4杭州市第三人民醫(yī)院科研大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)項(xiàng)目建設(shè)方案(1).docx

1、杭州市第三人民醫(yī)院臨床科研大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)項(xiàng)目建設(shè)方案2019年10月第三章項(xiàng)目建設(shè)的必要性和可行性3.1項(xiàng)目提出的背景和依據(jù)2019年4月，國(guó)家衛(wèi)生健康委規(guī)劃發(fā)展與信息化司發(fā)布的全國(guó)醫(yī)院上報(bào)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)集（試行）中，醫(yī)療數(shù)據(jù)字典、醫(yī)療業(yè)務(wù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)字典、運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)及接口技術(shù)規(guī)范相關(guān)上報(bào)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)概述內(nèi)容進(jìn)行了更新與補(bǔ)充，形成穩(wěn)定的數(shù)據(jù)報(bào)送、分析、反饋機(jī)制，有力支撐國(guó)家衛(wèi)生健康委管理與決策，服務(wù)醫(yī)院的科學(xué)管理。同時(shí)，采用規(guī)范的數(shù)據(jù)報(bào)送渠道與口徑，避免重復(fù)報(bào)送，實(shí)現(xiàn)“一次采集，多次應(yīng)用”，真正實(shí)現(xiàn)信息互聯(lián)互通。醫(yī)院的信息建設(shè)相對(duì)較完善，己經(jīng)完成了基礎(chǔ)平臺(tái)、臨床數(shù)據(jù)中心、運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)整合、病

2、人自助終端應(yīng)用服務(wù)器整合、患者公共門(mén)戶(hù)應(yīng)用服務(wù)整合、臨床服務(wù)系統(tǒng)整合、醫(yī)療管理系統(tǒng)整合，并基于臨床數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)建設(shè)了臨床知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)。為科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)支撐。3.2現(xiàn)狀分析及存在的問(wèn)題醫(yī)院信息管理處對(duì)目前醫(yī)院信息化建設(shè)狀況做了一次仔細(xì)調(diào)查，與各業(yè)務(wù)科室進(jìn)行了詳細(xì)溝通，通過(guò)溝通，總結(jié)出醫(yī)院雖然信息化取得了一定成就，但是離目前信息化高水平的醫(yī)院還存在一定差距。數(shù)據(jù)應(yīng)用層次不高，無(wú)法有效合理地利用數(shù)據(jù)。目前從整個(gè)醫(yī)院信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用層次來(lái)看，數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要集中在基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)科室，滿(mǎn)足日常業(yè)務(wù)操作的居多，但滿(mǎn)足業(yè)務(wù)管理和決策的偏少，系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集的居多，但數(shù)據(jù)的利用卻偏少，即沒(méi)有充分發(fā)揮已有

3、的數(shù)據(jù)為管理,為領(lǐng)導(dǎo)決策提供參考和服務(wù)。因此高層領(lǐng)導(dǎo)對(duì)信息化的效益還沒(méi)有中層干部感受到那么直接。需要建立大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，集合人工智能的應(yīng)用，輔助臨床一線(xiàn)、管理部門(mén)和醫(yī)院科研的需要。3.3項(xiàng)目建設(shè)的必要性和可行性近年來(lái)，大數(shù)據(jù)、人工智能等計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，對(duì)臨床科研模式的巨大影響正日益受到各界關(guān)注。國(guó)家先后出臺(tái)了國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革重點(diǎn)工作任務(wù)的通知國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)等政策文件，鼓勵(lì)推進(jìn)科研大數(shù)據(jù)應(yīng)用，提升臨床科研及應(yīng)用效能，進(jìn)而推動(dòng)智慈醫(yī)療的發(fā)展。與此同時(shí)，傳統(tǒng)科研模式中存在的“科研構(gòu)思難、數(shù)據(jù)獲取難、想法驗(yàn)證難、數(shù)據(jù)處理難”等弊

4、端，己嚴(yán)重阻礙臨床研究水平的進(jìn)一步發(fā)展，需要利用新的技術(shù)手段予以解決。因此，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行臨床研究的新模式應(yīng)運(yùn)而生。經(jīng)過(guò)前面兩期的平臺(tái)建設(shè)已經(jīng)完成了基礎(chǔ)平臺(tái)、臨床數(shù)據(jù)中心、運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)整合、病人自助終端應(yīng)用服務(wù)器整合、患者公共門(mén)戶(hù)應(yīng)用服務(wù)整合、臨床服務(wù)系統(tǒng)整合、醫(yī)療管理系統(tǒng)整合，并基于臨床數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)建設(shè)了臨床知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)。為科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)支撐。第四章需求分析4.1總體需求新時(shí)代下的醫(yī)學(xué)科研發(fā)展，需要借助大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，以“大數(shù)據(jù)”思維推進(jìn)醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)，實(shí)現(xiàn)院內(nèi)內(nèi)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)整合，融合各種大數(shù)據(jù)技術(shù)和傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法等手段，把大量的臨床資料和臨床科研整合在一

5、起，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為解決臨床需求的知識(shí)。臨床科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)從時(shí)間、地區(qū)、癥狀等多維度進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，采用聚類(lèi)、時(shí)間序列、多元回歸等算法和數(shù)學(xué)模型，尋找疾病可能的發(fā)病因素、擴(kuò)散軌跡和時(shí)間趨勢(shì)等，從而對(duì)疾病進(jìn)行預(yù)防控制等。建立基于數(shù)據(jù)生命周期和科研應(yīng)用視角的臨床科研系統(tǒng)，有助于臨床科研一體化，大大提升了科研的效率。4.2技術(shù)需求當(dāng)前我們正處于一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中都有寬廣的應(yīng)用前景，在醫(yī)療健康領(lǐng)域，數(shù)據(jù)逐漸成為行業(yè)的核心資產(chǎn)，基于大數(shù)據(jù)的研究應(yīng)用優(yōu)化了中心業(yè)務(wù)流程、管理模式和決策方式，對(duì)醫(yī)學(xué)發(fā)展健康管理、疾病防控等有深遠(yuǎn)意義。醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)：數(shù)

6、據(jù)量夠大、數(shù)據(jù)類(lèi)型夠多、數(shù)據(jù)來(lái)源場(chǎng)合更復(fù)雜。院內(nèi)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)均為臨床科研大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源。大數(shù)據(jù)應(yīng)用需采用知識(shí)圖譜技術(shù)、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的人工智能技術(shù)、基于Hadoop技術(shù)的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、圖像組學(xué)技術(shù)等技術(shù)。4.3系統(tǒng)功能需求一、臨床科研大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)基于分布式架構(gòu)采用主動(dòng)抓取的方式可以高性能地將各數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)匯聚，并同步轉(zhuǎn)換到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中，達(dá)到最高的數(shù)據(jù)質(zhì)量和實(shí)時(shí)性，并對(duì)數(shù)據(jù)源性能影響最小化，滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)采集的需求。二、科研大數(shù)據(jù)中心1）臨床大數(shù)據(jù)中心臨床大數(shù)據(jù)中心匯聚了海量的實(shí)時(shí)、歷史結(jié)構(gòu)化醫(yī)療數(shù)據(jù)，是后續(xù)數(shù)據(jù)處理的原材料。數(shù)據(jù)來(lái)源有兩個(gè)途徑，主要途徑是醫(yī)

