
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文檔簡介
1、99 級 田間試驗與統(tǒng)計分析期末試卷A一 是非題:判斷結(jié)果填入括弧,以表示正確,以×表示錯誤。 (本大題分10 小題,每小題1 分,共 10 分)1 2 應(yīng)用于獨立性測驗,當(dāng)觀察的2< 2 , 時,即認(rèn)為兩個變數(shù)獨立;當(dāng)觀察的2 2 , 時,即認(rèn)為兩個變數(shù)相關(guān)。()2如果無效假設(shè)H 0正確,通過測驗卻被否定,是 錯誤;若假設(shè)H 0錯誤,測驗后卻被接受,是 錯誤()3統(tǒng)計假設(shè)測驗H0: 0,HA: 0時,否定區(qū)域在右尾。()4成對數(shù)據(jù)資料的比較假設(shè)測驗,是假設(shè)每個樣本中的各觀察值來源于同一總體。()5凡是經(jīng)過方差分析F 測驗,處理效應(yīng)差異顯著的資料,必須進(jìn)一步作多重比較,判斷各個
2、處理均數(shù)彼此間的差異顯著性。()6 對于一雙變數(shù)資料( x,y) , 若決定系數(shù)r2=0.8371 , 則表示了在y總變異的平方和由x 不同而引起變異平方占83.71%;或在x總變異的平方和由x 不同而引起變異平方占83.71%。 ()7研究作物產(chǎn)量(y)與施肥(x)的關(guān)系得線性回歸方程?=58.375+1.1515x(r=0.2731*) ,在一定的區(qū)間(x 觀察值范圍內(nèi)) ,產(chǎn)量隨施肥量的增加而增加的。()8 綜合性試驗中各因素的各水平不構(gòu)成平衡處理組合,而是將若干因素某些水平結(jié)合在一起形成少數(shù)幾個處理組合。()9誤差的同質(zhì)性假定,是指假定各個處理的ij 都具有 N ( 0,2)的。()1
3、0在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下,其概率P(0 u 1)=0.6827。 ()選擇題: (本大題分5 小題,每小題2 分,共 20 分)1 若變數(shù) x 與 y 回歸系數(shù)估計值為b,則c1x 與c2y 的回歸系數(shù)估計值為A. bB. c1c2bc1C. b cc2D. b c12.某地小葉楊觀賞林100個林帶的土壤中發(fā)生螨蟲危害,在100個林帶中以不復(fù)置(不放回)隨機抽測10 個林帶,根據(jù)調(diào)查結(jié)果計算出該抽樣的誤差平方和=129.96,則該抽樣誤差值是A. 1.14B. 1.20C. 3.80D. 0.423.已知? 服從于 N( 10, 31) ,以樣本容量n1=4隨機抽得樣本,得? 1,再以樣本容量n
4、2=2 隨機抽得樣本,得?2,則所有(? 1-? 2)服從93A. N( 10,)4B. N( 0, 1)C. N( 0,93)4D. N( 10, 31)4試驗因素對試驗指標(biāo)所起的增加或減少的作用是A. 試驗效應(yīng)B. 主效C.簡單效應(yīng)D. 因素內(nèi)不同水平間的互作5 分子均方1=1, 分母均方2=11 時,F(xiàn)0.05=4.84, 根據(jù) F 分布統(tǒng)計值與t分布統(tǒng)計值間的關(guān)系,可推算出=11 時t0.05=A. 4.84B. 9.68C. 2.20D. 23.436統(tǒng)計假設(shè)測驗是根據(jù)“小概率事件實際上不可能發(fā)生“的原理A. 接受無效假設(shè)的過程B. 否定無效假設(shè)的過程C. 接受或否定無效假設(shè)的過程D
5、. 接受和否定備擇假設(shè)的過程7成對數(shù)據(jù)按成組數(shù)據(jù)的方法比較,容易使統(tǒng)計推斷發(fā)生A. 第一類錯誤B. 第二類錯誤C. 第一類錯誤和第二類錯誤D. 第一類錯誤或第二類錯誤8測驗H0: 2=,對HA:2 ,則實得2下列那一種情況下否定H0A. 2< 2 , 或 2> 21- ,B. 2> 2 , 或 2< 21- ,C. 2< 2 /2, 和2> 2( 1- /2) ,D. 2> 2 /2, 和 2< 2( 1- /2) ,9. 如果兩個直線回歸樣本均來自同一正態(tài)總體N( +X , 2) ,離回歸方差分別為S2y1/x1,S2y2/x2,則兩個樣本合并
