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文檔簡介
1、 2012年以后,大數(shù)據(jù)(big data)一詞越來越多地被提與,人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。哈佛大學(xué)社會學(xué)教授加里·金說“這是一場革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進程,無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府,所有領(lǐng)域都將開始這種進程?!北疚目偨Y(jié)一下:利用海量數(shù)據(jù)和先進的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),研究客戶行為特征,進行精準(zhǔn)營銷。數(shù)據(jù)庫營銷關(guān)于數(shù)據(jù)庫營銷,美國全國數(shù)據(jù)庫營銷中心是這樣定義的:“數(shù)據(jù)庫營銷是一個動態(tài)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),該數(shù)據(jù)庫的容涵蓋現(xiàn)有顧客和潛在顧客,并可以隨時擴充、更新。就其功能而言,要能實現(xiàn)以下目標(biāo):確認(rèn)最佳目標(biāo)顧客與潛在顧客,然后
2、與顧客建立起長期的、牢固的、融洽的關(guān)系,同時根據(jù)數(shù)據(jù)庫建立先期模型,進行針對性營銷?!?#160;拉克薩根據(jù)數(shù)據(jù)庫營銷的產(chǎn)生和演進,把數(shù)據(jù)庫營銷的發(fā)展過程劃分成交易信息、名錄管理、數(shù)據(jù)庫分析、接觸管理、軟件進化、客戶關(guān)系管理等不同的階段,所有不同的階段都可以認(rèn)為是發(fā)展全功能數(shù)據(jù)庫營銷策略的一個又一個里程碑。 數(shù)據(jù)挖掘通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行分析是數(shù)據(jù)庫營銷的主要分析技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘的目的就是要在數(shù)據(jù)龐大的、信息不完全的、有噪聲的、表述模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中,提取出隱含于其中的、人們不知道的、但又是潛在的、有用的信息和知識。可以說數(shù)據(jù)挖掘是一個利用現(xiàn)有的各種分析工具,用以在海量
3、數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模型和數(shù)據(jù)間關(guān)系的過程,然后依據(jù)這些模型和關(guān)系作出預(yù)測。數(shù)據(jù)挖掘能通過預(yù)測未來趨勢與行為,幫助人們作出前瞻的、基于知識的決策。 CRISP-DM(跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程)是世界公認(rèn)的方法論之一,也較有影響力。在這一流程中DM不再只是數(shù)據(jù)的組織或者簡單的呈現(xiàn),也不僅僅表現(xiàn)為對數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計建模,其強調(diào)的則是一個從理解業(yè)務(wù)需求、尋求解決方案到接受實踐檢驗的完整過程。 CRISP-DM將整個挖掘過程分成了以下六個步驟:商業(yè)理解,數(shù)據(jù)理解,數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,建立模型,模型評估,模型發(fā)布。 通常來說,把模型的結(jié)果轉(zhuǎn)化成一段數(shù)據(jù)庫存儲過程的代碼,并與數(shù)據(jù)處理代碼進行整合,
