十個問答帶你快速進入大數(shù)據(jù)圈

1、十個問答帶你快速進入大數(shù)據(jù)圈1什么是大數(shù)據(jù)？答：大數(shù)據(jù)big data，是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進展捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它包括了4個特點：Volume大量、Velocity高速、Variety多樣、Value價值，簡稱大數(shù)據(jù)的4V特點。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進展專業(yè)化處理。2大數(shù)據(jù)時代是什么意思？答：在將來，我們認為會存在這樣一個時代：幾乎我們每一個舉動，都會被記錄，并變成數(shù)據(jù)被存儲起來，無數(shù)的數(shù)據(jù)就組合成了你本人的一個信息庫。通過這個信息庫，你的一言一行，你的思想都變得可預測。這就是大數(shù)據(jù)時代。3大數(shù)據(jù)技術(shù)分為哪些階

2、段？答：從技術(shù)的角度由底層往上而言，大數(shù)據(jù)分為最根底的數(shù)據(jù)庫處理階段、存儲階段、架構(gòu)設(shè)計階段、實時計算階段、數(shù)據(jù)采集階段、商業(yè)實戰(zhàn)階段。值得注意的是，不同階段對從業(yè)者有不同的技術(shù)要求，換言之大數(shù)據(jù)整個產(chǎn)業(yè)鏈需要不同技術(shù)的人才來支撐。4什么是數(shù)據(jù)挖掘？答：數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)中重要的一個技術(shù)，它是采用數(shù)學的、統(tǒng)計的、人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的科學方法，如記憶推理、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基因算法等技術(shù)，從大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的、先前未知的、對決策有潛在價值的關(guān)系、形式和趨勢，并用這些知識和規(guī)那么建立用于決策支持的模型，提供預測性決策支持的方法、工具和過程。5大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)大集中有什么區(qū)別

3、？答：大數(shù)據(jù)本質(zhì)是數(shù)據(jù)量到了一定程度，怎么獲取、處理和分析的事情。其他問題比方數(shù)據(jù)中心怎么建立、是否采用數(shù)據(jù)大集中的形式可以說和大數(shù)據(jù)的本質(zhì)關(guān)系不大。數(shù)據(jù)大集中是一種建立形式，意思主要是不搞分級分地區(qū)的部署，而把數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一在一處。比方銀行的中國南北兩大數(shù)據(jù)中心、稅務(wù)部門的大集中建立，這樣數(shù)據(jù)庫在物理上是位于一處匯總的。6數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計學的關(guān)系是什么？答：數(shù)據(jù)挖掘來源于統(tǒng)計分析而又不同于統(tǒng)計分析。數(shù)據(jù)挖掘不是為了替代傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析技術(shù)，相反，數(shù)據(jù)挖掘是統(tǒng)計分析方法的擴展和延伸。大多數(shù)的統(tǒng)計分析技術(shù)都基于完善的數(shù)學理論和高超的技巧，其預測的準確程度還是令人滿意的，但對于使用者的知識要求比較高。而

4、隨著計算機才能的不斷開展，數(shù)據(jù)挖掘可以利用相對簡單和固定程序完成同樣的功能。7大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值答：大數(shù)據(jù)的很多“特質(zhì)是要與商業(yè)結(jié)合才能表達的，主要有：細分顧客群體，使得營銷對象更精準；模擬實境，開掘新的需求和進步投入的回報率；幫助企業(yè)開掘并增強產(chǎn)業(yè)鏈中比較薄弱的部門；實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲空間出租；幫助從不同角度層次分析理解客戶；使數(shù)據(jù)搜索產(chǎn)業(yè)具備更全面的維度。8大數(shù)據(jù)可以做什么？答：首先對大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)交融應用的結(jié)點。其次，大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎，這其中包括了對硬件設(shè)備領(lǐng)域的影響，對軟件與效勞領(lǐng)域的影響。再次，大數(shù)據(jù)將使得各行各業(yè)的競爭力核心從“業(yè)務(wù)驅(qū)動形式轉(zhuǎn)變?yōu)椤?/p>

5、數(shù)據(jù)驅(qū)動形式。最后，大數(shù)據(jù)還將使得很多科學研究的方法發(fā)生改變，比方社會普遍使用的抽樣調(diào)查方法會轉(zhuǎn)變?yōu)閷崟r監(jiān)測、跟研究、數(shù)據(jù)挖掘分析等等。9大數(shù)據(jù)目前的開展趨勢答：大數(shù)據(jù)目前開展的趨勢主要可分為以下幾個方向：數(shù)據(jù)的資源化、與云計算的深度結(jié)合、科學理論的打破、數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立、數(shù)據(jù)平安高度重視化數(shù)據(jù)管理逐漸成為核心競爭力、數(shù)據(jù)質(zhì)量成為商業(yè)智能成功的關(guān)鍵、數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部角色分工逐漸細化。10什么是數(shù)據(jù)倉庫？答：數(shù)據(jù)倉庫，是為企業(yè)所有級別的決策制定過程，提供所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。它是單個數(shù)據(jù)存儲，出于分析性報告和決策支持目的而創(chuàng)立。數(shù)據(jù)倉庫是決策支持系統(tǒng)和聯(lián)機分析應用數(shù)據(jù)源的構(gòu)造化數(shù)據(jù)環(huán)境。數(shù)據(jù)倉庫研究和解決從數(shù)據(jù)庫中