第3章需求估計(jì)和需求預(yù)測(cè)1

1、吉首大學(xué)吉首大學(xué)管理經(jīng)濟(jì)學(xué)管理經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)課件教學(xué)課件第第3 3章章 需求估計(jì)和需求預(yù)測(cè)需求估計(jì)和需求預(yù)測(cè) 第第1 1節(jié)節(jié) 需求估計(jì)需求估計(jì)第第2 2節(jié)節(jié) 需求預(yù)測(cè)需求預(yù)測(cè)第第1 1節(jié)節(jié) 需求估計(jì)需求估計(jì)一、市場(chǎng)調(diào)查法一、市場(chǎng)調(diào)查法二、統(tǒng)計(jì)法二、統(tǒng)計(jì)法回歸分析法回歸分析法一、市場(chǎng)調(diào)查法一、市場(chǎng)調(diào)查法通過(guò)對(duì)消費(fèi)者直接進(jìn)行調(diào)查，來(lái)估計(jì)某種產(chǎn)品的需通過(guò)對(duì)消費(fèi)者直接進(jìn)行調(diào)查，來(lái)估計(jì)某種產(chǎn)品的需求量與各個(gè)變量之間的關(guān)系，即通過(guò)調(diào)查來(lái)了解顧客在不求量與各個(gè)變量之間的關(guān)系，即通過(guò)調(diào)查來(lái)了解顧客在不同的價(jià)格、不同的收入及不同的相關(guān)產(chǎn)品的價(jià)格等條件下同的價(jià)格、不同的收入及不同的相關(guān)產(chǎn)品的價(jià)格等條件下，愿意購(gòu)買(mǎi)的某

2、種產(chǎn)品的數(shù)量。，愿意購(gòu)買(mǎi)的某種產(chǎn)品的數(shù)量。主要有訪(fǎng)問(wèn)調(diào)查法和市場(chǎng)實(shí)驗(yàn)法主要有訪(fǎng)問(wèn)調(diào)查法和市場(chǎng)實(shí)驗(yàn)法一、市場(chǎng)調(diào)查法一、市場(chǎng)調(diào)查法1、訪(fǎng)問(wèn)調(diào)查法、訪(fǎng)問(wèn)調(diào)查法將所擬調(diào)查的項(xiàng)目以面談、電話(huà)或書(shū)信等形式向消將所擬調(diào)查的項(xiàng)目以面談、電話(huà)或書(shū)信等形式向消費(fèi)者提問(wèn)，以便估計(jì)需求與價(jià)格變化或相對(duì)價(jià)格水平的敏費(fèi)者提問(wèn)，以便估計(jì)需求與價(jià)格變化或相對(duì)價(jià)格水平的敏感程度以及對(duì)廣告宣傳的了解程度等重要因素之間的關(guān)系感程度以及對(duì)廣告宣傳的了解程度等重要因素之間的關(guān)系。主要詢(xún)問(wèn)消費(fèi)者在不同價(jià)格下的購(gòu)買(mǎi)意向。主要詢(xún)問(wèn)消費(fèi)者在不同價(jià)格下的購(gòu)買(mǎi)意向。獲得的信息數(shù)量或質(zhì)量有時(shí)不夠理想，難以獲得精獲得的信息數(shù)量或質(zhì)量有時(shí)不夠理想，難以

3、獲得精確的數(shù)量信息。確的數(shù)量信息。一、市場(chǎng)調(diào)查法一、市場(chǎng)調(diào)查法某公司在某公司在10001000人中調(diào)查皮革錢(qián)包的需求量，調(diào)人中調(diào)查皮革錢(qián)包的需求量，調(diào)查表中列出了五種價(jià)格水平，要求被調(diào)查人對(duì)每一種查表中列出了五種價(jià)格水平，要求被調(diào)查人對(duì)每一種價(jià)格發(fā)表購(gòu)買(mǎi)意見(jiàn)，共有六種意見(jiàn)可供選擇價(jià)格發(fā)表購(gòu)買(mǎi)意見(jiàn)，共有六種意見(jiàn)可供選擇：（：（1 1）肯定不買(mǎi)；（肯定不買(mǎi)；（2 2）不一定買(mǎi)；（）不一定買(mǎi)；（3 3）可能買(mǎi)；（）可能買(mǎi)；（4 4）較）較可能買(mǎi)；（可能買(mǎi)；（5 5）很可能買(mǎi)；（）很可能買(mǎi)；（6 6）肯定買(mǎi)。調(diào)查結(jié)果如）肯定買(mǎi)。調(diào)查結(jié)果如下表下表例調(diào)查人把每種意見(jiàn)的購(gòu)買(mǎi)概率定位（調(diào)查人把每種意見(jiàn)的購(gòu)買(mǎi)

