XXXX年XX公司質(zhì)量部-MSA簡(jiǎn)介-測(cè)量系統(tǒng)分析

1、課程目錄課程目錄課程目錄1.MSA 的定義2.MSA用于分析的數(shù)據(jù)類型3.MSA開(kāi)展的目的和意義4.MSA中的基本術(shù)語(yǔ)4.1基準(zhǔn)值4.2分辨力4.3有效分辨率4.4測(cè)量系統(tǒng)4.5極差4.6統(tǒng)計(jì)性屬性4.7準(zhǔn)確度（偏倚Bias）4.8精密度（方差）4.9線性4.10重復(fù)性4.11再現(xiàn)性4.12穩(wěn)定性5.MSA活動(dòng)前的準(zhǔn)備5.1MSA策劃5.2MSA評(píng)價(jià)中需要考慮的3個(gè)問(wèn)題5.2.1分辨力的說(shuō)明5.3測(cè)量系統(tǒng)的變差來(lái)源5.4測(cè)量系統(tǒng)的變差類型6.MSA分析方法的分類6.1計(jì)量型量具的分析方法6.2計(jì)數(shù)型量具的分析方法6.3破壞型量具的分析方法7.計(jì)量型量具5種偏差分析方法7.1位置分析-偏倚分析法

2、7.2位置分析-線性分析法7.3寬度分析-重復(fù)性再現(xiàn)性分析7.3.1極差法7.4穩(wěn)定性分析法8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法8.1風(fēng)險(xiǎn)分析法-假設(shè)檢驗(yàn)9.破壞型量具分析法簡(jiǎn)介MSA的定義MSA的定義MSA 縮寫(xiě)：Measurement system anlysis中文名稱：測(cè)量系統(tǒng)分析 影響的要素：4M1E人 man機(jī) machine料 materrial法 method環(huán) enviroment2.MSA用于分析的數(shù)據(jù)類型MSA分析計(jì)量型數(shù)據(jù)MSA分析計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)MSA分析破壞型數(shù)據(jù)MSA分析3.MSA開(kāi)展的目的和意義MSA 開(kāi)展的目的l 了解測(cè)量過(guò)程，確定在測(cè)量過(guò)程中的誤差總量。l評(píng)估用于生產(chǎn)和過(guò)程控

3、制中的測(cè)量系統(tǒng)。改進(jìn)、減少測(cè)量變差。l為SPC的順利進(jìn)行提供基礎(chǔ)3.MSA開(kāi)展的目的和意義n 如果測(cè)量系統(tǒng)出錯(cuò)，那么好的結(jié)果可能被測(cè)為壞的結(jié)果，壞的結(jié)果也可能被測(cè)為好的結(jié)果，此時(shí)便不能得到真正的產(chǎn)品或過(guò)程特性。PROCESS原料人機(jī)法環(huán)測(cè)量產(chǎn)品goodbad MSA開(kāi)展的意義不良的測(cè)量系統(tǒng)會(huì)對(duì)產(chǎn)品造成誤判4.MSA中的基本術(shù)語(yǔ)MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語(yǔ)4.1.基準(zhǔn)值：真值n 被普遍承認(rèn)的被測(cè)體數(shù)值。并且作為和其他測(cè)量值比較的標(biāo)準(zhǔn)樣本。n 基準(zhǔn)值具有以下特征：一個(gè)基于科學(xué)原理的理論值或確定值。一個(gè)基于某國(guó)家或國(guó)際組織的指定值。一個(gè)基于科學(xué)或工程組織主持的合作試驗(yàn)工作產(chǎn)生的一致同意值。對(duì)于具體

4、用途，采用接受的參考方法獲得一個(gè)同意值4.MSA中的基本術(shù)語(yǔ)MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語(yǔ)4.2.分辨力：n (別名)又稱最小可讀單位，分辨力是測(cè)量分辨率、刻度限值或測(cè)量裝置和標(biāo)準(zhǔn)的最小可探測(cè)單位。n 它是量具設(shè)計(jì)的一個(gè)固有特性，并作為測(cè)量或分級(jí)的單位被報(bào)告。n 數(shù)據(jù)分級(jí)數(shù)通常稱為”分辨力比率”，因?yàn)樗枋隽私o定的觀察過(guò)程變差能可靠地劃分為多少級(jí)。課程目錄 是是指測(cè)量?jī)x器的最小刻度指測(cè)量?jī)x器的最小刻度可以測(cè)量到可以測(cè)量到被測(cè)對(duì)象的小數(shù)點(diǎn)的被測(cè)對(duì)象的小數(shù)點(diǎn)的位置。位置。 測(cè)量測(cè)量?jī)x器儀器的的刻度通常應(yīng)為刻度通常應(yīng)為為產(chǎn)品規(guī)格或工程散布寬度的十分之一為產(chǎn)品規(guī)格或工程散布寬度的十分之一 12345好

5、的分辨率好的分辨率 12345差的分辨率差的分辨率q分辨力分辨力直尺直尺卡尺卡尺千分尺千分尺.28.279.2794.28.282.2822.28.282.2819.28.279.27914.MSA中的基本術(shù)語(yǔ)MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語(yǔ)4.3.有效分辨率：l要求不低于過(guò)程變差或允許偏差（ tolerance）的十分之一l零件之間的差異必須大于最小測(cè)量刻度l極差控制圖可顯示分辨率是否足夠 看控制限內(nèi)有多少個(gè)數(shù)據(jù)分級(jí)l不同數(shù)據(jù)分級(jí)(ndc)的計(jì)算為 零件的標(biāo)準(zhǔn)偏差/ 總的量具偏差* 1.41. 一般要求它大于5才可接受4.MSA中的基本術(shù)語(yǔ)MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語(yǔ)4.4.測(cè)量系統(tǒng) 測(cè)量系

6、統(tǒng)：不僅指量具。 測(cè)量系統(tǒng)包括：人（及其培訓(xùn)）、過(guò)程（測(cè)量程序）、設(shè)備（量具或測(cè)量工具）、系統(tǒng)的控制點(diǎn)、及所有這些因素的相互作用。 測(cè)量總偏差： 總的觀察偏差=過(guò)程偏差+測(cè)量系統(tǒng)偏差 測(cè)量是一個(gè)能影響所觀察值的中心值和偏差的過(guò)程。4.5.極差一組數(shù)據(jù)中的最大值和最小值的差4.MSA中的基本術(shù)語(yǔ)MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語(yǔ)4.6統(tǒng)計(jì)性屬性q 統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)性性屬性屬性 4.MSA中的基本術(shù)語(yǔ)MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語(yǔ)4.7準(zhǔn)確度（偏倚Bias）測(cè)量數(shù)據(jù)平均值與真值之間的差距真值真值平均值平均值偏離偏離真值（基準(zhǔn)）真值（基準(zhǔn)）平均值平均值1儀器儀器 2 偏倚偏倚儀器儀器 1 偏倚偏倚平均值平均值2

