典型相關(guān)分析報(bào)告報(bào)告材料SPSS例析

1、實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)典型相關(guān)分析典型相關(guān)分析（Canonical correlation）又稱規(guī)則相關(guān)分析，用以分析兩組變量間關(guān)系的 一種方法；兩個(gè)變量組均包含多個(gè)變量，所以簡(jiǎn)單相關(guān)和多元回歸的解惑都是規(guī)則相關(guān)的特例。典型相關(guān)將各組變量作為整體對(duì)待，描述的是兩個(gè)變量組之間整體的相關(guān)，而不是兩個(gè)變量組個(gè)別變量之間的相關(guān)。典型相關(guān)與主成分相關(guān)有類似， 不過(guò)主成分考慮的是一組變量， 而典型相關(guān)考慮的是兩 組變量間的關(guān)系，有學(xué)者將規(guī)則相關(guān)視為雙管的主成分分析；因?yàn)樗饕趯ふ乙唤M變量的成分使之與另一組的成分具有最大的線性關(guān)系。典型相關(guān)模型的基本假設(shè)：兩組變量間是線性關(guān)系，每對(duì)典型變量之間是線性關(guān)系，每個(gè)典型變量與

2、本組變量之間也是線性關(guān)系；典型相關(guān)還要求各組內(nèi)變量間不能有高度的復(fù)共線性。典型相關(guān)兩組變量地位相等，如有隱含的因果關(guān)系，可令一組為自變量，另一組為因變量。典型相關(guān)會(huì)找出一組變量的線性組合X*=£ ax與Y*=£ bjyj ,稱為典型變量；以使兩個(gè)典型變量之間所能獲得相關(guān)系數(shù)達(dá)到最大，這一相關(guān)系數(shù)稱為典型相關(guān)系數(shù)。 ai和bj稱為典型系數(shù)。如果對(duì)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后再進(jìn)行上述操作，得到的是標(biāo)準(zhǔn)化的典型系數(shù)。典型變量的性質(zhì)每個(gè)典型變量智慧與對(duì)應(yīng)的另一組典型變量相關(guān)，而不與其他典型變量相關(guān)；原來(lái)所有變量的總方差通過(guò)典型變量而成為幾個(gè)相互獨(dú)立的維度。一個(gè)典型相關(guān)系數(shù)只是兩個(gè)典型變量之間

3、的相關(guān)，不能代表兩個(gè)變量組的相關(guān)；各對(duì)典型變量構(gòu)成的多維典型相關(guān)，共同代表兩組變量間的整體相關(guān)。典型負(fù)荷系數(shù)和交叉負(fù)荷系數(shù)典型負(fù)荷系數(shù)也稱結(jié)構(gòu)相關(guān)系數(shù)，指的是一個(gè)典型變量與本組所有變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)， 交叉負(fù)荷系數(shù)指的是一個(gè)典型變量與另一組變量組各個(gè)變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)。典型系數(shù)隱含著偏相關(guān)的意思，而典型負(fù)荷系數(shù)代表的是典型變量與變量間的簡(jiǎn)單相關(guān)，兩者有很大區(qū)別。重疊指數(shù)如果一組變量的部分方差可以又另一個(gè)變量的方差來(lái)解釋和預(yù)測(cè)，就可以說(shuō)這部分方差與另一個(gè)變量的方差之間相重疊，或可由另一變量所解釋。將重疊應(yīng)用到典型相關(guān)時(shí)，只要簡(jiǎn)單地將典型相關(guān)系數(shù)平方（CR2）,就得到這對(duì)典型變量方差的共同比例，代

4、表一個(gè)典型變量的方差可有另一個(gè)典型變量解釋的比例，如果將此比例再乘以典型變量所能解釋的本組變量總方差的比例，得到的就是一組變量的方差所能夠被另一組變量的典型變量所能解釋的 比例，即為重疊系數(shù)。例1： CRM （Customer Relationship Management ）即客戶關(guān)系管理案例，有三組變量， 分別是公司規(guī)模變量?jī)蓚€(gè)（資本額，銷售額），六個(gè)CRM實(shí)施程度變量（WEB網(wǎng)站，電子郵件，客服中心，DM快訊廣告 Direct mail縮寫，無(wú)線上網(wǎng)，簡(jiǎn)訊服務(wù)），三個(gè)CRM績(jī)效 維度（行銷績(jī)效，銷售績(jī)效，服務(wù)績(jī)效）。試對(duì)三組變量做典型相關(guān)分析。CapitalSalesWebMailCal

