版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、2021-12-211第五章 傳統(tǒng)時(shí)序模型v第一節(jié)第一節(jié) 時(shí)間序列平滑法時(shí)間序列平滑法 v一、移動(dòng)平均法一、移動(dòng)平均法v(一)一次移動(dòng)平均法(一)一次移動(dòng)平均法 v1公式:公式:v2n的選擇。對(duì)的選擇。對(duì)n的選擇不同,其預(yù)測(cè)結(jié)果也不的選擇不同,其預(yù)測(cè)結(jié)果也不同。實(shí)踐中,可取多個(gè)同。實(shí)踐中,可取多個(gè)n值,分別計(jì)算其預(yù)測(cè)誤值,分別計(jì)算其預(yù)測(cè)誤差,選擇預(yù)測(cè)誤差最小的那個(gè)差,選擇預(yù)測(cè)誤差最小的那個(gè)n值。值。1111()tttt ntyy yyyn 111()ttt nt nt ny yyyyn 11()ttt nyyyn1()ttt nyyyn2021-12-212v第一節(jié)第一節(jié) 時(shí)間序列平滑法時(shí)間序
2、列平滑法 v一、移動(dòng)平均法一、移動(dòng)平均法v(一)一次移動(dòng)平均法(一)一次移動(dòng)平均法 v1公式公式 2n的選擇的選擇 3應(yīng)用舉例應(yīng)用舉例v【例【例1】某種商品】某種商品2007年年12個(gè)月的銷(xiāo)售量如表個(gè)月的銷(xiāo)售量如表4-1所示。所示。v利用利用Excel軟件操作步驟如下:軟件操作步驟如下:v工具工具數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析移動(dòng)平均移動(dòng)平均在輸入?yún)^(qū)在輸入?yún)^(qū)域輸入數(shù)據(jù)區(qū)域(本例為域輸入數(shù)據(jù)區(qū)域(本例為B2:B13)在間隔輸在間隔輸入移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù)(本例為入移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù)(本例為3)在輸出區(qū)域與數(shù)據(jù)在輸出區(qū)域與數(shù)據(jù)區(qū)域平行(本例為區(qū)域平行(本例為C2)點(diǎn)選標(biāo)準(zhǔn)誤差點(diǎn)選標(biāo)準(zhǔn)誤差點(diǎn)擊確定,點(diǎn)擊確定,即可得到輸出結(jié)果,
3、見(jiàn)表即可得到輸出結(jié)果,見(jiàn)表4-1中的中的C、D兩列。第兩列。第13期的期的預(yù)測(cè)值為:預(yù)測(cè)值為:551。 2021-12-213v第一節(jié)第一節(jié) 時(shí)間序列平滑法時(shí)間序列平滑法 v一、移動(dòng)平均法一、移動(dòng)平均法v(一)一次移動(dòng)平均法(一)一次移動(dòng)平均法 v1.公式公式 2. n的選擇的選擇 3應(yīng)用舉例應(yīng)用舉例v4評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)v一次移動(dòng)平均法對(duì)時(shí)間數(shù)列有修勻作用;但它只一次移動(dòng)平均法對(duì)時(shí)間數(shù)列有修勻作用;但它只能作為下一期的預(yù)測(cè),且適應(yīng)水平型時(shí)間數(shù)列;能作為下一期的預(yù)測(cè),且適應(yīng)水平型時(shí)間數(shù)列;對(duì)于有明顯上升或下降趨勢(shì)的時(shí)間數(shù)列,其預(yù)測(cè)對(duì)于有明顯上升或下降趨勢(shì)的時(shí)間數(shù)列,其預(yù)測(cè)結(jié)果存在滯后偏差。結(jié)果存在滯后偏
4、差。 2021-12-214v第一節(jié)第一節(jié) 時(shí)間序列平滑法時(shí)間序列平滑法 v一、移動(dòng)平均法一、移動(dòng)平均法v(二)二次移動(dòng)平均法(二)二次移動(dòng)平均法v1移動(dòng)平均數(shù)公式:移動(dòng)平均數(shù)公式:v一次移動(dòng)平均數(shù)一次移動(dòng)平均數(shù) v二次移動(dòng)平均數(shù)二次移動(dòng)平均數(shù)v2二次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)公式:二次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)公式:v3參數(shù)估計(jì)公式:參數(shù)估計(jì)公式:111()tttt nnyy yy 111()tttt nnyy yy t TttyabT212()ttttttnayybyy2021-12-215v第一節(jié)第一節(jié) 時(shí)間序列平滑法時(shí)間序列平滑法 v一、移動(dòng)平均法一、移動(dòng)平均法v(二)二次移動(dòng)平均法(二)二次移動(dòng)平均法v1移動(dòng)平
