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1、Statistical Process Control- SPCMABUCHI MOTOR CO.LTD統(tǒng)計(jì)過程控制萬(wàn)寶至實(shí)業(yè)有限公司內(nèi)部培訓(xùn)教材 主講: HKM品證部 陳楝2007/02課程內(nèi)容第一章:基本統(tǒng)計(jì)概念 第四章:計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖第二章:持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過 1.不合格品率的P圖 程控制概述 2.不合格品數(shù)的nP圖第三章:計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖 3.單位不合格品率的C圖 1.均值極差圖 4.單位不合格品數(shù)的U圖 2.均值標(biāo)準(zhǔn)差圖 3.中位數(shù)圖 4.單值移動(dòng)極差圖第五章:控制圖的選擇過程基本的統(tǒng)計(jì)概念管理層的認(rèn)識(shí)和重視著名的質(zhì)量管理專家朱蘭對(duì)于質(zhì)量問題,有著名的80/20原則,認(rèn)為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層可

2、以解決80% 的質(zhì)量問題,而基層職工只能解決20%的質(zhì)量問題,不少企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為產(chǎn)品質(zhì)量差是因?yàn)橛嘘P(guān)工作人員素質(zhì)差或不負(fù)責(zé)任造成的.企業(yè)有效實(shí)施SPC的效益*通過有效實(shí)施SPC,可以從以下幾個(gè)方面命名 企業(yè)受益; - 提高產(chǎn)品質(zhì)量水平 - 降低質(zhì)量成本 - 提高客戶滿意度,贏得更多客戶 - 實(shí)物質(zhì)量和管理質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn) - 幫助取得ISO9000、QS9000認(rèn)證 - 以科學(xué)理論依據(jù)和量化管理保證最終輸出 - 提高整個(gè)供應(yīng)鏈的信心基本統(tǒng)計(jì)概念統(tǒng)計(jì)學(xué)(Sfafisfics)*收集、整理、展示、分析、解析統(tǒng)計(jì)資料*由樣本(sample)推論母體/群體(populafion)*能在不確定情況下作決策

3、*是一門科學(xué)方法、決策工具 數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的處理過程1.原始資料審核 : 保存資料的真實(shí)性.2.分類的決定 : 分成幾類,避免重復(fù)及遺漏3.分類后整理 : 進(jìn)行歸類.4.列表 : 根據(jù)結(jié)果編制實(shí)用的圖表5.繪圖 : 繪制統(tǒng)計(jì)圖表數(shù)據(jù)的收集與整理 包括抽樣的時(shí)間間隔、樣本的大小、隨機(jī)抽樣的安排、抽樣的分布等方面的內(nèi)容.群體樣本結(jié)論數(shù)據(jù)行動(dòng)測(cè)試抽樣分析數(shù)據(jù)收集3333303131312829293427332730293331282734332632353226322834282829302829343230312830273229302630283130313229252729302730332929

4、29263132數(shù)據(jù)整理 - 次數(shù)分配數(shù)值次數(shù)劃記次數(shù)25126 427 628 829 1030 1031 832 633 634 435 1直方圖的應(yīng)用* 收集數(shù)據(jù) n80* 計(jì)算極差 R=Xmax-Xmin* 適當(dāng)分組 k=1/10n* 組距 h=R/K* 縱坐標(biāo)為頻次* 橫坐標(biāo)為數(shù)據(jù)分組直方圖(Histogram)分布曲線數(shù)據(jù) 直方圖 分布曲線基本統(tǒng)計(jì)概念 統(tǒng)計(jì)量基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念* Md 中位數(shù) (median) 順序數(shù)列中的中心項(xiàng)的數(shù)值* Mo 眾數(shù) (mode) 資料中出現(xiàn)最多的數(shù)值基本統(tǒng)計(jì)概念* 2 方差/變異(variance)* n=數(shù)據(jù)分組* = 1 2 34, n

