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文檔簡介
1、航班延誤應(yīng)對流程方案設(shè)計(jì)文獻(xiàn)綜述導(dǎo)言隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,選擇飛機(jī)出行的人越來越多,民航面臨越來越大的挑戰(zhàn)。航班延誤率居高不下,機(jī)場缺乏經(jīng)濟(jì)快速有效的應(yīng)對流程的方法,不僅容易惹鬧旅客,還會(huì)導(dǎo)致現(xiàn)場得不到及時(shí)有效的疏散,由此而引發(fā)的群眾事件引起了極其惡劣的影響。如何設(shè)計(jì)除一套有效的航班延誤應(yīng)對流程建立成為當(dāng)下亟待解決的問題。為解決上述問題,本文進(jìn)行了大量得閱讀,主要基于參考大量國內(nèi)外研究的基礎(chǔ)上,在調(diào)查研究了目前航班延誤應(yīng)對流程的不足后,優(yōu)化現(xiàn)有航班延誤應(yīng)對流程方案;同時(shí),做出優(yōu)化的設(shè)計(jì)圖,有效地應(yīng)對延誤旅客。文獻(xiàn)綜述1. 航班延誤應(yīng)急疏散預(yù)案國內(nèi)外對應(yīng)急疏散預(yù)案研究方法主要分為以下兩類:(1)
2、應(yīng)急疏散評估研究研究重點(diǎn)在于影響應(yīng)急疏散管理的指標(biāo)體系。羅帆在民航機(jī)場災(zāi)害預(yù)警管理系統(tǒng)探討中提到針對我國機(jī)場應(yīng)急疏散中薄弱的管理問題以及現(xiàn)有的組織結(jié)構(gòu),構(gòu)建預(yù)警識別指標(biāo)體系,探討機(jī)場應(yīng)急疏散組織結(jié)構(gòu)與組織關(guān)系。曹靜在奧運(yùn)應(yīng)急交通疏散預(yù)案評價(jià)體系研究中主要針對應(yīng)急疏散影響因子,建立應(yīng)急交通疏散評估體系,包括疏散時(shí)間、平均疏散距離、避難所服務(wù)水平與疏散代價(jià)等,并借助OREMS仿真驗(yàn)證。盧治國在我國航班延誤治理對策研究中通過對飛機(jī)路線的分析,構(gòu)建航班延誤服務(wù)旅客滿意度評價(jià)體系。倪麗在基于Agent的應(yīng)急交通疏散仿真研究中明確應(yīng)急交通疏散預(yù)案的核心內(nèi)容及其定義、體系結(jié)構(gòu)等,基于應(yīng)急疏散預(yù)案概念,提出評
3、估指標(biāo)模型,對應(yīng)急疏散預(yù)案進(jìn)行評估。周成成在大型活動(dòng)突發(fā)事件下交通疏散效率評價(jià)研究中分析大型活動(dòng)疏散需求、交通流、管控措施等交通特性,并通過疏散效率值對比得出最優(yōu)方案。由欣在航班延誤下的機(jī)場安全風(fēng)險(xiǎn)管理中總結(jié)航班延誤的現(xiàn)狀,基于現(xiàn)有的機(jī)場風(fēng)險(xiǎn)管理研究成果,提出機(jī)場應(yīng)急疏散風(fēng)險(xiǎn)評估體系。(2) 應(yīng)急管理決策理論研究研究重點(diǎn)在于應(yīng)急方案決策理論層面。曲亞萍在突發(fā)事件下應(yīng)急資源管理的魯棒決策研究從“底線思維”的視角,圍繞應(yīng)急方案的前期、事后調(diào)配與交通疏散展開思考,并研究應(yīng)急管理決策問題。王彥埼在山地城市軌道交通樞紐應(yīng)急疏散策略研究中基于山地城市交通樞紐安全特征,制定了不同應(yīng)急狀態(tài)下的疏散策略和災(zāi)后恢
