淺談工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)方式

1、淺談工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)方式摘要：當(dāng)前大主要應(yīng)用的領(lǐng)域都集中在社會與商業(yè)行業(yè)中，其中包括銷售預(yù)判、客戶挖掘等。其所涉及的大數(shù)據(jù)均來自與人類行為有關(guān)的數(shù)據(jù)，而并不是機(jī)械設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。在現(xiàn)代工業(yè)時代中，自動化智能分析與物聯(lián)網(wǎng)的密切結(jié)合將會對現(xiàn)存的生產(chǎn)管理與運(yùn)行方式產(chǎn)生顛覆式的改變。文章主要就工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)行探析。關(guān)鍵詞：工業(yè)大;數(shù)據(jù)挖掘；實(shí)現(xiàn)方式引言在經(jīng)濟(jì)全球化的現(xiàn)代社會中信息化自動化的發(fā)展已經(jīng)將早期發(fā)展的機(jī)械系統(tǒng)升級為高度智能的自動化系統(tǒng)。在現(xiàn)代工業(yè)領(lǐng)域中，信息技術(shù)與社交網(wǎng)絡(luò)對產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)品質(zhì)量、更新速度等因素有著直接的影響，其能夠及時調(diào)整生產(chǎn)節(jié)奏，實(shí)現(xiàn)機(jī)械設(shè)備的自我意識與預(yù)測，自

2、我對比與維護(hù)。在這一環(huán)境中，工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)是其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。的需求信息化的制造業(yè)不單單需要追尋制造技術(shù)的改革與創(chuàng)新，而且還要給予更多的目光在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的重要環(huán)節(jié)服務(wù)業(yè)。制造業(yè)與服務(wù)業(yè)之間的邊界逐漸模糊會推動與刺激制造業(yè)轉(zhuǎn)向服務(wù)化的方向。在這一情況下工業(yè)大數(shù)據(jù)的需求呼之欲出，其將會成為制造業(yè)改革轉(zhuǎn)型升級的重要因素1。2 .工業(yè)大:的環(huán)境機(jī)械設(shè)備在運(yùn)作過程中所產(chǎn)生大量工業(yè)數(shù)據(jù)將會被收集、分析與存儲，同時還可以對機(jī)械設(shè)備產(chǎn)生的所有歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與保存，通過整合歸類后形成大數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化平臺將海量的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)用的信息。在信息時代中，海量的工業(yè)信息通過智能化的提煉后將會變?yōu)樯倭康年P(guān)鍵信息

3、，其將會轉(zhuǎn)化成為有用的實(shí)際信息，這就是現(xiàn)代化工業(yè)的關(guān)鍵所在2。3 .工業(yè)大:的服務(wù)化1.1 設(shè)備健康的自我評估在現(xiàn)代工業(yè)領(lǐng)域中，通過獲得的大數(shù)據(jù)以及相關(guān)算法，機(jī)械設(shè)備能夠就自己的運(yùn)行健康以及其在物理環(huán)境中的表現(xiàn)進(jìn)行評估3。機(jī)械設(shè)備開展的自我健康評估能夠真實(shí)、事實(shí)的反映機(jī)械設(shè)備的性能以及機(jī)械設(shè)備使用的健康水平。伴隨著新數(shù)據(jù)的不斷增加，關(guān)于機(jī)械設(shè)備監(jiān)控的數(shù)據(jù)也不斷變多，其保真度以及面對現(xiàn)實(shí)復(fù)雜工作的能力也將會隨之提高。機(jī)械設(shè)備在與縱向數(shù)據(jù)的收集發(fā)出的數(shù)據(jù)后將會采用合理的數(shù)據(jù)挖掘方式，在對比機(jī)械設(shè)備的橫向同時，對機(jī)械設(shè)備的健康開展自我評估。在預(yù)設(shè)算法的要出上,對制定機(jī)械設(shè)備的健康信息評估也十分重要只