4、概率定位（1 1）0 0；（；（2 2）0.20.2；（；（3 3）0.40.4；（；（4 4）0.60.6；（；（5 5）0.80.8；（；（6 6）1 1。根據(jù)。根據(jù)概率計(jì)算每種價(jià)格水平上的期望需求量。概率計(jì)算每種價(jià)格水平上的期望需求量。一、市場(chǎng)調(diào)查法一、市場(chǎng)調(diào)查法價(jià)格為價(jià)格為8080時(shí)的期望需求量為時(shí)的期望需求量為300300* *0+2250+225* *0.2+1750.2+175* *0.4+1500.4+150* *0.6+1000.6+100* *0.8+500.8+50* *1=3351=335如此，可以求得需求估計(jì)用的各種價(jià)格水平上的如此，可以求得需求估計(jì)用的各種價(jià)格水平上

5、的期望需求數(shù)量。期望需求數(shù)量。一、市場(chǎng)調(diào)查法一、市場(chǎng)調(diào)查法2、市場(chǎng)實(shí)驗(yàn)法、市場(chǎng)實(shí)驗(yàn)法市場(chǎng)實(shí)驗(yàn)是在實(shí)際市場(chǎng)環(huán)境中，廠商在一定時(shí)間內(nèi)市場(chǎng)實(shí)驗(yàn)是在實(shí)際市場(chǎng)環(huán)境中，廠商在一定時(shí)間內(nèi)或在不同的市場(chǎng)之間改變一種或多種銷(xiāo)售的決定因素，如或在不同的市場(chǎng)之間改變一種或多種銷(xiāo)售的決定因素，如價(jià)格、包裝或廣告等，并觀察對(duì)需求量的影響。在形成對(duì)價(jià)格、包裝或廣告等，并觀察對(duì)需求量的影響。在形成對(duì)一種產(chǎn)品需求的價(jià)格彈性或交叉彈性時(shí)，這種方法可能是一種產(chǎn)品需求的價(jià)格彈性或交叉彈性時(shí)，這種方法可能是非常有用的。非常有用的。通常是在一種新產(chǎn)品全面進(jìn)入市場(chǎng)之前，或執(zhí)行一通常是在一種新產(chǎn)品全面進(jìn)入市場(chǎng)之前，或執(zhí)行一項(xiàng)新的經(jīng)營(yíng)政策之

6、前進(jìn)行的項(xiàng)新的經(jīng)營(yíng)政策之前進(jìn)行的缺點(diǎn)：（缺點(diǎn)：（1）風(fēng)險(xiǎn)性；（）風(fēng)險(xiǎn)性；（2）多種不可控因素的影響）多種不可控因素的影響；（；（3）市場(chǎng)實(shí)驗(yàn)很少能長(zhǎng)期有效地實(shí)施。）市場(chǎng)實(shí)驗(yàn)很少能長(zhǎng)期有效地實(shí)施。一、市場(chǎng)調(diào)查法一、市場(chǎng)調(diào)查法美國(guó)佛羅里達(dá)州大學(xué)的市場(chǎng)試驗(yàn)美國(guó)佛羅里達(dá)州大學(xué)的市場(chǎng)試驗(yàn) 佛州橘子和加州橘子之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系佛州橘子和加州橘子之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系例實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)：實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)：美國(guó)的錫達(dá)拉皮茲市（其經(jīng)濟(jì)特征在美國(guó)中西美國(guó)的錫達(dá)拉皮茲市（其經(jīng)濟(jì)特征在美國(guó)中西部地區(qū)具有代表性）；部地區(qū)具有代表性）；實(shí)驗(yàn)時(shí)間：實(shí)驗(yàn)時(shí)間：31天；天；試驗(yàn)方法：試驗(yàn)方法：選定選定9個(gè)超級(jí)市場(chǎng)，在實(shí)驗(yàn)內(nèi)每天改變橘子的個(gè)超級(jí)市場(chǎng)，在實(shí)驗(yàn)

