數(shù)理統(tǒng)計自考復(fù)習(xí)資料

1、復(fù)習(xí)資料（資料總結(jié)，僅供參考）判斷題1. 研究人員測量了 100例患者外周血的紅細胞數(shù)，所得資料為計數(shù)資料。X2. 統(tǒng)計分析包括統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷。3. 計量資料、計數(shù)資料和等級資料可根據(jù)分析需要相互轉(zhuǎn)化。4. 均數(shù)總是大于中位數(shù)。X5. 均數(shù)總是比標準差大。X6. 變異系數(shù)的量綱和原量綱相同。X7. 樣本均數(shù)大時，標準差也一定會大。X8. 樣本量增大時，極差會增大。9. 若兩樣本均數(shù)比較的假設(shè)檢驗結(jié)果P值遠遠小于，則說明差異非常大。X10. 對同一參數(shù)的估計，99%丁信區(qū)間比90%丁信區(qū)間好。X11. 均數(shù)的標準誤越小，則對總體均數(shù)的估計越精密。12. 四個樣本率做比較，2：.05，可認為各

2、總體率均不相等。X13. 統(tǒng)計資料符合參數(shù)檢驗應(yīng)用條件，但數(shù)據(jù)量很大，可以采用非參數(shù)方法進行初步分析。14. 對同一資料和同一研究目的，應(yīng)用參數(shù)檢驗方法，所得出的結(jié)論更為可靠。X15. 等級資料差別的假設(shè)檢驗只能采用秩和檢驗，而不能采用列聯(lián)表 咒2檢驗等檢驗方法 X。16. 非參數(shù)統(tǒng)計方法是用于檢驗總體中位數(shù)、極差等總體參數(shù)的方法。X17. 剩余平方和 SS剩1=SS剩2,貝U r1必然等于2。X18. 直線回歸反映兩變量間的依存關(guān)系，而直線相關(guān)反映兩變量間的相互直線關(guān)系。19. 兩變量關(guān)系越密切r值越大。X20. 一個繪制合理的統(tǒng)計圖可直觀的反映事物間的正確數(shù)量關(guān)系。21. 在一個統(tǒng)計表中，

3、如果某處數(shù)字為“ 0”，就填“ 0”，如果數(shù)字暫缺則填“”，如果該處沒 有數(shù)字，則不填。X22. 備注不是統(tǒng)計表的必要組成部分，不必設(shè)專欄，必要時，可在表的下方加以說明。23. 散點圖是描寫原始觀察值在各個對比組分布情況的圖形，常用于例數(shù)不是很多的間斷性分組資料的比較。24. 百分條圖表示事物各組成部分在總體中所占比重，以長條的全長為100%按資料的原始順序依次進行繪制，其他置于最后。X25. 用元參鉤藤湯治療 80名高血壓患者，服用半月后比服用前血壓下降了，故認為該藥有效（X ）。26. 在實驗設(shè)計中，樣本含量越大，越符合其重復(fù)原則，越能降低實驗誤差（X ）。填空題1、X 表示：。2、X 2

4、.58Sx 表示3、配對四格表資料的x 2檢驗采用校正公式的條件為4、 四格表資料的x 2檢驗采用校正公式的條件為。5、橫軸上，正態(tài)曲線下，從到口 + a的面積為6、橫軸上，正態(tài)曲線下，從到口 + a的面積為7、隨機區(qū)組設(shè)計的方差分析，可將總變異分解為：8、完全隨機設(shè)計的方差分析，可將總變異分解為：9、 表示計量資料集中趨勢的統(tǒng)計指標有、10、 表示計量資料 離散趨勢的統(tǒng)計指標有：、一一11、 回歸系數(shù)b的假設(shè)檢驗，Hb表示為。12、 相關(guān)系數(shù)b的假設(shè)檢驗，H0表示為。13、 兩樣本均數(shù)比較的假設(shè)檢驗，H0表示為。14、 配己對t 檢驗，Hb表示為。15、 兩樣總體率比較的 x 2檢驗，H0表

