獨立樣本的T檢驗

1、獨立樣本的T 檢驗對于相互獨立的兩個來自正態(tài)總體的樣本，利用獨立樣本的T 檢驗來檢驗這兩個樣本的均值和方差是否來源于同一總體。在SPSS 中，獨立樣本的T 檢驗由“Independent-Sample T Test”過程來完成。實例在有小麥叢矮病的麥田里，調(diào)查了13株病株和11株健株的植株高度，分析健株高度是否高于病株。其調(diào)查數(shù)據(jù)如下：健株 260 324 373 373 432 473 518 558 578 640 65.3病株 167 198 198 233 234 250 360 373 414 417 457 482 57.8 該數(shù)據(jù)保存在“DATA4-3SA V”文件中，變量格式如

2、圖4-6，狀態(tài)變量中：1表示病株，2表示健株。 圖4-61）準備分析數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)編輯窗口輸入分析的數(shù)據(jù)，如圖4-6所示。或者打開需要分析的數(shù)據(jù)文件“DATA4-3SA V”。2）啟動分析過程在主菜單選中“Analyze”中的“Compare Means”，在下拉菜單中選中“Independent -Sample T Test”命令。出現(xiàn)圖4-7設(shè)置對話框。 圖4-7 獨立樣本T 檢驗窗口3）設(shè)置分析變量從“Test Variable（s ）：”從左邊的變量列表中選中變量后，點擊右拉按鈕后，這個變量就進入到檢驗分析“Test Variable（s ）：”框里，用戶可以從左邊變量列表里選擇一個或多個

3、。本例選擇“小麥叢矮病株高”?！癎rouping Variable（s ）：”欄是分組變量欄。從左邊的變量列表中選中分組變量后，按右拉按鈕，這個變量就進入到“Grouping Variable（s ）：”框里。本例選擇“狀態(tài)”變量。 “Define Groups”按鈕是定義分組變量的分組值。當該按鈕可用時，出現(xiàn)圖4-8對話框。 圖4-8 定義分組值對話框如果分組變量是離散型數(shù)值變量應選擇“Use specified values”項，該項下面的“Group 1”和“Group 2”欄用于輸入分組變量值；字符型數(shù)據(jù)輸入相應分組字符。若分組變量是連續(xù)型變量，應選擇“Cut point”項，分組變量

4、會按該項輸入值分為大于和小于兩組。本例選擇“Use specified values”項，在“Group 1”欄輸入1；在“Group 2”欄輸入2。按“Continue”按鈕退回上一級對話框。4）設(shè)置其他參數(shù)點擊“Options”按鈕，打開設(shè)置檢驗的置信度和缺失值對話框。在“Confidence Interval：”框輸入置信度水平，系統(tǒng)默認為95%；“Missing Values”框里的“Exclude cases analysis by analysis”欄，是只排除分析變量為缺失值的選擇項，“Exclude cases listwise”是排除任何含有缺失值的選擇項。5）提交執(zhí)行輸入完

5、成后，在過程主窗口中單擊“OK”按鈕，SPSS 輸出分析結(jié)果如表4-5和表4-6。6）結(jié)果與分析結(jié)果表4-5 分組統(tǒng)計量列表 Group Statistics 表4-6 獨立樣本的檢驗結(jié)果 Independent Samples Test “Equal vari ances assumed”行是方差齊次性時的t 檢驗判讀值；“Equal vari ances not assumed”行是方差不齊次性時的t 檢驗判讀值。分析表4-6“Levene's Test for Equality of Variances”列方差齊次性檢驗結(jié)果：F 值為0.038，顯著性概率為0.847，因此兩組方差不顯著。那么應該從表4-6 的“Equal vari ances assumed”行讀取數(shù)值。t 值是-2.539，Sig （2-tailed ）是雙尾t 檢驗