6、離回歸方差為A.1222 (Sy1 /x1Sy2 / x2 )B.Q1 Q2(n1 1) (n2 1)Q1Q2C.n1n2 4D.U1 U2(n1 2) (n2 2)10. 由 N( 300, 502)總體中隨機抽取兩個獨立樣本,S12=49.52, S22=53.42, F 值為A. 0.9270B. 0.8593C. 1.0788D. 1.1638填空題: (本大題分5小題, 1、 2、 3、 4、 5 小題各 4分, 6 小題 10 分,共 30 分)1 .有一樣本資料,其樣本容量n=30、平均數(shù)y =10,平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤S?=1 ,則其總體平均數(shù) 的 99% 置信限為。2 .為了解氰化鈉
7、對氨基酸吸收的影響?,F(xiàn)從特定的魚類中隨機抽取4 條魚的魚腸制成試驗資料(A1 ,A2,A3,A4) ,每份材料給以無氰化鈉和加氰化鈉兩種處理(B 1, B2) ,最后對每組合材料所吸收的氨基酸量進(jìn)行重復(fù)3 次的測定。本資料 A、 B 具有期望均方。3對小麥甲、乙品種作穗長測定,每品種隨機抽3 小區(qū),每小區(qū)隨機查2 行的平均穗長,試驗資料圖示如下:品種小區(qū)號觀察值本試驗是設(shè)計,品種間變異的均方為甲乙1 234 564 2 64 863 91210 9 11。 ( 注:已知矯正數(shù)C=588)4測定兩個玉米品種葉片長寬乘積(x)和實際葉面積(y)的關(guān)系,得下表結(jié)果:品種nSSxSSySPbaQSy/
8、x七葉白2213518246585139424830.69718-0.20142051.11石榴子1810708225168637436527436521.83420兩個樣本回歸系數(shù)差數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤為。5 已 知 某 棉 花 雜 交 后 代 出 現(xiàn) 抗 黃 病 萎 株 概 率 為 0.25, 若 隨 機 取 5 株 , 得 到 3 株 和 3 株 以 上 的 概 率6為了解水稻某品種株高(cm)分布情況,隨機抽查100株,測每株高度,整理成以下分布表:組限組中值(y)()()%()2280.08()27()0.11()3213()()37180.18()42180.18()47150.15()52(
9、)()()5740.04()6230.03總和100()1) )在表中所有括號內(nèi)填上正確數(shù)字或文字;2) 該分布描述的是連續(xù)性還是間斷性資料?。3) 該表組距為。4) 已知該表算出的fy=3950 , fy2=166300,那么S2=,(y y)。計算題 : (本大題分3 小題,每小題10 分,共 30 分)1. 有一個A、 B 兩因素試驗,完全隨機區(qū)組設(shè)計,重復(fù)3 次,經(jīng)對試驗結(jié)果初步整理得下列AB 兩向表(表中數(shù)據(jù)系各處理組合的總和數(shù))B1B2B3A1242017A2262221A3202328( 1)( 2)試寫出處理組合tij 的線性可加模型。試比較處理間差異顯著性P23456789S
10、SR0.053.003.153.323.33.343.373.393.41SSR0.014.134.344.454.544.644.674.724.762 .現(xiàn)測得云杉平均樹高Y 與平均胸徑X 的資料如下:平均胸徑1520253035404550556065cm )平均樹高13.917.120.022.124.025.627.028.329.430.231.4( cm)試求平均樹高Y 對平均胸徑X 的對數(shù)函數(shù)回歸方程。部分統(tǒng)計結(jié)果如下:r0.05,11=0.553, r0.05,10=0.576, r 0.05,9=0.602x=440 x2=20350 lgx=17.1802 ( lgx)