5、示為。16、兩樣本率比較的x 2檢驗，其自由度為。17、單樣本t檢驗，其自由度為。18、成組（兩樣本）t檢驗，其自由度為19、 回歸（相關(guān)）假設(shè)檢驗，其自由度為。20、四格表資料的x 2檢驗的基本條件是21、兩個樣本均數(shù)比較的 u檢驗，其應(yīng)用條件為:22、F檢驗的條件為23、t檢驗的條件為24、在直線相關(guān)分析中，用積差法計算相關(guān)系數(shù)的條件是：。25、 用百分位數(shù)法計算某指標的95%E常值范圍，如取 單側(cè)界限，需計算的統(tǒng)計指標是。26、 用百分位數(shù)法計算某指標的99%E常值范圍，如取單側(cè)界限，需計算的統(tǒng)計指標是或。27、完全隨機設(shè)計多組差別比較的秩和檢驗的檢驗統(tǒng)計量為28、 常用的相對數(shù)有、。2

6、9、 醫(yī)學(xué)資料的類型有、。30、 統(tǒng)計學(xué)中所指的誤差，主要有、一31、-小表示。x32、比較甲乙兩地血型的構(gòu)成比有無差別，宜用檢驗。33、總體。34、概率。35、 平均數(shù)是，常用平均數(shù)有36、 中位數(shù)和四分位數(shù)間距適用分布資料，各反映該分布的 特征。37、 變異系數(shù)用于；。38、 可信區(qū)間是指。39、 率的抽樣誤差。40、 b是指對 的離散程度；歹是指對 的離散程度。41、 X服從N (8，22)的正態(tài)分布，X的P97.5為：。42、 統(tǒng)計分析包括禾口。43、 完全隨機設(shè)計多組差別比較的秩和檢驗，計算統(tǒng)計量H的公式為：2H 12 曳 3(N 1)N(N 1)ni式中Ri表示ni表示；N表示44

7、、用最小二乘法原理確定回歸直線是使為最小。45、 兩樣本率比較的2檢驗中，結(jié)果為 P，則在 =水準上拒絕H。，接受H,，P愈小則。名詞解釋總體：總體(population )是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的觀察單位的全體，更確切的說，是 同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值(變量值)的集合?？傮w可分為有限總體和無限總體?？傮w 中的所有單位都能夠標識者為有限總體，反之為無限總體。樣本：從總體中隨機抽取部分觀察單位，其測量結(jié)果的集合稱為樣本(sample)。樣本應(yīng)具有代表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機抽樣方法獲得的樣本。變異：個體間測量結(jié)果的差異稱為變異。變異是生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域普遍存在的現(xiàn)象。嚴格的說，在自

8、然狀態(tài)下，任何兩個患者或研究群體間都存在差異，其表現(xiàn)為各種生理測量值的參差不齊。標準差(standard deviation )是方差的正平方根，使用的量綱與原量綱相同，適用于近似 正態(tài)分布的資料，大樣本、小樣本均可，最為常用。(S:樣本標準差，：總體標準差)標準誤：通常將樣本統(tǒng)計量的標準差稱為標準誤。許多樣本均數(shù)的標準差X稱為均數(shù)的標準誤(standard error of mean SEM，它反映了樣本均數(shù)間的離散程度，也反映了樣本均 數(shù)與總體均數(shù)的差異，說明均數(shù)抽樣誤差的大小。(p :率的標準誤，X :均數(shù)的標準誤，SX : 標準誤的點估計值)中位數(shù)：將一組觀察值由小到大排列或從大到小排

9、列，位次居中的那個數(shù)。四分位數(shù)間距 (inter-quartile range)是由第3四分位數(shù)和第1四分位數(shù)相減計算而得，常與中位數(shù)一起使用，描述偏態(tài)分布資料的分布特征，較極差穩(wěn)定。極差(range )亦稱全距，即最大值與最小值之差，用于資料的粗略分析，其計算簡便但穩(wěn) 定性較差。統(tǒng)計推斷：通過樣本指標來說明總體特征，這種通過樣本獲取有關(guān)總體信息的過程稱為統(tǒng)計推斷(statistical inference )。抽樣誤差(均數(shù)/率的誤差)：由個體變異產(chǎn)生的，由于抽樣造成的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差異，稱為抽樣誤差(sampli ng error )。參數(shù)估計：指用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)。參數(shù)估計

