版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、2.給出多維隨機(jī)變量相互獨(dú)立和兩兩獨(dú)立的概念事件組的獨(dú)立性?,為什么說多維隨機(jī)變量的獨(dú)立性本質(zhì)上是隨機(jī)一、簡答題(每題8分,共計(jì)40分)1.事件的獨(dú)立性是否存在傳遞性?即事件A與事件B相互獨(dú)立,事件B與事件C相互獨(dú)立,能否推知事件 A與事件C相互獨(dú)立?試舉例說明.解答事件的獨(dú)立性不存在傳遞性.(3分)反例獨(dú)立地拋擲出一枚硬幣和一個(gè)骰子,令三個(gè)事件如下A =出現(xiàn)正面, B=擲出第6點(diǎn), C=出現(xiàn)反面(6分)則事件A與事件B相互獨(dú)立,事件B與事件C相互獨(dú)立,但事件A與事件C不相互獨(dú)立.(8分)解答 設(shè)n維隨機(jī)變量(X1,X2,Xn)的聯(lián)合分布函數(shù)為F(X1,X2,Xn),若對所有實(shí)數(shù)組(x1, x
2、2 , xn ) 均有F(Xi,X2,Xn) =Fi(Xi)F2(X2)Fn(Xn)成立,稱Xi,X2,Xn相互獨(dú)立.(3分)若對一切 1 ii i2 n 及(Xi1 ,Xi2)都有 F(X1,Xi2)=Fj1 (X1)Fi2(Xi2)成立則n 維隨 機(jī)變量(Xi,X2,Xn)兩兩獨(dú)立.(5分)根據(jù)分布函數(shù)的定義,n維隨機(jī)變量(X1,X2,Xn)相互獨(dú)立即對任意實(shí)數(shù)向量(Xi,X2,-Xn),n個(gè)隨機(jī)事件Ak=Xk Xk, k=1,2,n一都相互獨(dú)立.(8分)工3.設(shè)兩個(gè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立且同分布:PX=1=PY=1= 2 ,PX=1=PY=1=22,試計(jì)算概率PX=Y和PX+Y=0.解答
3、 根據(jù)X與Y的邊緣分布律得下表(3分)X / Y-11X-112112Y工2121根據(jù)隨機(jī)變量 X與Y的相互獨(dú)立性,可知上表中四個(gè)空格處概率均為4 ,(6分有下表(X , Y)(-1, -1)(-1, 1)(1, -1)(1, 1)r 1111P4444可得 PX=Y= 4 + =1,PX+Y=0= 14 +4 =1(8 分)注用其他表達(dá)形式得到結(jié)果,類比給分.2x E4yW4x的概率.解答 任意選取兩個(gè)數(shù)”意味x和y在0, 2上等可能被選取,即二維隨機(jī)點(diǎn)(X, Y)在邊長為2的正方形上服從均勻分布(3分)所求概率為i 2i 2(x x )dx4 04_ 1一3(8分)5.假設(shè)隨機(jī)變量X服從指
4、數(shù)分布,試求Y=minX,2的分布函數(shù),并討論隨機(jī)變量Y是否為連續(xù)型隨機(jī)變量,為什么?0,y :0;解 Fx (x) = Pmin( X,2) E V =(PXEy, 0 y 2;1,y。(3分)0,y :二 0;-e;y,0 y 2;1,y 至2.(6分)連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)處處連續(xù),Fx (x)在y=2處不連續(xù),故Y非連續(xù)型隨機(jī)變量(8分)二、證明題(12分)已知隨機(jī)變量 X與Y相互獨(dú)立,且XU(0,1), YB(1, Y2相互獨(dú)立.P).證明X2與4.在區(qū)間0, 2上任意取兩個(gè)數(shù)x, V,試求兩數(shù)滿足不等式證明 需證 對任意的yWR&k = 0,1 ,隨機(jī)事件X2 Ey與Y2=k相互
5、獨(dú)立.(3分)因Y與Y2同分布,且X與Y相互獨(dú)立,當(dāng)y之0, k =0,1(5分)PX2 yY2 =k=P-QWX M J7Y =k = P-J; MX Mj_y = PX2 y (9 分) 當(dāng) y 0, k =0,1PX2 EyY2 = k =0 =PX2 y故X2與Y2相互獨(dú)立.或證明 任意實(shí)數(shù)對(x, y), (X2, Y2)聯(lián)合分布函數(shù) G(x, y)滿足(12 分)電壓種狀態(tài)下G(x, y) =FX2(x)Fy2(y)(14分) 設(shè)電源電壓XN(22Q 252)(單位: 不超過200V; (b)電壓在200V240 V之間;,某電子元件損壞的概率分別0.1, 0.001及0.2,2)