5、均數(shù)公式移動(dòng)平均數(shù)公式v2二次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)公式二次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)公式v3參數(shù)估計(jì)公式參數(shù)估計(jì)公式v4應(yīng)用舉例應(yīng)用舉例v【例【例2】以例】以例1資料說(shuō)明二次移動(dòng)平均法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。資料說(shuō)明二次移動(dòng)平均法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。 2021-12-216v第一節(jié)第一節(jié) 時(shí)間序列平滑法時(shí)間序列平滑法 v一、移動(dòng)平均法一、移動(dòng)平均法v(二)二次移動(dòng)平均法(二)二次移動(dòng)平均法v4應(yīng)用舉例應(yīng)用舉例vExcel軟件操作步驟如下:軟件操作步驟如下:v工具工具數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析移動(dòng)平均移動(dòng)平均在輸入?yún)^(qū)域輸入在輸入?yún)^(qū)域輸入數(shù)據(jù)區(qū)域(本例為數(shù)據(jù)區(qū)域(本例為B2:B13)在間隔輸入移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù)在間隔輸入移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù)(本例為(本例為3)在
6、輸出區(qū)域與數(shù)據(jù)區(qū)域平行(本例為在輸出區(qū)域與數(shù)據(jù)區(qū)域平行(本例為C2)點(diǎn)擊確定,即可得到表點(diǎn)擊確定,即可得到表4.1.2中的中的C列。再重復(fù)一遍,即點(diǎn)擊工列。再重復(fù)一遍,即點(diǎn)擊工具具數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析移動(dòng)平均移動(dòng)平均在輸入?yún)^(qū)域輸入數(shù)據(jù)在輸入?yún)^(qū)域輸入數(shù)據(jù)區(qū)域(本例為區(qū)域(本例為C4:C13)在間隔輸入移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù)(本例在間隔輸入移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù)(本例為為3)在輸出區(qū)域與數(shù)據(jù)區(qū)域平行(本例為在輸出區(qū)域與數(shù)據(jù)區(qū)域平行(本例為D4)點(diǎn)擊確點(diǎn)擊確定,即可得到表定,即可得到表4.1.2中的中的D列。列。v在在E6單元格輸入計(jì)算公式:?jiǎn)卧褫斎胗?jì)算公式:=2*C6-D6,然后拖動(dòng)填充柄,然后拖動(dòng)填充柄E13。v在在
7、F6單元格輸入計(jì)算公式:?jiǎn)卧褫斎胗?jì)算公式:=2*(C6-D6)/(3-1),然后拖動(dòng)填充柄,然后拖動(dòng)填充柄至至F13。v第第14期的預(yù)測(cè)值為:期的預(yù)測(cè)值為:12 2551.88890.8888892553.667y2021-12-217v第一節(jié)第一節(jié) 時(shí)間序列平滑法時(shí)間序列平滑法 v二、指數(shù)平滑法二、指數(shù)平滑法 v(一)一次指數(shù)平滑法(一)一次指數(shù)平滑法 v1平滑值公式:平滑值公式: v 表示第表示第t期的一次指數(shù)平滑值;期的一次指數(shù)平滑值; 表示第表示第t1期的一期的一次指數(shù)平滑值;次指數(shù)平滑值; 表示第表示第t期的實(shí)際觀察值;期的實(shí)際觀察值; 平平滑系數(shù),滑系數(shù),0 1 v2預(yù)測(cè)值公式:
8、預(yù)測(cè)值公式: v 表示第表示第t1期的預(yù)測(cè)值;期的預(yù)測(cè)值; 表示第表示第t期的預(yù)測(cè)值期的預(yù)測(cè)值v3 的確定:對(duì)的確定:對(duì) 的選擇不同,其預(yù)測(cè)結(jié)果也不同。的選擇不同,其預(yù)測(cè)結(jié)果也不同。實(shí)踐中,可取多個(gè)實(shí)踐中,可取多個(gè) 值,分別計(jì)算其預(yù)測(cè)誤差,選擇值,分別計(jì)算其預(yù)測(cè)誤差,選擇預(yù)測(cè)誤差最小的那個(gè)預(yù)測(cè)誤差最小的那個(gè) 值。值。v4初始值的確定:可用第一期的實(shí)際觀察值代替;也初始值的確定:可用第一期的實(shí)際觀察值代替;也可用前可用前23期觀察值的平均數(shù)代替;或由軟件自動(dòng)生成。期觀察值的平均數(shù)代替;或由軟件自動(dòng)生成。(1)(1)1(1)tttyyy(1)ty(1)1tyty1ty(1)ttyy1tyty202
