SPSS使研究分析過(guò)程變得簡(jiǎn)單容易(共40頁(yè)).ppt

1、SPSS使使分析分析研究過(guò)程研究過(guò)程變得簡(jiǎn)單容易變得簡(jiǎn)單容易日程：日程： 分析研究過(guò)程綜述分析研究過(guò)程綜述 在每一步驟檢查目標(biāo)在每一步驟檢查目標(biāo) 相關(guān)技術(shù)相關(guān)技術(shù)分析研究過(guò)程綜述分析研究過(guò)程綜述分析研究過(guò)程：分析研究過(guò)程：規(guī)劃階段規(guī)劃階段“難度比看起來(lái)更大。難度比看起來(lái)更大?！蹦繕?biāo)：目標(biāo)： 定義研究目的定義研究目的 定義目標(biāo)研究整體定義目標(biāo)研究整體 選擇研究設(shè)計(jì)方案和數(shù)據(jù)收集技術(shù)選擇研究設(shè)計(jì)方案和數(shù)據(jù)收集技術(shù) 選擇分析技術(shù)選擇分析技術(shù) 作出預(yù)算作出預(yù)算 估計(jì)樣本大小估計(jì)樣本大小SPSS相關(guān)技術(shù)：相關(guān)技術(shù)：強(qiáng)大的分析功能：強(qiáng)大的分析功能： 確定需要的樣本確定需要的樣本大小大小 在顯著性水平、在顯

2、著性水平、效果大小和樣本效果大小和樣本大小之間進(jìn)行平大小之間進(jìn)行平衡衡 幫您確定用到的幫您確定用到的分析技術(shù)分析技術(shù) 幫您確定和調(diào)整幫您確定和調(diào)整預(yù)算預(yù)算SPSS 產(chǎn)品產(chǎn)品: SamplePower 聯(lián)合分析：聯(lián)合分析： 了解消費(fèi)者偏好，對(duì)現(xiàn)有或新開發(fā)的產(chǎn)品了解消費(fèi)者偏好，對(duì)現(xiàn)有或新開發(fā)的產(chǎn)品或服務(wù)的不同屬性及其水平評(píng)分或服務(wù)的不同屬性及其水平評(píng)分 了解產(chǎn)品或服務(wù)的不同屬性的了解產(chǎn)品或服務(wù)的不同屬性的相對(duì)相對(duì)重要性，重要性，以及最受偏愛(ài)的屬性水平以及最受偏愛(ài)的屬性水平 幫您更好地了解現(xiàn)有或新開發(fā)的產(chǎn)品或服幫您更好地了解現(xiàn)有或新開發(fā)的產(chǎn)品或服務(wù)務(wù) 模擬現(xiàn)有或新開發(fā)的產(chǎn)品或服務(wù)的市場(chǎng)份模擬現(xiàn)有或新

3、開發(fā)的產(chǎn)品或服務(wù)的市場(chǎng)份額，甚至是在組成額，甚至是在組成“產(chǎn)品產(chǎn)品”或或“服務(wù)服務(wù)”的的特定屬性水平的組合還沒(méi)有通過(guò)最終鑒定特定屬性水平的組合還沒(méi)有通過(guò)最終鑒定的情況下。的情況下。SPSS 產(chǎn)品產(chǎn)品: SPSS ConjointSPSS相關(guān)技術(shù)相關(guān)技術(shù)：數(shù)據(jù)收集階段數(shù)據(jù)收集階段目標(biāo)：目標(biāo)： 收集到清潔、無(wú)偏、最新的數(shù)據(jù)收集到清潔、無(wú)偏、最新的數(shù)據(jù) 最大限度地收集到受訪者的答卷最大限度地收集到受訪者的答卷 正確地設(shè)計(jì)提問(wèn)問(wèn)題以得到正確正確地設(shè)計(jì)提問(wèn)問(wèn)題以得到正確的回答的回答 只提問(wèn)有關(guān)的問(wèn)題只提問(wèn)有關(guān)的問(wèn)題數(shù)據(jù)收集軟件：數(shù)據(jù)收集軟件： 快速、方便、專業(yè)的問(wèn)快速、方便、專業(yè)的問(wèn)卷設(shè)計(jì)和發(fā)布卷設(shè)計(jì)和