6、在電子元件損壞的情況下,分析電壓最可能處于什么狀態(tài)V),通常有三種狀態(tài):(a)(c)電壓超過240 V.在上述三試求1)該電子元件損壞的概率?(附:(0.8) =0.7881,6(1.2) =0.8849)解 記 A =電壓處于狀態(tài) a, A2 =電壓處于狀態(tài)b, A =電壓處于狀態(tài)c,B=該元件損壞,則A, A2, A3構(gòu)成的一個(gè)劃分,且P(BA)=0.1, P(B 4) =0.001, P(BA3)=0.2(3 分)200 - 220、P(A) =PX () =1 - :,(0.8) =0.211925P(A2) =1 - P(A1) - P(A3) =0.57623由全概率公式P(B)P
7、(Ai)P(B Ai) =0.0642i 1(10 分)(2)由貝葉斯公式P(AB) =3PB=02坨9=0.3301,P(B)0.0642P(A)P(B A)P(A2B)=-2- = 0.0090P(B)P(A3 B) =0.6601, 在電子元件損壞的情況下(12 分),分析電壓最可能處于狀態(tài)(c).(14 分)四、(14分)設(shè)隨機(jī)變量X1,X2,X3相互獨(dú)立且都服從參數(shù)為p的0-1分布,已知矩陣X1 X2 I t11X11為正定矩陣的概率為 -.試求1)參數(shù)p的值;2)隨機(jī)變量Y =1X2 X38X2X2X3的概率 PY -0.解1)因矩陣正定的充分必要條件是其所有順序主子式都大于0,故
8、有(3分)1 PX1 0,X1X3-X2 0 =PX1 =1,X2 =0,X3 =1 = p2(1-p) 81解得p = 一 .(7分)222)隨機(jī)變量Y =X*3 - X;的全部取值為1,0,1,(10分)一 一 一2 一PY =0二PX,X3 -X2 =0學(xué)習(xí)幫手= PX1 =0,X2 =0,X3 =0 PX1 =1, X2=1, X3 = 1- PX1 =0,X2 =0,X3 =1 PX1 =1,X2 =0,X3 =0= PXi =0PX2 =0PX3 =0 PX1 =1PX2 =1PX3 =1PX1 =0PX2 =0PX3 =1 PX1 =1PX2 =0PX3 = 04 1=工=工(1
9、4分)(20分)隨機(jī)變量(X, Y)的聯(lián)合概率密度函數(shù)是1 f(x,y)=9ex* 2 y2一 21十2 二-,2e g(x)g(y) (x, y)”2其中g(shù)(x)cosx1)證明X與Y都服從正態(tài)分布 Ji;2)求隨機(jī)變量Y關(guān)于X的條件概率密度;3)討論X與Y是否相8 2互獨(dú)立? 4)根據(jù)本題的結(jié)果,你能總結(jié)出什么結(jié)論,二 1 一e(3分)解 1) fX(x) = f (x,y)dy =30x2131-2e 2e 一2 二2 二即 X N(Q1).2二 .1 4-cosxcosydy e2 二(5分)45cfY(y) = .f (x,y)dx 二一e一2 二x2 -y212 dx e一 g(x
10、)g(y)dx = -KJY N(0,1)2)對任意xe R(9分),因 fx(x) A02f(x, y) 1-yr二efx(x)2 二2te2-(72 g)g(x)g(y), y R(14 分)3)因fx(x)fY(y) #f(x,y),故X與Y不相互獨(dú)立.或因fY x (y) = fY (x),故X與Y不相互獨(dú)立.(17 分)4)如n維正態(tài)隨機(jī)變量的每一分量均服從正態(tài)分布可由條件分布確定兩個(gè)隨機(jī)變量的獨(dú)立性 等等,只要是總結(jié)出可用的結(jié)論均可反之不成立;(20 分)1 .設(shè)F1(x), F2(x)為兩個(gè)分布函數(shù),問:(1) F1(x)+F2(x)是否分布函數(shù)?(2) F1(x)Fz(x)是否