7、4.MSA中的基本術(shù)語(yǔ)MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語(yǔ)4.8精密度（方差）數(shù)據(jù)的分布，或可理解為散布的程度準(zhǔn)確度高，精確度高偏倚小，方差小準(zhǔn)確度低，精確度高偏倚大，方差小準(zhǔn)確度高，精確度低偏倚小，方差大準(zhǔn)確度低，精確度低偏倚大，方差大 舉例說(shuō)明舉例說(shuō)明1 1l假設(shè)我們有一個(gè)真實(shí)假設(shè)我們有一個(gè)真實(shí)“硬度硬度” ” 為為5.05.0的參考材料的參考材料 l用方法用方法 1 得出以下讀數(shù)：得出以下讀數(shù)：3.8, 4.4, 4.2, 4.0l用方法用方法2 得出以下讀數(shù)：得出以下讀數(shù)：6.5, 4.0, 3.2, 6.3l哪個(gè)方法更精確？哪個(gè)方法更精確？ l哪個(gè)方法更精密哪個(gè)方法更精密? ? l你更傾向

8、于哪個(gè)方法？為什么？你更傾向于哪個(gè)方法？為什么？ 舉例說(shuō)明舉例說(shuō)明2 2偏倚可以通過(guò)對(duì)測(cè)量設(shè)備的校驗(yàn)完成4.MSA中的基本術(shù)語(yǔ)MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語(yǔ)4.9線性精確度精確度測(cè)量?jī)x器測(cè)量?jī)x器 1:線性有問(wèn)題線性有問(wèn)題測(cè)量樣品測(cè)量樣品0精確度精確度測(cè)量?jī)x器測(cè)量?jī)x器 2:線性線性沒(méi)有沒(méi)有問(wèn)題問(wèn)題 0測(cè)量樣品測(cè)量樣品線性是在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)，偏倚值的差值，也可理解為在量程范圍內(nèi)測(cè)量系統(tǒng)的一致性。4.MSA中的基本術(shù)語(yǔ)MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語(yǔ)量程增加基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值4.9線性線性是在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)，偏倚值的差值，也可理解為在量程范圍內(nèi)測(cè)量系統(tǒng)的一致性。精確度精確度測(cè)

9、量?jī)x器測(cè)量?jī)x器 1:線性有問(wèn)題線性有問(wèn)題測(cè)量樣品測(cè)量樣品0不同量程段偏倚的差4.MSA中的基本術(shù)語(yǔ)MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語(yǔ)4.10 重復(fù)性l 由一位評(píng)價(jià)人多次使用同一種測(cè)量?jī)x器，測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)獲得的測(cè)量變差 (也被稱之為測(cè)試-再測(cè)試誤差)l 通常指設(shè)備變差（E.V）是測(cè)量系統(tǒng)的一種固有散布真值真值平均值平均值重復(fù)性好重復(fù)性好平均值平均值重復(fù)性差重復(fù)性差真值真值再現(xiàn)性好再現(xiàn)性好作業(yè)者作業(yè)者 1再現(xiàn)性差再現(xiàn)性差作業(yè)者作業(yè)者 2作業(yè)者作業(yè)者 3作業(yè)者作業(yè)者 1作業(yè)者作業(yè)者 2作業(yè)者作業(yè)者 34.11再現(xiàn)性MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語(yǔ)4.MSA中的基本術(shù)語(yǔ)n 由不同評(píng)價(jià)人使用同一個(gè)量

10、具由不同評(píng)價(jià)人使用同一個(gè)量具 ，測(cè)量一個(gè)零件的一個(gè)特性時(shí)產(chǎn)生，測(cè)量一個(gè)零件的一個(gè)特性時(shí)產(chǎn)生的測(cè)量平均值的變差。的測(cè)量平均值的變差。n 通常值評(píng)價(jià)人變差（通常值評(píng)價(jià)人變差（A.VA.V）真值真值真值真值重復(fù)性好重復(fù)性好重復(fù)性差重復(fù)性差真值真值再現(xiàn)性好再現(xiàn)性好再現(xiàn)性差再現(xiàn)性差檢查者檢查者A檢查者檢查者B檢查者檢查者C檢查者檢查者A檢查者檢查者B- 測(cè)量?jī)x器的測(cè)量?jī)x器的自身變動(dòng)自身變動(dòng)- 測(cè)量者間的變動(dòng)測(cè)量者間的變動(dòng)真值真值為了更好的展示重復(fù)性再現(xiàn)性，請(qǐng)參考下圖4.MSA中的基本術(shù)語(yǔ)4.12穩(wěn)定性MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的基本術(shù)語(yǔ)穩(wěn)定性(或飄移)，是測(cè)量系統(tǒng)在某持續(xù)時(shí)間內(nèi)測(cè)量同一基準(zhǔn)或零件的單一特性時(shí)獲

11、得的測(cè)量值總變差。 時(shí)間時(shí)間 1時(shí)間時(shí)間 1時(shí)間時(shí)間 2真值真值真值真值時(shí)間時(shí)間 3時(shí)間時(shí)間3時(shí)間時(shí)間2穩(wěn)定性好穩(wěn)定性差4.MSA中的基本術(shù)語(yǔ)測(cè)量的策劃過(guò)程1確定產(chǎn)品的關(guān)鍵特性2確定所需要的分辨率3確定使用哪些測(cè)量設(shè)備4編制具體的測(cè)量設(shè)備MSA計(jì)劃表5.MSA活動(dòng)前的準(zhǔn)備5.1MSA策劃5.MSA活動(dòng)前的準(zhǔn)備測(cè)量設(shè)備名稱型號(hào)量程計(jì)量型計(jì)數(shù)型計(jì)劃實(shí)施時(shí)間完成時(shí)間偏倚 線性重復(fù)性再現(xiàn)性穩(wěn)定性方差分析信號(hào)分析假設(shè)檢驗(yàn)數(shù)顯卡尺 JL-100-150mmn/an/an/an/an/a2011-5-15數(shù)顯高度尺 JL-120-350mmn/an/an/an/a2011-5-16帶表卡尺 JL-110-1

12、50mmn/an/an/an/an/a2011-5-17通止規(guī)JS-25 n/an/an/an/an/an/an/an/a2011-5-18MSA測(cè)量計(jì)劃表5.1MSA策劃在評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)時(shí)必須考慮三個(gè)問(wèn)題：G 測(cè)量系統(tǒng)必須顯示足夠的靈敏度儀器具有足夠分辨力測(cè)量系統(tǒng)具有有效分辨率A 測(cè)量系統(tǒng)必須是穩(wěn)定的測(cè)量系統(tǒng)變差只歸因于普通原因B統(tǒng)計(jì)特性（誤差）在預(yù)期的范圍內(nèi)一致5.MSA活動(dòng)前的準(zhǔn)備5.2MSA評(píng)價(jià)中需要考慮的3個(gè)問(wèn)題分辨力的要求n測(cè)量?jī)x器分辨力至少是被測(cè)范圍的十分之一n測(cè)量系統(tǒng)的分辨力 建議的要求是總過(guò)程6(標(biāo)準(zhǔn)偏差)的十分之一5個(gè)或更多個(gè)數(shù)據(jù)分級(jí) 推薦使用5.MSA活動(dòng)前的準(zhǔn)備5.2.1

