10選取至少5個樣本測量樣本10次以上計算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚0”并判定記錄保存n 對計算出的偏倚均值和基準(zhǔn)值建立線性關(guān)系：

22、 ， 是基準(zhǔn)值， 是偏倚平均值 n 利用最小二乘法計算出斜率a和截距b ，以及在置信水平為下的置信帶n 由于計算很復(fù)雜（見MSA第三版79頁），推薦使用軟件進(jìn)行擬合，EXCEL或MINITABiiyaxbixiy7.計量型量具5種偏差分析法7.2位置分析-線性分析法步驟4選取至少5個樣本測量樣本10次以上計算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚0”并判定記錄保存n 畫出“bias0”的直線n 若“bias0”的直線完全在擬合線置信帶以內(nèi)，則線性可接受；否則，線性不可接受7.2位置分析-線性分析法步驟57.計量型量具5種偏差分析法選取至少5個樣本測量樣本10次以上計算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“

23、偏倚0”并判定記錄保存n 線性分析的記錄要保存下來，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。7.2位置分析-線性分析法步驟67.計量型量具5種偏差分析法例題t一名工廠主管希望對過程采用新測量系統(tǒng)。作為PPAP的一部份，需要評價測量系統(tǒng)的線性?；谝炎C明的過程變差，在測量系統(tǒng)操作量程內(nèi)選擇了五個零件。每個零件經(jīng)過全尺寸檢測測量以確定其基準(zhǔn)值。然后由領(lǐng)班分別測量每個零件12次。研究中零件是被隨機選擇的。7.計量型量具5種偏差分析法7.2位置分析-線性分析法例題1#基準(zhǔn)測量2#基準(zhǔn)測量3#基準(zhǔn)測量4#基準(zhǔn)測量5#基準(zhǔn)測量122.7245.1365.8487.6510

24、9.1122.5243.9365.7487.75109.3122.4244.2365.9487.85109.5122.5245.0365.9487.75109.3122.7243.8366.0487.85109.4122.3243.9366.1487.85109.5122.5243.9366.0487.85109.5122.5243.9366.1487.75109.5122.4243.9366.4487.85109.6122.4244.0366.3487.55109.2122.6244.1366.0487.65109.3122.4243.8366.1487.75109.47.計量型量具5種偏差

25、分析法7.2位置分析-線性分析法例題解答 先計算偏倚和每種樣本的偏倚平均值零件基準(zhǔn)值1#2#3#4#5#2.004.006.008.0010.0010.71.1-0.2-0.4-0.920.5-0.1-0.3-0.3-0.730.40.2-0.1-0.2-0.540.51-0.1-0.3-0.750.7-0.20.0-0.2-0.660.3-0.10.1-0.2-0.570.5-0.10.0-0.2-0.580.5-0.10.1-0.3-0.590.4-0.10.4-0.2-0.4100.40.00.3-0.5-0.8110.60.10.0-0.4-0.7120.4-0.20.1-0.3-0.

26、6偏倚均值0.4916670.1250.025-0.29167-0.616677.計量型量具5種偏差分析法7.2位置分析-線性分析法C C1 1C C2 2109876543211.00.50.0-0.5-1.0S0.239540R-Sq71.4%R-Sq(adj)70.9%Regression95% CI95% PIF Fi it tt te ed d L Li in ne e P Pl lo ot tC2 = 0.7367 - 0.1317 C1MINITAB軟件操作n 從StatRegression-Fitted Line Plot進(jìn)入Regression Analysis: C2 ve

27、rsus C1 The regression equation isC2 = 0.7367 - 0.1317 C1S = 0.239540 R-Sq = 71.4% R-Sq(adj) = 70.9%Analysis of VarianceSource DF SS MS F PRegression 1 8.3213 8.32133 145.02 0.000Error 58 3.3280 0.05738Total 59 11.64937.計量型量具5種偏差分析法7.2位置分析-線性分析法結(jié)論n從圖形可以明顯看出：測量系統(tǒng)存在線性問題。 “偏倚0”的線與置信帶交叉，但不包含在內(nèi)。n主管需要對線性問

