一元線性回歸分析報(bào)告(共8頁(yè))

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上實(shí)驗(yàn)報(bào)告 金融 系 金融學(xué) 專(zhuān)業(yè) 級(jí) 班 實(shí)驗(yàn)人： 實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)： 實(shí)驗(yàn)日期： 實(shí)驗(yàn)題目：進(jìn)行相應(yīng)的分析，揭示某地區(qū)住宅建筑面積與建造單位成本間的關(guān)系實(shí)驗(yàn)?zāi)康模赫莆兆钚《朔ǖ幕痉椒?，熟練運(yùn)用Eviews軟件的一元線性回歸的操作，并能夠?qū)Y(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的分析。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：實(shí)驗(yàn)采用了建筑地編號(hào)為1號(hào)至12號(hào)的數(shù)據(jù)，通過(guò)模型設(shè)計(jì)、估計(jì)參數(shù)、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、回歸預(yù)測(cè)四個(gè)步驟對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析。實(shí)驗(yàn)步驟：一、模型設(shè)定1. 建立工作文件。雙擊eviews，點(diǎn)擊File/New/Workfile，在出現(xiàn)的對(duì)話框中選擇數(shù)據(jù)頻率，因?yàn)樵摾}中為截面數(shù)據(jù)，所以選擇unstructured/und

2、ated，在observations中設(shè)定變量個(gè)數(shù)，這里輸入12。 圖1 2. 輸入數(shù)據(jù)。在eviews 命令框中輸入data X Y，回車(chē)出現(xiàn)group窗口數(shù)據(jù)編輯框，在對(duì)應(yīng)的X,Y下輸入數(shù)據(jù)，這里我們可以直接將excel中被藍(lán)筆選中的部分用cirl+c復(fù)制，在窗口數(shù)據(jù)編輯框中1所對(duì)應(yīng)的框中用cirl+v粘貼數(shù)據(jù)。 圖23. 作X與Y的相關(guān)圖形。為了初步分析建筑面積（X）與建造單位成本（Y）的關(guān)系，可以作以X為橫坐標(biāo)、以Y為縱坐標(biāo)的散點(diǎn)圖。方法是同時(shí)選中工作文件中的對(duì)象X和Y，雙擊得X和Y的數(shù)據(jù)表，點(diǎn)View/Graph/scatter，在File lines中選擇Regressions l

3、ine/ok（其中Regressions line為趨勢(shì)線）。得到如圖3所示的散點(diǎn)圖。 圖3 散點(diǎn)圖從散點(diǎn)圖可以看出建造單位成本隨著建筑面積的增加而降低，近似于線性關(guān)系，為分析建造單位成本隨建筑面積變動(dòng)的數(shù)量規(guī)律性，可以考慮建立如下的簡(jiǎn)單線性回歸模型： Yt=1+2Xt+ti二、估計(jì)參數(shù) 假定所建模型及其中的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)滿足各項(xiàng)古典假定，可以用OLS法估計(jì)其參數(shù)。Eviews軟件估計(jì)參數(shù)的方法如下：在eviews命令框中鍵入LS Y C X，按回車(chē)，即出現(xiàn)回歸結(jié)果。Eviews的回歸結(jié)果如圖4所示。 圖4 回歸結(jié)果 可用規(guī)范的形式將參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)結(jié)果寫(xiě)為：Yt=1845.475-64.18400

4、X （19.2645）（4.8098） t=（95.7969）（-13.3443）R2= 0.9468 F=178.0715 n=12若要顯示回歸結(jié)果的圖形，在equation框中，點(diǎn)擊resids，即出現(xiàn)剩余項(xiàng)、實(shí)際值、擬合值的圖形，如圖5所示。 圖5剩余項(xiàng)、實(shí)際值、擬合值圖形三、模型檢驗(yàn)1.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)2=1= 所估計(jì)的參1845.4750，-64.1840 ，說(shuō)明建筑面積每增加1萬(wàn)平方米，平均來(lái)說(shuō)建造單位成本將減少64.1840元/平方米，這與預(yù)期的經(jīng)濟(jì)意義相符。2.擬合優(yōu)度和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 擬合優(yōu)度的度量，由圖4可以看出，可決系數(shù)為0.9468，說(shuō)明所建模型整體上對(duì)樣本數(shù)據(jù)擬合較好。針對(duì)H0

