山西智能人臉識別設(shè)備項目行業(yè)調(diào)研市場分析報告.doc

1、山西智能人臉識別設(shè)備工程行業(yè)調(diào)研市場分析p 報告山西智能人臉識別設(shè)備工程 行業(yè)調(diào)研市場分析p 報告 規(guī)劃設(shè)計/ / 投資方案/ / 產(chǎn)業(yè)運(yùn)營 山西智能人臉識別設(shè)備工程行業(yè)調(diào)研市場分析p 報告目錄 第一章 宏觀環(huán)境分析p 第二章 區(qū)域內(nèi)行業(yè)開展形勢分析p 第三章 重點(diǎn)企業(yè)調(diào)研分析p 第四章 重點(diǎn)投資工程分析p 第五章 總結(jié)及展望 第一章 宏觀環(huán)境分析p 一、產(chǎn)業(yè)背景分析p 人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)展身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成局部，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖

2、像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件根底完善、可拓展性。指紋識別唯一性比擬強(qiáng)，采集本錢較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識別最精準(zhǔn)，但是采集本錢非常高，識別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識別與其相比，采集本錢低、識別效率高；語音識別采集本錢低，但語音具有可變性，人臉識別與其相比，識別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或

3、攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)展光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)展處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)展降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進(jìn)展尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來如直方圖特征、顏色特征、模板特征、構(gòu)造特征及 Haar 特征等，然后利用信息來到達(dá)人臉檢測的目的。人臉識別，是基

4、于人的臉部特征信息進(jìn)展身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成局部，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件根底完善、可拓展性。指紋識別唯一性比擬強(qiáng)，采集本錢較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識別最精準(zhǔn)，但是采集本錢非常高，識別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識別與其相比，采集本錢低、識別效率高；語音識別采集本錢低，但語音具有可變性

5、，人臉識別與其相比，識別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)展光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)展處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)展降噪處理，圖像尺寸歸

6、一化是針對圖像像素大小不同進(jìn)展尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來如直方圖特征、顏色特征、模板特征、構(gòu)造特征及 Haar 特征等，然后利用信息來到達(dá)人臉檢測的目的。二、產(chǎn)業(yè)政策及開展規(guī)劃 一中國制造 2025 高質(zhì)量開展是堅持深化改革開放的開展。完善產(chǎn)權(quán)制度，實現(xiàn)產(chǎn)權(quán)有效鼓勵，才能進(jìn)一步激發(fā)全社會創(chuàng)造力和開展活力，推動質(zhì)量變革、效率變革、動力變革，進(jìn)步全要素消費(fèi)率。同時，對外開放也是改革，開放倒逼改革、促進(jìn)改革，高程度的開放是高質(zhì)量開展不可或缺的動力。圍繞工業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量開展，堅持“工業(yè)強(qiáng)市”主戰(zhàn)略不動搖，牢牢把握轉(zhuǎn)型開展核心，以高端化、綠色化、智能化、交融化、

7、標(biāo)準(zhǔn)化為目的，聚焦重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型晉級，著力施行企業(yè)技術(shù)改造、智能化改造、綠色化改造“三大改造”，著力以工程建立、平臺效勞、以企招商、企業(yè)家素質(zhì)提升、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測為抓手，保持工業(yè)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長，推進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量開展，為全面建成小康社會打下堅實根底。二工業(yè)綠色開展規(guī)劃 在到 2022 年“全面建成小康社會”和“工業(yè)化根本實現(xiàn)”兩大戰(zhàn)略目的下，中國將來的工業(yè)化不可能重復(fù)興旺國家的老路。同時，需要強(qiáng)調(diào)的是，作為中國經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)主體以及國際競爭力最強(qiáng)、對外開放程度最高的領(lǐng)域，工業(yè)部門率先完成綠色轉(zhuǎn)型不僅更具有可操作性，對全面落實綠色開展理念將產(chǎn)生示范效應(yīng)，而且作為世界第一制造大國，中國工業(yè)實現(xiàn)綠色開展對于穩(wěn)

8、定全球能資供求關(guān)系、應(yīng)對氣候變化都將產(chǎn)生重大而積極的影響。以制定施行工業(yè)綠色開展規(guī)劃20_-2022 年為契機(jī)，“十三五”時期著力構(gòu)建開放式、多層級的工業(yè)綠色開展投入機(jī)制和響應(yīng)體系，營造“自下而上”和“自上而下”良性互動的綠色開展環(huán)境，全面提升工業(yè)綠色開展整體程度，推動中國工業(yè)轉(zhuǎn)型晉級和可持續(xù)開展，加快邁向制造強(qiáng)國。三_ _ 十三五開展規(guī)劃 隨著戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步加速開展，順應(yīng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型需要的新興產(chǎn)業(yè)，正在成為中國經(jīng)濟(jì)蓄勢前行的新動力。開展新興產(chǎn)業(yè)可以完善國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)體系，增加有效供應(yīng)，在創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價值的同時又能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)開展。新興產(chǎn)業(yè)大都為技術(shù)、資金、知識密集型產(chǎn)業(yè)，其開展可以轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式

