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文檔簡介
1、2013年4月2012年10月6.設(shè)X1,X2,Xn為相互獨立同分布的隨機變量序列,且E(X1)=0,D(X1)=1,則 C.0.5D.17.設(shè)x1,x2,xn為來自總體N(,2)的樣本,2是未知參數(shù),則下列樣本函數(shù)為統(tǒng)計量的是A.B. C. D. 8.對總體參數(shù)進行區(qū)間估計,則下列結(jié)論正確的是A.置信度越大,置信區(qū)間越長B.置信度越大,置信區(qū)間越短C.置信度越小,置信區(qū)間越長D.置信度大小與置信區(qū)間長度無關(guān)9.在假設(shè)檢驗中,H0為原假設(shè),H1為備擇假設(shè),則第一類錯誤是A. H1成立,拒絕H0B.H0成立,拒絕H0C.H1成立,拒絕H1D.H0成立,拒絕H110設(shè)一元線性回歸模型:且各相互獨立
2、.依據(jù)樣本得到一元線性回歸方程,由此得對應(yīng)的回歸值為,的平均值,則回歸平方和為ABCD21.設(shè)m為n次獨立重復(fù)試驗中事件A發(fā)生的次數(shù),p為事件A的概率,則對任意正數(shù),有=_.22.設(shè)x1,x2,xn是來自總體P()的樣本,是樣本均值,則D()=_.23.設(shè)x1,x2,xn是來自總體B(20,p)的樣本,則p的矩估計=_.24.設(shè)總體服從正態(tài)分布N(,1),從中抽取容量為16的樣本,是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的上側(cè)分位數(shù),則的置信度為0.96的置信區(qū)間長度是_.25.設(shè)總體XN(,2),且2未知,x1,x2,xn為來自總體的樣本,和S2分別是樣本均值和樣本方差,則檢驗假設(shè)H0: =0;H1:0采用的統(tǒng)計量表
3、達式為_.四、綜合題(本大題共2小題,每小題12分,共24分)28.某次抽樣結(jié)果表明,考生的數(shù)學(xué)成績(百分制)近似地服從正態(tài)分布N(75,2),已知85分以上的考生數(shù)占考生總數(shù)的5,試求考生成績在65分至85分之間的概率.五、應(yīng)用題(10分)30.某種產(chǎn)品用自動包裝機包裝,每袋重量XN(500,22)(單位:g),生產(chǎn)過程中包裝機工作是否正常要進行隨機檢驗.某天開工后抽取了9袋產(chǎn)品,測得樣本均值=502g. 問:當(dāng)方差不變時,這天包裝機工作是否正常(=0.05)?(附:u0.025=1.96)2012年4月9設(shè)總體x1,x2,,xn為來自總體X的樣本,為樣本均值,則下列統(tǒng)計量中服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
4、的是( )A.B. C.D.10設(shè)樣本x1,x2,,xn來自正態(tài)總體,且未知為樣本均值,s2為樣本方差假設(shè)檢驗問題為,則采用的檢驗統(tǒng)計量為( )A.B.C.D.21設(shè)隨機變量XN(1,1),應(yīng)用切比雪夫不等式估計概率_.22設(shè)總體X服從二項分布B(2,0.3),為樣本均值,則=_23設(shè)總體XN(0,1),為來自總體X的一個樣本,且,則n=_24設(shè)總體,為來自總體X的一個樣本,估計量,則方差較小的估計量是_25在假設(shè)檢驗中,犯第一類錯誤的概率為0.01,則在原假設(shè)H0成立的條件下,接受H0的概率為_四、綜合題(本大題共2小題,每小題12分,共24分)29設(shè)總體X的概率密度 其中未知參數(shù)是來自該總
