氣候?yàn)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法編制說(shuō)明

1、氣象行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法編制說(shuō)明一、工作簡(jiǎn)況1、任務(wù)來(lái)源本標(biāo)準(zhǔn)由全國(guó)氣候與氣候變化標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)(SAC/TC540 )提出并歸口。2018年8月由中國(guó)氣象局下達(dá)國(guó)家氣候中心(氣法函 201862號(hào))，項(xiàng)目編號(hào)QX/T-2019-30 ,立項(xiàng) 名稱是氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理 干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。2、協(xié)作單位本標(biāo)準(zhǔn)由國(guó)家氣候中心、中國(guó)水利水電科學(xué)研究院負(fù)責(zé)起草。3、標(biāo)準(zhǔn)主要起草人及其所做的工作本標(biāo)準(zhǔn)主要起草人為：張強(qiáng)、鄒旭愷、呂娟、廖要明、侯威、孫洪泉、蘇志誠(chéng)、李威、段居琦、王國(guó)復(fù)、屈艷萍、宋艷玲編寫組人員分工如下：張強(qiáng)，標(biāo)準(zhǔn)起草牽頭人，組織編寫工作，負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)的框架結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、

2、干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)思路確定及技術(shù)把關(guān)、標(biāo)準(zhǔn)編寫修改等；鄒旭愷承擔(dān)干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法研究、標(biāo)準(zhǔn)初稿編寫等；呂娟，承擔(dān)干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)把關(guān)、標(biāo)準(zhǔn)修改等； 廖要明、侯威、宋艷玲、李威、王國(guó)復(fù)、段居琦參與干旱致災(zāi)因子的選取和試驗(yàn)，孫洪泉、 蘇志誠(chéng)、屈艷萍參與承載體資料收集和風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的驗(yàn)證等。4、主要工作過(guò)程(1)前期基礎(chǔ)干旱災(zāi)害是對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響最大的氣象災(zāi)害，其造成的損失約占?xì)庀鬄?zāi)害損失的50%,而大范圍、高影響干旱又是造成旱災(zāi)損失的主要災(zāi)害過(guò)程。本標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目編制成員先后 主持編制過(guò)了氣象干旱等級(jí)、干旱災(zāi)害等級(jí)、全國(guó)抗旱規(guī)劃、區(qū)域旱情等級(jí)、抗 旱預(yù)案編制導(dǎo)則等現(xiàn)行干旱相關(guān)的國(guó)家或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。2

3、017年根據(jù)科技部國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“重大自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警與防范”4.1大范圍干旱監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)與災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防范技術(shù)和示范立項(xiàng)項(xiàng)目指南。水利部中國(guó)水利水電科學(xué)研究院和國(guó)家氣候中心等單位聯(lián)合申報(bào)，并于2018年1月獲科技部批準(zhǔn)。國(guó)家氣候中心承擔(dān)其中課題“高精度多源資料綜合干旱監(jiān)測(cè)評(píng)估技術(shù)”持續(xù)(2017YFC1502402),課題在發(fā)展適宜的干旱致災(zāi)指標(biāo)以反映干旱的程度或范圍、時(shí)間等的基礎(chǔ)，進(jìn)行了區(qū)域性干旱事件識(shí)別和強(qiáng)度變化研究，研發(fā)了固定區(qū)域干旱事件的識(shí)別技術(shù)，并編制完成區(qū)域性干旱過(guò)程監(jiān)測(cè)評(píng)估氣象行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。2018年6月課題“高精度多源資料綜合干旱監(jiān)測(cè)和評(píng)估技術(shù)”召開(kāi)了啟動(dòng)會(huì)，在專家的建議課題應(yīng)該基于“

