_三江_地區(qū)北段區(qū)域地球化學(xué)元素組合異常提取及其找礦意義_叢

1、第31卷第7期地質(zhì)通報(bào)Vol31，No7Jul. ，20122012年7月GEOLOGICAL BULLETIN OF CHINA“三江”地區(qū)北段區(qū)域地球化學(xué)元素組合異常提取及其找礦意義叢源1，陳建平2，肖克炎1，董慶吉3CONG Yuan 1, CHEN Jian-ping 2, XIAO Ke-yan 1, DONG Qing-ji 31. 中國(guó)地質(zhì)科學(xué)院礦產(chǎn)資源研究所，北京100037;2. 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）地球科學(xué)與資源學(xué)院/國(guó)土資源與高新技術(shù)研究中心，北京100083; 3. 中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局，北京1000371. Institute of Mineral Resources ，C

2、hinese Academy of Geological Sciences ，Beijing 100037, China; 2. School of Earth Sciences and Resources/Instituteof Land Resources and High Techniques, China University of Geosciences, Beijing 100083, China; 3. China Geological Survey, Beijing 100037, China摘要：由于地球化學(xué)元素?cái)y帶了某種礦化信息，因此元素地球化學(xué)異常往往是指示礦床存在的一種

3、直接標(biāo)志。隨著勘查地球化學(xué)的深入發(fā)展，有關(guān)礦致地球化學(xué)異常圈定方法已成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。利用“三江”北段120萬地球化學(xué)數(shù)據(jù), 運(yùn)用R 型因子分析，查明該區(qū)不同礦化類型的指示元素組合，以因子得分為綜合指標(biāo)，采用泛克里格剩余值圈定地球化學(xué)異常。結(jié)果得到2種元素組合：Ag-Zn-Pb-Sb-Bi 組合(與熱液型鉛鋅銀礦床有關(guān) 和Mo-Cu 組合(與斑巖型鉬礦床有關(guān) 。圈定的組合異常與已知的礦床點(diǎn)在空間上具有很好的對(duì)應(yīng)關(guān)系，說明利用R 型因子分析與泛克里格法相結(jié)合圈定元素組合異常的方法能夠較好地確認(rèn)地球化學(xué)元素組合異常，并提示異常與礦化類型之間密切相關(guān)的規(guī)律性，為“三江”北段地區(qū)找礦提供信息。關(guān)鍵詞

4、：組合異常；因子分析；泛克里格模型；“三江”北段中圖分類號(hào)：P591文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1671-2552（2012）07-1164-06Cong Y, Chen J P, Xiao K Y, Dong Q J. The extraction of regional geochemical element composite anomalies in northern Sanjiang region and its prospecting significance. Geological Bulletin of China, 2012, 31（7）：1164-1169Abstract:As

5、 geochemical elements carry some mineralization information, geochemical anomalies of elements can frequently serve as prospecting criteria. With the deep development of exploration geochemistry, the geochemical anomaly evaluation has become the fo -cus of the attention. Using the 1200000geochemical

6、 data of northern Sanjiang region, the authors determined indicator elements composite anomalies of different mineralization types through the R type factor analysis. On the basis of the factor scores as compre -hensive indices ，the universal kriging residual value was applied to delineate geochemic

7、al anomalies The results show that there exist two types of element assemblages ，i.e ，the Ag-Zn-Pb-Sb-Bi element assemblage associated with hydrothermal Ag and Pb-Zn sulfide deposits, and the Mo-Cu element assemblage associated with porphyry Mo deposits These two types of composite anomalies are con

8、 -sistent with the known deposits in spatial distribution It is shown that this method can reveal the regularity governing the close rela -tionship between composite anomalies of geochemical elements and mineralization types, thus providing new information for mineral prospecting in northern Sanjian