13、分辨力5.3MSA的變差來(lái)源設(shè)備不穩(wěn)定設(shè)備不穩(wěn)定測(cè)量?jī)x器測(cè)量?jī)x器環(huán)境環(huán)境 方法方法配件磨損配件磨損電力不穩(wěn)定電力不穩(wěn)定 標(biāo)準(zhǔn)次序標(biāo)準(zhǔn)次序測(cè)量散布測(cè)量散布 (錯(cuò)誤的測(cè)錯(cuò)誤的測(cè)量值量值)濕度濕度清潔度清潔度震動(dòng)震動(dòng)電壓變化電壓變化氣溫變化氣溫變化 樣本樣本 測(cè)量者測(cè)量者灰塵灰塵/噪音噪音標(biāo)準(zhǔn)樣本標(biāo)準(zhǔn)樣本量產(chǎn)樣本量產(chǎn)樣本良品樣本良品樣本不良樣本不良樣本保管保管/管理管理感覺(jué)感覺(jué),氣氛氣氛熟練度熟練度測(cè)量位置測(cè)量位置測(cè)量次數(shù)測(cè)量次數(shù)測(cè)量條件測(cè)量條件5.MSA活動(dòng)前的準(zhǔn)備長(zhǎng)期過(guò)程變差短期抽樣產(chǎn)生的變差實(shí)際過(guò)程變差穩(wěn)定性線性重復(fù)性重復(fù)性 準(zhǔn)確性 量具變差操作員造成的變差測(cè)量誤差過(guò)程變差觀測(cè)值“重復(fù)性” 和

14、 “再現(xiàn)性” 是測(cè)量誤差的主要來(lái)源再現(xiàn)性再現(xiàn)性過(guò)程變差5.MSA活動(dòng)前的準(zhǔn)備5.3MSA的變差來(lái)源n位置變差（準(zhǔn)確度） 偏倚 穩(wěn)定性 線性n寬度變差（精密度） 重復(fù)性 再現(xiàn)性位置寬度位置寬度基準(zhǔn)值基準(zhǔn)值偏倚偏倚5.MSA活動(dòng)前的準(zhǔn)備5.4測(cè)量系統(tǒng)的變差類型MSA計(jì)量型計(jì)數(shù)型破壞型6.MSA分析方法分類計(jì)量型位置分析寬度分析穩(wěn)定性分析偏倚分析線性分析重復(fù)性分析再現(xiàn)性分析穩(wěn)定性分析6.1計(jì)量型量具的分析方法6.MSA分析方法分類計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法數(shù)據(jù)解析法假設(shè)檢驗(yàn)法信號(hào)分析法6.2計(jì)數(shù)型量具的分析方法6.MSA分析方法分類破壞型（計(jì)量）偏倚分析R&R分析穩(wěn)定性分析6.3破壞型量具的分析方法6

15、.MSA分析方法分類7.計(jì)量型量具5種偏差分析法偏倚分析法計(jì)量型位置分析偏倚分析線性分析7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.1位置分析-偏倚分析法選取一個(gè)樣本測(cè)量樣本10次以上將數(shù)據(jù)畫(huà)出直方圖計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差確定t統(tǒng)計(jì)量并判定記錄保存n 取一個(gè)樣本并建立相對(duì)于可溯源的標(biāo)準(zhǔn)值 可選擇落在測(cè)量中程數(shù)的生產(chǎn)零件 測(cè)量零件大于等于10次，取均值作為“基準(zhǔn)值”注：建議取預(yù)期測(cè)量的最低值、最高值和中程數(shù)三個(gè)樣本，分別作研究更好，若有偏倚，可再做線性研究。步驟1選取一個(gè)樣本測(cè)量樣本10次以上將數(shù)據(jù)畫(huà)出直方圖計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差確定t統(tǒng)計(jì)量并判定記錄保存n 由現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際操作該儀器的人員測(cè)量樣本，由他們測(cè)量可以真正了解公

16、司的測(cè)量偏差（測(cè)量系統(tǒng)中的人）n 測(cè)量樣本數(shù)10次以上（建議15次）評(píng)價(jià)人測(cè)量時(shí)，要想出辦法，使其不知道測(cè)量的是同一個(gè)樣品，使其對(duì)偏倚的記憶最小化。7.1偏倚分析法7.計(jì)量型量具5種偏差分析法步驟2選取一個(gè)樣本測(cè)量樣本10次以上將數(shù)據(jù)畫(huà)出直方圖計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差確定t統(tǒng)計(jì)量并判定記錄保存n 將數(shù)據(jù)畫(huà)成直方圖，并標(biāo)注基準(zhǔn)值n對(duì)直方圖進(jìn)行評(píng)審，確定是否存在異常（即直方圖近似服從正態(tài)分布）n 若無(wú)異常，可繼續(xù)分析7.1偏倚分析法7.計(jì)量型量具5種偏差分析法步驟3選取一個(gè)樣本測(cè)量樣本10次以上將數(shù)據(jù)畫(huà)出直方圖計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差確定t統(tǒng)計(jì)量并判定記錄保存n 計(jì)算測(cè)量讀數(shù)的均值n 計(jì)算可標(biāo)準(zhǔn)差（重復(fù)性）這里

17、可以查表得到，g1，mn1niixXn 2maxminiirxxd2d7.1偏倚分析法7.計(jì)量型量具5種偏差分析法步驟4選取一個(gè)樣本測(cè)量樣本10次以上將數(shù)據(jù)畫(huà)出直方圖計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差確定t統(tǒng)計(jì)量并判定記錄保存n 確定偏倚的t統(tǒng)計(jì)量偏倚觀測(cè)平均值基準(zhǔn)值即n 給定置信水平，確定置信區(qū)間（偏倚的不確定度），判斷0是否落在該區(qū)間bbiast0biasx/brn 22112222,bbddbiastvbiastvdd7.1偏倚分析法7.計(jì)量型量具5種偏差分析法步驟5均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差t統(tǒng)計(jì)量選取一個(gè)樣本測(cè)量樣本10次以上將數(shù)據(jù)畫(huà)出直方圖計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差確定t統(tǒng)計(jì)量并判定記錄保存n 偏倚分析的記錄要保存下來(lái)，

18、可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.1偏倚分析法步驟6例題編號(hào)基準(zhǔn)值=6.0偏倚15.8-0.225.7-0.335.9-0.145.9-0.156.00.066.10.176.00.086.10.196.40.4106.30.3116.00.0126.10.1136.20.2145.6-0.4156.00.07.計(jì)量型量具5種偏差分析法EXCEL與MINITAB軟件操作1n先對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)繪制直方圖測(cè)測(cè)量量值值F Fr re eq qu ue en nc cy y6.46.26.05.85.643210Mean6.007StD

19、ev0.2120N15H Hi is st to og gr ra am m o of f 測(cè)測(cè)量量值值Normal MINITAB繪制EXCEL繪制7.計(jì)量型量具5種偏差分析法EXCEL與MINITAB軟件操作2n數(shù)據(jù)分析，計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量，作判斷MINITAB軟件從STATBasic Statistics1 sample t 進(jìn)入Variable N Mean StDev SE Mean 95% CI T P 偏倚 15 0.006667 0.212020 0.054743 (-0.110746, 0.124079) 0.12 0.905EXCEL軟件的計(jì)算如下7.計(jì)量型量具5種偏差分析法偏倚

20、研究的分析n如果偏倚從統(tǒng)計(jì)上非0，則可能的原因如下：標(biāo)準(zhǔn)或校準(zhǔn)誤差儀器磨損（在穩(wěn)定性分析中也可以表現(xiàn)出）儀器制造尺寸問(wèn)題儀器測(cè)量錯(cuò)誤特性儀器為精確校準(zhǔn)評(píng)價(jià)人設(shè)備操作不當(dāng)儀器修正運(yùn)算不正確7.計(jì)量型量具5種偏差分析法線性分析法計(jì)量型位置分析偏倚分析線性分析選取至少5個(gè)樣本測(cè)量樣本10次以上計(jì)算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫(huà)出“偏倚0”并判定記錄保存n 取至少5個(gè)樣本，樣本測(cè)量值要覆蓋測(cè)量?jī)x器一定的量程范圍。n 確定每個(gè)樣本的基準(zhǔn)值 測(cè)量樣本大于等于10次，取均值作為“基準(zhǔn)值”7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.2位置分析-線性分析法步驟1選取至少5個(gè)樣本測(cè)量樣本10次以上計(jì)算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫(huà)出

