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文檔簡介
1、2.1 隨機(jī)變量及其分布(二)連續(xù)隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)(Probability Density of Continuous Random Variable)連續(xù)隨機(jī)變量的一切可能取值充滿某個(gè)區(qū)間,在這個(gè)區(qū)間內(nèi)有無窮不可列個(gè)實(shí)數(shù),因此,描述連續(xù)隨機(jī)變量的概率分布不能再用分布列的形式表示,而是改用概率密度函數(shù)表示。定義 設(shè)隨機(jī)變量的分布函數(shù)為,如果存在實(shí)數(shù)軸上的一個(gè)非負(fù)可積函數(shù),使得對任意,有則稱為連續(xù)隨機(jī)變量,為連續(xù)分布,為的概率密度函數(shù),簡稱密度函數(shù)。2.1.4.1密度函數(shù)的基本性質(zhì)(1)非負(fù)性:。(2)正則性:。以上兩條是判定一個(gè)函數(shù)是否為某個(gè)隨機(jī)變量的密度函數(shù)的充要條件。2.1.4.2(
2、絕對)連續(xù)分布函數(shù)的基本性質(zhì)(1)在整個(gè)實(shí)數(shù)域上都連續(xù)。因?yàn)閷θ我恻c(diǎn)的增量,相應(yīng)的分布函數(shù)的增量有 (2)在的導(dǎo)數(shù)存在的點(diǎn)上,有 (至多有一個(gè)Lebesgue零測集除外) 是(累積)概率函數(shù),其導(dǎo)數(shù)是概率密度函數(shù),由此稱為概率密度函數(shù)。(3)對應(yīng)的密度函數(shù)不唯一。因?yàn)樵谌舾牲c(diǎn)上改變密度函數(shù)的值并不影響分布函數(shù)的值。 例 當(dāng)隨機(jī)變量的密度函數(shù)分別為下面兩個(gè)函數(shù)時(shí) 有 可見兩函數(shù)在概率意義上是無差別的,在此稱函數(shù)是“幾乎處處相等”,其含義是:它們不相等處的點(diǎn)組成的集合的概率為零。2.1.4.3 連續(xù)隨機(jī)變量的性質(zhì)(1)連續(xù)隨機(jī)變量在上任意一點(diǎn)的概率恒為零,即或 (2)且,有2.1.4.4 分布函數(shù)
3、的分類(了解)根據(jù)實(shí)變函數(shù)論知識,定義在上的有屆非降函數(shù),除了階梯函數(shù) ,絕對連續(xù)函數(shù)之外,還有一類所謂的奇異連續(xù)函數(shù)。由Lebesgue分解理論知,任何一個(gè)一元分布函數(shù)都具有如下形式的分解式:其中,分別為階梯函數(shù),絕對連續(xù)函數(shù),奇異連續(xù)函數(shù),且。當(dāng)中至少有兩個(gè)不為零時(shí),稱為混合分布函數(shù)。故分布函數(shù)有四類: 階梯函數(shù),絕對連續(xù)函數(shù),奇異連續(xù)函數(shù),混合分布函數(shù)。例2.1.7(課堂練習(xí))判定下面的函數(shù)是不是某個(gè)隨機(jī)變量的分布函數(shù)。 解 函數(shù)的圖形如右圖,很明顯的可以看出在實(shí)數(shù)域上,既不是階梯函數(shù)也不是連續(xù)函數(shù),所以它是既不離散也不連續(xù)得分布。例2.1.8 已知隨機(jī)變量的密度函數(shù)為試求的分布函數(shù)。解
4、 (1)當(dāng)時(shí),(2)當(dāng)時(shí),(3)當(dāng)時(shí),(4)當(dāng)時(shí),所以,隨機(jī)變量的分布函數(shù)為 這個(gè)分布被稱為辛普森分布或三角分布,其密度函數(shù)和分布函數(shù)的圖形如下所示:例 某型號電子元件的壽命(以小時(shí)計(jì))具有以下的概率密度函數(shù)現(xiàn)有一大批此種元件(各元件工作相互獨(dú)立),問(1) 任取1只,其壽命大于1500小時(shí)的概率是多少?(2) 任取4只,4只壽命都大于1500小時(shí)的概率是多少?(3) 任取4只,4只中至少有一只壽命大于1500小時(shí)的概率是多少?(4) 若已知已知元件的壽命大于1500小時(shí),則該元件的壽命大于2000小時(shí)的概率是多少?解 (1)(2)(3)(4)例 向區(qū)間上任意投點(diǎn),用表示這個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)。設(shè)這個(gè)點(diǎn)落在中任意小區(qū)間的概率與這個(gè)區(qū)間的長度成正比,而與小區(qū)間的位置無關(guān),求隨機(jī)變量的分布函數(shù)和密度函數(shù)。解 (1)當(dāng)時(shí),由于是不可能事件,所以 (2)當(dāng)時(shí), (3)當(dāng)時(shí),所以,隨機(jī)變量的分布函數(shù)為由連續(xù)分布函數(shù)的性質(zhì)知:故的分布函數(shù)為所以 (1)或時(shí),(2)時(shí),(3)和處,可以取任意值,一般就就近取值,這樣不會(huì)影響概率的計(jì)算,因?yàn)樗鼈兪菐缀跆幪幭嗟鹊拿芏群瘮?shù)。于是,隨機(jī)變量的密度函數(shù)為這個(gè)分布就是區(qū)間上的均勻分布(Uniform distribu
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