云南省城鎮(zhèn)居民消費結構研究

1、云 南 財 經 大 學學生畢業(yè)論文（設計）題目：云南省城鎮(zhèn)居民消費結構研究 云南財經大學本科畢業(yè)論文（設計）原創(chuàng)性及知識產權聲明本人鄭重聲明：所呈交的畢業(yè)論文（設計）是本人在導師的指導下取得的成果。對本論文（設計）的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。因本畢業(yè)論文（設計）引起的法律結果完全由本人承擔。本畢業(yè)論文（設計）成果歸云南財經大學所有。 特此聲明畢業(yè)論文（設計）作者簽名：作者專業(yè)： 作者學號： 21目 錄本科畢業(yè)論文（設計）原創(chuàng)性及知識產權聲明I目 錄II摘要III一、問題的提出1二、研究現(xiàn)狀及存在的問題1三、模型簡介3四、數(shù)據(jù)說明4五、實證分析4(一)云南省城鎮(zhèn)居民

2、收入與消費概況4（二）云南省城鎮(zhèn)居民消費結構概況及數(shù)據(jù)6（三）云南省城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)7（四）基于ELES模型的邊際消費傾向分析8（五） 需求收入彈性分析9六、結論和建議11（一）努力提高城鎮(zhèn)居民的收入水平，不斷提升消費能力11（二）不斷完善與深化社會保障制度11（三）優(yōu)化消費結構，加快升級轉型，培養(yǎng)消費新熱點12（四）穩(wěn)定消費品價格，促進消費增長12參考文獻18致 謝19摘要消費是社會再生產的重要環(huán)節(jié)，在市場經濟條件下，消費作為主要宏觀經濟變量，一直是經濟學家關心的熱點。本文從云南省城鎮(zhèn)居民消費的資料入手，在對我國各地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費結構分析的理論和文獻的基礎上，結合最新宏觀數(shù)據(jù)資料，采用

3、定性分析與定量分析相結合的方法，對時序數(shù)據(jù)首先作基本的圖、表描述分析，然后引入擴展線性支出系統(tǒng)（ELES）模型對云南省城鎮(zhèn)居民的邊際消費傾向、恩格爾系數(shù)和需求收入彈性方面進行了實證研究。結果表明，云南省城鎮(zhèn)居民現(xiàn)在已經解決了溫飽問題,基本上達到小康水平。并且隨著云南省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的不斷增加，人均總消費支出呈上升趨勢，但在不同的消費類別上，人們的消費傾向呈現(xiàn)差異。交通、通訊類的消費需求比較旺盛。食品、衣著、居住類增長潛力較大。本文在此基礎上給出了促進云南省城鎮(zhèn)居民消費快速增長的相關政策建議: 努力提高城鎮(zhèn)居民的收入水平，不斷提升消費能力; 不斷完善與深化社會保障制度; 優(yōu)化消費結構，加

4、快升級轉型，培養(yǎng)消費新熱點; 穩(wěn)定消費品價格，促進消費增長。 關鍵詞：消費結構 邊際消費傾向 需求收入彈性 恩格爾系數(shù)AbstractConsumption plays an important role in social reproduction. As a main macroeconomic variable, consumption has been an economists concerned issue under the condition of Market economy. On the basis of theories and documents about the

5、structure analysis of urban residents consumption in our country, this paper begins from the data concerning the consumption of urban residents in Yunnan province combined with the latest macroeconomic data, and the method of combining qualitative and quantitative analysis has been used to drawing b

6、asic graphs and doing descriptive analysis for time series data, then this paper takes advantage of the Expanded Linear Systematic Model to do an empirical research in the aspects of urban residents marginal consumption propensity in Yunnan province, Engel coefficient and the income elasticity of de

7、mand.The results of this paper indicate that the problem of food and clothing has now been solved in Yunnan province, and the urban residents have basically reached a comparatively well-off level. Furthermore, with the increasing of per capita income of Yunnan urban residents, the per capita consump