4、雌制將在庫中搜索有關(guān)的實(shí)用信息，然后再進(jìn)行相應(yīng)的健康雨6。1.2 自我維護(hù)的決策分析機(jī)械設(shè)備的設(shè)計(jì)、控制與決策的主要目的就是要實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)目標(biāo)，并且提高生產(chǎn)計(jì)劃以及設(shè)備維修、生產(chǎn)調(diào)度等的工作效率。通常來說，在現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)過程中機(jī)械設(shè)備運(yùn)行停機(jī)或機(jī)械設(shè)備出現(xiàn)故障一般都是由系統(tǒng)性能所導(dǎo)致的，其大大解氐了設(shè)備的生產(chǎn)效率與運(yùn)行效率。影響機(jī)械設(shè)備設(shè)備系統(tǒng)性能的重要關(guān)鍵因素包括減少非計(jì)劃停機(jī)時間，提升機(jī)械設(shè)備的運(yùn)營效率;檢測影響生產(chǎn)的組件，提升系統(tǒng)有限資源的利用率，從而改善機(jī)械設(shè)備的應(yīng)用效率。1.3 CPS架構(gòu)CPS架構(gòu)即為Cyber-PhysicalSystems,其是一種通過結(jié)合傳感器數(shù)據(jù)以及機(jī)械設(shè)備機(jī)組的信

5、息:來實(shí)現(xiàn)自我意識與自我維護(hù)的方式。在CPS架構(gòu)下的策略能夠深度挖掘位于大數(shù)據(jù)中的有價(jià)值的信息。在工業(yè)大數(shù)據(jù)下CPS結(jié)構(gòu)的主要特點(diǎn)包括1）架構(gòu)的統(tǒng)T生。統(tǒng)一性可以對機(jī)械設(shè)備對機(jī)械設(shè)備狀況的建模，在CPS模式下系統(tǒng)能夠從特定的機(jī)械設(shè)備、與機(jī)械設(shè)備有關(guān)的其他機(jī)械設(shè)備以及工作人員的周圍環(huán)境等情況來挖掘歷史數(shù)據(jù)，并且通過與自身;的對比來對自己的運(yùn)行情況進(jìn)行測評。2）自我意識與自我維護(hù)。要實(shí)現(xiàn)該模式首先要利用自學(xué)習(xí)PHM算法來實(shí)現(xiàn)。值得注意的是，PHM算法可能會遇到低強(qiáng)度以及無效處理的情況。3）智能決策系統(tǒng)維護(hù)。根據(jù)每個機(jī)械設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)來實(shí)行平衡與補(bǔ)償工作，進(jìn)而使得機(jī)械設(shè)備的性能可以達(dá)到最優(yōu)化的狀

6、態(tài)。1.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)的監(jiān)測系統(tǒng)在智能制造與工藝大數(shù)據(jù)環(huán)境下監(jiān)測系統(tǒng)是提供服務(wù)功能的，具能夠?qū)C(jī)械設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測，進(jìn)而減少停機(jī)時間。監(jiān)測系統(tǒng)能夠被應(yīng)用于生產(chǎn)線中的信息流與供應(yīng)鏈管理工作中，能夠幫助企業(yè)的產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營更加透明化，更加規(guī)范化的進(jìn)行。另外，監(jiān)測系統(tǒng)的應(yīng)用還能夠用于降低勞動力成本，并且還能夠給企業(yè)工作人員提供更加良好的環(huán)境。同時，監(jiān)測系統(tǒng)還能夠通過實(shí)現(xiàn)節(jié)能措施來降低企業(yè)的運(yùn)營成本，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)完善檢測計(jì)劃與健全的供應(yīng)鏈管理。4.工業(yè)大4.1生產(chǎn)和市場中實(shí)現(xiàn)量的積累我國作為一個全球的制造業(yè)大國已經(jīng)形成了種類齊全，規(guī)模巨大的現(xiàn)代化工業(yè)體系，工業(yè)門類品種繁多，類別齊全，能夠形成大量的機(jī)械設(shè)

