八課程編碼東北大學信息科學與工程學院

1、信息科學與工程學院工程博士培養(yǎng)方案電子與信息一、培養(yǎng)目標工程博士專業(yè)學位研究生 （以下稱 “工程博士”）的培養(yǎng)，要緊密結(jié)合我國經(jīng)濟社會和 科技發(fā)展需求，面向企業(yè)（行業(yè)）工程實際，堅持以立德樹人為根本，培育和踐行社會主 義核心價值觀，培養(yǎng)在相關工程領域掌握堅實寬廣的理論基礎和系統(tǒng)深入的專門知識，具 備解決復雜工程技術問題、進行工程技術創(chuàng)新、組織工程技術研究開發(fā)工作等能力，具有 高度社會責任感的高層次工程技術人才，為培養(yǎng)造就工程技術領軍人才奠定基礎。工程博士專業(yè)學位獲得者應具備以下知識、能力和素質(zhì)：（一）擁護中國共產(chǎn)黨的領導，熱愛祖國，具有高度的社會責任感；服務科技進步和 社會發(fā)展；恪守學術道德規(guī)

2、范和工程倫理規(guī)范。（二）掌握本工程領域堅實寬廣的基礎理論、系統(tǒng)深入的專門知識和工程技術基礎知 識；熟悉相關工程領域的發(fā)展趨勢與前沿，掌握相關的人文社科及工程管理知識；熟練掌 握一門外國語。（三）具備解決復雜工程技術問題、進行工程技術創(chuàng)新、組織工程技術研究開發(fā)工作 的能力及良好的溝通協(xié)調(diào)能力，具備國際視野和跨文化交流能力。二、研究方向研究方向：1. 復雜工業(yè)過程建模、控制與優(yōu)化 針對復雜工業(yè)過程所具有的多變量、強耦合、強非線性、不確定性、生產(chǎn)邊界條件變 化大等綜合復雜性，將控制理論與方法和智能方法（模糊推理、數(shù)據(jù)與知識挖掘、專家系 統(tǒng)等）相結(jié)合，研究建模、控制、優(yōu)化、決策與仿真的理論、方法與技術

3、，包括智能建模 與控制、軟測量、監(jiān)測與故障診斷、安全運行控制、智能維護、流程模擬與仿真優(yōu)化、知 識自動化、大數(shù)據(jù)分析與處理以及流程工業(yè)綜合自動化。2. 檢測技術與自動化裝置 以復雜工程系統(tǒng)的智能檢測、診斷、預測及控制理論與方法及裝置研發(fā)與應用為主要 內(nèi)容，深入開展計算機視覺檢測、紅外輻射測溫、多相流參數(shù)檢測、光纖傳感器與光電檢 測、新型光電敏感材料及其傳感器、集成電路及系統(tǒng)級芯片、大數(shù)據(jù)分析與處理、生產(chǎn)過 程建模與控制、流程協(xié)調(diào)優(yōu)化控制等理論與技術的研究，研發(fā)智能儀器儀表和人工智能系 統(tǒng)。3. 系統(tǒng)工程針對鋼鐵、石化 / 有色、能源 / 電力、資源 / 物流等工業(yè)中普遍存在的能效低、成本高、

4、資源利用率低、 設備利用率低、 環(huán)境污染嚴重等問題， 對復雜的制造與物流系統(tǒng)進行分析、 設計與優(yōu)化決策，從而達到系統(tǒng)的最大效率和效益，實現(xiàn)工廠的智慧能力。研究全流程生 產(chǎn)與物流計劃、生產(chǎn)與物流批調(diào)度、智能工廠的過程數(shù)據(jù)解析與優(yōu)化、復雜系統(tǒng)的建模優(yōu)化理論與算法、供應鏈與物流管理、項目管理、風險管理與質(zhì)量系統(tǒng)工程4. 模式識別與智能系統(tǒng) 以人工智能領域的模式識別、機器學習和計算機視覺相關理論為指導，重點開展計算 機視覺、圖像處理、多模態(tài)智能感知、工業(yè)視覺檢測、大數(shù)據(jù)深度學習、智能優(yōu)化與進化 計算、系統(tǒng)仿真、傳感器網(wǎng)絡、 新型科普展示與智能化、 虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實等理論研究， 在智能系統(tǒng)、計算機視覺