5、的平均數(shù)基本統(tǒng)計(jì)概念正態(tài)(常態(tài))分布的曲線圖正態(tài)分布的性質(zhì)基本統(tǒng)計(jì)概念例:1, 1, 2, 3 , 4, 6, 11* R = 10* = 4* Md = 3* Mo = 1* n2 = 10.86 n-12 = 12.67* n = 3.29 n-1 = 3.56練習(xí)數(shù)列 : 12, 11, 12, 13, 18, 30, 24, 9請(qǐng)計(jì)算下列統(tǒng)計(jì)量* R* * Md* Mo* n2 = n-12 = * n = n-1 = 第二章持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過程控制概述*必須重視內(nèi)部和外部的顧客,并將顧客滿意作為企業(yè)的主要目標(biāo).*收集數(shù)據(jù)并用統(tǒng)計(jì)方法解釋數(shù)據(jù)并不是最終目標(biāo),而應(yīng) 該是對(duì)過程的不斷理解.*

6、研究變差和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)知識(shí)改進(jìn)性以的基本概念適用于 任何領(lǐng)域.*只有當(dāng)將產(chǎn)生輸出的過程作為努力的重點(diǎn)時(shí),統(tǒng)計(jì)過程控制的方法才能在改進(jìn)質(zhì)量、提高生產(chǎn)率降低成本中起作用.*在收集數(shù)據(jù)之前,應(yīng)對(duì)測(cè)量系統(tǒng)有很好的了解.檢測(cè)-容忍浪費(fèi)預(yù)防-避免浪費(fèi)預(yù)防與檢測(cè) *檢測(cè) -允許將時(shí)間和材料投入到生產(chǎn)無效產(chǎn)品和服務(wù)之中*預(yù)防 -避免浪費(fèi)最好有效的方法過程與變差過程的變差 *過程的單個(gè)輸出間不可避免的差異 *任何過程都存在產(chǎn)生變差的原因過程能力*當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)界限處于-22時(shí),出現(xiàn)不合格品的概率為 4.55%,Cp=0.67*當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)界限處于-33時(shí),出現(xiàn)不合格品的概率為 0.27%,Cp=1*當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)界限處于-44時(shí),出現(xiàn)不

7、合格品的概率為 0.006%,Cp=1.33*當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)界限處于-55時(shí),Cp=1.67過程過程變差*過程的單個(gè)輸出間不可避免的差異*任何過程都存在產(chǎn)生變差的原因*產(chǎn)生變差的原因可以分為兩類,即 普通原因 物殊原因特殊原因 過程的輸出不穩(wěn)定 過程的分布發(fā)生變化 過程的輸出是不可預(yù)測(cè)的 過程是不可控的. 采用局部措施消除產(chǎn)生變差的原因 由與過程直接相關(guān)的人員實(shí)施.普通原因 造成隨著時(shí)間的推移具有穩(wěn)定的且重復(fù)的分布 過程中的許多變差的原因. 過程分布將不發(fā)生變化 過程的輸出是可預(yù)測(cè)的 過程是穩(wěn)定、可控的. 采取系統(tǒng)的措施，由管理人員解決問題.受控的過程*過程能力對(duì)處于統(tǒng)計(jì)控制 狀態(tài)的過程而言是過程滿足

8、顧客要求的一個(gè)度量 1.過程控制系統(tǒng) 對(duì)影響過程的措施做出經(jīng)濟(jì)合理的決定,即防止出現(xiàn): 過度控制:不需控制時(shí)采取了措施 控制不足:需要控制時(shí)未采取措施 提供統(tǒng)計(jì)信號(hào)以辨別是否出現(xiàn)造成變差的特殊原因2.過程能力 由造成變差的普通原因確定 說明過程本身的最佳性能3.受控過程 服從可預(yù)測(cè)的分布 可以估計(jì)出符合規(guī)范的產(chǎn)品的比例 過程可生產(chǎn)出具有相同分布的符合規(guī)范的產(chǎn)品行動(dòng)*明確目的,決定調(diào)查方法和調(diào)查計(jì)劃*對(duì)工序進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,實(shí)行標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)*收集數(shù)據(jù)*整理分析數(shù)據(jù)*計(jì)算能力指數(shù)*工序能力評(píng)價(jià)第三章:計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖第一節(jié)、均值和極差圖*適用情況 -樣本容量恒定 -子組由25件連續(xù)樣品組成 -周期性地抽取子