7、內(nèi)每天改變橘子的價(jià)格，并把銷(xiāo)售量記錄下來(lái)。價(jià)格，并把銷(xiāo)售量記錄下來(lái)。（1）三種橘子的價(jià)格彈性都很大，說(shuō)明為了增加銷(xiāo)售收入，）三種橘子的價(jià)格彈性都很大，說(shuō)明為了增加銷(xiāo)售收入，可以考慮薄利多銷(xiāo)可以考慮薄利多銷(xiāo)（2）佛州兩種橘子之間的交叉彈性為）佛州兩種橘子之間的交叉彈性為1.16和和1.56,它們之間有它們之間有替代性，因此有一定競(jìng)爭(zhēng)性；替代性，因此有一定競(jìng)爭(zhēng)性；（3）佛州和加州橘子之間交叉彈性很小，兩者之間基本無(wú)競(jìng)）佛州和加州橘子之間交叉彈性很小，兩者之間基本無(wú)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系爭(zhēng)關(guān)系二、統(tǒng)計(jì)法二、統(tǒng)計(jì)法回歸分析回歸分析基本步驟基本步驟確定自變量確定自變量取得觀察數(shù)據(jù)取得觀察數(shù)據(jù)選擇回歸模型選擇回歸模型估

8、計(jì)回歸參數(shù)估計(jì)回歸參數(shù)1.以模型為基礎(chǔ)進(jìn)行預(yù)測(cè)以模型為基礎(chǔ)進(jìn)行預(yù)測(cè)二、統(tǒng)計(jì)法二、統(tǒng)計(jì)法回歸分析回歸分析1、確定自變量、確定自變量識(shí)別出可能影響需求量的因素。主要因素一般是商識(shí)別出可能影響需求量的因素。主要因素一般是商品價(jià)格、消費(fèi)者收入、相關(guān)商品價(jià)格等品價(jià)格、消費(fèi)者收入、相關(guān)商品價(jià)格等定性與定量分析（定性與定量分析（相關(guān)分析、散點(diǎn)圖分析相關(guān)分析、散點(diǎn)圖分析）相結(jié)合）相結(jié)合二、統(tǒng)計(jì)法二、統(tǒng)計(jì)法回歸分析回歸分析2、取得觀察數(shù)據(jù)、取得觀察數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型數(shù)據(jù)類(lèi)型：（：（1）時(shí)間序列數(shù)據(jù)，由影響需求的每時(shí)間序列數(shù)據(jù)，由影響需求的每個(gè)變量在特定市場(chǎng)上逐期的觀察數(shù)據(jù)所組成；（個(gè)變量在特定市場(chǎng)上逐期的觀察數(shù)據(jù)所組

9、成；（2）截面）截面數(shù)據(jù)，建立在同一時(shí)點(diǎn)許多市場(chǎng)的基礎(chǔ)上。數(shù)據(jù)，建立在同一時(shí)點(diǎn)許多市場(chǎng)的基礎(chǔ)上。數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)來(lái)源：（：（1）市場(chǎng)調(diào)查；（市場(chǎng)調(diào)查；（2）歷史數(shù)據(jù)：企業(yè)）歷史數(shù)據(jù)：企業(yè)銷(xiāo)售、價(jià)格等歷史記錄；政府、行業(yè)機(jī)構(gòu)、銀行等組織發(fā)銷(xiāo)售、價(jià)格等歷史記錄；政府、行業(yè)機(jī)構(gòu)、銀行等組織發(fā)布的信息。布的信息。二、統(tǒng)計(jì)法二、統(tǒng)計(jì)法回歸分析回歸分析3、選擇需求回歸模型、選擇需求回歸模型（1）線(xiàn)性模型）線(xiàn)性模型為諸參數(shù)。，；為影響需求量的諸因素為需求量；其中：nnnnxxxyxxxy. ., .21212211p 每個(gè)自變量的邊際需求量是一個(gè)常數(shù)，等于此自變量的每個(gè)自變量的邊際需求量是一個(gè)常數(shù)，等于此自變量

10、的參數(shù)?？筛鶕?jù)此參數(shù)?？筛鶕?jù)此進(jìn)行彈性估計(jì)進(jìn)行彈性估計(jì)。p 估計(jì)過(guò)程容易，最便于用最小二乘法估計(jì)諸參數(shù)。接近估計(jì)過(guò)程容易，最便于用最小二乘法估計(jì)諸參數(shù)。接近于很多真正的需求關(guān)系，被大量用于經(jīng)驗(yàn)分析之中。于很多真正的需求關(guān)系，被大量用于經(jīng)驗(yàn)分析之中。二、統(tǒng)計(jì)法二、統(tǒng)計(jì)法回歸分析法回歸分析法（2）冪函數(shù)模型）冪函數(shù)模型 在此模型中，每個(gè)變量的彈性都是一個(gè)常數(shù)，且等于自在此模型中，每個(gè)變量的彈性都是一個(gè)常數(shù)，且等于自變量的指數(shù)變量的指數(shù)為諸參數(shù)。、；為影響需求量的諸因素、其中：321 , 321ZYXZYXQ 二、統(tǒng)計(jì)法二、統(tǒng)計(jì)法回歸分析法回歸分析法冪函數(shù)模型彈性推導(dǎo)冪函數(shù)模型彈性推導(dǎo)11111 2