7、備時常需求。伴隨著的市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及制造模式不斷朝著智能化、數(shù)據(jù)化的創(chuàng)新變動，我國的工業(yè)機(jī)器等智能自動化機(jī)械設(shè)備市場規(guī)模已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了持續(xù)擴(kuò)展與發(fā)展6。到目前為止，我國已經(jīng)投入生產(chǎn)線開展生產(chǎn)的機(jī)器大約占據(jù)了全世界總量的8%,全年的總裝機(jī)量的增長速度達(dá)到了19%,相對與全球9%的增長率，這一速度十分驚人。伴隨著國產(chǎn)機(jī)器自主開發(fā)與生產(chǎn)能力的不斷增長，以及國內(nèi)市場對國產(chǎn)機(jī)器的品牌的認(rèn)可，國內(nèi)生產(chǎn)的rik機(jī)器的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)钠?、航空、軍事、電子制造等各種高端型產(chǎn)業(yè)逐漸轉(zhuǎn)向食品加工、金屬加工、五金加工等傳統(tǒng)行業(yè)?？梢钥闯?，智能生產(chǎn)應(yīng)用已經(jīng)開始了普及推廣的步伐。例如，九江石化已經(jīng)開始建設(shè)智能工廠。不論是城市

8、軌道交通、隧道施工開挖亦或是海洋工程設(shè)備等機(jī)械制造在智能裝備的自主設(shè)計(jì)創(chuàng)新、自主生產(chǎn)上得到了十分顯著的成果。在國內(nèi)，高鐵建設(shè)已經(jīng)全面開展，并且逐漸相連成為了國內(nèi)、國際經(jīng)濟(jì)帶上重要的交通工具。因此，可以預(yù)見工業(yè)生產(chǎn)、制造領(lǐng)域中的智能化應(yīng)用與高端技術(shù)的領(lǐng)先發(fā)展將會使得我國工業(yè)大實(shí)現(xiàn)驚人的增長速度，給數(shù)據(jù)挖掘提供充分的資料與對象。圖1為2006-2017年國內(nèi)工業(yè)機(jī)器年安裝量統(tǒng)計(jì)預(yù)測圖.圖12006-2017年國內(nèi)工業(yè)機(jī)器年安裝量統(tǒng)計(jì)預(yù)測圖（臺）1.5 改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理短板雖然相對于其他國家來說我國在數(shù)據(jù)數(shù)量與規(guī)模上占據(jù)了一定的優(yōu)勢。但是在數(shù)據(jù)的質(zhì)量與管理方面卻存在明顯的缺陷。質(zhì)量方面，中國制

9、造這一詞匯已經(jīng)被認(rèn)定始終處于產(chǎn)業(yè)鏈末端的零部件組裝環(huán)境中，在產(chǎn)品核心價(jià)值的高端環(huán)節(jié)中沒有參與和控制的權(quán)利。而大數(shù)據(jù)的質(zhì)量將必然受到簡單制造流程的影響。同時，在大規(guī)模的人口時代，我國制造行業(yè)已經(jīng)延續(xù)了長時間的勞動密集型生產(chǎn)模式，所創(chuàng)造的工業(yè)價(jià)值十分依賴于人口的規(guī)模，并不是依賴機(jī)械設(shè)備的生產(chǎn)，因此對全產(chǎn)業(yè)鏈的管理與企業(yè)各個部門之間的資源協(xié)作共同并沒有強(qiáng)烈的意識。由于當(dāng)前我國制造行業(yè)生產(chǎn)流程各個環(huán)節(jié)都是相互孤立的，因此難以保證各個階段的數(shù)據(jù)能夠相互共享利用。但是就目前國內(nèi)制造企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀來看，其主要還是停留在以內(nèi)部數(shù)據(jù)為主的狀態(tài)，大多停留在擴(kuò)大委來源，增加數(shù)據(jù)數(shù)量的階段,尚未性有效的應(yīng)用規(guī)模

10、。因此可以看出，我國在數(shù)據(jù)管理方面資產(chǎn)思維管理思維嚴(yán)重缺失,導(dǎo)致大數(shù)據(jù)價(jià)值無法有效發(fā)揮。1.6 分析創(chuàng)造獲得質(zhì)的突破工業(yè)大不單單在數(shù)據(jù)規(guī)模上實(shí)現(xiàn)了突破，而且包含了聲音、圖像、符合等各種類型的數(shù)據(jù)，來源渠道廣泛、類別多樣復(fù)雜、實(shí)時生產(chǎn)、信息冗長，給信息價(jià)值挖掘增加了難度。要挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值數(shù)據(jù)分析是十分關(guān)鍵的環(huán)節(jié)之一。先進(jìn)科學(xué)的分析技術(shù)能夠?qū)?shù)據(jù)個體的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行深入挖掘，進(jìn)而我得有價(jià)值的信息給企業(yè)決策提供依據(jù)。目前我國的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)尚未成熟，也沒有形成壟斷機(jī)制，當(dāng)前開展大數(shù)據(jù)技術(shù)集成研發(fā)與產(chǎn)品創(chuàng)新的初期成本十分低廉，給企業(yè)團(tuán)隊(duì)在這一方面的突破與研究創(chuàng)造了更多的價(jià)值。5 .實(shí)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新建