5、lDMMobileShcitMPromPSalePSerP650185S1 004 001 141 001 001 002 002 002 00二 360065001 635 001.573501 001.002 573 004 002S1S£0003 S33 601 291 001 001 003.002 332.00159040003 172 4Q2 001 751 00too2 712 002 5090019352504.601.001 001.001 002573 003.00750020001 001 001 001 001 001 002 712 002 00數(shù)據(jù)的格式如

6、上所示，以下對(duì)三組變量?jī)蓛勺龅湫拖嚓P(guān)分析。首先對(duì)公司規(guī)模和CRM實(shí)施程度做典型相關(guān)分析SPSS并未提供典型相關(guān)分析的交互窗口，只能直接在synatx editor窗口中呼叫SPSS的CANCORRg序來(lái)執(zhí)行分析。并且cancorr不能讀取中文名稱，需將變量改為英文名稱。打開(kāi)文件后File- new - synatx editor 打開(kāi)語(yǔ)法窗口輸入語(yǔ)句INCLUDE 'D:spss19SamplesEnglishCanonical correlation.sps'.CANCORR Set1=Capital Sales/Set2=Web Mail Call DM Mobile Sh

7、ortM.小寫字母也行，但是變量名字必須嚴(yán)格一致include 'D:spss19SamplesEnglishCanonical correlation.sps'.cancorr set1=Capital Sales/set2=Web Mail Call DM Mobile ShortM.注意第三行的“ /”不能為“ ”文案大全C轆m 轉(zhuǎn)操© 分析喳 直銷但；圖形 實(shí)用程序乜；/醞百，工具金 胃口便 幫助1 include D-'.sp-ss19 Sar>ipies.English .Canonical correlstioit sp2 9 cancor

8、r s&tjFCapital Sales3，由 f/seh=Web Mail Call m Mobile ShortMIIrun all得到典型相關(guān)分析結(jié)果Correlations for Set-1Cap-itilCapital 1,0000 .143Sales 7145 1.0000第一組變量間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)Correlations for Set-2W岫 Mail Call DM Mobile ShortMWeb LOOOO .3391 ,435g ,3842 1S15 ,B5E5 Mail.39911.0000 .3776.3176.3374.3338Call.4938.377

9、G 1.0000.64e3.5342.278DM.3842.3176 .64631 00003578.4961Mobile .1815 .3374 .5342 ,3578 1,0000 .6280ShonM .35?5 ,3335 ,&27S ,4961 ,280 1.0000CorrelaTionB Eetween Set-1 and Set-2 內(nèi)咆b Mail Call DM Mobile ShcrtMCapital »2738 11733 .318 .1879 .3160 .2374 Sals ,1876 .1343 .2597 .2260 .3969 .3409Ca

10、nonical Correlacions 1,4342.298第一對(duì)典型變量的典型相關(guān)系數(shù)為CR1=0.434,第二對(duì)典型變量的典型相關(guān)系數(shù)為CR2=0.298.Test that remaining correlations are zero:?VSIk's Chi-SQ DF Sig,1.733 20.393 12,000 ,0502.911 &469 5.000 ,263此為檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)是否顯著的檢驗(yàn)，原假設(shè)：相關(guān)系數(shù)為0.每行的檢驗(yàn)都是對(duì)此行及以后各行所對(duì)應(yīng)的典型相關(guān)系數(shù)的多元檢驗(yàn)。sig值第一行看出，第一對(duì)典型變量的典型相關(guān)系數(shù)是不為0的，相關(guān)性顯著。第二行P=0.2