4、發(fā)布 安全、快捷的在線調(diào)查安全、快捷的在線調(diào)查及問(wèn)卷發(fā)布和數(shù)據(jù)收集及問(wèn)卷發(fā)布和數(shù)據(jù)收集 數(shù)據(jù)有效性檢查、邏輯數(shù)據(jù)有效性檢查、邏輯關(guān)系檢查、跳轉(zhuǎn)和自動(dòng)關(guān)系檢查、跳轉(zhuǎn)和自動(dòng)填充填充 收集到的數(shù)據(jù)馬上可以收集到的數(shù)據(jù)馬上可以用于分析，無(wú)須進(jìn)行清用于分析，無(wú)須進(jìn)行清理或其他準(zhǔn)備工作理或其他準(zhǔn)備工作SPSS 產(chǎn)品產(chǎn)品: SPSS Data EntrySPSS相關(guān)技術(shù)相關(guān)技術(shù)：數(shù)據(jù)訪問(wèn)階段數(shù)據(jù)訪問(wèn)階段“了解了解 ODBC”目標(biāo)：目標(biāo)： 把數(shù)據(jù)讀入分析軟件，以進(jìn)行更把數(shù)據(jù)讀入分析軟件，以進(jìn)行更多的分析處理多的分析處理 數(shù)據(jù)可以有多種來(lái)源：數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)可以有多種來(lái)源：數(shù)據(jù)庫(kù)、交易系統(tǒng)、網(wǎng)站記錄、調(diào)查問(wèn)卷、交易

5、系統(tǒng)、網(wǎng)站記錄、調(diào)查問(wèn)卷、網(wǎng)站下載等網(wǎng)站下載等數(shù)據(jù)訪問(wèn)軟件可以讀取數(shù)據(jù)訪問(wèn)軟件可以讀取各種格式的數(shù)據(jù)：各種格式的數(shù)據(jù)： 通過(guò)通過(guò)ODBC訪問(wèn)數(shù)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)據(jù)庫(kù) (如如 Oracle, SQL Server) 文本數(shù)據(jù)文本數(shù)據(jù) Excel 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) SAS 數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)文件SPSS 產(chǎn)品產(chǎn)品: SPSS BaseSPSS相關(guān)技術(shù)相關(guān)技術(shù)：增強(qiáng)了數(shù)據(jù)聯(lián)接：增強(qiáng)了數(shù)據(jù)聯(lián)接： 聯(lián)接新的數(shù)據(jù)源聯(lián)接新的數(shù)據(jù)源 (Sybase, Informix, UDB/DB2, SQL Server 2000, SAS) 增強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)向?qū)г鰪?qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)向?qū)?增強(qiáng)的文本文件訪問(wèn)向?qū)г鰪?qiáng)的文本文件訪問(wèn)向?qū)?在數(shù)據(jù)庫(kù)查詢

6、時(shí)進(jìn)行抽樣在數(shù)據(jù)庫(kù)查詢時(shí)進(jìn)行抽樣SPSS 11.0數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)管理目標(biāo)：目標(biāo)： 為分析需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行為分析需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行“清理清理” 設(shè)置元數(shù)據(jù)，如變量標(biāo)簽和變量設(shè)置元數(shù)據(jù)，如變量標(biāo)簽和變量值標(biāo)簽、缺失值處理等值標(biāo)簽、缺失值處理等 建立索引和分級(jí)建立索引和分級(jí) 補(bǔ)齊空白補(bǔ)齊空白 (缺失值缺失值)數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)該數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)該能夠：能夠： 進(jìn)行數(shù)據(jù)有效進(jìn)行數(shù)據(jù)有效性檢查，減少性檢查，減少清理工作清理工作 在設(shè)計(jì)問(wèn)卷時(shí)在設(shè)計(jì)問(wèn)卷時(shí)設(shè)置變量和變?cè)O(shè)置變量和變量值標(biāo)簽量值標(biāo)簽SPSS 產(chǎn)品產(chǎn)品: SPSS Data EntrySPSS相關(guān)技術(shù)相關(guān)技術(shù)：數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)管理 定義元數(shù)據(jù)定