8、tion expenditure has showed an increasing tendency. However, there also exist differences in peoples propensity to consume because of various consumption categories. The consumption demands for transportation and communication are strong, while food, clothing and living have a great development pote

9、ntial. Under this circumstance, this paper gives some relevant policy recommendations on how to promote a rapid growth of urban residents consumption in Yunnan province, that is, making efforts to improve the income level of urban residents, improving consuming capacity and social security system, o

10、ptimizing the structure of consumption, accelerating the upgrading and transformation, cultivating new consumption spots, and also stabilizing the prices for consumer commodities and promoting a rapid growth in consumption.Key words consumption structure, marginal consumption propensity, the income

11、elasticity of demand, Engel coefficient問題的提出一、問題的提出 消費、投資和凈出口在GDP分析中常被譽為拉動經濟增長的3個主要因素。這其中，消費對于經濟增長則具有持久的推動力。近些年來，我國居民收入與消費水平不斷提高，居民消費結構轉換和消費需求擴張已經成為我國經濟高速增長的主要動力。進入21 世紀，居民消費結構變化對于國民經濟發(fā)展的影響不斷增大，消費結構問題一直是消費經濟研究的重要內容，是一定時期人民群眾消費狀況的重要標志。 在這樣的背景下，云南省作為一個偏遠的邊疆民族省份，研究云南省城鎮(zhèn)居民在消費結構具有較大意義。通過云南省城鎮(zhèn)居民消費結構演變的分析，

12、對于了解云南省城鎮(zhèn)居民的消費狀況、正確認識其消費規(guī)律，對于貫徹擴大內需、拉動消費，對于政府調節(jié)經濟、制定政策，對于引導消費、促進云南省城鎮(zhèn)居民消費水平的改善，都具有十分重要的現(xiàn)實意義。消費結構研究方法通常有恩格爾系數(shù)法、因子分析法和擴展的線性支出系數(shù)模型(EIES模型)等。由于線性(擴展線性)支出系統(tǒng)模型綜合考慮收入和價格因素對居民消費結構的影響，現(xiàn)在已經成為研究居民消費結構的重要模型。本文運用云南省2000-2010年的城鎮(zhèn)居民家庭消費結構數(shù)據(jù)資料，使用理論基礎完備和應用廣泛的ELES模型對云南省城鎮(zhèn)居民消費結構及其變動趨勢進行分析和研究，得出了相關結論。并且，從邊際消費傾向，需求收入彈性，

13、恩格爾系數(shù)方面來研究云南省城鎮(zhèn)居民消費結構，以期為國民經濟各部門生產結構的調整、各種政策的制定提供參考依據(jù)。二、研究現(xiàn)狀及存在的問題我國對消費結構的研究起步較晚。1980 年，國家統(tǒng)計局重新開展了全國城鄉(xiāng)居民家庭經常性的生活調查，經濟理論界也注意到了消費結構研究的重要性，并逐步開展關于消費結構的一系列的理論研究。近年來，國內許多學者正嘗研究現(xiàn)狀及存在的問題試通過消費者消費結構和消費傾向的內涵、特征和影響因素來完善產業(yè)結構升級對策進行探討研究等。消費研究始終是經濟學和統(tǒng)計學中的一個熱點。關于城鎮(zhèn)居民消費的研究，很早就引起了國內外經濟學家和學者的關注。根據(jù)所查閱的文獻，相當數(shù)量的文章是使用ELES

14、模型進行消費結構研究的，但各自論述的角度有不同，文章深淺不一。段小紅根據(jù)2006年甘肅省城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費支出情況的統(tǒng)計資料，利用擴展線性支出系統(tǒng)（ELES）模型對當年甘肅省城鎮(zhèn)居民家庭不同收入階層的消費結構分別從邊際消費傾向、需求的收入彈性及價格彈性方面進行了靜態(tài)分析，揭示了甘肅省城鎮(zhèn)居民消費結構、生活狀態(tài)及各類消費品的消費量受可支配收入和價格變化的影響，據(jù)此發(fā)現(xiàn)甘肅城鎮(zhèn)居民消費結構中的問題，并提出了擴大甘肅城鎮(zhèn)居民消費的政策性建議。李劍利用擴展線性支出系統(tǒng)，對2000-2007年山東省城鎮(zhèn)居民消費結構的動態(tài)演進進行分析，并提出了刺激居民消費進而優(yōu)化產業(yè)結構的政策建議。劉社建利用上

