用matlab產生隨機數

1、用 matlab 產生隨機數Matlab（） 隨機數生成方法：第一種方法是用 random 語句，其一般形式為 y = random（' 分布的英文名 ',A1,A2,A3,m,n） ， 表示生成m行n列的m x n個參數為（A1 , A2 , A3 ）的該分布的隨機數。例如:（1）R = random（'Normal',0,1,2,4）:生成期望為 0, 標準差為 1 的（2 行 4列）2 x 4個正態(tài)隨機數（2）R = random（'Poisson',1:6,1,6）:依次生成參數為 1 到 6 的（1 行 6列 ）6 個 Poisson

2、隨機數 第二種方法是針對特殊的分布的語句： 幾何分布隨機數R = geornd(P)R = geornd(P,m)R = geornd(P,m,n)（下面的 P ，m 都可以是矩陣）生成參數為 P 的幾何隨機數）（生成參數為 P 的 x m 個幾何隨機數）1（生成參數為 P 的 m 行 n 列的 m x n 個幾何隨機數）例如 R = geornd（1./ 2八（1:6）（生成參數依次為 1/2,1/2A2,至U 1/2A6 的 6 個幾何隨機數 ） R = geornd（0.01,1 5）（生成參數為0.01的（1行5列）5個幾何隨機數）.Beta 分布隨機數R = betarnd(A,B)

3、生成參數為 A,B 的 Beta 隨機數）R = betarnd(A,B,m)R = betarnd(A,B,m,n) 機數) .生成 x m 個數為 A,B 的 Beta 隨機數）1（生成 m 行 n 列的 m x n 個數為 A,B 的 Beta 隨三正態(tài)隨機數R = normrnd（MU, SIGMA）（生成均值為 MU,標準差為SIGMA的正態(tài)隨機數）R = normrnd（MU， SIGMA,m） （生成 1x m 個正態(tài)隨機數）R = normrnd(MU, SIGMA,m,n) 例如(1) R = normrnd(0,1,1 5)生成 m 行 n 列的 m x n 個正態(tài)隨機數）

4、生成 5 個正態(tài)（0,1） 隨機數(2) R = normrnd(1 2 3;4 5 6,0.1,2,3) 生成期望依次為 1,2,3;4,5,6, 方差為0.1的2X 3個正態(tài)隨機數.四二項隨機數：類似地有R = binornd(N,P)R = binornd(N,P,m)R = binornd(N,p,m,n)例如n = 10:10:60; r1 = binornd(n,1./n) 或 r2 = binornd(n,1./n,1 6) (都生成參數分別為11 ), L, ( 60,)的6個二項隨機數.(10,10 60五.自由度為 V 的R = chi2rnd(V)X 2隨機數：R = c

5、hi2rnd(V ,m) ,m,n)R = chi2rnd(V六.期望為 MU 的指數隨機數(即 Exp1MUR = exprnd(MU)R = exprnd(MU,m)隨機數)：R = exprnd(MU,m,n)七.自由度為 V1 ， V2 的 F 分布隨機數：R = frnd(V1，V2)R = frnd(V1 ， V2,m)R = frnd(V1 ，V2,m,n)八.r( a,入)隨機數:R = gamrnd ( A,lambda ) (A,lambda,m,n)R = gamrnd (A,lambda,m) R = gamrnd九.超幾何分布隨機數： R = hygernd(N,K,

6、M) hygernd(N,K,M,m,n)R = hygernd(N,K,M,m) R =十.對數正態(tài)分布隨機數R = lognrnd(MU ，SIGMA) R = lognrnd(MU ，SIGMA,m) R = lognrnd(MU ， SIGMA,m,n)一.負二項隨機數：R = nbinrnd(r,p)R = nbinrnd(r,p,m)R = nbinrnd(r,p,m,n)R = nbinrnd(r,p)R = nbinrnd(r,p,m)R = nbinrnd(r,p,m,n)十二 Poisson 隨機數：R = poissrnd(lambda)R = poissrnd(lamb

7、da,m)R =poissrnd(lambda,m,n)例如，以下 3 種表達有相同的含義： lambda = 2; R = poissrnd(lambda,1,10)(或 R = poissrnd(lambda,1 10)或 R = poissrnd(lambda(ones(1,10)十三 Rayleigh 隨機數： R = raylrnd(B)R = raylrnd(B,m)R = raylrnd(B,m,n)十四 V 個自由度的 t 分布的隨機數：R = trnd(V)R = trnd(V,m)R = trnd(V,m,n)42 十五離散的均勻隨機數： R = unidrnd(N)R = unidrnd(N,m)R = unidrnd(N,m,n)十六 A,B 上均勻隨機數R = unifrnd(A,B)R = unifrnd(A,B,m)例如 unifrnd(0,1:6) 與 unifrnd(0,1:6,1 6)