4、高精度多源資料綜合干旱監(jiān)測(cè)和評(píng)估技術(shù)”和“農(nóng)業(yè)、城市、生態(tài)等不同承災(zāi)對(duì)象旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)估技術(shù)旱情綜合評(píng)估技術(shù)”的基礎(chǔ)上，編制“干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法”標(biāo)準(zhǔn)，以將成果推廣 使用。為此，2018年9月成立標(biāo)準(zhǔn)編寫組，召開(kāi)會(huì)議討論標(biāo)準(zhǔn)申報(bào)和并起草了初稿。本標(biāo) 準(zhǔn)獲批立項(xiàng)后，起草組參考前期成果，成立標(biāo)準(zhǔn)編寫小組，結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)踐，確定項(xiàng)目編寫框架和總體思路，制定工作進(jìn)度計(jì)劃，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)編寫內(nèi)容開(kāi)展了進(jìn)一步研究。(2)編寫初稿。確定編寫框架和總體思路，選取國(guó)內(nèi)不同區(qū)域有代表性的干旱發(fā)生省份，分別計(jì)算各個(gè)干旱致災(zāi)因子指標(biāo)值，確定評(píng)估指標(biāo)，劃分風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，完成初稿編寫。(4)形成征求意見(jiàn)稿。初稿完成后，起草組邀請(qǐng)國(guó)家氣

5、候中心、氣象科學(xué)研究院、水利部水科院、遼寧省等單位專家就關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題開(kāi)展咨詢指導(dǎo)，然后按照專家意見(jiàn)進(jìn)行修改，形成征求意見(jiàn)稿。二、標(biāo)準(zhǔn)編制原則和確定標(biāo)準(zhǔn)主要內(nèi)容的論據(jù)1、標(biāo)準(zhǔn)編制原則(1)科學(xué)性本標(biāo)準(zhǔn)利用氣象資料和民政部門的災(zāi)情資料，分析研究了干旱災(zāi)害與氣象條件之間的關(guān)系，據(jù)此建立了干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，劃分了風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，并與實(shí)際情況進(jìn)行了對(duì)比驗(yàn)證， 表明該方法適用于干旱災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。本標(biāo)準(zhǔn)中的氣象干旱指數(shù)和干旱等級(jí)的劃分是基于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)氣象干旱等級(jí)(GB/T20481-2017 ),在業(yè)務(wù)中得到了廣泛的應(yīng)用和檢驗(yàn)。(2)可行性本標(biāo)準(zhǔn)所采用資料均能實(shí)時(shí)獲取，方法成熟，氣象干旱指數(shù)的監(jiān)測(cè)已經(jīng)在業(yè)務(wù)中

6、使用多年，具備很好的可行性。(3)規(guī)范性本標(biāo)準(zhǔn)依據(jù) GB/T 1.1-2009標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第 1部分：標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)和編寫給出的規(guī) 則起草，符合標(biāo)準(zhǔn)編寫要求。2、確定標(biāo)準(zhǔn)主要內(nèi)容的依據(jù)干旱災(zāi)情與干旱事件發(fā)生的強(qiáng)度、范圍和持續(xù)時(shí)間有關(guān)。為了進(jìn)一步分析干旱災(zāi)害的關(guān)鍵致災(zāi)因子，本標(biāo)準(zhǔn)采用相關(guān)分析，選擇干旱受災(zāi)面積與干旱指數(shù)表征的干旱強(qiáng)度、時(shí)間、 范圍等指標(biāo)相關(guān)性最好的指標(biāo)，并且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)(口=0.05)時(shí)，則確定該指標(biāo)為干旱災(zāi)害的致災(zāi)因子。然后采用一元線性回歸模型來(lái)建立干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)與致災(zāi)因子之間的關(guān) 系。最后，采用百分位數(shù)閾值方法，將干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)序列劃分為輕度、中度、重度及特 重四個(gè)等級(jí)。

7、三、主要試驗(yàn)(或驗(yàn)證)的分析及預(yù)期的經(jīng)濟(jì)效果1業(yè)務(wù)應(yīng)用和驗(yàn)證情況本標(biāo)準(zhǔn)中構(gòu)建了干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，如下式(1)：(1)式中：風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)；致災(zāi)因子；回歸系數(shù)。利用遼寧、云南、湖北、湖南等省的干旱指標(biāo)及干旱受災(zāi)面積對(duì)上述干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 模型進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)驗(yàn)證，具體如下。2遼寧省干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.1 資料干旱指數(shù)資料為利用遼寧省 1971-2018年逐日降水量和氣溫資料統(tǒng)計(jì)的逐日氣象干旱 指數(shù)MCI?；贛CI指數(shù)序列，統(tǒng)計(jì)了 1971-2018年遼寧省干旱累積強(qiáng)度、相當(dāng)強(qiáng)度、相 當(dāng)最強(qiáng)、輕旱日數(shù)、中旱日數(shù)等干旱指標(biāo)。干旱災(zāi)情資料為收集的遼寧省1971-2018年干旱受災(zāi)面積資料。2.2 干旱災(zāi)害風(fēng)

