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文檔簡介
1、河北師范大學(xué) 碩士學(xué)位論文基于遙感的石家莊市城市熱島效應(yīng)的空間分異規(guī)律研究 姓名:趙紅梅申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):自然地理學(xué)指導(dǎo)教師:王錫平20080331? l£ t !1、Sv aK 9 i7S9V ttf t c*iaiB* y f.£ at He nf *xnnzifst *It n s » S2»M -&* «4<llam 工r»x!t S.i1u f Be*97s*« w> De-rKS 5 HlJItt ,> ,caMTS3 u«3i!lfl*工MSH xw>*<-
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22、H«lUUIV.LlriA<a4i3uULI «拿宣鳳睨0袖1盤羸jl«u *«> ii tMEvarufriwi wi«a iii»e u««h曲f 號 fl<1 irm nbH44iAftU« * WW-附中帝(»m-ilthblrf AWH. HR+Ki12.城市熱島遙感監(jiān)測的的理論基礎(chǔ)2.1 熱紅外遙感(Ther 怕 I i nfrared Remote sens l ng2.1.1理論依據(jù)任何物質(zhì),只要其溫度高于絕對零度,它就會不斷向外輻射具有一定能量和波譜 特征的電
23、磁輻射。輻射的能量大小和波長取決于溫度,因此稱為熱輻射。地物溫度范圍決定了其能夠向外發(fā)射紅外輻射。熱紅外遙感就是利用星載或機(jī)載傳感器收 集、記錄地物的這種熱紅外信息,從而識別地物和反演地表溫度、濕度等特征。根據(jù)普朗克(P1anek黑體輻射定律得到斯忒藩伯爾茲曼(stefan BOItzman公 式W-o T (2 中:w為黑體表面發(fā)射的輻射通量(W川4:T為黑體的絕對溫度(K;o=5.6697 W1Wm。訊1為常數(shù)。由式2 一 l可見,隨著溫度的升高,物體自身發(fā)射的輻射能量將呈4次方迅速增 加。物體(黑體在不同溫度條件下自身發(fā)射的能量分布曲線,也稱物體(黑體輻射波 譜曲線(圖2 1。由曲線可直
24、觀看出,當(dāng)溫度T不同時(shí),物體發(fā)射能量達(dá)最大峰 值處 的波長Amax也隨著變化,T增高,凡眥x向波長減少方向移動(dòng),反之向波長增 加方向 移動(dòng)。用維恩(wien定律表示:加x=H /T (2 -2式中:a眥x為黑體輻射最大峰值時(shí)的波長(II m:T為黑體的絕對溫度(K; a為常數(shù),其值等于2897.8II mK。由式2-2可以 計(jì)算出不同溫度的黑體在其自身 發(fā)射能量最大峰值時(shí)的波長。9A;彎駢鼻暉i4 t irsir.rm (、林他和 it 聆即”站M* i t filAH出1:翳電勺棒1血.£最1悄鼻朝團(tuán)1|11|* 鼻字甘RH fr* an !* s. J -4Kp.fl. -ft*
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27、Mr MHP止上ft g li*Wrt«±.麻時(shí)H亂良*鼻槽 MW-tfl8LH»a9RftWrttfi. Mli 11問片 MlUVSM懸ft曲« flUiIU1 冒陽揖“ 4413 - iw薛占引導(dǎo)佯 lr ftft; nw n# A * <>« n. nrf h "nA 局 l»出第三,圖像分辨率低。圖像分辨率主要界定于光學(xué)掃描的瞬時(shí)視場角和成像高度。瞬時(shí)視場角越小、衛(wèi)星航高越高,地面分辨率單元越小,分辨率越高。分辨率與瞬時(shí)視場角和航高的關(guān)系為:Ro=H? 目 (2式中:R。地面分辨單元,口 一一瞬時(shí)視場角
28、(弧度,H航高。對于紅外掃描儀,瞬時(shí)視場角的大小是一定的,一般為13毫弧度。Landsat衛(wèi)星的航高為705km,地面分辨率為60120m。2.2植被遙感及植被指數(shù)健康植物的波普曲線有明顯的特點(diǎn)(圖2 3,在可見光的0.55岬附近有一個(gè) 反射率為109620%的小反射峰。在O.45m和O.65腫附近有兩個(gè)明顯的吸收谷。在0.7岬0,8叫是一個(gè)陡坡,反射率急劇增高。在近紅外波段O.81.3岬之間形成一個(gè) 高的,反射率可達(dá)40%或更大的反射峰。在1.45岬,1_95腫和2.62.7呻處有三 個(gè)吸 收谷。簪O.60靜世o.40圖2 3綠色植物有效光譜響應(yīng)特征影響植物光譜的自身因素主要為葉片的顏色、葉