4、就可以在數(shù)據(jù)庫存儲過程中實現(xiàn)模型自動化處理。而數(shù)據(jù)分析結(jié)果的使用則需要開發(fā)相應(yīng)的展示系統(tǒng)或者在各系統(tǒng)中(BOSS系統(tǒng)、經(jīng)分系統(tǒng)、大客戶管理系統(tǒng)、客服系統(tǒng)等)嵌入相應(yīng)的模塊。 精準(zhǔn)營銷理論1999年,美國的萊斯特·偉門提出了精準(zhǔn)營銷的概念。精準(zhǔn)營銷被定位為一個營銷的學(xué)科和理論:是以科學(xué)管理為基礎(chǔ),以消費者洞察為手段,恰當(dāng)而貼切地對市場進行細(xì)分,并采取精耕細(xì)作式的營銷操作方式,將市場做深做透,進而獲得預(yù)期效益。通??梢詣澐殖晌鍌€階段:1. 收集并整理目標(biāo)客戶的相關(guān)信息,建立一個客戶數(shù)據(jù)庫;2. 對數(shù)據(jù)進行分析,加深客戶理解,整理出細(xì)分客戶群體的差異化需求;3. 為不同的細(xì)分客戶
5、群體需求設(shè)計差異化的產(chǎn)品和服務(wù);4. 提供滿足不同細(xì)分客戶群體的差異化產(chǎn)品和服務(wù);5. 通過各種營銷活動的反饋,進一步深化對客戶本質(zhì)需求以與客戶購買和使用習(xí)慣的理解。具體的容包括:(1)客戶信息收集與處理客戶數(shù)據(jù)管理是一個數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的過程,是搞好精準(zhǔn)營銷的基礎(chǔ)。好比指揮官為將來繪制戰(zhàn)場地圖,把戰(zhàn)場上所有的地理信息與變化要素等輸入電腦一樣,市場人員也必須將分散的數(shù)據(jù)集中到一個數(shù)據(jù)庫中,這些存在于企業(yè)部各系統(tǒng)中的部數(shù)據(jù)和企業(yè)外部數(shù)據(jù)(如市場調(diào)查、第三方數(shù)據(jù)等)分類后,以客戶ID為主鍵進行整理、轉(zhuǎn)換后匯集(ETL)到一個集中的數(shù)據(jù)庫中,就有了準(zhǔn)確的客戶數(shù)據(jù),之后市場人員就可以對客戶進行全面的研究和分析
6、。(2)客戶細(xì)分與定位客戶分群是根據(jù)客戶的特征相似程度把客戶分成若干個群體,群體部特征非常相似,而在群體之間,特征非常不相似。只有區(qū)分出了不同的客戶群,企業(yè)才有可能對不同客戶群展開有效的管理并采取差異化的營銷手段,提供滿足這個客戶群特征要求的產(chǎn)品或服務(wù)。在實際操作中,傳統(tǒng)的市場細(xì)分變量,如人口因素、地理因素、心理因素等由于只能提供較為模糊的客戶輪廓,已經(jīng)難以為精準(zhǔn)營銷的決策提供可靠的依據(jù)。隨著公司對信息搜集和分析能力的要求不斷提高,許多新的客戶分析技術(shù)和方被運用于各種營銷領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘這一統(tǒng)計領(lǐng)域的前沿性技術(shù)就被廣泛的應(yīng)用,它能夠在海量的、龐雜的、沒有規(guī)律的客戶資料中篩選出對公司有價值的信息。
7、利用數(shù)據(jù)挖掘的精準(zhǔn)細(xì)分技術(shù)對客戶行為模式與客戶價值進行準(zhǔn)確判斷與分析,已經(jīng)成為今后客戶細(xì)分領(lǐng)域的主流。(3)營銷戰(zhàn)略制定在得到基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)的不同客戶群特征后,市場人員需要結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)能力、市場環(huán)境等因素,在不同的客戶群體中尋找可能的商業(yè)機會,最終為每個群制定個性化的營銷戰(zhàn)略,每個營銷戰(zhàn)略都有特定的目標(biāo)。如獲取相似的客戶、交叉銷售或提升銷售,或采取措施防止客戶流失等。(4)營銷方案設(shè)計所有的方案注重的都是目標(biāo),營銷方案也一樣。一個好的營銷方案必須聚焦到某個目標(biāo)客戶群,然后將營銷方案都往目標(biāo)客戶群聚焦。太陽表面的溫度在10000度以上,但卻連地球上的一紙也點不著,如果使用一個放大鏡,就可以把
