基于多目標規(guī)劃的物流精益采購及其隸屬度偏差評價法

1、基于多目的規(guī)劃的物流精益采購及其隸屬度偏向評價法摘 要：精益思想浸透到物流供應(yīng)鏈的各環(huán)節(jié)活動，傳統(tǒng)的采購方式向精益采購方式轉(zhuǎn)變。在滿足本錢最低，運輸品殘次率最低的目的前提下，文章有針對性確實定了包含時效性要求的目的函數(shù)，建立了存在時機約束的精益采購多目的規(guī)劃模型；陳述了常用的三種求解多目的規(guī)劃方法：理想點法、線性加權(quán)法和模糊數(shù)學的方法；針對三種求解方案，運用隸屬度偏向評價法，確定三種求解方案的優(yōu)選順序。文章的模型構(gòu)建、求解方法和求解方法的優(yōu)選評價對精益采購活動的實現(xiàn)提供思想支撐和理論支持。關(guān)鍵詞：精益采購；多目的規(guī)劃；隸屬度偏向中圖分類號：F253 文獻標識碼：AAbstract： Lean

2、thoughts penetration into all the activities of supply chain logistics， the traditional purchase mode transition to lean procurement mode. To meet the lowest cost， transportation product defective rate target minimum under the premise， this paper targeted to determine the objective function containi

3、ng the timeliness requirements， establish the existence of the chance constrained multi objective programming model of lean procurement； introduced three commonly used for solving multi objective programming method： the ideal point method， linear weighting method and method fuzzy mathematics； accord

4、ing to the three solution， using degree of membership deviation evaluation method， determining a preferred sequence of three solution. Evaluation and optimization， this paper constructs the model solving method and solving method to realize lean procurement activities and provide the supporting idea

5、s and support theory.Key words： lean procurement； multi-objective programming； degree of membership deviation1 研究背景隨著精益消費的推廣，精益物流、精益制造、精益采購概念也相繼產(chǎn)生，可以說精益思想己經(jīng)進入到供應(yīng)鏈管理的各個領(lǐng)域。精益采購有別于傳統(tǒng)采購的特點主要表達在三個方面：第一點從為庫存而采購到由訂單而采購的轉(zhuǎn)變；第二點從采購管理向外部資源管理轉(zhuǎn)變；第三點從一般買賣關(guān)系向戰(zhàn)略協(xié)作伙伴關(guān)系轉(zhuǎn)變。精益采購的表現(xiàn)形態(tài)為及時化采購。它的根本思想JIT是：在恰當?shù)臅r間、恰當?shù)牡攸c，以恰當?shù)臄?shù)

6、量、恰當?shù)馁|(zhì)量提供恰當?shù)奈锲贰? 模型構(gòu)建廠商的采購活動需要自i個供應(yīng)商采購j種部件，活動描繪如圖1所示：2.1 參數(shù)定義決策變量：X：從供應(yīng)商i采購部件j的數(shù)量；Y=。參數(shù)變量：Cf：部件j由供應(yīng)商i提供產(chǎn)生的固定本錢；C：部件j由供應(yīng)商i提供產(chǎn)生的可變本錢；p：供應(yīng)商i提供部件j的殘次品率；t：前置時間從訂購到供應(yīng)商交貨所間隔的時間；TU：可接收供應(yīng)商i來貨j上限時間，之前回絕接收；TE：部件j自供應(yīng)商i發(fā)送期望最早時間；TL：部件j自供應(yīng)商i發(fā)送期望最晚時間；TD：可接收供應(yīng)商i來貨j下限時間，之后回絕接收；PU：供應(yīng)商i在TU和TE之間運送部件j單位懲罰價格；PD：供應(yīng)商i在TL和TD