5、系統(tǒng)、機器人、傳感器網(wǎng)絡、系統(tǒng)仿真、科普展示系統(tǒng)、虛擬現(xiàn) 實等技術應用方面取得了一系列成果，為智能系統(tǒng)設計與應用提供創(chuàng)新的理論與方法。5. 導航、制導與控制 復雜動態(tài)系統(tǒng)主要包括非線性系統(tǒng)，切換系統(tǒng)，信息物理系統(tǒng)等，主要研究復雜動態(tài) 系統(tǒng)的故障診斷與容錯控制方法，切換系統(tǒng)的性能分析與設計方法及其應用，信息物理系 統(tǒng)的安全控制，非線性系統(tǒng)自適應控制與模糊控制，智慧系統(tǒng)多域信息感知與聯(lián)合建模、 認知控制關鍵技術和復雜系統(tǒng)建模與仿真。6. 機器人科學與工程 以智能機器人為主要研究對象，研究機器人本體設計及優(yōu)化、環(huán)境感知及自主導航、 人機交互、人機協(xié)作、智能及仿生控制、機器學習及人工智能、機器視覺及圖

6、像處理、模 式識別、無線傳感器網(wǎng)絡、虛擬現(xiàn)實、建筑智能化等理論與技術。7. 智能制造系統(tǒng)理論與技術以鋼鐵/有色、石化、能源 /電力、資源 /物流等行業(yè)為背景，基于云計算、大數(shù)據(jù)、 人工智能等新一代信息技術和控制論、運籌學等經(jīng)典理論，研究制造及服務過程的信息深 度感知、精準控制執(zhí)行和智慧優(yōu)化決策的理論、方法及技術。主要研究方向包括：智能制 造系統(tǒng)體系結(jié)構，大數(shù)據(jù)智能解析與決策優(yōu)化，人工智能與機器學習，高效云計算與智能 系統(tǒng)，智能工業(yè)的過程監(jiān)測、診斷與控制，智能感知與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。8. 無人系統(tǒng)無人系統(tǒng)是無人機、無人車、機器人、無人車間 / 智能工廠等不同使用區(qū)域無人平臺 及配套設備的統(tǒng)稱。主要研究

7、先進的控制方法，防御攻擊的安全控制方法，以及基于模型 和數(shù)據(jù)的故障診斷與預測技術，提高無人系統(tǒng)安全性、可靠性和自身狀態(tài)的感知能力；發(fā) 展人工智能與信息處理技術，提高無人系統(tǒng)的智能化程度；研究多平臺協(xié)同探測、定位、 跟蹤和執(zhí)行等控制問題，實現(xiàn)無人系統(tǒng)的高度自主協(xié)作。9. 先進傳感技術與智能信息處理 以計算機視覺、紅外輻射測溫、超聲、激光及光纖等先進傳感技術為手段，研發(fā)智能 儀器儀表與裝置，并開展無線網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)分析與處理、生產(chǎn)過程建模與控制、流程協(xié)調(diào) 優(yōu)化控制等智能化信息處理技術研究與集成應用。10. 機器感知與計算智能 面向國家在感知智能與計算智能領域的戰(zhàn)略發(fā)展需求，重點開展機器視覺與深度學習

8、 理論方法、三維視覺感知、工業(yè)視覺檢測、行人重識別、視覺顯著性檢測、醫(yī)學影像計算、混合現(xiàn)實生成、機器博弈、視頻大數(shù)據(jù)計算、機器人SLAM等方向的研究，為智能系統(tǒng)感知與計算能力的全面提升提供創(chuàng)新性的理論方法與技術支撐。11、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)分析：研究數(shù)據(jù)科學理論與方法；研究大數(shù)據(jù)管理與分布式處 理技術；研究大數(shù)據(jù)集成、治理與共享技術；研究面向移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社會媒體、 時空、大圖等類型的大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術；研究大數(shù)據(jù)隱私保護技術；研究區(qū)塊鏈數(shù)據(jù) 管理技術；研究基于新型硬件的數(shù)據(jù)管理與分析技術等。12、信息物理系統(tǒng)：研究信息物理系統(tǒng)體系結(jié)構；研究多核實時嵌入式系統(tǒng)的設計、 分析、驗證與優(yōu)化理