10、有兩種方法：點估計和區(qū)間估計?？尚艆^(qū)間：按預(yù)先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。該范圍稱為總體參數(shù)的可信區(qū)間(CI )。它的確切含義是：可信區(qū)間包含總體參數(shù)的可能性是1-，而不是總體參數(shù)落在該范圍的可能性為 1-。I型和II型錯誤：I型錯誤(type I error ),指拒絕了實際上成立的 H),這類“棄真”的 錯誤稱為I型錯誤，其概率大小用表示；II型錯誤(type II error ),指接受了實際上不成立的f,這類“存?zhèn)巍钡腻e誤稱為 II型錯誤，其概率大小用表示。假設(shè)檢驗中P的含義：指從H規(guī)定的總體隨機抽得等于及大于(或等于及小于)現(xiàn)有樣本獲得的檢驗統(tǒng)計量值的概率。完全隨機設(shè)

11、計：只考慮一個處理因素，將全部受試對象隨機分配到各處理組，然后觀察實驗效應(yīng)，這種設(shè)計叫做完全隨機設(shè)計。隨機區(qū)組設(shè)計：事先將全部受試對象按自然屬性分為若干區(qū)組，原則是各區(qū)組內(nèi)的受試對象的特征相同或相近，且受試對象數(shù)與處理因素的水平數(shù)相等。然后再將每個區(qū)組內(nèi)的觀察對象隨機地分配到各處理組，這種設(shè)計叫做隨機區(qū)組設(shè)計。發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)率：又稱頻率指標，說明一定時期內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。計算公式為:100%,表示方式有：百分率(、千分率(。)等。構(gòu)成比(proport ion )又稱構(gòu)成指標，說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。計算公式為：某一組成部分的觀察

12、單位數(shù)構(gòu)同一事物各組成部分的觀察單位總數(shù)，通吊以百分數(shù)表示。比（ratio)又稱相對比，是A、B兩個有關(guān)指標之比，說明A是B的若干倍或百分之幾。計算公式為：A比B表示方式為倍數(shù)或分數(shù)。二項分布：若一個隨機變量 X,它的可能取值是 0,1,，n,且相應(yīng)的取值概率為P(X k) (；) k(1)n k則稱此隨機變量 X服從以n、n為參數(shù)的二項分布(Binomial Distribution )，記為XB ( n, n)。Poisson分布：若離散型隨機變量 X的取值為0,1,，n,且相應(yīng)的取值概率為P（X k）ke （口 >0） k!則稱隨機變量X 服從以 口 為參數(shù)的 Poisson 分布

13、（Poisson Distribution)，記為XP直線回歸（linear regression建立一個描述應(yīng)變量依自變量變化而變化的直線方程，并要求各點與該直線縱向距離的平方和為最小。直線回歸是回歸分析中最基本、 最簡單的一種,故又稱簡單回歸( simple regressi on)?；貧w系數(shù)(regression coefficient)即直線的斜率(slope)，在直線回歸方程中用b表示,b的統(tǒng)計意義為X每增(減)一個單位時，Y平均改變b個單位。直線相關(guān) (linear correlation )又稱簡單相關(guān)(simple correlation ),用于雙變量正態(tài)),以符號分布資料。

14、有正相關(guān)、負相關(guān)和零相關(guān)等關(guān)系。直線相關(guān)的性質(zhì)可由散點圖直觀的說明。相關(guān)系數(shù)又稱積差相關(guān)系數(shù)（coefficient of product-moment correlation 表示樣本相關(guān)系數(shù)，P表示總體相關(guān)系數(shù)。它是說明具有直線關(guān)系的兩個變量間，相關(guān)關(guān) 系的密切程度與相關(guān)方向的指標。方差分析：方差分析(analysis of varianee，ANOVA就是根據(jù)資料的設(shè)計類型，即變異的不同來源將全部觀察值總的離均差平方和與自由度分解為兩個或多個部分，除隨機誤差外，其余每個部分的變異可由某個因素的作用(或某幾個因素的交互作用)加以解釋。通過各變異來源的均方與誤差均方比值的大小，借助F分布作出