5、:1=0,H1:10,1的標(biāo)準(zhǔn)誤差SE(1)=19.2645，t(1)=95.7967,取=0.05，查t分布表得自由度為n-2=12-2=10的臨界值t0.0510=2.228,因?yàn)閠(1)=95.7967>t0.0510=2.228，所以拒絕原假設(shè)即10。針對(duì)H0:2=0,H1:20 2的標(biāo)準(zhǔn)誤差SE(2)=4.8098,t(2)=-13.3444,因?yàn)閠(2)=13.34434-2.228，所以拒絕原假設(shè)即20。對(duì)斜率系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)表明，建筑面積對(duì)建造單位成本有顯著影響。四、回歸預(yù)測(cè)如果建筑面積為4.5萬(wàn)平方米，利用所估計(jì)的模型可預(yù)測(cè)所對(duì)應(yīng)的建造單位成本，點(diǎn)預(yù)測(cè)值的計(jì)算方法為Yf

6、 =1845.4750-64.1840*4.5=1556.6470（元/平方米）利用eviews作回歸預(yù)測(cè)，首先在workfile窗口點(diǎn)擊range，出現(xiàn)workfile range窗口，將end data 由12改為13，點(diǎn)Ok。為了輸入Xf=4.5，在eviews命令框中鍵入data x回車(chē)，在X數(shù)據(jù)表中的13位置輸入4.5，將數(shù)據(jù)表最小化。然后在equation框中，點(diǎn)擊forecast，打開(kāi)對(duì)話框。在對(duì)話框中的forecast name鍵入Yf，回車(chē)即得到模型估計(jì)值及標(biāo)準(zhǔn)誤差的圖形。雙擊workfile窗口中出現(xiàn)的Yf，在Yf數(shù)據(jù)表中的13位置出現(xiàn)Yf=1556.647，這是當(dāng)Xf=4

7、.5時(shí)建造單位成本的點(diǎn)預(yù)測(cè)值。 圖8為了作區(qū)間預(yù)測(cè)，取=0.05，Yf平均置信度95%的預(yù)測(cè)區(qū)間為 Yft21n+Xf-X2xi2為獲得相關(guān)數(shù)據(jù)，在用eviews作回歸分析中，已經(jīng)得到Y(jié)f=1556.6470，t0.025(10)=1.812、=31.7360、n=12。在X和Y的數(shù)據(jù)表中，點(diǎn)擊view選descriptive stats/common sample，則得到X和Y的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果。如圖9。 圖9 X和Y的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果根據(jù)圖9的數(shù)據(jù)可算出：xi2=(Xi-X)2=x2n-1=1.×11=43.(Xf-X)2=(4.5-3.5233)2=0.9539當(dāng)Xf=4.5時(shí)，將相關(guān)

8、數(shù)據(jù)代入計(jì)算得到：1556.64702.228×31.7360×1+112+0.=1556.647022.93852Yf即是說(shuō)，當(dāng)建筑面積達(dá)到4.5萬(wàn)平方米時(shí)，建造單位成本平均值置信度95%的預(yù)測(cè)區(qū)間為（1533.7085，1579.5855）元/平方米。Yf個(gè)別值置信度95%的預(yù)測(cè)區(qū)間為Yft21+1n+Xf-X2xi2當(dāng)Xf=4.5時(shí)，將相關(guān)數(shù)據(jù)代入計(jì)算得到：1556.64702.228×31.7360×112+0.=1556.647074.33552Yf即是說(shuō)，當(dāng)建筑面積達(dá)到4.5萬(wàn)平方米時(shí)，建造單位成本個(gè)別值置信度95%的預(yù)測(cè)區(qū)間為（1482.3115，1630.9825）元/平方米。在equation框中，點(diǎn)擊forecast可得到預(yù)測(cè)值及標(biāo)準(zhǔn)誤差的圖形，見(jiàn)圖10. 圖10實(shí)驗(yàn)結(jié)果：利用eviews軟件，對(duì)參數(shù)作出估計(jì)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，作出了建造單位成本的區(qū)間預(yù)測(cè)和個(gè)別值預(yù)測(cè)，得出了，隨著建筑面積的