8、紙點燃,區(qū)別就在于是否聚焦。同樣只有做到聚焦,營銷的效率才能夠提升到最大。篩選出目標(biāo)客戶群是第一步,企業(yè)可以圍繞客戶戰(zhàn)略和當(dāng)前營銷工作重點來確定目標(biāo)客戶群。根據(jù)目標(biāo)客戶群營銷活動的目標(biāo),設(shè)計有針對性的營銷活動創(chuàng)意(包括產(chǎn)品的組合、渠道的選擇等)與定價,并就各方案進行評估,挑選出最佳創(chuàng)意,形成最終營銷方案(包括針對性的產(chǎn)品組合方案、產(chǎn)品組合價格方案、渠道方案)。 值得強調(diào)的是,客戶是不斷變化的,亦即客戶群是動態(tài)的,因此,我們需要靈活動態(tài)地觀測、定位和理解客戶群,才不至于制定一個時過境遷的營銷方案。(5)營銷結(jié)果反饋營銷活動結(jié)束后,應(yīng)對營銷活動執(zhí)行過程中收集到的各種數(shù)據(jù)進行綜合分析,對營
9、銷活動的執(zhí)行、渠道、產(chǎn)品和廣告的有效性進行評估,總結(jié)經(jīng)驗和教訓(xùn),尋找需要改進和優(yōu)化的關(guān)鍵點,為下一階段的營銷活動打下良好的基礎(chǔ)。簡言之,評估是營銷活動的終點,也是下一輪精準(zhǔn)營銷活動的起點。 精準(zhǔn)營銷模式精準(zhǔn)營銷模式可以概括為5W營銷分析框架,在合適的時機(When),將合適的業(yè)務(wù)(Which),通過合適的渠道(Where),采取合適的行動(What),營銷合適的客戶(Who)。在整個過程中貫徹“以客戶為中心”的理念,實現(xiàn)營銷管理的持續(xù)改善。 精準(zhǔn)營銷模式實施框架,可以將精準(zhǔn)營銷理解成一個PPT框架,即將以客戶為本作為核心價值觀,從策略、流程、技術(shù)三方面著手,實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。其
10、中策略指營銷策略;流程是包括客戶獲取、客戶培育、客戶挽留組成的最佳管理實踐流程;技術(shù)則是基于用戶信息之上的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。 策略、流程與技術(shù)是實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷的三大要素。首先要保證精準(zhǔn)營銷理念在整個組織中有效貫徹,以保證戰(zhàn)略決策者、方案制定者和活動執(zhí)行者必須充分理解和認(rèn)可精準(zhǔn)營銷的理念,并能做到融會貫通,可以制定彰顯這一理念的相應(yīng)的營銷策略和方案;其次通過流程穿越、流程改造等方式,在不斷的創(chuàng)新和探索中建立起有效的與客戶互動的行為模式;最后,不斷提升技術(shù)水平,充分利用技術(shù)。堅實的技術(shù)后盾是精準(zhǔn)營銷理論落實的保障,使之具有可操作性,并在很大程度上推動了營銷精準(zhǔn)化的進程。整體而言,策略、流
11、程和技術(shù)組成了電信業(yè)精準(zhǔn)營銷的基本架構(gòu),促進了精準(zhǔn)營銷的驅(qū)動者、行動方案和可行性保障三方面的緊密結(jié)合。同時堅守以客戶為出發(fā)點,確??蛻粼谡麄€精準(zhǔn)營銷活動中始終處于核心地位。 策略、流程、技術(shù)三個方面的能力是精準(zhǔn)營銷能力的有機組成,三者相輔相成,缺一不可。策略對流程有戰(zhàn)略性的指導(dǎo)意義,因為策略條線中的營銷策略是建立在最佳管理實踐的流程之上的;流程必須建立在技術(shù)的基礎(chǔ)上,因為數(shù)據(jù)挖掘與分析模型是客戶細(xì)分與分析的基礎(chǔ),而后者則貫穿最佳管理實踐流程始終;數(shù)據(jù)挖掘與分析所使用的海量數(shù)據(jù)則來源于業(yè)務(wù)系統(tǒng)中沉淀的用戶信息。精準(zhǔn)營銷模式的核心是“以客戶為中心”,更加注重“目標(biāo)客戶”,在識別出目標(biāo)消費
12、者后,聚焦目標(biāo)客戶群,分析目標(biāo)客戶群的需求,然后為這一特定群體推出最適合的細(xì)分產(chǎn)品,制定適應(yīng)目標(biāo)客戶群的價格,通過相應(yīng)的渠道和傳播、促銷方式進行產(chǎn)品營銷。要達(dá)到這一目的,就需要對客戶的特征進行具體的分析。 目前移動各種增值業(yè)務(wù)非常繁多,之前的彩鈴業(yè)務(wù)營銷通過捆綁、大面積的促銷讓用戶去選擇,雖然帶來的增值業(yè)務(wù)普與率的提升,但沉默用戶增多,客戶投訴增加。移動通過精準(zhǔn)營銷找準(zhǔn)目標(biāo)客戶,發(fā)展彩鈴業(yè)務(wù),激活沉默用戶,發(fā)展新彩鈴用戶,取得了良好的效果。 1.整合各大數(shù)據(jù)源,建立統(tǒng)一的用戶增值業(yè)務(wù)行為分析視圖,為精準(zhǔn)營銷應(yīng)用打下基礎(chǔ)增長業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)雖然有相應(yīng)規(guī)進行統(tǒng)一,但是因增值業(yè)務(wù)更新比