7、院CDR,另外一個(gè)途徑是醫(yī)院各業(yè)務(wù)庫(kù)，再經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步轉(zhuǎn)換平臺(tái)轉(zhuǎn)換處理成統(tǒng)一結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。2）科研知識(shí)圖譜科研知識(shí)圖譜是語(yǔ)義檢索的基礎(chǔ)，知識(shí)圖譜這個(gè)技術(shù)主要用于Google.百度等優(yōu)化其現(xiàn)有的搜索引擎。不同于基于關(guān)鍵詞搜索的傳統(tǒng)搜索引擎，知識(shí)圖譜可用來(lái)更好地查詢(xún)復(fù)雜的關(guān)聯(lián)信息，即語(yǔ)義搜索，從語(yǔ)義和自然語(yǔ)言層面理解用戶(hù)意圖，進(jìn)行語(yǔ)義精確搜索。3）科研數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)針對(duì)簡(jiǎn)易科研方式，需要面向科研場(chǎng)景基于商業(yè)智能技術(shù)構(gòu)建科研數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，針對(duì)各科室、學(xué)科在臨床數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上建設(shè)各自的數(shù)據(jù)集市，對(duì)臨床數(shù)據(jù)中心的原始數(shù)據(jù)以及匯聚整合的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取轉(zhuǎn)換，建立支持多維主題模型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，再利用OLAP、DM.BI

8、等技術(shù)，提供針對(duì)多維主題數(shù)據(jù)的綜合展示、深度挖掘與智能分析服務(wù)。三、臨床科研大數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)1）電子病例語(yǔ)義檢索瀏覽系統(tǒng)在科研知識(shí)圖譜和臨床大數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上，以科研課題為中心，通過(guò)病歷語(yǔ)義結(jié)構(gòu)化、關(guān)鍵字檢索為條件，提供對(duì)數(shù)據(jù)中心電子病歷數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行全文檢索和組合條件的結(jié)構(gòu)化檢索，實(shí)現(xiàn)諸如從電子病歷文本“環(huán)磷酰胺”>30mg這樣的語(yǔ)義檢索，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)全新的電子病歷瀏覽器，可以對(duì)電子病歷數(shù)據(jù)以文書(shū)格式進(jìn)行瀏覽。2）臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)要求臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是一套完善的、符合國(guó)內(nèi)GCP有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，支持多中心、邏輯檢查的EDC臨床實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。通過(guò)電子簽名和稽查痕跡等來(lái)保證整個(gè)試

9、驗(yàn)數(shù)據(jù)的安全性，并確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確化和標(biāo)準(zhǔn)化，通過(guò)對(duì)臨床試驗(yàn)各個(gè)階段的系統(tǒng)化管理，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)試驗(yàn)項(xiàng)目的實(shí)時(shí)在線(xiàn)跟蹤及監(jiān)控，保障了臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，有效縮短臨床研究的周期。3）科研數(shù)據(jù)管理平臺(tái)科研人員通過(guò)電子病歷語(yǔ)義檢索瀏覽系統(tǒng)或者臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)獲得了其所關(guān)心的患者、病歷、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)后可以自動(dòng)導(dǎo)入到科研數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，科研人員可以創(chuàng)建、管理個(gè)人的科研課題，通過(guò)定制研究數(shù)據(jù)的導(dǎo)出特征，最后研究對(duì)象的所有回顧性和前瞻性研究數(shù)據(jù)可以進(jìn)行特征篩選導(dǎo)出成挖掘分析系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)格式以進(jìn)行挖掘分析得到科研成果。4）數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)是整個(gè)平臺(tái)的核心子系統(tǒng)，提供了完整的數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)算法和

10、工具，用于對(duì)個(gè)人科研數(shù)據(jù)管理平臺(tái)導(dǎo)出的科研數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析或構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，再通過(guò)分析結(jié)果挖掘數(shù)據(jù)特征或用構(gòu)建好的模型來(lái)對(duì)其他同類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。對(duì)于普通的科研工作者，編寫(xiě)代碼實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法還是有一定困難。使用數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)，可以略過(guò)這些代碼的編寫(xiě)，將精力集中在特征提取、算法選擇和參數(shù)調(diào)優(yōu)上，從而提高科研人員效率。5）大數(shù)據(jù)交互式計(jì)算分析系統(tǒng)對(duì)于專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)科研人員來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法和實(shí)現(xiàn)都是基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)交互式計(jì)算分析系統(tǒng)是一個(gè)基于Web的提供交互數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)業(yè)科研工具，包括了完整的人工智能算法庫(kù)，可以通過(guò)寫(xiě)代碼的方式直接調(diào)用算法庫(kù)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上進(jìn)行最靈活的

11、數(shù)據(jù)獲取、分布式計(jì)算最終做出可數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的、可交互且可在線(xiàn)共享協(xié)作的科研成果，并且支持多種語(yǔ)言，包括Scala（使用ApacheSpark）>Python（ApacheSpark）、SparkSQL、Hive、Markdown>Shel1等。6）大數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析系統(tǒng)大數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析平臺(tái)使用基于BI的OLAP分析引擎，可以方便的擴(kuò)展，嵌入和配置，通過(guò)RESTAPI連接OLAP系統(tǒng)，利用其友好的界面為用戶(hù)提供直觀(guān)的分析數(shù)據(jù)的方式，可動(dòng)態(tài)即席多維分析整合醫(yī)療數(shù)據(jù)。第五章建設(shè)方案5.1建設(shè)目標(biāo)與建設(shè)原則建設(shè)目標(biāo)：推動(dòng)臨床科研一體化，構(gòu)建一個(gè)基于中西醫(yī)結(jié)合大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜和人工智能技術(shù)，能

12、實(shí)時(shí)精確檢索海量PB級(jí)別醫(yī)療數(shù)據(jù)。支持多分中心臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集、核查，深度挖掘分析、即席多維分析病例數(shù)據(jù)等的臨床科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)。建設(shè)原則： 規(guī)范性整個(gè)系統(tǒng)的各種軟件、硬件均符合相關(guān)的國(guó)際、國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)。 開(kāi)放性整個(gè)系統(tǒng)要具備可開(kāi)放性的架構(gòu)，適應(yīng)發(fā)展中的技術(shù)和業(yè)務(wù)，提供開(kāi)放的二次開(kāi)發(fā)接口，業(yè)務(wù)維護(hù)和發(fā)展不依賴(lài)于設(shè)備廠(chǎng)家；能夠保證業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展，為今后的發(fā)展提供有力的保障。 先進(jìn)性采用當(dāng)前世界上先進(jìn)的基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的軟件、硬件產(chǎn)品以及模塊化的軟硬件設(shè)計(jì)；同時(shí)在信息技術(shù)方面，充分考慮信息技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和可用的最新技術(shù),制定最佳的解決方案，從而保證系統(tǒng)在技術(shù)上的領(lǐng)先；設(shè)備廠(chǎng)商和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)商應(yīng)選提高系統(tǒng)的生存

