【發(fā)展戰(zhàn)略】商業(yè)智能技術(shù)及其發(fā)展

1、090925101經(jīng)濟管理學院年論文管理信息系統(tǒng)用戶界面設(shè)計專業(yè)班級0909251學生姓名沈丹輝指導教師程延煒講師2011 年 6 月 30 日第2頁（共5頁）商業(yè)智能技術(shù)及其應(yīng)用的研究和發(fā)展文章簡述了商業(yè)智能的關(guān)鍵技術(shù)，研究熱點，存在的不足和未來的發(fā)展趨勢, 并且結(jié)合了銀行風險管理探討了商業(yè)智能的具體應(yīng)用， 最后對我國企業(yè)實施商業(yè) 智能存在的關(guān)鍵問題提出了幾點建議。關(guān)鍵詞：商業(yè)智能：信用風險管理：發(fā)展趨勢：建議本文研究了商業(yè)智能的研究和發(fā)展狀況， 介紹了其在銀行信用風險管理的應(yīng) 用示例商業(yè)智能技術(shù)的概述1 商業(yè)智能的定義及其意義：商業(yè)智能，又稱商務(wù)智能，英文為Bus in essIntell

2、igenee ，簡寫為BI。商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為 知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。 這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè) 業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對 手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。 為了將 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理（OLAP工具和數(shù)據(jù)挖掘等 技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫，OLAP 和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運用。它的意義在于將知識呈現(xiàn)在用戶面前， 為管理提 供參考，可

3、見，BI不是基礎(chǔ)技術(shù)或者產(chǎn)品技術(shù)，而是一種解決方案。2.商業(yè)智能的核心技術(shù)。商業(yè)智能的核心技術(shù)主要包括三個關(guān)鍵部分：數(shù)據(jù) 倉庫和數(shù)據(jù)集市，數(shù)據(jù)挖掘以及聯(lián)機對外分析處理，器重數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市是 商業(yè)智能的基礎(chǔ)，而是數(shù)據(jù)挖掘和 OLAP是對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析和處理的重要 工具。二商業(yè)智能的主要研究內(nèi)容在實踐中，可以以多種形式來應(yīng)用，我們知道，商業(yè)智能可以幫助我們找到 所需要的信息，并且對其進行共享和分析，商業(yè)智能的主要應(yīng)用表現(xiàn)在：（1）整合企業(yè)內(nèi)部和外部的信息這些信息可以是存儲在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，也可以是 在SCMCRMERP BPR SFA等企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)中產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化的任意

4、文件 (HTML 文本、電子表格、DOC等)。(2) 簡單的報告和查詢在這一層次，商業(yè)智能僅僅是把信息進行粗加工。 上個月丫產(chǎn)品的銷售量 是多少？我們擁有多少客戶？用戶向系統(tǒng)提出的問題是“告訴我發(fā)生了什么”。在線分析處理(OLAP)商業(yè)智能工具能夠讓用戶分析信息，創(chuàng)造增值信息和對信息更好地融會 貫通。在哪個地區(qū)我們的產(chǎn)品獲得了最大的成功？哪部分用戶購買了什么品種的 產(chǎn)品？在簡單報告的基礎(chǔ)上，我們可以進一步提出很多問題。不僅要問發(fā)生了什 么，還要問為什么要發(fā)生。(4) 經(jīng)理信息系統(tǒng)(EIS)目前領(lǐng)導獲取業(yè)務(wù)信息的基本手段是報表，由于種種原因，完全依靠信 息部門編制的報表無法完全滿足領(lǐng)導對信息的需

5、求，而且查閱大量的企業(yè)報表會 占用高層領(lǐng)導很多的時間。在商業(yè)智能分析軟件基礎(chǔ)上建立的高層領(lǐng)導信息系 統(tǒng)，可以幫助行業(yè)的各級領(lǐng)導，快速方便地獲取信息。同時，利用相關(guān)工具的主 動查詢機制，可以對信息數(shù)據(jù)中與行業(yè)業(yè)務(wù)相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行查詢，通過查詢?nèi)绻l(fā)現(xiàn)行業(yè)運行的不正常情況，系統(tǒng)會自動通過各種手段向領(lǐng)導報告， 提醒相 關(guān)領(lǐng)導者關(guān)注出現(xiàn)的問題。(5) 數(shù)據(jù)鉆取通過統(tǒng)計方法，可以詳細展現(xiàn)未來的景象。比如說，通過利用商業(yè)智能 工具，我們能夠預(yù)測哪種客戶最有可能購買我們的新產(chǎn)品。市場營銷戰(zhàn)略由此可以集中在有限的一部分客戶中。企業(yè)的市場營銷戰(zhàn)略由此也更為有效， 成本也可 以降低。在這種情況下，我們的問題就是

