區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)ppt課件

1、Sas Sas 中能進(jìn)展區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的過程及語中能進(jìn)展區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的過程及語句很多，我們主要引見：句很多，我們主要引見：Means Means summarysummary過程過程Univariate Univariate 過程過程Capability Capability 過程過程TtestTtest過程過程區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn) Proc means data=class clm maxdec=2 alph=0.01; Var height; Run; Proc means data=class mean var clm alpha=0.01 maxdec=3 f

2、w=8; Var height weight; Output out=mclass mean= var=vh vw lclm=lc uclm=uc; Run; 注：注：means 過程只能對均值進(jìn)展區(qū)間估計(jì)過程只能對均值進(jìn)展區(qū)間估計(jì) 大前提是該變量服從正態(tài)分布大前提是該變量服從正態(tài)分布Means 過程做區(qū)間估計(jì)過程做區(qū)間估計(jì)Proc univariate data=class cibasic(alph=0.01);Var height;Run;注：可以對均值、規(guī)范差及方差進(jìn)展區(qū)間估計(jì)注：可以對均值、規(guī)范差及方差進(jìn)展區(qū)間估計(jì)大前提是該變量服從正態(tài)分布大前提是該變量服從正態(tài)分布Univariate

3、 過程做區(qū)間估計(jì)過程做區(qū)間估計(jì) Proc capability data=class; Var height weight; intervals height weight/method=4,6 alpha=0.1, 0.05; intervals height/method=6 alpha=0.05, 0.025 type=lower; Run; Method=4為計(jì)算均值的置信區(qū)間，為計(jì)算均值的置信區(qū)間，method=6為為計(jì)算規(guī)范差的置信區(qū)間計(jì)算規(guī)范差的置信區(qū)間 Typer=lower(twoside,upper)分別表示計(jì)算單側(cè)分別表示計(jì)算單側(cè)置信下限、置信區(qū)間、單側(cè)置信上限置信下限、

4、置信區(qū)間、單側(cè)置信上限 大前提是該變量服從正態(tài)分布大前提是該變量服從正態(tài)分布Capability 過程做區(qū)間估計(jì)過程做區(qū)間估計(jì)Data class0;Set class;H0=height-62.33;Proc means data=class0 t probt /*prt*/;Var H0;Run;注：注：means 過程只能對均值過程只能對均值=0進(jìn)展假設(shè)檢驗(yàn)，大進(jìn)展假設(shè)檢驗(yàn)，大前提是該變量服從正態(tài)分布前提是該變量服從正態(tài)分布Means 過程做假設(shè)檢驗(yàn)過程做假設(shè)檢驗(yàn)Proc univariate data=class ;Var height;Run;注：缺省情況下對均值注：缺省情況下對均值

5、=0進(jìn)展假設(shè)檢驗(yàn)進(jìn)展假設(shè)檢驗(yàn)大前提是該變量服從正態(tài)分布大前提是該變量服從正態(tài)分布Univariate 過程做假設(shè)檢驗(yàn)過程做假設(shè)檢驗(yàn) Proc univariate data=class mu0=62; Var height; Output out=t_test t=t_value probt=p_value; Run;Proc Capability data=class ;Var height;Run;注：缺省情況下對均值注：缺省情況下對均值=0進(jìn)展假設(shè)檢驗(yàn)進(jìn)展假設(shè)檢驗(yàn)大前提是該變量服從正態(tài)分布大前提是該變量服從正態(tài)分布Capability 過程做假設(shè)檢驗(yàn)過程做假設(shè)檢驗(yàn) Proc Capabi

6、lity data=class mu0=62; Var height; Run;PROC TTESTPROC TTEST格式格式 PROC TTEST; CLASS 變量；變量； PAIRED 變量串；變量串； BY 變量串；變量串； VAR 變量串；變量串； FREQ 變量串；變量串； WEIGHT 變量；變量； RUN; Proc ttest data=class h0=62 alpha=0.01; Var height; Run; Var語句用來指定要分析的變量，語句用來指定要分析的變量，var變量須為數(shù)值型變量須為數(shù)值型 假設(shè)運(yùn)用假設(shè)運(yùn)用var語句而不運(yùn)用語句而不運(yùn)用class語句，語