15、統(tǒng)計推斷，判斷各因素對觀測指標有無影響。配對四格表：配對四格表：為了控制隨機誤差而采用配對設(shè)計方案， 將條件相似的兩個受試 對象配成一對，然后隨機地讓其中一個接受 A處理，另一個接受B處理，每種處理的反應(yīng)都 按二項分類。全部 n對實驗結(jié)果的資料以表 8-12表示，這樣的表稱為配對四格表。表8-12 配對四格表的形式A處理處理+ +abcd等級資料:將觀察單位按測量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級資料(ordinal data)。等級資料又稱有序資料。如患者的治療結(jié)果可分為治愈、好轉(zhuǎn)、有效、無效、死亡，各種結(jié)果既是分類結(jié)果，又有順序和等級差別，但這種差別卻不能準確 測

16、量。正態(tài)分布：若資料X的頻率曲線對應(yīng)于數(shù)學(xué)上的正態(tài)曲線，則稱該資料服從正態(tài)分布。通常用記號N( , 2)表示均數(shù)為，標準差為的正態(tài)分布。5、簡答題1. 簡述二項分布、Poisson分布和正態(tài)分布間的聯(lián)系。答：二項分布、Poisson分布和正態(tài)分布間的聯(lián)系為：(1) 在n很大，而n很小，且nn = 為常數(shù)時，二項分布的極限分布為 Poisson分布；(2) 在n較大、n不接近0也不接近1時，二項分布E(n, n )近似正態(tài)分布 N(n ,n (1)，而相應(yīng)的樣本率 P的分布也近似正態(tài)分布 N( , P )。(3) 當 增大時，Poisson分布漸近正態(tài)分布。一般而言，> 20時，Poiss

17、on分布資料可作為正態(tài)分布處理。2、 假設(shè)檢驗中與P的區(qū)別何在答： 和P均為概率，其中是指拒絕了實際上成立的H0所犯錯誤的最大概率，是進行統(tǒng)計推斷時預(yù)先設(shè)定的一個小概率事件標準。P值是由實際樣本獲得的，在H)成立的前提條件下，出現(xiàn)等于及大于(或/和等于及小于)現(xiàn)有樣本獲得的檢驗統(tǒng)計量值的概率。在假設(shè)檢 驗中通常是將P與 對比來得到結(jié)論，若 PW ，則拒絕H),接受H,有統(tǒng)計學(xué)意義，可以 認為不同或不等；否則，若F> ，則不拒絕無統(tǒng)計學(xué)意義，還不能可以認為不同或不等。3、均數(shù)、幾何均數(shù)、和中位數(shù)的適用范圍均數(shù)：適用于對稱分布，特別是正態(tài)分布資料。幾何均數(shù)：適用于成等比級數(shù)的資料，特別是對數(shù)

18、正態(tài)分布資料中位數(shù)：各種分布類型的資料，特別是偏態(tài)分布資料和開口資料4、均數(shù)的可信區(qū)間與參考值范圍有何不同答：均數(shù)的可信區(qū)間與參考值范圍的區(qū)別主要體現(xiàn)在含義、計算公式和用途三方面的不同，具體如 下表所示。區(qū)別點均數(shù)的可信區(qū)間參考值范圍意按預(yù)先給定的概率所確定的未知參數(shù)的可能范圍。實際上一“正常人”的解剖、生理、次抽樣算得的可信區(qū)間要么包含了總體均數(shù)，要么不包含。生化某項指標的波動范圍。義但可以說：該可信區(qū)間有多大(如當=時為95%)的可能性包S ,未知： X t /2, 7=已知： X u /2 J'JnJn計算含了總體均數(shù)。正態(tài)分布:公式X u /2 S偏態(tài)分布:PxPl00 X未知