9、，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)開展。此外，新興產(chǎn)業(yè)又能為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供技術(shù)支持，有利于促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的晉級改造，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)構(gòu)造。從提出培育開展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略的背景來看，國務(wù)院是在應(yīng)對國際金融危機(jī)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)振興和經(jīng)濟(jì)增長的同時，為抓住新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命機(jī)遇，著力進(jìn)步經(jīng)濟(jì)長遠(yuǎn)開展中增量的程度，帶動整個產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的優(yōu)化晉級和經(jīng)濟(jì)開展方式轉(zhuǎn)變而施行的重大部署。因此，培育開展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)從一開場就肩負(fù)著著眼長遠(yuǎn)為調(diào)構(gòu)造提供新的增長點(diǎn)和立足當(dāng)前為經(jīng)濟(jì)增長提供新動力的雙重歷史使命。從這幾年的開展理論來看，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)也確實發(fā)揮了這樣的作用。在當(dāng)前嚴(yán)峻復(fù)雜的國內(nèi)外環(huán)境下，很多地方的新興產(chǎn)業(yè)蓬勃開展、逆勢而上，出現(xiàn)了新興

10、產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模、產(chǎn)出增速、占經(jīng)濟(jì)總量比例、提供就業(yè)時機(jī)等大幅增長的可喜場面，在調(diào)構(gòu)造、轉(zhuǎn)方式、穩(wěn)增長中展現(xiàn)出亮麗的前景。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)要繼續(xù)同時發(fā)揮好這兩方面作用，關(guān)鍵在于引導(dǎo)社會資，結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)開展實際情況，選擇好新興產(chǎn)業(yè)的開展重點(diǎn)和方向，加快創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化，促使科技第一消費(fèi)力作用得到發(fā)揮，優(yōu)先扶持高端產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同開展。這樣，有利于保持我國經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快開展，為實現(xiàn)今年我國經(jīng)濟(jì)社會開展目的作出更大的奉獻(xiàn)，而且有利于加快進(jìn)步戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)中所占的比重，帶動我國產(chǎn)業(yè)構(gòu)造不斷向高端開展，提升經(jīng)濟(jì)開展質(zhì)量，為經(jīng)濟(jì)開展方式轉(zhuǎn)變提供強(qiáng)大動力。四_ _ 高質(zhì)量開展規(guī)劃 推動高質(zhì)量開展，要按照十九大的要

11、求，重點(diǎn)抓好決勝全面建成小康社會的防范化解重大風(fēng)險、精準(zhǔn)脫貧和污染防治三大攻堅戰(zhàn)。防范化解重大風(fēng)險，重點(diǎn)是防控金融風(fēng)險。要效勞于供應(yīng)側(cè)構(gòu)造性改革這條主線，促進(jìn)形成金融和實體經(jīng)濟(jì)、金融和房地產(chǎn)、金融體系內(nèi)部的良性循環(huán)，使系統(tǒng)性風(fēng)險得到有效防控；打好精準(zhǔn)脫貧攻堅戰(zhàn)，要瞄準(zhǔn)特定貧困群眾精準(zhǔn)幫扶，向深度貧困地區(qū)聚焦發(fā)力。推動綠色開展獲得新打破，需要抓緊形成綠色的消費(fèi)方式。既要積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)構(gòu)造，加快對傳統(tǒng)制造業(yè)綠色改造，構(gòu)建科技含量高、資消耗低、環(huán)境污染少的產(chǎn)業(yè)框架；也要把綠色產(chǎn)業(yè)當(dāng)作新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)來抓，通過政策引導(dǎo)，加大對環(huán)保產(chǎn)業(yè)、清潔消費(fèi)產(chǎn)業(yè)、綠色效勞業(yè)的支持力度。近年來，我們堅決淘汰鋼鐵、水泥、電

12、解鋁等行業(yè)的落后產(chǎn)能，獲得了很大成績，有力推動了產(chǎn)業(yè)開展向節(jié)能環(huán)保、環(huán)境友好轉(zhuǎn)型。今年的工作還要加大力度、堅持不懈地抓下去。三、鼓勵中小企業(yè)開展 在我國國民經(jīng)濟(jì)和社會開展中，制造業(yè)領(lǐng)域民營企業(yè)數(shù)量占比已達(dá) 90以上，民間投資的比重超過 85，成為推動制造業(yè)開展的重要力量。近年來，受多重因素影響，制造業(yè)民間投資增速明顯放緩，20_年首次低于 10，20_ 年繼續(xù)下滑至 3.6。黨中央、國務(wù)院高度重視民間投資工作，近年來部署出臺了一系列有針對性的政策措施并開展了專項督查，民間投資增速企穩(wěn)上升，今年 1-10 月，制造業(yè)民間投資增長 4.1，高于去年同期 1.5 個百分點(diǎn)。民間投資是我國制造業(yè)開展的

13、主要力量，約占制造業(yè)投資的 85以上，黨中央、國務(wù)院一直高度重視民間投資的安康開展。為貫徹黨的十九大精神，落實國務(wù)院對促進(jìn)民間投資的一系列工作部署，工業(yè)和信息化部與開展改革委、科技部、財政部等 15 個相關(guān)部門和單位結(jié)合印發(fā)了關(guān)于發(fā)揮民間投資作用推進(jìn)施行制造強(qiáng)國戰(zhàn)略的指導(dǎo)意見，圍繞中國制造 2025，明確了促進(jìn)民營制造業(yè)企業(yè)安康開展的指導(dǎo)思想、主要任務(wù)和保障措施，旨在釋放民間投資活力，引導(dǎo)民營制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型晉級，加快制造強(qiáng)國建立。四、工程必要性分析p 人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)展的，也稱

14、人臉表征，它是對人臉進(jìn)展特征建模的過程。主要方法有基于知識的表征方法主要包括基于幾何特征法和模板匹配法和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。20_ 年 11 月 16 日，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院NIST公布了全球權(quán)威人臉識別比賽FRVT最新報告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準(zhǔn)確率來看，其平均能到達(dá) 99.69，在千萬分之一誤報下的識別準(zhǔn)確率超過 99。意味著機(jī)器幾乎可以做到在 1000 萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識別每一個人，而人腦記憶并區(qū)分 100 個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了 80，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先程度，為人臉識別的技術(shù)落地提供技術(shù)面