28、題查找原因7.計量型量具5種偏差分析法7.2位置分析-線性分析法線性誤差可能的原因n儀器校準(zhǔn)周期太長n儀器、設(shè)備等的磨損n基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差n校準(zhǔn)不當(dāng)n儀器質(zhì)量差n測量方法不同n（量具或零件）變形n環(huán)境變化n操作者觀察錯誤n零件測量位置錯誤n缺乏維護(hù)7.計量型量具5種偏差分析法7.2位置分析-線性分析法重復(fù)性和再現(xiàn)性分析方法7.計量型量具5種偏差分析法計量型寬度分析重復(fù)性分析再現(xiàn)性分析重復(fù)性和再現(xiàn)性的分類在研究R&R時，有三種方法可以選擇n極差法（R）n均值極差法（X-R）nANOVA法（方差分析法）注：重復(fù)性和再現(xiàn)性的研究是統(tǒng)計穩(wěn)定7.計量型量具5種偏差分析法7.3寬度分析-重復(fù)性再現(xiàn)性分

29、析均值極差法和方差分析法非常相似，只是方差分析法考慮了零件與評價人之間的交互作用n 取5個樣本，且5個樣本需要代表整個過程的變差。選取2個評價人，5個樣本2個評價人各將每個零件測量一次，并記錄數(shù)據(jù)計算每個子組的極差和2個組的平均極差計算量具的重復(fù)性再現(xiàn)性GR&R計算重復(fù)性/再現(xiàn)性占總過程變差的百分比7.計量型量具5種偏差分析法樣本代表過程樣本不代表過程7.3.1重復(fù)性再現(xiàn)性分析-極差法典型的極差分析法選取2個評價人，5個樣本2個評價人各將每個零件測量一次，并記錄數(shù)據(jù)計算每個子組的極差和2個組的平均極差計算量具的重復(fù)性再現(xiàn)性GR&R計算重復(fù)性/再現(xiàn)性占總過程變差的百分比7.計量型

30、量具5種偏差分析法7.3.1重復(fù)性再現(xiàn)性分析-極差法A人人B人人1XX2XX3XX4XX5XX選取2個評價人，5個樣本2個評價人各將每個零件測量一次，并記錄數(shù)據(jù)計算每個子組的極差和2個組的平均極差計算量具的重復(fù)性再現(xiàn)性GR&R計算重復(fù)性/再現(xiàn)性占總過程變差的百分比7.計量型量具5種偏差分析法7.3.1重復(fù)性再現(xiàn)性分析-極差法1niiRRn選取2個評價人，5個樣本2個評價人各將每個零件測量一次，并記錄數(shù)據(jù)計算每個子組的極差和2個組的平均極差計算量具的重復(fù)性再現(xiàn)性GR&R計算重復(fù)性/再現(xiàn)性占總過程變差的百分比7.計量型量具5種偏差分析法7.3.1重復(fù)性再現(xiàn)性分析-極差法*2&

31、;/GRRR d1niiRRn*2d由m：子組的大小，g：子組的容量查表得到選取2個評價人，5個樣本2個評價人各將每個零件測量一次，并記錄數(shù)據(jù)計算每個子組的極差和2個組的平均極差計算量具的重復(fù)性再現(xiàn)性GR&R計算重復(fù)性/再現(xiàn)性占總過程變差的百分比7.計量型量具5種偏差分析法7.3.1重復(fù)性再現(xiàn)性分析-極差法&%&100 xGRRGRR過程標(biāo)準(zhǔn)偏差其中過程標(biāo)準(zhǔn)偏差需要從以往的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中獲得。舉例零件號評價人A評價人B極差（A與B）10.850.800.0520.750.700.0531.000.950.0540.450.550.1050.500.600.10從以前的研究知