7、之間運送部件j單位懲罰價格；C：供應(yīng)商i的總供應(yīng)才能；D：部件j的總需求量；Q：部件j從供應(yīng)商i供應(yīng)最小需求量；：概率；M：理想化足夠大值。2.2 基于時間懲罰的目的約束建立W表示供應(yīng)商i運送j貨物因時間懲罰的費用，表達如下：W=基于時間點的懲罰機制表述如圖2：2.3 多目的規(guī)劃數(shù)學模型分別以本錢最低、質(zhì)量最高和時效性最好建立三個目的函數(shù)和應(yīng)滿足的約束。MinZ=XC+YCf 1MinZ=XPUTE-t+XPDt-TL 3XC ？坌i 4PrX1-pD ？坌j 5XYC ？坌i 6XYQ ？坌i，j 7Yt-TU0 ？坌i，j 8YtTD ？坌i，j 9X0 ？坌i，j 10XYM ？坌i，j

8、 11其中：hx表示決策向量x的函數(shù)，表示隨機變量，概率分布函數(shù)為，為其逆函數(shù)，那么存在一個數(shù)K，使得K=infK|K=，根據(jù)劉寶碇1所述，得到式13的等價類，形式如下：hxK 143 多目的規(guī)劃求解方法針對上述多目的規(guī)劃模型可以以下述三種方法進展求解。3.1 理想點法對于有r個目的函數(shù)Z的多目的規(guī)劃，每個目的函數(shù)都有對應(yīng)的理想解Z，可轉(zhuǎn)化為解fZx=，進而得到多目的規(guī)劃最優(yōu)解。3.2 線性加權(quán)法對每個目的函數(shù)賦予評價指標，據(jù)此給予權(quán)系數(shù)，構(gòu)建評價函數(shù)如：Zx=Zx。其中為權(quán)重系數(shù)，通過容限法、專家打分法和加權(quán)因子分解法等都可獲得，進而求得多目的規(guī)劃最優(yōu)解。3.3 模糊數(shù)學求解法先求出各單目的

9、Z在約束條件下的最大值Z和最小值Z，其差值為伸縮因子d=Z-Z，可以構(gòu)建單目的規(guī)劃如下，進而求得多目的規(guī)劃最優(yōu)解。4 隸屬度偏向評價法對于上述用三種方法求解的多目的規(guī)劃，每一種方法都對應(yīng)一種采購方案，假設(shè)X=x，x表示n種方案，Zx=Zx，Zx表示p個目的，Zx=Zx，Zx和Zx=Zx，Zx分別表示k個越小越好的指標和p-k個越大越好的指標。表示如下：151定義目的函數(shù)優(yōu)劣的模糊集合， i=1，p，構(gòu)建其隸屬函數(shù)Zx如：Zx=，其中：=minZx，Zx，i=1，k， =maxZx，Zx， i=k+1，p。2確定理想點Z，Z=Z，Z=，。3定義Zx對Z的平均偏向Zx：Zx=Zx-Z=1-Zx。于

10、是將15轉(zhuǎn)化為單目的問題：minZx=1-Zx 16對于n個方案分別求出上述最優(yōu)解，通過對各方案最優(yōu)解的排序，確立擁有最小偏向值的方案為最優(yōu)求解方案。5 總結(jié)與展望本文運用精益采購的思想，建立的采購模型還可以繼續(xù)改正和完善。為了方便起見，多目的規(guī)劃求解方法選取的都是較為常用的方法，而且缺少方法之間的比較；假設(shè)選取假設(shè)干該采購模型的實例，運用更多求解方法得出更多求解方案，通過基于隸屬度偏向的評價方法對方案的優(yōu)劣進展排序，會有更好的說明性和說服力，這也會是今后的研究方向。參考文獻：1 劉寶碇，趙瑞清. 隨機規(guī)劃與模糊規(guī)劃M. 北京：清華大學出版社，1998：79-83.4 劉朝春. 精益采購及供應(yīng)

11、商管理研究D. 上海：上海交通大學碩士學位論文，2021：1-11.5 劉開第. 多指標決策中隸屬度轉(zhuǎn)換算法及其應(yīng)用J. 自動化學報，2021，353：315-317.8 Hong Li， Yongchang Jiao， Li Zhang. Orthogonal genetic algorithm for solving quadratic bilevel programming problemsJ. Journal of Systems Engineering and Electronics， 2021，105：763-770.9 Nazario García， Javier Puente， Isabel Fernández， et al. Supplier selection model for commo