5、體的一個樣本,求參數(shù)的矩估計和極大似然估計2012年1月10. 從一個正態(tài)總體中隨機抽取n= 20 的一個隨機樣本,樣本均值為17. 25,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為3.3,則總體均值的95的置信區(qū)間為( )。A.(15. 97,18. 53) B.(15. 71,18. 79) C.(15. 14,19. 36) D.(14. 89,20. 45)21.設(shè)隨機變量xU(0,1),用切比雪夫不等式估計_。22.設(shè)隨變量相互獨立且均服從參數(shù)為>0的泊松分布,則當(dāng)n充分大時,近似地服從_分布。23.設(shè)從總體平均值為50,標(biāo)準(zhǔn)差為8的總體中,隨機抽取容量為64的一組樣本則樣本均值的方差=_。24.設(shè)總體X服
6、從正態(tài)分布,其中未知,為其樣本,若檢驗假設(shè)為則采用的檢驗統(tǒng)計量應(yīng)為_。25.設(shè)由一組觀測數(shù)據(jù)計算得則y對x的線性回歸方程為_。三、計算題(本大題共2小題,每小題8分,共16分)27.某生產(chǎn)車間隨機抽取9件同型號的產(chǎn)品進行直徑測量,得到結(jié)果,根據(jù)長期經(jīng)驗,該產(chǎn)品的直徑服從正態(tài)分布N(, 0.92),試求出該產(chǎn)品的直徑的置信度為0.95的置信區(qū)間(取到小數(shù)3位)(附表:u0.025=1.96,u0.05=1.645)五、應(yīng)用題(本大題共1小題,10分)30. 生產(chǎn)一種工業(yè)用繩,其質(zhì)量指標(biāo)是繩子所承受的最大拉力,假定該指標(biāo)服從正態(tài)分布,原來生產(chǎn)的繩子指標(biāo)均值0=15公斤,采用一種新原材料后,廠方稱這
7、種原材料能提高繩子的質(zhì)量,為檢驗廠方的結(jié)論是否真實,從其新產(chǎn)品中隨機抽取45件,測得它們所承受的最大拉力的平均值為15.8公斤,樣本標(biāo)準(zhǔn)差S=0.5公斤.取顯著性水平=0.01,試問這些樣本能否接受廠方的結(jié)論.(附表:t0.01(49)=2.4049,t0.01(50)=2.4029.)2011年10月9.設(shè)隨機變量X1,X2,X100獨立同分布,E(Xi)=0,D(Xi)=1,i=1,2,100,則由中心極限定理得P近似于( )A.0B.(l)C.(10)D.(100)10.設(shè)x1,x2,xn是來自正態(tài)總體N()的樣本,s2分別為樣本均值和樣本方差,則( )A.(n-1)B.(n)C.t(n
8、-1)D.t(n)19.設(shè)X為隨機變量,E(X)=0,D(X)=0.5,則由切比雪夫不等式得P|X|1_.20.設(shè)樣本x1,x2,xn來自正態(tài)總體N(0,9),其樣本方差為s2,則E(s2)=_.21.設(shè)x1,x2,x10為來自總體X的樣本,且XN(1,22),為樣本均值,則D()=_.22.設(shè)x1,x2,xn為來自總體X的樣本,E(X)=,為未知參數(shù),若c為的無偏估計,則常數(shù)c=_.23.在單邊假設(shè)檢驗中,原假設(shè)為H0:0,則其備擇假設(shè)為H1:_.24.設(shè)總體X服從正態(tài)分布N(,2),其中2未知,x1,x2,xn為其樣本.若假設(shè)檢驗問題為H0:=0,H1:0,則采用的檢驗統(tǒng)計量表達式應(yīng)為_.
