數(shù)字圖像處理填空題復習

1、v1.0可編輯可修改1圖像按照人眼的視覺特性可以分為可見圖像和不可見圖像。Page12圖像按照所含波段數(shù)可以分為單波段圖像和多波段圖像及超波段圖像。Page13圖像按照空間坐標的連續(xù)性可分為模擬圖像和數(shù)字圖像。Page14不可見的圖像包括不可見光成像和不可見量按數(shù)學模型生成的圖像。Page15數(shù)字圖像是一種空間坐標和灰吧不連續(xù)的，用離散數(shù)字表示的圖像。Page16數(shù)字圖像處理可分為狹義圖像處理、圖像分析和圖像理解三個層次。Page27狹義圖像處理是對輸入圖像進行某種變換得到輸出圖像，是一種圖像到圖像的處理過程,如圖像增強等。Page28模擬圖像指空間坐標和亮度都是連續(xù)變化的圖像。Page19數(shù)

2、字圖像處理即用計算機對圖像進行處理。Page21視網(wǎng)膜的表面分布有大量的光敏細胞，按照形狀可以分為兩類：錐狀細胞和桿狀細胞。P112人眼分辨率和被觀察對象的相對對比度有關(guān)，當相對對比度小時，會導致人眼分辨率下降。P123在RG咪色空間的原點上，若三個基色均沒有亮度，則原點為黑色。P144圖像中最大亮度和最小亮度的比值稱為圖像對比度。P125圖像中最大亮度與最小亮度之差和最小亮度的比值稱為相對對比度。P126物體的顏色是人的視覺器官感受光同|大腦的一種反映。P137一幅圖像可以看成是空間上各點光強度的集合，若只考慮光的能量而不考慮光波長，則稱為亮度圖像。P158在彩色圖像中，每個彳t素的顏色含有

3、R,G和巨三個分量。P189當兩種或兩種以上有色光同時照射到消色物體上時，物體呈現(xiàn)加色法效應。P1410BMP圖像文件包括文件信息頭，位圖信息和位圖數(shù)據(jù)三部分。P3411Windows在生成位圖文件時，按照從左到右，從下到上的順序記錄位圖的各個像素值。P3612描述數(shù)字圖像的基本單元是像素。P1613圖像噪聲按其對圖像的影響可分為加性噪聲模型和乘性噪聲模型兩大類。P4114椒鹽噪聲的幅值基本相同,而噪聲出現(xiàn)的位置是隨機的。P4215按產(chǎn)生過程進行分類，噪聲可分為量化噪聲和椒鹽噪聲。P4116根據(jù)噪聲幅度的分布形態(tài)，噪聲可以分為：幅度分布呈正態(tài)分布的高斯型，突發(fā)出現(xiàn)高幅度的脈沖噪聲。P4217圖

4、像的空間分辨率是指單位尺寸內(nèi)能夠采樣的像素數(shù)。P2418圖像的灰度分辨率是量化等級。P2419圖像灰度量化用5比特編碼時，量化等級為32oP1820圖像與灰度直方圖間的對應關(guān)系是一幅圖像對應唯一的灰度直方圖，反之不成立。P2521描述圖像空間分布用灰度直方圖。P2422后一像素輸出結(jié)果依賴于前面像素處理的結(jié)果，并且只能依次處理各像素而不能同時對各像素進行相同處理的一種處理形式稱為串行處理。P3023一幅256*256的圖像，若灰度級數(shù)為32,則該圖像的大小是320KP1824256級灰度圖像中，每個像素的灰度值用8位來存儲。P1825二值圖像每個像素的值可用1位存儲。P1826灰度直方圖的橫坐

5、標是灰度級，縱坐標是該灰度頻率。P2418函數(shù)為偶函數(shù)，具有位移性、可分性和篩選性等性質(zhì)。P442由二維線性運算描述的系統(tǒng)稱為二維線性系統(tǒng)。P453一個二維傅立葉變換可由連續(xù)兩次一維傅立葉變換來實現(xiàn)。P521圖像銳化除了在空間域進行外，也可在頻率域進行。P662圖像增強方法從增強的作用域出發(fā)，可分為空間域增強和頻率域增強兩種。P663對比度增強、灰度變換等圖像土曾強方法屬于灰度變換。P674灰度變換方法包括線性變換、分段線性變換和非線性灰度變換三種。P675通常用來有效地削弱圖像的加性隨機噪聲的運算是加運為P996通常用于動態(tài)監(jiān)測、運動目標檢測和跟蹤、圖像背景消除的運算是減運算。P997通常用

6、來遮蔽圖像的某些部分的運算是乘運史P998通常用來顯示圖像中的隱伏構(gòu)造的運算是除運算（比值處理）。P1009低通濾波法是使高頻噪聲受到抑制，從而實現(xiàn)圖像平滑。P8810直方圖修正法包括直方圖均衡化和直方圖規(guī)定化兩類。P681圖像復原和圖像增強的主要區(qū)別是圖像增強主要是一個主觀過程，而圖像復原主要是一個客觀過程。P1032圖像增強不考慮圖像的退化原因,只通過試探各種技術(shù)來增強圖像的視覺效果。P1033圖像重建的目的是根據(jù)二維平面圖像數(shù)據(jù)構(gòu)造出三維物體的圖像。P1164幾何失真一般分為系統(tǒng)失真和非系統(tǒng)失真。P1111在信息論中，數(shù)據(jù)壓縮被稱為信源編碼。P1212圖像壓縮是建立在圖像存在編碼冗余、像

