點焊結構接頭應力應變場的數(shù)值模擬 - 圖文-_第1頁
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文檔簡介

1、 2005年(第27卷第5期汽車工程621d盯=c。,一de(26(a試樣的有限元網(wǎng)格(b 焊點附近的有限元網(wǎng)格rr、D著釘i薪并iDr1叭¨一H +高T D ,蔫u川筆荔篙毓,糞喜麥艨戮麓釜磊姜要D印2D一DP(28的安全系數(shù)來彌補這種不足?？傻迷隽啃问降膹椝苄詰冴P系式由于焊接熱過程的影響,點焊剪切拉伸試樣焊d盯=D印d(29核的硬度遠大于母材板的硬度,依據(jù)材料強度與硬這樣非線性方程組就可以轉化為增量形式的線度的對藩蠢翼i雩囊饕墼冀羲基霞霪饈矍薹蹴礎菖參囊羹鞭j蕈固蟹霞裂膩犁導冀羹薹霉譽曼鋈掣摯魯鋪璦囂拔美i耗瓣韻洲瑾蠢障副麗葡;|囊涮塥涵礤lij 載酌萄瓣;甍羞邕匿手卷而9

2、01組x、y值,計算得到其z 坐標值,NURBS蒙面后產(chǎn)生曲面模型。(a原始點云(b修補后的點云(c蒙面后的曲面模型圖8BP 算法構造完整點云苧烹:零竺摯:鬯七案可毫要。圖6是通過過渡曲4運用實例面構造的殘缺點云的曲面模型。圖5控制點關系圖6殘缺點云過渡曲面建模3.2.3殘缺點云ANN法建模在有些情況下,利用原有曲面點云對神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)進行訓練,再得到曲面的殘缺部分,也是對殘缺點云建模方法的有力補充。ANN法具有良好的學習能力、自適應能力、自組織能力和容錯與自我恢復能力,使其在殘缺點云修補和建模中得到了很好的運用。一般采用4層(1個輸入層,1個輸出網(wǎng)絡構造輸入,Z為輸出,學習的采樣點是相鄰的點云

3、數(shù)據(jù)和殘缺部分零星的分散點坐標。設定合理的誤差或迭代次數(shù),通過充分的訓練之后,輸入殘缺部分點的x 和y坐標,通過計算可以得到z坐標,自此可以得到殘缺部分任意一點的坐標。得到完整點云后,通過蒙面即可以得到模型的曲面CAD模型。圖8是采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法構造殘缺點云的一個算例,該網(wǎng)絡采用4層網(wǎng)絡結構,其中包含2個隱藏層,神經(jīng)元都為10個,都采用tansigmoid轉移函數(shù),最外圖9是某型號汽車變速器的點云,為了檢驗車輛底盤、發(fā)動機、變速器等與車身結構的裝配匹配性。由于變速器等零件總成是選購件,所以要對這些總成進行反求建模,經(jīng)虛擬裝配后,才能檢驗各個部分的匹配性能。由于零件本身比較復雜,掃描時很難掃描出完整的點云模型,所以掃描成的點云存在很多殘缺部分,給建模帶來了很大的困難。綜合運用上述針對殘缺點云的建模方法,例如:首先把點云按原設計思路,分成幾個部分再對每個部分進行處理。前端部分是典型的圓柱特征,

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