21、“偏倚0”并判定記錄保存n 隨機(jī)化選擇樣本讓評(píng)價(jià)人測(cè)量n 由現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際操作該儀器的人員測(cè)量樣本n對(duì)每個(gè)樣本測(cè)量10次以上7.計(jì)量型量具5種偏差分析法步驟27.2位置分析-線性分析法選取至少5個(gè)樣本測(cè)量樣本10次以上計(jì)算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫(huà)出“偏倚0”并判定記錄保存n 計(jì)算每次測(cè)量的樣本的偏倚n 計(jì)算每種樣本測(cè)量的偏倚均值ijijibiasx基準(zhǔn)值1mijjibiasbiasm7.計(jì)量型量具5種偏差分析法步驟37.2位置分析-線性分析法m為子組容量，這里為10選取至少5個(gè)樣本測(cè)量樣本10次以上計(jì)算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫(huà)出“偏倚0”并判定記錄保存n 對(duì)計(jì)算出的偏倚均值和基準(zhǔn)值建立線性關(guān)系：

22、 ， 是基準(zhǔn)值， 是偏倚平均值 n 利用最小二乘法計(jì)算出斜率a和截距b ，以及在置信水平為下的置信帶n 由于計(jì)算很復(fù)雜（見(jiàn)MSA第三版79頁(yè)），推薦使用軟件進(jìn)行擬合，EXCEL或MINITABiiyaxbixiy7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.2位置分析-線性分析法步驟4選取至少5個(gè)樣本測(cè)量樣本10次以上計(jì)算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫(huà)出“偏倚0”并判定記錄保存n 畫(huà)出“bias0”的直線n 若“bias0”的直線完全在擬合線置信帶以內(nèi)，則線性可接受；否則，線性不可接受7.2位置分析-線性分析法步驟57.計(jì)量型量具5種偏差分析法選取至少5個(gè)樣本測(cè)量樣本10次以上計(jì)算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫(huà)出“

23、偏倚0”并判定記錄保存n 線性分析的記錄要保存下來(lái)，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。7.2位置分析-線性分析法步驟67.計(jì)量型量具5種偏差分析法例題t一名工廠主管希望對(duì)過(guò)程采用新測(cè)量系統(tǒng)。作為PPAP的一部份，需要評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)的線性。基于已證明的過(guò)程變差，在測(cè)量系統(tǒng)操作量程內(nèi)選擇了五個(gè)零件。每個(gè)零件經(jīng)過(guò)全尺寸檢測(cè)測(cè)量以確定其基準(zhǔn)值。然后由領(lǐng)班分別測(cè)量每個(gè)零件12次。研究中零件是被隨機(jī)選擇的。7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.2位置分析-線性分析法例題1#基準(zhǔn)測(cè)量2#基準(zhǔn)測(cè)量3#基準(zhǔn)測(cè)量4#基準(zhǔn)測(cè)量5#基準(zhǔn)測(cè)量122.7245.1365.8487.6510

24、9.1122.5243.9365.7487.75109.3122.4244.2365.9487.85109.5122.5245.0365.9487.75109.3122.7243.8366.0487.85109.4122.3243.9366.1487.85109.5122.5243.9366.0487.85109.5122.5243.9366.1487.75109.5122.4243.9366.4487.85109.6122.4244.0366.3487.55109.2122.6244.1366.0487.65109.3122.4243.8366.1487.75109.47.計(jì)量型量具5種偏差

25、分析法7.2位置分析-線性分析法例題解答 先計(jì)算偏倚和每種樣本的偏倚平均值零件基準(zhǔn)值1#2#3#4#5#2.004.006.008.0010.0010.71.1-0.2-0.4-0.920.5-0.1-0.3-0.3-0.730.40.2-0.1-0.2-0.540.51-0.1-0.3-0.750.7-0.20.0-0.2-0.660.3-0.10.1-0.2-0.570.5-0.10.0-0.2-0.580.5-0.10.1-0.3-0.590.4-0.10.4-0.2-0.4100.40.00.3-0.5-0.8110.60.10.0-0.4-0.7120.4-0.20.1-0.3-0.

26、6偏倚均值0.4916670.1250.025-0.29167-0.616677.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.2位置分析-線性分析法C C1 1C C2 2109876543211.00.50.0-0.5-1.0S0.239540R-Sq71.4%R-Sq(adj)70.9%Regression95% CI95% PIF Fi it tt te ed d L Li in ne e P Pl lo ot tC2 = 0.7367 - 0.1317 C1MINITAB軟件操作n 從StatRegression-Fitted Line Plot進(jìn)入Regression Analysis: C2 ve

27、rsus C1 The regression equation isC2 = 0.7367 - 0.1317 C1S = 0.239540 R-Sq = 71.4% R-Sq(adj) = 70.9%Analysis of VarianceSource DF SS MS F PRegression 1 8.3213 8.32133 145.02 0.000Error 58 3.3280 0.05738Total 59 11.64937.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.2位置分析-線性分析法結(jié)論n從圖形可以明顯看出：測(cè)量系統(tǒng)存在線性問(wèn)題。 “偏倚0”的線與置信帶交叉，但不包含在內(nèi)。n主管需要對(duì)線性問(wèn)

28、題查找原因7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.2位置分析-線性分析法線性誤差可能的原因n儀器校準(zhǔn)周期太長(zhǎng)n儀器、設(shè)備等的磨損n基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差n校準(zhǔn)不當(dāng)n儀器質(zhì)量差n測(cè)量方法不同n（量具或零件）變形n環(huán)境變化n操作者觀察錯(cuò)誤n零件測(cè)量位置錯(cuò)誤n缺乏維護(hù)7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.2位置分析-線性分析法重復(fù)性和再現(xiàn)性分析方法7.計(jì)量型量具5種偏差分析法計(jì)量型寬度分析重復(fù)性分析再現(xiàn)性分析重復(fù)性和再現(xiàn)性的分類在研究R&R時(shí)，有三種方法可以選擇n極差法（R）n均值極差法（X-R）nANOVA法（方差分析法）注：重復(fù)性和再現(xiàn)性的研究是統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.3寬度分析-重復(fù)性再現(xiàn)性分

29、析均值極差法和方差分析法非常相似，只是方差分析法考慮了零件與評(píng)價(jià)人之間的交互作用n 取5個(gè)樣本，且5個(gè)樣本需要代表整個(gè)過(guò)程的變差。選取2個(gè)評(píng)價(jià)人，5個(gè)樣本2個(gè)評(píng)價(jià)人各將每個(gè)零件測(cè)量一次，并記錄數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)子組的極差和2個(gè)組的平均極差計(jì)算量具的重復(fù)性再現(xiàn)性GR&R計(jì)算重復(fù)性/再現(xiàn)性占總過(guò)程變差的百分比7.計(jì)量型量具5種偏差分析法樣本代表過(guò)程樣本不代表過(guò)程7.3.1重復(fù)性再現(xiàn)性分析-極差法典型的極差分析法選取2個(gè)評(píng)價(jià)人，5個(gè)樣本2個(gè)評(píng)價(jià)人各將每個(gè)零件測(cè)量一次，并記錄數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)子組的極差和2個(gè)組的平均極差計(jì)算量具的重復(fù)性再現(xiàn)性GR&R計(jì)算重復(fù)性/再現(xiàn)性占總過(guò)程變差的百分比7.計(jì)量型