9、1-12-218v第一節(jié)第一節(jié) 時(shí)間序列平滑法時(shí)間序列平滑法 v二、指數(shù)平滑法二、指數(shù)平滑法 v(一)一次指數(shù)平滑法(一)一次指數(shù)平滑法 v5應(yīng)用舉例應(yīng)用舉例 【例【例3】以例】以例1資料說(shuō)明一次指數(shù)平滑法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。資料說(shuō)明一次指數(shù)平滑法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。v利用利用Eviews軟件操作步驟如下:軟件操作步驟如下:v點(diǎn)擊點(diǎn)擊QuickSeries StatisticsExponential Smoothing進(jìn)入進(jìn)入Exponential Smoothing窗口窗口v該窗口左上半部分是平滑方法:該窗口左上半部分是平滑方法:Single(一次指數(shù)平滑法)、(一次指數(shù)平滑法)、Double(二次指數(shù)平滑
10、法)、(二次指數(shù)平滑法)、Holt-Winters-No seasonal(Holt-Winter無(wú)季無(wú)季節(jié)模型)、節(jié)模型)、Holt-Winters-Additive(Holt-Winter加法模型)、加法模型)、Holt-Winters-Multiplicative(Holt-Winter乘法模型)。乘法模型)。v該窗口左下半部分是平滑系數(shù):系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)確定,用戶也可以自己指該窗口左下半部分是平滑系數(shù):系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)確定,用戶也可以自己指定。定。v該窗口右上半部分是平滑后生成的序列名:系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)給定,在原序該窗口右上半部分是平滑后生成的序列名:系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)給定,在原序列名后加列名后加SM,用戶也可
11、以自己指定。,用戶也可以自己指定。v該窗口右下半部分是季節(jié)變動(dòng)周期。該窗口右下半部分是季節(jié)變動(dòng)周期。 2021-12-219v第一節(jié)第一節(jié) 時(shí)間序列平滑法時(shí)間序列平滑法 v二、指數(shù)平滑法二、指數(shù)平滑法 v(一)一次指數(shù)平滑法(一)一次指數(shù)平滑法 v5應(yīng)用舉例應(yīng)用舉例v點(diǎn)擊點(diǎn)擊QuickSeries StatisticsExponential Smoothing進(jìn)入進(jìn)入Exponential Smoothing窗口窗口點(diǎn)擊點(diǎn)擊OK,得到運(yùn)行結(jié)果。,得到運(yùn)行結(jié)果。 2021-12-2110v第一節(jié)第一節(jié) 時(shí)間序列平滑法時(shí)間序列平滑法 v二、指數(shù)平滑法二、指數(shù)平滑法 v(一)一次指數(shù)平滑法(一)一次
12、指數(shù)平滑法 v(二)二次指數(shù)平滑法(二)二次指數(shù)平滑法v1一次指數(shù)平滑值公式一次指數(shù)平滑值公式v2二次指數(shù)平滑值公式二次指數(shù)平滑值公式v3二次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)值公式二次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)值公式v4參數(shù)估計(jì)公式:參數(shù)估計(jì)公式:v5初始值的確定及平滑系數(shù)的確定。同一次指初始值的確定及平滑系數(shù)的確定。同一次指數(shù)平滑法。數(shù)平滑法。(1)(1)1(1)tttyyy(2)(1)(2)1(1)tttyyyt TttyabT(1)( 2 )(1)( 2 )12()ttttttayybyy2021-12-2111v第一節(jié)第一節(jié) 時(shí)間序列平滑法時(shí)間序列平滑法 v二、指數(shù)平滑法二、指數(shù)平滑法 v(一)一次指數(shù)平滑法(一)
13、一次指數(shù)平滑法 (二)二次指數(shù)平滑法(二)二次指數(shù)平滑法v6應(yīng)用舉例應(yīng)用舉例【例【例4】以例】以例1資料說(shuō)明二次指數(shù)平滑法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程資料說(shuō)明二次指數(shù)平滑法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程 v點(diǎn)擊點(diǎn)擊QuickSeries StatisticsExponential Smoothing進(jìn)入進(jìn)入Exponential Smoothing窗口窗口,點(diǎn)擊點(diǎn)擊OK,得到運(yùn)行結(jié)果。,得到運(yùn)行結(jié)果。2021-12-2112v第一節(jié)第一節(jié) 時(shí)間序列平滑法時(shí)間序列平滑法 v二、指數(shù)平滑法二、指數(shù)平滑法 v(一)一次指數(shù)平滑法(一)一次指數(shù)平滑法 (二)二次指數(shù)平滑法(二)二次指數(shù)平滑法v(三)(三)HolterWinter no s
