人工智能復(fù)習(xí)題和復(fù)習(xí)資料

1、一、單選題1. 人工智能的目的是讓機器能夠（D ） ，以實現(xiàn)某些腦力勞動的機械化。A. 具有完全的智能B. 和人腦一樣考慮問題C. 完全代替人D. 模擬、延伸和擴展人的智能2. 下列關(guān)于人工智能的敘述不正確的有（C ）。A. 人工智能技術(shù)它與其他科學(xué)技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技術(shù)的智能化水平。B. 人工智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的趨勢。C. 因為人工智能的系統(tǒng)研究是從上世紀(jì)五十年代才開始的，非常新，所以十分重要。D. 人工智能有力地促進了社會的發(fā)展。3. 自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的（C）不是它要實現(xiàn)的目標(biāo)。A. 理解別人講的話。B. 對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯。C.

2、 欣賞音樂。D. 機器翻譯。4. 下列不是知識表示法的是（） 。A. 計算機表示法B. 謂詞表示法C. 框架表示法D. 產(chǎn)生式規(guī)則表示法5. 關(guān)于“與/或”圖表示知識的敘述，錯誤的有（D ） 。A. 用“與 /或”圖表示知識方便使用程序設(shè)計語言表達，也便于計算機存儲處理。B. “與/或”圖表示知識時一定同時有“與節(jié)點”和“或節(jié)點”。C. “與/或”圖能方便地表示陳述性知識和過程性知識。D. 能用“與 /或”圖表示的知識不適宜用其他方法表示。6. 一般來講，下列語言屬于人工智能語言的是（D ） 。A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP7. 專家系統(tǒng)是一個復(fù)雜的智能軟件，它處理

3、的對象是用符號表示的知識，處理的過程是（ C ）的過程。A. 思考B. 回溯 C. 推理 D. 遞歸8. 確定性知識是指（A ）知識。A. 可以精確表示的B. 正確的C. 在大學(xué)中學(xué)到的知識D. 能夠解決問題的9. 下列關(guān)于不精確推理過程的敘述錯誤的是（B ） 。A. 不精確推理過程是從不確定的事實出發(fā)B. 不精確推理過程最終能夠推出確定的結(jié)論C. 不精確推理過程是運用不確定的知識D. 不精確推理過程最終推出不確定性的結(jié)論10. 我國學(xué)者吳文俊院士在人工智能的（A ）領(lǐng)域作出了貢獻。A. 機器證明B. 模式識別C. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D. 智能代理11. 1997 年 5 月 12 日，轟動全球的人

4、機大戰(zhàn)中， “更深的藍”戰(zhàn)勝了國際象棋之子卡斯帕羅夫，這是（C ） 。A. 人工思維B. 機器思維C. 人工智能D. 機器智能12. 能對發(fā)生故障的對象（系統(tǒng)或設(shè)備）進行處理，使其恢復(fù)正常工作的專家系統(tǒng)是（ ） 。A.修理專家系統(tǒng)B.診斷專家系統(tǒng)C.調(diào)試專家系統(tǒng)D.規(guī)劃專家系統(tǒng)13. 下列（D ）不屬于艾莎克.阿莫西夫提出的“機器人三定律”內(nèi)容？A. 機器人不得傷害人，或任人受到傷害而無所作為B.機器人應(yīng)服從人的一切命令，但命令與A相抵觸時例外C. 機器人必須保護自身的安全，但不得與A， B 相抵觸D. 機器人必須保護自身安全和服從人的一切命令。一旦沖突發(fā)生，以自保為先14. 人工智能誕生于什

