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文檔簡介

1、我國蔬菜價格波動問題研究進展 我國蔬菜價格波動問題研究進展 摘 要:蔬菜價格波動一直是困擾農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營者、消費者以及市場管理者的重要問題之一。本文從蔬菜價格問題的研究方法、價格波動的原因、影響因素、穩(wěn)定蔬菜價格的對策等方面梳理了國內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究成果,并給予了簡要的評述。 關(guān)鍵詞:價格波動 影響因素 蔬菜 蔬菜是我國改革開放以來較早以市場競爭自動形成其價格的一類農(nóng)產(chǎn)品。蔬菜價格波動對生產(chǎn)經(jīng)營者及消費者福利均有不同程度的影響:價格波動使菜賤傷農(nóng)、菜貴傷民的現(xiàn)象常常交替發(fā)生:價格低雖受消費者歡送但影響農(nóng)民種植蔬菜的積極性;價格過高消費者又會怨聲載道,不僅提高城市居民根本生活本錢,甚至?xí)o社會帶來

2、不穩(wěn)定因素。本文通過系統(tǒng)回憶國內(nèi)學(xué)者對蔬菜價格問題的相關(guān)研究方法與成果,以期對進一步深入研究提供借鑒和參考。 一、蔬菜價格波動規(guī)律的主要研究方法 1.統(tǒng)計描述分析法。研究價格波動的實質(zhì)就是分析價格隨時間變化的特征,統(tǒng)計描述所分析的數(shù)據(jù)主要以時序數(shù)據(jù)的分析為主,一般應(yīng)用標準差、變異系數(shù)等反響價格波動情況。如潘鳳杰等在回憶北京近年蔬菜供求變動的根底上,對時序數(shù)據(jù)運用標準差來描述北京蔬菜價格的年季間波動幅度,并通過選典型品種,運用預(yù)測的精確度指標MAPE和RMSE,分品種預(yù)測北京市蔬菜價格走勢。 2.計量模型分析法。包括利用線性回歸模型、蛛網(wǎng)模型、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和馬爾可夫鏈預(yù)測模型等。 回歸分析

3、是計量分析中廣泛使用的方法,可用來分析兩個及以上的變量間因果關(guān)系。如趙安平等根據(jù)蔬菜月度價格指數(shù)變異系數(shù)和季節(jié)性因子序列分析蔬菜價格總體變化,通過建立多元線性回歸模型,分析天氣、油價、批發(fā)市場上市量和季節(jié)性變化對菠菜和黃瓜價格的影響程度; 蛛網(wǎng)模型是用動態(tài)分析的方法論述生產(chǎn)周期較長商品的產(chǎn)量和價格在偏離均衡狀態(tài)后的實際波動過程及其結(jié)果。蔬菜產(chǎn)品符合蛛網(wǎng)模型考察商品的必備條件,如生產(chǎn)周期長和生產(chǎn)規(guī)模不易改變等。因此使農(nóng)戶本期生產(chǎn)決策依據(jù)往往是前期市場價格,并形成蔬菜產(chǎn)品價格波動的蛛網(wǎng)模型現(xiàn)象。李鎖平等引入蛛網(wǎng)模型,對蔬菜供給與其當(dāng)年和上年價格之間做了相關(guān)和偏相關(guān)分析,認為我國蔬菜供給對價格的反響

4、程度較大,且存在時滯。 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種具有全局收斂非線性學(xué)習(xí)算法的前饋網(wǎng)絡(luò),是具有單隱層的3層網(wǎng)絡(luò)。RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測方面具有快速、高精度和結(jié)果可靠等特點。孫素芬等針對蔬菜市場價格預(yù)報的復(fù)雜性,利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特性,應(yīng)用2003-2007年的香菇市場價格數(shù)據(jù)建立蔬菜價格預(yù)報模型,分析了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)選擇。并應(yīng)用該模型預(yù)報2021-2021年的香菇市場價格,將預(yù)報結(jié)果與實際比擬,論證了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有更高預(yù)報準確度。 馬爾可夫鏈是一類隨機過程,它具備“無后效性,即要確定過程將來的狀態(tài),知道它此刻狀態(tài)就夠了,不需要知道它以前狀態(tài)。朱曉霞針對蔬菜批發(fā)市場