32、過程標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.0777，查表的m2，g5的 1.19*2d7.計量型量具5種偏差分析法7.3.1重復(fù)性再現(xiàn)性分析-極差法n平均極差n重復(fù)性和再現(xiàn)性 GR&RnGR&R0.350.0755iRR 7.計量型量具5種偏差分析法7.3寬度分析-重復(fù)性再現(xiàn)性分析20.07&0.05881.19RGR Rd%&10075.7%GRRGR R過程標(biāo)準(zhǔn)偏差均值極差法7.計量型量具5種偏差分析法7.計量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法10個零件，3個評價人每個人測量10個零件3次計算出各極差的均值，和每個人測量平均值計算極差控制線UCLr 和LCL

33、r計算均值總變差計算均值的極差Rp均值極差法將變差分為三個部分：零件，測量人和儀器。但是并不考慮人和零件的交互第一步驟：數(shù)據(jù)收集和處理DiffXX10個零件事先需要編號7.計量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法10個零件，3個評價人每個人測量10個零件3次計算出各極差的均值，和每個人測量平均值計算極差控制線UCLr 和LCLr計算均值總變差計算均值的極差Rp第一步驟：數(shù)據(jù)收集和處理DiffXX測量的時候，每個的人測量盡可能隨機。避免產(chǎn)生測量記憶。同時將測量后的結(jié)果填入數(shù)據(jù)收集表中7.計量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法10個零件，3個評價人每個

34、人測量10個零件3次計算出各極差的均值，和每個人測量平均值計算極差控制線UCLr 和LCLr計算均值總變差計算均值的極差Rp第一步驟：數(shù)據(jù)收集和處理DiffXX計算出極差的均值每個人測量的均值abcRRR， ，abcXXX， ，7.計量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法10個零件，3個評價人每個人測量10個零件3次計算出各極差的均值，和每個人測量平均值計算極差控制線UCLr 和LCLr計算均值總變差計算均值的極差Rp第一步驟：數(shù)據(jù)收集和處理DiffXX計算極差的控制線：1.先計算總的極差均值R3xRLCLR D4xRUCLR DD4 D3均從表中查得。()/3abcRR

35、RR7.計量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法10個零件，3個評價人每個人測量10個零件3次計算出各極差的均值，和每個人測量平均值計算極差控制線UCLr 和LCLr計算均值總變差計算均值的極差Rp第一步驟：數(shù)據(jù)收集和處理DiffXXmaxminDIFFabcabcXXXXXXX， ， ，a=3bcXXXX7.計量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法10個零件，3個評價人每個人測量10個零件3次計算出各極差的均值，和每個人測量平均值計算極差控制線UCLr 和LCLr計算均值總變差計算均值的極差Rp第一步驟：數(shù)據(jù)收集和處理DiffXX零件均值的最大減去

36、零件均值的最小129,10129,10(,.,)(,.,)pRMax XXX XMin XXX X7.計量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法計算重復(fù)性計算重復(fù)性/ /設(shè)備變差設(shè)備變差EVEV計算再現(xiàn)性計算再現(xiàn)性/ /評價人變差評價人變差A(yù)VAV計算計算R&RR&R計算計算PVPV計算總變差計算總變差TVTV計算各個變差的百分比計算各個變差的百分比第二步驟：計算各個變差的值計算分級數(shù)計算分級數(shù)ndcndc121EVRKRd 取決于試驗次數(shù)（m）和零件的數(shù)量乘以評價人數(shù)（g）2d7.計量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法計算重復(fù)性計算

37、重復(fù)性/ /設(shè)備變差設(shè)備變差EVEV計算再現(xiàn)性計算再現(xiàn)性/ /評價人變差評價人變差A(yù)VAV計算計算R&RR&R計算計算PVPV計算總變差計算總變差TVTV計算各個變差的百分比計算各個變差的百分比第二步驟：計算各個變差的值計算分級數(shù)計算分級數(shù)ndcndc2d222221,DIFFEVAVXKKnrd 取決于評價人的數(shù)量（m）和g=1，因為只計算一個極差。n=零件數(shù)，r試驗次數(shù)。由于評價人的變差包含設(shè)備變差，所以需要減去設(shè)備變差因素。若平方根下為負(fù)，則AV默認(rèn)為零。7.計量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法計算重復(fù)性計算重復(fù)性/ /設(shè)備變差設(shè)備變差EVEV計