9、g region Key words:composite anomaly ；factor analysis ；kriging model ；northern Sanjiang region收稿日期：2012-04-05；修訂日期：2012-05-15資助項(xiàng)目：中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局項(xiàng)目全國(guó)重要礦產(chǎn)總量預(yù)測(cè)(編號(hào)：1212010633905作者簡(jiǎn)介：叢源（1980-），女，博士，從事地球化學(xué)、礦產(chǎn)普查與勘探研究。E-mail :congyuan97第31卷第7期叢源等：“三江”地區(qū)北段區(qū)域地球化學(xué)元素組合異常提取及其找礦意義1165位于青藏高原東北緣的“三江”北段地區(qū)，是著名的“三江”銅多金屬巨型成礦帶

10、的北延部分，成礦條件極為優(yōu)越，是西部找礦最有可能實(shí)現(xiàn)突破的地區(qū)之一1?？辈榈厍蚧瘜W(xué)在本區(qū)的找礦工作中發(fā)揮了巨大作用，特別是近年來通過地球化學(xué)異常查證，發(fā)現(xiàn)了諸如納日貢瑪斑巖型鉬銅礦床、東莫扎抓鉛鋅礦等一批大中型礦床，但有異常而無礦或無異常而有礦的情況卻常見。究其原因，筆者認(rèn)為主要有2個(gè)方面。其一是指示元素組合的選擇缺乏客觀性，前人圈定地球化學(xué)異常多采用單元素或襯度1-3，通過不同元素的空間疊加來圈定綜合異常。這雖已考慮了不同元素之間的相關(guān)性，但對(duì)相關(guān)性缺乏定量反映，同時(shí)對(duì)不同元素在綜合異常中的重要性一視同仁，難以解釋異常與礦化之間的內(nèi)在聯(lián)系。其二是地球化學(xué)背景與異常劃分存在不合理性，背景與異常

11、的劃分是勘查地球化學(xué)信息提取的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。元素地球化學(xué)背景受地質(zhì)環(huán)境、景觀條件等諸多因素的制約，以往按統(tǒng)一異常下限劃分的做法，導(dǎo)致低背景區(qū)礦化信息被掩蓋，而高背景區(qū)出現(xiàn)了較多的非礦異常。鑒于以上情況，筆者在對(duì)三江北段120萬地球化學(xué)數(shù)據(jù)信息提取的過程中，采用了因子分析加泛克里格分析的組合方法。首先，運(yùn)用R 型因子分析，分解眾多指示元素所攜帶的信息，從中歸納出潛在的“元素組合”，即一種具有內(nèi)在成因聯(lián)系的元素組合。再結(jié)合元素地球化學(xué)性質(zhì)，分析每類元素組合與不同礦化類型之間的成因聯(lián)系，并以因子得分綜合標(biāo)度這個(gè)元素組合。然后，利用泛克理格法分析因子得分的空間結(jié)構(gòu)特征和空間隨機(jī)性，得出了每個(gè)測(cè)點(diǎn)上因子得分

12、的漂移量（即為背景）和剩余異常4，從而圈定元素組合異常。通過異常與已知礦床（點(diǎn)）的比較，已知礦（化）點(diǎn)均落在了異常范圍內(nèi)，而傳統(tǒng)方法圈定的異常和已知礦點(diǎn)存在著大量的不對(duì)應(yīng)性。通過三江北段的實(shí)踐，筆者認(rèn)為通過因子分析結(jié)合泛克里格分析的方法能夠明顯地提高地球化學(xué)異常示礦的有效性。巖；火山活動(dòng)強(qiáng)烈，持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，從二疊紀(jì)到古近紀(jì)均有火山活動(dòng)，且規(guī)模大、分布范圍廣。區(qū)域上以北北西向構(gòu)造為主體。北北西向構(gòu)造自印支運(yùn)動(dòng)開始形成、發(fā)展，并伴隨強(qiáng)烈的巖漿活動(dòng)。由于北北西向構(gòu)造對(duì)東西向構(gòu)造的疊加、改造和東西向構(gòu)造對(duì)北北西向構(gòu)造的影響，本區(qū)構(gòu)造的力學(xué)性質(zhì)較為復(fù)雜，從而形成以北北西向構(gòu)造為主體、東西向構(gòu)造呈斷片殘存的