9、論及方法；研究信息物理系統(tǒng)資源管理技術、虛擬化技術、操作系統(tǒng) 實現(xiàn)技術；研究物聯(lián)網(wǎng)多源感知、感知融合與實時、安全、可靠工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通信技術；研 究邊緣計算、霧計算、云端結(jié)合計算技術及邊緣計算中的硬件安全技術；研究人工智能在 信息物理系統(tǒng)中的可靠性保障技術等。13、人工智能：研究自然語言處理理論與技術，研究機器翻譯、語言分析與理解、知 識圖譜方法；研究社會媒體資源與用戶及其關系的表示、挖掘、搜索技術；研究語義 Web 查詢與推理技術；研究群體智能結(jié)構理論、組織方法、優(yōu)化模型，研究群體智能學習理論 與方法、群體智能通用計算范式與模型；研究高質(zhì)量醫(yī)學數(shù)據(jù)獲取理論與方法；研究醫(yī)學 數(shù)據(jù)處理方法與理論；研

10、究醫(yī)學數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)理論與方法；研究人工智能技術與虛 擬現(xiàn)實技術在醫(yī)學數(shù)據(jù)處理領域的創(chuàng)新應用。14、未來互聯(lián)網(wǎng)與信息安全：研究未來互聯(lián)網(wǎng)體系模型及網(wǎng)絡管理機制；研究工業(yè)互 聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構與關鍵技術；研究能源互聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構與互聯(lián)互通模型；研究無線傳感網(wǎng)智 能感知、傳輸與信息融合技術；研究網(wǎng)絡空間測繪與網(wǎng)絡空間安全技術；研究復雜網(wǎng)絡建 模理論，網(wǎng)絡傳播性、可控性與魯棒性及網(wǎng)絡優(yōu)化等；研究信息加解密、隱私保護等信息 安全基本理論；研究工控網(wǎng)絡安全關鍵技術；研究網(wǎng)絡空間安全態(tài)勢感知技術；研究軟件 定義網(wǎng)絡關鍵技術；研究多媒體信息、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、無線傳感網(wǎng)的安全保密技術等。15、云計算與服務計算：研究面

11、向 SLA的IaaS、PaaS和SaaS協(xié)作優(yōu)化機制、面向全 生命周期的云服務運行優(yōu)化技術和云 - 端協(xié)同計算技術；研究多層云服務協(xié)作優(yōu)化過程中 的SLA轉(zhuǎn)換、動態(tài)伸縮環(huán)境下的 SaaS服務性能評估與預測、虛擬機的能耗評估、相鄰虛 擬機內(nèi)存動態(tài)平衡、支持 SLA 和節(jié)能的虛擬機遷移等方法；研究云 - 端計算環(huán)境下的資源 優(yōu)化問題，包括從可靠性、性能、能耗等方面的聯(lián)合優(yōu)化等。16、無線通信與現(xiàn)代信號處理技術：研究無線網(wǎng)絡體系結(jié)構、無線通信系統(tǒng)和協(xié)議； 基于 802.11 的無線局域網(wǎng)，新型高效的調(diào)制解調(diào)技術；無線通信安全性等；研究超密集 異構網(wǎng)絡技術、毫米波 MIMO通信系統(tǒng)及超密集異構網(wǎng)絡的資

12、源分配；研究音頻、視頻數(shù) 字信號處理與識別，數(shù)字語音及圖像信號壓縮、編碼算法，盲信號分離，信號檢測與估計 以及基于DSP的實現(xiàn)技術及其現(xiàn)場應用。17、通信與光網(wǎng)絡技術：研究光網(wǎng)絡規(guī)劃方法、軟件定義光網(wǎng)絡技術、安全高速光通 信理論與技術、低損耗硅基光交換及其動態(tài)控制與模塊集成封裝技術、無線光通信技術、面向移動通信系統(tǒng)的光前傳/回傳技術等。18. 網(wǎng)構化軟件工程及其演化技術體系。研究結(jié)合大數(shù)據(jù)的高速、多樣、價值密度等 特性，描述軟件生態(tài)環(huán)境，分析大數(shù)據(jù)對軟件工程的影響及收益，形成全新的以數(shù)據(jù)為驅(qū) 動的，具有自主性、協(xié)同性、反應性、演化性和多態(tài)性相結(jié)合的軟件工程理論。19. 軟件安全技術與應用。針對