13、期。 實(shí)用性充分考慮實(shí)際系統(tǒng)建設(shè)的近期目標(biāo)和遠(yuǎn)期目標(biāo)（既要符合實(shí)際情況，又要結(jié)合未來(lái)的運(yùn)營(yíng)模式變革），依據(jù)目前的用戶(hù)規(guī)模、業(yè)務(wù)運(yùn)行情況及服務(wù)要求，滿(mǎn)足客戶(hù)使用方便、系統(tǒng)管理方便的原則，來(lái)規(guī)劃和建設(shè)系統(tǒng)規(guī)模、軟件功能和業(yè)務(wù)功能。在保證系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量的前提下，建立一個(gè)適用實(shí)際環(huán)境的，能滿(mǎn)足業(yè)務(wù)核心功能需求的實(shí)用系統(tǒng)。用戶(hù)界面要求直觀(guān)、簡(jiǎn)潔、友好，菜單要求功能清晰，具有簡(jiǎn)單的層次感，界面應(yīng)采用統(tǒng)一風(fēng)格，統(tǒng)一操作方式。 可靠性設(shè)計(jì)方案采用的設(shè)備及主要技術(shù)必須是成熟的、可靠的，以保證系統(tǒng)（軟件、硬件和操作系統(tǒng)）長(zhǎng)時(shí)間的正常動(dòng)作。整個(gè)系統(tǒng)應(yīng)采用多種容錯(cuò)手段，主要設(shè)備采用主備、雙機(jī)、負(fù)荷分擔(dān)或鏡像備份方式工作

14、。只有充分保證系統(tǒng)平臺(tái)的穩(wěn)定和可靠，才能為業(yè)務(wù)的高效運(yùn)作提供有力的保障。 擴(kuò)展性一方面，系統(tǒng)采用層次化、模塊化設(shè)計(jì)，隨著業(yè)務(wù)不斷變更和擴(kuò)展，己有模塊的修改及新模塊的加載不影響其它模塊的運(yùn)行，做到系統(tǒng)平滑升級(jí)；另一方面,系統(tǒng)可以支持、適應(yīng)業(yè)務(wù)量和交易量的增長(zhǎng)，良好的可擴(kuò)展性可確保系統(tǒng)能夠支持業(yè)務(wù)的不斷增K。 安全性安全性是指對(duì)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的保護(hù)，是現(xiàn)代信息系統(tǒng)必不可少的重要環(huán)節(jié)，良好的安全管理措施可以增強(qiáng)用戶(hù)對(duì)系統(tǒng)的信心和信任度。因此，必須充分考慮整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行的安全策略和機(jī)制，參照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和最新技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，保證系統(tǒng)在使用中對(duì)數(shù)據(jù)的保密性和對(duì)系統(tǒng)的安全性，并旦可根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求和應(yīng)用處理，設(shè)置不

15、同的安全措施。5.2技術(shù)架構(gòu)臨床科研是醫(yī)院學(xué)科建設(shè)的重要組成部分，也是醫(yī)護(hù)人員個(gè)人發(fā)展的重要考核指標(biāo)。醫(yī)療科研人員迫切需要一個(gè)科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)輔助其進(jìn)行全面的前瞻式和回顧式科研，包括制定科研課題，從科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)中檢索、跟蹤符合課題需要的病例，對(duì)病例中所涉及的各種參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、挖掘分析從而獲得科研結(jié)果。推動(dòng)臨床科研一體化，設(shè)計(jì)構(gòu)建了一個(gè)基于中西醫(yī)結(jié)合大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜和人工智能技術(shù)，能實(shí)時(shí)精確檢索海量PB級(jí)別醫(yī)療數(shù)據(jù)，支持多分中心臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集、核查，深度挖掘分析、即席多維分析病例數(shù)據(jù)等的臨床科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以有效提高臨床科研效率、縮短科研項(xiàng)目周期、減少人力和資金成本，進(jìn)一步提高醫(yī)藥防病治病能

16、力和自主創(chuàng)新能力，并在三院醫(yī)藥事業(yè)發(fā)展中起到引領(lǐng)、示范和帶動(dòng)作用，為特色專(zhuān)科傳承創(chuàng)新提供有力支撐。整個(gè)平臺(tái)包括三塊：臨床科研大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)、科研大數(shù)據(jù)中心和臨床科研大數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)，其中臨床科研大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)包括三大子平臺(tái)，科研大數(shù)據(jù)中心包括三大庫(kù)，臨床科研大數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)包括六大子系統(tǒng)。5.3網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)臨床試驗(yàn)碰目管理系統(tǒng)大數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析系統(tǒng)科研數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)大數(shù)據(jù)交互式計(jì)算分析系統(tǒng)臨床大數(shù)據(jù)中心臨床科研大數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)電子病歷語(yǔ)義檢素瀏覽系統(tǒng)大數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析平臺(tái)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)存儲(chǔ)計(jì)算平臺(tái)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步轉(zhuǎn)換平臺(tái)臨床科研大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)5.4應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)1、臨床科研大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)

17、了第三代實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)（離線(xiàn)-準(zhǔn)實(shí)時(shí)-實(shí)時(shí)）。數(shù)據(jù)采集部分采用了全新的主動(dòng)同步轉(zhuǎn)換方式。目前數(shù)據(jù)采集通常都采用上傳的方式，主動(dòng)權(quán)都掌握在各數(shù)據(jù)源提供商手上，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量較差且不可控。針對(duì)該問(wèn)題，大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步轉(zhuǎn)換平臺(tái)BDF基于分布式架構(gòu)采用主動(dòng)抓取的方式可以高性能地將各數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)匯聚，并同步轉(zhuǎn)換到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中，達(dá)到最高的數(shù)據(jù)質(zhì)量和實(shí)時(shí)性，并對(duì)數(shù)據(jù)源性能影響最小化，滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)采集的需求。數(shù)據(jù)計(jì)算部分實(shí)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)查詢(xún)和分析，并且支持JDBC驅(qū)動(dòng)方式,提供標(biāo)準(zhǔn)的SQL語(yǔ)句查詢(xún)服務(wù)，使得現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)或新開(kāi)發(fā)系統(tǒng)能在最短時(shí)間升級(jí)為大數(shù)據(jù)架構(gòu)。同時(shí)平臺(tái)還實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)數(shù)