15、支撐。從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲藏居優(yōu)勢地位。20_ 年，AMiner 基于發(fā)表于國際期刊會議的學(xué)術(shù)論文，對人臉識別領(lǐng)域全 1000 的學(xué)者進(jìn)展計算分析p 。從全球范圍來看，美國人臉識別研究學(xué)者聚集最多的國家，在人臉識別領(lǐng)域的研究占有絕對的優(yōu)勢；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯?，中國的追趕勢頭不容無視。從公開專利數(shù)量來看，20_7-20_ 年，我國人臉識別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢，為人臉識別商業(yè)化應(yīng)用打下根底。從每年新增數(shù)量來看，20_7 年新增專利尚缺乏百例，至 20_ 年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已到達(dá) 1398 例，至 20_ 年，

16、我國人臉識別專利公開數(shù)量 2698 項，到達(dá)近年來最大值；截至 20_ 年 7 月，專利公開數(shù)量為 2163 項，技術(shù)實力的顯著增強(qiáng)也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的根底。20_ 年以來，國家密集出臺了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見征求意見稿，給人臉識別普及翻開；其后，平安防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息平安技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認(rèn)證系統(tǒng)平安技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的根底，掃清了政策障礙。同時，20_ 年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。20_ 年 12 月

17、發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)開展三年行動方案20_-2022 年那么詳細(xì)規(guī)劃“到 2022 年，復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過 97，正確識別率超過 90”。另外，工地場景上，住房和城鄉(xiāng)建立部、人力資社會保障部印發(fā)建筑工人實名制管理方法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)裝備實現(xiàn)建筑工人實名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場原那么上施行封閉式管理，設(shè)立進(jìn)出場門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識別技術(shù)進(jìn)展電子打卡；不具備封閉式管理條件的工程工程，應(yīng)采用挪動定位、電子圍欄等技術(shù)施行考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于 2 年。20_ 年，全球 AI 創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持 1

18、52 億美元，其中 48流向中國，38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識別核心技術(shù)，僅在 20_ 年就打破十億美元大關(guān)，到達(dá) 16.40 億美元。此外，政府對人臉識別初創(chuàng)的資金支持已達(dá)億級以上。僅在 20_年，就有廣州市政府和有國務(wù)院國資委背景的中國國有資本風(fēng)險投資基金對云從科技、曠視科技投入億級以上資金。20_ 年，全球視覺人工智能市場規(guī)模約為 70 億美元，同比增長12.36，而中國視覺人工智能市場規(guī)模到達(dá) 41 億元，同比增長 259.6，遠(yuǎn)高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，預(yù)計到

19、2022 年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，到達(dá) 755.5 億元。人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)展的，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)展特征建模的過程。主要方法有基于知識的表征方法主要包括基于幾何特征法和模板匹配法和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。20_ 年 11 月 16 日，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院NIST公布了全球權(quán)威人臉識別比賽FRVT最新報告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準(zhǔn)確率來看，其平均能到達(dá) 99.69，在千萬分之一誤報下的識別準(zhǔn)確率超過 99。意味著機(jī)器幾乎可以

20、做到在 1000 萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識別每一個人，而人腦記憶并區(qū)分 100 個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了 80，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先程度，為人臉識別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲藏居優(yōu)勢地位。20_ 年，AMiner 基于發(fā)表于國際期刊會議的學(xué)術(shù)論文，對人臉識別領(lǐng)域全 1000 的學(xué)者進(jìn)展計算分析p 。從全球范圍來看，美國人臉識別研究學(xué)者聚集最多的國家，在人臉識別領(lǐng)域的研究占有絕對的優(yōu)勢；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯?，中國的追趕勢頭不容無視。從公開專利數(shù)量來看，2

21、0_7-20_ 年，我國人臉識別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢，為人臉識別商業(yè)化應(yīng)用打下根底。從每年新增數(shù)量來看，20_7 年新增專利尚缺乏百例，至 20_ 年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已到達(dá) 1398 例，至 20_ 年，我國人臉識別專利公開數(shù)量 2698 項，到達(dá)近年來最大值；截至 20_ 年 7 月，專利公開數(shù)量為 2163 項，技術(shù)實力的顯著增強(qiáng)也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的根底。20_ 年以來，國家密集出臺了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見征求意見稿，給人臉識別普及翻開；其后，平安防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息平安技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認(rèn)證系統(tǒng)平安技術(shù)要求等法律法

22、規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的根底，掃清了政策障礙。同時，20_ 年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。20_ 年 12 月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)開展三年行動方案20_-2022 年那么詳細(xì)規(guī)劃“到 2022 年，復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過 97，正確識別率超過 90”。另外，工地場景上，住房和城鄉(xiāng)建立部、人力資社會保障部印發(fā)建筑工人實名制管理方法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)裝備實現(xiàn)建筑工人實名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場原那么上施行封閉式管理，設(shè)立進(jìn)出場門禁系統(tǒng)，采用人臉、指

