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文檔簡介
1、1. 已知隨機事件A的概率P(A)=0.5,隨機事件B的概率P(B)=0.6及條件概率P(B | A)=0.8,則和事件AB的概率P(AB)=。2. 設(shè)隨機事件A,B及其和事件AB的概率分別是0.4, 0.3和0.6,若表示B的對立事件,那么積事件A的概率P(A)=。3.已知P(A)=P(B)=P(C)=,則事件A、B、C全不發(fā)生的概率為。4.設(shè)P(A)=0.4, ,那么(1)若A與B互不相容,則P(B)=;(2)若A與B相互獨立,則P(B)=。5. 在區(qū)間(0,1)中隨機地取兩個數(shù),則兩數(shù)之差的絕對值小于的概率為( )。6.在區(qū)間(0,1)中隨機地取兩個數(shù),則事件“兩數(shù)之和小于”的概率為。7
2、. (1)設(shè)事件A、B、C相互獨立,證明:C與AB相互獨立;C與相互獨立。 (2)設(shè)事件A的概率,證明:對于任意另一事件B,有A、B相互獨立。(3)證明:事件A、B相互獨立的充要條件是。8. 將一枚硬幣獨立地擲兩次,引進事件:=擲第一次出現(xiàn)正面,=擲第二次出現(xiàn)正面,=正、反面各出現(xiàn)一次,=正面出現(xiàn)兩次,則事件(A)相互獨立。(B)相互獨立。(C)兩兩獨立。(D)兩兩獨立。10. 設(shè)有兩箱同種零件:第一箱內(nèi)裝50件,其中10件一等品;第二箱內(nèi)裝30件,其中18件一等品。現(xiàn)從兩箱中隨機挑出一箱,然后從該箱中先后隨機取出兩個零件(取出的零件均不放回)。試求(1) 先取出的零件是一等品的概率;(2)
3、在先取出的是一等品的條件下,后取出的零件仍然是一等品的條件概率。12. 設(shè)隨機變量服從正態(tài)分布,服從正態(tài)分布,且(A)(B)(C)(D) 13. 設(shè)隨機變量X與Y均服從正態(tài)分布,XN(,42),YN(,52),記p1=PX-4, p2=PY+5,則(A) 對任何實數(shù),都有p1=p2。(B) 對任何實數(shù),都有p1=p2。(C) 只對的個別值,才有p1=p2。D.對任何實數(shù)都有p1=p2。14. 設(shè),且P2<X<4=0.15,則PX<0= _19. 設(shè)隨機變量X的分布函數(shù)為則A=,=。20.設(shè)隨機變量X的分布函數(shù)為則X的概率分布為。22.設(shè)相互獨立的兩個數(shù)隨機變量X與Y具有同一分
4、布律,且X的分布律為則隨機變量Z=maxX,Y的分布律為。24.設(shè)X和Y為兩個隨機變量,且則。25.設(shè)隨機變量與相互獨立,且均服從區(qū)間0, 3上的均勻分布,則= .26.設(shè)隨機變量X的概率密度為求隨機變量的概率密度。27. 設(shè)隨機變量X在區(qū)間1,2上服從均勻分布,試求隨機變量Y=e2X的概率密度f(y).2一電子儀器由兩個部件構(gòu)成,以X和Y分別表示兩個部件的壽命(單位:千小時),已知X和Y的聯(lián)合分布函數(shù)為:問X和Y是否獨立?2已知隨機變量(X,Y)的聯(lián)合密度為試求:(1); (2)。26.設(shè)二維隨機變量(X,Y)的概率密度為則=。27.設(shè)二維隨機變量(X,Y)的概率密度為(1) 求X的概率密度
5、(2)求;(3)計算X的方差28. 設(shè),為兩個隨機事件,且, ,令 (1) 求二維隨機變量的聯(lián)合分布律;(2)判斷與是否獨立,并說明理由;29. 假設(shè)隨機變量U在區(qū)間-2,2上服從均勻分布,隨機變量試求(1)X和Y的聯(lián)合概率分布;(2)D(X+Y)。32. 設(shè)隨機變量X服從參數(shù)為的指數(shù)分布,則= .33. 設(shè)隨機變量服從參數(shù)為1的泊松分布,即,則 。34.設(shè)隨機變量X和Y的方差存在且不等于0,則D(X+Y)=DX+DY是X和Y(A) 不相關(guān)的充分條件,但不是必要條件。(B) 獨立的必要條件,但不是充分條件。(C) 不相關(guān)的充分必要條件。(D) 獨立的充分必要條件。38. 設(shè)一部機器在一天內(nèi)發(fā)生故障的概率為0.2,機器發(fā)生故障時全天停止工作。一周五個工作日,若無故障,可獲利潤10萬元;發(fā)生一次故障仍可獲利潤5萬元;若發(fā)生兩次故障,獲利潤0元;若發(fā)生三次或三次以上故障就要虧損2萬元。求一周內(nèi)的利潤期望。39. 一商店經(jīng)銷某種商品,每周的進貨量X與顧客對該種商品的需求量Y是兩個相互獨立的隨機變量,且都服從區(qū)間10,20上的均勻分布
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