30、量具5種偏差分析法7.3.1重復(fù)性再現(xiàn)性分析-極差法A人人B人人1XX2XX3XX4XX5XX選取2個(gè)評(píng)價(jià)人，5個(gè)樣本2個(gè)評(píng)價(jià)人各將每個(gè)零件測(cè)量一次，并記錄數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)子組的極差和2個(gè)組的平均極差計(jì)算量具的重復(fù)性再現(xiàn)性GR&R計(jì)算重復(fù)性/再現(xiàn)性占總過(guò)程變差的百分比7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.3.1重復(fù)性再現(xiàn)性分析-極差法1niiRRn選取2個(gè)評(píng)價(jià)人，5個(gè)樣本2個(gè)評(píng)價(jià)人各將每個(gè)零件測(cè)量一次，并記錄數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)子組的極差和2個(gè)組的平均極差計(jì)算量具的重復(fù)性再現(xiàn)性GR&R計(jì)算重復(fù)性/再現(xiàn)性占總過(guò)程變差的百分比7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.3.1重復(fù)性再現(xiàn)性分析-極差法*2&

31、;/GRRR d1niiRRn*2d由m：子組的大小，g：子組的容量查表得到選取2個(gè)評(píng)價(jià)人，5個(gè)樣本2個(gè)評(píng)價(jià)人各將每個(gè)零件測(cè)量一次，并記錄數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)子組的極差和2個(gè)組的平均極差計(jì)算量具的重復(fù)性再現(xiàn)性GR&R計(jì)算重復(fù)性/再現(xiàn)性占總過(guò)程變差的百分比7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.3.1重復(fù)性再現(xiàn)性分析-極差法&%&100 xGRRGRR過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差其中過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差需要從以往的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中獲得。舉例零件號(hào)評(píng)價(jià)人A評(píng)價(jià)人B極差（A與B）10.850.800.0520.750.700.0531.000.950.0540.450.550.1050.500.600.10從以前的研究知

32、過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.0777，查表的m2，g5的 1.19*2d7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.3.1重復(fù)性再現(xiàn)性分析-極差法n平均極差n重復(fù)性和再現(xiàn)性 GR&RnGR&R0.350.0755iRR 7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.3寬度分析-重復(fù)性再現(xiàn)性分析20.07&0.05881.19RGR Rd%&10075.7%GRRGR R過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差均值極差法7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法10個(gè)零件，3個(gè)評(píng)價(jià)人每個(gè)人測(cè)量10個(gè)零件3次計(jì)算出各極差的均值，和每個(gè)人測(cè)量平均值計(jì)算極差控制線UCLr 和LCL

33、r計(jì)算均值總變差計(jì)算均值的極差Rp均值極差法將變差分為三個(gè)部分：零件，測(cè)量人和儀器。但是并不考慮人和零件的交互第一步驟：數(shù)據(jù)收集和處理DiffXX10個(gè)零件事先需要編號(hào)7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法10個(gè)零件，3個(gè)評(píng)價(jià)人每個(gè)人測(cè)量10個(gè)零件3次計(jì)算出各極差的均值，和每個(gè)人測(cè)量平均值計(jì)算極差控制線UCLr 和LCLr計(jì)算均值總變差計(jì)算均值的極差Rp第一步驟：數(shù)據(jù)收集和處理DiffXX測(cè)量的時(shí)候，每個(gè)的人測(cè)量盡可能隨機(jī)。避免產(chǎn)生測(cè)量記憶。同時(shí)將測(cè)量后的結(jié)果填入數(shù)據(jù)收集表中7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法10個(gè)零件，3個(gè)評(píng)價(jià)人每個(gè)

34、人測(cè)量10個(gè)零件3次計(jì)算出各極差的均值，和每個(gè)人測(cè)量平均值計(jì)算極差控制線UCLr 和LCLr計(jì)算均值總變差計(jì)算均值的極差Rp第一步驟：數(shù)據(jù)收集和處理DiffXX計(jì)算出極差的均值每個(gè)人測(cè)量的均值abcRRR， ，abcXXX， ，7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法10個(gè)零件，3個(gè)評(píng)價(jià)人每個(gè)人測(cè)量10個(gè)零件3次計(jì)算出各極差的均值，和每個(gè)人測(cè)量平均值計(jì)算極差控制線UCLr 和LCLr計(jì)算均值總變差計(jì)算均值的極差Rp第一步驟：數(shù)據(jù)收集和處理DiffXX計(jì)算極差的控制線：1.先計(jì)算總的極差均值R3xRLCLR D4xRUCLR DD4 D3均從表中查得。()/3abcRR

35、RR7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法10個(gè)零件，3個(gè)評(píng)價(jià)人每個(gè)人測(cè)量10個(gè)零件3次計(jì)算出各極差的均值，和每個(gè)人測(cè)量平均值計(jì)算極差控制線UCLr 和LCLr計(jì)算均值總變差計(jì)算均值的極差Rp第一步驟：數(shù)據(jù)收集和處理DiffXXmaxminDIFFabcabcXXXXXXX， ， ，a=3bcXXXX7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法10個(gè)零件，3個(gè)評(píng)價(jià)人每個(gè)人測(cè)量10個(gè)零件3次計(jì)算出各極差的均值，和每個(gè)人測(cè)量平均值計(jì)算極差控制線UCLr 和LCLr計(jì)算均值總變差計(jì)算均值的極差Rp第一步驟：數(shù)據(jù)收集和處理DiffXX零件均值的最大減去

36、零件均值的最小129,10129,10(,.,)(,.,)pRMax XXX XMin XXX X7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法計(jì)算重復(fù)性計(jì)算重復(fù)性/ /設(shè)備變差設(shè)備變差EVEV計(jì)算再現(xiàn)性計(jì)算再現(xiàn)性/ /評(píng)價(jià)人變差評(píng)價(jià)人變差A(yù)VAV計(jì)算計(jì)算R&RR&R計(jì)算計(jì)算PVPV計(jì)算總變差計(jì)算總變差TVTV計(jì)算各個(gè)變差的百分比計(jì)算各個(gè)變差的百分比第二步驟：計(jì)算各個(gè)變差的值計(jì)算分級(jí)數(shù)計(jì)算分級(jí)數(shù)ndcndc121EVRKRd 取決于試驗(yàn)次數(shù)（m）和零件的數(shù)量乘以評(píng)價(jià)人數(shù)（g）2d7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法計(jì)算重復(fù)性計(jì)算

37、重復(fù)性/ /設(shè)備變差設(shè)備變差EVEV計(jì)算再現(xiàn)性計(jì)算再現(xiàn)性/ /評(píng)價(jià)人變差評(píng)價(jià)人變差A(yù)VAV計(jì)算計(jì)算R&RR&R計(jì)算計(jì)算PVPV計(jì)算總變差計(jì)算總變差TVTV計(jì)算各個(gè)變差的百分比計(jì)算各個(gè)變差的百分比第二步驟：計(jì)算各個(gè)變差的值計(jì)算分級(jí)數(shù)計(jì)算分級(jí)數(shù)ndcndc2d222221,DIFFEVAVXKKnrd 取決于評(píng)價(jià)人的數(shù)量（m）和g=1，因?yàn)橹挥?jì)算一個(gè)極差。n=零件數(shù)，r試驗(yàn)次數(shù)。由于評(píng)價(jià)人的變差包含設(shè)備變差，所以需要減去設(shè)備變差因素。若平方根下為負(fù)，則AV默認(rèn)為零。7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法計(jì)算重復(fù)性計(jì)算重復(fù)性/ /設(shè)備變差設(shè)備變差EVEV計(jì)