19、但n>60： X u /2用途估計總體均數(shù)判斷觀察對象的某項指標正常與否5、簡述回歸系數(shù)與相關(guān)系數(shù)的區(qū)別與聯(lián)系。b與r正負號一致。答：二者的聯(lián)系：(1) 對于既可作相關(guān)又可作回歸分析的同一組數(shù)據(jù)，計算出的(2) 相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗等價，即對于同一樣本，tb tr。(3)同一組數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)可以相互換算：r bY|x Sx /Sy。2(4) 用回歸解釋相關(guān)：由于決定系數(shù)r =ss 回/ss總，當總平方和固定時，回歸平方和2r越接近1，說明引入相的大小決定了相關(guān)的密切程度，回歸平方和越接近總平方和，則 關(guān)的效果越好。二者的區(qū)別:(1 )資料要求上：相關(guān)要求 X、Y服從雙變

20、量正態(tài)分布，這種資料進行回歸分析稱 為n型回歸；回歸要求 Y在給定某個X值時服從正態(tài)分布，X是可以精確測量和嚴格控制的變量，稱為I型回歸。(2) 應(yīng)用上：說明兩變量間相互關(guān)系用相關(guān)，此時兩變量的關(guān)系是平等的；而說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系用回歸，用以說明Y如何依賴于X而變化。(3) 意義上：r說明具有直線關(guān)系的兩變量間相互關(guān)系的方向與密切程度；b表示X 每變化一個單位所導(dǎo)致 Y的平均變化量。(4) 計算上：r lXY / , 1 XX lYY , b I XY /1 XX o(5) 取值范圍：1 r 1,b o(6) 單位：r沒有單位，b有單位。6、為什么假設(shè)檢驗的結(jié)論不能絕對化答：因為通過

21、假設(shè)檢驗推斷作出的結(jié)論具有概率性，其結(jié)論不可能完全正確，有可能發(fā)生兩類錯誤。拒絕 H)時，可能犯I型錯誤；“接受” H)時可能犯II型錯誤。無論哪類錯誤，假設(shè)檢驗都不可能將其風(fēng)險降為0,因此在結(jié)論中使用絕對化的字詞如“肯定”，“一定”，“必定”就不恰當。7、在完全隨機設(shè)計方差分析中SS間、SS肋各表示什么含義答：SSa間表示組間變異，指各處理組樣本均數(shù)大小不等，是由處理因素（如果有）和隨機誤差造成的；SS組內(nèi)表示組內(nèi)變異，指各處理組內(nèi)變量值大小不等，是由隨機誤差造成 的。8、隨機區(qū)組設(shè)計的方差分析與完全隨機設(shè)計方差分析在設(shè)計和變異分解上有什么不同答:區(qū)別點完全隨機設(shè)計隨機區(qū)組設(shè)計設(shè)計采用完全隨

22、機化的分組方法，將隨機分配的次數(shù)要重復(fù)多次， 每次隨全部試驗對象分配到 g個處理組機分配都對同一個區(qū)組內(nèi)的受試對（水平組），各組分別接受不同的象進行，且各個處理組受試對象數(shù)量處理。相同，區(qū)組內(nèi)均衡。變異分解三種變異:四種變異:SS、SS組間SS組內(nèi)SSbS&理SS組 SS誤差（ss總ss處理ss誤差）9、試舉例說明均數(shù)的標準差與標準誤的區(qū)別與聯(lián)系。答：例如某醫(yī)生從某地 2000年的正常成年男性中， 隨機抽取25人，算得其血紅蛋白的 均數(shù)X為L,標準差S為L,標準誤SX為L。在本例中標準差就是描述25名正常成年男性血紅蛋白變異程度的指標，它反映了這25個數(shù)據(jù)對其算術(shù)均數(shù)的離散情況。因此標