14、easonal v1預(yù)測(cè)公式:預(yù)測(cè)公式:v2參數(shù)估計(jì)公式:參數(shù)估計(jì)公式:v3初始值的確定:初始值的確定:v4平滑系數(shù)的確定。同一次指數(shù)平滑法。平滑系數(shù)的確定。同一次指數(shù)平滑法。vEviews軟件操作步驟同一次指數(shù)平滑法。軟件操作步驟同一次指數(shù)平滑法。v點(diǎn)擊點(diǎn)擊QuickSeries StatisticsExponential Smoothing。進(jìn)入。進(jìn)入Exponential Smoothing窗窗口口,點(diǎn)擊點(diǎn)擊OK,得到運(yùn)行結(jié)果。,得到運(yùn)行結(jié)果。t kttyabk1111(1)()()(1)ttttttttayabbaab01ay21430()()2yyyyb2021-12-2113v第一
15、節(jié)第一節(jié) 時(shí)間序列平滑法時(shí)間序列平滑法 v二、指數(shù)平滑法二、指數(shù)平滑法 v(一)一次指數(shù)平滑法(一)一次指數(shù)平滑法 (二)二次指數(shù)平滑法(二)二次指數(shù)平滑法v(三)(三)HolterWinter no seasonal 2021-12-2114第五章 傳統(tǒng)時(shí)序模型v第二節(jié)第二節(jié) 趨勢(shì)外推法趨勢(shì)外推法 v一、線性模型一、線性模型v1模型:模型:v2曲線特征:曲線上的縱坐標(biāo)呈現(xiàn)出一次差曲線特征:曲線上的縱坐標(biāo)呈現(xiàn)出一次差(逐期增長(zhǎng)量)相等,即(逐期增長(zhǎng)量)相等,即 。所以,線性。所以,線性模型適用于逐期增長(zhǎng)量大體相等的預(yù)測(cè)目標(biāo)。模型適用于逐期增長(zhǎng)量大體相等的預(yù)測(cè)目標(biāo)。v3參數(shù)估計(jì)方法:參見(jiàn)回歸模型
16、和平滑法。在參數(shù)估計(jì)方法:參見(jiàn)回歸模型和平滑法。在此只介紹三點(diǎn)法。此只介紹三點(diǎn)法。v三點(diǎn)法是從曲線擬合中的分段平均法推廣得到的。三點(diǎn)法是從曲線擬合中的分段平均法推廣得到的。最早的三點(diǎn)法是按三個(gè)參數(shù)設(shè)計(jì)的,若用于兩個(gè)最早的三點(diǎn)法是按三個(gè)參數(shù)設(shè)計(jì)的,若用于兩個(gè)參數(shù)模型可刪去中間點(diǎn)。參數(shù)模型可刪去中間點(diǎn)。 yabt yb2021-12-2115v第二節(jié)第二節(jié) 趨勢(shì)外推法趨勢(shì)外推法 v一、線性模型一、線性模型v1模型模型 2曲線特征:曲線特征:3參數(shù)估計(jì)方法:在此只介紹三點(diǎn)法。參數(shù)估計(jì)方法:在此只介紹三點(diǎn)法。v(1)思路:三點(diǎn)法的思路是將時(shí)序平均分成三)思路:三點(diǎn)法的思路是將時(shí)序平均分成三等分或五部分
17、。當(dāng)項(xiàng)數(shù)等分或五部分。當(dāng)項(xiàng)數(shù) 時(shí),三點(diǎn)可取時(shí),三點(diǎn)可取5項(xiàng)項(xiàng)加權(quán)平均(權(quán)數(shù)分別為加權(quán)平均(權(quán)數(shù)分別為5、4、3、2、1);當(dāng));當(dāng) 時(shí),三點(diǎn)可取時(shí),三點(diǎn)可取3項(xiàng)加權(quán)平均(權(quán)數(shù)分別為項(xiàng)加權(quán)平均(權(quán)數(shù)分別為3、2、1) (2)參數(shù)公式:)參數(shù)公式: (三項(xiàng)式)(三項(xiàng)式) (五項(xiàng)式)(五項(xiàng)式) 15n 914n121733aybyybn1113215aybyybn2021-12-2116v第二節(jié)第二節(jié) 趨勢(shì)外推法趨勢(shì)外推法 v一、線性模型一、線性模型v1模型模型 2曲線特征曲線特征 3參數(shù)估計(jì)方法參數(shù)估計(jì)方法v(1)思路:()思路:(2)參數(shù)公式:)參數(shù)公式:v 4應(yīng)用舉例應(yīng)用舉例2021-12-2
18、117v第二節(jié)第二節(jié) 趨勢(shì)外推法趨勢(shì)外推法 v一、線性模型一、線性模型v二、非線性模型二、非線性模型 v1二次拋物線:二次拋物線:v(1)二次曲線特征:曲線上的縱坐標(biāo)呈現(xiàn)出二次差)二次曲線特征:曲線上的縱坐標(biāo)呈現(xiàn)出二次差(二級(jí)增長(zhǎng)量)相等,即(二級(jí)增長(zhǎng)量)相等,即 。所以,二次拋物。所以,二次拋物線適用于二級(jí)增長(zhǎng)量大體相等的預(yù)測(cè)目標(biāo)。線適用于二級(jí)增長(zhǎng)量大體相等的預(yù)測(cè)目標(biāo)。v(2)參數(shù)估計(jì)方法)參數(shù)估計(jì)方法v三次指數(shù)平滑法三次指數(shù)平滑法v 2tyabtct2yC 2t TyabTcT(1)(2)(3)(1)(2)(3)22(1)(2)(3)233(65 )2(54 )(43 )2(1)22(1)