13、軟件理論和技術的研究與軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展所面臨的軟件 安全問題，圍繞國家科技戰(zhàn)略目標，立足創(chuàng)新研究，強調(diào)理論和應用相結(jié)合。從軟件安全 開發(fā)模型和軟件開發(fā)的生命周期入手，重點研究安全軟件工程的防護框架、軟件安全防護 理論與關鍵技術和可信軟件的關鍵技術。20. 基于混合現(xiàn)實的交互式軟件開發(fā)技術及應用。重點研究虛擬與真實空間位置映射 技術、增強現(xiàn)實及交互技術、交互式醫(yī)學信息可視化關鍵技術、云渲染關鍵技術及應用。21. 軟件定義互聯(lián)網(wǎng)體系架構與關鍵技術及應用。主要圍繞可擴展、可信的軟件定 義互聯(lián)網(wǎng)體系架構模型、可行、高效、安全的軟件定義互聯(lián)網(wǎng)運行機制、準確、有效 的軟件定義互聯(lián)網(wǎng)量化模型與分析方法展開研究。

14、22. 復雜系統(tǒng)理論與應用技術。以混沌、分形、復雜網(wǎng)絡等理論為基礎和手段，將復 雜系統(tǒng)理論成果和研究方法應用于計算機科學、軟件工程等領域中，研究和解決軟件工程 領域的設計方法、可靠性分析、質(zhì)量管理與預測，及復雜網(wǎng)絡與社交網(wǎng)絡的建模、分析、 挖掘、預測等問題。23. 大數(shù)據(jù)計算與應用技術。研究高效的大數(shù)據(jù)獲取、存儲、管理、分析、理解和展 示等方面的關鍵技術，包括數(shù)據(jù)密集型計算，高能效計算，非結(jié)構化數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)管理， 科學數(shù)據(jù)分析和處理、面向?qū)ｉT領域的大數(shù)據(jù)應用技術。三、學制與學習年限本學科學制為4年，最長學習年限（含休學和保留學籍）為 8年。四、培養(yǎng)方式（一）采取課程學習、項目研究、學位論文撰

15、寫相結(jié)合的培養(yǎng)方式。（二）采取校企合作的方式進行培養(yǎng)。1. 工程博士的培養(yǎng)采取校企導師組的方式進行，主導師由主持相關工程領域重大、重點工程項目的校內(nèi)教師擔任，企業(yè)導師由來自企業(yè)（行業(yè)）相關領域的具有豐富工程實踐 經(jīng)驗并具有正高級專業(yè)技術職務的專家擔任。導師組成員應不少于2人，能夠滿足多學科交叉培養(yǎng)的需要。2. 工程博士學位論文應緊密結(jié)合相關工程領域的重大、重點工程項目，緊密結(jié)合企業(yè) 的工程實際，培養(yǎng)工程博士進行工程創(chuàng)新的能力。五、課程設置與學分要求博士生修課總學分不低于12學分，其中學位課不低于8學分。課程 類別課程編號課程名稱學時學分考核方式開課 學期授課單位備注學位課公共必修課yb2018

16、02001中國馬克思主義與當代362考試1馬克思主義 學院yb201803001-5博士外語642考試1外國語學院備注1yb201811001復雜系統(tǒng)智能控制理論與方法322考試1或2信息科學與 工程學院必選不低于4學分yb201811202復雜系統(tǒng)智能建模322考試1或2yb201811203智能檢測與控制技術322考試1或2yb201811204智能分析與決策方法322考試1或2yb201811205進化計算導論322考試1或2yb201811206人工智能理論與應用322考試1或2yb201811207智能機器人設計與應用322考試1或2機器人學院yb201811208機器人視覺技術與應

17、用322考試1或2yb201812001大數(shù)據(jù)管理與分析322考試1計算機學院yb201812002智能化網(wǎng)絡與分布式計算322考試1yg201813001計算智能與信息系統(tǒng)322考試1或2軟件學院yg201813002網(wǎng)絡空間安全導論322考試1或2選修課公 共 選 修 課yb201803006學術交流央語321考查1、2外國語學院必選1門yb201803007英語科技論文閱讀與寫作321考查1、2yb201803008基礎德語321考查1、2yb201803009基礎法語321考查1、2學 科 選 修 課yb201811211現(xiàn)代科學運算322考查1或2信息科學與 工程學院必選yb2018

