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1、二1 求A的LU分解,并利用分解結(jié)果求解 由緊湊格式故 從而 故2 求證:非奇異矩陣不一定有LU分解證明 設(shè)非奇異,要說明A不一定能做LU分解,只需舉出一個(gè)反例即可?,F(xiàn)考慮矩陣,顯然A為非奇異矩陣。若A有LU分解,則故,而,顯然不能同時(shí)成立。這矛盾說明A不能做LU分解,故只假定A非奇異并不能保證A能做LU分解,只有在A的前階順序主子式時(shí)才能保證A一定有LU分解。3 用追趕法求解如下的三對(duì)角方程組解 設(shè)有分解由公式其中分別是系數(shù)矩陣的主對(duì)角線元素及其下邊和上邊的次對(duì)角線元素,故有從而有故 ,故 ,4 設(shè)A是任一階對(duì)稱正定矩陣,證明是一種向量范數(shù)證明 (1)因A正定對(duì)稱,故當(dāng)時(shí),而當(dāng)時(shí),(2)對(duì)任
2、何實(shí)數(shù),有(3)因A正定,故有分解,則故對(duì)任意向量和,總有綜上可知,是一種向量范數(shù)。5 設(shè),已知方程組的精確解為(1)計(jì)算條件數(shù);(2)若近似解,計(jì)算剩余;(3)利用事后誤差估計(jì)式計(jì)算不等式右端,并與不等式左邊比較,此結(jié)果說明了什么?解 (1)(2)(3)由事后誤差估計(jì)式,右端為而左端 這表明當(dāng)A為病態(tài)矩陣時(shí),盡管剩余很小,誤差估計(jì)仍然較大。因此,當(dāng)A病態(tài)時(shí),用大小作為檢驗(yàn)解的準(zhǔn)確度是不可靠的。6 矩陣第一行乘以一數(shù)成為,證明當(dāng)時(shí),有最小值證明 設(shè),則又 故 從而當(dāng)時(shí),即時(shí),有最小值,且7 討論用雅可比法和高斯-賽德爾法解方程組時(shí)的收斂性。如果收斂,比較哪一種方法收斂較快,其中 解 對(duì)雅可比方
3、法,迭代矩陣 ,故雅可比法收斂。對(duì)高斯-賽德爾法,迭代矩陣,故高斯-賽德爾法收斂。因=故高斯-賽德爾法較雅可比法收斂快。8 設(shè),求解方程組,求雅可比迭代法與高斯-賽德爾迭代法收斂的充要條件。解 雅可比法的迭代矩陣 ,故雅可比法收斂的充要條件是。高斯-賽德爾法的迭代矩陣,故高斯-賽德爾法收斂的充要條件是。9 設(shè)求解方程組的雅可比迭代格式為,其中,求證:若,則相應(yīng)的高斯-賽德爾法收斂。證明 由于是雅可比法的迭代矩陣,故 又,故,即,故故系數(shù)矩陣A按行嚴(yán)格對(duì)角占優(yōu),從而高斯-賽德爾法收斂。10 設(shè)A為對(duì)稱正定矩陣,考慮迭代格式求證:(1)對(duì)任意初始向量, 收斂; (2)收斂到的解。證明 (1)所給格
4、式可化為這里存在是因?yàn)?,由A對(duì)稱正定,故也對(duì)稱正定。設(shè)迭代矩陣的特征值為,為相應(yīng)的特征向量,則與做內(nèi)積,有因正定,故,從而,格式收斂。(2) 設(shè)收斂到,則即,即收斂到的解。三1 設(shè)且求證:證明 以和為插值節(jié)點(diǎn)建立的不超過一次的插值多項(xiàng)式應(yīng)用插值余項(xiàng)公式有 2 求一個(gè)次數(shù)不高于4次的多項(xiàng)式,使它滿足解法一(待定參數(shù)法) 滿足的Hermite插值多項(xiàng)式為設(shè),令得于是解法二(帶重節(jié)點(diǎn)的Newton插值法) 建立如下差商表這樣可以寫出Newton插值公式 3 設(shè),在上取,按等距節(jié)點(diǎn)求分段線性插值函數(shù),計(jì)算各節(jié)點(diǎn)間中點(diǎn)處與的值,并估計(jì)誤差解 步長(zhǎng),在區(qū)間上的線性插值函數(shù) 分段線性插值函數(shù)定義如下, 各區(qū)
5、間中點(diǎn)的函數(shù)值及插值函數(shù)值如表所示估計(jì)誤差:在區(qū)間上 而令得的駐點(diǎn),于是故有結(jié)論, 右端與無關(guān),于是有, 四1 確定參數(shù)和,使得積分取得最小值,并計(jì)算該最小值解 本題實(shí)質(zhì)上是求,關(guān)于權(quán)函數(shù)的二次最佳平方逼近多項(xiàng)式選切比雪夫多項(xiàng)式為基函數(shù)進(jìn)行計(jì)算:于是得的二次最佳平方逼近多項(xiàng)式 進(jìn)而有參數(shù)最小值就是平方誤差: 2 對(duì)彗星1968Tentax的移動(dòng)在某個(gè)極坐標(biāo)系下有如表所示的觀察數(shù)據(jù) &