7、義元數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 文件合并文件合并 個(gè)案選擇個(gè)案選擇 數(shù)據(jù)匯總數(shù)據(jù)匯總SPSS 產(chǎn)品產(chǎn)品: SPSS BaseSPSS相關(guān)技術(shù)相關(guān)技術(shù)：數(shù)據(jù)管理：數(shù)據(jù)管理：調(diào)整數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)調(diào)整數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 多條記錄合為多條記錄合為一條一條 一條記錄拆為一條記錄拆為多條多條使數(shù)據(jù)為只讀使數(shù)據(jù)為只讀SPSS 11.0缺失值處理缺失值處理 判斷缺失值類型判斷缺失值類型 用估計(jì)值代替缺失用估計(jì)值代替缺失值值 得到更好的摘要統(tǒng)得到更好的摘要統(tǒng)計(jì)結(jié)果計(jì)結(jié)果 得到更有力的結(jié)果得到更有力的結(jié)果SPSS 產(chǎn)品產(chǎn)品: SPSS Missing Values AnalysisSPSS相關(guān)技術(shù)相關(guān)技術(shù)：描述性數(shù)據(jù)分析描述性數(shù)據(jù)分析

8、目標(biāo)目標(biāo) 數(shù)據(jù)摘要描述數(shù)據(jù)摘要描述 得到感興趣變量的精確描述結(jié)果得到感興趣變量的精確描述結(jié)果分析軟件：分析軟件： 數(shù)據(jù)顯示（如數(shù)據(jù)顯示（如頻數(shù)分布）頻數(shù)分布） 數(shù)據(jù)的圖形顯數(shù)據(jù)的圖形顯示（如直方圖）示（如直方圖） 中心趨勢(shì)測(cè)量中心趨勢(shì)測(cè)量（如均值、中（如均值、中值）值） 方差估計(jì)（如方差估計(jì)（如標(biāo)準(zhǔn)差）標(biāo)準(zhǔn)差）Satisfaction with service 1-1010.09.08.07.06.05.04.03.0Satisfaction with service 1-10Frequency806040200Std. Dev = 1.65 Mean = 8.3N = 248.00SPSS

9、產(chǎn)品產(chǎn)品: SPSS BaseSPSS相關(guān)技術(shù)相關(guān)技術(shù)：推斷性數(shù)據(jù)分析推斷性數(shù)據(jù)分析 二元：二元： 建立變量之間的關(guān)系（如交叉表和建立變量之間的關(guān)系（如交叉表和相關(guān)分析）相關(guān)分析） 多元：多元： 預(yù)測(cè)數(shù)字結(jié)果預(yù)測(cè)數(shù)字結(jié)果 識(shí)別分組情況識(shí)別分組情況 預(yù)測(cè)未來(lái)結(jié)果預(yù)測(cè)未來(lái)結(jié)果二元：二元： 交叉分析交叉分析 相關(guān)分析相關(guān)分析 T-檢驗(yàn)檢驗(yàn) 單因素方差單因素方差分析分析SPSS 產(chǎn)品產(chǎn)品: SPSS Base, SPSS Exact TestsSPSS相關(guān)技術(shù)相關(guān)技術(shù)：預(yù)測(cè)數(shù)字結(jié)果：預(yù)測(cè)數(shù)字結(jié)果： 線性回歸線性回歸 GLM（一般線性模型）（一般線性模型）多元多元 / 重復(fù)測(cè)度重復(fù)測(cè)度 非線性回歸非線性

10、回歸 加權(quán)最小二乘法加權(quán)最小二乘法 二階最小二乘法二階最小二乘法 存活分析存活分析 / Cox 回歸回歸 SEM （結(jié)構(gòu)化方程模型）（結(jié)構(gòu)化方程模型）SPSS 產(chǎn)品產(chǎn)品: SPSS Base, SPSS Regression Models, SPSS Advanced Models, AMOSSPSS相關(guān)技術(shù)相關(guān)技術(shù)：識(shí)別分組情況：識(shí)別分組情況： 聚類分析聚類分析 二元邏輯斯蒂二元邏輯斯蒂回歸回歸 多元邏輯斯蒂多元邏輯斯蒂回歸回歸 概率單位分析概率單位分析 判別函數(shù)分析判別函數(shù)分析SPSS 產(chǎn)品產(chǎn)品: SPSS Base, SPSS Regression Models, SPSS Catego