23、準差是描述個體值變異程度的指標，為方差的算術(shù)平方根， 該變異不能通過統(tǒng)計方法來控制。而標準誤則是指樣本統(tǒng)計量的標準差，均數(shù)的標準誤實質(zhì)是樣本均數(shù)的標準差，它反映了樣本均數(shù)的離散程度，反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異，說明了均數(shù)的抽樣誤差。 本例均數(shù)的標準誤Sx = -1.04，此式將標準差和標準誤從數(shù)學(xué)上有機地聯(lián)系起來了，同時還Jn v 25可以看出：當標準差不變時，通過增加樣本含量可以減少標準誤。10、正態(tài)分布與標準正態(tài)分布聯(lián)系與區(qū)別答：二種分布均為連續(xù)型隨機變量的分布。正態(tài)分布、標準正態(tài)分布均為對稱分布。標準正態(tài)分布是一種特殊的正態(tài)分布(均數(shù)為0,標準差為1)。一般正態(tài)分布變量經(jīng)標準化轉(zhuǎn)換后

24、的新變量服從標準正態(tài)分布。11、常用的相對數(shù)有哪幾種簡述各種相對數(shù)指標的含義，計算方法及特點。答：有強度相對數(shù)(率)、結(jié)構(gòu)相對數(shù)(構(gòu)成比)、相對比三種。率的含義：某現(xiàn)象實際發(fā)生的例數(shù)與可能發(fā)生的總例數(shù)之比，說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。其特點為：說明某現(xiàn)象發(fā)生的強弱。計算公式：率某時期內(nèi)發(fā)生某現(xiàn)象的觀祭單位數(shù)比例基數(shù)計算厶式：率同期可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)比例基數(shù)構(gòu)成比的含義：事物內(nèi)部某一部分的個體數(shù)與該事物各部分個體數(shù)的總和之比，用來說明各構(gòu)成部分在總體中所占的比重或分布， 通常以100為比例基數(shù)，又稱為百分比。其特點 為：一組構(gòu)成比的總和應(yīng)等于100%即各個分子的總和等于分母；各構(gòu)成部分

25、之間是相互影響的，某一部分比重的變化受到兩方面因素的影響，其一是這個部分自身數(shù)值的變化，其二是受其他部分數(shù)值變化的影響。計算公式：構(gòu)成比某一組成部分的觀祭單位數(shù)100%構(gòu)成比同一事物各組成部分的觀察單位總數(shù)相對比的含義：是兩個有關(guān)指標之比，說明兩指標間的比例關(guān)系。其特點為：兩個指標可以是性質(zhì)相同，也可以是性質(zhì)不同；兩個指標可以是絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)。計算公式:相對比甲指標乙指標(100%)12、應(yīng)用相對數(shù)時應(yīng)注意哪些問題答：(1) 算相對數(shù)時分母應(yīng)該有足夠數(shù)量；(2) 分析時不能以構(gòu)成比代替率；(3) 分別將分子和分母合計求合計率或平均率;(4) 相對數(shù)的比較應(yīng)該注意其可比性；(5) 樣本率

26、或構(gòu)成比比較時應(yīng)做假設(shè)檢驗13、對于四格表資料，如何正確選用檢驗方法答:(1 )首先應(yīng)分清是兩樣本率比較的四格表資料還是配對設(shè)計的四格表資料。T和總例數(shù)n的大小選擇不同的2計算公式：當n 40且所有的2用 檢驗的基本公式(A T)或四格表資料 2檢驗的專用公式T2(ad bc) n(a b)(cd)(a c)(b d)；240但有1 T 5時，用四格表資料檢驗的校正公式(A T 0.5)2(|ad -bc| -J) n(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，或改用四格表資料的Fisher確切概率法;當40(2)對于兩樣本率比較的四格表資料，應(yīng)根據(jù)各格的理論值1時，用四格表資料的 Fisher

27、確切概率法。若資料滿足兩樣本率 u檢驗的條件，也可用 u檢驗。(3 )對于配對設(shè)計的四格表資料， 若檢驗兩種方法的檢測結(jié)杲有無差別時當(bc)40時，2 (b c)；當(b c) 40 時,b c(|b © 1)214、什么叫做非參數(shù)檢驗它和參數(shù)檢驗有什么區(qū)別答：非參數(shù)檢驗對總體分布不作嚴格假定,不受總體分布的限制， 又稱任意分布檢驗，它直接對總體分布(或分布位置)作假設(shè)檢驗。如果總體分布為已知的數(shù)學(xué)形式，對其總體參數(shù)作假設(shè)檢驗則為參數(shù)檢驗。15. I型錯誤與II型錯誤有何區(qū)別與聯(lián)系了解這兩類錯誤有何實際意義I型錯誤是指拒絕了實際上成立的H0所犯的“棄真”錯誤，其概率大小用表示。II

