spss處理數(shù)據(jù)小論文

1、探究教師對(duì)信息工程學(xué)院學(xué)生的高等數(shù)學(xué)影響摘要：通過對(duì)2012級(jí)揚(yáng)州大學(xué)所有工科學(xué)生的高等數(shù)學(xué)成績(jī)進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)，探究教師對(duì)高等數(shù)學(xué)成績(jī)的影響，研究結(jié)果是教師所教的工科學(xué)生高等數(shù)學(xué)成績(jī)存在很大差異。關(guān)鍵詞：工科，高等數(shù)學(xué)成績(jī)，因素分析。研究背景：數(shù)學(xué)作為一門自然科學(xué)，在社會(huì)各行各業(yè)應(yīng)用愈來愈廣泛。高等數(shù)學(xué)課程作為作為工科類院校的一門重要課程，其目的不僅是獲得系統(tǒng)的數(shù)學(xué)知識(shí)，更重要的是使學(xué)生掌握用高等數(shù)學(xué)解決問題的能力，而且能為后繼專業(yè)課程和現(xiàn)代化科技知識(shí)提供必要的工具。然而高等數(shù)學(xué)的教學(xué)已經(jīng)面臨著種種問題和困境。如何確保高等數(shù)學(xué)教學(xué)質(zhì)量，更好的為各專業(yè)領(lǐng)域服務(wù)，對(duì)于一個(gè)數(shù)學(xué)老師而言責(zé)任重大。本文

2、主要解決的問題：（1）計(jì)算所有工科學(xué)生高等數(shù)學(xué)平均成績(jī)以及每一位教師所教學(xué)生的高等數(shù)學(xué)平巨額成績(jī)，進(jìn)行初步比較。（2）檢驗(yàn)其成績(jī)是否服從正太分布，并選擇數(shù)據(jù)檢驗(yàn)方法。（3）探究每位教師所教學(xué)生成績(jī)的差異性，給出一些建議。研究工具和方法：本文通過運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件和統(tǒng)計(jì)知識(shí)，對(duì)揚(yáng)州大學(xué)2012級(jí)所有工科學(xué)生的高等數(shù)學(xué)成績(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，探究教師在其中的影響作用。一.數(shù)據(jù)的收集與整理下表是2012年揚(yáng)州大學(xué)所有工科學(xué)生的高等數(shù)學(xué)期末成績(jī)。將收集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，刪除有缺失值的個(gè)案，整理如下：1.數(shù)據(jù)視圖xhMS工¥衿可施加變里511213011010601機(jī)械12口J041043741I

3、21213011020601機(jī)械120J0410439513121301W30601機(jī)械12口J04104388141213011040601機(jī)械120J041043夕151213011050601機(jī)械120JCM1043S1161213011060G01機(jī)械120J04104393171213011070601機(jī)械12。J04104368161213011080601機(jī)械J041043*191213011090601機(jī)械12口J041043791W1213011100601機(jī)械12口J041043691111213011110601機(jī)械J041043S71121213011120601機(jī)械1

4、2口JD410436411口ncm口R12變量視圖xh字符串90學(xué)超無1元9¥£字符串40親斯無無4字符串10專業(yè)無無7片字符串70教而無元7CJ教值網(wǎng)）A0成援無無4js曲字符串40教師代號(hào)無無10二描述統(tǒng)計(jì)對(duì)所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)，并作如下分析:描述統(tǒng)計(jì)量N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差偏度峰度統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤成績(jī)有效的N（列表狀態(tài)）161516152010077.6815.395-.731.061.278.122即揚(yáng)州大學(xué)2012級(jí)1615名工科學(xué)生成績(jī)均值為77.68,其中分?jǐn)?shù)最高位100,最低為20,標(biāo)準(zhǔn)差為15.395.教師代號(hào)案

5、M處理摘美案例含計(jì)百分比N百芬比IN百份比成績(jī)1122ioo.a%>0122100.0%10121100.0%0.0%1211g0先1184100.3%0.0%04103.0%2121100.0%0121103.0%3156100.0%0.0%156103.04120100.0%0口飛120ioa.o%5176g&g%21.1%176ioao%6213100.0ri21Q100.0%7172100.0%00/17Q100好818399.5%1翁:184100.0%913497.9%322%137100.0%描述a教師代號(hào)統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤成績(jī)1均值均值的95%置信區(qū)間下限上限5%修整均

6、值中值78.5475.9781.1179.0179.001.297方差205.292標(biāo)準(zhǔn)差14.328極小值41極大值100范圍59四分位距26偏度-.341.219峰度-.935.43510均值71.831.533均值的95%置信區(qū)間下限68.79上限74.865%修整均值72.56中值77.00方差284.328標(biāo)準(zhǔn)差16.862極小值28極大值100范圍72四分位距25偏度-.569.220峰度-.300.43711均值75.111.841均值的95%置信區(qū)間下限71.45上限78.775%修整均值76.34中值78.50方差284.579標(biāo)準(zhǔn)差16.869極小值20極大值100范圍80

7、四分位距20偏度-1.081.263峰度1.333.5202均值76.421.409均值的95%置信區(qū)間下限73.63上限79.215%修整均值77.52中值79.00方差240.079標(biāo)準(zhǔn)差15.494極小值21極大值99范圍78四分位距23偏度-.986.220峰度.964.4373均值79.971.244均值的95%置信區(qū)間下限77.51上限82.425%修整均值80.90中值83.50方差241.334標(biāo)準(zhǔn)差15.535極小值20極大值100范圍80四分位距23偏度-.981.194峰度.925.3864均值76.731.351均值的95%置信區(qū)間下限74.06上限79.415%修整均