18、11212復雜優(yōu)化問題及其求解理論與方法322考查1或2必選不低于2學分yb201811213復雜系統(tǒng)典型應用問題的建模與優(yōu) 化方法322考查1或2yb201811214模式識別理論與方法322考查1或2yb201811215信息智能處理技術322考查1或2yb201811216并聯(lián)機器人322考查1或2機器人學院yb201812003大數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理161考查2計算機學院yb201812004信息物理系統(tǒng)原理與應用322考查1、2計算機學院yb201812005分布式人工智能322考查1、2計算機學院yb201812006網(wǎng)絡安全322考查1計算機學院yb201812007網(wǎng)絡科學概論

19、322考查1、2計算機學院yb201812008社交網(wǎng)絡與社會媒體分析技術161考查1計算機學院yb201812009邏輯思維與學術寫作161考查1計算機學院yg201813101學術道德與論文寫作161考查1或2軟件學院yg201813102大數(shù)據(jù)前沿技術322考查1或2補修課yx201811101計算機控制理論與設計32考試1信息科學與 工程學院必選2 門備注2yx201811102線性系統(tǒng)理論與設計（雙語）32考試1yx201811901機器人技術與應用32考試1機器人學院yx201811903機器學習原理及應用32考試1yx201812001分布式操作系統(tǒng)322考試2計算機學院yx20

20、1812003新一代互聯(lián)網(wǎng)技術322考試1計算機學院yx201812033高級計算機網(wǎng)絡322考試1計算機學院yx201812035現(xiàn)代信號處理322考試1計算機學院yz201813002軟件體系結(jié)構321軟件學院yz201813109數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘321備注1博士外語語種與研究生入學考試語種相同，博士第一外語語種包括：英、日、俄、德、法等。備注2:研究生專業(yè)與本科專業(yè)不同的博士、學士起點的博士生須補修專業(yè)所對應的碩士碩士核心課程兩門以上。備注3: 外語種為非英語博士生應選修其它課程來滿足公共選修課程學分要求。六、必修環(huán)節(jié)與學分要求科學精神與人文素養(yǎng)教育、學術活動、專業(yè)實踐是工程博士應完成

21、的必修環(huán)節(jié)，工程 博士須獲得相應學分。各環(huán)節(jié)的基本要求如下：1. 科學精神與人文素養(yǎng)教育（1學分）科學精神與人文素養(yǎng)教育主要包括科學道德、論文寫作方法與規(guī)范以及人文素養(yǎng)等方 面內(nèi)容，由學院統(tǒng)一組織考核，考核合格者獲得該環(huán)節(jié)學分。在碩士階段獲得此環(huán)節(jié)學分（有證明材料）的博士生，可向?qū)W院申請免修（記學分）。2. 學術活動（1學分）博士在學期間須參加本學科領域的學術活動，基本要求如下：（1）所有博士生須參加學術講座10次以上。（2）博士生本人須在本學科領域國際性或全國性或區(qū)域性重要學術會議上作學術報 告1次以上。（3） 博士生須參加本學科領域有影響力的重要國際學術會議1次以上。由學院統(tǒng)一組織考核，考

22、核合格的博士生獲得該環(huán)節(jié)學分。3. 專業(yè)實踐（10學分）工程博士在學期間，除結(jié)合學位論文依托的科研項目進行科研工作外，還須作為主要 科研人員參加并完成其它科研項目，以便更好地掌握科研方法，培養(yǎng)解決復雜工程技術問 題、進行工程技術創(chuàng)新、組織工程技術研究開發(fā)的能力及良好的溝通協(xié)調(diào)能力。專業(yè)實踐結(jié)束后，工程博士應按要求撰寫專業(yè)實踐總結(jié)報告，字數(shù)不少于8000字,專業(yè)實踐的考核工作應在學位論文預答辯前完成，具體考核工作由學院組織，考核合格者 獲得該環(huán)節(jié)學分。七、學位論文工作學位論文工作包括文獻綜述、開題報告、中期檢查、成果要求、學位論文撰寫、論文預答辯、論文評審、論文答辯等環(huán)節(jié)。各工程領域規(guī)定的學位論