13、構(gòu)造基本格架。本區(qū)經(jīng)歷了十分復(fù)雜的地質(zhì)發(fā)展歷史，大體可劃分為3個(gè)階段：古特提斯階段、新特提斯階段和新生代碰撞造山階段。復(fù)雜的地質(zhì)演化過程，為本區(qū)礦床的形成提供了優(yōu)越的條件，同時(shí)增加了成礦的復(fù)雜性。綜合本區(qū)已發(fā)現(xiàn)的礦產(chǎn)特征，筆者認(rèn)為至少存在2種重要的成礦類型：一是大陸碰撞環(huán)境下與中酸性侵入巖有關(guān)的斑巖型銅、鉬礦床，以納日貢瑪鉬銅礦礦床為代表；另一類是碰撞造山環(huán)境下的熱液型鋅、銀、銅礦床，以東莫扎抓鉛鋅礦床為代表。其中，第一種礦化類型已知礦床（點(diǎn)）多為鉛礦，銅礦點(diǎn)較少。第二種礦化類型已知礦床（點(diǎn)）多為鉛礦。納日貢瑪鉬銅礦床的含礦巖體為黑云母花崗斑巖，斑巖體發(fā)生硅化-絹云母化及高嶺土化。礦石中主要金

14、屬礦物為輝鉬礦，其次為黃銅礦、黃鐵礦、方鉛礦、閃鋅礦等。東莫扎抓鉛鋅礦主要賦礦地層為三疊紀(jì)結(jié)扎群波里拉組和二疊紀(jì)開心嶺群諾日巴尕日保組。礦石中主要金屬礦物為方鉛礦、閃鋅礦，次為黃鐵礦、磁黃鐵礦、白鐵礦、黃銅礦等。2地球化學(xué)特征依據(jù)研究區(qū)斑巖型鉬銅礦床和熱液型鉛鋅礦的礦物特征、含礦巖體、賦礦圍巖、地層等，確定研究區(qū)指示元素（化合物）為：Cu 、Mo 、Pb 、Zn 、Co 、Ni 、Au 、Ag 、Cd 、Bi 、Ba 、Hg 、Sn 、Sb 、As 、Cr 、W 、Fe 2O 3、Na 2O 、MgO 、Al 2O 3、SiO 2、K 2O 、CaO 。這些指示元素（化合物）包括了研究區(qū)內(nèi)主要

15、的成礦元素和主要控礦巖體、地層的化學(xué)組分。研究這些元素的統(tǒng)計(jì)特征、空間分布特征、元素組合特征和各類地球化學(xué)異常的分布規(guī)律能夠有效地指導(dǎo)區(qū)域找礦，因此可以稱這些元素為礦床指示元素。研究區(qū)內(nèi)各指示元素（化合物）的統(tǒng)計(jì)特征見表1區(qū)域地質(zhì)概況“三江”北段地處青藏高原碰撞造山帶東北部，大地構(gòu)造位置屬于東特提斯構(gòu)造域之羌塘三江構(gòu)造區(qū)。區(qū)內(nèi)出露的地層主要為古生界和中生界，地層成層有序，構(gòu)造巖石地層很少。區(qū)內(nèi)巖漿侵入活動(dòng)微弱，以喜馬拉雅期侵入巖為主，次為燕山期侵入1，其中主要成礦元素Mo 、Zn 、Pb 、Cu 、Ag 等除Zn 、Cu 外濃集系數(shù)均大于1，表明Mo 、Pb 、Ag 有很強(qiáng)的成礦能力。Zn 、

16、Cu 的濃集系數(shù)低于1，但二者的1166地質(zhì)通報(bào)GEOLOGICAL BULLETIN OF CHINA 2012年表1地球化學(xué)數(shù)據(jù)特征統(tǒng)計(jì)Table 1Statistics of geochemical element characteristicsMo Zn Pb Cu Au Ag Co Cd Ni Bi Hg Sn Sb W Fe 2O 3 Na 2O MgO Al 2O 3 SiO 2 K 2O CaO3291 3291 3291 3291 3291 3290 2969 2969 2969 2969 2969 2969 2963 2963 2963 2452 2452 2452 245