38、算再現(xiàn)性計算再現(xiàn)性/ /評價人變差評價人變差A(yù)VAV計算計算R&RR&R計算計算PVPV計算總變差計算總變差TVTV計算各個變差的百分比計算各個變差的百分比第二步驟：計算各個變差的值計算分級數(shù)計算分級數(shù)ndcndc2d 取決于評價人的數(shù)量（m）和g=1，因為只計算一個極差。n=零件數(shù)，r試驗次數(shù)。由于評價人的變差包含設(shè)備變差，所以需要減去設(shè)備變差因素。若平方根下為負(fù)，則AV默認(rèn)為零。22&RREVAV7.計量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法計算重復(fù)性計算重復(fù)性/ /設(shè)備變差設(shè)備變差EVEV計算再現(xiàn)性計算再現(xiàn)性/ /評價人變差評價人變差A(yù)VAV計

39、算計算R&RR&R計算計算PVPV計算總變差計算總變差TVTV計算各個變差的百分比計算各個變差的百分比第二步驟：計算各個變差的值計算分級數(shù)計算分級數(shù)ndcndc2d 取決于評價人的數(shù)量（m）和g=1，因為只計算一個極差。3321,pPVRKKd7.計量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法計算重復(fù)性計算重復(fù)性/ /設(shè)備變差設(shè)備變差EVEV計算再現(xiàn)性計算再現(xiàn)性/ /評價人變差評價人變差A(yù)VAV計算計算R&RR&R計算計算PVPV計算總變差計算總變差TVTV計算各個變差的百分比計算各個變差的百分比第二步驟：計算各個變差的值計算分級數(shù)計算分級數(shù)nd

40、cndc22&TVRRPV7.計量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法n 計算各變差占總變差的比例計算重復(fù)性計算重復(fù)性/ /設(shè)備變差設(shè)備變差EVEV計算再現(xiàn)性計算再現(xiàn)性/ /評價人變差評價人變差A(yù)VAV計算計算R&RR&R計算計算PVPV計算總變差計算總變差TVTV計算各個變差的百分比計算各個變差的百分比第二步驟：計算各個變差的值計算分級數(shù)計算分級數(shù)ndcndc%100/AVAV TV%100/EVEV TV%100/PVPV TV% &100& /RRRR TV7.計量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法n計

41、算分級數(shù) 這個分級數(shù)就是覆蓋產(chǎn)品變差所需要的97置信區(qū)間的測量系統(tǒng)變差的數(shù)量。計算重復(fù)性計算重復(fù)性/ /設(shè)備變差設(shè)備變差EVEV計算再現(xiàn)性計算再現(xiàn)性/ /評價人變差評價人變差A(yù)VAV計算計算R&RR&R計算計算PVPV計算總變差計算總變差TVTV計算各個變差的百分比計算各個變差的百分比第二步驟：計算各個變差的值計算分級數(shù)計算分級數(shù)ndcndc1.41/&ndcPVRR7.計量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法對對R&RR&R進(jìn)行判定進(jìn)行判定對對ndcndc進(jìn)行判定進(jìn)行判定重復(fù)性大（重復(fù)性大（EVEV）的原因）的原因第三步驟：對計算

42、的結(jié)果進(jìn)行判斷再現(xiàn)性大（再現(xiàn)性大（AVAV）的原因）的原因R&R10%測量系統(tǒng)可以接受10%R&R30%測量系統(tǒng)不可以接受，必須進(jìn)行改進(jìn)7.計量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法分級數(shù)（ndc）要大于等于5，即測量系統(tǒng)可接受對對R&RR&R進(jìn)行判定進(jìn)行判定對對ndcndc進(jìn)行判定進(jìn)行判定重復(fù)性大（重復(fù)性大（EVEV）的原因）的原因第三步驟：對計算的結(jié)果進(jìn)行判斷再現(xiàn)性大（再現(xiàn)性大（AVAV）的原因）的原因1.41/&ndcPVRR7.計量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法對對R&RR&R進(jìn)行判