23、文相關工作須滿足以下基 本要求：（一）文獻綜述文獻綜述要結(jié)合課題研究方向和具體的研究領域進行， 參考文獻應具有一定的數(shù)量 （至 少 50 篇，其中外文文獻應不少于 20 篇）、廣度和前沿性，要對國際和國內(nèi)在本領域的研 究歷史、現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢等進行系統(tǒng)、全面的敘述和評論。文獻綜述是正確選題的前提和 基礎，不是簡單羅列他人的觀點，而是對已有的成果進行歸納、梳理以及系統(tǒng)、深入的分 析和評價，準確提煉關鍵問題，并由此提出研究工作的技術路線。（二）開題報告開題是研究生開展學位論文工作的重要環(huán)節(jié)， 以文獻綜述報告為基礎， 主要內(nèi)容包括： 論文題目、選題依據(jù)（含課題來源、課題的國內(nèi)外研究動態(tài)及分析、課題研究

24、的目的和意 義等）、研究方法、技術路線、實施方案、工作計劃和預期目標等。學位論文選題應來自 相關工程領域的重大、重點工程技術研究課題，并具有重要的工程應用價值。博士生開題報告會由學院統(tǒng)一組織并集中安排，須在第4 學期（直接攻博生為第 5 學期）結(jié)束前完成。開題報告以學術報告方式進行，由 3-5 名本學科或相關學科的教授或副 教授組成的小組（博士生導師人數(shù)需占小組人數(shù)半數(shù)以上）進行論證和評審。論文選題須 符合本學科領域的內(nèi)涵要求；論文選題更改較大者，須重新做開題報告。（三）中期檢查 中期檢查是研究生順利開展學位論文工作的重要保障，主要對學位論文工作進展情況 進行論證和評審，重點檢查已完成的研究內(nèi)

25、容和取得的成果、是否按照開題報告的內(nèi)容和 進度進行、存在的問題、下階段要完成的研究內(nèi)容及其具體工作計劃等。博士生中期檢查由學院統(tǒng)一組織并集中安排， 須在第 6 學期（直接攻博生為第 7學期） 結(jié)束前完成。中期總結(jié)報告以學術報告方式進行，由 3-5 名本學科或相關學科的教授或副 教授組成的小組（博士生導師人數(shù)需占小組人數(shù)半數(shù)以上）進行論證和評審。 （四）成果 要求工程博士在學期間須取得能夠同時滿足以下兩方面要求的創(chuàng)新成果，且成果必須與本 人的學位論文密切相關。1. 論文成果本人以第一作者在SCI源期刊上發(fā)表（含在線發(fā)表）1篇及以上學術論文，或本人以 第一作者在 EI 源期刊上發(fā)表（含在線發(fā)表）

26、2篇及以上學術論文，或本人以第一作者發(fā)表 2 篇及以上高水平學術論文且其中至少 1 篇論文在國外 EI 源期刊上發(fā)表（含在線發(fā)表） 。 上述論文第一署名單位須為東北大學。2. 除滿足上述論文成果要求外，還須另外取得以下成果之一：（ 1 ）科技獎勵 本人獲國家科學技術獎（有個人獲獎證書）或獲省部級科學技術獎一等獎（總排名前 五名且有個人獲獎證書）或獲省部級科學技術獎二等獎（總排名前三名且有個人獲獎證 書）。（2）發(fā)明專利以第一發(fā)明人或第二發(fā)明人 （導師為第一發(fā)明人） 申請發(fā)明專利 2 項，其中授權 1項， 東北大學為專利共同擁有人。（3）行業(yè)標準本人以總排名前 2 名參與制定國際、國家或行業(yè)標準，以獲得標準號為準。（4）作為主要負責人組織重大工程項目的實施。（五）學位論文撰寫 工程博士應在導師組的指導下，獨立完成學位論文撰寫工作。學位論文內(nèi)容應與解決 重大工程技術問題、 實現(xiàn)企業(yè)技術進步和推動產(chǎn)業(yè)升級緊密結(jié)合， 可以是工程新技術研究、 重大工程