5、么地方？（A ）A. DartmouthB. LondonC. New YorkD. Las Vegas15. 一些聾啞為了能方便與人交通，利用打手勢方面來表達自己的想法，這是智能的（ C ）方面。A. 思維能力B. 感知能力C. 行為能力D. 學(xué)習(xí)能力16. 如果把知識按照表達內(nèi)容來分類，下述（）不在分類的范圍內(nèi)。A. 元知識B. 顯性知識C. 即過程性知識D. 事實性知識17. 自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的（C ）不是它要實現(xiàn)的目標(biāo)。A. 理解別人講的話B. 對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯C. 自動程序設(shè)計D. 機器翻譯18. 下述（ D ）不是人工智能中常用

6、的知識格式化表示方法。A. 框架表示法B. 產(chǎn)生式表示法C. 語義網(wǎng)絡(luò)表示法D. 形象描寫表示法19. 關(guān)于“與/或”圖表示法的敘述中，正確的是（D ） 。A. “與/或”圖就是用“ AND”和“ OR'連續(xù)各個部分的圖形，用來描述各部分的因果關(guān)系B. “與/或”圖就是用“ AND”和“ OR'連續(xù)各個部分的圖形，用來描述各部分之間的不確定關(guān)系C. “與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的層次關(guān)系D. “與 /或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的求解過程20. 一般來講，下列語言屬于人工智能語言的是（D ）

7、。A. VB B. Pascal C. Logo D. Prolog21. 不確定推理過程的不確定性不包括（） 。A. 證據(jù)的不確定性B. 規(guī)則的不確定性C. 推理過程的不確定性D. 知識表示方法的不確定性22. 下列關(guān)于不確定性知識描述錯誤的是（C ） 。A. 不確定性知識是不可以精確表示的B. 專家知識通常屬于不確定性知識C. 不確定性知識是經(jīng)過處理過的知識D. 不確定性知識的事實與結(jié)論的關(guān)系不是簡單的“是”或“不是”23. 能通過對過去和現(xiàn)在已知狀況的分析，推斷未來可能發(fā)生的情況的專家系統(tǒng)是（ B ）。A.修理專家系統(tǒng)B.預(yù)測專家系統(tǒng)C.調(diào)試專家系統(tǒng) D.規(guī)劃專家系統(tǒng)24. Prolog

8、 語言的三種基本語句是（C ） 。A. 順序；循環(huán)；分支B. 陳述；詢問；感嘆C. 事實；規(guī)則；詢問D. 肯定；疑問；感嘆25. 下列哪種情況是圖靈測試的內(nèi)容？（B ）A. 當(dāng)機器與人對話，兩者相互詢問，人分不清機器是人還是機器，說明它通過了圖靈測試B. 當(dāng)機器騙過測試者，使得詢問者分不清是人還是機器時，說明它通過了圖靈測試C. 當(dāng)人與人對話，其中一人的智力超過另一人時，說明智者通過了圖靈測試D. 兩機對話，其中一機的智力超過另一機時，說明智者機器通過了圖靈測試26. 人工智能誕生于哪一年？（C ）A. 1955B. 1957C. 1956D. 1965B ）方面。27. 盲人看不到一切物體，

9、他們可以通過辨別人的聲音識別人，這是智能的（A. 行為能力B. 感知能力C. 思維能力D. 學(xué)習(xí)能力28. 人類智能的特性表現(xiàn)在4 個方面（B ） 。A. 聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運用。B. 能感知客觀世界的信息、能對通過思維對獲得的知識進行加工處理、能通過學(xué)習(xí)積累知識增長才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對外界的刺激作出反應(yīng)傳遞信息。C. 感覺、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新。D. 能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜合外界信息進行創(chuàng)新思維。29. 專家系統(tǒng)的推理機的最基本的方式是（B ） 。A. 直接推理和間接推理B. 正向推理和反向推理C. 邏輯推理和非邏輯推理D. 準(zhǔn)確推理和模糊推

