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文檔簡介
1、卡爾曼濾波驗(yàn)證試驗(yàn)報(bào)告一、狀態(tài)空間模型xkAxk 1 Buk 1 wk 1yk Hxk Zk vk其中:A 是狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣;B 是控制輸入量增益矩陣;uk-1 是控制輸入量;wk-1 是狀態(tài)轉(zhuǎn)移噪聲, p(w) N(0,Q) ; yk 是觀測量;H 是觀測矩陣;Zk 是系統(tǒng)誤差項(xiàng);vk 表示 M 維觀測噪聲, p(v) N(0,R) ;二、演示驗(yàn)證由于實(shí)際應(yīng)用中, A 、H 矩陣比較復(fù)雜,為了簡化驗(yàn)證難度,取 xk 為直流信號,即使得 A、H 都為 1; wk、 vk 為高斯白噪聲,方差為 Q、R;uk、zk為零所以,有上述假設(shè)條件可得:狀態(tài)空間模型:xkxk 1wkyk xk vkwk 1
2、N 0,Qvk N 0, R時間更新方程:x?k 1Pk Pk 1 Q狀態(tài)更新方程:x?kx?k K k ykK k Pk Pk R 1x?kPkI K k Pk(1)P'k 越小,Kk 越小,先驗(yàn)估計(jì)精度高, 量,如圖 1 所示。估計(jì)值應(yīng)當(dāng)更加信任先驗(yàn)估計(jì)圖1 先驗(yàn)權(quán)重更大(2)R越小, Kk 越大,觀測精度高,估計(jì)值更加信任觀測獲得的新息, 如圖 2 所示。圖2 觀測值權(quán)重更大三、實(shí)驗(yàn)結(jié)論(1)觀測噪聲協(xié)方差 R越小,新息的增益 Kk 越大。特別地, R 趨向于零 時,有 Kk 趨向于 H-1。因此,估計(jì)式中新息的權(quán)重(增益 Kk )越來越大。(2)另一方面,先驗(yàn)估計(jì)誤差協(xié)方差 P/k 越小,新息的增益 Kk 越小。特別 地, P/k趨向于零時,有
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