JMP培訓(xùn)講義中文版

1、2JMP介紹介紹&在本課將簡單介紹一下JMP具備的功能，以及一些基本的操作方法。3JMP&JMP是由SAS公司開發(fā)的統(tǒng)計(jì)分析軟件。&SAS公司是一家提供軟件和服務(wù)的公司，總部公司是一家提供軟件和服務(wù)的公司，總部設(shè)于美國北卡羅萊納州。設(shè)于美國北卡羅萊納州。&目前JMP的最新版本是：4.0.5。我司現(xiàn)用的版本是3.24JMP功能簡介功能簡介&JMP可以提供一個(gè)圖形界面來顯示與分析數(shù)據(jù)，它具備以下功能：&在數(shù)據(jù)表單上可以查看、編輯、輸入與處理數(shù)據(jù)&強(qiáng)大而圖形化的統(tǒng)計(jì)技術(shù)數(shù)據(jù)分析功能&表單的排序和合并&快捷的數(shù)據(jù)分組與統(tǒng)計(jì)計(jì)算功能

2、&質(zhì)量提升技術(shù)如過程能力等&分析結(jié)果輸出5JMP操作操作&創(chuàng)建JMP數(shù)據(jù)表單 同一般的常用軟件點(diǎn)擊：Filenew.& 使用已有數(shù)據(jù)表單； 點(diǎn)擊：Fileopen點(diǎn)擊如下所示的圖標(biāo)也可。 新建，打開，保存6JMP操作操作&選擇所需行或列: 連續(xù)可鼠標(biāo)拖放，非連續(xù)可CTRL+CLICK&增加行及增加列：方法1、在空白的相依行處或相應(yīng)列出雙擊即可增加一行或一列。方法2、點(diǎn)擊：RawsAdd rows增加行點(diǎn)擊：colsadd columns增加列7定義數(shù)據(jù)列名稱與類型定義數(shù)據(jù)列名稱與類型方法一：&雙擊列上部或選擇col/col info&am

3、p;Continuous 定義可連續(xù)的數(shù)值型數(shù)據(jù)&Ordinal 定義有順序的數(shù)值型或字符型數(shù)據(jù)&Nominal 定義分類（分級(jí)）的數(shù)值型或字符型數(shù)據(jù)方法二：&在列的上方點(diǎn)擊左側(cè)按鈕設(shè)置。8選擇變量角色選擇變量角色&方法一：選定安排列，后用col/assign roles&方法二：直接通過列頭右側(cè)按鈕 選擇&NONE 表示此列分析時(shí)不包括&X：一般代表獨(dú)立的變量&Y：一般代表應(yīng)變量&WEIGHT：代表列中每個(gè)響應(yīng)的值為重量值&FREQ：代表頻率&LABEL：表示列中值為標(biāo)識(shí)。9JMP應(yīng)用應(yīng)用JMP應(yīng)用一：柱

4、狀圖和餅圖。應(yīng)用一：柱狀圖和餅圖。JMP應(yīng)用二：柏拉圖。應(yīng)用二：柏拉圖。JMP應(yīng)用三：直方圖，計(jì)算應(yīng)用三：直方圖，計(jì)算Cpk。JMP應(yīng)用四：控制圖、應(yīng)用四：控制圖、GR&R分析。分析。JMP應(yīng)用五：研究線性相關(guān)應(yīng)用五：研究線性相關(guān)JMP應(yīng)用六：線性擬合應(yīng)用六：線性擬合JMP應(yīng)用七：應(yīng)用七： t-Test檢驗(yàn)檢驗(yàn)JMP應(yīng)用八：應(yīng)用八：Analysis of varianceJMP應(yīng)用九：應(yīng)用九：Design of experimentJMP應(yīng)用十：其他應(yīng)用應(yīng)用十：其他應(yīng)用1011制作柱狀圖。制作柱狀圖。&問題：某公司在2000年4個(gè)季度不同領(lǐng)域的銷售額下表，現(xiàn)在想直觀地了解四個(gè)季

5、度的銷售額比例及不同業(yè)務(wù)范圍所占的份額。單位：百萬元。第一季度第二季度第三季度第四季度總計(jì)電話機(jī)59456725196電動(dòng)玩具56334567201服務(wù)業(yè)62563873229總計(jì)17713415016512制作柱狀圖制作柱狀圖&1、創(chuàng)建JMP工作表，輸入數(shù)據(jù)。&2、點(diǎn)擊如右圖所示圖標(biāo)：Bar/Pie charts。&3、在彈出的對(duì)話框中，如下頁所示。點(diǎn)擊：quarterX,點(diǎn)擊：costY.既可得出柱狀圖。13制作柱狀圖制作柱狀圖14制作柱狀圖制作柱狀圖Chart0501001502001234quarter Levels Optionscost15制作柱狀圖制作柱狀