6、#160; 假設(shè)忽略來自行星的干擾,坐標(biāo)應(yīng)滿足其中為參數(shù),為離心率,試用最小二乘法擬合和,并給出平方誤差解 由于關(guān)于參數(shù)和是非線性的,變形為,這樣有下表的數(shù)據(jù)記,得擬合模型求解法方程組得 進(jìn)而有,擬合方程為平方誤差為3 求函數(shù)在指定區(qū)間上關(guān)于的最佳平方逼近多項(xiàng)式解 對(duì)做線性變換,即利用勒讓德正交多項(xiàng)式為基建立的一次最佳平方逼近多項(xiàng)式的最佳平方逼近為五1 確定中的待定參數(shù),使其代數(shù)精確度盡量高,并指明求積公式所具有的代數(shù)精確度。解 令,代入公式兩端并令其相等,得解得 令,得令,得故求積公式具有3次代數(shù)精確度。2 計(jì)算積分,若復(fù)化梯形公式,問區(qū)間應(yīng)分多
7、少等份才能使截?cái)嗾`差不超過 ?若改用復(fù)化辛普森公式,要達(dá)到同樣精確度,區(qū)間應(yīng)分多少等份?解 由于,故對(duì)復(fù)化梯形公式,要求即 。取,即將區(qū)間分為213等份時(shí),用復(fù)化梯形公式計(jì)算,截?cái)嗾`差不超過。用復(fù)化辛普森公式,要求即。取,即將區(qū)間等分為8等份時(shí),復(fù)化辛普森公式可達(dá)精度。3 確定求積公式中的系數(shù),使代數(shù)精確度盡量高,并給出的表達(dá)式。公式中。解 這是一個(gè)帶權(quán)的且?guī)?dǎo)數(shù)值的求積公式。為了積分方便,設(shè)該求積公式對(duì)準(zhǔn)確成立,得化簡(jiǎn)得解得又因?yàn)楣是蠓e公式具有3次代數(shù)精確度。下面估計(jì)求積公式的余項(xiàng)。設(shè)在上三次插值多項(xiàng)式為,即滿足。因前述求積公式具有3次代數(shù)精確度,故它對(duì)于是準(zhǔn)確成立的,且因此有注意到在上不變
8、號(hào),故余項(xiàng)4 已知。(1)推導(dǎo)以這3個(gè)點(diǎn)作為求積節(jié)點(diǎn)在上的插值型求積公式;(2)指明求積公式所具有的代數(shù)精確度;(3)用所求公式計(jì)算。解 (1)過這3個(gè)點(diǎn)的插值多項(xiàng)式故其中故所求的插值型求積公式為(2)上述求積公式是由二次插值函數(shù)積分而來,故至少具有2次代數(shù)精確度。再將代入上述求積公式,有故上述求積公式具有3次代數(shù)精確度。(3)由于該求積公式具有3次代數(shù)精確度,從而為的精確度。5設(shè)。求證:(1)(2)(提示:直接使用泰勒展開即可得證)七1 對(duì)于迭代函數(shù),試討論:(1) 當(dāng)為何值時(shí),產(chǎn)生的序列收斂于;(2) 取何值時(shí)收斂最快?(3) 分別取計(jì)算的不動(dòng)點(diǎn),要求解 (1),根據(jù)定理7.3,當(dāng),亦即時(shí)
9、迭代收斂。(2)由定理7.4知,當(dāng),即時(shí)迭代至少是二階收斂的,收斂最快。(3)分別取,并取,迭代計(jì)算結(jié)果如表7-4所示。01612131.21.481.4133695861.4142093031.414215327012341.21.3979898991.4141205051.4142135591.414213562此時(shí)都達(dá)到。事實(shí)上,2(牛頓迭代法收斂性定理)設(shè)在上具有二階連續(xù)導(dǎo)數(shù),且滿足條件(1);(2)在上;(3)滿足。則由牛頓迭代法產(chǎn)生的序列單調(diào)收斂于在內(nèi)的唯一實(shí)根,并且是平方收斂的。證明 因在上連續(xù),由條件(1)知,方程在內(nèi)有根。又由條件(2)知在上恒正或恒負(fù),所以在上嚴(yán)格單調(diào),因而是在內(nèi)的唯一實(shí)根。條件(1)(2)共有四種情形:(1)(2)(3)(4)僅就(1)進(jìn)行定理證明,其余三種情況證明方法類似。由,可知,再由知單增且。又由牛頓迭代法知由臺(tái)勞展開的其中介于,之間。利用得由以及前面證明的有一般地,設(shè),則必有且再由臺(tái)勞及,得根據(jù)歸納法原理數(shù)列單調(diào)下降有下界,因此有極限。設(shè),對(duì)迭代式兩端取的極限,并利用,的連續(xù)性知即。由上述證明知,有關(guān)系式,即對(duì)于單根,牛頓迭代法是平方收斂的。3 給定函數(shù)
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