15、海城鎮(zhèn)居民家庭人均收入和消費結構相關數(shù)據(jù)，運用擴展線性支出系統(tǒng)（ELES）模型，對2003-2005年的居民消費支出結構做出定量分析，并在ELES模型框架下考察居民消費結構的數(shù)量變化特征，進而分析近年來居民生活的改善項目及其改善程度。苗亞萍（2009）根據(jù)河南省農村居民各項收入和支出的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，通過建立擴展的線性支出需求函數(shù)模型實證分析了從2001 來農村居民消費結構的變化趨勢，并為農村居民消費結構的改善提出建議。在國外，關于收入與消費研究的最新動態(tài)主要表現(xiàn)在對傳統(tǒng)時間序列方法的改進上：譜密度分析、小波分析等方法越來越受重視。日本學者TsuKasa HoKimoto等針對譜密度函數(shù)隨時間變化的

16、這一類時間序列，提出了一種基于局部平穩(wěn)的估計和預測方法，并進行了模擬，所得到的結果令人滿意。本文運用云南省2000-2010年的城鎮(zhèn)居民家庭消費結構數(shù)據(jù)資料，使用理論基礎完備和應用廣泛的ELES模型對云南省城鎮(zhèn)居民消費結構及其變動趨勢進行分析和研究，得出了相關結論。并且，從邊際消費傾向，需求收入彈性，恩格爾系數(shù)方面來研究云南省城鎮(zhèn)居民消費結構，以期為國民經濟各部門生產結構的調整、各種政策的制定提供參考依據(jù)。模型簡介三、模型簡介擴展的線性支出系統(tǒng)(extended linear expenditure system，EL ES)模型，是經濟學家CLiuch于1973年在計量經濟學家RStone1

17、954年提出的線性支出系統(tǒng)(1inear expenditure system，LES)模型的基礎上發(fā)展得出的。該系統(tǒng)假定某一時期人們對各種商品(服務)的需求量取決于人們的收入和各種商品的價格，而且人們對各種商品的需求分為基本需求和超過基本需求之外的需求兩部分，并且認為基本需求與收入水平無關，居民在基本需求得到滿足之后才將剩余收入按照某種邊際消費傾向安排其它支出 。ELES模型被已廣泛應用于消費結構的研究中，假設將人們的消費支出具體劃分為i 類，該模型的基本形式為： (i=1,2,n) （1） 其中，Vi是對第i類商品的消費性總支出， Pi和ri分別為第i類商品的價格和基本需求量， i為邊際消

18、費傾向， Y為居民可支配收入水平,Piri為基本需求總支出。 應用數(shù)學公式對模型進行適當變換，可得到: （2） 因為為滿足基本生活的需求支出在某年內基本上是一定的，可以認為是個常數(shù)，所以也視為常數(shù)，記為： （3）模型簡介及數(shù)據(jù)說明 （4） 對(3)式兩邊求和, 整理后再帶入（3）式中,得到： （5）四、數(shù)據(jù)說明本文實證分析所采用的數(shù)據(jù)指標均來自于歷年云南省統(tǒng)計年鑒，建模的樣本區(qū)間為20002O10年。收集了云南省城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入和人均全年消費性支出的數(shù)據(jù)，沿用統(tǒng)計年鑒中將消費支出分為食品、衣著、居住、家庭設備用品及服務、交通通信、教育文化娛樂服務、醫(yī)療保健以及雜項商品與服務等八大類的