29、片細(xì)胞的構(gòu)造和植物的水分 等。外界影響因素主要包括,灌溉、施肥、氣候、土壤、地形等因素。當(dāng)這些因素 發(fā)生改變時(shí)往往會影響到植物的葉片生長情況和葉片內(nèi)的水分含量等。植物的光譜特征可使其在遙感影像上有效地與其它地物相區(qū)別。并且不同的植 物類型具有不同的波譜特征,從而可區(qū)分植被類型長勢及估算生物量等。植被指數(shù)(Vegetation Index指從多光譜遙感數(shù)據(jù)中提取的有關(guān)地球表面植被狀況的定量數(shù)值【49J。通常是用紅波段(R和近紅外(NIR波段通過數(shù)學(xué)運(yùn)算進(jìn)行線 性或非線性組合得到的數(shù)值,用以表征地表植被的數(shù)量分配和質(zhì)量情況。常用的植 被 指數(shù)有:比值植被指數(shù)(RVI,Ratio Vegetatio
30、n index,歸一化植被被指數(shù)(NvI,NorinalzedVegetationlndex差值植被指數(shù)(DVIQifferenee Vegetationlndex,正交植被 指數(shù)(PVI,Perpe ndicular Vegetation In dex等。本文選用歸一化差值植被指數(shù) NDvl(Norlllalozed Di船” nee vegetationlndex它能更好地反應(yīng)本地形區(qū)植被 蓋度稀 琉、蓋度差異懸殊的區(qū)域景觀特點(diǎn)。該植被指數(shù)的表達(dá)式為:NDVI=里竺型!二旦翌刪DN 川 4+DINTM3(2 5其中DN%,分別表示IandsatTM/ETM+第四波段(熱紅外波段的灰度值 和
31、第三波段(可見光紅光波段的灰度值。133.材料與方法3.1陸地衛(wèi)星Landsat的數(shù)據(jù)本研究是選用1987年3月25日、1993年10月19R和2000年6月8日共三幅 影像進(jìn)行的。其中1987和1993年使用的是IanasatTM影像,2000年使用遙感影像 是IandsatETM+的數(shù)據(jù)。2000年影像數(shù)據(jù)的ETM+6的下行數(shù)據(jù)有兩個(gè)通道,分別記 作格式1和格式2。ETM+6在格式l時(shí)設(shè)置為低增益(6L,在格式2時(shí)設(shè)置為高增益 (6H。Landsat系列衛(wèi)星自1970年代發(fā)射以來,憑借著其良好的性能價(jià)格比,豐富的 光譜信息,快捷的圖像更新周期和政府支持下的連續(xù)后續(xù)星計(jì)劃等優(yōu)勢,成為土地利
32、用、覆蓋調(diào)查、農(nóng)業(yè)估產(chǎn)、區(qū)域規(guī)劃、森林火災(zāi)監(jiān)測等諸多方面應(yīng)用最廣泛的遙感 數(shù)據(jù)源。Landsat系列衛(wèi)星共發(fā)射了 3代,第一代Landsat實(shí)驗(yàn)性衛(wèi)星為Landsat一 1、2、3,第二代為 Landsat 4、5,第三代為 Landsat一 6、7。其中 LaJldsat一 5 采 用高度為705km,軌道傾角為98。的太陽同步準(zhǔn)回歸軌道,每16天對整個(gè)地球觀測 一遍。TM為專題制圖儀(Thematic Mapper采用光學(xué)機(jī)械掃描的方式獲取地面目標(biāo) 圖像,瞬時(shí)視場為30IIl,地面觀測寬度為185km,數(shù)據(jù)通過跟蹤與數(shù)據(jù)中繼衛(wèi)星 TDRS傳送到地面。TM設(shè)有七個(gè)波段,包含著十分豐富的地表信
