版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、,實際應用中,對方差齊性要求較高,因此需要單獨檢驗。實際應用中,對方差齊性要求較高,因此需要單獨檢驗。Compare MeansnOne-Way ANOVA 單因素方差分析單因素方差分析General Linear Model很少用,很少用,因變量不因變量不止一個時止一個時 含有重含有重復測量復測量的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)很常用很常用One-Way ANOVA 8.1 單因素完全隨機方差分析單因素完全隨機方差分析即自變量即自變量即多重比較即多重比較也稱事后檢也稱事后檢驗驗Test of Homogeneity of Variances閱讀理解成績3.235328.037LeveneStatisticdf1
2、df2Sig.p值值由由p=.037.05可知,可知,可認為方差齊性可認為方差齊性邊緣顯著邊緣顯著ANOVA閱讀理解成績190.125363.37522.533.00078.750282.813268.87531Between GroupsWithin GroupsTotalSum ofSquaresdfMean SquareFSig.組間均方組間均方組內(nèi)均方組內(nèi)均方F值值p值值自由度自由度研究報告中的方差分析結果研究報告中的方差分析結果自由度、均方、自由度、均方、F、P而而p值以星號的形式標注值以星號的形式標注One-Way ANOVA通常用文字陳述結果通常用文字陳述結果因素較多時則用因素較
3、多時則用三線表三線表呈現(xiàn)呈現(xiàn)自由度、均方、自由度、均方、F畢業(yè)論文格式畢業(yè)論文格式ANOVA閱讀理解成績190.125363.37522.533.00078.750282.813268.87531Between GroupsWithin GroupsTotalSum ofSquaresdfMean SquareFSig.由方差分析表可知,由方差分析表可知, F(3,28)=22.533,p0.05,球形檢驗差異不顯著球形檢驗差異不顯著Tests of Within-Subjects EffectsMeasure: MEASURE_120180.000210090.0004.813.011.11
4、220180.0001.76911408.9564.813.014.11220180.0001.89810634.6274.813.012.11220180.0001.00020180.0004.813.034.1126165.60023082.8001.471.236.0376165.6001.7693485.7811.471.237.0376165.6001.8983249.2001.471.237.0376165.6001.0006165.6001.471.233.037159324.400762096.374159324.40067.2142370.410159324.40072.10
5、82209.530159324.40038.0004192.747Sphericity AssumedGreenhouse-GeisserHuynh-FeldtLower-boundSphericity AssumedGreenhouse-GeisserHuynh-FeldtLower-boundSphericity AssumedGreenhouse-GeisserHuynh-FeldtLower-boundSourceAOAAOA * 系別Error(AOA)Type III Sumof SquaresdfMean SquareFSig.Partial EtaSquaredF(2,76)=
6、4.813,p=0.0110.05,詞獲得年齡與專業(yè)交互作用不顯著詞獲得年齡與專業(yè)交互作用不顯著F(1,38)=0.646,p=0.4260.05,系別的主效應不顯著系別的主效應不顯著Tests of Between-Subjects EffectsMeasure: MEASURE_1Transformed Variable: Average27890449.200127890449.22567.098.000.9857022.70017022.700.646.426.017412854.1003810864.582SourceIntercept系別ErrorType III Sumof Sq
7、uaresdfMean SquareFSig.Partial EtaSquaredF(2,76)=4.813,p=0.0110.05,詞獲得年齡與專業(yè)交互作用不顯著詞獲得年齡與專業(yè)交互作用不顯著F(1,38)=0.646,p=0.4260.05,系別的主效應不顯著系別的主效應不顯著需要進一步分析的:需要進一步分析的:詞的主效應顯著,須做多重比較詞的主效應顯著,須做多重比較aoaPairwise ComparisonsMeasure: MEASURE_1-21.50011.812.077-45.4122.412-31.000*8.618.001-48.447-13.55321.50011.812.077-2.41245.412-9.50010.033.350-29.81110.81131.000*8.618.00113.55348.4479.50010.033.350-10.81129.811(J) AOA231312(I) AOA123MeanDifference(I-J)Std. ErrorSig.aLower BoundUpper Bound95% Confidence Interval forDifferenceaBased on estimated marginal meansThe mean difference is signif
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 算法設計與分析 課件 7.11-回溯法 - 總結
- 2024年鄭州小車客運資格證模擬考試
- 2024年太原客運駕駛員應用能力考試
- 2024年西安客運考試應用能力試題答案解析
- 2024年廣州客運駕駛員考試試題題庫及答案
- 2024年紹興客運從業(yè)資格證試題
- 吉首大學《婦產(chǎn)科學》2021-2022學年第一學期期末試卷
- 吉林藝術學院《數(shù)字擬音》2021-2022學年第一學期期末試卷
- 2024年供銷社聯(lián)營企業(yè)協(xié)議書模板
- 吉林師范大學《中國稅法》2021-2022學年第一學期期末試卷
- 出口退稅“一本通”電子手冊
- 安全管理人員個人述職
- 小區(qū)消防演練方案流程
- MOOC 國際私法-暨南大學 中國大學慕課答案
- 2023-2024學年上海寶山區(qū)九年級上學期期中考試數(shù)學試卷含詳解
- 2023-2024學年廣東省中山市九年級上學期年期中數(shù)學質(zhì)量檢測模擬試題(含答案)
- PA11和PA12市場分析報告
- 變壓器拆除施工方案及流程
- 電力線路暴雨受災預案
- 洋流的分布及其影響
- 新人教版八年級物理上冊導學案全冊
評論
0/150
提交評論