19、分類方法。 本文利用計量經濟軟件Eviews60對云南省城鎮(zhèn)居民消費結構進行實證分析。五、實證分析 消費結構及其變化是衡量居民生活水平的重要標志，對居民消費結構特征及其變動趨勢進行定量分析研究，對引導居民合理消費及優(yōu)化消費結構都有現(xiàn)實的意義。(一)云南省城鎮(zhèn)居民收入與消費概況近年來，隨著云南省城鎮(zhèn)居民收入不斷提高，人民生活質量不斷改善，全省居民可支配收入和消費總支出不斷增加，呈現(xiàn)出逐年增長的態(tài)勢。實證分析 圖1 云南省2000-2010年城鎮(zhèn)居民可支配收入增長趨勢圖 圖2 云南省2000-2010年城鎮(zhèn)居民消費性支出增長趨勢圖 圖3 云南省2000-2010年城鎮(zhèn)居民消費性支出占可支配收入比重

20、趨勢圖由圖1，圖2，圖3可以看出，云南省城鎮(zhèn)居民可支配收入從2000年的6324.64元增長到2010年的16064.54元，居民消費總支出入也從2000年的5185.31元增長到2010年的11074.08元。說明隨著經濟的發(fā)展，云南省城鎮(zhèn)居民的生活水平在不斷的提高。但是城鎮(zhèn)居民消費性支出占城鎮(zhèn)居民可支配收入的比重有所下降。（二）云南省城鎮(zhèn)居民消費結構概況及數(shù)據(jù)目前我國將居民消費分為食品、衣著、家庭設備用品及服務(簡稱家庭設備)、醫(yī)療保健(簡稱醫(yī)療)、交通和通訊、娛樂教育文化用品及服務(簡稱娛樂教育文化)、居住、其他商品及服務(簡稱雜項)等8大類。據(jù)(20002010年)云南統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，經

21、匯總分析得出表1：表1 20002010年云南省城鎮(zhèn)居民人均各類消費占總消費的比例(%)時間食品類消費衣著類消費家庭設備類消費醫(yī)療類消費交通和通訊類消費娛樂教育文化類消費居住消費雜項類消費200040.3410.077.415.638.1312.529.266.65200140.0910.195.847.048.9011.359.696.9200241.589.265.348.0010.7014.677.512.93200341.619.874.489.0612.6812.227.402.68200442.359.534.429.1212.9010.618.672.40200542.839.2

22、04.169.4813.3011.097.762.18200642.0410.104.548.1314.5910.237.932.44200744.9710.853.547.9713.068.918.502.20200842.4711.313.666.6913.408.088.141.66200943.7210.803.856.9515.567.839.252.03201041.4810.464.605.7618.429.167.542.57數(shù)據(jù)來源：表中數(shù)據(jù)是根據(jù)云南省統(tǒng)計年鑒（2011）相關數(shù)據(jù)計算得到。 由表1可以看出，云南省居民2000年以來至2010年用于食品的消費占總消費支出比例一

23、直是最大的(在41%左右)，這表明食品消費是居民消費的主要方面且受收入影響不大。衣著類消費一直處于持續(xù)微小變動之中。用于家庭設備的消費從7.41%下降到4.6%，這說明城鎮(zhèn)居民家庭中耐用品處于正常消費期，且目前擁有率較高，耐用消費品的支出增長減緩，因此這部分消費性支出占可支配收入的比重下降。醫(yī)療類消費比例先從5.63%上升到9.48，后又下降至5.76，這說明云南省的醫(yī)療體系正在逐漸的完善。用于交通和通訊的消費從8.13%上升18.42%，有上升的趨勢，這表明人們對現(xiàn)代交通及通訊有了更多的使用，顯示出交通和通訊條件的改善更方便了人們生活，人們在這方面多樣性的消費逐步增高；另外，用于娛樂教育文化

24、的消費從12.52%下降到9.16%、雜項商品的消費從6.65%下降到2.57%，有下降的趨勢。（三）云南省城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù) 恩格爾系數(shù)是國際上通用的用來分析消費結構的指標，即食品支出占消費支出的比重。云南省城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)可根據(jù)其2000-2010年消費總支出與食品支出的數(shù)據(jù)計算得出，見表2。表2 云南省城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)（%）年份云南省城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)%年份云南省城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)%200040.34200642.04200140.09200744.97200241.58200847.07200341.61200943.72200442.35201041.48200542.8

