差數(shù)顯著性t檢驗(yàn)與元分析的對(duì)比研究 - 圖文-

1、 4期 = 郭 春 彥等 : 差 數(shù)顯著性 淞 驗(yàn) 與 元分析 的 對(duì) 比 研 究 , 0 50 C . o e h 、 n 、 認(rèn) 為 0 5 0 為 中 等效 果 大 小 . 。 將 這 一結(jié) 果 與表 2 中 的抽 樣 總 體 相 比較 , . , 在 同樣 的 a N 6 條 件 下 9 9 8 , 個(gè) 樣 本 中達(dá) 到 顯 著 的 僅 有 9 個(gè) 樣 本 占總 數(shù) 的 9 5 % 與 5 2 , 。 9% ( 0 . 9 0 僅 相 差 , , 0 . 2 5 % 兩 者 又 是 如此 接 近 , , 如 果 研 究 者 進(jìn) 行 的 實(shí)驗(yàn) 研 究 真 是 如 此 這 , , 意 味著

2、 在 進(jìn) 行 的 9 9 8 的 。 次 的 同 樣 研究 中 只 有 9 次 研 究 是 有 效 的 而 9 0 次 研 究 是 無(wú) 效 5 3 t檢 可 想 而 知 這 將 對(duì) 心 理 學(xué) 知識(shí) 的積 累 和 理 論 的發(fā) 現(xiàn) 產(chǎn) 生 什 么樣 的影 響 ? 而 這恰 恰 驗(yàn) 。 就是 我們 大 量 使 用 的 該 引起 我 們 的 重 視 。 因 此 統(tǒng) 計(jì) 檢 驗(yàn) 能力 的 使 用 以 及 統(tǒng) 計(jì) 方 法 的 變 化 趨 勢(shì) 應(yīng) , , , 、 研 究 者利 用效 果大 小 . . d 進(jìn) 行 元分 析 時(shí) 是 以 每 個(gè) 樣 本 的 d 值 為 元 素 進(jìn) 行計(jì) 算 樣 本 效 ,

3、。 果 大 小 的平 均 值 ( 就 是 對(duì) 總 體 效 果 大 小 的 估 計(jì) 值 那 么 這 個(gè) 平 均 值對(duì) 總 體 值 的 估 計(jì) 準(zhǔn) 確 司 性 如 何 ? 3 5 和 3 6 的 結(jié) 果 已 做 了 肯 定 的 結(jié)論 在 樣 本 容量 為 3 0 , 抽 樣 效 果 大 小 平 均 值 ( 作 為 總 體效 果 大 小 估 計(jì) 量 的 準(zhǔn) 確 性 還 可 以 進(jìn) 一 步 參 見(jiàn) 表 司 4 , 0 5 1 2 , , 0 7 . , 90 , , 1 10 . , 且 總 體效 果 大 小 6 = 二 . 0 . 0 2 時(shí) 樣 本效 果 大 小 的 估 計(jì) 值 分 , 別為: 0

4、 . 19 , . 0 20 0 . , 0 1 9 0 19 ; 。 對(duì)總 體 效 果 大 小 6 0 0 5 和6 二 . 0 0 8 的 估 計(jì) 樣本 效 果 大 , 小 的 估 計(jì)值 也 是 非 常 準(zhǔn) 確 的 , 上 述 討 論 可 以 得 知 : t 檢 驗(yàn) 的 統(tǒng) 計(jì) 檢 驗(yàn) 能 力 結(jié) 果 與 抽 樣 總 體 實(shí) 際 研 究 結(jié)果 是 非 常 一 致 的 但 這 種 一 致 性 恰 恰 給 心 理 學(xué) 研 究 提 出 了 挑 戰(zhàn) 我 們 將 冒多 大 的 風(fēng) 險(xiǎn) 接 受 虛 無(wú) 假 設(shè) (當(dāng) , 虛 無(wú) 假 設(shè) 為 假 時(shí) 這 種 風(fēng) 險(xiǎn)將 造 成 有 多 大 的 比 例 使

5、有 效果 有 關(guān) 系 的 研 究 假設(shè) 被 拋 棄 如 , 、 , 果 這 種 風(fēng) 險(xiǎn) 的 比 例 高 達(dá) 6 % 以 上 即 : 6 % 的 有 效 果 或 有 關(guān) 系 的 研 究成 果 被 拋 棄 可 想 而 0 0 , , 知 這 將 對(duì) 心 理 學(xué) 研 究 成 果 的 積 累 產(chǎn) 生 多 么 大 的 影 響 ! 而 效 果 大 小 的 元分 析 是 以 樣 本 效 , 果 大 小 為 指 標(biāo) 不 論 總 體 效 果 大 小 如 何 抽 樣 效 果大 小 的 平 均 值 將 逼 近 總 體 效 果 大 小 其 準(zhǔn) 確 性 一 致 性 都非 常 高 統(tǒng) 計(jì)方 法 。 、 , , , 。 因