11、議5.1 變革傳統(tǒng)制造流程工業(yè)企業(yè)是工業(yè)大;居的源頭，同時也是工業(yè)大應(yīng)用的受益者。工業(yè)企業(yè)制造流程與大數(shù)據(jù)的質(zhì)量與應(yīng)用效益有著直接的聯(lián)系。因此，工業(yè)企業(yè)應(yīng)該對傳統(tǒng)制造行業(yè)的流程進(jìn)行變革創(chuàng)新，不斷學(xué)習(xí)、引進(jìn)先進(jìn)的制造理念與思維，優(yōu)化原有的生產(chǎn)流程，打造能夠滿足工業(yè)大數(shù)據(jù)集成應(yīng)用的生產(chǎn)模式8。政府方面可以支持部分有條件的企業(yè)先行建設(shè)示范工程，以引導(dǎo)勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向智能制造產(chǎn)業(yè)。5.2建設(shè)行業(yè)特性的大標(biāo)準(zhǔn)體系工業(yè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系是工業(yè)大應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。雖然全球大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作都處于初始化階段，但是能夠第一時間的組織力量與資源開展工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)自主知識產(chǎn)權(quán)，對于推動我國工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展有著

12、決定性的作用。因此，國家可以頒布相關(guān)政策，允許部分行業(yè)與地方試行，率先探索我國工業(yè)大:標(biāo)準(zhǔn)體系的建立。53重視培養(yǎng);工程師目前我國的工業(yè)企業(yè)，尤其是中小型工業(yè)企業(yè)大多都是才尋與大數(shù)據(jù)有關(guān)的工作外包給其他機(jī)構(gòu)進(jìn)行。這些分析大類的機(jī)構(gòu)大多為科技企業(yè)對工業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)缺乏合理地把握,也不具備將大數(shù)據(jù)技術(shù)與工產(chǎn)緊密聯(lián)系的經(jīng)驗(yàn)?；诖饲闆r，工業(yè)企業(yè)需要大力開展大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)，與高校建立起緊密的合作關(guān)系，建立數(shù)據(jù)工程師培養(yǎng)平臺，培養(yǎng)打造能夠滿足企業(yè)發(fā)展需求的數(shù)據(jù)專業(yè)工程師，重點(diǎn)培養(yǎng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移工程師的理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐操作應(yīng)用上,為實(shí)現(xiàn)我國工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值提供保障。6 .結(jié)束語德國作為傳統(tǒng)的制造行業(yè)強(qiáng)國為了應(yīng)對

13、新興的市場需求、新興的國家以及全球供應(yīng)鏈的威脅，正在不斷努力調(diào)整原有的經(jīng)濟(jì)體系,創(chuàng)新改革傳統(tǒng)的制造業(yè)運(yùn)行模式，以期維持其制造行業(yè)在國際上的領(lǐng)先位置。相對于發(fā)展中國家來說，中國與印度也開始積極的創(chuàng)新升級傳統(tǒng)的制造行業(yè)，以應(yīng)對科技革命與發(fā)展帶來的為湖。工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)方式是一個重要的課題，需要我國制造行業(yè)予以足夠的重視，不斷培養(yǎng)創(chuàng)新型探索型人才，改善制造行業(yè)環(huán)境,優(yōu)化制造行業(yè)運(yùn)行，從而最大程度的實(shí)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。(作者單位：中國人民大學(xué))參考文獻(xiàn)：1何振威，于雷，周受欽.基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的壓縮機(jī)全壽命周期管理系統(tǒng)開發(fā)J啟動化與信息工程,2014,(06):11-15.2衡星辰，周力,分布式技

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