33、息。不同波段對應(yīng) 地物在波段內(nèi)的反射或輻射特性,可根據(jù)不同應(yīng)用需要,進(jìn)行多種波段組合和專題信 息的提取。Landsat一 7采用高度為705km,軌道傾角為98.2。的太陽同步準(zhǔn)回歸軌 道,重訪周期也為16天,地面上的觀測寬度為183km,星上搭載的是增強(qiáng)型專題制圖 儀 ETM 十(En ha need The嗽 tic Map per Plus。ETM+在保持了 TM 數(shù)據(jù)延續(xù)性的基 礎(chǔ)上,還增加了一個(gè)15m分辨率的全色波段(簡稱ETM十Pan并把熱紅外波段的空 問分辨率從120m改進(jìn)到60m。參數(shù)特征見表3 1和32。表3 1TM/ETM+的觀測參數(shù)與波段特征波波長范圍設(shè)計(jì)依據(jù)波段特征主要
34、用途段(mI藍(lán)0.45 0.52植物色素吸收 對水體穿透力強(qiáng),對葉有助于判別水深,水中葉綠 素分峰O.45um綠素及葉色素濃度反 布.近海水域制圖應(yīng)敏感2綠O.52 0.60植被在綠色波 對健康茂盛植物綠反 深測健康植物,評價(jià)植物生 長活段反射峰 射敏感,對水的穿透力 力,研究水F地形特征和水污染0.55um較強(qiáng)3紅O.63 O.69植物葉綠素吸 為葉綠素的主要吸收 片j 丁區(qū)分植物種類與植 物覆蓋 收峰O.65岬波段:度,探測植物葉綠素吸收的差 異,在秋季則反映葉黃素、 葉紅素的差異4近O.76 0.90受植物細(xì)胞結(jié) 對綠色植物類別差異 確定綠色植被類型,做生物 長勢紅構(gòu)的,植物在最敏感,為
35、植物通用波 和生物量的調(diào)查,水域判別等 外O.7O-1.3 岬高段反射5中1.551.75水分子在 處于水的吸收范圍 用于植物含水量的調(diào)查、士壤濕 紅1.4岬,1.9岬度、水分狀況、作物長勢的研究,外的吸收峰內(nèi),反映含水量敏感區(qū)分云和霧6熱10.412.5地物紅外發(fā)射 對地物熱信息比較敏 可以進(jìn)行熱制圖,對植物和 地物紅特征感,接收到是物體本身 的熱強(qiáng)度測定分析,人類熱活動(dòng)外的熱輻射特 征監(jiān)測7中2。082.35處于水吸收帶處于水的強(qiáng)吸收帶,水植物含水量測定,巖石的 調(diào)查與 紅與蝕變巖類黏 體一般呈黑色 分類,含有一 oH礦物的土壤 外土礦物中輕 基的吸收帶8全0.52 0.9015m的地面空
36、間 通過各種融合手段提色分辨率高地面空間分辨表32部分遙感衛(wèi)星參數(shù)的比較I 衛(wèi)星 Lalldsat7En.+LEmdsat5 斟琢喂 啪 DIS ASTER I 波段 1234576812345765波段 36 個(gè)波段 14 波段 1 分辨率 30m 60m 15m 30m 120IH 1100m 250 一 l000m 90m16 3.2遙感圖像處理軟件 ERDAs lMAGINE與圖像處理3.2.1ERDAs IMGINE 介紹與使用ERDAs IMAGINE是美國EIDAs公司開發(fā)的專業(yè)遙感圖像處理與地理信息系 統(tǒng)軟件。在本論文遙感圖像的處理中主要使用了它的空間建模工具模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處 理
37、模塊、圖像解譯模塊和圖像分類模塊。一、erdas imagine空間建模工具ERDAs IMAGINE空間建模工具由空問建模語言(sML、模型生成器(Model Maker和空間模型庫(Model Library組成。本文主要使用的是模型生成器(ModelMaker。模型生成器是空間建模語言的核心,是一個(gè)為用戶提供的圖形界面,允許通 過便于使用的面板工具來產(chǎn)生空間圖形模型(Graphic Model,圖形模型可以運(yùn)行、編 輯、保存在模型庫中,或者轉(zhuǎn)化成SML程序模型,以便應(yīng)用SML做進(jìn)一步的編輯; 圖形模型還可以作為流程圖打印輸出或直接插在研究報(bào)告的文檔中。Mdel Maker提供了 23類共
38、200多個(gè)函數(shù)和操作算子,可以操作柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)、矩陣、表 格及分級數(shù)據(jù)。本論文使用Model Maker生成基于Landsat遙感數(shù)據(jù)的反照率(£模型和地表 溫度反演模型,進(jìn)而運(yùn)行模型生成地表反照率圖和地表溫度分布圖。、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊Erdas i帕gine數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊由一組實(shí)用的圖像數(shù)據(jù)處理工具構(gòu)成,包括生成單值圖像(creat new i眥ge 三維地形表面(creat surface圖像分幅裁剪(subset Ilnage、圖像幾何校正(I眥ge Geometric Correction圖像拼接處理(Mosaic、非監(jiān) 督分類(unsupervised Classifi