17、2 2452 24520.28 5.26 4.60 1.29 0.20 24.00 0.09 0.04 0.70 0.04 0.36 0.60 0.12 0.32 0.31 0.02 0.04 1.04 3.59 0.37 0.14156.00 3558.05 515.21 932.00 204.00 4728.61 31.89 1122.06 157.92 22.50 2400.00 15.10 71.40 31.80 11.01 3.74 21.82 18.44 91.54 5.52 46.891.56 80.33 29.02 28.75 1.27 114.79 10.86 45.61 2

18、1.27 0.40 44.42 2.53 0.94 1.64 3.92 0.87 2.03 10.19 59.22 1.85 9.961.00 68.62 23.51 22.90 1.10 80.00 10.77 0.25 20.79 0.33 22.00 2.50 0.69 1.50 4.00 0.81 1.47 10.64 60.47 1.84 8.3321.01 7019.93 746.44 1131.35 13.02 45974.10 15.97 15373.03 99.77 0.40 13074.66 0.95 3.25 2.25 2.06 0.20 4.16 11.85 171.1

19、7 0.28 57.084.58 83.79 27.32 33.64 3.61 214.42 4.00 123.99 9.99 0.63 114.34 0.98 1.80 1.50 1.44 0.44 2.04 3.44 13.08 0.53 7.56 2.95 1.04 0.94 1.17 2.84 1.87 0.37 2.72 0.47 1.60 2.57 0.39 1.93 0.91 0.37 0.51 1.01 0.34 0.22 0.29 0.761.10 55.90 22.10 17.70 1.00 70.00 11.90 0.18 23.34 0.33 10.00 2.40 1.

20、00 1.60 4.37 0.56 1.21 12.23 62.52 1.82 1.961.20 0.85 2.42 0.46 0.32 1434.88 0.43 228.05 0.24 100.00 0.56 1.49 1.57 1.49注：元素（化合物）含量單位為10-6；濃集系數(shù)為元素平均值與大陸地殼豐度的比值變異系數(shù)較大，同樣也具有一定的成礦能力5。這與區(qū)域上斑巖型礦床主要為鉬礦，多數(shù)熱液礦點(diǎn)為鉛礦的成礦事實(shí)相符合。過分析元素組合情況而加以判斷8。因此，通過因子分析可以獲得代表不同成因意義的元素組合，即獲得對(duì)不同成因類型具有針對(duì)性的指示元素組合。本次研究使用SPSS 軟件，采用主成分分

21、析方法進(jìn)行R 型因子分析，首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)變換使之服從正態(tài)或近似正態(tài)分布，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使之變成無量綱的具有統(tǒng)一尺度的數(shù)據(jù)。因正交旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣比原始負(fù)載矩陣所反映的元素組合更具合理性和可解釋性9，因此對(duì)公因子解進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，其結(jié)果見表2。在解釋方差73.6%的前提下，可以得到6個(gè)因子，將載荷絕對(duì)值大于0.6的作為該因子的主要載荷元素（即可認(rèn)為有內(nèi)在成因聯(lián)系的元素）。同時(shí)計(jì)算了元素因子分析KMO 值（Kaiser -Meyer -Olkin Measure of Sampling Ade -3元素（化合物）共生組合分析元素組合是元素親合性在地質(zhì)體內(nèi)的具體表現(xiàn)，而元素親合性又與