19、ttttttttttttayyybyyycyyy2021-12-2118v第二節(jié)第二節(jié) 趨勢(shì)外推法趨勢(shì)外推法 v一、線性模型一、線性模型 二、非線性模型二、非線性模型 v1二次拋物線:二次拋物線:v(1)二次曲線特征)二次曲線特征v(2)參數(shù)估計(jì)方法)參數(shù)估計(jì)方法v三次指數(shù)平滑法三次指數(shù)平滑法v最小二乘法最小二乘法v三點(diǎn)法三點(diǎn)法2tyabtct2yC 2t TyabTcT2tyabtct2 yabtct13223112(2)(3)353374939yyycnyynbcnaybc13223112 (2)(5 )37531 11 2 139yyycnyynbcnaybc2021-12-2119v第
20、二節(jié)第二節(jié) 趨勢(shì)外推法趨勢(shì)外推法 v一、線性模型一、線性模型 二、非線性模型二、非線性模型 v1二次拋物線:二次拋物線:v2指數(shù)曲線:指數(shù)曲線:v(1)曲線特征:曲線上點(diǎn)的縱坐標(biāo)呈現(xiàn)出逐期)曲線特征:曲線上點(diǎn)的縱坐標(biāo)呈現(xiàn)出逐期環(huán)比系數(shù)相等。即環(huán)比速度為一常數(shù)。因此它適環(huán)比系數(shù)相等。即環(huán)比速度為一常數(shù)。因此它適用于時(shí)序環(huán)比速度大體相等的預(yù)測(cè)目標(biāo)。用于時(shí)序環(huán)比速度大體相等的預(yù)測(cè)目標(biāo)。v(2)參數(shù)估計(jì))參數(shù)估計(jì)v對(duì)對(duì) 兩邊取對(duì)數(shù)得:兩邊取對(duì)數(shù)得:v參數(shù)估計(jì)同線性方程參數(shù)估計(jì)同線性方程2tyabtctttyabttyablglglgyatb2021-12-2120v第二節(jié)第二節(jié) 趨勢(shì)外推法趨勢(shì)外推法
21、v一、線性模型一、線性模型 二、非線性模型二、非線性模型 v1二次拋物線:二次拋物線:v2指數(shù)曲線:指數(shù)曲線:v3三次拋物線三次拋物線 :v(1)三次拋物線曲線特征:曲線上的縱坐標(biāo)呈)三次拋物線曲線特征:曲線上的縱坐標(biāo)呈現(xiàn)出三次差(三級(jí)增長(zhǎng)量)相等,即現(xiàn)出三次差(三級(jí)增長(zhǎng)量)相等,即 。所以,二次拋物線適用于三級(jí)增長(zhǎng)量大體相等的所以,二次拋物線適用于三級(jí)增長(zhǎng)量大體相等的預(yù)測(cè)目標(biāo)。預(yù)測(cè)目標(biāo)。v (2)參數(shù)估計(jì))參數(shù)估計(jì)v可用最小平方法??捎米钚∑椒椒?。 2tyabtctttyab23tyabtctdt6yd 2021-12-2121v第二節(jié)第二節(jié) 趨勢(shì)外推法趨勢(shì)外推法 v一、線性模型一、線性模型
22、 二、非線性模型二、非線性模型 v1二次拋物線二次拋物線 2指數(shù)曲線指數(shù)曲線 3三次拋物線三次拋物線 v4修正指數(shù)曲線:修正指數(shù)曲線:v修正指數(shù)曲線中的三個(gè)未知參數(shù)、可用三和法修正指數(shù)曲線中的三個(gè)未知參數(shù)、可用三和法求解。其基本思想是:把整個(gè)時(shí)間序列分成相等求解。其基本思想是:把整個(gè)時(shí)間序列分成相等項(xiàng)數(shù)的三個(gè)組,每個(gè)組有項(xiàng)數(shù)的三個(gè)組,每個(gè)組有m項(xiàng),根據(jù)趨勢(shì)值項(xiàng),根據(jù)趨勢(shì)值 的的三個(gè)局部總和分別等于原數(shù)列觀察值三個(gè)局部總和分別等于原數(shù)列觀察值Yt的三個(gè)局的三個(gè)局部總和來(lái)確定三個(gè)參數(shù)。部總和來(lái)確定三個(gè)參數(shù)。 ttYKabtY1213111302,mmmttttt mtmSYSYSYmSSSSb11
23、223212) 1(1)(mbbSSa1) 1(11bbaSmKm2021-12-2122v第二節(jié)第二節(jié) 趨勢(shì)外推法趨勢(shì)外推法 v一、線性模型一、線性模型 二、非線性模型二、非線性模型 v1二次拋物線二次拋物線 2指數(shù)曲線指數(shù)曲線 3三次拋物線三次拋物線 v4修正指數(shù)曲線:修正指數(shù)曲線:v5Gompertz曲線:曲線:v將將 兩邊取對(duì)數(shù),可得兩邊取對(duì)數(shù),可得v然后仿照修正指數(shù)曲線的參數(shù)求法,然后仿照修正指數(shù)曲線的參數(shù)求法,v求出求出 取反對(duì)數(shù)求得取反對(duì)數(shù)求得 和和 。v6Logistic曲線:曲線:v由于羅吉斯蒂曲線的倒數(shù)是修正指數(shù)曲線,因此,由于羅吉斯蒂曲線的倒數(shù)是修正指數(shù)曲線,因此,可仿照