7、素間冗余、心理視覺冗余三種冗余的基礎(chǔ)上。P1223嫡是信息論中對不確定性的度量，是對數(shù)據(jù)中所包含信息量大小的度量。P1244根據(jù)解壓重建后的圖像和原始圖像之間是否具有誤差，圖像編碼壓縮分為無誤差編碼和有誤差編理P1225根據(jù)編碼的作用域劃分，圖像編碼壓縮分為空間域編碼和變換域編碼。P1226保真度準則分為兩大類：客觀保真度準則和主觀保真度準則。P1227對一幅100*100的圖像，若每像素用4bit表示其灰度值，若經(jīng)壓縮圖像的數(shù)據(jù)量為10000bit,則圖像的壓縮比為生。P1218統(tǒng)計編碼是指根據(jù)信源的概包行可變長編碼。P1249常用的預測編碼有調(diào)制DMffi差分脈沖編碼調(diào)制DPCMP1291

8、0正交變換是嫡保持的，說明正交變換前后不丟失信息。P13211JPEG圖像編碼中行程編碼采用Zig-Zag排列方式。P12912常用的客觀保真度準則是原圖像和解碼圖像之間的均方根誤差和均方根信噪比。P12313霍夫曼編碼、行程編碼和算術(shù)編碼屬于統(tǒng)計編碼。P12414正交變換中常用的有傅立葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換和K-L變換等。P1321相互連通的、有一致屬性的像素的集合稱為區(qū)域。P1402若通過梯度算子進行邊緣檢測，梯度的大小代表邊緣的強度。P1423在對圖像的研究和應用中，人們感興趣的部分通常稱為目標或?qū)ο?。P1404圖像分析主要對圖像中感興趣的目標3檢測和測量，從而建立對圖像的描述

9、。P1405分裂合并法基于四叉樹思想。P1616在最簡單圖像的區(qū)域分割中，組內(nèi)方差越小，則組內(nèi)像素越相似。P1557構(gòu)成與合并區(qū)域的基本準則是特征相似性。P1598質(zhì)心型增長法的缺點是區(qū)域增長的結(jié)果和起始像素有關(guān)。P1599當事先不知道區(qū)域的形狀和數(shù)目時，可采用分裂合并法進行圖像分割。P1611二值圖像從灰度圖像抽象出來,是對灰度圖像抽象描述的必由之路。P1652描述對象形狀的二值圖像稱為圖慢P1653數(shù)字圖像處理中，常用的鄰域有4-鄰域和§-鄰域。P1654圖像中某個像素的上、下、左、右四個像素和四個對角線像素一起稱為該像素的8-鄰域。P1655互為4-鄰域的兩像素稱為4-鄰接（4

10、-連通）。P1656連接圖形內(nèi)任意兩個像素的線段，如果不通過這個圖形以外的像素，則這個圖形稱為凸的。_P1797不包含孔的1像素連接成分叫做單連接成分。P1678在研究二值圖像連接成分的場合，若1像素的連接成分用4-連接，則0像素的連接成分必須用8-連接。P1679在0像素連接成分中，若存在和圖像外圍1行1列的0像素不相連接的成分，則稱為孔。_P16710若計算點（i,j）和（h,k）間距離采用公式max（|i-h|,|j-k|）,則該距離方法稱為8-鄰域距離。P17011在對二值圖像進行分析時，通常用歐拉數(shù)表示圖像中1像素連接成分的個數(shù)減去孔的個數(shù)。P16712二值圖像中改變一個像素的值后，

11、整個圖像的連接性并不改變，則這個像素是可刪除的（P16713二值圖像的增強處理通常又稱為二值圖像連接成分的變形處理。P17114把二值圖像各1像素連接成分的邊界擴大一層的處理稱為膨脹P17115按照集合的概念，對象X和結(jié)構(gòu)元素B之間存在三種情況：包含、擊中和不擊中。P17016膨脹的作用是使孔洞U縮，目標擴大。P17217先腐蝕后膨脹的過程稱為開運算。開運算對去除圖像小顆粒噪聲和目標之間的粘連非常有效。P17318距離變換是求二值圖像中各1像素到0像素的最短距離的處理。P17419細化從處理方法上分為順序處理和并行處理。P17420多邊形填充算法包括遞歸種子填充算法和掃描線種子填充算法。P17721區(qū)域內(nèi)部空間域分析是直接在圖像的空間域?qū)^(qū)域內(nèi)提取形狀特征來進行分析。P17822包含一個圖形的最小凸圖形稱為這個圖形的凸閉祖P17923區(qū)域的外部形狀是指構(gòu)成區(qū)域邊界的像素的集合。P18124區(qū)域邊界和骨架的空間域分析法主要包括方向鏈碼描述法和結(jié)構(gòu)分析法。P18225由弗