43、定進(jìn)行判定對對ndcndc進(jìn)行判定進(jìn)行判定重復(fù)性大（重復(fù)性大（EVEV）的原因）的原因第三步驟：對計算的結(jié)果進(jìn)行判斷再現(xiàn)性大（再現(xiàn)性大（AVAV）的原因）的原因重復(fù)性大（EV）設(shè)備需要維護(hù)與保養(yǎng)測量的夾具或定位需要改進(jìn)零件在重復(fù)測量下尺寸/特性遭到破壞潛在的原因分析7.計量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法對對R&RR&R進(jìn)行判定進(jìn)行判定對對ndcndc進(jìn)行判定進(jìn)行判定重復(fù)性大（重復(fù)性大（EVEV）的原因）的原因第三步驟：對計算的結(jié)果進(jìn)行判斷再現(xiàn)性大（再現(xiàn)性大（AVAV）的原因）的原因再現(xiàn)性大（AV）評價人沒有培訓(xùn)量具的刻度不清晰，導(dǎo)致評價人的校準(zhǔn)不一潛

44、在的原因分析舉例零件1234567891016.2 7.3 5.6 6.2 7.0 7.3 6.9 7.5 6.6 7.2 26.4 7.3 5.7 6.2 7.1 7.4 6.8 7.4 6.5 7.2 36.3 7.4 5.7 6.4 7.1 7.3 6.9 7.5 6.5 7.2 A評價人16.4 7.3 5.6 6.3 7.0 7.3 6.9 7.4 6.5 7.3 26.4 7.3 5.6 6.3 6.9 7.3 6.9 7.4 6.5 7.3 36.2 7.3 5.7 6.2 6.9 7.2 7.0 7.5 6.6 7.2 B評價人16.4 7.3 5.6 6.3 7.0 7.3

45、6.9 7.5 6.4 7.2 26.4 7.4 5.6 6.3 6.9 7.3 7.0 7.6 6.4 7.2 36.5 7.3 5.7 6.3 6.9 7.4 6.9 7.5 6.5 7.2 C評價人7.計量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法7.計量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法方差分析法，一時難以講清，如有需要請參考專門的方差分析法ANOVA 教程。7.計量型量具5種偏差分析法穩(wěn)定性分析計量型穩(wěn)定性分析穩(wěn)定性分析選取一個樣本定期測量樣本35次將數(shù)據(jù)畫在Xbar&R圖計算控制限，判圖后續(xù)持續(xù)點圖、判圖記錄保存n 取一個樣本并建立相

46、對于可溯源的標(biāo)準(zhǔn)值 可選擇落在測量中程數(shù)的生產(chǎn)零件 對于穩(wěn)定性，基準(zhǔn)值的具體數(shù)值不需要知道注：建議取預(yù)期測量的最低值、最高值和中程數(shù)三個樣本，分別作研究更好。7.計量型量具5種偏差分析法7.4穩(wěn)定性分析穩(wěn)定性的研究指南2選取一個樣本定期測量樣本35次將數(shù)據(jù)畫在Xbar&R圖計算控制限，判圖后續(xù)持續(xù)點圖、判圖記錄保存n 建議測量25組數(shù)據(jù)，每組對樣本測量35次n 測量周期，每組樣本重復(fù)測量次數(shù)組織根據(jù)情況確定，要能反應(yīng)測量系統(tǒng)隨時間的變化。n 測量系統(tǒng)初期研究時，測量周期建議要短，以便了解其穩(wěn)定性。當(dāng)初期研究穩(wěn)定后，測量周期可以逐漸變長。7.計量型量具5種偏差分析法7.4穩(wěn)定性分析穩(wěn)定性