8、險(xiǎn)評(píng)估(1)干旱致災(zāi)因子識(shí)別對(duì)干旱受災(zāi)面積分別與干旱累積強(qiáng)度、相當(dāng)強(qiáng)度、 相當(dāng)最強(qiáng)、輕旱日數(shù)、中旱日數(shù)等進(jìn) 行相關(guān)分析，相關(guān)分析結(jié)果見(jiàn)表1。選擇與干旱受災(zāi)面積關(guān)系最好的相當(dāng)最強(qiáng)的指標(biāo)作為致災(zāi)因子。表1遼寧省干旱受災(zāi)面積與各干旱指標(biāo)相關(guān)系數(shù)要素累積強(qiáng)度相當(dāng)強(qiáng)度相當(dāng)最強(qiáng)輕旱日數(shù)中旱日數(shù)樣本數(shù)4848484848相關(guān)系數(shù)0.65*0.65*0.66*0.59*0.65*注：*表不相關(guān)程度通過(guò) a =0.05顯著水平檢驗(yàn)；*表不相關(guān)程度通過(guò) a =0.01顯著水平檢驗(yàn)。(2)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建采用回歸分析，構(gòu)建遼寧省干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型（式2）：式中：？為干旱風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，為相當(dāng)最強(qiáng)。利用式（2）估算出風(fēng)險(xiǎn)

9、指數(shù)（？），構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)序列（圖 1）。受災(zāi)面銳 一融合值圖1遼寧省干旱災(zāi)害受災(zāi)面積和干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型擬合值歷年變化（1971-2018年）（4）風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分按照百分位數(shù)法，基于構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)（？）序列，將干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)劃分為4個(gè)等級(jí),并推算得到風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)（？）閾值區(qū)間（表2）:表2遼寧省干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分等級(jí)百分位數(shù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)（？）風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)1P <50%? <98.4輕度250%<PC 70%98.4 < ? <124.9中度370%<PC 90%124.9 < ? < 162.6重度4P>90%?> 162.6特重（5）干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模

10、型結(jié)果驗(yàn)證為了驗(yàn)證干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的評(píng)估效果，我們利用遼寧省1971-2018年的干旱受災(zāi)面積資料，利用干旱風(fēng)險(xiǎn)模型公式（2）擬合了干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)數(shù)值，再按照表2的等級(jí)閾值得到歷年的干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的實(shí)際值與擬合值相似程度較高，48年中有22年完全相同，有18年相差1個(gè)等級(jí)，即等級(jí)的擬合值和實(shí)際值共有 40年相差在1 個(gè)等級(jí)以內(nèi)。3云南省干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估3.1 資料干旱指數(shù)資料為利用云南省 1971-2018年逐日降水量和氣溫資料統(tǒng)計(jì)的逐日氣象干旱 指數(shù)MCI?；贛CI指數(shù)序列，統(tǒng)計(jì)了 1971-2018年云南省干旱累積強(qiáng)度、相當(dāng)強(qiáng)度、相 當(dāng)最強(qiáng)、輕旱日數(shù)、中旱日數(shù)等干旱