11、2=27.2599y=269 y2=6897.64 lgy=15.1383 ( lgy) 2=20.9587xy=11677.5 lgxlgy=23.8743 ylgx=431.7816 xlgy=623.16033 .觀測性別與食用耗糖量(150 克 /日)的對增重的反應(yīng)如下:增重 /人未增重/人男41女37是否可認(rèn)為男女有顯著差別?五 試驗設(shè)計:(本大題共10 分)在網(wǎng)室研究4 個新葉銹生理小種對10 個小麥品種的致病性差異,擬進(jìn)行4 次重復(fù)的盆栽試驗,試驗指標(biāo)為病斑長度,采用隨機區(qū)組設(shè)計,處理組合有那些?各處理組合在網(wǎng)室中排列如何?2000 級 田間試驗與統(tǒng)計分析期末試卷A是非題:判斷結(jié)
12、果填入括號,對打“” 、錯打“”;本題共10 分,每小題1 分。1 、設(shè)計科學(xué)、實施規(guī)范的農(nóng)業(yè)田間試驗中的隨機誤差分布,一般呈正態(tài)分布。2、一個泊松分布的形狀,是由該分布的平均數(shù)與方差兩參數(shù)決定的。3、貯存兩年的一批玉米種子發(fā)芽率為p=80,現(xiàn)隨機抽取100 粒作發(fā)芽試驗,則發(fā)芽種子數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為4、當(dāng)正態(tài)離差U 1.96時,對應(yīng)于一尾的概率是0.05;對應(yīng)于二尾的概率是0.10 (5、從 某 正 態(tài) 總 體 中 抽 出 k個 隨 機 、 獨 立 的 正 態(tài) 離 差 u值 , 則 .6、由某資料估計的直線回歸系數(shù)95%的置信區(qū)間為-1.058 2.386,它表明kui2i1該資料的線性回歸關(guān)系是
13、真實。 ()7、統(tǒng)計推斷就是對某總體特征的統(tǒng)計假設(shè)作出的絕對肯定或絕對否定的結(jié)論。8、如 測 驗 H0:1222, 則 F 值 計 算 公 式 為9、在方差分析中,各變異項的平方和及自由度和10 、雷達(dá)圖是顯示多個變量的常用圖示方法。2 s22 s1均方皆具有可加性。二、選擇題:填入正確的符號于括號內(nèi)。(本題共20 分,每小題2 分)1 、某病害的田間發(fā)病率為10,若隨機取樣5 株,則其中有3 株發(fā)病的可能性為A.0.81 B.81 332C.c53 0.93 0.12D. c52 0.13 0.922、正態(tài)分布曲線在處有y13、隨機變數(shù)A. 終點Y 服從 NB.起點57.5, 9.12) ,
14、則其概率C.拐點P30.200 y 39.664 的值為D.焦點A.0.02285B.0.02465C.0.00135D.0.023654、在一個容量為N 的總體中,以樣本n1 抽取全部可能樣本得y1 ,再以樣本容量n2抽取全部可能樣本,得y2 ,則 (y1 y2)共有A. CNn1 CNn2 個 B.Nn1 n2 個C. n1 n2 個D. (n1 n2)N5、下表為6、當(dāng)分子均方A.4.84B.9.68C.2.20D.23.43 27 時,不同時2分布的右尾(x2 )表 .99.975.95.05.025.01(x2)2.8794.5756.1510.1133.1946.963那么df 2
15、7 時,A.43.1940.05 的左尾值為B.40.113C.16.151(D.14.575)11,分母均方2 11 時,F(xiàn)0.054.84;由此可推算出11時t0.05值為()7、下列哪個概率值不可能是顯著水平的取值A(chǔ) 95%B. 5%C. 10%D. 2.5%8、國家規(guī)定一級油菜籽中芥酸含量不得超過C0,某油菜品種10 個樣本的菜籽中芥酸含量為y,在測驗該品種是否符合A:H0:C0 對H A:C0.B: H0:y C0對 HA:y C0C:H 0 :C0 對H A :C0 .D:H0:C0對HA:C0.9、已知某配對數(shù)據(jù)的差數(shù)總體平均數(shù)d的95的置信距為4 t0.05,18,則兩個配對樣