23、紋、虹膜等生物識別技術(shù)進(jìn)展電子打卡；不具備封閉式管理條件的工程工程，應(yīng)采用挪動定位、電子圍欄等技術(shù)施行考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于 2 年。20_ 年，全球 AI 創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持 152 億美元，其中 48流向中國，38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識別核心技術(shù)，僅在 20_ 年就打破十億美元大關(guān)，到達(dá) 16.40 億美元。此外，政府對人臉識別初創(chuàng)公司的資金支持已達(dá)億級以上。僅在20_ 年，就有廣州市政府和有國務(wù)院國資委背景的中國國有資本風(fēng)險投資基金對云從科技、曠視科技投入億級以上資金。2

24、0_ 年，全球視覺人工智能市場規(guī)模約為 70 億美元，同比增長12.36，而中國視覺人工智能市場規(guī)模到達(dá) 41 億元，同比增長 259.6，遠(yuǎn)高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，預(yù)計到 2022 年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，到達(dá) 755.5 億元。第二章 行業(yè)開展形勢分析p 視覺人工智能是中國人工智能市場上最大的組成局部。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，20_ 年中國人工智能市場中視覺人工智能的占比超過37。在視覺人工智能領(lǐng)域，安防影像分析p 是最大的應(yīng)用場景，20_ 年占比約 67.9。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云效勞、手機(jī)等。最近三年，視覺人工智能技

25、術(shù)不僅帶來了消費(fèi)效率的提升，而且還催生了眾多新產(chǎn)業(yè)、新商業(yè)形式與新應(yīng)用場景，推動了多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著視覺人工智能技術(shù)的不斷開展，市場規(guī)模的不斷擴(kuò)大及行業(yè)應(yīng)用解決方案的建立和完善，視覺人工智能行業(yè)的應(yīng)用場景將進(jìn)一步浸透，助力各應(yīng)用行業(yè)解決痛點(diǎn)，實現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和晉級，需求前景廣闊。最近幾年機(jī)器視覺行業(yè)實現(xiàn)快速開展的背景是：20_ 年基于深度學(xué)習(xí)的計算機(jī)視覺算法在 ImageNet 數(shù)據(jù)庫上的識別準(zhǔn)確率首次超過人類，同年 Google 在開自己的深度學(xué)習(xí)算法。這些帶動中美兩國的科學(xué)家把計算機(jī)視覺算法運(yùn)用到安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、零售、醫(yī)療、制造業(yè)等不同垂直行業(yè)。但在實際的運(yùn)用當(dāng)中，由于數(shù)據(jù)可得

26、性，算法成熟度，效勞的容錯率等因素的影響，落地的速度開場出現(xiàn)分化。挪動互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)跑，零售/物流跟進(jìn)，醫(yī)療/無人駕駛開展較慢。挪動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及離不開深度攝像頭的應(yīng)用，如面部識別可以使手機(jī)解鎖及支付更加平安快捷，手勢動作識別可以增強(qiáng)游戲體驗，人形及物體建?？梢允咕W(wǎng)絡(luò)購物更加直觀方便快捷。通過與人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)有機(jī)結(jié)合，深度攝像可廣泛應(yīng)用在智能手機(jī)、智能汽車、智能安防、智能家居、金融等領(lǐng)域，給消費(fèi)者帶來全新的用戶體驗，進(jìn)步消費(fèi)和生活效率。因此，深度攝像擁有廣闊的市場空間，預(yù)計到 2022 年，全球范圍內(nèi)深度攝像頭市場規(guī)模有望到達(dá) 78.9 億美元，較 20_ 年的 22 億美元增長

27、262.73。金融領(lǐng)域中的人臉識別，主要用處分為身份核驗和場景規(guī)?；瘧?yīng)用。身份核驗，也稱作 1:1 刷臉，廣泛地被應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行的遠(yuǎn)程開戶、遠(yuǎn)程身份認(rèn)證、遠(yuǎn)程支付，通過刷臉的方式進(jìn)展校驗。場景規(guī)模化應(yīng)用也稱作 1:N 刷臉，多用在刷臉支付、取款等。由于金融人群龐大，身份核驗、場景應(yīng)用等環(huán)節(jié)給人臉識別技術(shù)開展提供助力，預(yù)計可提供億級以上的市場體量。以銀行為例，人臉識別在銀行領(lǐng)域的業(yè)務(wù)點(diǎn)主要有私有云部署、智慧網(wǎng)點(diǎn)改造、自助機(jī)具改造、網(wǎng)點(diǎn) VIP。四大業(yè)務(wù)點(diǎn)市場體量都在百億元級別，智慧網(wǎng)點(diǎn)改造更是達(dá)千億元級別，人臉識別可發(fā)揮的空間宏大。為滿足當(dāng)下人臉識別等人工智能的開展需求，行業(yè)也推出了各種

28、針對深度學(xué)習(xí)芯片，如 TPU、NPU、DPU、BPU 等，但因其受場景限制以及性能不及 GPU 等，市場上仍以 GPU 等通用芯片占主導(dǎo)。從上游芯片市場看，高端市場均被國外企業(yè)壟斷。人臉識別芯片目前均采用人工智能通用芯片，而根據(jù)市場研究參謀公司CompassIntelligence 在 20_ 年 5 月發(fā)布的關(guān)于 AI 芯片最新調(diào)研報告，排名靠前的均是國外企業(yè)-英偉達(dá)、英特爾、IBM 與谷歌。排行榜中共有七家中國人工智能芯片公司入圍榜單 24，華為排名 12，成地區(qū)最強(qiáng)芯片廠商，其余六家中國公司分別為：聯(lián)發(fā)科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武紀(jì)、地平線。第三章 重點(diǎn)企業(yè)調(diào)研分析p