6、圖&其他功能：F點(diǎn)擊*號(hào)，help:出現(xiàn)幫助。 title:給圖譜增加標(biāo)題 footnote:增加腳注。 print preview:打印預(yù)覽。&其他圖表點(diǎn)擊*的功能均相同。16制作餅圖制作餅圖&在制作柱狀圖的基礎(chǔ)上，點(diǎn)擊屏幕左下角的“”。&選擇Pie，柱狀圖即可變成餅圖。17制作餅圖制作餅圖Chart1234quarter Levels Optionscost(million)1819制作柏拉圖制作柏拉圖&問題：在某日IPQC抽樣檢驗(yàn)中，共發(fā)現(xiàn)100個(gè)不良品，請(qǐng)對(duì)不良品進(jìn)行柏拉圖分析。數(shù)據(jù)見下表。20sample no.defectssample no

7、.defectssample no.defectssample no.defectssample no.defects1leage21low vol41high im61high im81short2leage22low vol42high im62high im82short3leage23low vol43high im63high im83short4leage24low vol44high im64high im84short5leage25waste45high im65high im85short6leage26waste46high im66high im86short7leag

8、e27waste47high im67high im87short8leage28waste48high im68high im88short9low vol29waste49high im69high im89short10low vol30waste50high im70high im90short11low vol31waste51high im71high im91short12low vol32waste52high im72high im92short13low vol33waste53high im73high im93short14low vol34waste54high im

9、74high im94short15low vol35waste55high im75high im95short16low vol36waste56high im76high im96short17low vol37waste57high im77high im97shut18low vol38waste58high im78high im98shut19low vol39high im59high im79high im99shut20low vol40high im60high im80high im100shut21制作柏拉圖制作柏拉圖&1、新建jmp工作表并輸入缺陷（或打開工

10、作表：02-jmp tr-ma-paretochart）。&2、點(diǎn)擊圖標(biāo)：Pareto Charts只將defects加入Y。見下頁圖。&3、點(diǎn)擊OK,既可得出柏拉圖。22柏拉圖柏拉圖23柏拉圖柏拉圖Pareto Analysis0102030405060708090100N=100high imlow volshortwasteleageshut0102030405060708090100Note: The Pareto Chart is for the column defects.Bars Options2425制做直方圖制做直方圖&問題：QA測(cè)量了某種型號(hào)的電池

11、200只，得到如右表所示數(shù)據(jù)（全部數(shù)據(jù)請(qǐng)打開jmp工作表：03-jmp tr-ma-distributionchart）。其規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)為：30-70m。請(qǐng)做出其分布圖并請(qǐng)對(duì)其是否正態(tài)分布做出判斷，若是正態(tài)分布，計(jì)算出其Cpk。sample no.impedance14124234344454564674784894910501151125213531454155526制作直方圖（分布圖）制作直方圖（分布圖）&1、打開工作表03-jmp tr-ma-distributionchart&2、點(diǎn)擊圖標(biāo)：Distribution of Y.如右圖所示。&3、在彈出的對(duì)話框中點(diǎn)擊i

12、mpedance，檢及Add。如下頁圖，點(diǎn)擊OK既可得出分布圖。27制作分布圖制作分布圖28制作分布圖制作分布圖&觀圖可知，此時(shí)的圖符合Y軸由低到高的順序排列，但不符合我們正常使用的習(xí)慣?？梢允褂靡幌鹿δ埽篎點(diǎn)擊圖左下角的”，點(diǎn)擊：Horizontal Layout，即可將圖譜旋轉(zhuǎn)為水平狀態(tài)。F其他功能：29檢驗(yàn)是否正態(tài)分布檢驗(yàn)是否正態(tài)分布&點(diǎn)擊圖普左上角的小三角，選擇:Test Dist is Normal.如右上圖所示。操作后，將會(huì)在最右邊添加一欄Test for Normality.如右下圖。觀察ProbW得知，若大于0.025，則表明分布是正態(tài)的。Test for No

13、rmalityShapiro-Wilk W TestWProbF0.029090.000000.69230Variance Component EstimatesComponentOperatorPartsOperator*PartsErrorVar Comp Est0.000001110.00097844-0.00000080.00001250% of Total 0.11 98.63 0.00 1.26Cum. Total0.00000.00100.00100.0010Cum. % 0.1 98.7 98.7 100.0Sqrt(VC)0.00110.03130.00090.0035Var

