醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)期末重點總結(jié)_第1頁
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)期末重點總結(jié)_第2頁
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)期末重點總結(jié)_第3頁
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文檔簡介

1、誤差:觀測值與真實值、樣本計量與總體參數(shù)之間的差別。相對數(shù):兩個有關(guān)的絕對數(shù)之比,也可以是兩個有關(guān)聯(lián)統(tǒng)計指標(biāo)之比。相對比:相對比是A、B兩個有關(guān)聯(lián)指標(biāo)值之比,用以描述兩者的對比水平,說明A是B的若干倍或百分之幾。統(tǒng)計描述:描述及總結(jié)一組數(shù)據(jù)的重要特征,目的是使實驗或觀察得到的數(shù)據(jù)表達(dá)清楚并便于分析。統(tǒng)計推斷:指由樣本數(shù)據(jù)的特征推斷總體特征的方法,包括參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。同質(zhì):指根據(jù)研究目的所確定的觀察單位其性質(zhì)應(yīng)大致相同。變量:反映實驗或觀察對象生理、生化、解剖等特征的指標(biāo),變量的觀測值稱為數(shù)據(jù)。 定量數(shù)據(jù):也稱計量資料。變量的觀測值是定量的,其特點是能夠用數(shù)值大小衡量其水平的高低,一般有計量

2、單位。根據(jù)變量的取值特征可分為連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)。 有序數(shù)據(jù):也稱半定量數(shù)據(jù)或等級資料。變量的觀測值是定性的,但各類別(屬性)之間有程度或順序上的差別??傮w:根據(jù)研究目的確定的所有同質(zhì)觀察單位的全體,它包括所有定義范圍內(nèi)的個體變量值。樣本:從研究總體中抽取部分有代表性的觀察單位,對變量進(jìn)行觀測得到的數(shù)據(jù)。參數(shù):描述總體特征的指標(biāo)稱為參數(shù)。 統(tǒng)計量:描述樣本特征的指標(biāo)稱為統(tǒng)計量。概率:描述某事件發(fā)生可能性大小的度量。小概率事件:習(xí)慣上將P0.05的事件稱為小概率事件。平均數(shù):是描述一組觀察值集中位置或平均水平的統(tǒng)計指標(biāo),常用的有算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)。率:率表示在一定空間或時間范圍內(nèi)某現(xiàn)

3、象的發(fā)生數(shù)與可能發(fā)生的總數(shù)之比。構(gòu)成比:表示某事物內(nèi)部各組成部分在整體中所占的比重,常以百分?jǐn)?shù)表示,計算公式為區(qū)間估計:是指按預(yù)先給定的概率,計算出一個區(qū)間,使它能夠包含未知的總體均數(shù)。線性相關(guān)的概念:研究兩個變量之間是否具有直線相關(guān)關(guān)系。相關(guān)系數(shù):是說明具有線性相關(guān)關(guān)系的兩個數(shù)值變量間相關(guān)的密切程度與相關(guān)方向的統(tǒng)計量。研究對象:根據(jù)研究目的而確定的觀察總體,也可稱為受試對象或?qū)嶒瀸ο蟆L幚硪蛩兀焊鶕?jù)研究目而欲施研究對象的干預(yù)措施。處理水平:處理因素在實驗中所處的狀態(tài)稱為因素的水平(level),亦稱處理水平。對照:指在實驗中應(yīng)設(shè)立對照組,其目的是通過與對照組效應(yīng)對比鑒別出實驗組的效應(yīng)大小。隨

4、機(jī)化:是指每個受試對象有相同的概率或機(jī)會被分配到不同的處理組。重復(fù):是指在相同實驗條件下重復(fù)進(jìn)行多次觀察。統(tǒng)計學(xué)的基本內(nèi)容:統(tǒng)計設(shè)計,數(shù)據(jù)整理,統(tǒng)計描述,統(tǒng)計判斷數(shù)據(jù)類型:定量數(shù)據(jù),定性數(shù)據(jù),有序數(shù)據(jù)誤差的類型:系統(tǒng)誤差,隨機(jī)測量誤差,抽樣誤差配對樣本t檢驗配對設(shè)計:同源配對,異源配對,自身配對方差分析的基本思想:將全部觀測值的總變異按影響因素分解為相應(yīng)的若干部分變異,在此基礎(chǔ)上,計算假設(shè)檢驗的統(tǒng)計量 F 值,實現(xiàn)對總體均數(shù)是否有差別的推斷。 非參數(shù)檢驗的適用范圍:總體分布類型未知或非正態(tài)分布數(shù)據(jù);有序或半定量資料;數(shù)據(jù)兩端無確定的數(shù)值。 標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系:區(qū)別:標(biāo)準(zhǔn)差:意義,描述個

5、體觀察值變異程度的大小,標(biāo)準(zhǔn)差越小,均數(shù)對一組觀察值的代表性越好。應(yīng)用,與X拔結(jié)合,用以描述個體觀察值的分布范圍,常用于醫(yī)學(xué)參考值范圍估計。與N的關(guān)系,N越大,S越趨于穩(wěn)定標(biāo)準(zhǔn)誤Sx拔:描述樣本均數(shù)變異程度及抽樣誤差的大小,標(biāo)準(zhǔn)誤越小,用樣本均數(shù)推斷總體均數(shù)可靠性好。與X拔結(jié)合,用以估計總體的均數(shù)可能出現(xiàn)的范圍,以及對總體的均數(shù)作假設(shè)檢驗。N越大,Sx拔越小。聯(lián)系:標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤都是描述便宜程度的指標(biāo)。Sx拔與S成正比,N一定時,S越大,Sx拔越大1類錯誤與2類錯誤區(qū)別聯(lián)系:區(qū)別:依依不通過,1類錯誤為拒絕了實際上成立的H0,也稱棄真錯誤,第2類錯誤為不拒絕實際上不成立的H0,也稱存?zhèn)五e誤。概