29、生物識別，是指依靠人體的身體特征來進(jìn)展身份驗證的識別技術(shù)，目前較為主流的識別技術(shù)有：人臉識別、指紋識別、虹膜識別、語音識別等四類。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)展身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成局部，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件根底完善、可拓展性。指紋識別唯一性比擬強(qiáng)，采集本錢較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識

30、別最精準(zhǔn)，但是采集本錢非常高，識別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識別與其相比，采集本錢低、識別效率高；語音識別采集本錢低，但語音具有可變性，人臉識別與其相比，識別效率高。根據(jù)人臉識別技術(shù)原理詳細(xì)施行起來的技術(shù)流程那么主要包含以下四個局部，即人臉圖像的采集與預(yù)處理、人臉檢測、人臉特征提取、人臉識別和活體鑒別。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)

31、展光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)展處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)展降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進(jìn)展尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來如直方圖特征、顏色特征、模板特征、構(gòu)造特征及 Haar 特征等，然后利用信息來到達(dá)人臉檢測的目的。20_ 年 11 月 16 日，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院NIST公布了全球權(quán)威人臉識別比賽FRVT最新報告，從前十名企業(yè)

32、在千分之一的誤報率下的識別準(zhǔn)確率來看，其平均能到達(dá) 99.69，在千萬分之一誤報下的識別準(zhǔn)確率超過 99。意味著機(jī)器幾乎可以做到在 1000 萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識別每一個人，而人腦記憶并區(qū)分 100 個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了 80，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先程度，為人臉識別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲藏居優(yōu)勢地位。20_ 年，AMiner 基于發(fā)表于國際期刊會議的學(xué)術(shù)論文，對人臉識別領(lǐng)域全 1000 的學(xué)者進(jìn)展計算分析p 。從每年新增數(shù)量來看，20_7 年新增專利尚缺乏百例，至 20_ 年迎來了爆發(fā)

33、，全年新增專利已到達(dá) 1398 例，至 20_ 年，我國人臉識別專利公開數(shù)量 2698 項，到達(dá)近年來最大值；截至 20_ 年 7 月，專利公開數(shù)量為 2163 項，技術(shù)實力的顯著增強(qiáng)也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的根底。20_ 年以來，國家密集出臺了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見征求意見稿，給人臉識別普及翻開；其后，平安防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息平安技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認(rèn)證系統(tǒng)平安技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的根底，掃清了政策障礙。同時，20_ 年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國家對人臉識別

34、相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。20_ 年 12 月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)開展三年行動方案20_-2022 年那么詳細(xì)規(guī)劃“到 2022 年，復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過 97，正確識別率超過 90”。一、_ _ 公司 公司堅持以科技創(chuàng)新為動力，建立了根底設(shè)施較為先進(jìn)的技術(shù)中心，建成了較為完善的科技創(chuàng)新體系。通過自主研發(fā)、技術(shù)合作和引進(jìn)消化吸收等多種途徑，不斷推動產(chǎn)品技術(shù)晉級。公司主導(dǎo)產(chǎn)品質(zhì)量和消費(fèi)工藝居國內(nèi)領(lǐng)先程度，具有顯著的競爭優(yōu)勢。公司是全球領(lǐng)先的產(chǎn)品提供商。我們在續(xù)為客戶創(chuàng)造價值，堅持圍繞客戶需求持續(xù)創(chuàng)新，加大根底研究投入，厚積薄發(fā)，合作共贏。本公司秉承“顧客至上，銳意進(jìn)

35、取”的經(jīng)營理念，堅持“客戶第一”的原那么為廣闊客戶提供優(yōu)質(zhì)的效勞。公司堅持“責(zé)任+愛心”的效勞理念，將誠信經(jīng)營、誠信效勞作為企業(yè)立世之本，在效勞社會、方便群眾中贏得信譽(yù)、贏得市場。“滿足社會和業(yè)主的需要，是我們不懈的追求”的企業(yè)觀念，面對經(jīng)濟(jì)開展步入快車道的良好機(jī)遇，正以高昂的熱情投身于建立宏偉大業(yè)。20_ 年，_ 公司實現(xiàn)營業(yè)收入 22754.32 萬元，同比增長 21.624044.31 萬元。其中，主營業(yè)業(yè)務(wù)人臉識別設(shè)備消費(fèi)及銷售收入為29.92 萬元，占營業(yè)總收入的 80.56。8 20_ 年營收情況一覽表 序號 工程 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 合計 1 營業(yè)收入 477

36、8.41 6371.21 5916.12 5688.58 22754.32 2 主營業(yè)務(wù)收入 3849.28 5132.38 4765.78 4582.48 29.92 2.1 人臉識別設(shè)備(A) 1270.26 1693.68 1572.71 1512.22 6048.87 2.2 人臉識別設(shè)備(B) 885.34 1180.45 1096.13 1053.97 4215.88 2.3 人臉識別設(shè)備(C) 654.38 872.50 810.18 779.02 3116.09 2.4 人臉識別設(shè)備(D) 461.91 615.89 571.89 549.90 2199.59 2.5 人臉識別

37、設(shè)備(E) 307.94 410.59 381.26 366.60 1466.39 2.6 人臉識別設(shè)備(F) 192.46 256.62 238.29 229.12 916.50 2.7 人臉識別設(shè)備 76.99 102.65 95.32 91.65 366.60 3 其他業(yè)務(wù)收入 929.12 1238.83 1150.34 1106.10 4424.40 根據(jù)初步統(tǒng)計測算，公司 20_ 年實現(xiàn)利潤總額 6113.82 萬元，較去年同期相比增長 913.76 萬元，增長率 17.57；實現(xiàn)凈利潤 4585.36 萬元，較去年同期相比增長 707.98 萬元，增長率 18.26。8 20_

