企業(yè)仿生化企業(yè)競爭策略蟻群算法文化算法企業(yè)進(jìn)化碩士論文

1、生態(tài)企業(yè)競爭策略的優(yōu)化算法研究管理科學(xué)與工程， 2011， 碩士【摘要】 企業(yè)競爭策略是企業(yè)運(yùn)行決策的重要部分,是企業(yè)在激烈的市場競爭中取勝與否的關(guān)鍵。復(fù)雜多變的競爭環(huán)境和激烈的競爭形勢,使得企業(yè)競爭策略研究必須尋找新的思路和方法。企業(yè)競爭策略的仿生化研究有利于從生態(tài)學(xué)的角度研究企業(yè)經(jīng)營問題,將自然地啟示應(yīng)用于企業(yè)的戰(zhàn)略決策和日常管理中,使得企業(yè)從傳統(tǒng)的對抗性競爭走向新型的“柔性”競爭,對企業(yè)的經(jīng)營管理和發(fā)展壯大具有舉足輕重的作用。本文在企業(yè)生態(tài)學(xué)、企業(yè)進(jìn)化論等仿生化研究成果的基礎(chǔ)上,根據(jù)生物的生存現(xiàn)象對企業(yè)的競爭策略進(jìn)行仿生化研究,并利用優(yōu)化算法對企業(yè)競爭策略進(jìn)行仿真研究。主要研究工作如下:

2、1.借鑒自然界生物個(gè)體間的競爭和共存的關(guān)系法則,敘述了生物共生和進(jìn)化的生存現(xiàn)象,分析并闡釋了生物共生與虛擬企業(yè)的異同、生物進(jìn)化與企業(yè)進(jìn)化的共性與區(qū)別,闡述了虛擬企業(yè)和企業(yè)進(jìn)化是兩種仿生化競爭策略。2.對蟻群算法和文化算法進(jìn)行改進(jìn):加下調(diào)因子和增益系數(shù)改進(jìn)蟻群算法,它對具有不同特性的Agent進(jìn)行不同處理,引入下調(diào)因子,使不同特性Agent上信息素初始值不同,增益系數(shù)使不同Agent的選擇概率不同,這樣在理論上確保了算法根據(jù)Agent的具體特性進(jìn)行區(qū)別處理;擴(kuò)展了基本文化. 更多還原【Abstract】 Enterprise Competitive Strategy which is

3、the key to the victory in market competition is one of the most important parts of Enterprise Operating Decisions. The research of Enterprise Competitive Strategy has to look for new algorithm and ideas because of the complicate competitive environment. Biomimetic research on Enterprise Competitive

4、Strategy could take business problems from ecological view, which can deal with Corporate strategic decisions and daily management from natural view. It can tr. 更多還原 【關(guān)鍵詞】 企業(yè)仿生化； 企業(yè)競爭策略； 蟻群算法； 文化算法； 企業(yè)進(jìn)化； 【Key words】 Enterprise Bionics； Competitive Tactics； Ant Colony Algorithm； Cultural Algori

5、thm； Enterprise Evolution【索購全文】Q聯(lián)系Q：138113721 Q聯(lián)系Q: 139938848付費(fèi)即發(fā)目錄摘要 6-7 ABSTRACT 7 第一章 緒論 9-12 1.1 研究背景及問題的提出 9-10 研究背景 9 問題的提出 9-10 1.2 研究內(nèi)容 10-11 1.3 本文的組織結(jié)構(gòu) 11-12 第二章 生態(tài)企業(yè)競爭策略 12-20 2.1 生態(tài)企業(yè)競爭策略概述 12-13 生態(tài)企業(yè)的概念 12 生態(tài)企業(yè)競爭與生物生存的相似性 12-13 2.2 虛擬企業(yè)與生物共生 13-16 自然界的共生現(xiàn)象 13-14 虛擬企業(yè) 14-15 虛擬企業(yè)中共生現(xiàn)象的簡要分

6、析 15-16 2.3 企業(yè)進(jìn)化與生物進(jìn)化 16-18 生物進(jìn)化現(xiàn)象 16-17 企業(yè)進(jìn)化策略 17-18 企業(yè)進(jìn)化與生物進(jìn)化的異同 18 2.4 本章小結(jié) 18-20 第三章 優(yōu)化算法研究 20-31 3.1 優(yōu)化算法概述 20 3.2 蟻群算法原理及算法描述 20-25 蟻群算法的基本原理 21-23 蟻群算法的特點(diǎn) 23 蟻群算法的研究進(jìn)展 23-25 3.3 文化算法基礎(chǔ)知識(shí) 25-30 文化算法的提出 25 文化算法框架 25-27 擴(kuò)展的文化算法框架 27-28 文化算法的應(yīng)用 28-30 3.4 本章小結(jié) 30-31 第四章 虛擬企業(yè)聯(lián)盟的生成方法 31-37 4.1 引言 31

7、 4.2 聯(lián)盟生成問題的數(shù)學(xué)模型 31-32 4.3 求解聯(lián)盟生成問題的蟻群算法 32-34 求解單任務(wù)聯(lián)盟的蟻群算法 32-33 求解多任務(wù)聯(lián)盟的蟻群算法 33-34 算法描述 34 4.4 應(yīng)用算例與分析 34-36 4.5 本章小結(jié) 36-37 第五章 企業(yè)進(jìn)化仿真的文化算法研究 37-44 5.1 企業(yè)進(jìn)化問題描述 37-38 企業(yè)個(gè)體描述 37-38 企業(yè)進(jìn)化問題描述 38 5.2 基于多層信念空間的企業(yè)進(jìn)化文化算法設(shè)計(jì) 38-41 信念空間的表達(dá) 39 影響函數(shù)和演化函數(shù) 39-40 能力動(dòng)態(tài)調(diào)整 40 算法流程 40-41 5.3 實(shí)驗(yàn)與分析 41-43 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置 41 算法仿