6、：告訴我未來會發(fā)生什么。(6) 全地域信息支持商業(yè)智能平臺不僅僅局限在企業(yè)內(nèi)部，而且可以擴展到一個比較大的范 圍，讓更多的用戶來共享信息。信息可能存儲在組織的不同數(shù)據(jù)庫中， 還可能在 組織之外，還可能包括聲音和圖像。商業(yè)智能能在任意的地域、恰當?shù)臅r機為企 業(yè)和組織的用戶提供快捷、及時、準確的信息，從而大大提高他們的判斷能力和 決策水平。(7) 監(jiān)控企業(yè)基礎(chǔ)績效指標企業(yè)基礎(chǔ)績效指標從企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)中經(jīng)“萃取”計算而得，這些應(yīng)用系 統(tǒng)包括銷售、市場、客戶服務(wù)、財務(wù)、人力資源、制造和供應(yīng)鏈等。商業(yè)智能系 第2頁(共5頁)統(tǒng)的績效信息架構(gòu)能根據(jù)基礎(chǔ)指標設(shè)定企業(yè)目標，并即時對比實際狀況與計劃 值，建議可能

7、的應(yīng)變行動。通過績效信息架構(gòu)，系統(tǒng)能計算商業(yè)智能信息，提供 企業(yè)主管即時信息，企業(yè)主管并能進一步分析與查詢整體或細節(jié)資料。（8）挖掘業(yè)務(wù)規(guī)律采用數(shù)據(jù)挖掘方法從數(shù)據(jù)庫中抽取隱含的、以前未知的、具有潛在應(yīng)用 價值的信息。數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)分析工具不同的是數(shù)據(jù)挖掘使用的是基于發(fā)現(xiàn)的方 法，運用模式匹配和其它算法決定數(shù)據(jù)之間的重要聯(lián)系。商業(yè)智能技術(shù)是一個聯(lián)系信息生產(chǎn)者和信息使用者的完整的信息供應(yīng) 鏈。它可以使組織中的工作人員按照他們的需要， 利用合適的工具來獲得企業(yè)信 息，進而增強企業(yè)核心競爭力。這個全新的供應(yīng)鏈關(guān)系可使信息技術(shù)人員充分發(fā)揮他們在數(shù)據(jù)庫管理、 安全保障、基礎(chǔ)設(shè)施維護、報表編寫和分發(fā)等方面的

8、優(yōu)勢，同時使得信息用戶可 以依靠他們自己的業(yè)務(wù)知識，把注意力集中在回答商業(yè)業(yè)務(wù)問題上。三商業(yè)智能研究中存在的問題及其發(fā)展 。BI是以現(xiàn)代管理理論為指導，信息技術(shù)為支撐的集成系統(tǒng)。近年來，它的 研究熱點主要集中在三個方面：支撐技術(shù)的研究、體系結(jié)構(gòu)的研究、應(yīng)用系統(tǒng)的 研究。1.支撐技術(shù)。BI支撐技術(shù)主要包括兩個方面：一是 計算機技術(shù)，主要包 括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市技術(shù)；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；OLTP、OLAP、Legacy等分析技術(shù)； 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)；計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。二是現(xiàn)代管理技術(shù)，主要包括統(tǒng)計、預(yù)測等 運籌學方法；客戶管理、供應(yīng)鏈管理、企業(yè)資源計劃等管理理論和方法；企業(yè)建 模方法。在數(shù)據(jù)集成中數(shù)據(jù)模式的