4、復(fù)程序。Hess D B將多形態(tài)論納入應(yīng)急計(jì)劃,從應(yīng)急疏散策略角度,結(jié)合已有的交通管理方法,為運(yùn)輸資源協(xié)調(diào)調(diào)度提供可行性疏散優(yōu)化方法。Wang X提出協(xié)調(diào)非常規(guī)突發(fā)事件的應(yīng)急資源和大規(guī)模災(zāi)害應(yīng)急資源管理在應(yīng)急預(yù)案制訂中至關(guān)重要。曾麒銘在民用機(jī)場大面積航班延誤問題預(yù)防及處置研究通過明確機(jī)場航班延誤中各自權(quán)利與義務(wù),全面梳理規(guī)章管理制度,建立大面積航班延誤處置的長期協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)機(jī)制,從整個(gè)系統(tǒng)的角度為如何有效快速處置航班延誤提出應(yīng)急決策方案。2. 航班旅客聚集的特征國內(nèi)外對機(jī)場旅客聚集特征問題分為兩大類:(1) 旅客出行特征研究主要分析出發(fā)旅客、到達(dá)旅客的出行特征,預(yù)測客流變化。楊晶在城市大型活動(dòng)應(yīng)急
5、交通疏散對策研究中基于突發(fā)情況人群撤退心理特征、交通疏散信息,結(jié)合傳統(tǒng)的四階段法,改進(jìn)交通需求預(yù)測方法。蔡曉春在城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)客流分配模型與計(jì)算方法研究中通過分析常旅客與普通旅客區(qū)別,使用極大似然法構(gòu)建模型,最后運(yùn)用 SPSS 軟件評估多路徑選擇概率模型。邢云磊在大型客運(yùn)站應(yīng)急疏散客流組織動(dòng)態(tài)仿真方法的研究中采用 SPSS、EXCEL 擬合分析采集的大量旅客到達(dá)數(shù)據(jù),運(yùn)用擬合優(yōu)度檢驗(yàn)方法驗(yàn)證說明北京南站客流到達(dá)分布模型。李健在軌道交通運(yùn)營中斷時(shí)乘客影響規(guī)模的定量分析方法從“管理、空間、乘客”三個(gè)角度,提出量化乘客規(guī)模對疏散規(guī)模影響的方法。田呁在基于人群出行行為的疏散總需求預(yù)測中基于不同外部環(huán)
6、境,構(gòu)建家庭疏散決策回歸模型,預(yù)測疏散規(guī)模,通過回歸模型的響應(yīng)概率,確定其概率閾值。孫繼東在城市軌道交通車站乘客服務(wù)設(shè)施客流到達(dá)分布規(guī)律研究中基于旅客到達(dá)分布理論,約束旅客到達(dá)時(shí)間間隔,以實(shí)現(xiàn) PH 分布在資源優(yōu)化配置中應(yīng)用。樊冬雪在基于優(yōu)化灰色馬爾科夫鏈模型的鐵路客流量預(yù)測方法研究中運(yùn)用灰色馬爾科夫鏈模型預(yù)測鐵路客流變化。Nikoue H等提出將細(xì)胞跟蹤數(shù)據(jù)細(xì)化模型與控制擁堵結(jié)合的方法,處理客流問題的不確定性。(2)客流疏散仿真研究主要分析旅客聚集行為特征,采用仿真軟件以及數(shù)學(xué)模型為大型客運(yùn)樞紐設(shè)計(jì)規(guī)劃提供理論支持。張知青在城市軌道交通系統(tǒng)故障時(shí)的客流動(dòng)態(tài)分布仿真研究中基于軌道交通故障導(dǎo)致客
7、流變化特點(diǎn),仿真車站客流變化,為制訂乘客應(yīng)急疏散預(yù)案提供依據(jù)。林國鑫在城市軌道交通與常規(guī)公交運(yùn)營調(diào)度協(xié)調(diào)研究中基于乘客實(shí)時(shí)變化,構(gòu)建動(dòng)態(tài)調(diào)度模型,以提高資源調(diào)度與乘客需求的銜接效率。靳添舟在既有大型客運(yùn)站最高聚集人數(shù)仿真計(jì)算中通過分析旅客聚集規(guī)律特征,提出大型客運(yùn)站旅客仿真框架,為優(yōu)化設(shè)計(jì)客運(yùn)站樞紐提供理論支撐。郭升在高鐵車站始發(fā)列車旅客聚集規(guī)律分析中結(jié)合實(shí)際調(diào)研數(shù)據(jù),采用 MATLAB 擬合蘭州西客站旅客聚集規(guī)律,為改建西客站提供優(yōu)化建議。總結(jié)國內(nèi)外針對優(yōu)化航班延誤應(yīng)對方案的研究較少,以往研究偏向大型客運(yùn)站、鐵路運(yùn)輸旅客聚集特征,通過旅客到達(dá)分布結(jié)合大量客流數(shù)據(jù)構(gòu)建旅客聚集模型,而針對具體方