10、理30. 專家系統(tǒng)的正向推理是以（ B ） 作為出發(fā)點，按照一定的策略，應(yīng)用知識庫中的知識，推斷出結(jié)論的過程。A. 需要解決的問題B. 已知事實C. 證明結(jié)論D. 表示目標(biāo)的謂詞或命題31.在8數(shù)碼問題中，啟發(fā)函數(shù) f（x）=g（x）+h（x）中的g（x）表示（）。A.節(jié)點x與目標(biāo)狀態(tài)位置不同的棋子個數(shù)B.節(jié)點x的子節(jié)點數(shù)C. 節(jié)點 x 與目標(biāo)狀態(tài)位置相同的棋子個數(shù)D. 節(jié)點 x 所在的層數(shù)32. 人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為（B ） 。A. 誕生期和成長期B. 形成期和發(fā)展期C. 初期和中期D. 初級階段和高級階段33. 機器人之父是指：（ D ）A. 阿蘭 .圖靈B. 伯納斯.李C. 莎佩

11、克D. 英格伯格和德沃爾34. 下列哪個應(yīng)用領(lǐng)域不屬于人工智能應(yīng)用？（B ）D. 專家系統(tǒng)A. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B. 自動控制C. 自然語言學(xué)習(xí)35. 專家系統(tǒng)是以（A. 專家 B. 軟件C ）為基礎(chǔ)，以推理為核心的系統(tǒng)。C. 知識 D. 解決問題36. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點和優(yōu)越性主要表現(xiàn)在（ACD ）A. 自學(xué)習(xí)功能B. 自動識別功能C. 高速尋找優(yōu)化解的能力D. 聯(lián)想存儲功能37. 能根據(jù)學(xué)生的特點、弱點和基礎(chǔ)知識，以最適當(dāng)?shù)慕贪负徒虒W(xué)方法對學(xué)生進行教學(xué)和輔導(dǎo)的專家系統(tǒng)是（D ） 。A. 解釋專家系統(tǒng)B. 調(diào)試專家系統(tǒng)C. 監(jiān)視專家系統(tǒng)D. 教學(xué)專家系統(tǒng)38. 用于尋找出某個能夠達到給定目標(biāo)的動

12、作序列或步驟的專家系統(tǒng)是（D ） 。A. 設(shè)計專家系統(tǒng)B. 診斷專家系統(tǒng)C. 預(yù)測專家系統(tǒng)D. 規(guī)劃專家系統(tǒng)39. 人工智能研究的一項基本內(nèi)容是機器感知，以下列舉中的（ C ） 不屬于機器感知的 領(lǐng)域。A. 使機器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力。B. 讓機器具有理解文字的能力。C.使機器具有能夠獲取新知識、學(xué)習(xí)新技巧的能力D.使機器具有聽懂人類語言的能力40 .機器翻譯屬于下列哪個領(lǐng)域的應(yīng)用？ （ A ）A.自然語言系統(tǒng)B.機器學(xué)習(xí)C.專家系統(tǒng)D.人類感官模擬41 .智能機器人可以根據(jù)（）得到信息。A.思維能力B.行為能力C.感知能力D.學(xué)習(xí)能力42 .自動識別系統(tǒng)屬于人工智能哪個

13、應(yīng)用領(lǐng)域？ （ D ）自然語言系統(tǒng)B.機器學(xué)習(xí)C.專家系統(tǒng)D.人類感官模擬二：填空題1 . 1956 年夏季，美國的一些年青科學(xué)家在Dartmounth 大學(xué)召開了一個夏季討論會，在該次會議上，第一次提出了人工智能 這一術(shù)語。2 .知識表示的方法主要有：狀態(tài)空間法、問題歸約法、謂詞邏輯法、語義網(wǎng)絡(luò)法 、框架表不法以及 面 向?qū)ο蟊聿环?等。3 .人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有：自然語言理解、 數(shù)據(jù)庫的智能檢索 、專家咨詢系統(tǒng)、定理證明 、攻 機器人學(xué) 、自動程序設(shè)計、組合調(diào)度問題、感知問題等。4 . AI研究的三條主要途徑為：符號注意 、行為主義、連接主義。5 .搜索算法，根據(jù)其是否使用與問題有關(guān)的

