抽樣設(shè)計和樣本量的確定

1、第12章 抽樣設(shè)計和樣本量的確定主講人：劉彥彬主講人：劉彥彬本章主要內(nèi)容一、定義總體二、確定抽樣框架三、選擇抽樣技術(shù)四、確定樣本容量五、執(zhí)行抽樣過程抽樣設(shè)計過程一、定義總體定義目標(biāo)總體 目標(biāo)總體:是指擁有研究人員所要尋找的信息的個體或物體的集合。 目標(biāo)總體必須被精確的定義，不精確的定義總體將會導(dǎo)致研究無效，甚至誤解； 目標(biāo)總體應(yīng)該根據(jù)個體、抽樣單位、范圍和時間來定義； 個體是這樣一個物體，關(guān)于它的信息或者來自它的信息是我們想要的； 抽樣單位是指在抽樣過程中的某一階段可供選擇的個體，或者包括這個個體的單位； 范圍指的是地理邊界； 時間因素是指的調(diào)研的時間周期。統(tǒng)計推斷過程二、確定抽樣框架確定抽樣

2、框架 抽樣框架指的是目標(biāo)總體中的個體的表示法，它由一份或一組用于識別目標(biāo)總體的指示說明組成 電話本、公司名的協(xié)會目錄、郵寄名單、姓名地址錄或者地圖 可能造成抽樣框架誤差。 有三種辦法處理抽樣框架誤差： 根據(jù)抽樣框架重新定義總體； 通過數(shù)據(jù)收集階段的篩選被訪者來考慮抽樣框架誤差； 通過加權(quán)的方案來調(diào)整所收集的數(shù)據(jù)，彌補(bǔ)抽樣框架誤差。三、選擇一種抽樣技術(shù)抽樣技術(shù)的分類 抽樣技術(shù)可以被寬泛地分為非概率抽樣和概率抽樣 非概率抽樣依賴于研究人員的個人判斷而非隨機(jī)選擇樣本個體； 可以對總體的特征很好的估計； 無法對樣本結(jié)果的精確度作出客觀的評價。 概率抽樣隨機(jī)選擇樣本單位，選擇每個樣本的概率相等 每個樣本

3、不一定有相同的選擇概率，但可以指定選擇任一給定大小的特定樣本的概率； 可以確定樣本估計值的精確度； 可以根據(jù)個體抽樣對整群抽樣、個體抽樣對整群抽樣、相等單位概率對不等概率相等單位概率對不等概率、非、非分層抽樣對分層抽樣、分層抽樣對分層抽樣、隨機(jī)選擇對系統(tǒng)選擇隨機(jī)選擇對系統(tǒng)選擇、單階段技術(shù)對多、單階段技術(shù)對多階段技術(shù)，階段技術(shù)，這5個方面所有的可能組和分成32種不同的抽樣技術(shù)。抽樣技術(shù)的分類抽樣技術(shù)非概率抽樣概率抽樣便利抽樣判斷抽樣配額抽樣滾雪球抽樣簡單隨機(jī)抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣整群抽樣便利抽樣 以研究者或訪問者方便來選擇被訪者，通常被訪者由于碰巧在恰當(dāng)?shù)臅r間正處在恰當(dāng)?shù)牡攸c(diǎn)而被選中 使用學(xué)生以及

4、社會組織成員； 商場攔截購物者； 使用費(fèi)用帳目清單確定的百貨商店； “街上的行人”訪談。 便利抽樣在所有抽樣技術(shù)中成本最低、耗時最少，抽樣單位易于接近； 不能代表總體。判斷抽樣 判斷抽樣是便利抽樣的一種形式，根據(jù)研究人員的判斷選出總體中的個體 進(jìn)行判斷的研究人員或?qū)＜疫x出要被包括進(jìn)樣本的個體 是主觀的判斷，其價值完全取決于研究人員的判斷、專業(yè)知識以及創(chuàng)造力 缺點(diǎn)是不支持特定總體的直接推斷 優(yōu)點(diǎn)是成本低、便利且快速配額抽樣 配額抽樣可以被看成兩階段有約束的判斷抽樣 第一階段，由確定總體中的個體的控制類別或者配額組成，配額確保了樣本的組成與總體的組成在特定特征方面相同； 第二階段，樣本個體在便利或

5、者判斷的基礎(chǔ)上被選擇出來 缺點(diǎn)是缺乏對總體的代表性，無法計算抽樣誤差 優(yōu)點(diǎn)是低成本，并且為每個配額選擇個體對訪談人員而言較為容易滾雪球抽樣 通常是先選出一組最初的調(diào)查對象，通常是隨機(jī)選出的，在訪談之后，要求這些被訪者推薦一些屬于目標(biāo)總體的其他人，根據(jù)這些推選出后面的被訪者。 與隨機(jī)的方式相比，被推舉的人將具備與推薦人更為翔實(shí)的人口及心理特征。 主要目的是估計總體中非常稀少的某些特征。 缺點(diǎn)是這種方式非常耗時。簡單隨機(jī)抽樣 在簡單隨機(jī)抽樣中，總體中每一個個體都有一個已知且相等的抽中概率 首先確定一個抽樣框架，其中的每一個個體被分配了一個唯一的號碼 然后產(chǎn)生出隨機(jī)的數(shù)字來確定那些個體被包括進(jìn)樣本中