47、的研究指南3選取一個樣本定期測量樣本35次將數(shù)據(jù)畫在Xbar&R圖計算控制限，判圖后續(xù)持續(xù)點圖、判圖記錄保存n 計算每一組的平均數(shù)n 計算每一組的R值n 計算總平均n 計算R值的平均7.計量型量具5種偏差分析法7.4穩(wěn)定性分析穩(wěn)定性的研究指南4選取一個樣本定期測量樣本35次將數(shù)據(jù)畫在Xbar&R圖計算控制限，判圖后續(xù)持續(xù)點圖、判圖記錄保存n 計算控制限n 平均值圖：n R值圖：n 畫出控制限，判圖：n 先檢查R圖，是否連續(xù)25點都在控制界限內(nèi)，以判定重復(fù)性是否穩(wěn)定。n 再看Xbar圖，是否連續(xù)25點都在控制界限內(nèi)，以判定偏移是否穩(wěn)定。n 利用 來了解儀器的重復(fù)性2xA R34,

48、D R D R2/R d7.計量型量具5種偏差分析法7.4穩(wěn)定性分析穩(wěn)定性的研究指南5選取一個樣本定期測量樣本35次將數(shù)據(jù)畫在Xbar&R圖計算控制限，判圖后續(xù)持續(xù)點圖、判圖記錄保存n 如果前面的控制圖是穩(wěn)定的，則其控制限可做為后續(xù)的控制用控制限n 我們后續(xù)就固定時間，使用同樣的樣本、同樣的測量儀器，同樣的測量人員。n 由于樣本、儀器、人都是固定的，若繪出來的圖形有異常，一般就代表儀器有問題，要進(jìn)行相應(yīng)的處理。n 異常的判定點：一點超出控制界限線：連續(xù)七點上升，連續(xù)七點下降，連續(xù)七點在同一側(cè)。面：非隨機性分析，在的范圍 內(nèi)應(yīng)覆蓋68%的概率。7.計量型量具5種偏差分析法穩(wěn)定性的研究指南

49、6選取一個樣本定期測量樣本35次將數(shù)據(jù)畫在Xbar&R圖計算控制限，判圖后續(xù)持續(xù)點圖、判圖記錄保存n 穩(wěn)定性分析的記錄要保存下來，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。7.計量型量具5種偏差分析法7.4穩(wěn)定性分析舉例10/1310/1910/2510/3111/0611/1211/1811/2411/3012/0612/1248.648.448.948.948.948.548.448.747.847.948.148.748.848.647.950.149.048.248.048.648.348.648.348.048.948.049.249.048.

50、347.748.748.448.712/1812/2412/301/051/111/171/231/292/042/102/1648.248.148.348.048.148.148.348.148.048.247.948.548.748.948.748.448.448.648.648.648.448.348.948.548.648.648.748.748.548.748.748.948.72/243/023/0848.048.147.948.448.648.348.848.948.47.計量型量具5種偏差分析法7.4穩(wěn)定性分析S S a a m m p p l l e eS Sa am mp

51、pl le e M Me ea an n25232119171513119753149.649.248.848.448.0_X=48.472UCL=49.143LCL=47.801S S a a m m p p l l e eS Sa am mp pl le e R Ra an ng ge e2523211917151311975311.61.20.80.40.0_R=0.656UCL=1.689LCL=01X X b b a a r r - - R R C C h h a a r r t t o o f f C C 1 1 , , . . . . . . , , C C 3 37.計量型量具

52、5種偏差分析法7.4穩(wěn)定性分析Minitab 示意在后期的控制圖中，得到的控制界線與前面的控制圖用來做控制用的控制界線做比較。比它小，說明能力提高，反之，需要找原因，改進(jìn)。計數(shù)型測量系統(tǒng)研究8.計數(shù)型量具的分析方法引言n計數(shù)型測量系統(tǒng)最常見的是判斷通過/不通過量具n使用這種測量系統(tǒng)的最大風(fēng)險在于II區(qū)域LSLUSLIIIIIIIIIBad is badBad is badGood is goodConfused areaConfused area8.計數(shù)型量具的分析方法計數(shù)型MSA的分類計數(shù)型風(fēng)險分析法數(shù)據(jù)解析法假設(shè)檢驗法信號分析法8.計數(shù)型量具的分析方法風(fēng)險分析法n對于有些計數(shù)型測量系統(tǒng)，零