9、組 *數(shù)據(jù)收集計(jì)劃 確定行動(dòng)目標(biāo) 確定過程 分析產(chǎn)品和過程 確定對(duì)象 分析數(shù)據(jù)類型（計(jì)量型、計(jì)數(shù)型） 選擇適用的控制圖 確定子組大小、子組數(shù)和頻率*數(shù)據(jù)收集 測(cè)量系統(tǒng)分析 按規(guī)定的頻率和子組數(shù)采集子組大小所要求的數(shù)據(jù) 準(zhǔn)確記錄數(shù)據(jù)*子組 子組內(nèi)出現(xiàn)變差的機(jī)會(huì)小 子組間出現(xiàn)變差的機(jī)會(huì)大 一般子組大小為45件*頻率 應(yīng)能使數(shù)據(jù)反映出潛在的變化 初始過程能力研究頻率較高，間隔較短 正常生產(chǎn)過程能力監(jiān)測(cè)，可適當(dāng)選擇頻率*子組數(shù) 經(jīng)濟(jì)性 統(tǒng)計(jì)意義上的可靠性*建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù)*計(jì)算每個(gè)子組的均值和極差*選擇控制圖的刻度 -對(duì)均值圖，刻度值的最大值與最小值之差應(yīng)至少為 子組均值的最大、最小值差的2倍

10、 -對(duì)極差圖，其最大值應(yīng)為初始階段所遇到最大極差 的2倍*將均值勤和極差畫在控制圖上n2345678910D4 3.27 2.57 2.28 2.1121.92 1.86 1.82 1.78D30.08 0.14 0.18 0.22A2 1.88 1.02 0.73 0.58 0.48 0.42 0.37 0.34 0.31過程控制解釋*分析極差圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn) -超出控制限的點(diǎn) -當(dāng)過程中僅存在普通原因時(shí)，超出控制限為小概 率事件。 -出現(xiàn)超出控制限的點(diǎn)時(shí)，說明該點(diǎn)失控，存在造 成變差的特殊原因。 -超出控制上限 -超出控制下限連續(xù)7點(diǎn)位于平均值的一側(cè)連續(xù)7點(diǎn)上升或下降高于平均極差的鏈或上升鏈說

11、明 輸出值的分布寬度增加 測(cè)量系統(tǒng)改變低于平均極差的鏈或下降說明 輸出值的分布寬度減小 測(cè)量系統(tǒng)改變，遮掩過程真實(shí)性能的變化*明顯的非隨機(jī)圖形 -明顯的趨勢(shì) -周期圖 -控制限內(nèi)或子組內(nèi)數(shù)據(jù)間有規(guī)律的關(guān)系等*子組內(nèi)數(shù)據(jù)點(diǎn)的總體分布的準(zhǔn)則 -大約2/3的數(shù)據(jù)點(diǎn)應(yīng)落在控制限的中間1/3內(nèi)，1/3的 點(diǎn)落在其它2/3區(qū)域 -如果顯著多于2/3的數(shù)據(jù)點(diǎn)落在控制限的中間1/3內(nèi)時(shí) -控制限計(jì)算或描點(diǎn)錯(cuò)誤 -過程或取樣方法被分層 -數(shù)據(jù)被編輯 -如果顯著少于2/3的數(shù)據(jù)點(diǎn)落在控制限的中間1/3內(nèi)時(shí) -控制限計(jì)算或描點(diǎn)錯(cuò)誤 -過程或抽樣方法造成連續(xù)的分組中包含從兩個(gè)或 多個(gè)具有明顯不同的過程的測(cè)量值 *識(shí)別