16、本的差數(shù)平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤為t0.051,82.101)1 、使用某激素進(jìn)行大豆浸種試驗,10 、要正確地制定一個試驗方案,必須做到研究目的明確,處理水平簡明合理,并必須在所比較的處理之間應(yīng)用A.2B.4C.17.4356D.8.7178A. 設(shè)立對照原則B. 唯一差異原則C.全面設(shè)施原則D. 相差等距或等比例原則填空題:本題共37 分設(shè)有五種濃度(A1、 A 2 、 A 3 、A 4、 A 5 及三 種 處理時間(T 1、 T 2、 T 3,單位:分鐘)處理后播種,出苗后20 天,每處理隨機抽取1 株測定干物質(zhì)重量(克)。試根據(jù)該資料回答以下問題:其線性模型為(1)上述資料稱()資料,) 。 (
17、3 分)變異來源DFSSFF 0.05EMS( 固定模型)濃度間289.063.69時間間1.7319.30誤差4.94( 1分 )3)上述方差分析,說 明2)完成該資料的方差分析表10 分)4) 若欲對濃度間干物質(zhì)重平均數(shù)采用SSR 法作多重比較,所用平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤值為() 。 ( 2 分)5)根據(jù)下列的LSR0.05值表,試用SSR 法對濃度間干物質(zhì)平均重比較,用字母標(biāo)記法完成其5差異顯著性比較表( 4 分)P2345LSR0.051.4791.5431.5791.597處理平均數(shù)y5% 差異顯著性A113.67A212.33A311.00A410.85A59.433、有一玉米品種和肥料量的
18、22 試驗,每一處理重復(fù)3 次,得各處理平均產(chǎn)量(kg/ha)列入下表,試求品種的主效為; 肥量的主效為; 品種與肥量互作為互作, 互作效應(yīng)值等于。 ( 7 分)施肥量品種常規(guī)品種新品種不施肥60840075施肥7810005004、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的直接來源有統(tǒng)計調(diào)查和搜集兩種方式,其中統(tǒng)計調(diào)查方式有、 、 、 、。 ( 2 分)5、在裂區(qū)試驗中,Ea 是 誤差,用以測驗的顯著性,Eb 是 ,用以測驗的顯著性。( 5 分)6、某低洼地區(qū)小麥每株患葉銹病的概率為0.4,今從中隨機抽取100 株,問 100 株小麥中無葉銹病的概率是( 3 分)四、計算題:本題共23 分1 、有一批農(nóng)藥在分裝時混入雜質(zhì),
19、不同袋間主要成份含量的標(biāo)準(zhǔn)差為 14 g ,經(jīng)物理處理后隨機抽取10 袋,化驗其主要成份含量(g/袋)分別為90、105、101、95、100、100、101 、 105、93、97,問處理后否能顯著提高不同袋間主要成份含量的一致性?(0.05, 9 = 16.92;0.025, 9 = 19.02;0.95, 9 = 3.33;0.975, 9 = 2.70)( 5 分)2、在變數(shù)x與 y 的相關(guān)回歸分析中,已知ssx 20, ssy 50, n=10, r=0.8 求(1)sp( 3 分) ;(2)U( 3 分) ;(3)測驗 b 的顯著性( 7分)附表:28910t 0.052.3062
20、.2622.228F 0.055.325.124.9623、比較兩種農(nóng)藥的殺蟲效果。根據(jù)以往實驗殺蟲效果的s2 4% ,要求有95%的置信度,使兩種農(nóng)藥的殺蟲效果差值在15%內(nèi)能測出差異顯著性,問每組實驗需要多少條幼蟲。( 5 分)五、試驗設(shè)計:本題10 分對六個小麥品種進(jìn)行比較試驗,根據(jù)下圖回答:( 1) 采用的是什么試驗設(shè)計?( 2)為什么采用這種小區(qū)的形狀和區(qū)組的排列方式?( 3)試驗因素是什么?非參試因素是什么?(舉出數(shù)例非參試因素即可)2001 級(??疲┨镩g試驗及統(tǒng)計分析試題A填空題 : (本大題分8 小題,每空1 分,共 10 分)1 根據(jù)研究目的確定的符合指定條件的全部觀測對象