11、33 12 1 321321321QXZYXZYXdXdQQXdXdQZYXQ）得）帶入（將（）（）得：由（）（）（二、統(tǒng)計(jì)法二、統(tǒng)計(jì)法回歸分析法回歸分析法（2）冪函數(shù)模型）冪函數(shù)模型 此模型可以通過(guò)對(duì)數(shù)形式轉(zhuǎn)化為線(xiàn)性關(guān)系，并用最小二此模型可以通過(guò)對(duì)數(shù)形式轉(zhuǎn)化為線(xiàn)性關(guān)系，并用最小二乘法找出它的參數(shù)。乘法找出它的參數(shù)。ZYXQnZnYnXnnQZYXQ321321lllll,321經(jīng)線(xiàn)性轉(zhuǎn)換為二、統(tǒng)計(jì)法二、統(tǒng)計(jì)法回歸分析法回歸分析法4、估計(jì)回歸系數(shù)、估計(jì)回歸系數(shù)采用采用 最小二乘法。其基本原理：最小二乘法。其基本原理：對(duì)線(xiàn)性函數(shù)系數(shù)的對(duì)線(xiàn)性函數(shù)系數(shù)的最佳估計(jì)，就是讓擬合的直線(xiàn)從各數(shù)據(jù)點(diǎn)通過(guò)，并使

12、每一最佳估計(jì)，就是讓擬合的直線(xiàn)從各數(shù)據(jù)點(diǎn)通過(guò)，并使每一點(diǎn)到該直線(xiàn)垂直距離的平方和最小點(diǎn)到該直線(xiàn)垂直距離的平方和最小假定需求函數(shù)的形式為一元線(xiàn)性模型：假定需求函數(shù)的形式為一元線(xiàn)性模型：令令 為觀察值為觀察值 背離估計(jì)值的背離估計(jì)值的 偏差，則：偏差，則：xyiyiuiyA公司在過(guò)去一年每個(gè)月的合同銷(xiāo)售量（公司在過(guò)去一年每個(gè)月的合同銷(xiāo)售量（Q）和個(gè)人推銷(xiāo)支）和個(gè)人推銷(xiāo)支出（出（PSE）的數(shù)據(jù)如下：）的數(shù)據(jù)如下： y銷(xiāo)售量與個(gè)人推銷(xiāo)支出之間的回歸關(guān)系銷(xiāo)售量與個(gè)人推銷(xiāo)支出之間的回歸關(guān)系觀察值對(duì)樣本回歸直線(xiàn)的離差觀察值對(duì)樣本回歸直線(xiàn)的離差觀察值背離估計(jì)值的偏差iu),(iiyxxy二、統(tǒng)計(jì)法二、統(tǒng)計(jì)法回

13、歸分析法回歸分析法 xyxxnyxyxnxxyxxyuxyunxyxyuxyyyuniniiiniiniiiiniiiiiniiiniiniiiniiiiiiiiiiii-)(- 0)-0)-0)-(-)(- ;-112211121122112計(jì)算得（，得：使偏微分等于是極小值原則，的偏微分，并根據(jù)，分別求上式對(duì)方和為對(duì)樣本觀察值得偏差平則二、統(tǒng)計(jì)法二、統(tǒng)計(jì)法回歸分析法回歸分析法假定一家連鎖商店在自己的六家分店中銷(xiāo)售蛋糕。假定一家連鎖商店在自己的六家分店中銷(xiāo)售蛋糕。這六家分店所在地區(qū)居民的收入水平均屬中等。最近，這六家分店所在地區(qū)居民的收入水平均屬中等。最近，各分店都按價(jià)格每公斤各分店都按價(jià)格

14、每公斤7.97.9元出售，平均每店每月銷(xiāo)售元出售，平均每店每月銷(xiāo)售46254625公斤（假定各分店的月銷(xiāo)售量是比較接近的）。今公斤（假定各分店的月銷(xiāo)售量是比較接近的）。今連鎖商店打算估計(jì)蛋糕的需求曲線(xiàn)和價(jià)格彈性。為此，連鎖商店打算估計(jì)蛋糕的需求曲線(xiàn)和價(jià)格彈性。為此，他們進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)：第一家分店的價(jià)格仍維持每公斤他們進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)：第一家分店的價(jià)格仍維持每公斤7.97.9元元不變，但其他五家分店的價(jià)格都做了變動(dòng)。價(jià)格變動(dòng)后不變，但其他五家分店的價(jià)格都做了變動(dòng)。價(jià)格變動(dòng)后，各分店的月銷(xiāo)售量如下：，各分店的月銷(xiāo)售量如下：例6.49ix26100iy060 195iiyx450.942ix800 679 1