22、地質(zhì)環(huán)境有關(guān)。作為地質(zhì)作用的微觀結(jié)果，地球化學(xué)信息必然與地質(zhì)信息相關(guān)聯(lián)，因而利用地球化學(xué)數(shù)據(jù)研究元素的共生組合關(guān)系具有一定的理論基礎(chǔ)6。由于指示元素之間的相關(guān)性相互交叉，錯(cuò)綜復(fù)雜，難以直觀地分析元素組合并總結(jié)其規(guī)律，因此本次研究采用R 型因子分析的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，其優(yōu)點(diǎn)在于可直觀地對(duì)變量進(jìn)行分類。R 型因子分析是將存在復(fù)雜關(guān)系較多的變量依據(jù)某種內(nèi)在聯(lián)系生成幾種新的變量，該變量提取了原來眾多變量的主要信息，便于開展成因聯(lián)系的分析研究。因而因子分析成為識(shí)別和定量評(píng)價(jià)區(qū)域地球化學(xué)異常的一種有力的工具7。這種方法從數(shù)據(jù)矩陣中獲取多個(gè)主因子。主因子是多變量（元素）協(xié)方差矩陣正交（獨(dú)立）的特征向量，是多

23、元素的線性組合，每個(gè)主因子都可能反映一定的成因意義，這些成因意義的具體內(nèi)容可以結(jié)合成礦地球化學(xué)知識(shí)，通quacy ），它是用于比較觀測(cè)相關(guān)系數(shù)值與偏相關(guān)系數(shù)值的一個(gè)指標(biāo)，其值愈逼近1，表明對(duì)這些變量進(jìn)行因子分析的效果愈好10。本次因子分析值為0.856，表明因子分析的效果非常好，其結(jié)果能較好地反應(yīng)元素之間成因上的聯(lián)系，由此可以認(rèn)為本次因子分析能夠滿足確定元素組合的要求。結(jié)合研究區(qū)地質(zhì)體的成分特征和元素成礦的事實(shí)，對(duì)各因子解釋如下。第31卷第7期叢源等：“三江”地區(qū)北段區(qū)域地球化學(xué)元素組合異常提取及其找礦意義1167第一主因子（F 1）：具有高載荷的元素（化合物）為K 2O 、Al 2O 3、S

24、iO 2、Ba 、Cr 、Na 2O 及負(fù)相關(guān)的表2研究區(qū)正交旋轉(zhuǎn)因子(F1F 6 載荷矩陣Cd ，反映了中酸性巖漿活動(dòng)作用產(chǎn)物的元素（化合物）組合。第二主因子（F 2）：具有高載荷的元素（化合物）為Co 、Fe 2O 3、Ni 、Mn 、Sn ，反映了基性超基性巖漿活動(dòng)作用的產(chǎn)物。第三主因子（F 3）：具有高載荷的元素為Ag 、Mo Pb Zn Cu Au Ag Mn Co Cd Bi Hg Ni Sn Sb W Fe 2O 3 Na 2O MgO Al 2O 3 SiO 2 K 2O CaO Cr BaTable 2Orthometric rotating factor loading m

25、atrix in the study areaZn 、Pb 、Sb 、Bi ，為中低溫元素組合，主要反映該地區(qū)后期熱液作用所形成的鉛鋅銀多金屬礦。第四主因子（F 4）：具有高載荷的元素（化合物）為MgO 、CaO ，是反映該區(qū)域大量出露的碳酸鹽巖建造的元素（化合物）組合。第五主因子（F 5）：具有高載荷的元素為Mo 、Cu ，該組合反映的是與中酸性侵入巖類有關(guān)的銅鉬礦化。第六主因子（F 6）：具有高載荷的元素為W ，僅包括了一種元素，從區(qū)域內(nèi)已知的礦化類型，還不能給出這個(gè)因子的合理解釋。通過以上分析，可以確認(rèn)與斑巖型鉬銅礦床有成因聯(lián)系的元素組合是F 5（Mo 、Cu ），與熱液型鉛鋅多金屬礦有

26、成因聯(lián)系的元素組合是F 3（Ag 、Zn 、Pb 、Sb 、Bi ）。4元素組合異常圈定及其與已知礦床（點(diǎn)）關(guān)系分析為了進(jìn)一步定量分析每個(gè)采樣點(diǎn)上元素組F 1 -0.061 -0.092 0.071 -0.016 0.117 -0.164 0.267 0.307 -0.745 0.075 0.035 0.112 0.213 -0.015 -0.050 0.386 0.750 0.183 0.886 0.879 0.905 0.193 0.805 0.881 F 2 -0.035 0.088 0.102 0.055 -0.064 -0.080 0.783 0.893 0.389 0.262 0.