38、年主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo) 工程 單位 指標(biāo) 完成營業(yè)收入 萬元 22754.32 完成主營業(yè)務(wù)收入 萬元 29.92 主營業(yè)務(wù)收入占比 80.56 營業(yè)收入增長率同比 21.62 營業(yè)收入增長量同比 萬元 4044.31 利潤總額 萬元 6113.82 利潤總額增長率 17.57 利潤總額增長量 萬元 913.76 凈利潤 萬元 4585.36 凈利潤增長率 18.26 凈利潤增長量 萬元 707.98 投資利潤率 49.63 投資回報率 37.22 財務(wù)內(nèi)部收益率 23.83 企業(yè)總資產(chǎn) 萬元 30449.53 流動資產(chǎn)總額占比 萬元 38.92 流動資產(chǎn)總額 萬元 11850.02 資產(chǎn)負(fù)債率 21

39、.16 二、_ _ 公司依托集團(tuán)公司整體優(yōu)勢、開展自身專業(yè)化咨詢才能，以助力產(chǎn)業(yè)進(jìn)步運(yùn)營效率為使命，提供全方面的業(yè)務(wù)咨詢效勞。公司通過了 ISO 質(zhì)量管理體系認(rèn)證，并嚴(yán)格按照上述管理體系的要求對研發(fā)、采購、消費(fèi)和銷售等過程進(jìn)展管理，同時以客戶提出的品質(zhì)要求為根底，建立了完好的產(chǎn)品質(zhì)量控制體系，保證產(chǎn)品質(zhì)量的優(yōu)質(zhì)、穩(wěn)定。產(chǎn)品的研發(fā)效率和質(zhì)量是產(chǎn)品創(chuàng)新的保障，公司將進(jìn)一步加大研發(fā)根底建立。通過研發(fā)平臺的建立，使產(chǎn)品研發(fā)管理更加標(biāo)準(zhǔn)化和信息化；通過產(chǎn)品監(jiān)測中心的建立，不斷完善產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)步專業(yè)檢測才能，提升產(chǎn)品可靠性。_ 20_ 年產(chǎn)值 13545.18 萬元，較上年度 12102.56 萬元增長

40、11.92，其中主營業(yè)務(wù)收入 12601.22 萬元。20_ 年實現(xiàn)利潤總額3632.17 萬元，同比增長 28.54；實現(xiàn)凈利潤 1430.53 萬元，同比增長17.97；納稅總額 75.22 萬元，同比增長 13.62。20_ 年底，_ 資產(chǎn)總額 23758.09 萬元，資產(chǎn)負(fù)債率 45.57。第四章 重點(diǎn)投資工程分析p 一、工程承辦單位根本情況 一公司名稱 _ 實業(yè)開展公司 二、工程建立符合性 一產(chǎn)業(yè)開展政策符合性 由 _ 實業(yè)開展公司承辦的“山西智能人臉識別設(shè)備工程”主要從事人臉識別設(shè)備工程開發(fā)投資，符合產(chǎn)業(yè)政策要求。二工程選址與用地規(guī)劃相容性 山西智能人臉識別設(shè)備工程選址于某某臨港經(jīng)

41、濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)，工程所占用地為規(guī)劃工業(yè)用地，符合用地規(guī)劃要求，此外，工程建立前后，未改變工程建立區(qū)域環(huán)境功能區(qū)劃；在落實該工程提出的各項污染防治措施后，可確保污染物達(dá)標(biāo)排放，滿足某某臨港經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃要求。因此，建立工程符合工程建立區(qū)域用地規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、環(huán)境保護(hù)規(guī)劃等規(guī)劃要求。三 “ 三線一單 ” 符合性 1、生態(tài)保護(hù)紅線：山西智能人臉識別設(shè)備工程用地性質(zhì)為建立用地，不在主導(dǎo)生態(tài)功能區(qū)范圍內(nèi)，且不在當(dāng)?shù)仫嬘盟畢^(qū)、風(fēng)景區(qū)、自然保護(hù)區(qū)等生態(tài)保護(hù)區(qū)內(nèi)，符合生態(tài)保護(hù)紅線要求。2、環(huán)境質(zhì)量底線：該工程建立區(qū)域環(huán)境質(zhì)量不低于工程所在地環(huán)境功能區(qū)劃要求，有一定的環(huán)境容量，符合環(huán)境質(zhì)量底線要求。

42、3、資利用上線：工程營運(yùn)過程消耗一定的電能、水，資消耗量相對于區(qū)域資利用總量較少，符合資利用上線要求。4、環(huán)境準(zhǔn)入負(fù)面清單：該工程所在地?zé)o環(huán)境準(zhǔn)入負(fù)面清單，工程采取環(huán)境保護(hù)措施后，廢氣、廢水、噪聲均可達(dá)標(biāo)排放，固體廢物可以得到合理處置，不會產(chǎn)生二次污染。三、工程概況 一工程名稱 山西智能人臉識別設(shè)備工程 生物識別，是指依靠人體的身體特征來進(jìn)展身份驗證的識別技術(shù)，目前較為主流的識別技術(shù)有：人臉識別、指紋識別、虹膜識別、語音識別等四類。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)展身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括