14、iance Component Estimates can be negative, and indicate a covariance structure unsuited to the variance components model.Discrimination Ratio53進(jìn)行進(jìn)行GR&R分析分析Measurement Unit Analysis% ToleranceRepeatability (EV)0.0182084.552Reproducibility (AV)0.0054291.3571Operator * Part Variation (IV)00Gage R&a

15、mp;R (RR)0.0194.75Part Variation (PV)0.16109240.273Total Variation (TV)0.162208Sigma Multiple5.15Tolerance0.45455線性相關(guān)線性相關(guān)&問題：在某道工序中，工程師改變了輸入X的值，得到相應(yīng)的響應(yīng)Y值，如右表所示。請(qǐng)分析X，Y之間有無相關(guān)性。input Xoutput Y0.5255500.3573630.6167021.1510121.159780.6226821.159890.6397221.0779700.6415980.8768020.576420.9889011.1510

16、330.9568910.5736340.6636140.5015520.4414720.40344656研究線性相關(guān)研究線性相關(guān)&打開工作表：05-jmp tr-ma-Correlation&點(diǎn)擊圖標(biāo)：Correlation of Ys.57相關(guān)性分析相關(guān)性分析&在彈出的對(duì)話框中選中X,Y。點(diǎn)擊Add。如下圖。然后點(diǎn)擊OK既可得出相關(guān)系數(shù)。58相關(guān)性分析相關(guān)性分析&有上圖可知，X,Y的相關(guān)系數(shù)為0.9796CorrelationsVariableXYX 1.0000 0.9796Y 0.9796 1.000059相關(guān)性分析相關(guān)性分析&其他功能：F點(diǎn)擊左下

17、角的“”，選擇Scatterplot Matrix可顯示出散點(diǎn)圖。CorrelationsVariableXYX 1.0000 0.9796Y 0.9796 1.0000Scatterplot Matrix0.40.50.60.70.80.91.01.11.240050060070080090010001100X.4.5.6.7.8.91.01.11.2Y400500600700800900 10006061線性擬合線性擬合&問題：在某道工序中，工程師改變了輸入X的值，得到相應(yīng)的響應(yīng)Y值，如右表所示。請(qǐng)分析出Y關(guān)于X的方程式，以利于指導(dǎo)以后的生產(chǎn)。input Xoutput Y0.52

18、55500.3573630.6167021.1510121.159780.6226821.159890.6397221.0779700.6415980.8768020.576420.9889011.1510330.9568910.5736340.6636140.5015520.4414720.40344662線性擬合線性擬合&打開文件06-jmp tr-ma-fit。&點(diǎn)擊圖標(biāo)fit Y by X。如下圖所示。在彈出的對(duì)話框分別將X和Y添加到相應(yīng)的欄內(nèi)，點(diǎn)擊OK，即可出現(xiàn)X,Y的散點(diǎn)圖。63線性擬合線性擬合&點(diǎn)擊圖左下方的小三角：Fitting，選擇fit line,即

19、可擬合出X,Y的線性關(guān)系。Y By X30040050060070080090010001100.3.4.5.6.7.8.91.01.11.2XLinear FitLinear FitY = 179.771 + 728.175 XSummary of FitRSquareRSquare AdjRoot Mean Square ErrorMean of ResponseObservations (or Sum Wgts)0.9596650.95742442.72831 727.65 20Analysis of VarianceSourceModelErrorC TotalDF 1 18 19Su

20、m of Squares 781875.79 32862.76 814738.55Mean Square 781876 1826F Ratio428.2588ProbF |t|.0001F |t|.0001stack columns,在彈出的對(duì)話框中選中volt1,volt2，點(diǎn)擊?stack，然后點(diǎn)擊OK.工作表中的兩列數(shù)據(jù)將會(huì)被重新組合。&在組合后的工作表中，點(diǎn)擊圖標(biāo)fit Y by X。在彈出的對(duì)話框中將_stacked_添加到Y(jié)欄目，將_ID_添加到X欄目。點(diǎn)擊OK，即可得到T-test的圖形。如下頁圖。71t-Test_Stacked_ By _ID_1.01.11.21.3

21、1.4Volt1Volt2_ID_72t-Test&點(diǎn)擊圖左下角的小三角：Analysis選擇：Means, Anova / t-Test,既可得出如下頁圖。73t-Test_Stacked_ By _ID_1.01.11.21.31.4Volt1Volt2_ID_Oneway AnovaSummary of FitRSquareRSquare AdjRoot Mean Square ErrorMean of ResponseObservations (or Sum Wgts)0.4347230.4175940.0951161.193143 35t-TestEstimateStd Er