12、并標(biāo)注特殊原因 -標(biāo)注特殊原因 -對(duì)過程的操作進(jìn)行分析 -確定原因并采取糾正措施*重新計(jì)算控制極限 -排除受特殊原因影響的子組 -重新計(jì)算控制極限 -從均值圖中同時(shí)去除相應(yīng)的子組-明顯的非隨機(jī)圖形 -2/3的點(diǎn)落在過程均值的附近 -控制限或描點(diǎn)計(jì)算錯(cuò)誤 -過程或取樣分層或數(shù)據(jù)被編輯 -大大少于2/3的數(shù)據(jù)點(diǎn)落在過程平均值的附近 -控制或描點(diǎn)計(jì)算錯(cuò)或措錯(cuò) -過程或抽樣方法造成連續(xù)的子組包含從兩個(gè)或多 個(gè)不同過程流的測(cè)量值。 典型特殊原因識(shí)別準(zhǔn)則的匯總1一個(gè)點(diǎn)遠(yuǎn)離中心線超過3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差2連續(xù)7點(diǎn)位于中心線的同一側(cè)3連續(xù)6點(diǎn)上升或下降4連續(xù)14點(diǎn)交替上下變化52/3的點(diǎn)距中心線的距離超過2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差（同

13、一側(cè)）64/5的點(diǎn)距中心線的距離超過1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差（同一側(cè)）7連續(xù)15個(gè)點(diǎn)排列在中心線1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)（任一側(cè)）8連續(xù)8個(gè)點(diǎn)距中心線的距離大于1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差（任一側(cè)） -以上除了第一條準(zhǔn)則，其他與準(zhǔn)則相聯(lián)系的數(shù)字并 不代表使用的順序和優(yōu)先級(jí)，確定使用哪一條附加的準(zhǔn)則取決于特定的過程特性，和在過程內(nèi)其顯著 作用的特殊原因 -小心不要應(yīng)用多重準(zhǔn)則，除非在那些有意義的事情 上。每個(gè)附加準(zhǔn)則的應(yīng)用增加了發(fā)現(xiàn)特殊原因的靈 敏度，但也增加了犯第一類錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)。誤別和標(biāo)注特殊原因 確定造成失控的特殊原因 采取糾正和預(yù)防措施 重新計(jì)算控制限 計(jì)算過程均值和控制限 確保所有數(shù)據(jù)點(diǎn)都處于受控狀態(tài)延長(zhǎng)控制限 估計(jì)過程的標(biāo)準(zhǔn)

14、偏差 按照新的子組容量計(jì)算新的極差和控制限平均運(yùn)行長(zhǎng)度（ARL）*平均運(yùn)行長(zhǎng)度是失控信號(hào)之間所期望的樣本子組的數(shù) 量。受控的平均運(yùn)行長(zhǎng)度（ARL）是錯(cuò)誤警告之間所期望的子組樣本數(shù)量。* ARLO=1/P（第一類錯(cuò)誤）標(biāo)準(zhǔn)休哈特X-bar控制圖的近似ARL*此表提供的信息為: -一個(gè)沒有變化的過程每隔 370個(gè)子組可能發(fā)出一個(gè) 錯(cuò)誤信息-平均變化1.5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,信號(hào) 將在發(fā)生變化后第15個(gè)子 組時(shí)發(fā)出-4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的變化將在2個(gè)子組內(nèi)識(shí)別出來相對(duì)目標(biāo)值的變化x-barARL0370.40.1352.90.2308.40.3253.10.5155.21.043.91.515.02.06.33.02.