14、知識，分為盲目搜索和 啟發(fā)式搜索。6 .組成產(chǎn)生式系統(tǒng)的三要素：數(shù)據(jù)庫 、 規(guī)則庫 和 推理機。7 .人工智能是關(guān)于知識的科學(xué)，主要研究的核心課題包括如下四個方面：知識的模型化和表示方法、啟發(fā)式搜索理論、各種推理方法和 AI系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和語言。8 .盲目搜索的方法有 深度優(yōu)先、寬度優(yōu)先 和回溯策略等。9 .簡單遺傳算法的遺傳操作主要有詵擇、 交叉 和 變異。10 .按照學(xué)習(xí)風(fēng)格分類，機器學(xué)習(xí)可以分為：記憶學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí) 和 至比學(xué)習(xí)、基于解釋學(xué)習(xí)、連接學(xué)習(xí)。11 .人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的基本屬性：非線性 、非局域性 、非定常性 和 非凸性。12 .歸結(jié)過程的控制策略包括：刪除策略、采用支撐集

15、策略、語義歸結(jié)策略、線性歸結(jié)策略、單元歸結(jié)策略、輸入歸結(jié)策略、等。13 .謂詞邏輯中，重言式（tautlogy）的值是真14 .設(shè)P是謂詞公式，對于 P的任何論域，存在 P為真的情況，則稱 P為永真式。15 .在著名的醫(yī)療專家系統(tǒng)MYCIN中規(guī)定，若證據(jù) A的可信度 CF (A) =0,則意味著無關(guān) ,CF (A) =-1,則意味著假 ,CF (A) =1,則意味著 邕。16 .謂詞公式 G是不可滿足的，當(dāng)且僅當(dāng)對所有的解釋G都為假 。17 .謂詞公式與其子句集的關(guān)系是包食。18 .利用歸結(jié)原理證明定理時，若得到的歸結(jié)式為空空，則結(jié)論成立。19 .若 Cl=i PVQ, C2=PVn Q,貝U

16、Cl 和 C2 的歸結(jié)式R (CL C2)=1PVP或i Q VQq20 .若 Cl=Rx) VQ(x), C2=n P(a) X/RfyTl訓(xùn) Cl 和 C2 的歸結(jié)式R(CL C2)= (20) Q (a) VR (y)21 . 21.廣度優(yōu)先搜索算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實際是一個隊列，深度優(yōu)先搜索算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實際是一個堆棧。22 .在MYCIN推理中，對證據(jù)的可信度CF (A)、CF(Al)、CF CA2)之間，規(guī)定如 下關(guān)系上 CF (-A)CF(A) , CF (A1AA2 )=minCF (Fl), CF (AT) , CF(A1VA2 ) = maxCF (A

17、l), CFA二) ,23 . MYCIN系統(tǒng)中使用不確定推理，規(guī)則A-B由專家指定其可信度CF (B, A),若A真支持B真，則指定 CF (B, A)(與零比較)應(yīng) ；若A真不支持 B真， 則指定CF (B, A)應(yīng) 。24 .設(shè) U=a,b,c,d, A=a,b, B=a,b,c, m(A)=0.6, m(U)=0.4, U 的其它子集的基本 概率分配函數(shù) m值均為 0,則Bel(A尸 ,Bel(B尸。25 .證據(jù)理論中集合 A的信任區(qū)間為1,1,則其語意解釋為。26 .在謂詞公式中，緊接于量詞之后被量詞作用的謂詞公式稱為該量詞的轄域 ，而在 一個量詞的轄域中與該量詞的指導(dǎo)變元相同的變元稱為約束變元 ,其他變元稱為自由變元 。27 .假言推理(A-R)aA=目 ,假言三段論(A.R) a28 .在諸如走迷宮、