5、價格波動而建立馬爾可夫鏈預(yù)測模型,以特定時空某類時令蔬菜未來一段時間內(nèi)價格的波動區(qū)間及價格波動周期為應(yīng)用面,分析預(yù)測其未來變化趨勢,并從數(shù)學(xué)角度驗證了自由經(jīng)濟市場中商品價格圍繞商品價值波動的經(jīng)濟學(xué)原理。 3.定量定性結(jié)合法。姚霞等以江蘇無錫、揚州、徐州的蔬菜為研究對象,采用定性分析和定量計算相結(jié)合,用變異系數(shù)CV來描述3個地區(qū)的蔬菜價格波動強度,進而分析江蘇省典型區(qū)域蔬菜價格時空波動特征。變異系數(shù)作為衡量波動強度的重要指標,可對整個時間序列的不同主體進行橫向與綜合比擬。 二、影響蔬菜價格波動的因素 因影響蔬菜價格波動的因素較復(fù)雜,學(xué)術(shù)界對其開展研究的角度也各異。 影響菜價波動的宏觀因素包括稅收

6、或補貼政策、貨幣供給量變動、國際農(nóng)產(chǎn)品價格影響、流通條件以及季節(jié)變化等因素。學(xué)者們提到最多的是自然氣候的季節(jié)性和流通因素。此外,鮑繼友等認為,區(qū)域性、品種差異和政策是影響蔬菜價格波動的主要因素。周紅巖等認為,退耕還林還草及自然災(zāi)害、病蟲害是影響蔬菜價格波動的因素,認為逆向調(diào)控機制缺失是價格波動的深層原因。周振亞等提出,蔬菜異地生產(chǎn)、跨區(qū)流通體系不健全、信息不暢導(dǎo)致我國蔬菜批發(fā)價格高。王家顯認為,缺乏組織化引導(dǎo)、盲目種植、銷售渠道不暢、氣候異常、市場炒作及信息不透明是局部蔬價劇烈波動的原因。常偉強調(diào)自然災(zāi)害、制度建設(shè)滯后、貨幣超發(fā)、信息不對稱、流通環(huán)節(jié)過多等導(dǎo)致價格異常波動的因素。劉漢成等那么強

7、調(diào)貨幣供給和國際農(nóng)產(chǎn)品價格對國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價格的影響。 影響蔬菜價格波動的微觀因素主要是影響本錢形成及供求的各種因素。同時,卞靖認為,運輸半徑不斷擴大;新聞宣傳效應(yīng)擴大;資本炒作等,使價格脫離實際供求關(guān)系;而流通本錢上升是近年來蔬菜價格大幅波動的原因。徐奇淵認為,長期中生產(chǎn)資料價格波動和勞動力供求狀況,能解釋約四成的菜價波動。方言等認為,菜價面臨長期上漲壓力:人口加速向城市轉(zhuǎn)移使農(nóng)村勞動力減少,人工本錢大幅攀升;居民對“菜籃子產(chǎn)品需求持續(xù)增長,對質(zhì)量要求不斷提高。趙美華等認為蔬菜供給量、人為囤積炒作、信息不對稱、流通環(huán)節(jié)本錢影響了菜價。周振亞等認為,蔬菜產(chǎn)能過剩抑制了蔬菜田間價格的理性上漲。 三、

8、減緩我國蔬菜價格波動幅度的對策 國內(nèi)學(xué)者通過分析影響蔬菜價格波動的各種因素而在政策層面形成穩(wěn)定菜價的共識是: 1.穩(wěn)定蔬菜價格的關(guān)鍵是確保蔬菜供求在總量和結(jié)構(gòu)上保持平衡。政府通過完善宏觀政策,引導(dǎo)農(nóng)戶調(diào)整蔬菜在生產(chǎn)時間和品種上的結(jié)構(gòu);羅光強等認為,生產(chǎn)者須通過技術(shù)和工藝等的創(chuàng)新,提高淡季農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)能力,保障農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的穩(wěn)定增長,改善淡季農(nóng)產(chǎn)品市場供給偏緊狀態(tài);趙美華也提出,應(yīng)擴大冬春設(shè)施蔬菜生產(chǎn)面積,均衡市場供給;王家顯提出,要組織化引導(dǎo),科學(xué)種植,合理調(diào)整蔬菜生產(chǎn)布局,積極建設(shè)城市郊區(qū)菜籃子工程。李忠國提出,應(yīng)增加蔬菜的就近種植面積,以減少蔬菜物流量;周振亞等那么提出,應(yīng)控制蔬菜生產(chǎn)規(guī)模,