8、值77.60中值77.50方差219.021標(biāo)準(zhǔn)差14.799極小值26極大值100范圍74四分位距21偏度-.791.221峰度.879.4385均值75.281.219均值的95%置信區(qū)間下限72.87上限77.685%修整均值76.10中值78.50方差261.653標(biāo)準(zhǔn)差16.176極小值22極大值100范圍78四分位距24偏度-.691.183峰度.081.3646均值79.671.026均值的95%置信區(qū)間下限77.65上限81.695%修整均值80.49中值81.00方差230.324標(biāo)準(zhǔn)差15.176極小值35極大值100范圍65四分位距23偏度-.714.164峰度-.257

9、.3277均值82.141.101均值的95%置信區(qū)間下限79.97上限84.315%修整均值83.24中值86.00方差216.885標(biāo)準(zhǔn)差14.727極小值29極大值100范圍71四分位距22偏度-.978.182峰度.779.3618均值75.051.036均值的95%置信區(qū)間下限73.01上限77.105%修整均值75.40中值73.00方差196.601標(biāo)準(zhǔn)差14.021極小值24極大值100范圍76四分位距21偏度-.250.180峰度-.023.3579均值80.661.148均值的95%置信區(qū)間下限78.39上限82.945%修整均值81.34中值82.00方差176.646標(biāo)

10、準(zhǔn)差13.291極小值44極大值100范圍56四分位距21偏度-.592.209峰度-.192.416a.當(dāng)教師代號(hào)=.000時(shí)，成績(jī)沒有有效個(gè)案。無法計(jì)算此水平的統(tǒng)計(jì)量。IIIPIIIIII101123AsIST目9正態(tài)性檢驗(yàn)b教師代號(hào)Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk統(tǒng)計(jì)量dfSig.統(tǒng)計(jì)量dfSig.成績(jī)1.124122.000.947122.00010.130121.000.957121.00111.12984.001.92784.0002.101121.004.931121.0003.116156.000.924156.0004.081120.053.95

11、3120.0005.091176.001.956176.0006.091219.000.937219.0007.130179.000.920179.0008.067183.042.975183.0029.096134.004.956134.000a.Lilliefors顯著水平修正由正態(tài)性檢驗(yàn)表可知在0.01的顯著水平上，來自11個(gè)獨(dú)立樣本總體不服從正態(tài)分布,即十一名教師所教學(xué)生的成績(jī)并不服從正太分布所以要進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)。1.檢驗(yàn)步驟：(1)提出假設(shè):非參數(shù)檢驗(yàn)H0：11名教師所教學(xué)生的高等數(shù)學(xué)成績(jī)的差異不顯著H2：11名教師所教學(xué)生的高等數(shù)學(xué)成績(jī)的差異顯著(2)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其概率：選用K

12、-WH檢驗(yàn)法，其檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為:12kR22N(KT3(N-1)算得H=61.568,P=0.000經(jīng)SPSSforwindows(1)統(tǒng)計(jì)決斷：因?yàn)镠=,P=0.000<0.01,所以在0.01的顯著性水平上，拒絕H0,接受Hi,認(rèn)為H名教師所教的學(xué)生的高等數(shù)學(xué)成績(jī)差異非常顯著。2.SPSS操作步驟(1)建立SPSS數(shù)據(jù)文件，因變量取名cj,分組變量取名jsdh,均定義為數(shù)值型。(2)鼠標(biāo)單擊“分析->非參數(shù)檢驗(yàn)->k個(gè)獨(dú)立樣本”菜單項(xiàng)，打開“多個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)”主對(duì)話框，從左側(cè)變量框中選中要檢驗(yàn)的變量cj,單擊中間的箭頭按鈕，把它移到“檢驗(yàn)變量列表”框中。從左側(cè)變量框中選中變

13、量jsdh,單擊中間的箭頭按鈕，把它移到“分組變量”框中，并單擊“定義組”按鈕定義分組變量的最大值和最小值，單擊繼續(xù)按鈕，返回主對(duì)話框，再選中"Kruskal-Wallis”選項(xiàng)。(3)單擊“確定”按鈕，執(zhí)行SPSS命令。輸出結(jié)果如下所示。描述性統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差極小值極大值成績(jī)161577.6815.39520100教師代號(hào)16215.932.857111Kruskal-Wallis檢驗(yàn)秩教師代號(hào)N秩均值成績(jī)1122823.912121770.903156886.794120770.305176739.956219872.827179954.168183704.669134888.6310121642.791184742.49總數(shù)1615成績(jī)卡方df漸近顯著性61.5681C.000檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量a,ba.KruskalWallis檢驗(yàn)b.分組變量：教師代號(hào)運(yùn)用SPSS計(jì)算出11名教師所教學(xué)生高等數(shù)學(xué)的平均成績(jī)?nèi)缦卤?成績(jī)報(bào)告11教師代號(hào)均值N標(biāo)準(zhǔn)差178.5412214.328276.4212115.494379.9715615.535476.7312014.799575.2817616.176679.6721915.176782.1417914.727875.0518314.0219