43、四個組成局部，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。二工程選址 某某臨港經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū) 山西，簡稱晉，中華人民共和國省級行政區(qū)，省會太原，位于中國華北，東與河北為鄰，西與陜西相望，南與河南接壤，北與內(nèi)蒙古毗連，介于北緯 3434′-4044′，東經(jīng) 11014′-11433′之間，總面積15.67 萬平方千米。山西省地勢呈東北斜向西南的平行四邊形，是典型的為黃土覆蓋的山地高原，地勢東北高西南低。高原內(nèi)部起伏不平，河谷縱橫，地貌有山地、丘陵、臺地、平原，山區(qū)面積占總面積的 80.1。山西省地跨黃河、海河兩大水系，

44、河流屬于自產(chǎn)外流型水系。山西省地處中緯度地帶的內(nèi)陸，屬溫帶大陸性季風(fēng)氣候。20_ 年，山西省共轄 11 個地級市，市轄區(qū) 25 個、縣級市 11 個、縣 81 個，常住人口 3729.22 萬人，實現(xiàn)地區(qū)消費(fèi)總值GD17026.68 億元，其中，第一產(chǎn)業(yè)增加值 824.72 億元，第二產(chǎn)業(yè)增加值 7453.09 億元，第三產(chǎn)業(yè)增加值 8748.87 億元，人均地區(qū)消費(fèi)總值45724 元。三工程用地規(guī)模 工程總用地面積 38485.90 平方米折合約 57.70 畝。四工程用地控制指標(biāo) 該工程規(guī)劃建筑系數(shù) 67.82，建筑容積率 1.26，建立區(qū)域綠化覆蓋率6.37，固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度 172.5

45、5 萬元/畝。五土建 工程指標(biāo) 工程凈用地面積 38485.90 平方米，建筑物基底占地面積 26.14 平方米，總建筑面積 48492.23 平方米，其中：規(guī)劃建立主體工程 30192.33平方米，工程規(guī)劃綠化面積 3087.92 平方米。六設(shè)備選型方案 工程方案購置設(shè)備共計 138 臺套，設(shè)備購置費(fèi) 3388.22 萬元。七節(jié)能分析p 1、工程年用電量 1210319.25 千瓦時，折合 148.75 噸標(biāo)準(zhǔn)煤。2、工程年總用水量 14234.23 立方米，折合 1.22 噸標(biāo)準(zhǔn)煤。3、“山西智能人臉識別設(shè)備工程投資建立工程”，年用電量1210319.25 千瓦時，年總用水量 14234.

46、23 立方米，工程年綜合總耗能量當(dāng)量值149.97 噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年。達(dá)產(chǎn)年綜合節(jié)能量 47.36 噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年，工程總節(jié)能率 22.23，能利用效果良好。八環(huán)境保護(hù) 工程符合某某臨港經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)開展規(guī)劃，符合某某臨港經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)產(chǎn)業(yè)構(gòu)造調(diào)整規(guī)劃和國家的產(chǎn)業(yè)開展政策；對產(chǎn)生的各類污染物都采取了實在可行的治理措施，嚴(yán)格控制在國家規(guī)定的排放標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)，工程建立不會對區(qū)域生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生明顯的影響。九工程總投 資及資金構(gòu)成 工程預(yù)計總投資 14148.97 萬元，其中：固定資產(chǎn)投資 9956.14 萬元，占工程總投資的 70.37；流動資金 4192.83 萬元，占工程總投資的 29.63。十資金籌措 該工

47、程現(xiàn)階段投資均由企業(yè)自籌。十一工程預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益規(guī)劃目的 預(yù)期達(dá)產(chǎn)年營業(yè)收入 28967.00 萬元，總本錢費(fèi)用 22583.03 萬元，稅金及附加 259.61 萬元，利潤總額 6383.97 萬元，利稅總額 7524.13 萬元，稅后凈利潤 4787.98 萬元，達(dá)產(chǎn)年納稅總額 2736.15 萬元；達(dá)產(chǎn)年投資利潤率 45.12，投資利稅率 53.18，投資回報率 33.84，全部投資回收期4.46 年，提供就業(yè)職位 510 個。十二進(jìn)度規(guī)劃 本期工程工程建立期限規(guī)劃 12 個月。將整個工程分期、分段建立，進(jìn)展工程分解、工期目的分解，按工程的適應(yīng)性安排施工，各主體工程的施工期叉開施行。工程承

48、辦單位要合理安排設(shè)計、采購和設(shè)備安裝的時間，在工作上穿插進(jìn)展，最大限度縮短建立周期。將投資密度比擬大的局部工程盡量押后施工，諸如其他配套工程等。四、報告說明 投資工程報告為針對行業(yè)投資投資工程進(jìn)展可行性研究咨詢效勞的專項研究報告，此報告為個性化定制效勞報告，我們將根據(jù)不同類型及不同行業(yè)的工程提出詳細(xì)要求，修訂報告提綱，并在此目錄的根底上重新完善行業(yè)數(shù)據(jù)及分析p 內(nèi)容，為企業(yè)工程立項、批地、企業(yè)注冊、資金申請以及融資咨詢提供全程指導(dǎo)效勞。五、工程評價 1、本期工程工程符合國家產(chǎn)業(yè)開展政策和規(guī)劃要求，符合某某臨港經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)及某某臨港經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)人臉識別設(shè)備行業(yè)布局和構(gòu)造調(diào)整政策；工程的建立對