11、分布函數(shù)?給出證明。2.設(shè)進(jìn)入商場的顧客人數(shù)X服從參數(shù)為九的泊松分布,進(jìn)入該商場的顧客購買商品的概率為P,假.學(xué)習(xí)幫手定顧客是否購買商品是相互獨(dú)立的求該時(shí)間段內(nèi)購買商品的顧客人數(shù)Y所服從的分布。學(xué)習(xí)幫手電子科技大學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第一次測驗(yàn)題(第1-2章)測驗(yàn)方式:隨堂開卷時(shí)間:45分鐘一、某車間在一個(gè)生產(chǎn)班次中加工了N件產(chǎn)品,其中有M個(gè)次品.現(xiàn)從該批產(chǎn)品中任意取出n個(gè)產(chǎn)品,試給出其中次品件數(shù) X的分布列(律).能否認(rèn)為次品件數(shù) X服從二項(xiàng)分布?需滿足什么假設(shè)條 件?參考答案:是分類抽球模型問題,X服從超幾何分布:P(Am) =CmCn/Cnn, m =1,2; min(M,n),n0.99,
12、根據(jù)X)的單調(diào)性,有之2.33()。仃CThh - i解得 9() 0.99, (6分)根據(jù)X)的單調(diào)性,有2.33 (8分)GCT確定出參數(shù) w和02后,可解出h之2.33仃+ N. (10分)2.已知隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為0,x01 + xF (x) = , 0 三 X :二 121, X -1請根據(jù)該分布函數(shù)的特點(diǎn)判斷:X是離散型隨機(jī)變量嗎?是連續(xù)型隨機(jī)變量嗎?說明理由.參考答案既非連續(xù)型隨機(jī)變量也非離散型隨機(jī)變量.(4分)離散型隨機(jī)變量至多僅取可列多個(gè)值,但X可取區(qū)間(0, 1)中的任意值,對任意a,bw (0,1)且2%有1b 1 a b。a Pa WX 0或者其他解答(10 分)3
13、 . n重貝努里試驗(yàn)具有什么特點(diǎn)?若八是進(jìn)行10重貝努里試驗(yàn)中關(guān)注的隨機(jī)事件,請寫出事件A首次發(fā)生時(shí)的試驗(yàn)次數(shù) Y分布律.參考答案n重貝努里試驗(yàn)具有獨(dú)立性與可重復(fù)性,僅關(guān)心兩個(gè)可能結(jié)果:A與A (4分)設(shè)P( A) = p , A表示第i次試驗(yàn)事件A發(fā)生。PY =k = PAiA2AkjAk =P(Ai)P(A2)P(Akj)P(Ak) =(1 p)k,p , k = 1,2,,9 (8 分)PY =10 =PAiA2A9A0UA瓦A10 =(1-p)9p + (1-p)10=(1- p)9(10 分)4 .試說明:A1,A2,A3,A4四個(gè)事件相互獨(dú)立需要成立哪些式子?共多少個(gè)?而要說明隨機(jī)
14、變量(X1,X2,X3,X4)相互獨(dú)立,卻僅需要知道分布函數(shù)滿足如下一個(gè)式子F(X1,X2,X3,X4)=F1(X1)F2(X2)F3(X3)F4(X4)即可?參考答案:寫出公式(4分)從中任取2個(gè)事件滿足P(AiAj) = P(Ai)P(Aj)有C:種取法;從中任取3個(gè)事件有C:種取法;任取4個(gè)事件有C4種取法。因?yàn)?C0 +C; +C: + +Cn =2n ,所以 C2 +C: +C: =24 -C: -C: =24-4 -1.(6 分)而要說明隨機(jī)變量(X1,X2,X3,X4)相互獨(dú)立,因?yàn)槿粢阎植己瘮?shù)滿足F (X1, X2,X3, X4 ) = F1( X1 )F2 (X2 ) F3
15、 (X3 )F4 (X4 ),貝U:任取2個(gè)隨機(jī)變量Xi,Xj均有Xi,Xj相互獨(dú)立,即F(XiXj) = lim -F(Xi,Xj,Xk,X,)=Fi(x)Fj(Xj)Fk(二)Fr(二)=Fi (x (Xj).X( Xr同理任取3或4個(gè)隨機(jī)變量均有如上類似結(jié)果成立。故(X1,X2,X3,X4)相互獨(dú)立僅需 要知道 F(X1,X2,X3,X4) =F1(XJF2(X2)F3(X3)F4(X4) 一個(gè)式子即可。(10 分)、(共15分)某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品每10件為一批。假定每批產(chǎn)品中的次品數(shù)最多不超過 2件,并具有如下表所示的概率:單批產(chǎn)品中的次品數(shù)012(件)概率0.10.30.6現(xiàn)在進(jìn)行抽檢