39、cation 以及圖像投影變換(Reproject Images咖 1。圖像 分幅裁剪分為規(guī)則分幅裁剪和不規(guī)則分幅裁剪。規(guī)則分幅裁剪是指裁剪圖像的邊界范圍是一個(gè)矩形,通過左上角和右下角的兩點(diǎn)的坐標(biāo),就可以確定圖像的裁 剪位本文所使用遙感數(shù)據(jù)為整景的數(shù)據(jù),而要研究的區(qū)域是整景數(shù)據(jù)的一小部分,所 以利用分幅裁減工具對圖像進(jìn)行裁減,僅選擇石家莊市區(qū)及一小部分近效地區(qū)。三、圖像解譯模塊圖像解譯功能主要包括:空間增強(qiáng)(Spatial Enhancement輻射增強(qiáng)(Radi衄etric En ha nee 眥 nt、光譜增強(qiáng)(Spectral Enhance! ent、高光譜工具(Hyper Spect
40、ral t001s 傅立時(shí)變換(Fourier Analysis、地形分析(Topographic Analysis、地理信息系統(tǒng)分析 (GIS Analysis、實(shí)用分析功能(utilities。分辨率融合(Resolution Merge是空間增強(qiáng)處理的一個(gè)功能,是對不同空間分辨 率的遙感圖像進(jìn)行融合處理,處理后的遙感圖像既具有較好的空間分辨率,又具有iVtthMM 夏 IW r«of Mr aaa cttitoe i.iu t MtrU總*薛仟含餌 Jt lB«lifiUlle»l UJIXiffa4乂斤,篇彳會hdtrn*義TMW啊桂EtW«*r
41、«WWff"* 4cft«e« iftMifiR l»w»MR. “mm4fttT9« »!.11丄11上”住口 AV ikmUI-" t«e 尺林扈Mt.lAMnw Ad ml4M"張flKf. Ren <u»二«a as4M.m. &- <! mt<fl «m«M N««»M*XV t «<iihllAA« 久HIT««AeM. 9-TOMf
42、tfi “»孕"汽0豪力H/HWir IHM”粧力o MZ fn»«W iD«HIo介丄4 tA"片#«”&«負(fù)巾bi令SUB*鼻0WX KrBMIa I的*IP 胡4入&««»:# 受-.e«gu:" wkq“w人ImttwieK <MUe ruJMhyteUmUk fl. <a«Mr wwiaM« far rWh fittttt* d kmle t«M).lt> (<t*reMti«
43、eii4 <hmua. »MMitrMt Br;c»Aitemmh w<r n«w«i irc 叭i 伽曲片 EMlfll% M#«wa 5n kiM)<ittmiftMiwv -ov j(中* rzM m*4.ea«<»a hxczh 人s tM 6ViRim«ttmM mmb waft.Mt»> Qr4 IWIIMIA«Mt 1 A<«< QI. YVBnmL2turftwocil ntfAUM#B«4bt<(< IM
44、SnRtt»tfUAlMIH*a MH6«wu KvthaMiiaeim v xd«h川At £ir*<fr匕雷廳11貝堿JAIKRt鼻 AI WklHM mVttMt用sg iw/nwa«»!rf 4 1* HIM*打"AttttW眄血< *! 2IH>HB A.f<»M441ttlieM«LB 1«iwr i»A m itHOMfl TfB履&xnsmzMf w會機(jī)小 fttn* «#frhww»m!»12詡<11
45、«2* wojiiiti奉tltv歳初lfll4a IRTiMZA. If lTUUftilFDftiC«»|x :«-| MMOPU»(WVI>Oil«S7mtRF*«a Mf-ir. mo io«a11kbcuv 林“72 (wimfeMWJSW.tinn»tF U4is u >»)a u*> / i>3 mwiu K»x< U-OU-* iu-<»w<«. RMMSM 為 I常楓=DM. DM. t>#«