6、 此 效 果 大 小 的 元 分析 方 法 將 會(huì)逐 漸 成 為 心 理 學(xué)研 究 有 效 的 , 5 結(jié)論 在 上 述 討 論的基 礎(chǔ) 上 我 們 可 以 得 出 : , t 檢 驗(yàn) 作 為 傳 統(tǒng) 統(tǒng) 計(jì) 的 重 要 方 法 在 使 用 過(guò) 程 中受 到 顯著 性 水平 樣 本容 量 和 總 體 效 , , , 。 , 、 果 大 小 的 影 響 因 此 最 終 影 響 了 統(tǒng) 計(jì) 推 斷 的 可 靠性 如 果 在 實(shí)驗(yàn)研 究 中 對(duì) 統(tǒng) 計(jì) 檢驗(yàn) 能力 進(jìn) 行 正 確 的評(píng) 價(jià) 也 會(huì) 對(duì) 實(shí) 驗(yàn) 研究 成 果 的 積 累 起 到 一 定 的作 用 , 、 、 元 分 析作 為 目 前

7、較 流 行 的 統(tǒng) 計(jì)分 析 方 法 由于 它 以 樣 本 作 為 元素 進(jìn) 行 分 析 因 此 對(duì) 于 積 累 研 究 成 果 證實(shí) 研 究 結(jié) 論 探 索科 學(xué) 理 論 都 是 非 常 準(zhǔn) 確 有 效 的 它 將 很 有 可 能成 為 今 后 心 理 學(xué) 研究 的 重 要 統(tǒng) 計(jì) 工 具 。 , , 參 Sc h i ll 考 i tn g o 文 C 獻(xiàn) v e l t F L d g o . S t 紐s t e 司 S ig a i s 代h r e . . n o i行e a n o ee e T e e s n a s , d m u u a o . l i t n K o .

8、o e w ldg e 一 n o Ps y e h o l g y : I Plle a t o m i n s o f r the a r t in i n f r e se n se a P sye h lg i c a l M t h d s 19 9 6 : V r l 1 N 2 . 11 5 一 ! 2 9 - o R 79 . t 比r o R M o th 司 M e t A n a y s is P o r c a l G l H , e du r o f S o ia c l 處 se a c r h Sa g a u P b lc i a i to n , n I e

9、. 19 9 1 , 13 一 20 , 59一 Ju d d C P y h e , e M e C l lla n d n a v d C s 一 址 l an h e e o 5 o E , . d s s : t nl a aay i o (二 n t n 山 n g i . IS S lle S In h t e e ve y r d ay a n a ly s is o f s o l gi a l e d t a a . A nn u a e R iw e s P y h l gy 19 9 5 ; 4 3 3 一4 6 5 44 2 心 n 理 d 學(xué) . 報(bào) a M et v

10、o e an a 2 9卷 】 s is y . 4 u D o r l p a W a . P , Co r j t n a s J M , V a l w s o . J B o e n a B u r ke M B e o f e x ei p rm . e n s t w it h m C t e a hd gr o P l s e r e p e t d e m s a u e r e d ig s n s S Py e h l ia g o l m h t d o s, 1996: l . NO 2 17 0 一 17 7 . 5 C o he n J A Po w er i r

11、Pm er . s P c y c h o lO i a g l B u le t l i n, 19 9 2 : 1 12 ( : l 1 55 一 15 9 附 錄 : 計(jì) 算統(tǒng) 計(jì) 檢 驗(yàn) 能 力 的概 率 P : 當(dāng)。 = 0 5 0 。 = 0 0 5 N = 30 時(shí) 利 用 公 式 可 得 . , . , , : c d . = Zt/ 而 = 0 74 78 . 在 氏 分 布 下 (右 尾 : 在 城分 布 下 (左 尾 : t = t = . 0 6 7 86 3 . , 對(duì)應(yīng) . 0 P, = = . 0 25 4 1 8 6 1 2 4 7 , 對(duì)應(yīng) 幾 5 2 。 .

12、 0 0 0 17 檢驗(yàn) 能 力 的 概 率 : P = 0 . 5 2 犯 二 A CO MP A R A T IV E S T t J Y D O F S G N IF IC A N C E T 一 T E S T I A ND M E T A 一A N A L Y S S I G (G u o Ch u n ya n h Z rs u i Y u n n g s r i印 孕 it l a o N r m a l n U iv e i 粉 a Ct (B 夕 9 e 加 iv e A b str A s s im u a e l t d an m a d e Pl d s tt l en

13、 dy s h t ro u gh P eo e m Pu t r eo n st u r n c e t d Po ex e p m i rm e a t l u t y d i e n ro ce du g e r s a Pr o o e b d it e h t o e o i u t P la d if r n eec e i p rm en s o n e su j b e et ee n gr o s ig P u i i n f e ss s n a o d e w b t . e a n ee - e t t s e st u a n 汾a en l a ys is e t

14、st n i d t a su u r wa s su s lt a f e t d ex s t In ee h t e P im e l t d an ex e i p rm In 仁 t h o n e - e t t st c t s iz e o . e r t l e f by st a s ig n if e a i n le v e l , c o r a f e . m a c l P p a c y a it d P o Pu la t i e f h T ee us e r li i b a t lit y e t s仁 f s i i t s t e a l in f

15、r n ee c i l t ea es es w a s er e f u e t d S u g g e st o i es n s: n e h t n o P c o r e ss f su s ig n f c i i t n a c e i a t s e t s i tng o p o s t r , w s o h , ld e b i tm e t a o d; i f r g e i P Pu l i t a n o n j b , gr o P u sc e r h y r e s o u gh 帥Pl e b e t s s a v e C a f y r e m a t n a l a y sis i i t st e a l ha s i h gh d i n c a a c u c a r r y n a d e an e e