9、設(shè)計、 掘的研究重點則偏向數(shù)據(jù)挖掘算法以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在新的數(shù)據(jù)類型、 中使用時所出現(xiàn)的新問題的解決上， 言的標準化以及可視化數(shù)據(jù)挖掘等。聯(lián)機分析處理研究主要集中在支撐技術(shù)的研究注重跟蹤相關(guān)技術(shù)的最新發(fā)展，例如對數(shù)據(jù)倉庫的研究集中 數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、導入和更新方法；數(shù)據(jù)挖 應(yīng)用環(huán)境如對各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘、數(shù)據(jù)挖掘語ROLAP （基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的OLAP）的查詢優(yōu)化技術(shù)和MOLAP （基于多維數(shù)據(jù)組織的OLAP） 中減少存儲空間和提高系統(tǒng)性能的方法；數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和OLAP相結(jié)合的產(chǎn)物聯(lián)機分析挖掘（OLAM ）也是目前研究的熱點。企業(yè)建模是為解決如何建 立特定企業(yè)模式的輔助工具，比較新

10、的建模方法包括基于UML的企業(yè)建模方法。2. 體系結(jié)構(gòu)。BI體系結(jié)構(gòu)是指通過識別和理解數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的流動過程 和數(shù)據(jù)在企業(yè)的應(yīng)用過程來提供 BI系統(tǒng)應(yīng)用的主框架。BI的體系結(jié)構(gòu)主要包括 數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)展現(xiàn)等幾部分，BI基本體系結(jié)構(gòu)如第4頁（共5頁）圖1所示。BI體系結(jié)構(gòu)的研究關(guān)心采用什么樣的體系結(jié)構(gòu)才能使BI系統(tǒng)具有良好的性能。圖1商業(yè)智能體系基本結(jié)構(gòu)業(yè)務(wù)響 歷史數(shù)益3.應(yīng)用系統(tǒng)。對于應(yīng)用系統(tǒng)的研究重點放在對各個應(yīng)用領(lǐng)域所面臨的決策 問題的分析，根據(jù)對各類問題的解決方式和解決方案來決定BI系統(tǒng)應(yīng)該提供的功能，以及具體實現(xiàn)方法。BI具有代表性的應(yīng)用領(lǐng)域主要包括企業(yè)資源計劃

11、（ERP）、客戶關(guān)系管理（CRM）、人力資源管理（HRM ）、供應(yīng)鏈管理（SCM） 以及電子商務(wù)（E bus in esS等。四、我國發(fā)展BI的若干問題1. 關(guān)注BI的技術(shù)研究。目前，我國在BI軟件開發(fā)和基礎(chǔ)理論的研究上都 非常薄弱。應(yīng)在研究開發(fā)領(lǐng)域中關(guān)注人工智能、認知科學的研究成果和數(shù)據(jù)挖掘 算法的研究。BI和人工智能的研究息息相關(guān)，要提高 BI研究開發(fā)水平，必須緊密跟蹤人 工智能領(lǐng)域的最新研究進展。目前，對人工智能的研究已擴展到對認知科學研究。 認知科學引起的新的智能理論和技術(shù)方法的研究，將對人工智能的研究與發(fā)展起 到促進作用。在對認知科學的研究中，多個西方國家的國家科學戰(zhàn)略計劃都對認知科

12、學的 研究進行了重點部署。多國合作的 國際人類前沿科學計劃”被國際上看作三個重 要計劃之一，投資100億美元，認知科學是該計劃的重點內(nèi)容。我國在 1992年 將認知科學中若干重大前沿問題的研究洌入國家攀登計劃。認知科學的信息處 理是認知科學的重要研究內(nèi)容，得到了國際的重視。目前，國際上已將人的智能和人工智能的極限”列為21世紀需要解決的24個數(shù)學問題之一。國家 自然科 學基金委在 十五”發(fā)展計劃中，將 認知科學及其信息處理”列入優(yōu)先資助領(lǐng)域的 24個主要內(nèi)容之一。數(shù)據(jù)挖掘是BI的核心技術(shù)之一，加強對數(shù)據(jù)挖掘的研究是BI研究開發(fā)的重 要內(nèi)容。支持向量機（SVM ）是一種新的機器學習方法，在分類方