9、防止蔬菜生產(chǎn)在總量上的的盲目擴張,構(gòu)建完善的蔬菜流通體系,打破行政區(qū)域限制,鼓勵大城市與周邊省市聯(lián)合建設(shè)蔬菜生產(chǎn)基地。 2.建立蔬菜災(zāi)害預(yù)警機制,通過價風(fēng)格節(jié)基金增強抗災(zāi)能力,保證有效供給。趙美華等提出,要建立蔬菜災(zāi)害預(yù)警機制,實施價風(fēng)格節(jié)基金機制,實行財政專戶儲存、??顚S?,重點用于市場補貼、平抑蔬菜市場價格。馬友強認為,正常時期要穩(wěn)定生產(chǎn),增加蔬菜供給量,健全市場體系,完善商品流通,加強市場監(jiān)管,完善價格管理機制。特殊時期那么要密切跟蹤天氣變化,積極采取措施降低災(zāi)害性天氣對菜價的影響。 3.通過改善流通條件降低流通費、提高公共信息效勞能力和市場主體經(jīng)營能力等提高市場儲運和產(chǎn)銷對接等流通效率

10、,進而調(diào)控市場供求關(guān)系和價格。孟凡新提出,建立和完善社會效勞化體系,提高蔬菜產(chǎn)銷組織化程度,強化蔬菜信息體系建設(shè)。盧凌霄認為,政府有必要加強信息收集、發(fā)布等公共效勞,為不同區(qū)域市場調(diào)節(jié)做好價格指導(dǎo),讓生產(chǎn)者、批發(fā)商、零售商、消費者更好的了解市場行情,從而更好的溝通產(chǎn)銷。趙安平等提出,應(yīng)增強和改良設(shè)施蔬菜生產(chǎn)的科技含量和生產(chǎn)效率,加強產(chǎn)銷區(qū)氣象的聯(lián)合監(jiān)測和相關(guān)信息發(fā)布。卞靖認為,應(yīng)大力開展專業(yè)合作社;完善主銷區(qū)蔬菜冷鏈配送設(shè)施建設(shè),減少蔬菜流通費用及環(huán)節(jié);加大產(chǎn)銷集中地倉儲建設(shè),建立健全蔬菜應(yīng)急儲藏機制,支持蔬菜新技術(shù)和蔬菜深加工開展。 總之,蔬菜價格的形成受蔬菜供求產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)多種因素的影響,

11、不同地區(qū)、不同時間價格波動的主要原因也各異。因此,菜宏觀政策上,通過兼顧對生產(chǎn)、流通及消費等產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的統(tǒng)籌支持,在生產(chǎn)經(jīng)營者和消費者利益間尋找平衡點,防止菜賤傷農(nóng)和菜貴傷民。 參考文獻: 【1】潘鳳杰等.北京市蔬菜價格變動趨勢及影響因素分析J.農(nóng)業(yè)展望,2021. 【2】趙安平等.北京市蔬菜價格波動的影響因素和評估及政策建議J.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2021:598-602. 【3】孟凡新.蔬菜價格波動的原因分析及其相關(guān)政策建議J.東方企業(yè)文化·東方智慧,2021:163. 【4】李鎖平等.我國蔬菜供給對價格的反響程度分析J.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2006:59-62. 【5】孫素芬等.基于R

12、BF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蔬菜價格預(yù)報研究J.中國農(nóng)學(xué)通報,2021,27:269-273. 【6】朱曉霞.蔬菜價格波動周期的馬爾可夫鏈分析與預(yù)測J.生產(chǎn)力研究,2021:143-146. 【7】姚霞等.江蘇省不同類型蔬菜價格波動的時空特征分析.江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2006:190-193. 【8】鮑繼友等.連云港市蔬菜價格及主要相關(guān)因子調(diào)查與分析J.上海蔬菜,2007:11-12. 【9】羅光強等.農(nóng)產(chǎn)品價格波動的季節(jié)性特征研究J.價格理論與實踐,2021:55-56. 10馬友強.北京市蔬菜價格變動特點及后期走勢分析J.中國蔬菜,2021:13-17. 11王家顯.穩(wěn)定我國蔬菜價格的對策分析J.經(jīng)濟導(dǎo)刊,2

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