24、修正指數(shù)曲線參數(shù)估計(jì)的求得可仿照修正指數(shù)曲線參數(shù)估計(jì)的求得 、 、 。 ttYKabtbtKaY tbtKaY loglog(log )ttYKa blog ,log,aKbaKttabKY1Kab2021-12-2123v第二節(jié)第二節(jié) 趨勢(shì)外推法趨勢(shì)外推法 v一、線性模型一、線性模型 二、非線性模型三、趨勢(shì)線的選擇二、非線性模型三、趨勢(shì)線的選擇v首先,進(jìn)行定性分析首先,進(jìn)行定性分析。應(yīng)了解所研究現(xiàn)象的客觀性質(zhì)及其相關(guān)的理論。應(yīng)了解所研究現(xiàn)象的客觀性質(zhì)及其相關(guān)的理論知識(shí),根據(jù)現(xiàn)象觀察值的發(fā)展變化規(guī)律及其散點(diǎn)圖的形態(tài)確定適當(dāng)?shù)闹R(shí),根據(jù)現(xiàn)象觀察值的發(fā)展變化規(guī)律及其散點(diǎn)圖的形態(tài)確定適當(dāng)?shù)内厔?shì)線類型
25、。趨勢(shì)線類型。v其次,可根據(jù)所觀察時(shí)間序列的數(shù)據(jù)特征其次,可根據(jù)所觀察時(shí)間序列的數(shù)據(jù)特征,按以下標(biāo)準(zhǔn)考慮選擇趨勢(shì),按以下標(biāo)準(zhǔn)考慮選擇趨勢(shì)線:線:v(1)若觀察值的一次差(逐期增長(zhǎng)量)大致相同,可配合直線;)若觀察值的一次差(逐期增長(zhǎng)量)大致相同,可配合直線;v(2)若二次差(逐期增長(zhǎng)量的逐期增長(zhǎng)量)大致相同,可配合二次曲)若二次差(逐期增長(zhǎng)量的逐期增長(zhǎng)量)大致相同,可配合二次曲線;線;v(3)若各觀察值的環(huán)比增長(zhǎng)速度大致相同,可配合指數(shù)曲線;)若各觀察值的環(huán)比增長(zhǎng)速度大致相同,可配合指數(shù)曲線;v(4)若各觀察值一次差的環(huán)比速度大致相同,可配合修正指數(shù)曲線;)若各觀察值一次差的環(huán)比速度大致相同,
26、可配合修正指數(shù)曲線;v(5)若各觀察值對(duì)數(shù)一次差的環(huán)比速度大致相同,可配合)若各觀察值對(duì)數(shù)一次差的環(huán)比速度大致相同,可配合Gompertz曲線。曲線。v(6)若各觀察值倒數(shù)一次差的環(huán)比速度大致相同,可配合羅吉斯蒂曲)若各觀察值倒數(shù)一次差的環(huán)比速度大致相同,可配合羅吉斯蒂曲線。線。v第三,如果對(duì)同一時(shí)間序列有幾種趨勢(shì)線可供選擇,可通過(guò)有關(guān)指標(biāo)第三,如果對(duì)同一時(shí)間序列有幾種趨勢(shì)線可供選擇,可通過(guò)有關(guān)指標(biāo)比較選擇比較選擇。參見(jiàn)回歸模型優(yōu)選問(wèn)題。參見(jiàn)回歸模型優(yōu)選問(wèn)題。2021-12-2124第五章 傳統(tǒng)時(shí)序模型v第三節(jié)第三節(jié) 季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法 v一、平均法一、平均法 v季節(jié)指數(shù)季節(jié)指數(shù)S全
27、期同季平均數(shù)全期季平均數(shù)全期同季平均數(shù)全期季平均數(shù)tyys2021-12-2125v第三節(jié)第三節(jié) 季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法 v一、平均法一、平均法 v季節(jié)指數(shù)季節(jié)指數(shù)S全期同季平均數(shù)全期季平均數(shù)全期同季平均數(shù)全期季平均數(shù)v預(yù)測(cè)應(yīng)用:預(yù)測(cè)應(yīng)用:v1若已知若已知2009年全年數(shù)為年全年數(shù)為90,則各季度預(yù)測(cè)數(shù)分別為:,則各季度預(yù)測(cè)數(shù)分別為:v第一季度(第一季度(904)0.72562416.33v第二季度(第二季度(904)1.00176422.54v第三季度(第三季度(904)1.35752130.54v第四季度(第四季度(904)0.91509220.59v 2若已知若已知2009年第一季
28、度數(shù)為年第一季度數(shù)為17,則,則24季度預(yù)測(cè)數(shù)分別為:季度預(yù)測(cè)數(shù)分別為:v第二季度(第二季度(170.725624)1.00176423.47v第三季度(第三季度(170.725624)1.35752131.80v第四季度(第四季度(170.725624)0.91509221.44v3若已知若已知2009年第一季度數(shù)為年第一季度數(shù)為17、第二季度數(shù)為、第二季度數(shù)為22,則,則34季度預(yù)測(cè)數(shù)為:季度預(yù)測(cè)數(shù)為:v第三季度(第三季度(170.725624221.001764)21.35752130.81v第四季度(第四季度(170.725624221.001764)20.91509220.77tyy
