第五章方差分析學(xué)習(xí)教案

1、會計學(xué)1第五章方差分析第五章方差分析第一頁，共39頁。第1頁/共39頁第二頁，共39頁。第2頁/共39頁第三頁，共39頁。第3頁/共39頁第四頁，共39頁。第4頁/共39頁第五頁，共39頁。第5頁/共39頁第六頁，共39頁。其中：其中為水平數(shù)，為第個水平下的樣本(yngbn)容量。組間樣本(yngbn)離差平方和：是各水平組均值和總體均值離差的平方和，反映控制變量的影響。組內(nèi)離差平方和：是每個數(shù)據(jù)與本水平組平均值離差的平方和，反映數(shù)據(jù)抽樣誤差的大小程度。kiiixxnSSA12)(kinjiijixxSSE112)(inik第6頁/共39頁第七頁，共39頁。)() 1(knSSEkSSAF平均

2、平均(pngjn)組組間平方和間平方和平均組內(nèi)平方和平均組內(nèi)平方和), 1(knkkn第7頁/共39頁第八頁，共39頁。肺患者1.81.41.52.11.91.71.81.91.81.82.0可疑患者2.32.12.12.12.62.52.32.42.4非患者2.93.22.72.82.73.03.43.03.43.33.5單因素方差分析單因素方差分析第8頁/共39頁第九頁，共39頁。圖5-1 選擇菜單圖5-2 One-Way ANONA 對話框圖5-3 Options對話框圖5-4 One-Way ANONA: Post Hoc Multiple Compairisons對話框圖5-3 On

3、e-Way ANONA: Options對話框第9頁/共39頁第十頁，共39頁。各個組方差相等各個組方差相等第10頁/共39頁第十一頁，共39頁。3組礦工用力肺活量不完全相同組礦工用力肺活量不完全相同第11頁/共39頁第十二頁，共39頁。3組之間存在顯著差組之間存在顯著差別別第12頁/共39頁第十三頁，共39頁。3組之間存在顯著差組之間存在顯著差別別顯著性差別顯著性差別第13頁/共39頁第十四頁，共39頁。第14頁/共39頁第十五頁，共39頁。隨機變量，控制變量控制變量控制變量總QQQQQ2121主效應(yīng)部分主效應(yīng)部分(Main Effects)剩余部分剩余部分(Residual)多向交互影響部

4、分多向交互影響部分(N-Way)總變異總變異第15頁/共39頁第十六頁，共39頁。個取值組合；共有數(shù)為每個組合重復(fù)試驗次值個數(shù)；為第二個控制變量的取；觀察水平個數(shù)值個數(shù)為第一個控制變量的取其中隨機變量控制變量控制變量控制變量srlsrxxQxxxxlQxxrlQxxslQrisjlkijijkrisjjiijsjjrii,)(,)()()()(11121122, 1212211第16頁/共39頁第十七頁，共39頁。均結(jié)果，即下的平平下和第二個控制變量水為第一個控制變量水平下的平均結(jié)果，即平為第一個控制變量在水下的平均結(jié)果，即平為第一個控制變量在水各結(jié)果數(shù)據(jù)；共有為每次試驗的結(jié)果數(shù)據(jù)lkijki

5、jijsjriijkjisjlkijkiiijkxxjixxxixxxixlsrx11111;,各個各個(gg)部分的計算公式：部分的計算公式：第17頁/共39頁第十八頁，共39頁。l檢驗：多因素方差分析采用檢驗：多因素方差分析采用F檢驗檢驗l零假設(shè)：多個控制變量的不同水平下，各總體零假設(shè)：多個控制變量的不同水平下，各總體(zngt)均值沒有均值沒有顯著差異。顯著差異。l計算公式：計算公式：隨機變量控制變量控制變量隨機變量控制變量控制變量隨機變量控制變量控制變量22, 122, 122222121SSFSSFSSF第18頁/共39頁第十九頁，共39頁。n第一個控制變量和第二個控第一個控制變量和