18、據(jù)屏蔽（DDM）功能，對(duì)于較為敏感的醫(yī)療隱私數(shù)據(jù)，可以通過(guò)在底層數(shù)據(jù)庫(kù)層面的加密向外提供展示，在與第三方進(jìn)行協(xié)同開(kāi)發(fā)時(shí)，與在應(yīng)用層進(jìn)行權(quán)限控制相比較，這種方式更為安全可靠。數(shù)據(jù)分析部分實(shí)現(xiàn)了靈活、可配置界面的即席查詢(xún)。大數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析平臺(tái)集成了BI引擎，基于多維表達(dá)式MDX語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)查詢(xún)，從分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù)。然后經(jīng)過(guò)API用多維的方式對(duì)結(jié)果進(jìn)行展示，可以實(shí)現(xiàn)快速部署、多維數(shù)據(jù)集建模和主題管理等功能。它主要包括了以下幾個(gè)模塊：即席查詢(xún)、交互式儀表板、靜態(tài)報(bào)表、分析內(nèi)容下載、主動(dòng)預(yù)警、BI服務(wù)器等，可以實(shí)現(xiàn)全數(shù)據(jù)倉(cāng)原任意指標(biāo)、維度的實(shí)時(shí)自由組合查詢(xún)分析。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析臨床業(yè)務(wù)能力一一三名

19、樹(shù)網(wǎng)，不斷提升臨床數(shù)據(jù)評(píng)估能力K2UXtnF«s好大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的各項(xiàng)指舞人工校驗(yàn)及分析結(jié)果進(jìn)行手動(dòng)計(jì)算校驗(yàn)數(shù)據(jù)分析.，醫(yī)生撞長(zhǎng)病種、是否為名中醫(yī)患者對(duì)醫(yī)生評(píng)價(jià)及投票等信息患者問(wèn)卷.患者對(duì)醫(yī)生的服務(wù)態(tài)度、療、效癥狀改善等怦仰.專(zhuān)家評(píng)估權(quán)威專(zhuān)家專(zhuān)業(yè)以專(zhuān)業(yè)的眼光部分析結(jié)果校驗(yàn)修正2、科研大數(shù)據(jù)中心臨床大數(shù)據(jù)中心：表結(jié)構(gòu)和CDR庫(kù)基本保持一致，并且將BLOB都解析成了字段，數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)主要如下：信息數(shù)據(jù)元目錄2011版電子病歷基本數(shù)據(jù)集部2012版、2014版電子病歷共享文檔規(guī)范（征求意見(jiàn)稿）一2013全國(guó)醫(yī)院信息化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范并基于2019年4月，國(guó)家衛(wèi)生健康委規(guī)劃發(fā)展與信息化司發(fā)布的全

20、國(guó)醫(yī)院上報(bào)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)集（試行）中，醫(yī)療數(shù)據(jù)字典、醫(yī)療業(yè)務(wù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)字典、運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)及接口技術(shù)規(guī)范相關(guān)上報(bào)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)概述內(nèi)容進(jìn)行了更新與補(bǔ)充，形成穩(wěn)定的數(shù)據(jù)報(bào)送、分析、反饋機(jī)制，有力支撐國(guó)家衛(wèi)生健康委管理與決策，服務(wù)醫(yī)院的科學(xué)管理。同時(shí)，采用規(guī)范的數(shù)據(jù)報(bào)送渠道與曰徑，避免重復(fù)報(bào)送，實(shí)現(xiàn)“一次采集，多次應(yīng)用”，真正實(shí)現(xiàn)信息互聯(lián)互通。主要包含數(shù)據(jù)集列舉如下:5101患者基本信息5704生命體征測(cè)量記錄6211術(shù)前討論5102基本健康信息5705出入量記滎6212術(shù)后首次病程記錄5103衛(wèi)生事件摘要5706高值耗材使用記滎6213出院記滎5104醫(yī)療費(fèi)用記錄5801入院評(píng)估6214死亡記錄5

21、311門(mén)急診費(fèi)用記錄5803出院評(píng)估與指導(dǎo)6215死亡病例討論記錄5301西藥處方5901手術(shù)同意書(shū)6301住院醫(yī)曜單5302中藥處方5902麻醉知情同意書(shū)6311住院醫(yī)曜執(zhí)行單5502-般手術(shù)記錄5903輸血治療同意書(shū)6312住院醫(yī)曜費(fèi)用記錄5504麻醉記錄5904特殊檢查及特殊治療同意書(shū)6313住院醫(yī)喔執(zhí)行記錄5505麻醉術(shù)后訪(fǎng)視記錄5905病危（重）通知書(shū)6401出院小結(jié)5506輸血記錄5906其他知情告知同意書(shū)6203上級(jí)醫(yī)師查房記錄5601待產(chǎn)記錄6001住院病案首頁(yè)6204疑難病例討論記錄5602陰道分晚記錄6101入院記錄6205交接班記錄5603剖莒產(chǎn)記汞610224小時(shí)內(nèi)入出

22、院記錄6206轉(zhuǎn)科記滎5701-般護(hù)理記錄610324小時(shí)內(nèi)入院死亡記錄6207階段小結(jié)5702病重（病危）護(hù)理記錄6201首次病程記錄6208搶救記錄5703手術(shù)護(hù)理記錄62020常病程記錄6209會(huì)診記錄6210術(shù)前小結(jié)科研知識(shí)圖譜：是語(yǔ)義檢索的基礎(chǔ)，知識(shí)圖譜這個(gè)技術(shù)主要用于Google、百度等優(yōu)化其現(xiàn)有的搜索引擎。不同于基于關(guān)鍵詞搜索的傳統(tǒng)搜索引擎，知識(shí)圖譜可用來(lái)更好地查詢(xún)復(fù)雜的關(guān)聯(lián)信息，即語(yǔ)義搜索，從語(yǔ)義和自然語(yǔ)言層面理解用戶(hù)意圖，進(jìn)行語(yǔ)義精確搜索。本系統(tǒng)將自然語(yǔ)言描述的文本電子病歷基于知識(shí)圖譜技術(shù)通過(guò)醫(yī)療自然語(yǔ)言模型進(jìn)行后結(jié)構(gòu)化，轉(zhuǎn)化為28種實(shí)體的屬性圖模型并保存到自由結(jié)構(gòu)的圖數(shù)據(jù)庫(kù)