7、句，ttest過程將執(zhí)過程將執(zhí)行單組樣本均數(shù)與給定值默以為行單組樣本均數(shù)與給定值默以為0的的t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 假設(shè)忽略假設(shè)忽略var語句，那么輸入數(shù)據(jù)集中的全部數(shù)值型語句，那么輸入數(shù)據(jù)集中的全部數(shù)值型變量變量(除了除了by，class，freq以及以及weight語句中已運(yùn)用語句中已運(yùn)用的變量外的變量外)將被作為分析變量來運(yùn)用將被作為分析變量來運(yùn)用 Var語句不能和語句不能和paired語句同時(shí)運(yùn)用語句同時(shí)運(yùn)用 大前提是該變量服從正態(tài)分布大前提是該變量服從正態(tài)分布ttest 單組樣本的單組樣本的t檢驗(yàn)檢驗(yàn)ttest 配對的配對的t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 簡便法簡便法(x) 常規(guī)法常規(guī)法(y) 2.4100 2.8

8、000 2.9000 3.0400 2.7500 1.8800 2.2300 3.4300 3.6700 3.8100 4.4900 4.0000 5.1600 4.4400 5.4500 5.4100 2.0600 1.2400 1.6400 1.8300 1.0600 1.4500 0.7700 0.9200現(xiàn)有兩種方法測定血液現(xiàn)有兩種方法測定血液中的某種物質(zhì)的含量，中的某種物質(zhì)的含量，簡便法和常規(guī)法，對簡便法和常規(guī)法，對1212個(gè)人同時(shí)用兩種方法進(jìn)個(gè)人同時(shí)用兩種方法進(jìn)展測定，分析兩種方法展測定，分析兩種方法能否顯著不同？能否顯著不同？Proc ttest data=a Proc ttes

9、t data=a h0=0 alpha=0.05/h0=0 alpha=0.05/* *缺缺省選項(xiàng)省選項(xiàng)* */;/;paired xpaired x* *y;y;Run;Run;對配對的對配對的t檢驗(yàn)的闡明檢驗(yàn)的闡明 PairedPaired語句用來指定配對語句用來指定配對t t檢驗(yàn)中要進(jìn)展比較的變檢驗(yàn)中要進(jìn)展比較的變量對。組成變量對的變量或變量列表可用量對。組成變量對的變量或變量列表可用“* *或或“：銜接：銜接 用星號銜接表示星號左側(cè)的每一個(gè)變量將與星號用星號銜接表示星號左側(cè)的每一個(gè)變量將與星號右側(cè)的每一個(gè)變量組成變量對右側(cè)的每一個(gè)變量組成變量對 用冒號銜接表示左側(cè)的變量只與右側(cè)相應(yīng)位置

10、上用冒號銜接表示左側(cè)的變量只與右側(cè)相應(yīng)位置上的變量組成變量對，所以用冒號銜接的變量列表的變量組成變量對，所以用冒號銜接的變量列表必需包含一樣數(shù)目的變量必需包含一樣數(shù)目的變量 對于每一個(gè)變量對，對于每一個(gè)變量對，ttestttest過程用左側(cè)的變量減去過程用左側(cè)的變量減去右側(cè)的變量，將所得的差值作為新的變量執(zhí)行單右側(cè)的變量，將所得的差值作為新的變量執(zhí)行單組樣本均數(shù)比較與組樣本均數(shù)比較與0 0或指定的數(shù)值進(jìn)展比較或指定的數(shù)值進(jìn)展比較 一個(gè)變量本身組成的變量對將被忽略一個(gè)變量本身組成的變量對將被忽略 PairedPaired語句僅在配對資料的語句僅在配對資料的t t檢驗(yàn)時(shí)運(yùn)用，且不能檢驗(yàn)時(shí)運(yùn)用，且不

11、能和和classclass語句、語句、varvar語句一同運(yùn)用語句一同運(yùn)用Paired 語句設(shè)置舉例語句設(shè)置舉例 Paired a*b; Paired a*b c*d; Paired (a b)*(c d); Paired (a b)*(c b); Paired (a1-a2)*(b1-b2); Paired (a1-a2):(b1-b2); a-b a-b, c-d a-c, a-d, b-c, b-d a-c, a-b, b-c a1-b1, a1-b2, a2-b1, a2-b2 a1-b1, a2-b2左欄中的左欄中的“- -是破折號表示是破折號表示“到，到，“至的意思，至的意思，右欄

12、中的右欄中的“- -是減號是減號 Proc ttest data=class alpha=0.01;/*h0=-3.3*/ Class sex; Var height; Run; Class語句用來指定作為研討變量的分組變量。語句用來指定作為研討變量的分組變量。Class變量可以為數(shù)值型或字符型，但只能包含兩變量可以為數(shù)值型或字符型，但只能包含兩個(gè)程度個(gè)程度 Ttest 過程根據(jù)過程根據(jù)class變量將輸入數(shù)據(jù)集中的觀測分變量將輸入數(shù)據(jù)集中的觀測分為兩組，從而對兩組的均數(shù)進(jìn)展比較。為兩組，從而對兩組的均數(shù)進(jìn)展比較。 可以用可以用format語句來設(shè)置語句來設(shè)置class變量的格式變量的格式兩組