27、220 0.850 0.730 0.242 0.442 0.877 0.362 0.033 0.407 0.145 0.297 -0.045 0.410 0.313 F 3 0.014 0.801 0.805 0.270 0.173 0.846 0.131 0.016 0.045 0.662 0.185 0.071 0.179 0.684 0.223 0.037 -0.007 0.005 0.018 -0.056 0.013 -0.025 0.008 0.040 F 4 0.073 0.086 -0.046 -0.185 -0.080 -0.119 0.101 0.031 -0.191 0.0

28、09 0.063 -0.004 -0.067 0.124 0.054 -0.059 0.129 0.875 0.065 0.025 0.090 0.876 0.161 0.101 F 5 0.831 0.067 0.083 0.763 0.031 0.165 -0.026 0.037 0.007 0.052 0.091 0.082 -0.144 -0.077 0.282 0.028 0.072 0.013 0.007 -0.111 -0.054 -0.075 0.009 -0.055 F 6 0.165 -0.114 0.076 -0.197 -0.008 -0.080 -0.074 -0.0

29、52 0.143 0.488 -0.615 -0.016 0.173 -0.049 0.604 -0.041 -0.145 -0.025 -0.038 0.053 0.076 -0.013 -0.084 0.12622.631 42.079 55.252 62.533 68.649 73.604因子得分的趨勢(shì)性（稱為漂移）和局部性（稱為剩余）合所反映的成礦信息大小，筆者計(jì)算了每個(gè)樣點(diǎn)上對(duì)于各主因子的因子得分，因子得分是樣點(diǎn)上各元素標(biāo)準(zhǔn)化含量的一種加權(quán)和，其中權(quán)系數(shù)是各元素的因子載荷，并考慮了各元素之間的相關(guān)系數(shù)11。為了更好地反映元素組合分布的空間變化趨勢(shì)和各向異性（即不同度方向上元素豐度的變

30、化幅度和尺度的不同），對(duì)因子得分進(jìn)行了泛克里格分析。泛克里格法是區(qū)域化變量非平穩(wěn)條件下的一種最優(yōu)無偏線性估值方法12。非平穩(wěn)的區(qū)域化變量可以分解為漂移和剩余2個(gè)部分，漂移反映的是區(qū)域背景的變化規(guī)律，剩余反映了局部異?，F(xiàn)象13-14。本次研究首先利用泛克里格法對(duì)與區(qū)域成礦類型有關(guān)的主因子2種克里格值。其中剩余估值可看作異常值，用于圈定組合元素地球化學(xué)異常，這樣的異常圈定方法其下限隨空間位置而變，取決于漂移（即背景）15?；谝陨显韺?duì)F 5、F 3因子得分計(jì)算實(shí)驗(yàn)變差函數(shù)，在計(jì)算過程中采用2倍的取樣間距4km 為步長(zhǎng)，角度容差22.5°，帶寬為2km ，用球狀模型擬合變差函數(shù)，首先計(jì)算

31、其在0°、45°、90°、135°四個(gè)方向上的實(shí)驗(yàn)變差函數(shù)計(jì)算值，最后給出擬合后的變差函數(shù)參數(shù)（表3），F(xiàn) 3、F 5顯現(xiàn)明顯的各向異性，其基臺(tái)值均為塊金常數(shù)的2倍以上，表明因子得分在變程范圍內(nèi)具有較強(qiáng)的相關(guān)性，F(xiàn) 3、F 5因子得分最小變化方向（最大變程方向）分別為136°、138°，這與區(qū)域內(nèi)深大斷裂走向一致，表明在該地區(qū)F 3、F 3、F 5的因子得分進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析，建立其變差函數(shù)模型，查明其空間變化的各向異性；然后考慮可能存在的趨勢(shì)變化，通過最優(yōu)無偏插值算出每個(gè)樣品點(diǎn)上F 5因子得分的變化明顯受北北西向深大斷裂的控制，這與區(qū)域成