25、3數(shù)據(jù)來源：表中數(shù)據(jù)是根據(jù)云南省統(tǒng)計年鑒（2011）相關資料計算得到。圖4 云南省城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)(%)從表2和圖4可以看出，云南城鎮(zhèn)居民家庭的恩格爾系數(shù)大體上保持在40%-50%之間。聯(lián)合國根據(jù)恩格爾系數(shù)的大小，對世界各國的生活水平有一個劃分標準，即一個國家平均家庭恩格爾系數(shù)大于60%為貧窮；50%-60%為溫飽；40%-50%為小康；30%-40%屬于相對富裕；20%-30%為富裕；20%以下為極其富裕。根據(jù)聯(lián)合國關于恩格爾系數(shù)的大小，對世界各國的生活水平的劃分標準來看，這意味著云南城鎮(zhèn)居民家庭消費在2000年-2010年間，已經解決了溫飽問題；基本上達到小康水平。云南省從2000年-2

26、006年的恩格爾系數(shù)從圖形上看總體來說波動不大，并且略有上升，這可能是由于居民耐用品處于一個較高的擁有率時期，隨著消費興奮點的消失，消費性支出總額占可支配收入的比重減少，因此，恩格爾系數(shù)上升。2008年的云南城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)略有增幅，說明可能由于金融危機的影響，人們保守的選擇更多的食品支出，以度過經濟的寒冬。2009年之后，經濟慢慢開始復蘇，恩格爾系數(shù)又有了回落。由此可見，云南省城鎮(zhèn)居民家庭基本上都達到了小康水平。（四）基于ELES模型的邊際消費傾向分析 根據(jù)20012011年云南統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，匯總分析20002010年云南省城鎮(zhèn)居民可支配收入及各類消費支出的數(shù)據(jù)，并結合運用Eviews

27、6.0軟件對該數(shù)據(jù)做出回歸分析，該回歸模型為： (6) 其中，Vi是云南省城鎮(zhèn)居民對第i類商品的消費性總支出， Y是云南省城鎮(zhèn)居民可支配收入水平。利用2000年-2010年的時間序列數(shù)據(jù)，采用最小二乘法進行分析，即可求得、的估計值。并據(jù)此運用公式(5)求出城鎮(zhèn)居民對于各類商品或服務的基本需求支出，具體結果如表3。表3 云南省城鎮(zhèn)居民ELES模型的參數(shù)估計值項目a iiT檢驗值F統(tǒng)計量Piri食品368.430.2822.29497.031323.55衣著33.340.0723.87569.66272.12家庭設備204.330.012.405.78238.44醫(yī)療263.650.033.251

28、0.58365.98交通和通訊-431.940.1411.41130.2845.62娛樂教育文化542.060.022.506.23610.28居住139.010.058.2067.22309.57雜項259.22-0.0040.570.32245.58合計1378.100.5963411.14由表3可以看出，在20002010年云南省城鎮(zhèn)居民總邊際消費傾向的數(shù)值是0.596，即城鎮(zhèn)居民在新增加的收入中，有59.6%的比例投向生活消費類的支出。在其中，食品類的邊際消費傾向支出比例是0.28，也就意味著在新增的收入中，有28%投向于食品類消費，從與其他類消費傾向比較來看，食品類比例最高，這說明城

29、鎮(zhèn)居民越來越重視飲食的質量。處于第二位的交通和通訊類的邊際消費傾向比例是0.14，這說明在新增收入中有14%投向交通和通訊消費，這表明隨著科技進步和普及化，現(xiàn)代交通、通訊工具為居民提供了更為便捷的現(xiàn)代服務。人們在衣食類消費提高后，對住房改善提出新需求。文教娛樂及服務類、醫(yī)療類的邊際消費傾向分別為0.027和0.03，預示著人們對該兩類的消費需求還將有大幅的增長。家庭設備類的邊際消費傾向比例為0.01，表明了耐用品消費已經不是人們消費的重點。其中雜項比較特殊，邊際消費傾向為-0.004，其T檢驗結果也不顯著，通過了解發(fā)現(xiàn)，雜項包括個人用品：金銀珠寶首飾；理發(fā)美容用品：美容化妝品；旅游：火車費，其