23、中存儲(chǔ)。后期語(yǔ)義檢索系統(tǒng)采用全新的圖查詢(xún)語(yǔ)言對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行語(yǔ)義檢索獲得準(zhǔn)確的結(jié)果。第一章項(xiàng)目概況41.1項(xiàng)目名稱(chēng)41.2項(xiàng)目建設(shè)單位、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人及聯(lián)系人41.3項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo)、內(nèi)容與規(guī)模41.4項(xiàng)目建設(shè)原則51.5項(xiàng)目總投資及資金來(lái)源61.6方案編制依據(jù)6第二章項(xiàng)目建設(shè)單位概況82.1單位職能8第三章項(xiàng)目建設(shè)的必要性和可行性93.1項(xiàng)目提出的背景和依據(jù)93. 2現(xiàn)狀分析及存在的問(wèn)題93. 3項(xiàng)目建設(shè)的必要性和可行性10第四章需求分析114. 1總體需求114. 2技術(shù)需求114. 3系統(tǒng)功能需求11第五章建設(shè)方案145.1建設(shè)目標(biāo)與建設(shè)原則145. 2技術(shù)架構(gòu)155.3網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)165. 4應(yīng)用系

24、統(tǒng)建設(shè)161.1.1. 臨床科研大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)161.1.2. 科研大數(shù)據(jù)中心錯(cuò)誤!未定義書(shū)簽。1.1.3. 臨床科研大數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)錯(cuò)誤!未定義書(shū)簽。節(jié)點(diǎn)關(guān)系科研數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：針對(duì)簡(jiǎn)易科研方式，需要面向科研場(chǎng)景基于商業(yè)智能技術(shù)構(gòu)建科研數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，針對(duì)各科室、學(xué)科在臨床數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上建設(shè)各自的數(shù)據(jù)集市，對(duì)臨床數(shù)據(jù)中心的原始數(shù)據(jù)以及匯聚整合的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取轉(zhuǎn)換，建立支持多維主題模型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，再利用OLAP、DM、BT等技術(shù)，提供針對(duì)多維主題數(shù)據(jù)的綜合展示、深度挖掘與智能分析服務(wù)。3、臨床科研大數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)電子病例語(yǔ)義檢索瀏覽系統(tǒng)：在科研知識(shí)圖譜和臨床大數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上，以科研課題為中心，通過(guò)病

25、歷語(yǔ)義結(jié)構(gòu)化、關(guān)鍵字檢索為條件，提供對(duì)數(shù)據(jù)中心電子病歷數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行全文檢索和組合條件的結(jié)構(gòu)化檢索，實(shí)現(xiàn)諸如從電子病歷文本“環(huán)磷酰胺”>30mg這樣的語(yǔ)義檢索，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)全新的電子病歷瀏覽器，可以對(duì)電子病歷數(shù)據(jù)以文書(shū)格式進(jìn)行瀏覽。本系統(tǒng)是醫(yī)療知識(shí)圖譜的檢索工具，是科研平臺(tái)的使用入口，醫(yī)療科研人員可以通過(guò)檢索對(duì)病歷進(jìn)行語(yǔ)義結(jié)構(gòu)化檢索、全文檢索，也可以將檢索方案進(jìn)行固化，從而獲得符合其科研要求的病例再導(dǎo)入到科研人員自己的某個(gè)科研項(xiàng)目的研究對(duì)象分組，從而進(jìn)行后續(xù)分析。該系統(tǒng)還實(shí)現(xiàn)詳細(xì)的患者數(shù)據(jù)查詢(xún)功能，如當(dāng)查詢(xún)某一患者時(shí)候，能查詢(xún)出該患者歷史上所有的就診記錄、處方記錄、住院記錄、費(fèi)用記錄

26、、檢查檢驗(yàn)記錄等，從而讓科研人員對(duì)于研究對(duì)象可進(jìn)行歷史回顧性研充。臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)本系統(tǒng)：是一套完善的、符合國(guó)內(nèi)GCP有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，支持多中心、邏輯檢查的EDC臨床實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。通過(guò)電子簽名和稽查痕跡等來(lái)保證整個(gè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的安全性，并確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確化和標(biāo)準(zhǔn)化，通過(guò)對(duì)臨床試驗(yàn)各個(gè)階段的系統(tǒng)化管理，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)試驗(yàn)項(xiàng)目的實(shí)時(shí)在線(xiàn)跟蹤及監(jiān)控，保障了臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，有效縮短臨床研究的周期。本系統(tǒng)主要模塊包括：數(shù)據(jù)錄入CRC臨床研究協(xié)調(diào)者將原始病歷中采集的數(shù)據(jù)錄入EDC系統(tǒng)中，系統(tǒng)的其他用戶(hù)（研究者、臨床監(jiān)查員、數(shù)據(jù)管理員）等可以實(shí)時(shí)看到系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)更新。eCRF邏輯檢查可以通過(guò)建立數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)設(shè)定的邏輯

27、檢查，對(duì)CRC通過(guò)eCRF錄入的數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行核查。系統(tǒng)權(quán)限控制EDC系統(tǒng)必須擁有精準(zhǔn)的用戶(hù)權(quán)限控制功能，以使每個(gè)用戶(hù)的分工符合GCP或1CII-GCP規(guī)范。這些用戶(hù)包括PI（簽名）、CRC（數(shù)據(jù)錄入、回答質(zhì)疑、編碼）、CRA（數(shù)據(jù)核查、發(fā)質(zhì)疑）、DM（數(shù)據(jù)審核、發(fā)質(zhì)疑、編碼、凍結(jié)、鎖庫(kù)）等（以上權(quán)限實(shí)際操作中可能會(huì)有所出入，旦不包含全部）。操作痕跡EDC系統(tǒng)每一次數(shù)據(jù)的修改、更新、審核、稽查、簽名等都會(huì)留下痕跡，并且可以被授權(quán)的人查看。數(shù)據(jù)導(dǎo)出CD1SC即臨床數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)（ClinicalDataInterchangeStandardsConsortium）,符合CDISC標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)易于進(jìn)

28、行交換、整合以及再次挖掘。本系統(tǒng)數(shù)據(jù)導(dǎo)出符合CDISC0DM標(biāo)準(zhǔn)，因此不需要對(duì)數(shù)據(jù)格式進(jìn)行重新加工?？蒲袛?shù)據(jù)管理平臺(tái)：科研人員通過(guò)電子病歷語(yǔ)義檢索瀏覽系統(tǒng)或者臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)獲得了其所關(guān)心的患者、病歷、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)后可以自動(dòng)導(dǎo)入到科研數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，科研人員可以創(chuàng)建、管理個(gè)人的科研課題，通過(guò)定制研究數(shù)據(jù)的導(dǎo)出特征，最后研究對(duì)象的所有回顧性和前瞻性研究數(shù)據(jù)可以進(jìn)行特征篩選導(dǎo)出成挖掘分析系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)格式以進(jìn)行挖掘分析得到科研成果。數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)：整個(gè)平臺(tái)的核心子系統(tǒng)，提供完整的數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)算法和工具，用于對(duì)個(gè)人科研數(shù)據(jù)管理平臺(tái)導(dǎo)出的科研數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析或構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，