6、率不同,1類錯誤的概率為,是根據(jù)研究目的設(shè)定的,2類錯誤概率為是未知的,能通過間接估計大小。聯(lián)系:當(dāng)樣本含量一定時,越大,越小,越小,越大。要同時減少1、2類錯誤,可增加樣本含量怎樣正確選擇用單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗:對于假設(shè)中的單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗的選擇,要根據(jù)研究目的和專業(yè)知識而定。若目的在于判斷兩總體均數(shù),是否不等,或者有無差別,則應(yīng)選擇雙側(cè)檢驗,若從專業(yè)知識認(rèn)為不會出現(xiàn)M 或 M>M0 ,而檢驗?zāi)康氖怯靡哉f明 M>M0 或 M 時,則應(yīng)選擇單側(cè)檢驗,在對專業(yè)知識不明確時,一般選擇雙側(cè)檢驗單側(cè)檢驗易獲得 p< 的結(jié)論,應(yīng)慎重使用 線性回歸與相關(guān)的關(guān)系:對同一資料做相關(guān)回歸分析,

7、相關(guān)系數(shù)r與回歸系數(shù)b的正負(fù)符號相同,對同一資料做相關(guān)與回歸分析,相關(guān)系數(shù)的t檢驗與回歸系數(shù)的t檢驗相同,即t=tb,相關(guān)與回歸可以相互解釋,即r的平方=SS回歸/SS總計量資料的檢驗方法有哪些:t檢驗(樣本均數(shù)總體均數(shù)的比較,兩個樣本的均數(shù)的比較,配對資料的t檢驗)檢驗:大樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較,兩個大樣本均數(shù)的比較。F檢驗:完全隨機(jī)設(shè)計單因素方差分析,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計方差分析,拉丁方設(shè)計的f方差分析描述計量資料離散趨勢常用的指標(biāo)有哪些,其適用條件:指標(biāo)有:極差,四分位數(shù),方差,標(biāo)準(zhǔn)差,變異系數(shù)。適用條件:極差和四分位數(shù)適用于偏態(tài)分布資料用以描述其離散程度或變異度。方差標(biāo)準(zhǔn)差適用于對稱分布或正

8、態(tài)分布資料用以描述其離散程度或變異度。變異系數(shù)適用于度量衡單位不同,或均數(shù)相差比較懸殊的兩組資料,比較其離散程度,或變異度描述計量資料集中趨勢的指標(biāo)有哪些,其適用條件:指標(biāo):算數(shù)平均數(shù),幾何均數(shù),中位數(shù)。適用條件:算數(shù)平均數(shù)適用于對稱分布或正態(tài)分布資料,幾何均數(shù)適用于等比分布或?qū)?shù)正態(tài)分布資料卡方資料的假設(shè)檢驗方法(四格表資料卡方檢驗,行x列資料,配對資料描述計量資料的統(tǒng)計描述有:頻數(shù)分布表和頻數(shù)直方圖,集中趨勢的描述(常用平均數(shù),算數(shù)平均數(shù),幾何均數(shù),中位數(shù))離散趨勢的描述(極差,四分為間距,方差,標(biāo)準(zhǔn)差,變異系數(shù))描述方差分析的應(yīng)用范圍:完全隨機(jī)設(shè)計的兩個或兩個以上的均數(shù)比較的方差分析,隨

9、機(jī)區(qū)組設(shè)計的方差分析,拉丁方設(shè)計的方差分析,回歸分析中直線回歸方程的假設(shè)檢驗,多個因素的交互作用分析簡述檢驗假設(shè)步驟:建立假設(shè)和確定檢驗水準(zhǔn),選擇檢驗方法和計算檢驗統(tǒng)計,確定p值和做出統(tǒng)計推斷結(jié)論均數(shù)的可信區(qū)間與參考值范圍有何不同:可信區(qū)間:是指按預(yù)先給定的概率,計算出一個區(qū)間,使它能夠包含未知的總體均數(shù)。計算:正態(tài)分布:未知 應(yīng)用:總體均數(shù)的區(qū)間估計,評估未知總體均數(shù)所在的范圍;參考值范圍:正常人的解剖,生理,生化某項指標(biāo)波動的范圍,95%參考值范圍指同質(zhì)總體包含95%個體值的估計范圍,說明個體的波動范圍。計算:判斷觀察值的某項指標(biāo)與否,評價個體指標(biāo)是否正常。線性回歸分析的應(yīng)用:1. 線性回歸方程可應(yīng)用于以下三個方面: 分析兩個變量之間是否存在線性依存關(guān)系; 利用回歸方程由自變量 X 對應(yīng)變量Y 進(jìn)行估計,必要時可以作區(qū)間估計; 利用回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計控制,即利用回歸方程進(jìn)行逆運算,通過控制自變量 X 取值來限定應(yīng)變量Y在一定范圍內(nèi)波動。2. 作回歸分析時,如果兩個有內(nèi)在聯(lián)系的變量之間存在因果關(guān)系,那么應(yīng)該以原因變量為X ,以結(jié)果變量為Y ;如果變量之間因果關(guān)系難以確定,則應(yīng)以易于測定或變異較小者為X 。 3

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