29、s2021-12-2126v第三節(jié)第三節(jié) 季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法 v一、平均法一、平均法 v二、趨勢(shì)剔除法二、趨勢(shì)剔除法v趨勢(shì)剔除法,是根據(jù)歷史上各期的實(shí)際資料建立趨勢(shì)剔除法,是根據(jù)歷史上各期的實(shí)際資料建立趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型,計(jì)算出歷史上各期的趨勢(shì)值;趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型,計(jì)算出歷史上各期的趨勢(shì)值;v然后以實(shí)際值除以趨勢(shì)值,得趨勢(shì)季節(jié)比率;然后以實(shí)際值除以趨勢(shì)值,得趨勢(shì)季節(jié)比率;v之后對(duì)趨勢(shì)季節(jié)比率進(jìn)行同月(季)平均,計(jì)算之后對(duì)趨勢(shì)季節(jié)比率進(jìn)行同月(季)平均,計(jì)算出季節(jié)指數(shù);出季節(jié)指數(shù);v最后結(jié)合季節(jié)指數(shù)和趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的方最后結(jié)合季節(jié)指數(shù)和趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。法。tyys2021-12
30、-2127v第三節(jié)第三節(jié) 季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法 v一、平均法一、平均法 二、趨勢(shì)剔除法二、趨勢(shì)剔除法v對(duì)于此類問(wèn)題應(yīng)首先觀看原序列的時(shí)序圖對(duì)于此類問(wèn)題應(yīng)首先觀看原序列的時(shí)序圖,該序該序列存有明顯的季節(jié)變動(dòng)。列存有明顯的季節(jié)變動(dòng)。v原序列時(shí)序圖原序列時(shí)序圖Eviews軟件操作步驟:點(diǎn)擊軟件操作步驟:點(diǎn)擊QuickGraph;在彈出的對(duì)話框內(nèi),輸入;在彈出的對(duì)話框內(nèi),輸入y,點(diǎn)擊點(diǎn)擊OK;在彈出的對(duì)話框內(nèi),選擇系統(tǒng)默認(rèn);在彈出的對(duì)話框內(nèi),選擇系統(tǒng)默認(rèn)Line Graph,點(diǎn)擊,點(diǎn)擊OK,即可得到圖,即可得到圖 2021-12-2128v第三節(jié)第三節(jié) 季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法 v一、平均
31、法一、平均法 二、趨勢(shì)剔除法二、趨勢(shì)剔除法v季節(jié)調(diào)整后時(shí)序圖的季節(jié)調(diào)整后時(shí)序圖的Eviews軟件操作步驟:在軟件操作步驟:在主菜單點(diǎn)擊主菜單點(diǎn)擊QuickSeries StatisticsSeasonal Adjustment,在出現(xiàn)的,在出現(xiàn)的對(duì)話框中輸入對(duì)話框中輸入y,點(diǎn)擊,點(diǎn)擊OK,進(jìn)入,進(jìn)入Seasonal Adjustment窗口。點(diǎn)擊窗口。點(diǎn)擊OKQuickGraph,輸輸入入ysa ,點(diǎn)擊點(diǎn)擊OKOK,即可得到季節(jié)調(diào)整后時(shí),即可得到季節(jié)調(diào)整后時(shí)序圖。序圖。2021-12-2129v第三節(jié)第三節(jié) 季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法 v一、平均法一、平均法 二、趨勢(shì)剔除法二、趨勢(shì)剔除法v其
32、次,建立趨勢(shì)線方程。結(jié)合原序列的時(shí)序圖及其次,建立趨勢(shì)線方程。結(jié)合原序列的時(shí)序圖及季節(jié)調(diào)整后的時(shí)序圖,可以擬合二次曲線、對(duì)數(shù)季節(jié)調(diào)整后的時(shí)序圖,可以擬合二次曲線、對(duì)數(shù)曲線、指數(shù)曲線、直線等。曲線、指數(shù)曲線、直線等。2021-12-2130v第三節(jié)第三節(jié) 季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法 v一、平均法一、平均法 二、趨勢(shì)剔除法二、趨勢(shì)剔除法2021-12-2131v第三節(jié)第三節(jié) 季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法 v一、平均法一、平均法 二、趨勢(shì)剔除法二、趨勢(shì)剔除法2021-12-2132v第三節(jié)第三節(jié) 季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法 v一、平均法一、平均法 二、趨勢(shì)剔除法二、趨勢(shì)剔除法2021-12-21