53、件的測量無法達(dá)到基準(zhǔn)值的分辨力，因此，判斷（好與壞）會帶來風(fēng)險，對這種風(fēng)險的評價采用以下兩個方法：假設(shè)檢驗分析用來評價計數(shù)型測量系統(tǒng)的有效性，以及評價人之間和評價人與基準(zhǔn)值之間的一致性信號分析法確定區(qū)域II寬度，并因此確定測量系統(tǒng)GRR8.計數(shù)型量具的分析方法假設(shè)檢驗法1選取樣本和測量人員重復(fù)判斷樣本23次將數(shù)據(jù)記錄在表格計算一致性和有效性判定記錄保存n 選取2050個樣本，樣本數(shù)可根據(jù)實際情況而定n 此樣本要包括合格、不合格的產(chǎn)品，臨界附近的產(chǎn)品n 研究人員對每一樣本取得基準(zhǔn)值，并正確判斷是否合格n 23名現(xiàn)場的測量人員8.計數(shù)型量具的分析方法假設(shè)檢驗法2選取樣本和測量人員重復(fù)判斷樣本23次

54、將數(shù)據(jù)記錄在表格計算一致性和有效性判定記錄保存n 每個人重復(fù)測量23次，根據(jù)規(guī)格作出是否合格的判定8.計數(shù)型量具的分析方法假設(shè)檢驗法3選取樣本和測量人員重復(fù)判斷樣本23次將數(shù)據(jù)記錄在表格計算一致性和有效性判定記錄保存n 將測量人員的判定結(jié)果記錄在表格中n 記“1”為合格；記“0”為不合格8.計數(shù)型量具的分析方法假設(shè)檢驗法4選取樣本和測量人員重復(fù)判斷樣本23次將數(shù)據(jù)記錄在表格計算一致性和有效性判定記錄保存n 利用交叉表方法來確定評價人之間和評價人與基準(zhǔn)值之間的一致性n 計算每個評價人作出判定的有效性8.計數(shù)型量具的分析方法假設(shè)檢驗法5選取樣本和測量人員重復(fù)判斷樣本23次將數(shù)據(jù)記錄在表格計算一致性

55、和有效性判定記錄保存n 一致性kappa值大于0.75，一致性好Kappa值小于0.4，則一致性差n 有效性個人的重復(fù)性正確百分比90%。個人和標(biāo)準(zhǔn)值相比較的正確百分比90%。全部測量人員一致的百分比90%。全部測量人員和標(biāo)準(zhǔn)一致的百分比90%。萬一小于此百分比，則代表此測量系統(tǒng)尚不可以被接受，應(yīng)做 調(diào)整。8.計數(shù)型量具的分析方法假設(shè)檢驗法6選取樣本和測量人員重復(fù)判斷樣本23次將數(shù)據(jù)記錄在表格計算一致性和有效性判定記錄保存n 風(fēng)險分析的記錄要保存下來，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。8.計數(shù)型量具的分析方法案例n 某生產(chǎn)過程受控，但性能指數(shù)Pp=Ppk