11、指標(biāo)。干旱災(zāi)情資料為收集的云南省1971-2018年干旱受災(zāi)面積資料。3.2 干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估（1）干旱致災(zāi)因子識(shí)別對(duì)干旱受災(zāi)面積分別與干旱累積強(qiáng)度、相當(dāng)強(qiáng)度、相當(dāng)最強(qiáng)、輕旱日數(shù)、中旱日數(shù)等進(jìn)行相關(guān)分析，相關(guān)分析結(jié)果見(jiàn)表3。選擇與干旱受災(zāi)面積關(guān)系最好的相當(dāng)最強(qiáng)的指標(biāo)作為致災(zāi)因子。表3云南省干旱受災(zāi)面積與各干旱指標(biāo)相關(guān)系數(shù)要素累積強(qiáng)度相當(dāng)強(qiáng)度相當(dāng)最強(qiáng)輕旱日數(shù)中旱日數(shù)樣本數(shù)4848484848相關(guān)系數(shù)0.59*0.53*0.60*0.53*0.56*注：*表示相關(guān)程度通過(guò) 3=0.05顯著水平檢驗(yàn)；*表示相關(guān)程度通過(guò) 3=0.01顯著水平檢驗(yàn)。（2）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建采用回歸分析，構(gòu)建云南省干旱災(zāi)害

12、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型（式3）:（3）式中：？為干旱風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，為相當(dāng)最強(qiáng)。利用式（2）估算出風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)（？），構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)序列（圖 2）。oobom 3 2 2受灰面枳 擬合值1971-2018 年）圖2云南省干旱災(zāi)害受災(zāi)面積和干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型擬合值歷年變化（4）風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分按照百分位數(shù)法，基于構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)（？）序列，將干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)劃分為4個(gè)等級(jí),并推算得到風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)（？）閾值區(qū)間（表4）:表4云南省干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分等級(jí)百分位數(shù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)（?）風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)1P <50%? <55.9輕度250%<PC 70%55.9 <? < 73.7中度370%<PC 90%73.7

13、<?< 93.9重度4P>90%? > 93.9特重（5）干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型結(jié)果驗(yàn)證為了驗(yàn)證干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的評(píng)估效果，我們利用云南省1971-2018年的干旱受災(zāi)面積資料，利用干旱風(fēng)險(xiǎn)模型公式（3）擬合了干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)數(shù)值，再按照表4的等級(jí)閾值得到歷年的干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的實(shí)際值與擬合值相似程度較高，48年中有27年完全相同，有12年相差1個(gè)等級(jí)，即等級(jí)的擬合值和實(shí)際值共有39年相差在1個(gè)等級(jí)以內(nèi)。4湖北省干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估3.1 資料干旱指數(shù)資料為利用湖北省1971-2018年逐日降水量和氣溫資料統(tǒng)計(jì)的逐日氣象干旱指數(shù)MCI?；贛CI指數(shù)序列，統(tǒng)計(jì)了

14、 1971-2018年湖北省干旱累積強(qiáng)度、相當(dāng)強(qiáng)度、相 當(dāng)最強(qiáng)、輕旱日數(shù)、中旱日數(shù)等干旱指標(biāo)。干旱災(zāi)情資料為收集的湖北省1971-2018年干旱受災(zāi)面積資料。3.2 干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估（1）干旱致災(zāi)因子識(shí)別對(duì)干旱受災(zāi)面積分別與干旱累積強(qiáng)度、相當(dāng)強(qiáng)度、相當(dāng)最強(qiáng)、輕旱日數(shù)、中旱日數(shù)等進(jìn)行相關(guān)分析，相關(guān)分析結(jié)果見(jiàn)表5。選擇與干旱受災(zāi)面積關(guān)系最好的相當(dāng)最強(qiáng)的指標(biāo)作為致災(zāi)因子。 表5湖北省干旱受災(zāi)面積與各干旱指標(biāo)相關(guān)系數(shù)要素累積強(qiáng)度相當(dāng)強(qiáng)度相當(dāng)最強(qiáng)輕旱日數(shù)中旱日數(shù)樣本數(shù)4848484848相關(guān)系數(shù)0.77*0.74*0.78*0.71*0.76*注：*表示相關(guān)程度通過(guò) 口 =0.05顯著水平檢驗(yàn)；*表示相

15、關(guān)程度通過(guò)0f =0.01顯著水平檢驗(yàn)。（2）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建采用回歸分析，構(gòu)建湖北省干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型（式 4）:（4）式中：？為干旱風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，為相當(dāng)最強(qiáng)。利用式（2）估算出風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)（?）,構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)序列（圖 3）。圖3湖北省干旱災(zāi)害受災(zāi)面積和干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型擬合值歷年變化（1971-2018年）（4）風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分按照百分位數(shù)法，基于構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)（？）序列，將干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)劃分為4個(gè)等級(jí),并推算得到風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)（？）閾值區(qū)間（表6）:表6湖北省干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分等級(jí)百分位數(shù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)（？）風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)1P <50%? <99.6輕度250%<PC 70%99.6 < ?