30、他交通費，各年消費量不穩(wěn)定，這可能是由于其統(tǒng)計口徑的特殊性，造成了無規(guī)律性變化,因此不予考慮。（五） 需求收入彈性分析 收入彈性是指在價格不變的條件下，因為收入的變動而引發(fā)需求進行相應的變動率。若彈性系數(shù)小于1，表明伴隨著居民收入的增加，居民對該類消費品的需求量的增長速度低于收入的增長速度；若彈性系數(shù)大于1，表明居民對該類消費品的需求量的增長速度高于收入的增長速度。需求收入彈性等于需求量變化的百分比與收入變化的百分比之比。也就是， 如果用表示收入彈性系數(shù)(彈性的大小用彈性系數(shù)表示)，需求收入彈性公式可以寫成： （7） 為彈性系數(shù)，i為第i類消費商品或服務的邊際消費傾向，Y為居民可支配收入，Vi

31、為消費者對第i類商品的消費性總支出。 根據(jù)公式(7)計算云南省城鎮(zhèn)居民各項消費支出的需求彈性，其中2010年云南省城鎮(zhèn)居民的人均支配可收入Y為16064.54元。具體見表4。表4 云南省城鎮(zhèn)居民各項消費支出的收入彈性表類別iVi食品0.9792270.284593.49衣著0.9703990.071158.82家庭設備0.3153560.01509.41醫(yī)療0.7555160.03637.89交通和通訊1.1026470.142039.67娛樂教育文化0.3167300.021014.40居住0.9614530.05835.43 由表4可以看出：在各類消費性支出的收入需求彈性中，只有交通和通訊

32、類稍大于1，說明云南省城鎮(zhèn)居民對交通通訊需求量的增長率大于收入增長率，這顯示出交通、通訊的消費需求比較旺盛。食品、衣著、居住類接近1，預示著這三個項目消費增長潛力較大，醫(yī)療保健為0.76，是城鎮(zhèn)居民消費支出增長的一個潛力點。其余各項均小于1，這說明云南省城鎮(zhèn)居民在其余各項的消費需求彈性不強。同時表中數(shù)據(jù)顯示，居民的家庭設備和娛樂教育文化類的需求彈性數(shù)據(jù)較小，這說明在今后增加的收入中，用于該類的消費支出較少。結論和建議六、結論和建議 隨著云南省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的不斷增加，人均總消費支出呈上升趨勢，但在不同的消費類別上，人們的消費傾向呈現(xiàn)差異，具體表現(xiàn)為，云南省城鎮(zhèn)居民在食品、衣著、居住類消

33、費支出的收入彈性接近1，預示著這三個項目消費增長潛力較大，在娛樂教育支出、雜項商品方面的消費支出比例有下降的趨勢，在交通與通訊、居住的比例有上升的趨勢。這說明，隨著收入水平和消費水平整體的提高，云南城鎮(zhèn)居民基本生活需求已得到滿足，而通過分析，交通通訊和居住的邊際消費傾向和需求彈性都相對較高，說明以交通通訊和居住為代表的消費類別已逐漸成為居民的消費熱點，并且消費潛力巨大。 基于以上分析，現(xiàn)提出進一步優(yōu)化云南省城鎮(zhèn)居民消費結構，促進消費升級的政策建議：（一）努力提高城鎮(zhèn)居民的收入水平，不斷提升消費能力 收入水平對于居民的消費需求影響最為直接, 并且最終決定著居民的消費層次與消費結構。因此，在保持國