11、63>0.05,在5%顯著性水平下不顯著。Standardized Canonical Coefficients for 5迫r-112Capital 2 87 - L400Saks -J74 1.201Raw Canonical Coeffi :ients for Set-112Capital .000.000Sales .000 ,000第一個(gè)典型變量的標(biāo)準(zhǔn)化典型系數(shù)為-0.287和-0.774.CV1-1=0.287capital-0.774sales, CV1-2=-1.4capital+1.2salesStandardized Cain切nisal Cq§fFiiwn

12、t5 fgSet-212Web-,341Mail.117*.168Call.027 -1.075DM-.091,490Mobile-.767,139ShortM -.174.S12Raw Canonicalnrs for Set-212Web -.330 -.419Mail.101 -145Call .019 -562DM-.074 ,398Mobile -.237,152ShortM -.164,7*53CV2-1=-0.341web+0.117mail+0.027call 0.091DM 0.767mobile 0.174shortmCV2-2=-0.433web0.168mail1.07

13、5call+0.490DM+0.139mobile+0.812shortmCanonical Leadings faSet-212慍 b -.516 -,530Mail-.354-.273Call-.674-.451DM-.527.028Mobile -317415ShortM -.755.255Canomical Loadings for Set-1 12Capital -.841 -S42Sales -980.201Cress Leadings for Set-1 12Capital -.365 1162Sales -.425 .060Crc>ss Loadings for Set-

14、2 12M匕 -.224 - LSMail*.154 -.081Call -.293 -1134DNI-.229 .008Me bile -398 QW4ShoM -332.07 7典型負(fù)荷系數(shù)和交叉負(fù)荷系數(shù)表Redundancy Analysis:Proportion of Variance of Sex-1 Explained by Its Own Cm. Var.Prop VarCV1-1.833CV1-2,167Proportion of Var anc電 of Sex-1 Explained by OpposiT« Can,VanProp VarCV2-L,15了CV2-2

15、,CISProportion 弓f %'豈打之口廣。of S$t-2 Eyiplain4d Eyltc Own Ciri. var. Prop VarCV2-1.425CV2-2.107Proportion Qf v'rian of 5孤一2 Explained by Oppsit Can. VanProp VarCV1V,CS0CV1-2C0&重疊系數(shù)分析 Redundancy index20.157=CR1 *0.833=0.4342*0.8332 .0.08= CR1 *0.425 =0.434A2*0.425S1_CV001 IS2_CV001S1_CV002S

16、2_CV002I-06明02-56-231.3310-3&-.W-1.S&48-1.80-.13-1 89CO-1 59|- C6-1 41-01-1 16-20*1 29.64-01C7-1 9303-0797-14-54I2-3.39-.91-£9-2.95-.83-67I-27金1932-4 31I-30-1 7907-22I-.20411-20-.0l|-,3S-1.33. 2T-.24I-282 031657|-04-1 3704-78此為計(jì)算的典型變量，保存到原文件后部。 公司規(guī)模與CRM績(jī)效的典型相關(guān)分析Can-: nical rrslati1.3532

17、.090st thmt remaining c-orr el anions a日 Wilk's Chi-SQ OF 5ig.1.865 10318 .000 ,1122.392 ,583 2.000.747That remaining c?rrelai pns Qe £ero:Wilk'sChi-SQDFSi j.1,36869,03318,000,0002,S2313,4tl10,000,1933,3305.0114.000.286檢驗(yàn)的P值CRM績(jī)效與CRM實(shí)施程度典型相關(guān)分析Canonical Correlation51.7442.3393.26S公司規(guī)模CRM

18、實(shí)施程度0.4340.05CRM實(shí)施程度CRM績(jī)效0.3680.00公司規(guī)模CRM績(jī)效0.3580.112自變量因變量規(guī)則相關(guān)系數(shù)由上表知，公司規(guī)模與 CRM實(shí)施程度顯著相關(guān)，且公司規(guī)模越大實(shí)施程度越高；此外CRM實(shí)施程度越高越能實(shí)現(xiàn) CRM績(jī)效，但公司規(guī)模與 CRM績(jī)效并不顯著相關(guān)；就整體而言，公 司規(guī)模不直接影響 CRM績(jī)效，而是通過(guò) CRM實(shí)施程度間接影響 CRM績(jī)效。影響CRM績(jī)因 素很多，光靠較大公司規(guī)模還不是CRM績(jī)效的保證，還有其他因素影響CRM績(jī)效。例2：全國(guó)30省市自治區(qū)農(nóng)村收入與支出的指標(biāo)，x1x4反映農(nóng)村收入，y1-y8反映農(nóng)村生活費(fèi)支出，對(duì)收入與支出進(jìn)行典型相關(guān)分析。占