38、算再現(xiàn)性計(jì)算再現(xiàn)性/ /評(píng)價(jià)人變差評(píng)價(jià)人變差A(yù)VAV計(jì)算計(jì)算R&RR&R計(jì)算計(jì)算PVPV計(jì)算總變差計(jì)算總變差TVTV計(jì)算各個(gè)變差的百分比計(jì)算各個(gè)變差的百分比第二步驟：計(jì)算各個(gè)變差的值計(jì)算分級(jí)數(shù)計(jì)算分級(jí)數(shù)ndcndc2d 取決于評(píng)價(jià)人的數(shù)量（m）和g=1，因?yàn)橹挥?jì)算一個(gè)極差。n=零件數(shù)，r試驗(yàn)次數(shù)。由于評(píng)價(jià)人的變差包含設(shè)備變差，所以需要減去設(shè)備變差因素。若平方根下為負(fù)，則AV默認(rèn)為零。22&RREVAV7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法計(jì)算重復(fù)性計(jì)算重復(fù)性/ /設(shè)備變差設(shè)備變差EVEV計(jì)算再現(xiàn)性計(jì)算再現(xiàn)性/ /評(píng)價(jià)人變差評(píng)價(jià)人變差A(yù)VAV計(jì)

39、算計(jì)算R&RR&R計(jì)算計(jì)算PVPV計(jì)算總變差計(jì)算總變差TVTV計(jì)算各個(gè)變差的百分比計(jì)算各個(gè)變差的百分比第二步驟：計(jì)算各個(gè)變差的值計(jì)算分級(jí)數(shù)計(jì)算分級(jí)數(shù)ndcndc2d 取決于評(píng)價(jià)人的數(shù)量（m）和g=1，因?yàn)橹挥?jì)算一個(gè)極差。3321,pPVRKKd7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法計(jì)算重復(fù)性計(jì)算重復(fù)性/ /設(shè)備變差設(shè)備變差EVEV計(jì)算再現(xiàn)性計(jì)算再現(xiàn)性/ /評(píng)價(jià)人變差評(píng)價(jià)人變差A(yù)VAV計(jì)算計(jì)算R&RR&R計(jì)算計(jì)算PVPV計(jì)算總變差計(jì)算總變差TVTV計(jì)算各個(gè)變差的百分比計(jì)算各個(gè)變差的百分比第二步驟：計(jì)算各個(gè)變差的值計(jì)算分級(jí)數(shù)計(jì)算分級(jí)數(shù)nd

40、cndc22&TVRRPV7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法n 計(jì)算各變差占總變差的比例計(jì)算重復(fù)性計(jì)算重復(fù)性/ /設(shè)備變差設(shè)備變差EVEV計(jì)算再現(xiàn)性計(jì)算再現(xiàn)性/ /評(píng)價(jià)人變差評(píng)價(jià)人變差A(yù)VAV計(jì)算計(jì)算R&RR&R計(jì)算計(jì)算PVPV計(jì)算總變差計(jì)算總變差TVTV計(jì)算各個(gè)變差的百分比計(jì)算各個(gè)變差的百分比第二步驟：計(jì)算各個(gè)變差的值計(jì)算分級(jí)數(shù)計(jì)算分級(jí)數(shù)ndcndc%100/AVAV TV%100/EVEV TV%100/PVPV TV% &100& /RRRR TV7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法n計(jì)

41、算分級(jí)數(shù) 這個(gè)分級(jí)數(shù)就是覆蓋產(chǎn)品變差所需要的97置信區(qū)間的測(cè)量系統(tǒng)變差的數(shù)量。計(jì)算重復(fù)性計(jì)算重復(fù)性/ /設(shè)備變差設(shè)備變差EVEV計(jì)算再現(xiàn)性計(jì)算再現(xiàn)性/ /評(píng)價(jià)人變差評(píng)價(jià)人變差A(yù)VAV計(jì)算計(jì)算R&RR&R計(jì)算計(jì)算PVPV計(jì)算總變差計(jì)算總變差TVTV計(jì)算各個(gè)變差的百分比計(jì)算各個(gè)變差的百分比第二步驟：計(jì)算各個(gè)變差的值計(jì)算分級(jí)數(shù)計(jì)算分級(jí)數(shù)ndcndc1.41/&ndcPVRR7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法對(duì)對(duì)R&RR&R進(jìn)行判定進(jìn)行判定對(duì)對(duì)ndcndc進(jìn)行判定進(jìn)行判定重復(fù)性大（重復(fù)性大（EVEV）的原因）的原因第三步驟：對(duì)計(jì)算

42、的結(jié)果進(jìn)行判斷再現(xiàn)性大（再現(xiàn)性大（AVAV）的原因）的原因R&R10%測(cè)量系統(tǒng)可以接受10%R&R30%測(cè)量系統(tǒng)不可以接受，必須進(jìn)行改進(jìn)7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法分級(jí)數(shù)（ndc）要大于等于5，即測(cè)量系統(tǒng)可接受對(duì)對(duì)R&RR&R進(jìn)行判定進(jìn)行判定對(duì)對(duì)ndcndc進(jìn)行判定進(jìn)行判定重復(fù)性大（重復(fù)性大（EVEV）的原因）的原因第三步驟：對(duì)計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行判斷再現(xiàn)性大（再現(xiàn)性大（AVAV）的原因）的原因1.41/&ndcPVRR7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法對(duì)對(duì)R&RR&R進(jìn)行判

43、定進(jìn)行判定對(duì)對(duì)ndcndc進(jìn)行判定進(jìn)行判定重復(fù)性大（重復(fù)性大（EVEV）的原因）的原因第三步驟：對(duì)計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行判斷再現(xiàn)性大（再現(xiàn)性大（AVAV）的原因）的原因重復(fù)性大（EV）設(shè)備需要維護(hù)與保養(yǎng)測(cè)量的夾具或定位需要改進(jìn)零件在重復(fù)測(cè)量下尺寸/特性遭到破壞潛在的原因分析7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法對(duì)對(duì)R&RR&R進(jìn)行判定進(jìn)行判定對(duì)對(duì)ndcndc進(jìn)行判定進(jìn)行判定重復(fù)性大（重復(fù)性大（EVEV）的原因）的原因第三步驟：對(duì)計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行判斷再現(xiàn)性大（再現(xiàn)性大（AVAV）的原因）的原因再現(xiàn)性大（AV）評(píng)價(jià)人沒(méi)有培訓(xùn)量具的刻度不清晰，導(dǎo)致評(píng)價(jià)人的校準(zhǔn)不一潛

44、在的原因分析舉例零件1234567891016.2 7.3 5.6 6.2 7.0 7.3 6.9 7.5 6.6 7.2 26.4 7.3 5.7 6.2 7.1 7.4 6.8 7.4 6.5 7.2 36.3 7.4 5.7 6.4 7.1 7.3 6.9 7.5 6.5 7.2 A評(píng)價(jià)人16.4 7.3 5.6 6.3 7.0 7.3 6.9 7.4 6.5 7.3 26.4 7.3 5.6 6.3 6.9 7.3 6.9 7.4 6.5 7.3 36.2 7.3 5.7 6.2 6.9 7.2 7.0 7.5 6.6 7.2 B評(píng)價(jià)人16.4 7.3 5.6 6.3 7.0 7.3