34、家經濟增長的同時，應進一步提高城鎮(zhèn)居民收入水平。由于云南省目前只屬于小康社會的初級階段，城鎮(zhèn)居民貧富差距較大，因此，國家還應采取相應措施來改善目前的收入分配狀況，特別是要縮小居民間的收入差距，加大向低收入階層的轉移支付力度，大力提高中等收入者的收入水平，不斷擴大中產階級規(guī)模。從目前情況來看，我國中低收入階層的消費不僅在數(shù)量上占絕對優(yōu)勢, 同時其消費總量亦處于社會總體消費的基礎性地位。（二）不斷完善與深化社會保障制度 我國目前的社會保障制度仍然存在較多的問題。其制度的不完善嚴重影響了我國居民現(xiàn)階段消費結構。根據(jù)國家統(tǒng)計局的調查資料顯示，我國居民不同消費群體之間的消費與投資傾向已有很大差異，受此影

35、響，社會消費結構也已發(fā)生了較大變化，特別是在社會保障制度改革的同時又存在諸多不健全的問題，這就增加了人們的預期風險支出，使得居民收入預期下降而支出預期上升，從而導致人們傾向于更多的儲蓄和更少的消費。為此應逐步完善如養(yǎng)老、醫(yī)療、就業(yè)保險等在內的社會保障體系，減少居民對未來預期的不確定性，解除人們的后顧之憂。完善健全的社會保障體制將使居民由對自身保障的擔憂轉化為對未來生活的樂觀心理預期,逐漸樹立消費信心,并形成居民的邊際消費傾向,變遠期的儲蓄傾向為即期的消費熱情。（三）優(yōu)化消費結構，加快升級轉型，培養(yǎng)消費新熱點 由于云南省城鎮(zhèn)居民貧富差距較大，根據(jù)邊際消費傾向遞減規(guī)律，高收入群體的邊際消費傾向比低

36、收入群體的低。所以針對不同的消費群體，政府應制定相應的消費政策，滿足各個收入階層的消費需求。當前，擴大居民消費，引導和加快居民消費結構優(yōu)化與升級轉型是加快轉變我國經濟發(fā)展方式、加大經濟結構調整力度和提高經濟發(fā)展質量、效益的戰(zhàn)舉措。在相關條件成熟的基礎上，應加快培養(yǎng)新的消費熱點。根據(jù)前文的分析以及相關資料統(tǒng)計，隨著汽車逐漸進入家庭，電腦和手機等電子產品的普及，交通和通信成為消費新亮點。同時，應注重商品性消費與服務性消費并重，促進文教娛樂、休閑旅游等發(fā)展，提高服務性消費支出比重。由于云南還有自身的地理優(yōu)勢，為此，應推進文化教育事業(yè)，加大對教育的投入力度，促使教育需求由義務型、標準化、單一性向自主型

37、、個性化、多元化轉變；大力發(fā)展旅游業(yè)，開辟新的旅游景點，完善旅游設施，營造旅游消費的時尚氛圍，滿足人們對多元旅游的需求。（四）穩(wěn)定消費品價格，促進消費增長 從前文數(shù)據(jù)可以看出食品價格對其它類消費品價格有較大影響，因此，政府要將食品類商品價格穩(wěn)定在相對合理水平，特別是妥善處理農村居民和城市居民之間的利益關系，以期在糧食價格上尋求合理的平衡點。同時，對于價格彈性較高的商品應鼓勵企業(yè)通過價格手段來促進消費增長。同時，在當今物價上漲較快的背景下，應盡量減緩與降低有關商品或服務(如交通通訊、娛樂教育文化服務、家庭設備用品及服務、居住類消費等)的價格，以擴大我國城鎮(zhèn)居民的消費需求，穩(wěn)定食品等基礎性消費價格

38、，以優(yōu)化居民的消費水平和結構。附錄時間可支配收入消費性支出食品衣著居住20006324.645185.312091.70521.92480.0420016797.715252.602105.66535.41508.8220027240.625828.062423.43539.58437.6920037643.576023.562506.62594.5445.4620048870.886837.012895.60651.72592.9320059265.96996.902997.06644.00543.00200610069.897379.813102.46745.08585.352007114