29、再通過(guò)分析結(jié)果挖掘數(shù)據(jù)特征或用構(gòu)建好的模型來(lái)對(duì)其他同類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。對(duì)于普通的科研工作者，編寫(xiě)代碼實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法還是有一定困難。使用數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)，可以略過(guò)這些代碼的編寫(xiě)，將精力集中在特征提取、算法選擇和參數(shù)調(diào)優(yōu)上，從而提高科研人員效率。主要功能包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、學(xué)習(xí)算法（分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)分析等）、評(píng)估方法等功能，并可以將數(shù)據(jù)分析/挖掘結(jié)果進(jìn)行可視化。同時(shí)采用交互可視化界面，并提供算法學(xué)習(xí)和比較環(huán)境，功能豐富齊備。大數(shù)據(jù)交互式計(jì)算分析系統(tǒng)：對(duì)于專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)科研人員來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法和實(shí)現(xiàn)都是基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)交互式計(jì)算分析系統(tǒng)是一個(gè)基于Web的提供交互數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)

30、業(yè)科研工具，包括了完整的人工智能算法庫(kù)，可以通過(guò)寫(xiě)代碼的方式直接調(diào)用算法庫(kù)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上進(jìn)行最靈活的數(shù)據(jù)獲取、分布式計(jì)算最終做出可數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的、可交互且可在線(xiàn)共享協(xié)作的科研成果，并且支持多種語(yǔ)言，包括Scala（使用ApacheSpark）Python（ApacheSpark）SparkSQLHiveMarkdownxShell等。大數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析平臺(tái)：使用基于BI的OLAP分析引擎，可以方便的擴(kuò)展,嵌入和配置，通過(guò)RESTAPI連接OLAP系統(tǒng)，利用其友好的界面為用戶(hù)提供直觀(guān)的分析數(shù)據(jù)的方式，可動(dòng)態(tài)即席多維分析整合醫(yī)療數(shù)據(jù)。通過(guò)針對(duì)每個(gè)科室或者學(xué)科構(gòu)建數(shù)據(jù)集市，從而允許用戶(hù)自由選擇指標(biāo)和維度

31、進(jìn)行科研統(tǒng)計(jì)分析，用戶(hù)可以在友好的界面下利用OLAP和內(nèi)存引擎進(jìn)行鉆取、過(guò)濾、分類(lèi)、排序和生成圖表。并且可以對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行“切塊和切片”和鉆取到細(xì)節(jié)中從而揭示其中的關(guān)系。第六章人員配置與培訓(xùn)6.1培訓(xùn)目標(biāo)通過(guò)對(duì)系統(tǒng)管理人員和操作人員進(jìn)行全面的技術(shù)類(lèi)和操作類(lèi)培訓(xùn)，確保用戶(hù)維護(hù)管理和操作人員達(dá)到能獨(dú)立操作、獨(dú)立進(jìn)行管理、運(yùn)營(yíng)、故障處理、日常維護(hù)測(cè)試等工作，系統(tǒng)能夠正常、安全的運(yùn)行。需要提供全程的人員培訓(xùn)計(jì)劃，包括從項(xiàng)目啟動(dòng)階段到項(xiàng)目結(jié)束整個(gè)過(guò)程的培訓(xùn)內(nèi)容。具體的培訓(xùn)形式將采?。?1) 通過(guò)與開(kāi)發(fā)商聯(lián)合進(jìn)行軟件本地化實(shí)施，進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)的培訓(xùn)，以掌握軟件開(kāi)發(fā)的技巧和初步熟悉有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用服務(wù)器軟件的管理

32、技巧；(2) 安排有關(guān)系統(tǒng)管理員到專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)庫(kù)及應(yīng)用服務(wù)器軟件培訓(xùn)單位進(jìn)行脫產(chǎn)培訓(xùn)，以深入掌握數(shù)據(jù)庫(kù)等系統(tǒng)軟件的管理技術(shù)。具體的內(nèi)容將在后面詳細(xì)說(shuō)明。6.2培訓(xùn)對(duì)象培訓(xùn)對(duì)象分為三類(lèi)：專(zhuān)業(yè)軟件開(kāi)發(fā)人員、系統(tǒng)管理員、普通操作者。6.3培訓(xùn)方式根據(jù)不同人員的層次和需要，制定業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用培訓(xùn)目標(biāo)、培訓(xùn)大綱，做好管理人員、技術(shù)人員、業(yè)務(wù)人員等的培訓(xùn)工作，業(yè)務(wù)培訓(xùn)包括針對(duì)各操作員的理論培訓(xùn)與上機(jī)培訓(xùn)。6.4培訓(xùn)地點(diǎn)杭州市第三人民醫(yī)院。6.5培訓(xùn)內(nèi)容將采取現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)和集中培訓(xùn)兩種方式，組織下列培訓(xùn)：面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)技術(shù)，包括面向?qū)ο蟮姆治雠c設(shè)計(jì)、編程與測(cè)試；統(tǒng)的應(yīng)用管理維護(hù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)等；日常運(yùn)行與維

33、護(hù)等。6.6培訓(xùn)師資證提供經(jīng)驗(yàn)豐富、責(zé)任性強(qiáng)的資深專(zhuān)家擔(dān)任培訓(xùn)教師，確保本系統(tǒng)用戶(hù)在培訓(xùn)后達(dá)到培訓(xùn)目的。6.7培訓(xùn)考核實(shí)際操作與筆試相結(jié)合。第七章項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)度7.1組織保障初定2個(gè)工作小組：（1）協(xié)調(diào)小組：由杭州市第三人民醫(yī)院牽頭，相關(guān)部分配合，負(fù)責(zé)項(xiàng)目各階段的總體協(xié)調(diào)工作。（2）技術(shù)小組：由杭州市第三人民醫(yī)院項(xiàng)目辦牽頭，各相關(guān)職能部門(mén)抽調(diào)人員集中辦公。負(fù)責(zé)項(xiàng)目工作進(jìn)度的管理，組成人員還要負(fù)責(zé)編寫(xiě)相關(guān)技術(shù)材料并提供其他相關(guān)資料。7.2實(shí)施進(jìn)度計(jì)劃項(xiàng)目預(yù)計(jì)在2020年業(yè)_月前完成深化需求調(diào)研、軟件設(shè)計(jì)、系統(tǒng)測(cè)試、數(shù)據(jù)整理、安裝調(diào)試、系統(tǒng)驗(yàn)收。實(shí)施計(jì)劃由以下部分組成：1、2019年10月:項(xiàng)目前期