15、252iy6.49ix26100iy060 195iiyx450.942ix800 679 1252iyxyxyxxnyxyxnniniiiniiniiii95.5057 .85327 .8532)6/6 .49(95.5056/2610095.5056 .4994.4506261006 .491950606)(-2112211回歸模型為二、統(tǒng)計(jì)法二、統(tǒng)計(jì)法回歸分析法回歸分析法5、相關(guān)性檢驗(yàn)、相關(guān)性檢驗(yàn)在簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型中，可用相關(guān)系數(shù)在簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型中，可用相關(guān)系數(shù)r衡量擬合優(yōu)度衡量擬合優(yōu)度。在分析包含一個(gè)或多個(gè)自變量的多元回歸模型時(shí)，用多元。在分析包含一個(gè)或多個(gè)自變量的多元回歸模型時(shí)，用

16、多元相關(guān)系數(shù)的平方，即判定系數(shù)或可決系數(shù)相關(guān)系數(shù)的平方，即判定系數(shù)或可決系數(shù)R2衡量回歸線(xiàn)的擬衡量回歸線(xiàn)的擬合優(yōu)度。合優(yōu)度。此統(tǒng)計(jì)量說(shuō)明此統(tǒng)計(jì)量說(shuō)明整個(gè)回歸方程能在多大程度上解釋因變整個(gè)回歸方程能在多大程度上解釋因變量的變化量的變化。相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)r或可決系數(shù)或可決系數(shù)R2越大，表明回歸線(xiàn)與樣本觀察越大，表明回歸線(xiàn)與樣本觀察值擬合的越好，反之亦然。值擬合的越好，反之亦然。 2222)()(yynxxnyxxynr二、統(tǒng)計(jì)法二、統(tǒng)計(jì)法回歸分析法回歸分析法相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式：相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式：86.02160012567980066 .4994.4506261006 .49195060622r

17、6.49ix26100iy060 195iiyx450.942ix800 679 1252iy0.93二、統(tǒng)計(jì)法二、統(tǒng)計(jì)法回歸分析法回歸分析法估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差是估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差是衡量實(shí)際觀測(cè)值和估計(jì)值離差一衡量實(shí)際觀測(cè)值和估計(jì)值離差一般水平的指標(biāo)般水平的指標(biāo)，可以說(shuō)明回歸方程估計(jì)值的準(zhǔn)確程度。估計(jì)，可以說(shuō)明回歸方程估計(jì)值的準(zhǔn)確程度。估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差越小，說(shuō)明推斷越準(zhǔn)確，估計(jì)值的代表性高。標(biāo)準(zhǔn)誤差越小，說(shuō)明推斷越準(zhǔn)確，估計(jì)值的代表性高。 22nxyyySe55.64526)19506095.505(261007 .8532125679800eS6.49ix26100i

18、y060 195iiyx450.942ix800 679 1252iy二、統(tǒng)計(jì)法二、統(tǒng)計(jì)法回歸分析法回歸分析法預(yù)測(cè)值的置信空間預(yù)測(cè)值的置信空間根據(jù)估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差（根據(jù)估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差（ ）可以構(gòu)建）可以構(gòu)建Y的預(yù)測(cè)空間的預(yù)測(cè)空間，即預(yù)測(cè)值落在什么范圍內(nèi)是可接受的。，即預(yù)測(cè)值落在什么范圍內(nèi)是可接受的。 eS%95)2,2(eeSySyP）之間，的可能性在（銷(xiāo)售量有元時(shí)，在價(jià)格為每公斤公斤元時(shí)，銷(xiāo)售估計(jì)為在價(jià)格為每公斤2 .5523294195%5 .82 .552355.64521 .42322294155.6452-1 .423221 .42325 .8eeSySy二、統(tǒng)計(jì)法二、統(tǒng)計(jì)法回歸分