6、第二個控制變量各個制變量各個(gg)水平的交互水平的交互作用對觀察變量產(chǎn)生了顯著影作用對觀察變量產(chǎn)生了顯著影響響n反之則認為不同水平對結(jié)果沒反之則認為不同水平對結(jié)果沒有顯著影響有顯著影響1控制變量F2控制變量F2, 1控制變量F第19頁/共39頁第二十頁，共39頁。n實現(xiàn)步驟實現(xiàn)步驟多因素方差分析多因素方差分析第20頁/共39頁第二十一頁，共39頁。圖5-7 選擇菜單圖5-8 Univariate 對話框圖5-9 Univariate：Options 對話框圖5-10 Univariate：Post Hoc Multiple Comparisons for observed Means 對話框

7、圖5-11 Univariate: Model 對話框圖5-12 Univariate: Profile Plots 對話框圖5-13 Univariate: Contrasts 對話框第21頁/共39頁第二十二頁，共39頁。第22頁/共39頁第二十三頁，共39頁。各個組方差相等各個組方差相等第23頁/共39頁第二十四頁，共39頁。組別和性別對數(shù)學(xué)成績有顯著影響組別和性別對數(shù)學(xué)成績有顯著影響第24頁/共39頁第二十五頁，共39頁。 第二組和第二組和第三組第三組均值存均值存在顯著在顯著差異差異 第一組和第一組和第三組第三組均值存均值存在顯著在顯著差異差異第25頁/共39頁第二十六頁，共39頁。不

8、同性別對數(shù)學(xué)成績有顯著影響不同性別對數(shù)學(xué)成績有顯著影響第26頁/共39頁第二十七頁，共39頁。組之間存組之間存在顯著差在顯著差別別第27頁/共39頁第二十八頁，共39頁。組之間存組之間存在顯著差在顯著差別別第28頁/共39頁第二十九頁，共39頁。第29頁/共39頁第三十頁，共39頁。lMeans過程過程(guchng)l均值均值(jn zh)比較和比較和T檢驗檢驗AnalyzeCompare meansl單一單一(dny)樣本樣本T檢驗檢驗l 兩獨立樣本兩獨立樣本T檢驗檢驗l 兩配對樣兩配對樣本本T檢驗檢驗l MeanslOne-Sample T Testl Independent- Samp

9、les T Testl Paired-Samples T Test第30頁/共39頁第三十一頁，共39頁。l方差分析方差分析l單因素單因素(yn s)方差分析方差分析l多因素多因素(yn s)方差分方差分析析l協(xié)方差分析協(xié)方差分析(fnx)lCompare MeansOne-Way ANOVAlGeneral Linear Model UnivariatelGeneral Linear Model UnivariateAnalyze第31頁/共39頁第三十二頁，共39頁。第32頁/共39頁第三十三頁，共39頁。l計算公式：計算公式：l以單因素協(xié)方差分析為例，總變異平方和表示為以單因素協(xié)方差分析

10、為例，總變異平方和表示為l檢驗檢驗(jinyn)：協(xié)方差分析采用：協(xié)方差分析采用F檢驗檢驗(jinyn)l零假設(shè)零假設(shè)H0：多個控制變量的不同水平下，各總體均值沒有顯著差：多個控制變量的不同水平下，各總體均值沒有顯著差異。異。隨機變量協(xié)變量控制變量總QQQQ隨機變量協(xié)變量協(xié)變量22F SS F22隨機變量控制變量控制變量SS第33頁/共39頁第三十四頁，共39頁。l 推斷：推斷：l 如果如果 或或= 顯著性水平顯著性水平l控制變量控制變量(binling)的不同水平對觀察變量的不同水平對觀察變量(binling)產(chǎn)生了顯著影響產(chǎn)生了顯著影響l 如果如果 或或= 顯著性水平顯著性水平l協(xié)變量協(xié)變量(binling)的不同水平對觀察變量的不同水平對觀察變量(binling)產(chǎn)生了顯著影響產(chǎn)生了顯著影響l 反之則認為不同水平對結(jié)果沒有顯著影響反之則認為不同水平對結(jié)果沒有顯著影響控制變量F協(xié)變量F第34頁/共39頁第三十五頁，