28、型錯誤則是指“接受”了實際上不成立的H)所犯的“取偽”錯誤，其概率大小用表示。當樣本含量n確定時，愈小， 愈大；反之 愈大， 愈小。了解這兩類錯誤的實際意義在于，若在應(yīng)用中要重點減少(如一般的假設(shè)檢驗)，則取 =;若在應(yīng)用中要重點減少(如方差齊性檢驗，正態(tài)性檢驗或想用一種方法代替另一種方法的檢驗等)，則取=或甚至更高。6、計算題1、某醫(yī)生隨機檢測了某地225名健康成年男子的血清膽固醇含量，得X =(mmol/L),S=(mmol/L) , =(mmol/L)。(1) 、指出本研究的總體、觀察單位(或研究單位)和變量。總體：所有成年男子。觀察單位：一名成年男子。變量：一個成年男子的血清膽固醇含量

29、(2) 、本研究的抽樣誤差為多少(3) 、試估計某地健康成年男子的血清膽固醇含量總體均數(shù)的95%勺可信區(qū)間。±x(4) 試估計某地健康成年男子的血清膽固醇含量的95%勺醫(yī)學(xué)參考值范圍。±X(5) 已知健康成年男子的血清膽固醇含量的標準值為(mmol/L),用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)術(shù)語回答某地健康成年男子的血清膽固醇含量是否不同于標準值(a =,=,=;采用t檢驗方法，t值為。)由=,=；t=得P>,按a =水準，不拒絕無統(tǒng)計學(xué)意義，尚不認為某地健康成年男子的血清膽固醇含量不同于標準值。2某市20歲男學(xué)生160人的脈搏數(shù)(次/分鐘)，經(jīng)正態(tài)性檢驗服從正態(tài)分布。求得X ,S=。試估計

30、脈搏數(shù)的 95% 99%參考值范圍。解：脈搏數(shù)的95%正常值范圍為：X 1.96S=()=脈搏數(shù)的99%正常值范圍為：X 2.58S=()=3、某醫(yī)院現(xiàn)有工作人員900人，其中男性760人，女性140人，在一次流感中發(fā)病者有108人，其中男性患者 79人，而女性患者 29人。試計算：該院總流感發(fā)病率男、女流感發(fā)病率男、女患者占總發(fā)病人數(shù)的百分比 該院總流感發(fā)病率為：（108/ 900）X 100%r 12% 男性流感發(fā)病率為：（79/ 760 ）X 100%= % ;女性流感發(fā)病率為：（29/140 ）X 100%= % 男性患者占總發(fā)病人數(shù)的百分比為：（79/108 ）X 100%= %女性患者占總發(fā)病人數(shù)的百分比為：（29/ 108）X 100%= %4、用甲乙兩種方法檢查已確診的乳腺癌患者120名。甲法的檢出率為 60%檢出率為50%甲、乙兩法一致的檢出率為35%,問：1、該資料為何種類型的資料計數(shù)資料2、欲比較甲、乙兩法何者為優(yōu)，宜用何種假設(shè)檢驗方法配對設(shè)計X 2檢驗3、列出計算檢驗統(tǒng)計量的計算表。甲法乙法+abcd算出 a= 42 b = 30 c = 18 d = 30（b c） 40 ,2；b c4、若計算得的檢驗統(tǒng)計量小于相應(yīng)于P=的檢驗統(tǒng)計量的值時 （檢驗水準結(jié)論即P ，按a =水準，不拒絕 H ,無統(tǒng)計學(xué)意義，尚不認為兩種方法有差別。5、據(jù)你所作的結(jié)論，可