45、6.9 7.5 6.4 7.2 26.4 7.4 5.6 6.3 6.9 7.3 7.0 7.6 6.4 7.2 36.5 7.3 5.7 6.3 6.9 7.4 6.9 7.5 6.5 7.2 C評(píng)價(jià)人7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.3.2重復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法方差分析法，一時(shí)難以講清，如有需要請(qǐng)參考專門(mén)的方差分析法ANOVA 教程。7.計(jì)量型量具5種偏差分析法穩(wěn)定性分析計(jì)量型穩(wěn)定性分析穩(wěn)定性分析選取一個(gè)樣本定期測(cè)量樣本35次將數(shù)據(jù)畫(huà)在Xbar&R圖計(jì)算控制限，判圖后續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖、判圖記錄保存n 取一個(gè)樣本并建立相

46、對(duì)于可溯源的標(biāo)準(zhǔn)值 可選擇落在測(cè)量中程數(shù)的生產(chǎn)零件 對(duì)于穩(wěn)定性，基準(zhǔn)值的具體數(shù)值不需要知道注：建議取預(yù)期測(cè)量的最低值、最高值和中程數(shù)三個(gè)樣本，分別作研究更好。7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.4穩(wěn)定性分析穩(wěn)定性的研究指南2選取一個(gè)樣本定期測(cè)量樣本35次將數(shù)據(jù)畫(huà)在Xbar&R圖計(jì)算控制限，判圖后續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖、判圖記錄保存n 建議測(cè)量25組數(shù)據(jù)，每組對(duì)樣本測(cè)量35次n 測(cè)量周期，每組樣本重復(fù)測(cè)量次數(shù)組織根據(jù)情況確定，要能反應(yīng)測(cè)量系統(tǒng)隨時(shí)間的變化。n 測(cè)量系統(tǒng)初期研究時(shí)，測(cè)量周期建議要短，以便了解其穩(wěn)定性。當(dāng)初期研究穩(wěn)定后，測(cè)量周期可以逐漸變長(zhǎng)。7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.4穩(wěn)定性分析穩(wěn)定性

47、的研究指南3選取一個(gè)樣本定期測(cè)量樣本35次將數(shù)據(jù)畫(huà)在Xbar&R圖計(jì)算控制限，判圖后續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖、判圖記錄保存n 計(jì)算每一組的平均數(shù)n 計(jì)算每一組的R值n 計(jì)算總平均n 計(jì)算R值的平均7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.4穩(wěn)定性分析穩(wěn)定性的研究指南4選取一個(gè)樣本定期測(cè)量樣本35次將數(shù)據(jù)畫(huà)在Xbar&R圖計(jì)算控制限，判圖后續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖、判圖記錄保存n 計(jì)算控制限n 平均值圖：n R值圖：n 畫(huà)出控制限，判圖：n 先檢查R圖，是否連續(xù)25點(diǎn)都在控制界限內(nèi)，以判定重復(fù)性是否穩(wěn)定。n 再看Xbar圖，是否連續(xù)25點(diǎn)都在控制界限內(nèi)，以判定偏移是否穩(wěn)定。n 利用 來(lái)了解儀器的重復(fù)性2xA R34,

48、D R D R2/R d7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.4穩(wěn)定性分析穩(wěn)定性的研究指南5選取一個(gè)樣本定期測(cè)量樣本35次將數(shù)據(jù)畫(huà)在Xbar&R圖計(jì)算控制限，判圖后續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖、判圖記錄保存n 如果前面的控制圖是穩(wěn)定的，則其控制限可做為后續(xù)的控制用控制限n 我們后續(xù)就固定時(shí)間，使用同樣的樣本、同樣的測(cè)量?jī)x器，同樣的測(cè)量人員。n 由于樣本、儀器、人都是固定的，若繪出來(lái)的圖形有異常，一般就代表儀器有問(wèn)題，要進(jìn)行相應(yīng)的處理。n 異常的判定點(diǎn)：一點(diǎn)超出控制界限線：連續(xù)七點(diǎn)上升，連續(xù)七點(diǎn)下降，連續(xù)七點(diǎn)在同一側(cè)。面：非隨機(jī)性分析，在的范圍 內(nèi)應(yīng)覆蓋68%的概率。7.計(jì)量型量具5種偏差分析法穩(wěn)定性的研究指南

49、6選取一個(gè)樣本定期測(cè)量樣本35次將數(shù)據(jù)畫(huà)在Xbar&R圖計(jì)算控制限，判圖后續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖、判圖記錄保存n 穩(wěn)定性分析的記錄要保存下來(lái)，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。7.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.4穩(wěn)定性分析舉例10/1310/1910/2510/3111/0611/1211/1811/2411/3012/0612/1248.648.448.948.948.948.548.448.747.847.948.148.748.848.647.950.149.048.248.048.648.348.648.348.048.948.049.249.048.

50、347.748.748.448.712/1812/2412/301/051/111/171/231/292/042/102/1648.248.148.348.048.148.148.348.148.048.247.948.548.748.948.748.448.448.648.648.648.448.348.948.548.648.648.748.748.548.748.748.948.72/243/023/0848.048.147.948.448.648.348.848.948.47.計(jì)量型量具5種偏差分析法7.4穩(wěn)定性分析S S a a m m p p l l e eS Sa am mp

51、pl le e M Me ea an n25232119171513119753149.649.248.848.448.0_X=48.472UCL=49.143LCL=47.801S S a a m m p p l l e eS Sa am mp pl le e R Ra an ng ge e2523211917151311975311.61.20.80.40.0_R=0.656UCL=1.689LCL=01X X b b a a r r - - R R C C h h a a r r t t o o f f C C 1 1 , , . . . . . . , , C C 3 37.計(jì)量型量具

52、5種偏差分析法7.4穩(wěn)定性分析Minitab 示意在后期的控制圖中，得到的控制界線與前面的控制圖用來(lái)做控制用的控制界線做比較。比它小，說(shuō)明能力提高，反之，需要找原因，改進(jìn)。計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)研究8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法引言n計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)最常見(jiàn)的是判斷通過(guò)/不通過(guò)量具n使用這種測(cè)量系統(tǒng)的最大風(fēng)險(xiǎn)在于II區(qū)域LSLUSLIIIIIIIIIBad is badBad is badGood is goodConfused areaConfused area8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法計(jì)數(shù)型MSA的分類計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法數(shù)據(jù)解析法假設(shè)檢驗(yàn)法信號(hào)分析法8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法風(fēng)險(xiǎn)分析法n對(duì)于有些計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)，零