9、25.設(shè)一元線性回歸模型為yi=,i=1,2,n,則E()=_.五、應(yīng)用題(10分)30.某電子元件的使用壽命X(單位:小時)服從參數(shù)為的指數(shù)分布,其概率密度為現(xiàn)抽取n個電子元件,測得其平均使用壽命=1000,求的極大似然估計.2011年7月8. 設(shè)總體,來自X的一個樣本,分別是樣本均值與樣本方差,則有( ) A B. C. D. 9設(shè),來自任意總體X的一個容量為2的樣本,則在下列的無偏估計量中,最有效的估計量是( ) A B. C. D. 10. 對非正態(tài)總體X,當(dāng)樣本容量時,對總體均值進行假設(shè)檢驗就可采用( ) Au檢驗 B. t檢驗 C. 檢驗 D. F檢驗21. 設(shè)隨機變量X的數(shù)學(xué)期望
10、與方差都存在,且有,試由切比雪夫不等式估計_22. 設(shè)隨機變量,且X,Y相互獨立,則_23. 由來自正態(tài)總體、容量為15的簡單隨機樣本,得樣本均值為2.88,則的置信度0.95的置信區(qū)間是_24. 設(shè),分別是假設(shè)檢驗中犯第一、二類錯誤的概率,分別為原假設(shè)和備擇假設(shè),則=_25. 已知一元線性回歸方程為,且,則=_五、應(yīng)用題(本大題共1小題,10分)30. 已知某果園每株梨樹的產(chǎn)量X(kg)服從正態(tài)分布,今年雨量有些偏少,在收獲季節(jié)從果園一片梨樹林中隨機抽取6株,測算其平均產(chǎn)量為220kg,產(chǎn)量方差為662.4kg,試在檢驗水平下,檢驗:(1)今年果園每株梨樹的平均產(chǎn)量的取值為240kg能否成立
11、?(2)若設(shè),能否認(rèn)為今年果園每株梨樹的產(chǎn)量的方差有顯著改變?(,)2011年4月9.設(shè)隨機變量X2(2),Y2(3),且X與Y相互獨立,則X/2Y/3 ( )A.2(5)B.t(5)C.F(2,3)D.F(3,2)10.在假設(shè)檢驗中,H0為原假設(shè),則顯著性水平的意義是( )A.P拒絕H0| H0為真B. P 接受H0| H0為真C.P 接受H0| H0不真D. P 拒絕H0| H0不真19.設(shè)隨機變量X1,X2,Xn, 相互獨立同分布,且E(Xi)=,DXi=2,i=1,2,則_.20.設(shè)隨機變量X-2(n), 2(n)是自由度為n的2分布的分位數(shù),則Px2n=_.21.設(shè)總體XN(,64)
12、,x1,x2,x8為來自總體X的一個樣本,x為樣本均值,則D(x)=_.22.設(shè)總體XN(,2),x1,x2,xn為來自總體X的一個樣本,x為樣本均值,s2為樣本方差,則x-s/n_.23.設(shè)總體X的概率密度為f(x;),其中為未知參數(shù),且E(X)= 2, x1,x2,xn為來自總體X的一個樣本,x為樣本均值.若cx為的無偏估計,則常數(shù)c=_.24.設(shè)總體XN(,2),2已知,x1,x2,xn為來自總體X的一個樣本, x為樣本均值,則參數(shù)的置信度為1-的置信區(qū)間為_.25.設(shè)總體XN(,4),x1,x2,x16為來自總體X的一個樣本, x為樣本均值,則檢驗假設(shè)H0: =1,H1: 1時應(yīng)采用的
13、檢驗統(tǒng)計量為_.三、計算題(本大題共2小題,每小題8分,共16分)27.設(shè)總體X的概率密度為fx;=2x2-1,0<x<10,其他,,其中未知參數(shù)>0, x1,x2,xn為來自總體X的一個樣本.求的極大似然估計.2010年10月9.設(shè)隨機變量ZnB(n,p),n=1,2,其中0<p<1,則=( )A.dtB.dtC.dtD.dt10.設(shè)x1,x2,x3,x4為來自總體X的樣本,D(X)=,則樣本均值的方差D()=( )A.B.C.D.23.設(shè)X1,X2,Xn,是獨立同分布的隨機變量序列,E(Xn)=,D(Xn)=2,n=1,2,,則=_.24.設(shè)x1,x2,xn為