21、稱為 。2 由 個體所得觀測值算得的 稱為參數(shù)。3 樣本中各個觀測值與 總和為最小。4 任何事件的概率在 之間。5 當(dāng)兩個樣本的平均數(shù)不同時,比較其變異常用 。6 由 事件構(gòu)成的總體稱為二項總體。7 成組數(shù)據(jù)比較是假定兩個樣本來自 ,兩個樣本的各個數(shù)據(jù)彼此是 。8 在相關(guān)模型中,X 變數(shù)與 Y 變數(shù)是 變化關(guān)系,而且都具有 , 沒有自變數(shù)與依變數(shù)之分,也不具有預(yù)測性質(zhì)。二、 判斷正誤題:判斷結(jié)果填入括弧,以表示正確,以×表示錯誤。 (本大題分10 小題,每小題1 分,共 10 分,判斷錯誤倒扣1 分)1 . 條形圖只適用于連續(xù)性變數(shù)資料次數(shù)分布的描述。()2 .無效假設(shè)為H0: 0
22、,HA: 0 的否定區(qū)在右尾。()3 .一尾測驗比兩尾測驗更容易否定H0。()4 . 利用直線回歸方程,由自變數(shù)X 的變化去預(yù)測依變數(shù)Y 的變化時,要求X 必須是影響Y 的主要因素或至少是一個重要因素。()5 .將 算 得 的 2 值 與 0.052 進(jìn) 行 比 較 , 若 2 0.052, 則 概 率 小 于 5%, 若 2 0.052,則 概 率 大 于 5%。()6. 一個合理的試驗設(shè)計除了要設(shè)置重復(fù)、小區(qū)隨機排列,還必須采用局部控制的原則。因為局部控制可以無偏估計試驗誤差和降低試驗誤差。()7. 當(dāng)試驗地的肥力明顯地朝一個方向變化時,重復(fù)和小區(qū)應(yīng)垂直排列才合理。()8. 缺值估計的基本
23、原理是應(yīng)滿足缺值的誤差等于零的條件。()9. 數(shù)理統(tǒng)計理論證明 2 的抽樣分布是向右偏斜的,其取值不會小于零,所以其分布只是在 2 = 0 的右邊。()10. 假設(shè)測驗是根據(jù)試驗?zāi)康膶υ囼灴傮w提出兩種彼此對立假設(shè),然后由樣本的結(jié)果,經(jīng)過一定的計算,做出在概率意義上的應(yīng)接受哪種假設(shè)的推斷。()計算題 : (本大題分7 小題 70 分,其中第1、 2 題各 5分;第3、 4、 7題各 10 分;第5、 6 題各 15 分)1. 有下列次數(shù)分布組限頻數(shù)66.5-9.5109.5-12.5612.5-15.5415.5-18.5計算算術(shù)平均數(shù)、方差、中位數(shù)、眾數(shù)、變異系數(shù)。2. 某批棉花種子的發(fā)芽率已
24、標(biāo)明為90%,進(jìn)行營養(yǎng)缽育苗,每缽播3 粒,現(xiàn)隨機調(diào)查350 缽,計算350 缽中有多少缽每缽種子發(fā)芽1 粒以上(含1 粒)?3. 從具有標(biāo)準(zhǔn)差 =3 的正態(tài)總體中隨機取出由8 個個體組成樣本,得到樣本均數(shù)為30,試以5%顯著水平檢驗以下假設(shè)H0: 28 HA: 284. 研究某玉米品種在施氮肥與不施氮肥的差異,試驗結(jié)果如下:施氮肥(kg/667m2)270,300,285,268,275,298,310,295,304,278不施氮肥(kg/667m2) 120, 270, 180, 250, 270, 290, 270, 230, 170, 210計算 95%置信度下該玉米品種在施氮肥比不施氮肥條件下增產(chǎn)多少kg/667m2?5. 某試驗采用隨機區(qū)組設(shè)計,3 個品種、3 種藥劑處理、3 次重復(fù),其試驗結(jié)果如下: xijk2 =1537(Tij.2 / 3) = 1526.33 C = 1496.33(Ti. 2 / (3× 3 ) = 1502
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