8、案的優(yōu)化研究較少。(1)國內(nèi)外針對應(yīng)急疏散研究一般為短時(shí)間疏散,即一般場館、突發(fā)性災(zāi)害應(yīng)急疏散方案,只需將人員疏散至事故發(fā)生點(diǎn)以外,關(guān)注疏散效率、疏散路徑,而針對長時(shí)間持續(xù)性的旅客疏散研究較少。(2)國內(nèi)外針對應(yīng)急疏散調(diào)度方案的研究一般為單方式調(diào)度,即采用單一交通工具,例如公交車、大客車等,構(gòu)建單方式調(diào)度模型制訂疏散策略,而結(jié)合不同調(diào)度方式的研究較少?,F(xiàn)行機(jī)場應(yīng)急疏散主要采用機(jī)場大巴或出租車等單一交通工具,未將軌道交通、機(jī)場大巴多種方式結(jié)合調(diào)度,資源利用率較低。參考文獻(xiàn)1羅帆, 佘廉, 平蕓. 民航機(jī)場災(zāi)害預(yù)警管理系統(tǒng)探討J. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版), 2002, 24(6):4
9、1-44.2曹靜. 奧運(yùn)應(yīng)急交通疏散預(yù)案評價(jià)體系研究D. 北京工業(yè)大學(xué), 2007.3盧治國. 我國航班延誤治理對策研究D. 蘭州大學(xué), 2015.4倪麗. 基于 Agent 的應(yīng)急交通疏散仿真研究D. 天津大學(xué), 2012.5周成成. 大型活動(dòng)突發(fā)事件下交通疏散效率評價(jià)研究D. 西南交通大學(xué), 20146由欣. 航班延誤下的機(jī)場安全風(fēng)險(xiǎn)管理D. 南京航空航天大學(xué), 2013.7曲亞萍. 突發(fā)事件下應(yīng)急資源管理的魯棒決策研究D. 重慶大學(xué), 2014.8王彥琦. 山地城市軌道交通樞紐應(yīng)急疏散策略研究D. 重慶交通大學(xué), 2015.9 Hess D B, Conley B, Farrell C.
10、 Enhancing Capacity for Emergency Evacuation through Resource Matching and Coordinated VolunteerismJ. 2014.10Wang X, Chen M, Dong L. Review and prospect of the emergency resource coordination under unconventional emergenciesJ. 2011:1-6.11曾麒銘. 民用機(jī)場大面積航班延誤問題預(yù)防及處置研究D. 云南大學(xué), 2015. 12楊晶. 城市大型活動(dòng)應(yīng)急交通疏散對策研究
11、D. 大連理工大學(xué), 2011.13蔡曉春. 城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)客流分配模型與計(jì)算方法研究D. 北京交通大學(xué), 2011.14邢云磊. 大型客運(yùn)站應(yīng)急疏散客流組織動(dòng)態(tài)仿真方法的研究D.北京交通大學(xué),2010. 15李健, 梁平. 軌道交通運(yùn)營中斷時(shí)乘客影響規(guī)模的定量分析方法J. 城市軌道交通研究, 2013, 16(8):59-63.16田昀. 基于人群出行行為的疏散總需求預(yù)測D. 蘭州交通大學(xué), 2014. 17孫繼東. 城市軌道交通車站乘客服務(wù)設(shè)施客流到達(dá)分布規(guī)律研究D.西南交通大學(xué),2014.18樊冬雪. 基于優(yōu)化灰色馬爾科夫鏈模型的鐵路客流量預(yù)測方法研究D. 重慶交通大學(xué), 2015.19Nikoue H, Marzuoli A, Clarke J P, et al. Passenger Flow Predictions at Sydney International Airport: A Data-Driven Queuing ApproachJ. Computer Science, 2015.
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