11、riesSPSS相關(guān)技術(shù)相關(guān)技術(shù)：識(shí)別分組情況識(shí)別分組情況: 分段分段 K- 均值聚類分析均值聚類分析 分級(jí)聚類分析分級(jí)聚類分析 因子分析因子分析 多維尺度多維尺度SPSS 產(chǎn)品產(chǎn)品: SPSS Base，SPSS CategoriesSPSS相關(guān)技術(shù)相關(guān)技術(shù)： 時(shí)間序列數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)預(yù)測(cè) 用歷史預(yù)測(cè)未來(lái)用歷史預(yù)測(cè)未來(lái) 把序列分成單元把序列分成單元 評(píng)估模型擬合度評(píng)估模型擬合度SPSS 產(chǎn)品產(chǎn)品: SPSS Trends, DecisionTime/WhatIf?SPSS相關(guān)技術(shù)相關(guān)技術(shù)：統(tǒng)計(jì)功能：統(tǒng)計(jì)功能： 在在 Advanced Models 中用混合等級(jí)模中用混合等級(jí)模型得到更精確

12、的預(yù)測(cè)結(jié)果（如多級(jí)線型得到更精確的預(yù)測(cè)結(jié)果（如多級(jí)線性模型、隨機(jī)效果回歸）：性模型、隨機(jī)效果回歸）： 數(shù)據(jù)為嵌套結(jié)構(gòu)時(shí)數(shù)據(jù)為嵌套結(jié)構(gòu)時(shí) 例如：例如：教室內(nèi)學(xué)生嵌套教室內(nèi)學(xué)生嵌套鄰居內(nèi)市民嵌套鄰居內(nèi)市民嵌套患者時(shí)間跟蹤數(shù)據(jù)患者時(shí)間跟蹤數(shù)據(jù) (患者內(nèi)時(shí)間患者內(nèi)時(shí)間嵌套嵌套) SPSS 11.0報(bào)報(bào) 告告目標(biāo)：目標(biāo)： 報(bào)告結(jié)果和發(fā)現(xiàn)報(bào)告結(jié)果和發(fā)現(xiàn) 根據(jù)要求展示結(jié)果根據(jù)要求展示結(jié)果 滿足合同書或協(xié)會(huì)滿足合同書或協(xié)會(huì) / 組織標(biāo)準(zhǔn)要求組織標(biāo)準(zhǔn)要求 與非專業(yè)人士進(jìn)行溝通與非專業(yè)人士進(jìn)行溝通報(bào)告軟件：報(bào)告軟件： 高效地展示高效地展示結(jié)果結(jié)果 顯示多重響顯示多重響應(yīng)和缺失值應(yīng)和缺失值 控制表格內(nèi)控制表格內(nèi)容和

13、外觀容和外觀SPSS 產(chǎn)品產(chǎn)品: SPSS Base, SPSS TablesSPSS相關(guān)技術(shù)相關(guān)技術(shù)：圖形軟件：圖形軟件： 可視化地交流可視化地交流分析結(jié)果分析結(jié)果 增強(qiáng)觀眾的印增強(qiáng)觀眾的印象象 提供可視化的提供可視化的更加引人注目更加引人注目的信息的信息SPSS 產(chǎn)品產(chǎn)品: SPSS Base, DeltaGraphSPSS相關(guān)技術(shù)相關(guān)技術(shù)：地圖：地圖： 可視化地對(duì)不同地可視化地對(duì)不同地區(qū)的趨勢(shì)進(jìn)行比較區(qū)的趨勢(shì)進(jìn)行比較 揭示醫(yī)師和醫(yī)院網(wǎng)揭示醫(yī)師和醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)、政府部門或您絡(luò)、政府部門或您的社會(huì)研究的分布的社會(huì)研究的分布模式模式 顯示特定地理位置顯示特定地理位置的犯罪或事故率的犯罪或事故率SPSS 產(chǎn)品產(chǎn)品: SPSS Maps, MapInfo ProfessionalSPSS相關(guān)技術(shù)相關(guān)技術(shù)：結(jié)果展現(xiàn)結(jié)果展現(xiàn)目標(biāo)：目標(biāo)： 增加分析研究的投資回報(bào)率增加分析研究的投資回報(bào)率 滿足不同信息消費(fèi)者的需要滿足不同信息消費(fèi)者的需要 信息消費(fèi)者可以隨手看到報(bào)告，信息消費(fèi)者可以隨手看到報(bào)告，并據(jù)此進(jìn)行決策并據(jù)此進(jìn)行決策結(jié)果展現(xiàn)軟