19、析法回歸分析法鑒別問(wèn)題鑒別問(wèn)題模型設(shè)定問(wèn)題模型設(shè)定問(wèn)題多重共線(xiàn)多重共線(xiàn)自相關(guān)問(wèn)題自相關(guān)問(wèn)題第第2 2節(jié)節(jié) 需求預(yù)測(cè)需求預(yù)測(cè)一、預(yù)測(cè)概述一、預(yù)測(cè)概述二、專(zhuān)家預(yù)測(cè)法二、專(zhuān)家預(yù)測(cè)法三、時(shí)間序列分解法三、時(shí)間序列分解法四、指數(shù)平滑法四、指數(shù)平滑法一、預(yù)測(cè)概述一、預(yù)測(cè)概述1、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的意義、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的意義n減少制定大多數(shù)管理決策所處環(huán)境中的不確定性減少制定大多數(shù)管理決策所處環(huán)境中的不確定性，準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)是必不可少的。預(yù)測(cè)精度隨問(wèn)題重要性，準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)是必不可少的。預(yù)測(cè)精度隨問(wèn)題重要性而不同。而不同。n公共部門(mén)和非盈利機(jī)構(gòu)的預(yù)測(cè)；企業(yè)的預(yù)測(cè)。公共部門(mén)和非盈利機(jī)構(gòu)的預(yù)測(cè)；企業(yè)的預(yù)測(cè)。n預(yù)測(cè)的方法：管理者的經(jīng)驗(yàn)；

20、客觀的統(tǒng)計(jì)技術(shù)及預(yù)測(cè)的方法：管理者的經(jīng)驗(yàn)；客觀的統(tǒng)計(jì)技術(shù)及方法方法一、預(yù)測(cè)概述一、預(yù)測(cè)概述2、預(yù)測(cè)的等級(jí)、預(yù)測(cè)的等級(jí)n宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè):包括預(yù)測(cè)國(guó)際、國(guó)內(nèi)、地區(qū)層次上的包括預(yù)測(cè)國(guó)際、國(guó)內(nèi)、地區(qū)層次上的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總體指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總體指標(biāo)。 常被企業(yè)和個(gè)人用于指導(dǎo)日常經(jīng)營(yíng)決策和長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃決策常被企業(yè)和個(gè)人用于指導(dǎo)日常經(jīng)營(yíng)決策和長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃決策 預(yù)測(cè)具有復(fù)雜性。預(yù)測(cè)具有復(fù)雜性。n微觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)：涉及對(duì)行業(yè)、廠商、工廠、或產(chǎn)品微觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)：涉及對(duì)行業(yè)、廠商、工廠、或產(chǎn)品等不同層次上分散經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。等不同層次上分散經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。 是從宏觀經(jīng)濟(jì)大量關(guān)系中抽象出來(lái)的，較宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是從宏觀經(jīng)濟(jì)大量

21、關(guān)系中抽象出來(lái)的，較宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)容易。容易。二、專(zhuān)家預(yù)測(cè)法二、專(zhuān)家預(yù)測(cè)法u專(zhuān)家的集體判斷是信息的重要來(lái)源。專(zhuān)家的集體判斷是信息的重要來(lái)源。u專(zhuān)家預(yù)測(cè)法是人們從事預(yù)測(cè)時(shí)經(jīng)常使用的一種方法專(zhuān)家預(yù)測(cè)法是人們從事預(yù)測(cè)時(shí)經(jīng)常使用的一種方法。特點(diǎn)是特點(diǎn)是：簡(jiǎn)便直觀，無(wú)需數(shù)學(xué)模型，能夠清晰地反映出：簡(jiǎn)便直觀，無(wú)需數(shù)學(xué)模型，能夠清晰地反映出專(zhuān)家們的主觀判斷能力。專(zhuān)家們的主觀判斷能力。適合于適合于：缺少資料和歷史數(shù)據(jù)情：缺少資料和歷史數(shù)據(jù)情況下的預(yù)測(cè)及用其他方法難以進(jìn)行的分析和預(yù)測(cè)。況下的預(yù)測(cè)及用其他方法難以進(jìn)行的分析和預(yù)測(cè)。u德?tīng)柗品ǎǖ聽(tīng)柗品ǎ―elphi technique）二、專(zhuān)家預(yù)測(cè)法二、專(zhuān)家預(yù)測(cè)法德

22、爾菲法德?tīng)柗品ㄔ谠趯?zhuān)家個(gè)人判斷法專(zhuān)家個(gè)人判斷法和和專(zhuān)家會(huì)議調(diào)查法專(zhuān)家會(huì)議調(diào)查法基礎(chǔ)上發(fā)展起基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種直觀判斷和預(yù)測(cè)方法，是一種按規(guī)定程序向?qū)＜襾?lái)的一種直觀判斷和預(yù)測(cè)方法，是一種按規(guī)定程序向?qū)＜疫M(jìn)行調(diào)查的方法，能夠盡可能精確地反映出專(zhuān)家的主觀判進(jìn)行調(diào)查的方法，能夠盡可能精確地反映出專(zhuān)家的主觀判斷能力。斷能力。特別適用于缺少資料和歷史數(shù)據(jù)，并且較多地受社特別適用于缺少資料和歷史數(shù)據(jù)，并且較多地受社會(huì)的、政治的、人為的因素影響的課題。廣泛用于科技預(yù)會(huì)的、政治的、人為的因素影響的課題。廣泛用于科技預(yù)測(cè)、政策制定、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)、方案評(píng)估等方面。測(cè)、政策制定、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)、方案評(píng)估等方面。二、專(zhuān)家預(yù)測(cè)法