16、<116.9中度370%<PC 90%116.9 <? <157.2重度4P>90%?> 157.2特重（5）干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型結(jié)果驗(yàn)證為了驗(yàn)證干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的評(píng)估效果，我們利用云南省1971-2018年的干旱受災(zāi)面積資料，利用干旱風(fēng)險(xiǎn)模型公式（4）擬合了干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)數(shù)值，再按照表6的等級(jí)閾值得到歷年的干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的實(shí)際值與擬合值相似程度較高，48年中有26年完全相同，有14年相差1個(gè)等級(jí)，即等級(jí)的擬合值和實(shí)際值共有40年相差在1個(gè)等級(jí)以內(nèi)。5湖南省干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估5.1 資料干旱指數(shù)資料為利用湖南省1971-2018年逐日降水量和

17、氣溫資料統(tǒng)計(jì)的逐日氣象干旱指數(shù)MCI?；贛CI指數(shù)序列，統(tǒng)計(jì)了 1971-2018年湖南省干旱累積強(qiáng)度、相當(dāng)強(qiáng)度、相 當(dāng)最強(qiáng)、輕旱日數(shù)、中旱日數(shù)等干旱指標(biāo)。干旱災(zāi)情資料為收集的湖南省1971-2018年干旱受災(zāi)面積資料。5.2 干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估(1)干旱致災(zāi)因子識(shí)別對(duì)干旱受災(zāi)面積分別與干旱累積強(qiáng)度、相當(dāng)強(qiáng)度、相當(dāng)最強(qiáng)、輕旱日數(shù)、中旱日數(shù)等進(jìn)行相關(guān)分析，相關(guān)分析結(jié)果見(jiàn)表7。選擇與干旱受災(zāi)面積關(guān)系最好的相當(dāng)最強(qiáng)的指標(biāo)作為致災(zāi)因子。表7湖南省干旱受災(zāi)面積與各干旱指標(biāo)相關(guān)系數(shù)要素累積強(qiáng)度相當(dāng)強(qiáng)度相當(dāng)最強(qiáng)輕旱日數(shù)中旱日數(shù)樣本數(shù)4848484848相關(guān)系數(shù)0.58*0.61*0.66*0.50*0.53

18、*注：*表示相關(guān)程度通過(guò) 口 =0.05顯著水平檢驗(yàn)；*表示相關(guān)程度通過(guò) 口 =0.01顯著水平檢驗(yàn)。(2)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建采用回歸分析，構(gòu)建湖南省干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型(式5):(5)式中：？為干旱風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，為相當(dāng)最強(qiáng)。利用式(2)估算出風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)(?),構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)序列(圖 4)。受災(zāi)面快擬合值圖4湖南省干旱災(zāi)害受災(zāi)面積和干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型擬合值歷年變化（1971-2018年）（4）風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分按照百分位數(shù)法，基于構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)（？）序列，將干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)劃分為4個(gè)等級(jí),并推算得到風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)（？）閾值區(qū)間（表8）:表8湖南省干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分等級(jí)百分位數(shù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)（?）風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)1P <50%? <80.1輕度250%<PC 70%80.1 < ? <106.8中度370%<PC 90%106.8 < ? < 131.0重度4P>90%?> 131.0特重（5）干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型結(jié)果驗(yàn)證為了驗(yàn)證干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的評(píng)估效果，我們利用湖南省1971-2018年的干旱受災(zāi)面積資料，利用干旱風(fēng)險(xiǎn)模型公式（5）擬合了干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)數(shù)值，再按照表 8的等級(jí)閾值 得到歷年的干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的實(shí)際值與擬合值相似程度較高，48年中有25年完全相同，有13年相差1個(gè)等級(jí)，即等級(jí)的擬合