19、由白X1短I乂4y2234.21960 7452 4935 38625 4270 5616£福建520.&41295.96113.1G113931093.4599 172腔江西319 69(1161.4741 6914 61774 6170 27政山東406 981230,5646 7723.7874868102 032oe1河南163.511004 1935.3225.45544. 2 677 07131湖北19236123,3747,5133,46753.9101.11147湖南268 00I 1095 0946 1G1& 1182191735保廣東712.241

20、765.74180.3050 061223 0091 3134EJ西202 101153 0674 541144760 2643 171英海南53 5了1307 S683 9774 31737 2140 06炙I7DUI7HR 4n白酊AA47 E?1鉆7但書L 名稱類型寬L小數(shù)r 標(biāo)簽 hiares字符串0地區(qū)1xl數(shù)值（N）82勞動(dòng)者報(bào)叫（元：x2數(shù)值?。?2家庭經(jīng)營(yíng)收入（：x3數(shù)值時(shí)82轉(zhuǎn)移性收入（元：x4數(shù)值MS2產(chǎn)性收入（?E :vi數(shù)值可02食品支出元）數(shù)值N82衣著支出1元）數(shù)值（N）82居住支出元）y4數(shù)回N82冢底設(shè)備及服務(wù)：/數(shù)值N82醫(yī)療像律支出（:y6數(shù)值M82交通和通

21、汨支出：數(shù)值（N）82文教、娛樂(lè)用品1yS數(shù)值M$2其他商品及服務(wù)：語(yǔ)法輸入INCLUDE 'D:/spss19/Samples/English/Canonical correlation.sps'. cancorr set1=x1 x2 x3 x4/set2=y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8.xl :mN x3i x4xl 1.0000,3586,7351x2 .35861.0000,4363x3 J381.43691.0000Co ml at 16 ns fcr st-15701 ,3673 ,48G7上 4 .5701 .3673 .4867 1.0000C

22、orrelati ons foSwL二yl 1.0000 y2 .7193S432 8837 6331 EJR三. 的汽。8772,7193石4支8SS7,6331,8385L0C00,7273,8328100,8144,72731.0000,8380,5061,9150,8328,89801.00QO,63G2,9553,7500,5061.53621.0000,6616,8144515 0.95 5 m.e t-ltr1,0000,6825.7766.8446.£二七1,S739J8465。;,3080而869,9307名犯0 .P2 .6825 .7846 .7766 .907

23、 3 ,S446 ,9080 ,6381,S739 .9307 1.0000 .7951 ,7931 1.0000Canoriical Correlations1.3822.3103.5964.561rhar remaining co rrelations arWilk工Chi-SQDF Sig.1,003132.95132.000.000,07558,10521,000,000q 一,44 218,35112,000J0548-5015.000,131只有前兩對(duì)典型相關(guān)系數(shù)是顯著的；分別為CR1=0.982和CR2=0.910.Standar d Cane-nical Coefficient

24、s for Set-143。另 '1.034,333.S"3123xl YIU -1.046x2 -033 際-.4451.49.179-142-.319-.887.806CV1-1=-0.511x1-0.039x2-0.448x3-0.142x4CV1-2=-1.046x1-0.293x2+1.459x3-0.319x4Standardized Canonical Coefficients for Set-21234yi-.199-.117L55W,816,017-1.512-1.248.614yS,442-L5151,002-毋5 5y4-,6151.3201.011-2.446#5,096-0311.063-.137415,705-1.437-326甲-.07 0,453-1.054,943-220,2741.3