53、件的測(cè)量無(wú)法達(dá)到基準(zhǔn)值的分辨力，因此，判斷（好與壞）會(huì)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)這種風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)采用以下兩個(gè)方法：假設(shè)檢驗(yàn)分析用來(lái)評(píng)價(jià)計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的有效性，以及評(píng)價(jià)人之間和評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值之間的一致性信號(hào)分析法確定區(qū)域II寬度，并因此確定測(cè)量系統(tǒng)GRR8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法假設(shè)檢驗(yàn)法1選取樣本和測(cè)量人員重復(fù)判斷樣本23次將數(shù)據(jù)記錄在表格計(jì)算一致性和有效性判定記錄保存n 選取2050個(gè)樣本，樣本數(shù)可根據(jù)實(shí)際情況而定n 此樣本要包括合格、不合格的產(chǎn)品，臨界附近的產(chǎn)品n 研究人員對(duì)每一樣本取得基準(zhǔn)值，并正確判斷是否合格n 23名現(xiàn)場(chǎng)的測(cè)量人員8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法假設(shè)檢驗(yàn)法2選取樣本和測(cè)量人員重復(fù)判斷樣本23次

54、將數(shù)據(jù)記錄在表格計(jì)算一致性和有效性判定記錄保存n 每個(gè)人重復(fù)測(cè)量23次，根據(jù)規(guī)格作出是否合格的判定8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法假設(shè)檢驗(yàn)法3選取樣本和測(cè)量人員重復(fù)判斷樣本23次將數(shù)據(jù)記錄在表格計(jì)算一致性和有效性判定記錄保存n 將測(cè)量人員的判定結(jié)果記錄在表格中n 記“1”為合格；記“0”為不合格8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法假設(shè)檢驗(yàn)法4選取樣本和測(cè)量人員重復(fù)判斷樣本23次將數(shù)據(jù)記錄在表格計(jì)算一致性和有效性判定記錄保存n 利用交叉表方法來(lái)確定評(píng)價(jià)人之間和評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值之間的一致性n 計(jì)算每個(gè)評(píng)價(jià)人作出判定的有效性8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法假設(shè)檢驗(yàn)法5選取樣本和測(cè)量人員重復(fù)判斷樣本23次將數(shù)據(jù)記錄在表格計(jì)算一致性

55、和有效性判定記錄保存n 一致性kappa值大于0.75，一致性好Kappa值小于0.4，則一致性差n 有效性個(gè)人的重復(fù)性正確百分比90%。個(gè)人和標(biāo)準(zhǔn)值相比較的正確百分比90%。全部測(cè)量人員一致的百分比90%。全部測(cè)量人員和標(biāo)準(zhǔn)一致的百分比90%。萬(wàn)一小于此百分比，則代表此測(cè)量系統(tǒng)尚不可以被接受，應(yīng)做 調(diào)整。8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法假設(shè)檢驗(yàn)法6選取樣本和測(cè)量人員重復(fù)判斷樣本23次將數(shù)據(jù)記錄在表格計(jì)算一致性和有效性判定記錄保存n 風(fēng)險(xiǎn)分析的記錄要保存下來(lái)，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測(cè)量?jī)x器其測(cè)量能力是足夠的。8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法案例n 某生產(chǎn)過(guò)程受控，但性能指數(shù)Pp=Ppk

56、=0.5，該過(guò)程會(huì)產(chǎn)生較多不合格產(chǎn)品。因此，需要一個(gè)可接受的計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)將不合格產(chǎn)品從生產(chǎn)流中挑選出來(lái)。與計(jì)量型量具不同的是，該量具不能指出產(chǎn)品的好壞，只能指出產(chǎn)品可接受或拒絕。LSLUSL0.500.600.40LSLUSL0.500.600.408.計(jì)數(shù)型量具的分析方法案例n這個(gè)測(cè)量系統(tǒng)與公差相比的%GRR25%。但尚未小組證明，需要進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)研究。n樣本的選擇：隨機(jī)地從過(guò)程中抽取50個(gè)零件樣本，要覆蓋過(guò)程變差。（注：樣本要包括合格、不合格的產(chǎn)品，臨界附近的產(chǎn)品）8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法案例n選擇三名評(píng)價(jià)人，每個(gè)人對(duì)每個(gè)產(chǎn)品評(píng)價(jià)了三次，記錄在計(jì)數(shù)型研究數(shù)據(jù)表中8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法一

57、致性分析列聯(lián)表（評(píng)價(jià)人之間）B總計(jì)01A0.0 計(jì)算期望的計(jì)算4415.7634.35050.01.0 計(jì)算期望的計(jì)算331.39768.7100100.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算4747.0103103.0150150.0A與B的列聯(lián)表8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法列聯(lián)表（評(píng)價(jià)人之間）C總計(jì)01B0.0 計(jì)算期望的計(jì)算4216.0531.04747.01.0 計(jì)算期望的計(jì)算935.09468.0103103.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算5151.09999.0150150.0B與C的列聯(lián)表8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法列聯(lián)表（評(píng)價(jià)人之間）C總計(jì)01A0.0 計(jì)算期望的計(jì)算4317.07335050.01.0 計(jì)算期望

58、的計(jì)算834.09266.0100100.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算5151.09999.0150150.0A與C的列聯(lián)表8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法一致性分析KappanKappa是一個(gè)評(píng)價(jià)人之間一致性的測(cè)量值nKappa的計(jì)算：設(shè)p0列聯(lián)表正對(duì)角線單元中觀測(cè)值的總和 pe列聯(lián)表正對(duì)角線單元中期望值的總和Kappa（p0pe）/（1pe）nKappa的判定（通常的建議法則） Kappa大于0.75表示好的一致性 Kappa小于0.4則表示一致性差，需要改進(jìn)8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法Kappa評(píng)價(jià)人之間n計(jì)算評(píng)價(jià)人之間的Kappa值kappaABCA0.860.78B0.860.79C0.780.798.

59、計(jì)數(shù)型量具的分析方法列聯(lián)表（評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值）基準(zhǔn)總計(jì)01A0.0 計(jì)算期望的計(jì)算4515.0534.05050.01.0 計(jì)算期望的計(jì)算333.09768.0100100.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算4848.0102102.0150150.0A與基準(zhǔn)判斷列聯(lián)表8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法列聯(lián)表（評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值）基準(zhǔn)總計(jì)01B0.0 計(jì)算期望的計(jì)算4515.0232.04747.01.0 計(jì)算期望的計(jì)算333.010070.0103103.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算4848.0102102.0150150.0B與基準(zhǔn)判斷列聯(lián)表8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法列聯(lián)表（評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值）基準(zhǔn)總計(jì)01A0.0 計(jì)算期望的計(jì)算4

60、216.3934.75151.01.0 計(jì)算期望的計(jì)算631.79367.39999.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算4848.0102102.0150150.0C與基準(zhǔn)判斷列聯(lián)表8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法Kappa評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值n評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值之間的一致性ABCkappa0.880.920.778.計(jì)數(shù)型量具的分析方法有效性n有效性的計(jì)算有效性正確判斷的數(shù)量/判斷機(jī)會(huì)的總數(shù)n案例的計(jì)算結(jié)果如下來(lái)源%評(píng)價(jià)人%SCORE VS ATTRIBUTE評(píng)價(jià)人A評(píng)價(jià)人B評(píng)價(jià)人C評(píng)價(jià)人A評(píng)價(jià)人B評(píng)價(jià)人C總受檢數(shù)505050505050符合的424540424540不符合的8510851095% UCI93%97%90%93%97%90%計(jì)算得分84%90%80%84%90%80%95% LCI71%78%66%71%78%66%8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法有效性n測(cè)量系統(tǒng)的有效性計(jì)算結(jié)果SYSTEM % EFFECTIVE SCORESYSTEM % EFFECTIVE SCORE vs REFERENCETOTAL INSPECTED5050#IN AGREEMENT393995% UCI64%64%計(jì)算得分78%78%95% L