56、=0.5，該過程會產(chǎn)生較多不合格產(chǎn)品。因此，需要一個可接受的計數(shù)型測量系統(tǒng)將不合格產(chǎn)品從生產(chǎn)流中挑選出來。與計量型量具不同的是，該量具不能指出產(chǎn)品的好壞，只能指出產(chǎn)品可接受或拒絕。LSLUSL0.500.600.40LSLUSL0.500.600.408.計數(shù)型量具的分析方法案例n這個測量系統(tǒng)與公差相比的%GRR25%。但尚未小組證明，需要進(jìn)行測量系統(tǒng)研究。n樣本的選擇：隨機地從過程中抽取50個零件樣本，要覆蓋過程變差。（注：樣本要包括合格、不合格的產(chǎn)品，臨界附近的產(chǎn)品）8.計數(shù)型量具的分析方法案例n選擇三名評價人，每個人對每個產(chǎn)品評價了三次，記錄在計數(shù)型研究數(shù)據(jù)表中8.計數(shù)型量具的分析方法一

57、致性分析列聯(lián)表（評價人之間）B總計01A0.0 計算期望的計算4415.7634.35050.01.0 計算期望的計算331.39768.7100100.0總計計算期望的計算4747.0103103.0150150.0A與B的列聯(lián)表8.計數(shù)型量具的分析方法列聯(lián)表（評價人之間）C總計01B0.0 計算期望的計算4216.0531.04747.01.0 計算期望的計算935.09468.0103103.0總計計算期望的計算5151.09999.0150150.0B與C的列聯(lián)表8.計數(shù)型量具的分析方法列聯(lián)表（評價人之間）C總計01A0.0 計算期望的計算4317.07335050.01.0 計算期望

58、的計算834.09266.0100100.0總計計算期望的計算5151.09999.0150150.0A與C的列聯(lián)表8.計數(shù)型量具的分析方法一致性分析KappanKappa是一個評價人之間一致性的測量值nKappa的計算：設(shè)p0列聯(lián)表正對角線單元中觀測值的總和 pe列聯(lián)表正對角線單元中期望值的總和Kappa（p0pe）/（1pe）nKappa的判定（通常的建議法則） Kappa大于0.75表示好的一致性 Kappa小于0.4則表示一致性差，需要改進(jìn)8.計數(shù)型量具的分析方法Kappa評價人之間n計算評價人之間的Kappa值kappaABCA0.860.78B0.860.79C0.780.798.

59、計數(shù)型量具的分析方法列聯(lián)表（評價人與基準(zhǔn)值）基準(zhǔn)總計01A0.0 計算期望的計算4515.0534.05050.01.0 計算期望的計算333.09768.0100100.0總計計算期望的計算4848.0102102.0150150.0A與基準(zhǔn)判斷列聯(lián)表8.計數(shù)型量具的分析方法列聯(lián)表（評價人與基準(zhǔn)值）基準(zhǔn)總計01B0.0 計算期望的計算4515.0232.04747.01.0 計算期望的計算333.010070.0103103.0總計計算期望的計算4848.0102102.0150150.0B與基準(zhǔn)判斷列聯(lián)表8.計數(shù)型量具的分析方法列聯(lián)表（評價人與基準(zhǔn)值）基準(zhǔn)總計01A0.0 計算期望的計算4

60、216.3934.75151.01.0 計算期望的計算631.79367.39999.0總計計算期望的計算4848.0102102.0150150.0C與基準(zhǔn)判斷列聯(lián)表8.計數(shù)型量具的分析方法Kappa評價人與基準(zhǔn)值n評價人與基準(zhǔn)值之間的一致性ABCkappa0.880.920.778.計數(shù)型量具的分析方法有效性n有效性的計算有效性正確判斷的數(shù)量/判斷機會的總數(shù)n案例的計算結(jié)果如下來源%評價人%SCORE VS ATTRIBUTE評價人A評價人B評價人C評價人A評價人B評價人C總受檢數(shù)505050505050符合的424540424540不符合的8510851095% UCI93%97%90%93%97%90%計算得分84%90%80%84%90%80%95% LCI71%78%66%71%78%66%8.計數(shù)型量具的分析方法有效性n測量系統(tǒng)的有效性計算結(jié)果SYSTEM % EFFECTIVE SCORESYSTEM % EFFECTIVE SCORE vs REFERENCETOTAL INSPECTED5050#IN AGREEMENT393995% UCI64%64%計算得分78%78%95% L