15、04.01.2增加了7點(diǎn)在均值勤同一側(cè)判斷準(zhǔn)則的ARL*增加一個(gè)額外的失控準(zhǔn) 則,就顯著地降低ARL.*降低了第11類錯(cuò)誤的風(fēng) 險(xiǎn)*增加了第1類錯(cuò)誤或錯(cuò) 誤警告的風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)目標(biāo)值的變化x-barS00.10.20.30.51.01.52.03.04.0過程能力解釋*這里,討論過程能力時(shí)符合下列假設(shè): -過程處于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定過程 -測(cè)量值服從正態(tài)分布 -工程及其它規(guī)范代表顧客的需要 -設(shè)計(jì)目標(biāo)值位于規(guī)范的中心 -測(cè)量變差相對(duì)較小*過程能力反映普通原因引起的變差,并且?guī)缀蹩偸且?對(duì)系統(tǒng)采取管理措施來提高能力*在過程受控時(shí),將過程的分布與工程規(guī)范相比,看是否 始終滿足這些規(guī)范 計(jì)算過程能力*提高過程能力

16、-重視減少普通原因 -集中于造成過程變異性的根本因素 -使用其它過程分析技術(shù) *對(duì)修改后的過程繪制控制圖并分析該控制圖 n2345678910d21.13 1.69 2.06 2.33 2.532.72.85 2.97 3.08第二節(jié) 均值和標(biāo)準(zhǔn)差圖*計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差比極差困難*在下列情況下,一般用標(biāo)準(zhǔn)差代替極差 -標(biāo)準(zhǔn)差易于計(jì)算 -子組樣本容量大*s的刻度應(yīng)與相對(duì)應(yīng)的均值的相同 第三節(jié) 中位數(shù)圖*中位數(shù)圖可以得到和均值-極差圖相同的結(jié)論*中位數(shù)圖易于使用*可能顯示過程輸出的分布寬度且可以給出過程變差的 趨勢(shì)*可以幾個(gè)過程或一個(gè)過程不同階段的輸出進(jìn)行比較*子組的樣本容量小于或等于10*當(dāng)樣本容量為偶

17、數(shù)時(shí),中位數(shù)是中間兩個(gè)數(shù)的均值*將每個(gè)子組的中位數(shù)和極差填入數(shù)據(jù)表*一般建議同時(shí)畫出極差圖觀察極差的趨勢(shì)或鏈第四節(jié) 單值和移動(dòng)極差圖*用在測(cè)量費(fèi)用較大或輸出性質(zhì)比較一致時(shí)*探測(cè)過程的變化不如均值-極差圖敏感*在數(shù)據(jù)圖上從左至右記錄單值數(shù)據(jù),計(jì)算單值間的移 動(dòng)極差*極差的個(gè)數(shù)比單值讀數(shù)少-第四章 用于記數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖*不合格品的p控制圖*不合格品的np控制圖*不合格品的c控制圖*單位不合格品的u控制圖*計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) -合格/不合格 -成功/失敗 -通過/不通過第一節(jié) 不合格品率的P圖*用于測(cè)量在一批檢驗(yàn)項(xiàng)目中不合格項(xiàng)目的百分?jǐn)?shù)*預(yù)備步驟 -建立一個(gè)適用的行動(dòng)環(huán)境,應(yīng)得到管理者的支持 -定義過程,

18、分析影響過程的要素 -確定要管理的特性 -定義測(cè)量系統(tǒng) -使不必要的變差最小*子組容量 一般要求較大的子組容量(如50200),子組容量應(yīng)足夠大,大到每個(gè)子組內(nèi)包括幾個(gè)不合格品*分組頻率 根據(jù)產(chǎn)品的周期確定分組的頻率以便幫助分析和糾正發(fā)現(xiàn) 的問題 *用控制圖解釋過程控制 -找出過程失控的證據(jù)并采取相應(yīng)的措施*分析數(shù)據(jù)點(diǎn),找出不穩(wěn)定的證據(jù) -超出控制限的點(diǎn) -超出控制上限 -超出控制下限 -鏈 -高于均值的長(zhǎng)鏈或連續(xù)上升的點(diǎn) -低于均值的長(zhǎng)鏈或連續(xù)下降的點(diǎn) -明顯的非隨機(jī)圖形*改進(jìn)過程能力*繪制并分析修改后的過程控制圖第二節(jié) 不合格品數(shù)的np圖*用于度量一個(gè)檢驗(yàn)中的不合格品的數(shù)量*下列情況時(shí)可選