22、rorLower 95%Upper 95%Difference0.1636670.0324880.0975690.229764t-Test 5.038DF 33Prob|t| F 0.025,則假設(shè)成立。若pValue|t|Estimate0.1636675.03833 .0001Std Error0.032488Lower 95%0.097569Upper 95%0.229764從結(jié)果可知probstack columns,在彈出的對(duì)話框中選中machine1, machine2, machine3，點(diǎn)擊?stack，然后點(diǎn)擊OK.工作表中的三列數(shù)據(jù)將會(huì)被重新組合。&在組合后的工作表

23、中，點(diǎn)擊圖標(biāo)fit Y by X。在彈出的對(duì)話框中將_stacked_添加到Y(jié)欄目，將_ID_添加到X欄目。點(diǎn)擊OK，即可得到One Way Anova的圖形。如下頁圖。80One way ANOVA_Stacked_ By _ID_0.300.350.400.450.500.550.600.650.700.75Cavity1Cavity2Cavity3_ID_81One way ANOVA&點(diǎn)擊圖左下角的小三角：Analysis選擇：Means, Anova / t-Test,既可得出如下頁圖。82_Stacked_ By _ID_0.300.350.400.450.500.550.

24、600.650.700.75Cavity1Cavity2Cavity3_ID_Oneway AnovaSummary of FitRSquareRSquare AdjRoot Mean Square ErrorMean of ResponseObservations (or Sum Wgts)0.5361620.5018030.069884 0.558 30Analysis of VarianceSourceModelErrorC TotalDF 2 27 29Sum of Squares0.152420000.131860000.28428000Mean Square0.0762100.00

25、48840.009803F Ratio 15.6050ProbF FC Total290.284280000.009803Y。F選中FACTORY1和FACTORY2，點(diǎn)擊Add。F然后點(diǎn)擊Run Model。如下頁圖所示。即可得出Two Way Anova圖。89Two Way Anova90Response:YSummary of FitRSquareRSquare AdjRoot Mean Square ErrorMean of ResponseO bservations (or Sum W gts)0.9476250.9279843.278719 51 12Lack of FitPar

26、ameter EstimatesEffect TestSourceFACTO RY1FACTO RY2Nparm 2 1DF 2 1Sum of Squares 1544.0000 12.0000F Ratio 71.8140 1.1163ProbF F F F 0.3216Least Squares MeansLevelhighlowLeast Sq Mean 50.00000000 52.00000000Std Error 1.338531534 1.338531534Mean 50.0000 52.00001291Two Way AnovaAnalysis of VarianceSour

27、ceDFSum of SquaresMean SquareF RatioModel31556518.66748.2481Error88610.75ProbFC Total111642FFACTORY122154471.814.0001FACTORY211121.11630.32162FACTORY1的pValue0.025，說明高、低溫對(duì)拉漿效果沒有影響。9394DOE&JMP可以幫助我們進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，達(dá)到以較少的實(shí)驗(yàn)次數(shù)，達(dá)到分析的效果。&問題：現(xiàn)在要研究溫度高低（factory1: high, low)、機(jī)器轉(zhuǎn)速（factory2: high, low)、漿料黏度（fact

28、ory3: high, low)對(duì)拉漿效果（響應(yīng)）的影響，請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)次試驗(yàn)。&分析：此為一個(gè)典型的32設(shè)計(jì)(3因子，2水平），選擇模式2-level design進(jìn)行設(shè)計(jì)。95DOE&選擇菜單中tablesDesign Experiment，將彈出如右圖所示對(duì)話框。96DOE&點(diǎn)擊按鈕define factories and levels，將彈出如下頁所示對(duì)話框。在對(duì)話框內(nèi)可定義因子的名稱及水平。然后點(diǎn)擊OK。Factory nameLow limitHigh limitTemperature-11Speed-11viscosity-1197DOE98DOE&點(diǎn)擊2

29、-level design，在彈出的對(duì)話框中依次填入因子數(shù)量：3點(diǎn)擊search for design在兌換框中部原本空白的地方將出現(xiàn)運(yùn)行設(shè)計(jì)的不同方案?，F(xiàn)在我們選擇全因子，重復(fù)運(yùn)行，即：16repeated factorial 如果想得到隨機(jī)的順序，選中Random想觀看最終的分析模式（Fitting Model),選中Make Model。點(diǎn)擊Generate Selected Design，將產(chǎn)生DOE數(shù)據(jù)表。如下頁圖所示：99DOE100DOE101DOE&問題二：現(xiàn)在要研究不同拉漿機(jī)（因子1，共3臺(tái)）；和不同拉漿溫度高低（因子2，分為高溫80度，低溫60度）對(duì)拉漿效果影響（響應(yīng)），請(qǐng)對(duì)其進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE)。102