32、礦作用的空間分布相一致。在結(jié)構(gòu)1168地質(zhì)通報(bào)GEOLOGICAL BULLETIN OF CHINA 2012 年1168 地 質(zhì) 通 報(bào) GEOLOGICAL BULLETIN OF CHINA 2012 年 第 31 卷 第 7 期 叢源等：“三江”地區(qū)北段區(qū)域地球化學(xué)元素組合異常提取及其找礦意義 1169 合異常在空間分布上重疊性較小， 反映局部地質(zhì)成 表3 主因子 F3、F5 得分變差函數(shù)擬合參數(shù) 礦環(huán)境存在差異。 （3）各類異常在已知礦床外廣泛出現(xiàn)，顯示了區(qū) 域上較大的找礦潛力。 本文對(duì)圈定異常區(qū)的找礦潛 力未做深入具體的研究和評(píng)價(jià)， 這將是今后進(jìn)一步 工作的主要研究?jī)?nèi)容。 （4）

33、綜上所述表明，利用 R 型因子分析 和 泛 克 里格方法， 可以較明確地得出指示元素的共生組合 關(guān)系，并能有效地圈定異常，為研究區(qū)找礦工作提供 科學(xué)依據(jù)。 致謝： 在工作過程中得到中國(guó)地質(zhì)大學(xué)郝金華 的大力幫助， 審稿專家對(duì)本文提出了寶貴的修改意 見，在此一并表示感謝。 參考文獻(xiàn) 1 陳建平，王功文，侯昌波，等 . 基于 GIS 技術(shù)的西南三江北段礦產(chǎn)資 源定量預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià) J. 礦床地質(zhì)，2009 ，24(1 ：15-24. Table 3 Variogram fitting parameters of F3, F5 main factor scores F3 136° /km 60

34、 0.1254 0.2832 / 100 44 F5 138° 52 0.3304 0.6503 51 分析的基礎(chǔ)上，采用 2 次漂移，對(duì) F3、 F5 因子得分計(jì) 算 泛 克 里 格 剩 余 估 值 ，得 到 2 種 元 素 組 合 異 常 圖 ， 如圖 1 和圖 2。 由圖 1 可以看出，F(xiàn)3 組合異常主要受北北西向 斷 裂 構(gòu) 造 的 控 制 ，呈 串 珠 狀 分 布 ，與 熱 液 型 鉛 鋅 礦 床的分布比較一致， 尤其是已知的東莫扎抓鉛鋅 礦床和莫海拉亨鉛鋅礦均位于異常高值區(qū)， 這是 單元素異常所沒有反映出來的。 另外，在納日貢瑪 和陸日格礦區(qū)也出現(xiàn)異常， 可能說明這些斑巖

35、型 礦床也存在熱液型的特征， 是斑巖型礦床中存在 疊加成礦作用的反映。 由圖 2 可以看出，F(xiàn)5 組合異常同樣受北北西向 斷裂構(gòu)造的控制，呈北北西向帶狀分布，異常高值區(qū) 和已發(fā)現(xiàn)的納日貢瑪、 陸日格等斑巖型礦床在空間 上相疊合，異常濃集程度高，反映了該類型礦床成礦 比較集中，但異常有向北東方向延伸的趨勢(shì)，異常較 弱，存在發(fā)現(xiàn)隱伏斑巖型礦床的可能性，值得重視。 另外值得關(guān)注的是， 位于解曲斷裂帶上的弱異常也 具有找到斑巖型銅鉬礦床的前景。 2 王富春，王彥，李寶強(qiáng)，等 . 三江成礦帶北西段主要礦床特征研究 J. 西北地質(zhì)，2006 ，39(2 ：179-185. 3 王功文，陳建平 . 基于 GIS 技術(shù)的三江北段銅多金屬成礦預(yù)測(cè)與評(píng) 價(jià) J. 地學(xué)前緣，2008 ，25(4 ：337