19、用np圖 -不合格品的實(shí)際數(shù)量比不合格品率更有意義 -各階段子組的樣本容量相同*收集數(shù)據(jù) -受檢驗(yàn)樣本的容量必須相等第三節(jié) 不合格數(shù)的C圖*用于測(cè)量一個(gè)檢驗(yàn)批次內(nèi)不合格的數(shù)量*要求容量恒定或受檢材料的數(shù)量恒定*主要用于 -不合格分布在連續(xù)的產(chǎn)品流上 -可以用不合格的平均比率表示 在單個(gè)的產(chǎn)品檢驗(yàn)中可能發(fā)現(xiàn)不同潛在原因造成的 不合格 第四節(jié) 單位產(chǎn)品不合格數(shù)的U圖*用于測(cè)量具有容量不同的樣本的子組內(nèi)每檢驗(yàn)單位 產(chǎn)品內(nèi)的不合格數(shù)量 A.收集數(shù)據(jù) .各子組樣本的容量彼此不必都相同,盡管使它的容量保持在其平均值的正負(fù)25%以內(nèi)可以簡(jiǎn)化控制限的計(jì)算; .記錄并描繪每個(gè)子組內(nèi)的單位產(chǎn)品不合格數(shù)(u): c

20、u= n 式中:為發(fā)現(xiàn)的不合格數(shù)量,n 為子組中樣本的容量(檢驗(yàn)報(bào)告單位的數(shù)量),c和n都應(yīng)記錄在數(shù)據(jù)表中. 注:每個(gè)子組的樣本容量n 是按檢驗(yàn)報(bào)告單位來表示的,有時(shí)報(bào)告的單位是一個(gè)產(chǎn)品單元,如一臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī).然而,多數(shù)情況下檢驗(yàn)報(bào)告單位不是一個(gè)產(chǎn)品單位.例如,在注明為每100個(gè)單位產(chǎn)品中不合格的報(bào)告中,報(bào)告單位應(yīng)為100個(gè)單位產(chǎn)品,而n代表檢驗(yàn)了多少個(gè)一百.第五章 其他類型的控制圖介紹*基于概率的控制圖 -紅綠燈控制圖 -預(yù)控制圖*短期控制圖 -通用圖法 -相對(duì)公差法*探測(cè)小變化的控制圖 -CUSUM累積和控制圖 -EWMA指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均值控制圖紅綠燈信號(hào)控制圖*紅綠燈信號(hào)控制圖的前提:過程的分

21、布是己知的*作用: 探測(cè)過程式的變化*紅綠燈信號(hào)控制圖的假設(shè): -過程是統(tǒng)計(jì)受控的 -過程能力(包括測(cè)量變差)是可以接受的 -過程靠近目標(biāo)值*做法: -將過程分成三個(gè)區(qū)域:目標(biāo)區(qū)、警告區(qū)和停止區(qū) -均值+/-1.5標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)注為綠色,為目標(biāo)區(qū);過程分布 的其他區(qū)域標(biāo)注黃色,為警告區(qū);過程分布以外的標(biāo)注紅色, 為停止區(qū).*如查過程遵循正態(tài)分布,大約86.6%在綠色區(qū)內(nèi),13.2%在黃色區(qū) 內(nèi),0.3%在紅色區(qū)內(nèi). 紅綠燈信號(hào)控制圖紅綠燈信號(hào)迭制圖應(yīng)用流程紅綠燈信號(hào)控制圖判讀步驟*檢查2個(gè)零件,如果都在綠色區(qū)域,繼續(xù)運(yùn)行.*如果1個(gè)或2個(gè)都在紅色區(qū)域,停止并調(diào)整過程;*如果1個(gè)2個(gè)都在黃色區(qū)域,檢查