16、,從每批產(chǎn)品中抽取5件來檢驗(yàn),如果發(fā)現(xiàn)其中有次品,則認(rèn)為該批產(chǎn)品不合格。求通過檢驗(yàn)的一批產(chǎn)品中,沒有次品的概率。(12分)解:設(shè)A表示通過檢驗(yàn);Bi表示10件產(chǎn)品中有i件次品,i =0,1,2(3分)根據(jù)全概率公式有2P(A) =、, P(Bi)P(ABi) =0.1 i =0C;0C500.3C5G500.6CC1023一 0.383360(9分)當(dāng)i =0時(shí),有P(B A)=P(BA)P(A)P(B0)P(A| B。)P(A)0.1 123 606=定 0.260923(15 分)共15分)設(shè)隨機(jī)變量X在0,2上服從均勻分布,Y服從參數(shù)九=2的指數(shù)分布,且X,Y相互獨(dú)立,(1) 求關(guān)于a的
17、方程a2+Xa+Y =0有實(shí)根的概率(答案可用符號表示);(2)求 PX+2YE3.解:,十0.5, 0x:,0, y 0且X,Y相互獨(dú)立,故, e y, 0x0 ,即X2Y ,(9分)故方程有實(shí)根的概率為4x .PY -= f (x, y)dxdy= JJ e ydxdy = J0 dx4/x2X y丁一4一4X212_.2 0(e 2 -1)dx =1-2x20-y-(0) =1 -x22e 2 dx =1-0(*(2) -0.5) (12 分)1 ,一e2(15 分)(2)PX +2Y3=仃 f (x, y)dxdyx 2V 133-x22y1 23 -xe dy = 3 (1 -e )dx = 1四、(共15分)y 0;y 0.(5分)(8分)設(shè)隨機(jī)變量XN(0, o2),試寫出Y=X的概率密度P y X 0;0,y 0.(12 分)(15 分)|得分|一五共15分)設(shè)電子管壽命 X的概率密度為 100f(X) =x2,0,若一架收音機(jī)上裝有三個(gè)這種管子,求(1)使用的最初x 100,x _100.150小時(shí)內(nèi),至少有兩個(gè)電了管被燒壞的概率(2)在使用白最初150小時(shí)內(nèi)燒壞的電子管數(shù) Y的分布列;(3) Y的分布函數(shù)。Y為在使用的最初150小時(shí)內(nèi)燒壞的電子管數(shù),YB(3, p),其中_15
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2024年健康產(chǎn)業(yè)投資中介合同書3篇
- 《人際關(guān)系學(xué)》課件
- 2024年北京市安全員C1證理論考試試題庫(附答案)
- 避免涉及非法金融活動(dòng)的合同
- 收費(fèi)站五一安全培訓(xùn)
- 專利設(shè)備維修合同范例
- 簡易廣告制作合同范例
- 銷售營業(yè)員聘用合同范例
- 蔬菜訂單收購合同范例
- 環(huán)保測評合同范例
- 2024-2030年中國高密度聚乙烯管道行業(yè)發(fā)展展望與投資策略建議報(bào)告
- 2024-2030年中國醋酸乙烯行業(yè)運(yùn)營狀況與發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)評估報(bào)告
- 2024年新能源汽車充電停車位租賃及維護(hù)服務(wù)合同3篇
- 《大學(xué)生就業(yè)與創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)》課件-第9章 大學(xué)生創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)
- 2024-2030年中國建設(shè)工程質(zhì)量檢測行業(yè)發(fā)展模式規(guī)劃分析報(bào)告
- 企業(yè)文化塑造與員工激勵(lì)方案
- 廣東省廣州越秀區(qū)2023-2024學(xué)年八年級上學(xué)期期末數(shù)學(xué)試卷(含答案)
- 2024年01月22504學(xué)前兒童科學(xué)教育活動(dòng)指導(dǎo)期末試題答案
- 2024甘肅省建筑安全員-A證考試題庫及答案
- 2023-2024學(xué)年貴州省遵義市新蒲新區(qū)八年級(上)期末數(shù)學(xué)試卷(含答案)
- 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)《操作系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷
評論
0/150
提交評論