13、較快,數(shù)據(jù)源尚未覆蓋全部業(yè)務(wù),離當(dāng)前的應(yīng)用需求有一定差距;業(yè)務(wù)子系統(tǒng),尤其是小業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源缺乏梳理,需進一步加強。從數(shù)據(jù)出發(fā),以用戶為中心,從用戶特征角度將運營商可能有的數(shù)據(jù)歸類整理,輸出用戶特征分析表;對照運營商的數(shù)據(jù)實際具備情況,對數(shù)據(jù)的可獲得性進行標(biāo)注。 從營銷出發(fā),從進行新業(yè)務(wù)營銷的目標(biāo)出發(fā),推導(dǎo)對支持信息與源數(shù)據(jù)的需求,確定數(shù)據(jù)使用方法,輸出營銷特征分析表;對照運營商的數(shù)據(jù)實際具備情況,對必要但暫不可獲得的數(shù)據(jù)提出規(guī)劃需求。數(shù)據(jù)源整合需求報告中,除了對經(jīng)分系統(tǒng)現(xiàn)有數(shù)據(jù)源進行梳理外,還對MISC、彩信、彩鈴、WAP、小區(qū)短信、短信網(wǎng)關(guān)、Enumber、12580、愛貝通、
14、小額支付平臺、USSD、手機雜志、LCS等13個業(yè)務(wù)平臺的數(shù)據(jù)進行了梳理整合。 建立基于用戶人性特點的14類人群細(xì)分模型,對增值業(yè)務(wù)的目標(biāo)客戶進行細(xì)分,共分為以下幾種類型: 基于用戶人性特點將客戶細(xì)分為低潛力型、超前消費型、虛榮跟風(fēng)型、精明嘗鮮型、盲從型、吝嗇型、精打細(xì)算型、理性跟從型、中潛力型、精明時尚型、傳統(tǒng)保守型、感性跟隨型、高潛力型、時尚中高端?;诓殊徲脩羯芷趯⒖蛻艏?xì)分為,彩鈴潛在用戶、彩鈴新開通用戶、彩鈴普通用戶、彩鈴活躍用戶、彩鈴沉默用戶、彩鈴流失用戶、潛在高概率用戶、流失高概率用戶。在用戶細(xì)分的基礎(chǔ)上,建立彩鈴潛在用戶預(yù)測模型(模型略)。 2.
15、建立用戶新業(yè)務(wù)行為屬性標(biāo)簽,動態(tài)觸發(fā)的精準(zhǔn)營銷策略基于用戶統(tǒng)一視圖,結(jié)合實際情況進行用戶屬性標(biāo)簽構(gòu)建。對彩鈴的目標(biāo)客戶,當(dāng)訂購了其他增值業(yè)務(wù)和撥打了有彩鈴客戶的時,對其進行觸發(fā)式的短信推薦,對彩鈴沉默用戶和流失用戶,則采取外呼+營業(yè)廳的方式進行主動關(guān)懷,最終形成針對目標(biāo)客戶的彩鈴業(yè)務(wù)精準(zhǔn)營銷模式。 3.營銷執(zhí)行通過精準(zhǔn)平臺將客戶需求與針對性營銷方案推送到一線。比如根據(jù)用戶歷史鈴音使用記錄總結(jié)出鈴音偏好,幫助一線人員進行針對性的鈴音推薦;根據(jù)用戶歷史獲取鈴音的渠道總結(jié)出用戶的渠道偏好等。而且流失概率、影響力指數(shù)等分析成果也能在清單中羅列出來。 4.應(yīng)用效果評估彩鈴沉默用戶推活
16、躍度提升活動執(zhí)行效果。對40000戶彩鈴沉默、半沉默用戶開展付費鈴音下載用戶數(shù)提升,營銷成功數(shù)為22560,成功率為56.4%;月均彩鈴下載用戶數(shù)KPI指標(biāo)完成率由91.11%提高到104.02%。經(jīng)驗總結(jié):在營銷中發(fā)現(xiàn)該部分用戶主要由于不了解鈴音下載的方式或或認(rèn)為鈴音設(shè)置麻煩造成,因此,在營銷推介上對不了解鈴音下載方式的用戶應(yīng)重點推介簡單便捷的鈴音下載方式,對認(rèn)為設(shè)置較麻煩的用戶可以推介音樂盒,讓用戶感受使用彩鈴的便捷與樂趣。彩鈴已流失用戶挽留活動執(zhí)行效果。對8000戶彩鈴已流失用戶開展外呼挽留,營銷成功2772戶,成功率為34.65%;月均彩鈴付費用戶數(shù)完成當(dāng)月計劃的130%,完成年度指標(biāo)125.43%;當(dāng)月付費用戶到達(dá)數(shù)較上月增長3.6萬戶 。 目前人員技能差異比較大,成功率最高達(dá)3
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