22、3個(gè)以上零件.如果任何 零件落在紅色區(qū),停止過程并糾正; -如果沒有零件落在紅色區(qū),但有3個(gè)或更多零件落在 黃色區(qū)(來自5個(gè)零件),停止并糾正過程; -如果3個(gè)零件落在綠色區(qū)并且其他的黃色區(qū),繼續(xù)運(yùn) 行.預(yù)控制圖*預(yù)控制圖的目的是對(duì)不合格進(jìn)行控制,而不是過程控制:*從嚴(yán)格意義上來說,預(yù)控制圖不是一個(gè)過程控制圖;*預(yù)控制圖的前提假設(shè)是: -過程有一個(gè)平坦的損失函數(shù) -過程性能(包含測(cè)量變差)小于或等于公差.*目標(biāo)值+/-0.25公差區(qū)域被標(biāo)注為綠色,規(guī)范內(nèi)其他區(qū)域 被標(biāo)注為黃色.大約86.6%在綠色區(qū)內(nèi),13.2%在黃色區(qū)內(nèi).*預(yù)控制圖的取樣使用的容量為2,但在開始取樣前,過程 生產(chǎn)的5個(gè)連續(xù)零

23、件必須落在綠色區(qū)域內(nèi).預(yù)控制圖樣預(yù)控制圖的判讀*2個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都落在綠色區(qū):繼續(xù)運(yùn)行進(jìn)程;*1個(gè)數(shù)據(jù)落在綠色區(qū),1個(gè)落在黃色區(qū):繼續(xù)運(yùn)行過程;*2個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)落在黃色區(qū)(同一區(qū)):調(diào)整過程;*2個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)落在黃色區(qū)(相反區(qū)):停止過程并調(diào)查;*1個(gè)點(diǎn)落在紅色區(qū):停止過程并調(diào)查每當(dāng)過程被調(diào)整,在開始取樣前,過程生產(chǎn)的5個(gè)連續(xù)零件必須落在綠色區(qū)域內(nèi)小批量控制圖*多品種小批量生產(chǎn): -因?yàn)榫嫔a(chǎn)的推廣應(yīng)用,生產(chǎn)運(yùn)行變得更短 -全世界加工制造業(yè)50%以上屬于多品種、小批量的 生產(chǎn).*休哈特控制圖更適用于大批量 、連續(xù)生產(chǎn)的方式.*實(shí)現(xiàn)短期運(yùn)行控制的本質(zhì)是,統(tǒng)計(jì)過程控制方法能夠 驗(yàn)證過程真實(shí)地處于統(tǒng)計(jì)受控,并且

24、能夠探測(cè)出特殊 原因的變差.小批量控制圖的通用圖法*通用圖原理:應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換,將所有服從N (uii)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn) 換成服從N(0,1)的數(shù)據(jù),從而能夠在通用圖上同一加以 控制.小批量控制圖的通用圖法*通用圖法的實(shí)施:1.收集數(shù)據(jù):按生產(chǎn)的時(shí)間順序收集產(chǎn)品的檢測(cè)數(shù)據(jù);2.計(jì)算每種產(chǎn)品的均值和標(biāo)準(zhǔn)差:小批量控制圖的通用圖法*通用圖法的實(shí)施:3.應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)變換將測(cè)量值變換為標(biāo)準(zhǔn)化值yii;公式如下 : 4.作通用圖進(jìn)行統(tǒng)一控制 小批量控制圖的相對(duì)公差法*相對(duì)公差法與通用圖法是等價(jià)的;*相對(duì)公差法不需要對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì),通用 圖法需要估計(jì)均值和標(biāo)準(zhǔn)差.相對(duì)公差法的實(shí)施1.收集數(shù)據(jù)2.應(yīng)用相對(duì)公差變換將測(cè)量值進(jìn)行轉(zhuǎn)換:*其中: -Mi為每個(gè)產(chǎn)品的規(guī)格中心值 -T為公差帶寬度,T=USL-LSL -用轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)作單值-移動(dòng)極差圖 2.用單值-移動(dòng)極差圖控制過程.探測(cè)小變化的控制圖*在某些情況下,過程的均值發(fā)生小的變化就能夠引起