39、96.117921.833562.33859.65673.07200813250.229076.614272.291026.50739.20200914423.9310201.814460.581102.14943.67201016064.5411074.084593.491158.82835.43時間設備醫(yī)療交通教育雜項2000384.15291.76421.76649.33344.652001306.73369.63467.60595.92362.842002311.48466.17623.87855.00170.842003269.57545.76763.59735.88162.1820

40、04302.04623.22882.19725.08164.232005291.00663.00931.00776.00152.002006335.14600.081076.93754.69180.072007280.62631.701034.71705.51174.232008331.94606.861216.46732.95150.422009393.22708.781587.19798.69207.532010509.41637.892039.671014.40284.95Dependent Variable: V1Method: Least SquaresDate: 05/03/12

41、Time: 16:27Sample: 2000 2010Included observations: 11VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C368.4317132.12392.7885330.0211Y0.2777840.01246022.294100.0000R-squared0.982214Mean dependent var3182.838Adjusted R-squared0.980238S.D. dependent var919.8820S.E. of regression129.3139Akaike info criteri

42、on12.72533Sum squared resid150498.8Schwarz criterion12.79767Log likelihood-67.98931Hannan-Quinn criter.12.67973F-statistic497.0269Durbin-Watson stat1.632372Prob(F-statistic)0.000000Dependent Variable: V2Method: Least SquaresDate: 05/03/12 Time: 16:29Sample: 2000 2010Included observations: 11Variable

43、CoefficientStd. Errort-StatisticProb.C33.3427231.941561.0438660.3238Y0.0718950.00301223.867470.0000R-squared0.984447Mean dependent var761.7564Adjusted R-squared0.982719S.D. dependent var237.8102S.E. of regression31.26224Akaike info criterion9.885665Sum squared resid8795.950Schwarz criterion9.958009L

44、og likelihood-52.37116Hannan-Quinn criter.9.840062F-statistic569.6562Durbin-Watson stat1.322768Prob(F-statistic)0.000000Dependent Variable: V3Method: Least SquaresDate: 05/03/12 Time: 16:30Sample: 2000 2010Included observations: 11VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C139.006960.991532.27911

45、90.0486Y0.0471570.0057528.1986670.0000R-squared0.881918Mean dependent var616.7873Adjusted R-squared0.868798S.D. dependent var164.8021S.E. of regression59.69439Akaike info criterion11.17932Sum squared resid32070.78Schwarz criterion11.25166Log likelihood-59.48625Hannan-Quinn criter.11.13372F-statistic

46、67.21814Durbin-Watson stat2.455905Prob(F-statistic)0.000018Dependent Variable: V4Method: Least SquaresDate: 05/03/12 Time: 16:31Sample: 2000 2010Included observations: 11VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C204.326958.080603.5179880.0065Y0.0131690.0054772.4043590.0396R-squared0.391108Mean d

47、ependent var337.7545Adjusted R-squared0.323453S.D. dependent var69.11083S.E. of regression56.84537Akaike info criterion11.08151Sum squared resid29082.56Schwarz criterion11.15386Log likelihood-58.94832Hannan-Quinn criter.11.03591F-statistic5.780941Durbin-Watson stat0.966175Prob(F-statistic)0.039614De

48、pendent Variable: V5Method: Least SquaresDate: 05/03/12 Time: 16:31Sample: 2000 2010Included observations: 11VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C263.647294.892632.7783730.0215Y0.0291140.0089493.2534040.0099R-squared0.540456Mean dependent var558.6227Adjusted R-squared0.489396S.D. dependent

49、var129.9733S.E. of regression92.87450Akaike info criterion12.06334Sum squared resid77631.06Schwarz criterion12.13569Log likelihood-64.34838Hannan-Quinn criter.12.01774F-statistic10.58464Durbin-Watson stat0.647064Prob(F-statistic)0.009943Dependent Variable: V6Method: Least SquaresDate: 05/03/12 Time: 16:31Sample: 2000 2010Included observations: 11VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-