49、促進(jìn)某某臨港經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)人臉識別設(shè)備產(chǎn)業(yè)構(gòu)造、技術(shù)構(gòu)造、組織構(gòu)造、產(chǎn)品構(gòu)造的調(diào)整優(yōu)化有著積極的推動意義。2、_ 公司為適應(yīng)國內(nèi)外市場需求，擬建“山西智能人臉識別設(shè)備工程”，本期工程工程的建立可以有力促進(jìn)某某臨港經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)開展，為社會提供就業(yè)職位 510 個，達(dá)產(chǎn)年納稅總額 2736.15 萬元，可以促進(jìn)某某臨港經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的繁榮開展和社會穩(wěn)定，為地方財政收入做出積極的奉獻(xiàn)。3、工程達(dá)產(chǎn)年投資利潤率 45.12，投資利稅率 53.18，全部投資回報率 33.84，全部投資回收期 4.46 年，固定資產(chǎn)投資回收期 4.46 年含建立期，工程具有較強(qiáng)的盈利才能和抗風(fēng)險才能。4、在

50、我國國民經(jīng)濟(jì)和社會開展中，制造業(yè)領(lǐng)域民營企業(yè)數(shù)量占比已達(dá)90以上，民間投資的比重超過 85，成為推動制造業(yè)開展的重要力量。近年來，受多重因素影響，制造業(yè)民間投資增速明顯放緩，20_ 年首次低于10，20_ 年繼續(xù)下滑至 3.6。黨中央、國務(wù)院高度重視民間投資工作，近年來部署出臺了一系列有針對性的政策措施并開展了專項督查，民間投資增速企穩(wěn)上升，今年 1-10 月，制造業(yè)民間投資增長 4.1，高于去年同期1.5 個百分點(diǎn)。民間投資是我國制造業(yè)開展的主要力量，約占制造業(yè)投資的85以上，黨中央、國務(wù)院一直高度重視民間投資的安康開展。為貫徹黨的十九大精神，落實國務(wù)院對促進(jìn)民間投資的一系列工作部署，工業(yè)和

51、信息化部與開展改革委、科技部、財政部等 15 個相關(guān)部門和單位結(jié)合印發(fā)了關(guān)于發(fā)揮民間投資作用推進(jìn)施行制造強(qiáng)國戰(zhàn)略的指導(dǎo)意見，圍繞中國制造 2025，明確了促進(jìn)民營制造業(yè)企業(yè)安康開展的指導(dǎo)思想、主要任務(wù)和保障措施，旨在釋放民間投資活力，引導(dǎo)民營制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型晉級，加快制造強(qiáng)國建立。綜上所述，工程的建立和施行無論是經(jīng)濟(jì)效益、社會效益還是環(huán)境保護(hù)、清潔消費(fèi)都是積極可行的。六、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo) 主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一覽表 序號 工程 單位 指標(biāo) 備注 1 占地面積 平方米 38485.90 57.70 畝 1.1 容積率 1.26 1.2 建筑系數(shù) 67.82 1.3 投資強(qiáng)度 萬元/畝 172.55 1.4 基

52、底面積 平方米 26.14 1.5 總建筑面積 平方米 48492.23 1.6 綠化面積 平方米 3087.92 綠化率 6.37 2 總投資 萬元 14148.97 2.1 固定資產(chǎn)投資 萬元 9956.14 2.1.1 土建工程投資 萬元 4179.67 2.1.1.1 土建工程投資占比 萬元 29.54 2.1.2 設(shè)備投資 萬元 3388.22 2.1.2.1 設(shè)備投資占比 23.95 2.1.3 其它投資 萬元 2388.25 2.1.3.1 其它投資占比 16.88 2.1.4 固定資產(chǎn)投資占比 70.37 2.2 流動資金 萬元 4192.83 2.2.1 流動資金占比 29.

53、63 3 收入 萬元 28967.00 4 總本錢 萬元 22583.03 5 利潤總額 萬元 6383.97 6 凈利潤 萬元 4787.98 7 所得稅 萬元 1.26 8 增值稅 萬元 880.55 9 稅金及附加 萬元 259.61 10 納稅總額 萬元 2736.15 11 利稅總額 萬元 7524.13 12 投資利潤率 45.12 13 投資利稅率 53.18 14 投資回報率 33.84 15 回收期 年 4.46 16 設(shè)備數(shù)量 臺套 138 17 年用電量 千瓦時 1210319.25 18 年用水量 立方米 14234.23 19 總能耗 噸標(biāo)準(zhǔn)煤 149.97 20 節(jié)

54、能率 22.23 21 節(jié)能量 噸標(biāo)準(zhǔn)煤 47.36 22 員工數(shù)量 人 510 第五章 總結(jié)及展望 1、人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)展的，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)展特征建模的過程。主要方法有基于知識的表征方法主要包括基于幾何特征法和模板匹配法和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。2、投資工程通過對主要消費(fèi)工藝和設(shè)備從投資經(jīng)濟(jì)性和先進(jìn)性兩方面進(jìn)展綜合比擬、分析p ，選用的設(shè)備均具有當(dāng)今國內(nèi)外先進(jìn)程度，具有消費(fèi)效率高、性能穩(wěn)定可靠等優(yōu)點(diǎn)。工程承辦單位該工程建立條件成熟，通過經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、環(huán)境保護(hù)和社會效益等方面預(yù)測分析p ，投資工程具有經(jīng)濟(jì)效益和社會效益的雙重收益，不僅工程的盈利范圍大，而且抗風(fēng)險才能強(qiáng)，同時，對于各種廢棄污染物均有實在可行的治理措施，在獲得較高經(jīng)濟(jì)效益的同時，也保護(hù)了自然環(huán)境；目前，工程承辦單位施行投資工程的根本條件已經(jīng)具備，因此，工程建立是完全可行的。該工程建立選址合理，自然條件良好，綜合優(yōu)勢突出，功能分區(qū)明確，投資規(guī)模適度，符合工程