34、規(guī)劃準(zhǔn)備工作2、2019年12月:深化需求調(diào)研、專(zhuān)題測(cè)試、方案編制3、2020年2月：方案評(píng)審、項(xiàng)目報(bào)批4、2020年3月:項(xiàng)目招投標(biāo)5、2020年4-5月:系統(tǒng)建設(shè)實(shí)施6、2020年10月:系統(tǒng)試運(yùn)行7、2020年12月:系統(tǒng)驗(yàn)收、培訓(xùn)、運(yùn)行運(yùn)維第八章項(xiàng)目招標(biāo)方案8.1項(xiàng)目招標(biāo)范圍根據(jù)國(guó)家有關(guān)要求，對(duì)項(xiàng)目建設(shè)中的系統(tǒng)軟硬件采購(gòu)、應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)集成及監(jiān)理等適合以招標(biāo)方式采購(gòu)的產(chǎn)品和服務(wù)，原則上進(jìn)行招標(biāo)采購(gòu)。8.2招標(biāo)的組織形式本項(xiàng)目采用分散采購(gòu)。8.3招標(biāo)的方式公開(kāi)招標(biāo)方式。第九章投資估算及資金來(lái)源9.1投資估算的有關(guān)說(shuō)明序號(hào)產(chǎn)品名稱(chēng)子模塊建設(shè)內(nèi)容金額（萬(wàn)元）1臨床科研大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)數(shù)據(jù)采

35、集、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析2602臨床大數(shù)據(jù)中心3科研大數(shù)據(jù)中心科研知識(shí)圖譜1004臨床科研大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)科研數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)5電子病例語(yǔ)義檢索瀏覽系統(tǒng)6臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)7臨床科研大數(shù)據(jù)挖科研數(shù)據(jù)管理平臺(tái)1008掘分析平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)9大數(shù)據(jù)交互式計(jì)算分析系統(tǒng)10大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)業(yè)智能分析系統(tǒng)9.2項(xiàng)目總投資預(yù)算總投資預(yù)算460萬(wàn)元。9.4配套工程建設(shè)費(fèi)用預(yù)算第十章風(fēng)險(xiǎn)分析10.1技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)本項(xiàng)目建設(shè)的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)主要是行業(yè)技術(shù)高速發(fā)展所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，包括軟件的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和軟硬件的選擇風(fēng)險(xiǎn)。信息技術(shù)發(fā)展的速度非?？欤淮_定性的因素大量存在，技術(shù)人員對(duì)這些不確定性的認(rèn)識(shí)和控制的能力又非常有限，經(jīng)過(guò)認(rèn)真論證的項(xiàng)目，最后

36、往往出現(xiàn)出乎預(yù)料之外的結(jié)果甚至失敗。系統(tǒng)的研發(fā)和實(shí)施要使用成熟的技術(shù)，有些較新的技術(shù)沒(méi)有經(jīng)過(guò)大量的驗(yàn)證，不能保證產(chǎn)品和技術(shù)的成熟性和可持續(xù)性，也不能得到足夠的技術(shù)支持，對(duì)系統(tǒng)的研發(fā)和維護(hù)將帶來(lái)額外的困難。10.2安全風(fēng)險(xiǎn)設(shè)備（服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、工作站等）經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題，花在設(shè)備維修和安裝系統(tǒng)上的時(shí)間將嚴(yán)重影響項(xiàng)目組成員的工作效率，直接影響項(xiàng)目的進(jìn)度。同時(shí)病毒感染也會(huì)造成死機(jī)或系統(tǒng)崩潰。10.3實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)主要指在系統(tǒng)的規(guī)劃、籌建、招投標(biāo)、開(kāi)發(fā)、實(shí)施、驗(yàn)收等階段的不確定性事件或因素的集合。作為整個(gè)系統(tǒng)的起點(diǎn)和基礎(chǔ)，必須主動(dòng)、系統(tǒng)地對(duì)項(xiàng)目建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全過(guò)程識(shí)別、評(píng)估及監(jiān)控，以達(dá)到降低項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)、減少風(fēng)險(xiǎn)

37、損失，甚至變不利為有利的目的。10.4管理風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)導(dǎo)不力直接影響項(xiàng)目組的人心穩(wěn)定和工作的協(xié)調(diào)。10.5需求變更風(fēng)險(xiǎn)功能需求模糊和隨意變更需求是項(xiàng)目實(shí)施的首要內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)系統(tǒng)的需求分析，將需求按緊要程度、重要程度以及相關(guān)程度的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類(lèi)、分等級(jí)。優(yōu)先實(shí)現(xiàn)最關(guān)鍵和最重要的需求。在此基礎(chǔ)上，逐步完善和加強(qiáng)系統(tǒng)功能。充分考慮到現(xiàn)有需求的不確定性，在分析階段要反復(fù)論證和多方求證。第六章人員配置與培訓(xùn)226.1培訓(xùn)目標(biāo).226.2培訓(xùn)對(duì)象226.3培訓(xùn)方式.226.4培訓(xùn)地點(diǎn)226.5培訓(xùn)內(nèi)容.236.6培訓(xùn)師資.236.7培訓(xùn)考核.23第七章項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)度24第八章項(xiàng)目招標(biāo)方案258.1項(xiàng)目招標(biāo)范圍錯(cuò)誤

38、!未定義書(shū)簽。8.2招標(biāo)的組織形式與方式錯(cuò)誤!未定義書(shū)簽。第九章投資估算及資金來(lái)源269.1投資估算的有關(guān)說(shuō)明錯(cuò)誤!未定義書(shū)簽。9.2項(xiàng)目總投資預(yù)算錯(cuò)誤!未定義書(shū)簽。9.4配套工程建設(shè)費(fèi)用預(yù)算26第十章風(fēng)險(xiǎn)分析2710.1技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)2710.2安全風(fēng)險(xiǎn)2710.3實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)2710.4管理風(fēng)險(xiǎn)2710.5需求變更風(fēng)險(xiǎn)28第十一章社會(huì)與經(jīng)濟(jì)效益2911.1社會(huì)效益2911.2經(jīng)濟(jì)效益29第十二章結(jié)論與建議30第十一章社會(huì)與經(jīng)濟(jì)效益11.1社會(huì)效益提升醫(yī)院的服務(wù)能力。醫(yī)院信息化的建設(shè)將改革醫(yī)院傳統(tǒng)的管理模式與服務(wù)模式，更新和轉(zhuǎn)變醫(yī)院的經(jīng)營(yíng)理念。以病人為中心，優(yōu)化就醫(yī)流程；臨床業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)全面的信息化，達(dá)到

39、全醫(yī)療服務(wù)與質(zhì)量的閉環(huán)管理；以現(xiàn)代醫(yī)院管理為目標(biāo)，實(shí)行全面的預(yù)算管理、成本控制、績(jī)效管理；結(jié)合大數(shù)據(jù)分析與人工智能的應(yīng)用，從而達(dá)到提高工作效率、降低醫(yī)療成本、增加決策手段、方便病人就醫(yī)、改善醫(yī)患關(guān)系，全面提高醫(yī)院的管理水平，從而全面提升醫(yī)院的服務(wù)能力。本項(xiàng)目建成后，能夠增強(qiáng)醫(yī)院的服務(wù)能力、能夠加快醫(yī)院的現(xiàn)代化管理進(jìn)程、能夠提高醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益、能夠緩解“病人難、看病貴”問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)和諧的醫(yī)患關(guān)系，促進(jìn)社會(huì)文明與和諧進(jìn)步。11.2經(jīng)濟(jì)效益該項(xiàng)目可以極大地提高醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理的效率和活力，提高醫(yī)院各項(xiàng)工作的效率和質(zhì)量。醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)信息化程度越高、越精細(xì)化，為下一步?jīng)Q策支持提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。醫(yī)院信息