14、來自總體X的樣本,且XN(0,1),則統(tǒng)計量_.25.設(shè)x1,x2,xn為樣本觀測值,經(jīng)計算知,n=64,則=_.三、計算題(本大題共2小題,每小題8分,共16分)27.設(shè)某行業(yè)的一項經(jīng)濟指標(biāo)服從正態(tài)分布N(,2),其中,2均未知.今獲取了該指標(biāo)的9個數(shù)據(jù)作為樣本,并算得樣本均值=56.93,樣本方差s2=(0.93)2.求的置信度為95%的置信區(qū)間.(附:t0.025(8)=2.306)五、應(yīng)用題(10分)30.某廠生產(chǎn)的電視機在正常狀況下的使用壽命為X(單位:小時),且XN(,4).今調(diào)查了10臺電視機的使用壽命,并算得其使用壽命的樣本方差為s2=8.0.試問能否認(rèn)為這批電視機的使用壽命的
15、方差仍為4?(顯著性水平=0.05)(附:(9)=19.0,(9)=2.7)2010年7月9設(shè)隨機變量X服從參數(shù)為0.5的指數(shù)分布,用切比雪夫不等式估計P(|X-2|3)( )A. B.C. D.110.設(shè)X1,X2,X3,為總體X的樣本,已知T是E(x)的無偏估計,則k=( )A. B. C.D. 20.設(shè)是獨立同分布隨機變量序列,具有相同的數(shù)學(xué)期望和方差E(Xi)=0,D(Xi)=1,則當(dāng)n充分大的時候,隨機變量的概率分布近似服從_(標(biāo)明參數(shù)).21.設(shè)是來自正態(tài)總體N(3,4)的樣本,則_.(標(biāo)明參數(shù))22.來自正態(tài)總體XN(),容量為16的簡單隨機樣本,樣本均值為53,則未知參數(shù)的置信
16、度為0.95的置信區(qū)間是_.(u0.025=1.96,u0.05=1.645)23.設(shè)總體X的分布為:p1=P(X=1),其中0<<1.現(xiàn)觀測結(jié)果為1,2,2,1,2,3,則的極大似然估計=_.24.設(shè)某個假設(shè)檢驗的拒絕域為W,當(dāng)原假設(shè)H0成立時,樣本(x1,x2,xn)落入W的概率是0.1,則犯第一類錯誤的概率為_.25.已知一元線性回歸方程為_.五、應(yīng)用題(本大題共1小題,10分)30.按照質(zhì)量要求,某果汁中的維生素含量應(yīng)該超過50(單位:毫克),現(xiàn)隨機抽取9件同型號的產(chǎn)品進行測量,得到結(jié)果如下:45.1,47.6,52.2,46.9,49.4,50.3,44.6,47.5,4
17、8.4根據(jù)長期經(jīng)驗和質(zhì)量要求,該產(chǎn)品維生素含量服從正態(tài)分布N(,1.52),在=0.01下檢驗該產(chǎn)品維生素含量是否顯著低于質(zhì)量要求?(u0.01=2.32,u0.05=2.58)2010年4月10設(shè)總體X服從正態(tài)分布N(),其中未知x1,x2,xn為來自該總體的樣本,為樣本均值,s為樣本標(biāo)準(zhǔn)差,欲檢驗假設(shè)H0:=0,H1:0,則檢驗統(tǒng)計量為( )ABCD20設(shè)隨機變量XB (100,0.5),應(yīng)用中心極限定理可算得P40<X<60_(附:(2)=0.9772)21設(shè)總體XN(1,4),x1,x2,x10為來自該總體的樣本,則= _.·22設(shè)總體XN (0,1),x1,x2
18、,x5為來自該總體的樣本,則服從自由度為_ 的分布 23設(shè)總體X服從均勻分布U(),x1,x2,xn是來自該總體的樣本,則的矩估計=_24設(shè)樣本x1,x2,xn來自總體N(,25),假設(shè)檢驗問題為H0:=0,H1:0,則檢驗統(tǒng)計量為_25對假設(shè)檢驗問題H0:=0,H1:0,若給定顯著水平0.05,則該檢驗犯第一類錯誤的概率為_三、計算題(本大題共2小題,每小題8分,共16分)26設(shè)變量y與x的觀測數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,10)大體上散布在某條直線的附近,經(jīng)計算得出試用最小二乘法建立y對x的線性回歸方程五、應(yīng)用題(10分)30設(shè)某批建筑材料的抗彎強度XN(,0.04),現(xiàn)從中抽取容量為16的樣本,測得樣本均值=43,求的置信度為0.95的置信區(qū)間(附:u0.025=1.96)2010年1月9.設(shè)x1,x2,x5是來自正態(tài)總體N()的樣本,其樣本均值和樣本方差分別為和,則服從
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