23、二、專(zhuān)家預(yù)測(cè)法德?tīng)柗品ǖ墓ぷ鞒绦虻聽(tīng)柗品ǖ墓ぷ鞒绦蛑贫ㄖ贫▽?shí)施計(jì)劃實(shí)施計(jì)劃確定預(yù)測(cè)確定預(yù)測(cè)目標(biāo)目標(biāo)選擇選擇專(zhuān)家群專(zhuān)家群第第一一輪輪設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)事件事件第第二二輪輪分析結(jié)果歸分析結(jié)果歸納、統(tǒng)計(jì)納、統(tǒng)計(jì)第第三三輪輪綜合綜合結(jié)果結(jié)果第第四四輪輪編寫(xiě)預(yù)測(cè)編寫(xiě)預(yù)測(cè)結(jié)果報(bào)告結(jié)果報(bào)告經(jīng)典德?tīng)柗品▽?shí)施程序經(jīng)典德?tīng)柗品▽?shí)施程序二、專(zhuān)家預(yù)測(cè)法二、專(zhuān)家預(yù)測(cè)法德?tīng)柗品ǖ奶攸c(diǎn)德?tīng)柗品ǖ奶攸c(diǎn)u匿名性匿名性：采取匿名發(fā)函的調(diào)查的形式，保證了專(zhuān)家：采取匿名發(fā)函的調(diào)查的形式，保證了專(zhuān)家意見(jiàn)的充分性和可靠性；意見(jiàn)的充分性和可靠性；u反饋性反饋性：為使受邀專(zhuān)家們能夠了解每一輪咨詢(xún)的匯：為使受邀專(zhuān)家們能夠了解每一輪咨詢(xún)的匯總情況

24、和其他專(zhuān)家的意見(jiàn)，組織者要對(duì)每一輪咨詢(xún)結(jié)果在總情況和其他專(zhuān)家的意見(jiàn)，組織者要對(duì)每一輪咨詢(xún)結(jié)果在下一輪咨詢(xún)中匿名反饋給每位受邀專(zhuān)家。一般經(jīng)過(guò)下一輪咨詢(xún)中匿名反饋給每位受邀專(zhuān)家。一般經(jīng)過(guò)4輪咨輪咨詢(xún)。多次反饋保證了專(zhuān)家意見(jiàn)的充分性和最終結(jié)論的正確詢(xún)。多次反饋保證了專(zhuān)家意見(jiàn)的充分性和最終結(jié)論的正確性和可靠性。性和可靠性。u統(tǒng)計(jì)性統(tǒng)計(jì)性：應(yīng)用德?tīng)柗品ㄋ媒Y(jié)果帶有統(tǒng)計(jì)學(xué)的特征：應(yīng)用德?tīng)柗品ㄋ媒Y(jié)果帶有統(tǒng)計(jì)學(xué)的特征，反映了專(zhuān)家意見(jiàn)的集中程度和離散程度。，反映了專(zhuān)家意見(jiàn)的集中程度和離散程度。三、時(shí)間序列分解法三、時(shí)間序列分解法時(shí)間序列：時(shí)間序列：各個(gè)時(shí)期的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按時(shí)間先后順序排列各個(gè)時(shí)期的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按時(shí)間先

25、后順序排列而組成的數(shù)列。而組成的數(shù)列。時(shí)間序列數(shù)據(jù)隨時(shí)間推移而變動(dòng)包括四種影響因子：時(shí)間序列數(shù)據(jù)隨時(shí)間推移而變動(dòng)包括四種影響因子：u趨勢(shì)變動(dòng)趨勢(shì)變動(dòng)/傾向變動(dòng)傾向變動(dòng)：一定時(shí)期內(nèi)一個(gè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)序列呈：一定時(shí)期內(nèi)一個(gè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)序列呈現(xiàn)出漸增或漸減的總傾向；現(xiàn)出漸增或漸減的總傾向；u周期因子周期因子：超過(guò)一年的經(jīng)濟(jì)序列中呈現(xiàn)的周期性變動(dòng)：超過(guò)一年的經(jīng)濟(jì)序列中呈現(xiàn)的周期性變動(dòng)，如危機(jī)和復(fù)蘇的交替；，如危機(jī)和復(fù)蘇的交替；u季節(jié)性因子季節(jié)性因子：由自然季節(jié)變換和社會(huì)風(fēng)俗的引起的以：由自然季節(jié)變換和社會(huì)風(fēng)俗的引起的以一年為周期的周期變動(dòng)；一年為周期的周期變動(dòng)；u不規(guī)則因子（隨機(jī)變動(dòng)）不規(guī)則因子（隨機(jī)變動(dòng)）：由