13、而具有良好 的性能，它在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域有廣闊的應(yīng)用前景。SVM還處于發(fā)展階段，尤其是其算法實現(xiàn)方面存在著效率低下的問題，這也限制了 SVM在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用。 目前很多研究是將支持向量機扎實的理論背景和快速的算法相結(jié)合應(yīng)用于數(shù)據(jù) 挖掘，這對于BI系統(tǒng)提高數(shù)據(jù)處理功能將產(chǎn)生很強的促進作用。這些技術(shù)的研究成果將對BI的研究與發(fā)展帶來重大影響。2.重視BI的應(yīng)用研究。BI系統(tǒng)是復雜的系統(tǒng)，它的成敗不僅取決于技 術(shù)因素，經(jīng)濟、環(huán)境、人員、組織等因素也起著非常重要的作用。企業(yè)在實施BI的過程中，除了存在技術(shù)上的困難，還有來自企業(yè)文化和管理理念的挑戰(zhàn)。 另外，企業(yè)還存在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理混亂的問題，這也制約了BI

14、的實施。在國內(nèi)，企業(yè)實施BI必須注意以下幾點：(1 )分析需求，確定目標。在實施BI之前，要科學地進行立項分析，是否 實施BI，必須和自身的特點及發(fā)展需求相適應(yīng)。企業(yè)是否具備了實施BI的基礎(chǔ)條件、當前需要解決的問題、實施 BI的必要性以及投資效益等等都必須加以考 慮。(2) 完善信息化基礎(chǔ)建設(shè)，加強數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。 BI的實施需要一定的信息 化基礎(chǔ)，如果數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)工作沒有做好， 沒有強大的數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)質(zhì)量得不到 保證，BI就不能發(fā)揮作用。(3) 全局規(guī)劃，統(tǒng)一協(xié)調(diào)。BI系統(tǒng)由于是構(gòu)筑于所有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)之上，有 著獨特的復雜性和全面性，涉及到企業(yè)經(jīng)營管理的各個方面，企業(yè)必須進行縝密 的思考和全局的

15、規(guī)劃，結(jié)合企業(yè)內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)、經(jīng)營管理思路、業(yè)務(wù)流程等，規(guī)劃BI實施模型。(4) 培養(yǎng)BI應(yīng)用人才，轉(zhuǎn)變管理理念。要充分發(fā)揮 BI的優(yōu)勢，企業(yè)必須 培養(yǎng)既懂業(yè)務(wù)知識，又熟悉信息分析技術(shù)的復合型 BI人才。并且，企業(yè)實施BI 必須培養(yǎng)相應(yīng)的管理理念和管理文化， 以適應(yīng)BI系統(tǒng)的正常運行。 對于商業(yè)技 術(shù)的發(fā)展前景，我覺得商業(yè)技術(shù)的發(fā)展前景將會空前絕后，它的發(fā)展將會是非常 巨大的，SAS公司曾大膽的預(yù)測商業(yè)智能是一個不斷成長壯大的市場，它的出現(xiàn)是幾近飽和的ERP市場的產(chǎn)物。同時隨著法規(guī)遵從要求的不斷增高，企業(yè)對 商業(yè)智能高需求的時刻將在未來幾年內(nèi)到來。SAS已經(jīng)全力準備好去滿足這種需求，"SAS高級副總裁兼首席市場官Jim Davis說，"BI應(yīng)用帶來的是快速、可 衡量的投資回報，特別是結(jié)合預(yù)測性分析和數(shù)據(jù)整合時。"應(yīng)用商業(yè)智能技術(shù)并非是一成不變的模式。在全面了解商業(yè)智能技術(shù)的功能、 應(yīng)用要求的基礎(chǔ)上，大 型成熟企業(yè)和中小型企業(yè)就應(yīng)當采取適合自身特點的不同模式，社會公用部門也要采取適合其使用的模式。無論是企業(yè)還是社會管理部門都應(yīng)當將商業(yè)智能技術(shù) 看作與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)自動化處理系統(tǒng)完全不同的系統(tǒng)， 它是技術(shù)與業(yè)務(wù)管理緊密結(jié)合 的產(chǎn)物，是企事業(yè)單位在信息爆炸時代使用信息技術(shù)的高級模式，它沒有終止