6、 盲選 Blind Draw 隨機(jī)數(shù)表 the table of random number 優(yōu)點(diǎn)是易于理解，樣本結(jié)果可以推斷總體，大多數(shù)統(tǒng)計推論方法都假定數(shù)據(jù)是由簡單隨機(jī)抽樣法法獲得的 局限性：抽樣框難以構(gòu)建；數(shù)據(jù)收集時間和成本高；比其他概率抽樣精確度低，標(biāo)準(zhǔn)差較大。系統(tǒng)抽樣 在系統(tǒng)抽樣中，通過選擇一個隨機(jī)的起點(diǎn)，然后從抽樣框架中連續(xù)地每隔i個個體選出一個個體，從而選出樣本。 這種方法成本較低，因?yàn)橹恍枰鲆淮坞S機(jī)抽樣 可以在不了解抽樣框的組成的情況下進(jìn)行分層抽樣 分層抽樣是一個兩階段過程，總體被分割為子總體，或稱為“層”后，再用隨機(jī)方法，從每一層中選出個體。 各層間應(yīng)相互獨(dú)立，并且全體上沒

7、有遺漏； 與配額抽樣法法的不同是自總體的樣本選取是隨機(jī)的； 分成抽樣可以確保子總體在樣本中都得以體現(xiàn)。整群抽樣 首先將目標(biāo)總體分為相互排斥且沒有遺漏的子總體，或稱群，然后根據(jù)一種概率抽樣技術(shù)，選出各群的一個隨機(jī)樣本 可分為單階段整群抽樣與二階段整群抽樣； 與分層抽樣的關(guān)鍵差別在于，在整群抽樣中，只有一個子總體的樣本被選出，而在分層抽樣中，為了進(jìn)一步的抽樣，所有的子總體都被選出來了； 整群抽樣的目的是通過降低成本來增加抽樣效率，分層抽樣的目的是增加精確度。 在每個群的中的各體，應(yīng)盡可能的異質(zhì)性，但各群本身應(yīng)盡可能的同質(zhì)。在概率抽樣與非概率抽樣間作抉擇決擇考慮方面有利于使用的條件非概率抽樣概率抽樣

8、研究的性質(zhì)探索性描述性抽樣誤差與非抽樣誤差的相對大小非抽樣誤差較大抽樣誤差較大總體的變異程度同質(zhì)（低）異質(zhì)（高）統(tǒng)計上的考慮不利有利操作上的考慮有利不利四、確定樣本量確定樣本容量的方法 樣本容量的確定通常是介于理論上的完善方案與實(shí)際的可行方案之間的一個折中方案。 教條式方法 成本基本法 統(tǒng)計分析法 置信區(qū)間法教條主義方法 任意方法也許基于經(jīng)驗(yàn)，如5%規(guī)則 具有主觀性 優(yōu)點(diǎn)：容易確定，簡單易行 缺點(diǎn)：無效率、不經(jīng)濟(jì)研究類型最小量典型范圍問題鑒別研究5001000-2000問題解決研究200300-500產(chǎn)品測試200300-500試銷研究200300-500廣告研究150200-300成本基礎(chǔ)法

9、 將成本作為確定樣本容量的基礎(chǔ) 對于成本基礎(chǔ)法的區(qū)別很大； 通常會忽視調(diào)查結(jié)果對管理決策的價值； 確定樣本容量一個好的辦法是考慮成本與調(diào)研對于經(jīng)歷的價值之間的關(guān)系；統(tǒng)計分析法 一些統(tǒng)計分析方法對最小樣本容量有要求 如果要討論分類變量的影響，那么每一分類變量的樣本數(shù)應(yīng)符合統(tǒng)計分析數(shù)的需要 要將每一類樣本或子集看成一個總體置信區(qū)間法 運(yùn)用差異性置信區(qū)間、樣本分布以及平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差或百分比標(biāo)準(zhǔn)誤差等概念來創(chuàng)建一個由小樣本 差異性是指受訪者對某一特定問題的答案在相異性（或相似性）方面的總括。 如果多數(shù)回答都接近同一個數(shù)字，而且大多數(shù)的回答都集中在某一小范圍內(nèi)，則差異性??；反之，則差異性大。 數(shù)據(jù)的差異

10、性可以用標(biāo)準(zhǔn)差來度量，即差異的平均程度。是答案的平均值。應(yīng)答者的答案值；個是樣本第是樣本容量；式中，標(biāo)準(zhǔn)差xixnnxxinii1)(12置信區(qū)間法 置信區(qū)間的概念，是一個范圍，其終點(diǎn)指定了對于一個問題的某一應(yīng)答百分率。 正態(tài)曲線的屬性是，標(biāo)準(zhǔn)分布的1.96倍從理論上表示95%的分布點(diǎn)，標(biāo)準(zhǔn)分布的2.58倍表明了99%的分布終點(diǎn)； 95%置信區(qū)間=平均值-1.96標(biāo)準(zhǔn)差，平均值+1.96標(biāo)準(zhǔn)差 標(biāo)準(zhǔn)差越大置信區(qū)間就越大 抽樣分布置信區(qū)間法 平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤或百分比標(biāo)準(zhǔn)誤差的概念 標(biāo)準(zhǔn)誤差表示實(shí)際總體值與所預(yù)期的典型樣本結(jié)果的差距。 平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差公式 百分比標(biāo)準(zhǔn)誤差公式 樣本容量越大，則標(biāo)準(zhǔn)差越小；反之亦然。為樣本容量。為樣本標(biāo)準(zhǔn)差；為平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差；式中：nSSnSSxx為樣本容量。）；為（為樣本中的百分率；為百分率標(biāo)準(zhǔn)差；式中：npqpsnqpSpp100用置信區(qū)間的方法計算樣本容量 在計算樣本容量時，我們要考慮三個因素： 可確信的總體差異性大小 期望精確度 估計總體值所需要的置信度 用百分率確定樣本容量 最大的差異性是50%， e為可接受的精確度，精確度高則百分率小，如 2%。為可接