40、化產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益是非常明顯，而且其效益遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出醫(yī)院本身的業(yè)務(wù)范疇，因?yàn)橥暾牟∪酸t(yī)學(xué)記錄是醫(yī)學(xué)研究的重要信息資源。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析及人工智能分析平臺(tái)的建設(shè)，利用所有目前在系統(tǒng)中積累的寶貴數(shù)據(jù)，為管理、臨床，科研和財(cái)務(wù)的決策服務(wù)，可以使大部分科室真實(shí)感受到前期信息化投資的巨大應(yīng)用價(jià)值。第十二章結(jié)論與建議12.1結(jié)論本項(xiàng)目建設(shè)充分考慮了醫(yī)院己有信息化建設(shè)成果及當(dāng)前存在的主要問(wèn)題，通過(guò)臨床科研大數(shù)據(jù)的手段為現(xiàn)有醫(yī)院臨床科研服務(wù)。項(xiàng)目建成后將大大提高醫(yī)院的臨床科研能力和工作效率，減少科研數(shù)據(jù)處理運(yùn)營(yíng)成本。實(shí)施方案科學(xué)合理，建設(shè)需求和目標(biāo)明確，建設(shè)內(nèi)容、建設(shè)規(guī)模、進(jìn)度安排和資金來(lái)源合理、項(xiàng)目組織機(jī)構(gòu)落實(shí)、

41、資金使用和項(xiàng)目進(jìn)度安排配比一致，對(duì)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)有相應(yīng)的控制和規(guī)避措施，項(xiàng)目實(shí)施具有較好的可行性。12.2建議第十三章其他附件材料清單12.1 結(jié)論3012.2 建議30第十三章其他附件材料清單31第一章項(xiàng)目概況1-1項(xiàng)目名稱(chēng)臨床科研大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)項(xiàng)目1.2項(xiàng)目建設(shè)單位、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人及聯(lián)系人單位名稱(chēng):杭州市第三人民醫(yī)院地址:杭州市上城區(qū)西湖大道38號(hào)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人:華春聯(lián)系電話(huà):878231441.3項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo)、內(nèi)容與規(guī)模建設(shè)目標(biāo)：推動(dòng)臨床科研一體化，構(gòu)建一個(gè)基于中西醫(yī)結(jié)合大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜和人工智能技術(shù)，能實(shí)時(shí)精確檢索海量PB級(jí)別醫(yī)療數(shù)據(jù)。支持多分中心臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集、核查，深度挖掘分析、即席多維分析

42、病例數(shù)據(jù)等的臨床科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)。建設(shè)內(nèi)容與規(guī)模：整個(gè)臨床科研大數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)包括三塊：臨床科研大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)、科研大數(shù)據(jù)中心和臨床科研大數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)，其中臨床科研大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)包括三大子平臺(tái)，科研大數(shù)據(jù)中心包括三大庫(kù)，臨床科研大數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)包括六大子系統(tǒng)（電子病歷語(yǔ)義檢索瀏覽系統(tǒng)、臨床試驗(yàn)項(xiàng)目管理系統(tǒng)、科研數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)交互式計(jì)算分析系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析系統(tǒng)）。1-4項(xiàng)目建設(shè)原則本項(xiàng)目的建設(shè)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，必須堅(jiān)持“頂層設(shè)計(jì)、底層實(shí)現(xiàn)、總體需求、統(tǒng)籌設(shè)計(jì)、資源整合、互聯(lián)互通、以人為本、共享協(xié)作”的建設(shè)原則。建設(shè)原則如下：標(biāo)準(zhǔn)性從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，標(biāo)準(zhǔn)化是

43、支撐信息化的重要手段，信息化建設(shè)首先遵循國(guó)際上成熟的、通用的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和協(xié)議，同時(shí)遵照?qǐng)?zhí)行國(guó)家、行業(yè)頒布的現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)，并參考國(guó)家衛(wèi)健委以及濱江區(qū)社發(fā)局發(fā)布的有關(guān)技術(shù)規(guī)范和技術(shù)要求。從應(yīng)用角度出發(fā)，信息化建設(shè)搭建了很多重要的IT服務(wù)平臺(tái)。因此在平臺(tái)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)時(shí)，必須考慮到未來(lái)的可擴(kuò)展性，提出標(biāo)準(zhǔn)化的系統(tǒng)接口，為后續(xù)的應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)一步完善提供支持。穩(wěn)定性原則采用成熟穩(wěn)定的操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，同時(shí)在系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)體系和應(yīng)用部分各模塊的設(shè)計(jì)中都以此原則約束，從而確保系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠。開(kāi)放性原則注重系統(tǒng)的開(kāi)放性，以適應(yīng)系統(tǒng)擴(kuò)充的需要。開(kāi)放性包括對(duì)環(huán)境的開(kāi)放，提供跨系統(tǒng)、跨平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)接口，使各分系統(tǒng)有較強(qiáng)的交互操

44、作能力；開(kāi)放性還體現(xiàn)在系統(tǒng)的互聯(lián)上，體現(xiàn)在系統(tǒng)的升級(jí)、擴(kuò)充和更新上，體現(xiàn)在應(yīng)用目標(biāo)和功能的變化上。先進(jìn)性原則系統(tǒng)的設(shè)計(jì)要采用先進(jìn)技術(shù)，如：構(gòu)架"勾件技術(shù)、數(shù)據(jù)交換中間件技術(shù)、海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)、多種數(shù)據(jù)引擎、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范化技術(shù)、面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和聯(lián)機(jī)分析技術(shù)、軟件開(kāi)發(fā)和建成平臺(tái)技術(shù)、選擇先進(jìn)的開(kāi)發(fā)工具等。安全性原則數(shù)據(jù)涉及居民的隱私和健康相關(guān)信息的安全，系統(tǒng)設(shè)計(jì)保證系統(tǒng)的運(yùn)行和數(shù)據(jù)傳輸，在軟件的組織和設(shè)計(jì)方法的選擇、數(shù)據(jù)的安全性和完整性以及系統(tǒng)的運(yùn)行和管理等方面采取必要的措施，并防止和能夠恢復(fù)由內(nèi)在因素和危機(jī)環(huán)境造成的錯(cuò)誤和災(zāi)難性故障，以保證系統(tǒng)的可靠性。擴(kuò)展性原則系統(tǒng)的設(shè)計(jì)在滿(mǎn)足現(xiàn)有需求基礎(chǔ)上，充分考慮系統(tǒng)的可擴(kuò)展性，以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)的不