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47、171;ir«irttaMi bkm> 斤>a<r)鑄片 e3K0 也«0M1百總<;««* atMieiARe出金>«. Maw/段仝“Tr(II *M«Q<=初<> t>上代 臨円 tuAurft<r> a.屮鋰£ j»<3,>ri«eiri4-«h$tte«et2M<w>re»-l IDW* -«JMn» -QJ31M <M) r> - I«
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54、. SW0<JtUAfl4h«.t.>«i w«r.用 »r 埠 *林】十障初if 辭北rp電坤上 Tif«KO 比HIM卑” Z 穴忤*休卜.箱恥引申科世H tTK j« JMW :祖 *M 一D MTAJIrfl t a»IU h U t»AMK ULF. ;*” 卜建霸言祠nn 理f.pr * 卑虬 豐Fd tl灰.!豊確円<u就比寸駆尺眼用 艸 生起 呻豐 金也理 K4.<K圖4 2分類前地溫值象元分布情況圖專家分類器決策樹模型1987年、1993年、2000年分別見圖(43a、b、
55、c:地沮丹曼墮嗣邑圖a分類標(biāo)準(zhǔn) = =一 竺竺 卜地掘分炎_硬瓴色一一圖b圖c 圖4 3專家分類器模型流程圖掣蘭蘭茹經(jīng)過上述專家分類器模型處理后,地表溫度圖的溫度值被分成5類,分類結(jié)果見 表 4 1 o表4 1經(jīng)專家分類器模型分類后的數(shù)據(jù)表各分類溫度范圍見圖4 4A、B、C將分類結(jié)果繪制成圖,并將石家莊市內(nèi)主要標(biāo)示物如鐵路線、公園、工業(yè)區(qū)等 標(biāo)注在圖上,分類結(jié)果見圖4 4(1987年熱島分布圖、1993年熱島分布圖、2000年 熱島分布圖:從圖中看出,該市的熱島分布與城市延展輪廓基本一致。高溫區(qū)與較高溫度區(qū) (紅色和粉紅色區(qū)域被低溫區(qū)與較低溫度區(qū)(褐色和綠色區(qū)域包圍著。城市中間零星 的分布著高
56、溫的紅色區(qū)域,東北部有一條帶狀的紅色區(qū)域。從空間位置上分析:高溫區(qū)呈多中心分布,從郊區(qū)到城市區(qū)域熱島比例有增加的趨勢。從時(shí)間尺度看:1987年高溫區(qū)與較高溫度區(qū)的面積分別 5%和11%;1993年的高溫區(qū)與較高溫度區(qū)的面積分別 2%和6%;2000年高溫區(qū)與較高溫度區(qū)的面積分別3%和 16%。(見圖 44。4.2.2石家莊市各年度熱島的分布特征1987年見圖45A,成片的高溫度區(qū)分布在東北部的滹沱河及其沿岸地區(qū)。城市中心的高溫區(qū)主要分布于建設(shè)大街與體育大街之間,南到和平路北到光華路(棉紡 一廠、棉紡二廠、棉紡三廠、棉紡四廠、倉安路的紅旗紡織廠、勝利大街的棉紡七廠、位于體育大街與談固大街之間(華
57、北制藥廠、拖拉機(jī)制造廠、煤礦機(jī)械廠、 拖拉機(jī)配件廠、建筑機(jī)械配件廠、鋼鐵廠。較高溫度區(qū)主要分布在市中心的地區(qū) 北村、西焦村等城中村附近。,如柏林莊、義堂村,吳家村、北宋村、方1987年熱島空間分布的主要規(guī)律是:中部偏北的城市中心地區(qū)僅分布很少的紅«呻車右色耳厚耳it*' -<41 - *i*t*wr" R, Wi't -f igc-Wfllriiv- HP, 禺亠 w,鼻単心JI電C 審起 n乍心BA+rtT舟.i+* trEpi e白區(qū)尺韻武井期號事碎錄廈電m ntmm-i -iHJhiHir Mf ArUilk AM1* Ml ifFK V- a w I.M.V k.電Eh .耳 卜中#*M.iiMtL H«如就'M丄事HZ鞍* Mir- :MRU耳片叭禺|B«:Jfn, 片亟牛柞甜豪種 * 坤工 KL CH麗豪» HtdF員 旦JUN甘肉« * m wm* 陽 nt ihl也右證 f比血沖!直| p HV tafthndirHJ|M4 AVI WliHOnZfcH轉(zhuǎn)電,fiUffl-A »tHA廠.MH- <RMii-.<r_ 況專廠,11 UtA+t JI.申削H 削I t*l
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