33、33v第三節(jié)第三節(jié) 季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法 v一、平均法一、平均法 二、趨勢(shì)剔除法二、趨勢(shì)剔除法v由輸出結(jié)果可以看出,模型一(二次拋物線)擬合效果最由輸出結(jié)果可以看出,模型一(二次拋物線)擬合效果最好。好。v在二次拋物線方程窗口,點(diǎn)擊在二次拋物線方程窗口,點(diǎn)擊Forecast,得到趨勢(shì)值,得到趨勢(shì)值(用用TF表示表示)v第三步,剔除趨勢(shì)值。第三步,剔除趨勢(shì)值。vGenr SI=Y/TF。v第四步,進(jìn)行季節(jié)調(diào)整。第四步,進(jìn)行季節(jié)調(diào)整。v在主菜單點(diǎn)擊在主菜單點(diǎn)擊QuickSeries StatisticsSeasonal Adjustment,進(jìn)入,進(jìn)入Seasonal Adjustment
34、窗口窗口 ,在在Seasonal Adjustment窗口,系統(tǒng)默認(rèn)窗口,系統(tǒng)默認(rèn)Ratio to moving average-Multiplicative(移動(dòng)平均季節(jié)乘法),在(移動(dòng)平均季節(jié)乘法),在Factors欄內(nèi)輸入欄內(nèi)輸入S,點(diǎn)擊,點(diǎn)擊OK,得到季節(jié)指數(shù)和調(diào)整后的序,得到季節(jié)指數(shù)和調(diào)整后的序列列 2021-12-2134v第三節(jié)第三節(jié) 季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法 v一、平均法一、平均法 二、趨勢(shì)剔除法二、趨勢(shì)剔除法v第四步,進(jìn)行季節(jié)調(diào)整。第四步,進(jìn)行季節(jié)調(diào)整。v在主菜單點(diǎn)擊在主菜單點(diǎn)擊QuickSeries StatisticsSeasonal Adjustment,進(jìn)入,進(jìn)入
35、Seasonal Adjustment窗口窗口 ,在在Seasonal Adjustment窗口,系統(tǒng)默認(rèn)窗口,系統(tǒng)默認(rèn)Ratio to moving average-Multiplicative(移動(dòng)平均季節(jié)乘法),在(移動(dòng)平均季節(jié)乘法),在Factors欄內(nèi)輸入欄內(nèi)輸入S,點(diǎn)擊,點(diǎn)擊OK,得到季節(jié)指數(shù)和調(diào)整后的序,得到季節(jié)指數(shù)和調(diào)整后的序列列 2021-12-2135v第三節(jié)第三節(jié) 季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法 v一、平均法一、平均法 二、趨勢(shì)剔除法二、趨勢(shì)剔除法v第四步,進(jìn)行季節(jié)調(diào)整。第四步,進(jìn)行季節(jié)調(diào)整。v第五步,預(yù)測(cè)第五步,預(yù)測(cè)v 在命令窗口,輸入:在命令窗口,輸入:GENR YF=tf*Sv 可以擴(kuò)展樣本范圍,進(jìn)行外推預(yù)測(cè)??梢詳U(kuò)展樣本范圍,進(jìn)行外推預(yù)測(cè)。v為了觀看預(yù)測(cè)誤差大小,可以在命令窗口輸入:為了觀看預(yù)測(cè)誤差大小,可以在命令窗口輸入:ape=abs(y-yf)/y)。點(diǎn)擊。點(diǎn)擊QuickSeries StatisticsHistogram and Stats,得到,得到ape的的平均值平均值mape,以便
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 知識(shí)產(chǎn)權(quán)新員工培訓(xùn)課件
- 春風(fēng)十里才子歸來(lái)
- 主播直播培訓(xùn)
- 二零二五年度建筑垃圾清運(yùn)合同示范3篇
- 珠寶瓷器知識(shí)培訓(xùn)課件
- “雙減”政策下語(yǔ)文作業(yè)的設(shè)計(jì)趨勢(shì)
- 臨床C1q 腎病病因、發(fā)病機(jī)制、關(guān)鍵診斷特征、病理三鏡、鑒別診斷及病理圖譜
- 兒科超聲對(duì)小兒急腹癥診斷要點(diǎn)和注意事項(xiàng)
- 四川省瀘州市江陽(yáng)區(qū)2024-2025學(xué)年九年級(jí)上學(xué)期1月期末考試英語(yǔ)試題(含答案)
- 湖南省長(zhǎng)沙市2025年新高考適應(yīng)性考試地理試題(含答案)
- 住宅設(shè)計(jì)效果圖協(xié)議書(shū)
- 新版中國(guó)食物成分表
- 浙江省溫州市溫州中學(xué)2025屆數(shù)學(xué)高二上期末綜合測(cè)試試題含解析
- 2024河南鄭州市金水區(qū)事業(yè)單位招聘45人歷年高頻難、易錯(cuò)點(diǎn)500題模擬試題附帶答案詳解
- 食物損失和浪費(fèi)控制程序
- TCI 373-2024 中老年人免散瞳眼底疾病篩查規(guī)范
- 2024四川太陽(yáng)能輻射量數(shù)據(jù)
- 石油鉆采專用設(shè)備制造考核試卷
- 法人變更股權(quán)轉(zhuǎn)讓協(xié)議書(shū)(2024版)
- 研究生中期考核匯報(bào)模板幻燈片
- 培訓(xùn)機(jī)構(gòu)與學(xué)校合作協(xié)議書(shū)范本
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論