26、隨機(jī)因素的影響引起的：由隨機(jī)因素的影響引起的非周期性、非趨勢(shì)性變動(dòng)。非周期性、非趨勢(shì)性變動(dòng)。三、時(shí)間序列分解法三、時(shí)間序列分解法為不規(guī)則因子為周期性因子為季節(jié)性因子為長(zhǎng)期趨勢(shì)值其中，I C S TICSTQ三、時(shí)間序列分解法三、時(shí)間序列分解法1、確定長(zhǎng)期趨勢(shì)值、確定長(zhǎng)期趨勢(shì)值（1）對(duì)原始銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)進(jìn)行移動(dòng)平均處理）對(duì)原始銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)進(jìn)行移動(dòng)平均處理選取一定數(shù)目的觀察值，計(jì)算這組觀察值的均值，并選取一定數(shù)目的觀察值，計(jì)算這組觀察值的均值，并把其作為某一期的移動(dòng)平均值把其作為某一期的移動(dòng)平均值每出現(xiàn)一個(gè)新觀察值時(shí)，就要進(jìn)行逐項(xiàng)遞移，即從移每出現(xiàn)一個(gè)新觀察值時(shí)，就要進(jìn)行逐項(xiàng)遞移，即從移動(dòng)平均中減去一個(gè)

27、最早觀察值，再加上一個(gè)最新觀察動(dòng)平均中減去一個(gè)最早觀察值，再加上一個(gè)最新觀察 值，計(jì)值，計(jì)算移動(dòng)平均值，并將這一新的移動(dòng)平均值就作為下一期移動(dòng)算移動(dòng)平均值，并將這一新的移動(dòng)平均值就作為下一期移動(dòng)平均值。平均值。此例中觀察組數(shù)據(jù)定為此例中觀察組數(shù)據(jù)定為4個(gè)。個(gè)。為使移動(dòng)平均值為使移動(dòng)平均值居于其所代表的年份居于其所代表的年份中間，對(duì)以上移動(dòng)平中間，對(duì)以上移動(dòng)平均值進(jìn)行移動(dòng)平均中均值進(jìn)行移動(dòng)平均中心值的計(jì)算。心值的計(jì)算。三、時(shí)間序列分解法三、時(shí)間序列分解法三、時(shí)間序列分解法三、時(shí)間序列分解法1、確定長(zhǎng)期趨勢(shì)值、確定長(zhǎng)期趨勢(shì)值（2）利用移動(dòng)平均中心值序列得如下回歸分析模型）利用移動(dòng)平均中心值序列得如

28、下回歸分析模型（3）以）以2004年第一季度為第一期，即年第一季度為第一期，即t=1，預(yù)測(cè)各個(gè)，預(yù)測(cè)各個(gè)季度的長(zhǎng)期趨勢(shì)值。季度的長(zhǎng)期趨勢(shì)值。tCMAT373.0700.4tCMAT373.0700.4三、時(shí)間序列分解法三、時(shí)間序列分解法2、測(cè)定季節(jié)因素、測(cè)定季節(jié)因素（1）季節(jié)系數(shù)測(cè)算（）季節(jié)系數(shù)測(cè)算（SF）（2）季節(jié)指數(shù)（）季節(jié)指數(shù)（SI）相應(yīng)移動(dòng)平均中心值每個(gè)季度的實(shí)際銷(xiāo)售量tttCMAQSF均值合計(jì)數(shù)每年季節(jié)數(shù)季節(jié)系數(shù)均值季節(jié)指數(shù)均值合計(jì)數(shù)每年季節(jié)數(shù)季節(jié)系數(shù)均值季節(jié)指數(shù)三、時(shí)間序列分解法三、時(shí)間序列分解法3、確定周期系數(shù)（、確定周期系數(shù)（CF）通過(guò)比較移動(dòng)平均中心值與長(zhǎng)期趨勢(shì)值得出。通過(guò)比較移動(dòng)平均中心值與長(zhǎng)期趨勢(shì)值得出。4、利用時(shí)間序列分解模型進(jìn)行銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)、利用時(shí)間序列分解模型進(jìn)行銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)ttCMATCMACF CST預(yù)計(jì)銷(xiāo)售量200420052006200720082009四、指數(shù)平滑法四、指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法通過(guò)對(duì)過(guò)去所有各期的實(shí)