13、獨(dú)立樣本均數(shù)比較的兩組獨(dú)立樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)檢驗(yàn)正態(tài)性檢驗(yàn)正態(tài)性檢驗(yàn)前面的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)都要假設(shè)變量前面的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)都要假設(shè)變量為正態(tài)，所以在進(jìn)展區(qū)間估計(jì)或檢驗(yàn)之為正態(tài)，所以在進(jìn)展區(qū)間估計(jì)或檢驗(yàn)之前一定要進(jìn)展正態(tài)性檢驗(yàn)前一定要進(jìn)展正態(tài)性檢驗(yàn)Proc univariate data=class normal;Var height;Run;自編程序進(jìn)展區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)自編程序進(jìn)展區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn) 當(dāng)要進(jìn)展的估計(jì)或檢驗(yàn)沒有現(xiàn)成的過程或語當(dāng)要進(jìn)展的估計(jì)或檢驗(yàn)沒有現(xiàn)成的過程或語句可用時(shí)，可以自編程序進(jìn)展估計(jì)或檢驗(yàn)。句可用時(shí)，可以自編程序進(jìn)展估計(jì)或檢驗(yàn)。 下表給出一公司消費(fèi)的下表給出一公

14、司消費(fèi)的60個(gè)抽樣軸承滾珠直個(gè)抽樣軸承滾珠直徑單位：厘米試求軸承滾珠直徑方差的徑單位：厘米試求軸承滾珠直徑方差的98%的置信區(qū)間的置信區(qū)間 1.738 1.729 1.743 1.740 1.736 1.741 1.735 1.731 1.726 1.737 1.728 1.737 1.736 1.735 1.724 1.733 1.742 1.736 1.739 1.735 1.745 1.736 1.742 1.740 1.728 1.738 1.725 1.733 1.734 1.732 1.733 1.730 1.732 1.730 1.739 1.734 1.738 1.739 1.

15、727 1.735 1.735 1.732 1.735 1.727 1.734 1.732 1.736 1.741 1.736 1.744 1.732 1.737 1.731 1.746 1.735 1.735 1.729 1.734 1.730 1.740例如例如data zhoucheng;input x;cards;1.738 1.729 1.743 1.740 1.736 1.741 1.735 1.731 1.726 1.737 1.728 1.737 1.736 1.735 1.724 1.733 1.742 1.736 1.739 1.7351.745 1.736 1.742 1

16、.740 1.728 1.738 1.725 1.733 1.734 1.7321.733 1.730 1.732 1.730 1.739 1.734 1.738 1.739 1.727 1.7351.735 1.732 1.735 1.727 1.734 1.732 1.736 1.741 1.736 1.7441.732 1.737 1.731 1.746 1.735 1.735 1.729 1.734 1.730 1.740;Proc univariate data=zhoucheng normal;Var x;output out=b mean=m std=s;run;例如續(xù)例如續(xù) d

17、ata c; set b; k1=cinv(0.01, 59); k2=cinv(0.99,59); a1=59*s*2/k2; a2=59*s*2/k1; keep k1 k2 a1 a2; run; Cinv(0.01,59)表示自在度為表示自在度為59的卡方分布的卡方分布的的0.01分位數(shù)點(diǎn)。分位數(shù)點(diǎn)?？傮w均總體均值知時(shí)，值知時(shí)，如何自如何自編這個(gè)編這個(gè)程序？程序？兩組均數(shù)差別比較的兩組均數(shù)差別比較的UZ檢驗(yàn)檢驗(yàn) 將將2020名貧血患兒隨機(jī)分成兩組，分別用新名貧血患兒隨機(jī)分成兩組，分別用新藥和常規(guī)藥進(jìn)展治療，測得血紅蛋白添加藥和常規(guī)藥進(jìn)展治療，測得血紅蛋白添加量如下，假設(shè)兩組患兒的血紅蛋白的總體量如下，假設(shè)兩組患兒的血紅蛋白的總體規(guī)范差分別為規(guī)范差分別為6.96.9新藥和新藥和5.35.3常規(guī)，常規(guī)，問新藥與常規(guī)藥療效在顯著程度問新藥與常規(guī)藥療效在顯著程度alpha=0.05alpha=0.05下有無差別？假設(shè)血紅蛋白下有無差別？假設(shè)血紅蛋白的含量服從正態(tài)分布的含量服從正態(tài)分布 新藥：新藥：24 36 25 14 26 34 23 20 15 1924 36 25 14 26 34 23 20 15 19 常規(guī)：常規(guī)：14 18 20 15 22 24 21 25 27 2314 18 20 15 22 24 21 25 27 23自編自編U檢驗(yàn)程序